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DISEÑO DE UN MODELO BASADO EN AUTOMATAS CELULARES PARA EL CAMBIO DEL USO DEL SUELO EN BOGOTÁ.

DANIEL ENRIQUE GARAY LINARES WILLIAM CAMILO FIGUEROA SALAZAR

UNIVERSIDAD CATÓLICA DE COLOMBIA FACULTAD DE INGENIERÍA

PROGRAMA DE INGENIERÍA CIVIL ALTERNATIVA TRABAJO DE GRADO

BOGOTA 2015

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DISEÑO DE UN MODELO BASADO EN AUTOMATAS CELULARES PARA EL CAMBIO DEL USO DEL SUELO EN BOGOTÁ.

DANIEL ENRIQUE GARAY LINARES WILLIAM CAMILO FIGUEROA SALAZAR

Trabajo de grado para Opta al Título de Ingeniero Civil

Director Mauricio Gonzalez

UNIVERSIDAD CATÓLICA DE COLOMBIA FACULTAD DE INGENIERÍA

PROGRAMA DE INGENIERÍA CIVIL ALTERNATIVA TRABAJO DE GRADO

BOGOTA 2015

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NOTA DE ACEPTACIÓN

__________________________________ __________________________________ __________________________________ __________________________________ __________________________________

__________________________________ PRESIDENTE DEL JURADO

__________________________________ JURADO

__________________________________ JURADO

Bogotá, 18, noviembre, 2015

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CONTENIDO

pág.

INTRODUCCIÓN 8 1. GENERALIDADES 9 1.1 ANTECEDENTES 9 1.1.1 Fines del POT 9 1.2 PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA 11 1.2.1 Descripción del Problema 11 1.3 OBJETIVOS 11 1.3.1 Objetivo General 11 1.3.2 Objetivos Específicos. 11 1.4 JUSTIFICACIÓN 12 1.5 DELIMITACIÓN 12 1.5.1 Tiempo 12 1.5.2 Alcance 12 1.6 MARCO REFERENCIAL 12 1.6.1 Marco Teórico 12 1.6.2 Marco Conceptual 15 1.6.2.1 Autómatas Celulares 15 1.6.2.1 Elementos de un Autómata Celular 15 1.6.2.2 Función de Transición Local 16 1.7 METODOLOGÍA 17 1.7.1 Tipo de Estudio 17 1.7.2 Fuentes de Información 17 1.8 DISEÑO METODOLÓGICO 18 2. SITUACIÓN DEL USO DEL SUELO DE BOGOTÁ 19 3. CONCEPTUALIZACIÓN DE UN MODELO DE AUTOMATAS CELULARES PARA EL USO DEL SUELO EN BOGOTÁ 25 4. IMPLEMENTACIÓN DEL MODELO DE AUTOMATA CELULARES PARA EL USO DEL SUELO EN BOGOTÁ 29 5. CONCLUSIONES 40 BIBLIOGRAFÍA 41

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LISTA DE FIGURAS

pág. Figura 1. Mapa de Área de Estudio 10

Figura 2. Tipos de Vecindades 15 Figura 3. Reglas de Transición 16 Figura 4. Frontera Periódica 16 Figura 5. Porcentaje del suelo residencial exclusivo 23 Figura 6. Porcentaje de Suelo Mixto 23

Figura 7. Porcentaje de Suelo Informal 24

Figura 8. Usos del Suelo Urbano y la Expansión (POT) 26

Figura 9. Vecindad de Cinco (5) 27 Figura 10. Vecindad de Nueve (9) 27 Figura 11. Ejemplo de Transición Vecindad de Cinco (5). 28 Figura 12. Ejemplo de Transición de Vecindad de Nueve (9). 28

Figura 13. Relación de los Agentes 29 Figura 14. Ventana Principal del Programa 30

Figura 15. Especificación de Herramientas del Programa 31 Figura 16. Captura de Archivo de Matriz 32 Figura 17. Base de Datos del Programa NetLogo 33

Figura 18. Captura de la Modificación del Archivo Matriz para la Exportación al Programa NetLogo 34

Figura 19. Delimitación Predeterminada del Mundo en el Programa NetLogo 35 Figura 20. Delimitación del Mundo en el Programa NetLogo por el Usuario 35

Figura 21. Ventana del Programa donde se Insertan los Códigos 36 Figura 22. Código a Insertar 36 Figura 23. Código a Insertar 37

Figura 24. Ejemplo Transición de Vecindad a Usar en el Programa 38 Figura 25. Transición 1 38

Figura 26. Transición 2 38 Figura 27. Transición 3 39

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LISTA DE CUADROS

pág.

Cuadro 1. Evolución de la Población de Bogotá por Localidad (DAPD) 20

Cuadro 2. Categorial del uso del suelo según clasificación del DAPD 21 Cuadro 3. Distribución Porcentual del Suelo según Criterios de Hábitat por Localidad de Bogotá. Comprende uso Institucional, Lotes y otros sin Vivienda, Zona Verde 22 Cuadro 4. Definición de Valores para Usos del Suelo 27

Cuadro 5. Relación entre los Colores y su Representación de Uso de Suelo 33

Cuadro 6. Relación entre los Colores y su Representación de Uso de Suelo a usar en el Proyecto 34

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INTRODUCCIÓN El saneamiento es ciertamente lo más importante a la hora de construir comunidad, pero con la evolución del suelo esto se deja a un lado, es decir; vamos cambiando el uso del suelo sin pensar como afectamos la convivencia de la comunidad. Es importante que haya una proyección del uso del suelo en cualquier comunidad ya que el saneamiento con el cambio del uso del suelo no será el mismo, este dependerá del uso y repercutirá directamente en la convivencia de la comunidad.

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1. GENERALIDADES 1.1 ANTECEDENTES El Plan de Ordenamiento Territorial es la norma que define cómo puede la ciudad hacer uso de su suelo y dónde están las áreas protegidas, en qué condiciones se puede ubicar vivienda, actividades productivas, culturales y de esparcimiento. 1.1.1 Fines del POT.

Mejorar la calidad de vida de los habitantes, mediante el acceso a oportunidades y beneficios que ofrece el desarrollo de la ciudad. Garantizar que todos los ciudadanos tengamos acceso a los servicios comunes de la ciudad: vías, parques, colegios, hospitales, servicios públicos, vivienda digna Procurar la utilización racional del suelo para favorecer el interés común, la sostenibilidad ambiental y la preservación del patrimonio. Velar por la sostenibilidad ambiental y la seguridad de la población ante riesgos naturales1.

En esta investigación se evaluaron los cambios del uso del suelo del corregimiento de Pasquilla mediante un análisis multitemporal durante los últimos 15 años. En este periodo, el suelo de Pasquilla pasó de ser agrícola a ser pecuario sin tomarse las medidas necesarias para la mitigación de los impactos de actividades como la potrerización y la tala. La ampliación de la frontera agrícola en zonas que correspondían a bosques y páramo ha llevado a la desaparición casi total de las áreas de amortiguación del páramo y ha precipitado el deterioro ecosistémico e hídrico del corregimiento. Se concluye que la planeación y la ordenación del territorio deberían ser procesos de tipo técnico, administrativo y participativo que, incluyendo a las comunidades locales, reflejen las dinámicas territoriales en

términos económicos, sociales y ambientales2. La historia del desarrollo urbano de Bogotá entre el centro histórico y el municipio de Usaquén, ha representado, progresivamente, la aparición de importantes núcleos de desarrollo económico y social, conectados por vías de distintas tipologías -Avenida Circunvalar, Carrera Séptima, Carrera 13, Avenida Caracas y Avenida NQS-, que han ido provocando y potenciando la urbanización desde la parte central hacia la parte norte de la ciudad (véase la Figura 1). Luego del proceso de evacuación de la oferta y demanda inmobiliaria ocurrido a finales de los años 80 en el centro tradicional, generado, entre otras causas, por la

1 SECRETARÍA DISTRITAL DE PLANEACIÓN. ¿Qué es el POT? en línea. Bogotá: La Secretaría citado 28

julio, 2015. Disponible en Internet: <URL: http://www.sdp.gov.co/portal/page/portal/PortalSDP/POT_2020 /Que_Es> 2 HERNÁNDEZ-GÓMEZ, Alicia; ROJAS-ROBLES, Rosario y SÁNCHEZ-CALDERÓN, Fabio Vladimir. Cambios en el uso del suelo asociados a la expansión urbana y la planeación en el corregimiento de Pasquilla, zona rural de Bogotá (Colombia). En: Cuadernos de Geografía Revista Colombiana de Geografía. Julio – diciembre, 2013. vol. 22, no. 2, p. 257.

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desorganización del transporte y del comercio callejero que amenazaba a los barrios residenciales e institucionales de prestigio, se inicia una fuerte tendencia hacia la terciarización de las actividades económicas sobre un área de ensanche que se extiende 2 hacia el norte de la Calle 26 –centro expandido (véase la Figura 1) Área de Estudio – Ubicación del Centro Expandido -, en donde se comienzan a presenciar elevados ritmos de crecimiento demográfico y de desarrollo inmobiliario3.

Figura 1. Mapa de Área de Estudio

Fuente. RAMIREZ MOLINA, Hugo Mateo. Estudio de las dinámicas del valor del suelo urbano en el Centro Expandido de Bogotá: Descripción y análisis de las tendencias inmobiliarias en la Carrera Séptima entre calles 26 y 100. Bogotá: Universidad Colegio Mayor de Nuestra Señora del Rosario Facultad de Ciencia Política y Gobierno. Modalidad trabajo de grado, 2011. p. 2.

3 RAMIREZ MOLINA, Hugo Mateo. Estudio de las dinámicas del valor del suelo urbano en el Centro Expandido de Bogotá: Descripción y análisis de las tendencias inmobiliarias en la Carrera Séptima entre calles 26 y 100. Bogotá: Universidad Colegio Mayor de Nuestra Señora del Rosario Facultad de Ciencia Política y Gobierno. Modalidad trabajo de grado, 2011. p. 2

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Este centro ampliado que ejerce un poderoso efecto de atracción presenta dinámicas inmobiliarias de distinta índole –residenciales, actividades del sector terciario superior y actividades comerciales- y ha venido atrayendo el interés general, dado su desarrollo como un hito histórico y nodo de confluencia de los bogotanos, conformándose actualmente como centro de intervenciones e inversiones –con la implementación de nuevos sistemas de transporte, campañas de cultura ciudadana, lugar permanente de ferias y manifestaciones, y destino de

renovaciones arquitectónicas y nuevas construcciones4. 1.2 PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA 1.2.1 Descripción del Problema. En la actualidad existen pocos medios para generar simulaciones y proyecciones que permitan visualizar cambios del uso del suelo de un territorio la finalidad de este modelo es brindar una herramienta para la simulación de cambios del territorio a corto, mediano y largo plaza. Además; brindar una solución a la incompatibilidad del uso del suelo en Bogotá ya que en muchas ocasiones no se vive en armonía en la comunidad por la organización del territorio actual. Existen territorios que no se encuentran bien organizados, ya que no se cuenta con una planeación de ordenamiento territorial adecuada. El modelo pretende brindar una herramienta para la simulación de cambios del territorio. 1.3 OBJETIVOS 1.3.1 Objetivo General. Diseñar un modelo basado en la teoría de autómata celular para representar la dinámica del cambio en el uso del suelo en la ciudad de Bogotá y sus regiones aledañas. 1.3.2 Objetivos Específicos. Conocer los diferentes tipos de uso de suelo en Bogotá, las reglamentaciones y dinámicas de cambio en la región, para diseñar un modelo que nos permita simular la evolución del territorio. Aplicar los autómatas celulares en la representación de problemas territoriales y proponer una implementación acorde a las características de cambio de uso del suelo en Bogotá. Desarrollar un modelo que permita simular el cambio en el uso del suelo en Bogotá Implementando los autómatas celulares como base fundamental.

4 Ibíd., p. 3

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1.4 JUSTIFICACIÓN Generar herramientas que permitan modelar situaciones que afecten nuestra comunidad, para buscar soluciones a corto o largo plazo ya que en la actualidad son pocas las opciones que nos brindan estas posibilidades. 1.5 DELIMITACIÓN 1.5.1 Tiempo. El desarrollo del diseño del modelo se planteó a catorce (14) semanas en las cuales se contemplan las etapas de investigación del programa, investigación del método a utilizar para la modelación, montaje de los resultados de investigación al programa, el análisis del modelo y por último la obtención de resultados. 1.5.2 Alcance. Diseñar un modelo que permita simular situaciones de cambio de territorio por medio de una plataforma que tendrá información real del territorio capitalino; Se busca desarrollar dicho modelo a partir de la unificación de la teoría de los modelos autómatas con el programa NetLogo para brindar un mejor resultado de cambios de territorio. 1.6 MARCO REFERENCIAL 1.6.1 Marco Teórico. Es importante conocer las diferentes áreas que conforman el espacio donde habitamos para diferenciar sus usos y propiedades, a continuación se encuentra una pequeña descripción del uso del suelo y algunas áreas de actividad según Flores:

El concepto de uso del suelo implica la distribución espacial de la tierra para fines específicos urbanos, habitacional, cívico, comercial, industrial, administrativo, recreativo, para equipamiento urbano, etc. El uso de suelo, unido al sistema vial o de circulación determina la estructura urbana de un centro de población. Deben identificarse tres grandes grupos de espacios en el uso del suelo urbano: áreas de uso privado, áreas de uso semi-público y áreas de uso público. Área de uso privado Las áreas de uso privado son aquellas a las que tiene acceso exclusivo el propietario y son: Áreas de vivienda unifamiliar. Área de vivienda Colectiva. Área de vivienda Multifamiliar. Área industrial.

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Área comercial. Áreas de uso semipúblico. Son aquellas que por su tipo de actividad reciben personas ajenas al propietario para realizar actividades definidas pero con acceso controlado como: Áreas para uso educativo. Áreas para la salud. Áreas públicas: Son aquellas a las que todo tipo de personas pueden acceder como: Áreas viales. Terminales de servicio (transporte, seguridad, etc.). Parques y campos de juego. Plazas públicas. Instalaciones de Gobierno5.

Por otra parte es importante conocer cómo funcionan los autómatas celulares, sus origines y características como lo describe Fernando Sancho:

Los autómatas celulares (AC) surgen en la década de 1940 con John Von Neumann, que intentaba modelar una máquina que fuera capaz de auto replicarse, llegando así a un modelo matemático de dicha maquina con reglas complicadas sobre una red rectangular. Inicialmente fueron interpretados como conjunto de células que crecían, se reproducían y morían a medida que pasaba el tiempo. Su nombre se debe a esta similitud con el crecimiento de las células. Un autómata celular es un modelo matemático para un sistema dinámico, compuesto por un conjunto de celdas o células que adquieren distintos estados o valores. Estos estados son alterados de un instante a otro en unidades de tiempo discreto, es decir, que se puede cuantificar con valores enteros a intervalos regulares. De esta manera este conjunto de células logran una evolución según una determinada expresión matemática, que es sensible a los estados de las células vecinas, la cual se le conoce como regla de transición local. El aspecto que más caracteriza a los AC es su capacidad de lograr una serie de propiedades que surgen de la propia dinámica local a través del paso del tiempo y no desde un inicio, aplicándose a todo el sistema en general. Por lo tanto, no es fácil analizar las propiedades globales de un AC desde su comienzo, complejo por naturaleza, si no es por medio de una simulación, partiendo de un estado o configuración inicial de células y cambiando en cada instante los estados de todas ellas de forma síncrona6.

5 FLORES, A. Conceptos Básicos de usos de suelo en línea. Bogotá: Urbanismo Orgánico citado 2 agosto,

2015. Disponible en Internet: <URL: http://www.urba-nic.com/2012/08/usos-de-suelo.html> 6 SANCHO CAPARRINI, Fernando. Autómatas Celulares en línea. Madrid: Universidad de Sevilla citado 2

agosto, 2015. Disponible en Internet: <URL: http://www.cs.us.es/~fsancho/?e=66>

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Además de esto los autómatas celulares son herramientas útiles para modelar cualquier sistema en el universo ya que se considerarse con una buena alternativa a las ecuaciones diferenciales y han sido utilizados para modelar sistemas físicos, como interacciones entre partículas, formación de galaxias, cinética de sistemas moleculares y crecimiento de cristales, así como diversos sistemas biológicos a nivel celular, multicelular y poblacional. “Un Autómata Celular es un sistema dinámico que involucra reglas simples determinísticas, como en cualquier sistema los cambios de variables están en función de sus valores predichos, se considera una idealización matemática en donde el espacio y el tiempo son caracterizados de manera discreta, así las cantidades relacionadas toman valores discretos”7. Un gran ejemplo de la modelación de escenario para mirar posibles soluciones de desarrollo de territorio es el escrito por Zhang, Ban, Liu, & Hub.en 2011 titulado: Simulación y análisis de los escenarios de crecimiento urbano para la gran área de Shanghái, China. (Simulation and analysis of urban growth scenarios for the Greater Shanghai Area, China):

Esta investigación busca el potencial de un análisis en cadena Markov y un modelo celular autómata para entender mejor las dinámicas de crecimiento urbano de Shanghái. El modelo utiliza categorías de cubrimiento de tierra detalladas para simular y evaluar los cambios del paisaje bajo tres escenarios diferentes, por ejemplo, el punto de referencia, centros orientados a los servicios y los escenarios o centros dominantes de manufacturación. En el estudio, un conjunto de datos multi-temporal del uso del suelo derivado de imágenes remotamente significativas de 1995, 2000 y el 2005, estas fueron usadas para la simulación y validación. Los patrones y procesos de crecimiento urbano fueron analizados y luego comparados con la ayuda de las métricas de paisaje. Esta investigación representa las primeras simulaciones del crecimiento de Shanghái basadas en el escenario y es uno de los pocos estudios que usan la métrica de los paisajes para analizar los resultados de la simulación basada en el escenario con categorías detalladas del uso del suelo. Los resultados indican que la futura expansión de zonas residenciales y comerciales de alta y baja densidad esta siempre localizada alrededor de zonas urbanas ya construidas o a lo largo de líneas de transporte existentes. En contraste con el punto de referencia y los escenarios orientados a centros de servicio, el suelo industrial bajo escenarios centrados o dominantes en la manufacturación, formaran parques industriales o cinturones industriales alrededor de los canales de transporte desde Shanghái a Nanjing y Hangzhou, en el 2015 y 2025. El enfoque del estudio, que combina modelamiento de simulaciones urbanas basadas en el escenario y métricas de paisaje, se muestra efectivo para representar, entender y predecir las dinámicas espacio-temporales y los patrones de evolución

7 UNIVERSIDAD CATÓLICA DE CHILE. Ingeniería UC Memoria 2005 en línea. Santiago de Chile: La

Universidad citado 2 agosto, 2015. Disponible en Internet: <URL: http://www.ing.uc.cl/wp-content/uploads/2012/08/2005-Memoria.pdf>

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urbana, incluyendo las tendencias de expansión urbana8

1.6.2 Marco Conceptual. A continuación se encuentran las principales características: 1.6.2.1 Autómatas Celulares. “Es un modelo matemático para un sistema dinámico compuesto por un conjunto de celdas o células que adquieren distintos estados o valores. Estos estados son alterados de un instante a otro en unidades de tiempo discreto, es decir, que se puede cuantificar con valores enteros a intervalos regulares”9. 1.6.2.1 Elementos de un Autómata Celular. La definición de un AC requiere mencionar sus elementos básicos:

Un espacio regular. Ya sea una línea, un plano de 2 dimensiones o un espacio n-dimensional. Cada división homogénea del espacio es llamada célula. Conjunto de Estados. Es finito y cada elemento o célula del espacio toma un valor de este conjunto de estados. También se denomina alfabeto. Puede ser expresado en valores o colores. Configuración Inicial. Es la asignación inicial de un estado a cada una de las células del espacio. Vecindades. Define el conjunto de células que se consideran adyacentes a una dada, así como la posición relativa respecto a ella. Cuando el espacio es uniforme, la vecindad de cada célula es isomorfa (es decir, que tiene el mismo aspecto)10 (véase la Figura 2).

Figura 2. Tipos de Vecindades

Fuente. SOCIAL SYSTEMS ENGINEERING CENTRE, INSISOC. Netlogo en

línea. Valladolid: INSISOC citado 2 agosto, 2015. Disponible en Internet: <URL: https://sites.google.com/site/manualnetlogo/>

8 ZHANG, Qian; BAN, Yifang; LIU, Jiyuan y HUB., Yunfeng. Simulation and analysis of urban growth scenarios for the Greater Shanghai Area, China. En: Computers, Environment and Urban Systems. Marzo – abril, 2011. vol. 35, no. 2, p. 126. 9 SANCHO CAPARRINI, Fernando. Autómatas Celulares en línea. Madrid: Universidad de Sevilla citado 2

agosto, 2015. Disponible en Internet: <URL: http://www.cs.us.es/~fsancho/?e=66> 10 SOCIAL SYSTEMS ENGINEERING CENTRE, INSISOC. Netlogo en línea. Valladolid: INSISOC citado 2

agosto, 2015. Disponible en Internet: <URL: https://sites.google.com/site/manualnetlogo/>

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1.6.2.2 Función de Transición Local. Es la regla de evolución que determina el comportamiento del AC. Se calcula a partir del estado de la célula y su vecindad. Define cómo debe cambiar de estado cada célula dependiendo su estado anterior y de los estados anteriores de su vecindad. Suele darse como una expresión algebraica o un grupo de ecuaciones (véase la Figura 3). Figura 3. Reglas de Transición

Fuente. SOCIAL SYSTEMS ENGINEERING CENTRE, INSISOC. Netlogo en

línea. Valladolid: INSISOC citado 2 agosto, 2015. Disponible en Internet: <URL: https://sites.google.com/site/manualnetlogo/> Adicionalmente, es necesario especificar el tipo de límite o frontera del espacio, entre los que podemos destacar:

Frontera Abierta. Se considera que todas las células fuera del espacio del autómata toman un valor fijo. Frontera Reflectora. Las células fuera del espacio del autómata toman los valores que están dentro, como si se tratara de un espejo. Frontera Periódica o Circular. Las células que están en la frontera interaccionan con sus vecinos inmediatos y con las células que están en el extremo opuesto del

espacio, como si lo dobláramos en forma de cilindro (véase la Figura 4). Figura 4. Frontera Periódica

Fuente. SOCIAL SYSTEMS ENGINEERING CENTRE, INSISOC. Netlogo en

línea. Valladolid: INSISOC citado 2 agosto, 2015. Disponible en Internet: <URL: https://sites.google.com/site/manualnetlogo/>

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Sin Frontera. La representación des autómata no tiene límites, es infinito. “Netlogo: es un entorno de programación que permite la simulación de fenómenos naturales y sociales. Fue creado por Uri Wilensky en 1999 y está en continuo desarrollo por el Center for Connected Learning and Computer-Based Modeling.” “Formato ráster define cómo se almacenan los píxeles, por ejemplo, el número de filas y columnas, la cantidad de bandas, los valores de píxeles reales y otros parámetros específicos de los formatos ráster. Sin embargo, al agregar datos ráster según un tipo de ráster, se leen los metadatos adecuados y se utilizan para definir cualquier proceso que se deba aplicar”11. 1.7 METODOLOGÍA 1.7.1 Tipo de Estudio. Para este trabajo se realizó un tipo de estudio exploratorio, el cual se define a continuación según Ferrer es “También conocido como estudio piloto, son aquellos que se estudian por primera vez o son estudios muy pocos investigados. También se emplean para identificar una problemática”12 A partir de este concepto, se entiende que el trabajo está basado en la implementación del programa NetLogo a la teoría de los modelos autómatas para poder desarrollar un modelo nuevo que permita mostrar el cambio del uso de un suelo, para este caso el de Bogotá. 1.7.2 Fuentes de Información. Las fuentes de información son tres (3) las cuales son investigación bibliográfica, investigación metodológica e investigación empírica; tomando como base para el diseño de un modelo autómata celular para el cambio del uso del suelo en Bogotá es la investigación bibliográfica según Ferrer la definición de investigación bibliográfica “Es la revisión bibliográfica de tema para conocer el estado de la cuestión. La búsqueda, recopilación, organización, valoración, crítica e información bibliográfica sobre un tema específico tiene un valor, pues evita la dispersión de publicaciones o permite la visión panorámica de un problema”13.

11 ARCGIS RESOURCE CENTER. ¿Qué es un tipo de ráster? en línea. Bogotá: La Empresa citado 10

agosto, 2015. Disponible en Internet: <URL: http://help.arcgis.com/es/arcgisdesktop/10.0/help/index.html #//009t0000000s000000> 12 FERRER, Jesús. Tipos de Investigación y Diseño de Investigación en línea. Bogotá: Blogspot citado 10

agosto, 2015. Disponible en Internet: <URL: http://metodologia02.blogspot.com.co/p/operacionalizacion-de-variables.html> 13 FERRER, Jesús. Tipos de Investigación y Diseño de Investigación en línea. Bogotá: Blogspot citado 10

agosto, 2015. Disponible en Internet: <URL: http://metodologia02.blogspot.com.co/p/operacionalizacion-de-variables.html>

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1.8 DISEÑO METODOLÓGICO Se implementará un método analítico que describe Ruíz Limon como el método analítico es aquel método de investigación que consiste en la “desmembración de un todo, descomponiéndolo en sus partes o elementos para observar las causas, la naturaleza y los efectos. El análisis es la observación y examen de un hecho en particular. Es necesario conocer la naturaleza del fenómeno y objeto que se estudia para comprender su esencia. Este método nos permite conocer más del objeto de estudio, con lo cual se puede: explicar, hacer analogías, comprender mejor su comportamiento y establecer nuevas teorías”14.

14 RUIZ LIMON, Ramón. Historia y evolucion del pensamiento cientifico. Mexico: Enciclopedia virtual, 2006. p. 186.

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2. SITUACIÓN DEL USO DEL SUELO DE BOGOTÁ

Para conocer la situación del uso del suelo de Bogotá, es necesario mirar un poco en el pasado y ver la evolución del mismo a través de los años.

Aun cuando el DANE es considerado como la fuente oficial de la información de población a nivel nacional, las cifras solo se encuentran disponibles para el total de la ciudad; por consiguiente el DAPD es la fuente de información que se utiliza en este estudio al proveer información actualizada desagregada por sector DANE.4 En el Cuadro 1 se presenta la evolución de la población de Bogotá desagregada en las 20 localidades para el período 1993-2005. Como puede observarse, durante dicho período, la población de 9 de las 20 localidades ha permanecido estable y de las localidades más dinámicas se destacan Bosa con la mayor tasa de crecimiento durante el período considerado la cual asciende a 8.1% promedio anual, seguida por Fontibón y Ciudad Bolívar con 4.4% cada una, Suba con 3.2% y Usme con 2.8% promedio anual. Estas localidades han venido creciendo más rápidamente que el promedio de la ciudad y en consecuencia han venido ganando participación dentro del total distrital. Actualmente, Kennedy es la localidad con mayor concentración de población con una participación de 14.3% con relación al total, seguido por Suba con el 11.7%, Engativá con el 11.3% y Ciudad Bolívar con el 10%. En conjunto, estas 4 localidades concentran el 47.3% de la población de Bogotá15 (véase el Cuadro 1).

15 ALCALDÍA MAYOR DE BOGOTÁ. Caracterización socioeconómica de Bogotá y la región – V8 Formulación del Plan Maestro de movilidad para Bogotá D.C., que incluye ordenamiento de estacionamientos. Bogotá: Secretaria de Transito y Transporte, 2015. p. 14.

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Cuadro 1. Evolución de la Población de Bogotá por Localidad (DAPD) No. LOCALIDAD 1993 1997 2000 2005

1 Usaquen 348,852 387,277 428,977 488,559

2 Chapino 122,991 122,991 125,226 128,26

3 Santa Fe 107,044 107,044 108,989 111,63

4 San Cristobal 439,559 445,535 463,298 483,882

5 Usme 200,892 222,915 248,709 294.975

6 Tunjuelito 204,367 204,367 208,081 213,122

7 Bosa 215,816 311,698 417,552 541,676

8 Kennedy 758,87 840,041 929,37 1,057,126

9 Fontibon 201,61 241,37 283,812 349,577

10 Engativa 671,36 712,043 762,682 836,897

11 Suba 564,658 634,676 719,369 864.959

12 Barrios Unidos 176,552 176,552 179,761 184,115

13 Teusaquillo 126,125 126,125 128,417 131,528

14 Los Martires 95,541 95,541 97,277 99,634

15 Antonio Nariño 98,355 98,355 100,143 102,568

16 Puente Aranda 282,491 282,491 287,625 294,593

17 La Candelaria 27,45 27,45 27,949 28,626

18 Rafael Uribe 379,259 382,8 391,613 402,435

19 Ciudad Bolivar 418,609 498,177 586,009 744.340

20 Sumapaz - 59,131 44,663 49,979

Total 5,440,401 5,976,579 6,539,525 7,408,482 Fuente. ALCALDÍA MAYOR DE BOGOTÁ. Caracterización socioeconómica de Bogotá y la región – V8 Formulación del Plan Maestro de movilidad para Bogotá D.C., que incluye ordenamiento de estacionamientos. Bogotá: Secretaria de Transito y Transporte, 2015. p. 14.

Usos del Suelo: Para conformar la base de datos correspondiente a los usos actuales del suelo por sector DANE se consideró la base correspondiente a los Criterios de Hábitat elaborada por el DAPD, la cual califica las diferentes zonas de la ciudad en términos del nivel de pobreza y desarrollo. Esta calificación se realizó como parte del proceso de estratificación de la ciudad y se encuentra disponible a nivel de manzana de catastro. La clasificación comprende 20 categorías de zonas y cada una tiene su correspondiente estrato socioeconómico. La información fue homologada a sector DANE utilizando el área de la manzana de tal forma que los resultados obtenidos se expresan en términos de las áreas de terreno pertenecientes a cada una de las 20 categorías para cada sector DANE. Los resultados del ejercicio de homologación de las bases de datos, así como los usos resultantes fueron tomados directamente del estudio de Actualización de la Demanda del Sistema Integrado de Transporte Público y Colectivo de Santa Fe de Bogotá, los cuales a su vez fueron retomados en el estudio Escenarios de Desarrollo Urbano para Bogotá16.

Las categorías definidas por el DAPD se presentan en el Cuadro 2 pero para simplificar el análisis éstas fueron reagrupadas en cuatro grandes categorías básicas:

16 Ibíd., p.37.

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Suelo Residencial Exclusivo (Residencial Exclusivo y Baja densidad). Suelo Mixto (Comercial Predominante, Residencial Intermedio y Comercial Compatible). Suelo de Desarrollo Informal (Pobreza, Olla, Desarrollo Progresivo sin Consolidar, Deterioro Urbanístico y Desarrollo Progresivo Consolidado). Suelo Industrial (Industria). Cuadro 2. Categorial del uso del suelo según clasificación del DAPD

CÓDIGO DESCRIPCIÓN ESTRATO

01 Pobreza 1

02 Pobreza 1

03 Olla 1-2

04 Desarrollo Progresivo sin Consolidar ( - ) 2

05 Desarrollo Progresivo sin Consolidar ( + ) 2

06 Deterioro Urbanistico 2

07 Industrial 2-3

08 Desarrollo Progresivo Consolidado ( - ) 3

09 Desarrollo Progresivo Consolidado ( + ) 3

10 Comercial Predominante ( - ) 3

11 Comercial Predominante ( + ) 3

12 Residencial Intermedio ( - ) 4

13 Residencial Intermedio ( + ) 4

14 Comercial Compatible 5

15 Residencial Exclusivo ( - ) 5

16 Residencial Exclusivo ( + ) 5-6

17 Residencial Baja Densidad 6

18 Insititucional

19 Lote y otros sin Vivienda

20 Zona Libre Fuente. ALCALDÍA MAYOR DE BOGOTÁ. Caracterización socioeconómica de Bogotá y la región – V8 Formulación del Plan Maestro de movilidad para Bogotá D.C., que incluye ordenamiento de estacionamientos. Bogotá: Secretaria de Transito y Transporte, 2015. p. 38.

“El suelo residencial exclusivo agrupa las categorías de mayor calidad, en su mayoría habitadas por estratos altos. El suelo mixto incluye una serie de categorías intermedias y áreas comerciales, se caracteriza por mayores densidades y la combinación de actividades residenciales, comercios, oficinas, etc. El suelo informal agrupa una serie de categorías de áreas no-consolidadas

22

hasta zonas de pobreza extrema”17. En este tipo de suelo también se presentan actividades comerciales e industriales. Finalmente el suelo industrial corresponde a sectores con uso predominante de manufactura y comercio (generalmente de ventas al por mayor). A partir de la nueva reagrupación de categorías, en la Cuadro se presenta en forma resumida la distribución del suelo para cada una de las localidades que hacen parte del Distrito Capital (véase el Cuadro 3 y las Figuras 5, 6 y 7). Cuadro 3. Distribución Porcentual del Suelo según Criterios de Hábitat por Localidad de Bogotá. Comprende uso Institucional, Lotes y otros sin Vivienda, Zona Verde

LOCALIDADRESIDENCIAL

EXCLUSIVOMIXTO

DESARROLLO

INFORMALINDUSTRIAL

INSTITUCIONAL

Y OTROS

Usuaquen 19,6 41,8 12,6 15,7 10,4

Chapinero 9,9 60,3 27,3 - 2,5

Santa Fe 5,6 3,0 81,9 3,3 6,1

San Cristobal 2,1 - 74,9 18,4 4,6

Usme 10,1 - 84,5 - 5,4

Tunjuelito 11,5 - 49,1 22,6 16,7

Bosa 1,6 - 81,0 3,3 14,1

Kennedy 3,2 1,4 40,0 40,9 14,5

Fontibon 1,0 10,4 37,3 24,1 27,2

Engativa 4,6 4,5 19,0 62,9 9,1

Suba 9,4 32,9 28,8 18,4 10,6

Barrios Unidos 16,1 33,8 15,3 25,7 9,1

Teusaquillo 33,4 46,7 11,1 1,6 7,1

Los Martires 6,3 2,4 53,5 31,1 6,6

Antonio Nariño 7,5 - 16,9 72,9 2,7

Puente Aranda 6,5 - 40,5 50,4 2,7

La candelaria 14,8 2,1 66,3 14,5 2,3

Rafael Uribe 3,9 - 40,3 54,5 1,3

Ciudad Bolivar 0,8 - 92,2 4,3 2,8 Fuente. ALCALDÍA MAYOR DE BOGOTÁ. Caracterización socioeconómica de Bogotá y la región – V8 Formulación del Plan Maestro de movilidad para Bogotá D.C., que incluye ordenamiento de estacionamientos. Bogotá: Secretaria de Transito y Transporte, 2015. p. 38.

17 Ibíd., p. 39

23

Figura 5. Porcentaje del Suelo Residencial Exclusivo

Fuente. ALCALDÍA MAYOR DE BOGOTÁ. Caracterización socioeconómica de Bogotá y la región – V8 Formulación del Plan Maestro de movilidad para Bogotá D.C., que incluye ordenamiento de estacionamientos. Bogotá: Secretaria de Transito y Transporte, 2015. p. 40. Figura 6. Porcentaje de Suelo Mixto

Fuente. ALCALDÍA MAYOR DE BOGOTÁ. Caracterización socioeconómica de Bogotá y la región – V8 Formulación del Plan Maestro de movilidad para Bogotá D.C., que incluye ordenamiento de estacionamientos. Bogotá: Secretaria de Transito y Transporte, 2015. p. 41.

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Figura 7. Porcentaje de Suelo Informal

Fuente. ALCALDÍA MAYOR DE BOGOTÁ. Caracterización socioeconómica de Bogotá y la región – V8 Formulación del Plan Maestro de movilidad para Bogotá D.C., que incluye ordenamiento de estacionamientos. Bogotá: Secretaria de Transito y Transporte, 2015. p. 41. Además de esto encontramos un decreto que anda en marcha hace unos años en Bogotá, que pretende organizar la ciudad de una manera diferente a la del POT, el Decreto 562:

El Decreto 562 reglamenta en Bogotá el tratamiento de Renovación Urbana definido en el POT, Decreto 190 de 2004 (en sus artículos 373, 374, 375, 376), estimulando la localización de los habitantes en las zonas centrales, en donde se encuentra la mejor dotación de soportes urbanos de la ciudad, controlando así la expansión hacia los extremos, hacia zonas de inundación y zonas alejadas de los centros de empleo y estudio, como viene sucediendo desde hace varias décadas, contrario a lo establecido en el POT. Así mismo, permite controlar la conurbación (adhesión) de Bogotá con los municipios vecinos. De otra parte contiene mecanismos para aplicar el principio de reparto equitativo de cargas y beneficios establecidos en la ley, es decir que los constructores aportan espacio público, infraestructura vial y de servicios públicos para que el desarrollo de la ciudad sea equilibrado entre los beneficios para los constructores y las necesidades de soportes urbanos de todos los ciudadanos. El Decreto 562 era una deuda con la ciudad desde hace 15 años, ya que estos objetivos estaban dados en el Plan de Ordenamiento Territorial - Decreto 619 del 2000, pero no existían los mecanismos adecuados para hacerlos cumplir18.

18 SECRETARIA DISTRITAL DE PLANEACIÓN. Qué es el POT Decreto_562 en línea. Bogotá: La

Secretaría citado 20 agosto, 2015. Disponible en Internet: <URL: http://www.sdp.gov.co/PortalSDP/ OrdenamientoTerritorial/Decreto_562/Que_es>

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3. CONCEPTUALIZACIÓN DE UN MODELO DE AUTOMATAS CELULARES PARA EL USO DEL SUELO EN BOGOTÁ

Para conceptualizar los usos de suelo de Bogotá y generar un modelo que permitiera trabajar con la evolución del mismo, fue necesario buscar una fuente grafica que nos permitiera identificar de manera visual los tipos de uso de suelo en Bogotá; esta fuente permite extraer la información necesaria para la alimentación del software gracias a la realización y conversión de un archivo tipo ráster en el software ArcGIS. Para realizar este proceso se agruparon los usos de suelo de tal manera: Área de actividad residencial: zona residencial neta, zona residencial de comercio y servicios y zona residencial con actividad económica. Área de actividad industrial: zona industrial. Área de actividad dotacional: zona de equipamientos colectivos, zona de servicios urbanos básicos, zona de equipamientos deportivo y recreativo y parques zonales. Área de actividad de comercio y servicios: zona de servicios empresariales, zona de servicios empresariales e industriales, zona especial de servicios, zona de servicios de automóvil, zona de comercio cualificado, zona de comercio aglomerado, zona de comercio pesado, zona de grandes superficies comerciales y zonas especiales de servicios de alto impacto. Área de actividad central. Área urbana integral: zona residencial, zona múltiple y zona de servicios e industria. Área de actividad minera: zona de recuperación morfológica. Suelo protegido: sistema de áreas protegidas, zona de alto riesgo no mitigable, parques metropolitanos, zona de manejo especial de la ronda hidráulica y la zona de manejo y preservación del rio Bogotá. Esta organización y clasificación es posible gracias a la siguiente fuente (véase la Figura 8) adquirida en las oficinas del departamento administrativo de planeación distrital en Bogotá

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Figura 8. Usos del Suelo Urbano y la Expansión (POT)

Fuente. ALCALDÍA MAYOR DE BOGOTÁ. Caracterización socioeconómica de Bogotá y la región – V8 Formulación del Plan Maestro de movilidad para Bogotá D.C., que incluye ordenamiento de estacionamientos. Bogotá: Secretaria de Transito y Transporte, 2015. p. 44.

27

Luego de tener definidas estas áreas de actividad se carga la fuente Figura 8. Usos del suelo urbano y la expansión) en Arcgis y se procede a seleccionar cada pixel de la imagen y a su vez agregar un atributo que permitirá identificar posteriormente cada zona (véase el Cuadro 4). Cuadro 4. Definición de Valores para Usos del Suelo

No. Uso del suelo

1 Área de actividad residencial

2 Área de actividad industrial

3 Área de actividad dotacional

4 Área de comercio y servicios

5 Área de actividad central

6 Área actividad urbana integral

7 Área de actividad minera

8 Suelo protegido

Fuente. Los Autores. Teniendo definido cada pixel con su respectivo atributo se procede a generar una matriz en un formato block de notas la cual permite que el software Netlogo reconozca el mapa. Para la simulación del modelo es necesario definir qué tipo de vecindades se van a implementar, existen varios tipos de vecindades con los cuales trabajan los autómatas celulares; las principales son las siguientes: Figura 9. Vecindad de Cinco (5)

Fuente. Los Autores. Figura 10. Vecindad de Nueve (9)

Fuente. Los Autores.

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Un ejemplo para la transición de la vecindad de cinco vecinos se trabaja de la siguiente manera (véase la Figura 11): Figura 11. Ejemplo de Transición Vecindad de Cinco (5).

Fuente. UNIVERSIDAD CATÓLICA DE CHILE. Ingeniería UC Memoria 2005 en

línea. Santiago de Chile: La Universidad citado 2 agosto, 2015. Disponible en Internet: <URL: http://www.ing.uc.cl/wp-content/uploads/2012/08/2005-Memoria. pdf> Y un ejemplo de transición de la vecindad de nueve vecinos se trabaja de la siguiente manera (véase la Figura 12): Figura 12. Ejemplo de Transición de Vecindad de Nueve (9).

Fuente. UNIVERSIDAD CATÓLICA DE CHILE. Ingeniería UC Memoria 2005 en

línea. Santiago de Chile: La Universidad citado 2 agosto, 2015. Disponible en Internet: <URL: http://www.ing.uc.cl/wp-content/uploads/2012/08/2005-Memoria. pdf>

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4. IMPLEMENTACIÓN DEL MODELO DE AUTOMATA CELULARES PARA EL USO DEL SUELO EN BOGOTÁ

El programa NetLogo se enfoca en la modelación de sistemas complejos que se desarrollan, crecen en el tiempo de modo tal que se pueda dar una exploración al modelo bajo parámetros y condiciones establecidas por el usuario. Los modelos a realizar en este programa utilizan la filosofía de agentes, los cuales son tres (3) que son: Turtles (tortugas). Patches (celdas). Observer (observador). Existe un cuarto pero más que un agente es un medio el cual se le denomina “links” que es “relaciones entre tortugas” (véase la Figura 13). Figura 13. Relación de los Agentes

Fuente. SOCIAL SYSTEMS ENGINEERING CENTRE, INSISOC. Introducción al

escenario de simulación de Netlogo en línea. Valladolid: INSISOC citado 2

agosto, 2015. Disponible en Internet: <URL: https://sites.google.com/site/manual netlogo/introduccion-escenario-simulacion>

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Las tortugas son los agentes que se mueven por el mundo. Interaccionan entre sí y con el medio. Cada tortuga viene identificada por un identificador que es único para cada tortuga. Netlogo denomina “mundo” (world) al terreno en el que se mueven las tortugas. Cada porción cuadrada de mundo se denomina patch. Cada patch está identificado por las coordenadas de su punto central. Las tortugas se mueven por el mundo (y, por tanto, por encima de los patches). Las tortugas interaccionan entre sí según unas reglas de comportamiento y con el medio (es decir, con los patches)19 (véase la Figura 14).

Figura 14. Ventana Principal del Programa

Fuente. SOCIAL SYSTEMS ENGINEERING CENTRE, INSISOC. Vistas en

Netlogo (1) en línea. Valladolid: INSISOC citado 2 agosto, 2015. Disponible en Internet: <URL: https://sites.google.com/site/manualnetlogo/vistas-en-netlogo-1> Para entender mejor las herramientas que se presentan en esta ventana, a continuación se explica (véase la Figura 15).

19 SOCIAL SYSTEMS ENGINEERING CENTRE, INSISOC. Introducción al escenario de simulación de

Netlogo en línea. Valladolid: INSISOC citado 2 agosto, 2015. Disponible en Internet: <URL: https://sites.google.com/site/manual netlogo/introduccion-escenario-simulacion>

31

Figura 15. Especificación de Herramientas del Programa

Fuente. Los Autores.

Adición de elementos de control de la simulación.

Panel de control de la simulación.

Panel de control de la simulación.

32

Como se explicó anteriormente, el programa funciona en un mundo el cual se le limita dependiendo del modelo a realizar; Esta limitación se configura a partir de la realización del ráster del plano de los usos del suelo en Bogotá, lo cual consiste en darle valores a los pixeles de la imagen basados en los colores que se manejan en la imagen. En este proceso es donde se dan las limitaciones del mundo y los colores a manejar (véase la Figura 16). Figura 16. Captura de Archivo de Matriz

Valores de la limitación del mundo. Valores asignados a los pixeles de la imagen.

Fuente. Los Autores. Cabe aclarar que el programa maneja la programación de los colores de dos formas, ya sea con el nombre o con los valores numéricos que vienen asignados por el programa como se muestra a continuación (véase la Figura 17):

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Figura 17. Base de Datos del Programa NetLogo

Fuente. SOCIAL SYSTEMS ENGINEERING CENTRE, INSISOC. Base de Datos

en línea. Valladolid: INSISOC citado 2 agosto, 2015. Disponible en Internet: <URL: https://sites.google.com/site/manualnetlogo/vistas-en-netlogo-1> Para la simulación se adoptaron los siguientes colores (véase el Cuadro 5): Cuadro 5. Relación entre los Colores y su Representación de Uso de Suelo

No. No. En NetLogo Uso del suelo

1 44 Área de actividad residencial

2 14 Área de actividad industrial

3 104 Área de actividad dotacional

4 24 Área de comercio y servicios

5 114 Área de actividad central

6 124 Área actividad urbana integral

7 132 Área de actividad minera

8 54 Suelo protegido

Fuente. Los Autores. Teniendo en cuenta que no queremos dar resultados de cambios de uso de suelo de Bogotá por el contrario lo que se quiere mostrar es el buen funcionamiento del modelo.

34

Es por eso que para la simulación solo se usaron las zonas con más actividad en Bogotá (véase el Cuadro 6): Cuadro 6. Relación entre los Colores y su Representación de Uso de Suelo a usar en el Proyecto

No. No. En NetLogo Uso del suelo

1 44 Area de actividad residencial

2 14 Area de actividad industrial

4 24 Area de comercio y servicios

Fuente. Los Autores. Sin embargo este archivo se debe configurar de modo tal que los valores de los colores que estén asignados en el archivo principal coincidan con los valores que se van a manejar en el modelo ya que no se trabajara con todos los valores de todos los colores del plano (véase la Figura 18). Figura 18. Captura de la Modificación del Archivo Matriz para la Exportación al Programa NetLogo

Fuente. Los Autores. De esta forma se estipula los valores de los colores que se usaron en el proyecto (los valores que se hablan son los tipos de usos de suelo que se identificaran con colores) para el diseño del modelo. En cuanto a las dimensiones del mundo, el programa NetLogo viene predeterminado de la siguiente manera (véase la Figura 19).

35

Figura 19. Delimitación Predeterminada del Mundo en el Programa NetLogo

Fuente. Los Autores. Ya con los valores de limitación del mundo obtenidos por el raster procedemos a cambiar los valores (véase la Figura 20). Figura 20. Delimitación del Mundo en el Programa NetLogo por el Usuario

Fuente. Los Autores.

36

Ahora como se había mencionado anteriormente este programa funciona a partir de códigos, a continuación se presenta la ventana donde se insertaron estos códigos (véase la Figura 21): Figura 21. Ventana del Programa donde se Insertan los Códigos

Fuente. Los Autores. Para empezar se inserta el siguiente código (véase la Figura 22): Figura 22. Código a Insertar

Fuente. Los Autores.

37

El código “patches-own” tiene como función identificar las características generales del modelo. Cada código cumple una función específica pero para que este código realice su función se deben insertar en la ventana principal botones que van a contener dichos códigos. Luego del código de reconocimientos de las características principales del modelo se procede a insertar los códigos de los botones principales a usar (véase la Figura 23). Figura 23. Código a Insertar

Fuente. Los Autores. Con el botón “setup” se le asignan dos procedimientos que son el primero que consiste en cargar el archivo “bogota cargar 1.txt” al mundo; y el segundo procedimiento es “clear-drawing” el cual consiste en mostrar los colores que se definieron con anterioridad. Al entender de qué manera funciona cada tipo de vecindad, se estableció que para el modelo se trabajaría con base en la vecindad de nueve. Teniendo esto definido se procedió a dar unas características de cambio, las cuales están dadas por la mayor actividad del uso del suelo; Para el diseño se le dio prioridad al tipo de suelo residencial, el cual tiene mayor impacto en el modelo de Bogotá ya que este es el que se encuentra en gran parte de la ciudad. Por lo tanto los parámetros o reglas de transición a usar en el modelo serán las siguientes (véase la Figura 24).

38

R C I

R R I

R R C

C C I

R C I

C R C

Figura 24. Ejemplo Transición de Vecindad a Usar en el Programa

R C I

C I

R R R

Fuente. Los Autores. R= residencial. C=comercial. I=industrial. Regla 1: Si la mayoría de vecinos son de actividad residencial, el vecino analizado pasara a ser de uso residencial (véase la Figura 25). Figura 25. Transición 1

R C I

R I I

R R C

Fuente. Los Autores. Regla 2: Si la mayoría de vecinos son de actividad comercial, el vecino analizado pasara a ser de uso comercial (véase la Figura 26). Figura 26. Transición 2

C C I

R R I

C R C

Fuente. Los Autores. Regla 3: Si la mayoría de vecinos son de actividad industrial, el vecino a analizar pasara a ser de uso industrial (véase la Figura 27).

39

I C I

R I I

I R C

Figura 27. Transición 3

I C I

R C I

I R C

Fuente. Los Autores. Sigue el botón “go” el cual tiene asignado el procedimiento de hacer correr y aplicar al mundo los parámetros o reglas establecidas anteriormente de modo tal empiecen a producirse los cambios de uso de suelo.

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5. CONCLUSIONES Simular situaciones que afectan nuestro entorno nos permite buscar diferentes soluciones para enfrentarnos a estos problemas. Los autómatas celulares son una gran herramienta para modelar el cambio en el uso del suelo ya que permiten asignar unas reglas de transición para su evolución, estas se pueden determinar por medio de encuestas o recuentos históricos, de esta manera los modelos serán muy cercanos a la realidad y permitirán arrojar mejores resultados. Al evidenciar que la teoría de los autómatas celulares se rige por unos parámetros de transición por ser una unidad dependiente de otras que están a su alrededor, es correcto implementar esta teoría al uso del suelo en Bogotá ya que en esta ciudad es evidente que las zonas industriales, zonas verdes e incluso zonas residenciales se rigen a partir de su entorno. Para Bogotá es de gran utilidad contar con una herramienta que permita ver la evolución del territorio, ya que no solo permite visualizar una mejor organización, si no también generar escenarios que puedan ser críticos a futuro, incluso ver saber cómo los municipios aledaños a Bogotá pueden afectar directa o indirectamente a la ciudad. Para realizar una organización exitosa en Bogotá, es de gran ayuda contar con una herramienta que nos permita visualizar el crecimiento y evolución de los usos de suelo; de esta manera es posible generar un buen ambiente social. Esta herramienta puede llegar a ser de gran ayuda a cualquier ciudad, departamento o incluso país, ya que cuenta con características que ayudan a comprender y demostrar como es el crecimiento y evolución de una espacio. Para trabajar con esta herramienta de la mejor manera, es necesario tener claro los parámetros con los que se piensa evaluar una zona o escenario ya que a partir de estos datos, podemos suministrar al programa unos parámetros reales para que desarrolle e implemente los cambios de terreno que se le ha programado y así obtener también resultados reales muy aproximados

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