Diseno del problema al diseno

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Experimental Methodology 10-e Experimental Methodology 10-e Diseño de la Diseño de la Investigación Investigación

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Experimental Methodology 10-eExperimental Methodology 10-e

Diseño de la InvestigaciónDiseño de la Investigación

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Christensen, 2006Christensen, 2006

IntroducciónIntroducción

Diseño de Investigación Diseño de Investigación – el bosquejo, plan o estrategia utilizada para el bosquejo, plan o estrategia utilizada para

contestar la pregunta de investigación contestar la pregunta de investigación Propósito del diseño de investigación Propósito del diseño de investigación

– MaxMaximizar el efecto de la VIimizar el efecto de la VI– MinMinimizar el errorimizar el error– ConControlar variables extrañas trolar variables extrañas

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DiseñosDiseños

ExperimentalesExperimentales Cuasi experimentalesCuasi experimentales No experimentalesNo experimentales Diseños defectuososDiseños defectuosos

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NomenclaturaNomenclatura

OO11 o Y o Y11= Pre prueba u observación= Pre prueba u observación

OO22 o Y o Y2 2 = Post prueba u = Post prueba u observaciónobservación

X X = Tratamiento, = Tratamiento, IntervenciónIntervención

RR = Aleatorio = Aleatorio MM = Pareado = Pareado

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DilemasDilemas

Validez interna vs ExternaValidez interna vs Externa– Amenaza a la validez externaAmenaza a la validez externa– Amenaza a la validez interna Amenaza a la validez interna

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Diseños con Amenazas Diseños con Amenazas a la Validez Interna a la Validez Interna

Diseño solo Postprueba de un GrupoDiseño solo Postprueba de un Grupo

Tratamiento Tratamiento Respuesta Respuesta

XX YY Diseño Preprueba- Postprueba de Un-Grupo Diseño Preprueba- Postprueba de Un-Grupo

Preprueba Preprueba Tratamiento Tratamiento Postprueba Postprueba

YY XX YY

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Diseño Solo Postprueba No-EquivalenteDiseño Solo Postprueba No-Equivalente

Tratamiento Tratamiento Postprueba Postprueba

Grupo Exper. Grupo Exper. XX YY

Grupo Control Grupo Control YY

Diseños con Amenazas Diseños con Amenazas a la Validez Internaa la Validez Interna

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Requisitos de los Diseños de la Requisitos de los Diseños de la Investigación Experimental Investigación Experimental

Responden la pregunta de investigación Responden la pregunta de investigación Control del efecto de las variables extrañas Control del efecto de las variables extrañas

– técnicas de controltécnicas de control– grupo controlgrupo control

fuente de comparación con el grupo experimental fuente de comparación con el grupo experimental Controla las hipótesis rivales Controla las hipótesis rivales

Permitir la generalización de los resultados Permitir la generalización de los resultados

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Pre-evaluar los ParticipantesPre-evaluar los Participantes

Para aumentar la sensitividad a través del Para aumentar la sensitividad a través del pareo pareo (matching)(matching)

Para probar para el efecto techo Para probar para el efecto techo (ceiling (ceiling effect)effect)

Para probar para la posición inicial Para probar para la posición inicial Para asegurar la comparación inicial Para asegurar la comparación inicial Para obtener evidencia del cambio Para obtener evidencia del cambio

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Diseños de la Investigación Diseños de la Investigación Experimental Experimental

Diseño Solo Postprueba Diseño Solo Postprueba

Tratamiento RespuestaTratamiento Respuesta Grupo Exper. X YGrupo Exper. X Y Grupo Control Grupo Control Y Y

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Tipos de Diseños Tipos de Diseños Solo Postprueba Solo Postprueba

Entre-participantes Entre-participantes (between participants)(between participants) – Puede parear Puede parear (match)(match) participantes antes de participantes antes de

asignarlos al azar para asegurar igualdad en la asignarlos al azar para asegurar igualdad en la variable pareada variable pareada (matched)(matched)

Dentro-participantes Dentro-participantes (Within-participants)(Within-participants)

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Tipos de Diseños Solo-Postprueba Tipos de Diseños Solo-Postprueba Entre-Participantes Entre-Participantes (Between-(Between-

Participants) Participants) Aleatoreo SimpleAleatoreo Simple

– Utilizado con más de 2 niveles de una variable Utilizado con más de 2 niveles de una variable independiente independiente

– Participantes asignados al azar a un grupo Participantes asignados al azar a un grupo FactorialFactorial

– Usado para probar Usado para probar (test)(test) El efecto de más de una variable independiente El efecto de más de una variable independiente La interacción de varias variables independientes La interacción de varias variables independientes

– Participantes asignados al azar a los grupos Participantes asignados al azar a los grupos

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Diseño Solo Postprueba Diseño Solo Postprueba “Simple-Randomized”“Simple-Randomized”

Tratamiento Tratamiento RespuestaRespuesta

Grupo I Grupo I YY Grupo IIGrupo II X1X1 YY Grupo IIIGrupo III X2X2 YY Grupo IVGrupo IV X3X3 YY

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Diseño Factorial Diseño Factorial

Variable Independiente Variable Independiente A1A1 A2A2 A3A3 VariableVariable B1 B1 Independiente BIndependiente B B2B2 B3B3

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Componentes de un Componentes de un Diseño Factorial Diseño Factorial

Celda Celda (Cell) (Cell) — una combinación de — una combinación de tratamiento de dos o más variables tratamiento de dos o más variables independientes independientes

Efecto Principal – el efecto de una Efecto Principal – el efecto de una variable independiente variable independiente

Efecto de Interacción – cuando el efecto Efecto de Interacción – cuando el efecto de una variable independiente depende del de una variable independiente depende del nivel de otra variable independiente nivel de otra variable independiente

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Interacción de Efecto Clásico Interacción de Efecto Clásico

Tratamiento Tratamiento FilaFila A1A1 A2 A2 A3 Media A3 Media B1B1 30 30 B2B2 30 30 ColumnaColumna 3030 30 30 30 30 de la Media de la Media

1515 3030 4545

4545 3030 1515

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Diseño Solo Postprueba Diseño Solo Postprueba Dentro-participantesDentro-participantes ((Within-Within-

Participants)Participants) Tratamiento Tratamiento A1 A2 A3A1 A2 A3 Mismos 20 Mismos 20 P P1 1 PP1 1 PP1 1

Participantes enParticipantes en . . .. . . Cada Condición Cada Condición . . .. . . de Tratamiento Pde Tratamiento P20 20 PP20 20 PP2020

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Diseño Factorial Basado Diseño Factorial Basado en un Modelo Mixto en un Modelo Mixto

Su característica es que tiene un componente Su característica es que tiene un componente “entre”“entre” y y “dentro”“dentro” – Al menos una variable independiente requiere Al menos una variable independiente requiere

diferentes participantes para cada nivel de variación diferentes participantes para cada nivel de variación

– Al menos una variable independiente requiere los Al menos una variable independiente requiere los mismos participantes en cada nivel de variación mismos participantes en cada nivel de variación

– Participantes asignados al azar al componente Participantes asignados al azar al componente “entre”“entre”

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Diseño Preprueba-Postprueba Diseño Preprueba-Postprueba

La característica principal y única es que La característica principal y única es que incluye una preprueba en adición a una incluye una preprueba en adición a una postprueba postprueba

Pre-prueba Tratamiento Post-Pre-prueba Tratamiento Post-pruebaprueba

Grupo Exper. YGrupo Exper. Y X Y X Y Grupo Control YGrupo Control Y Y Y

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Diseño Cuasi-experimentalDiseño Cuasi-experimental

Diseño Cuasi-experimental — un tipo de Diseño Cuasi-experimental — un tipo de diseño experimental que no elimina todas diseño experimental que no elimina todas las amenazas a la validez interna las amenazas a la validez interna

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DiseDiseños cuasi ños cuasi experimentales experimentales Se utilizan cuando no se puede ejercer Se utilizan cuando no se puede ejercer

todo el control necesario para llevar un todo el control necesario para llevar un experimentoexperimento– No manipula ViNo manipula Vi– No asignación aleatoriaNo asignación aleatoria– No se controlan todas las variables extrañasNo se controlan todas las variables extrañas

Se aproxima al experimento pero no Se aproxima al experimento pero no reúne todas las cualidades de estereúne todas las cualidades de este

La referencia mas importante es: La referencia mas importante es: Campbell y Stanley (1963). Campbell y Stanley (1963). Experimental Experimental and Cuasiexperimental Disigns for and Cuasiexperimental Disigns for ResearchResearch

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Diseño de un grupo Diseño de un grupo simple con pre y simple con pre y postpruebapostprueba Preprueba Tratamiento Preprueba Tratamiento

PostpruebaPostprueba YY1 1 XX YY1 1

No tiene grupo para compararNo tiene grupo para comparar

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Diseño de Grupo Diseño de Grupo Comparación No-equivalente Comparación No-equivalente

pre-prueba tratamiento pre-prueba tratamiento postpruebapostprueba

Grupo Exper. YGrupo Exper. Y11 X X Y Y22

Grupo Control YGrupo Control Y1 1 Y Y22

Este es el diseño cuasi-experimental más común Este es el diseño cuasi-experimental más común Participantes no asignados al azar a los grupos Participantes no asignados al azar a los grupos Las amenazas se revelan frecuentemente en los Las amenazas se revelan frecuentemente en los

resultados resultados

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Diseño Salomón Diseño Salomón

pre-prueba tratamiento pre-prueba tratamiento postpruebapostprueba

Grupo Exper. YGrupo Exper. Y11 X X Y Y22

Grupo Control YGrupo Control Y1 1 Y Y22

Grupo Exper. Grupo Exper. X X Y Y22

Grupo Control Grupo Control Y Y22

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Series temporalesSeries temporales

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Diseños de series Diseños de series temporalestemporales Mediciones repetidas de un grupo de Mediciones repetidas de un grupo de

sujetos antes o después de un sujetos antes o después de un tratamientotratamiento

Permite controlar los efectos de la Permite controlar los efectos de la medición previa, de maduración, etc. medición previa, de maduración, etc.

Varios diseños.Varios diseños.– Series temporales Pre y PostSeries temporales Pre y Post– Series temporales Pre y Post con grupos Series temporales Pre y Post con grupos

no equivalentesno equivalentes– Series temporales múltiples Series temporales múltiples – Serien temporales interrumpidas Serien temporales interrumpidas

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Diseño Series de Tiempo Diseño Series de Tiempo (Time Series)(Time Series)

Conduce un estudio experimental en un grupo Conduce un estudio experimental en un grupo – Diseño Series de Tiempo Interrumpido Diseño Series de Tiempo Interrumpido – Pre-respuestaPre-respuesta Tratamiento Post-respuesta Tratamiento Post-respuesta– YY11 Y Y22 Y Y3 3 YY44 X X Y Y 55YY66YY77 Y Y88

Amenazas a la validez interna reveladas en el Amenazas a la validez interna reveladas en el patrón de las pre-pruebas patrón de las pre-pruebas

Efectos del tratamiento revelados por un patrón Efectos del tratamiento revelados por un patrón diferente de respuestas a pre y post pruebas diferente de respuestas a pre y post pruebas

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Algunos Posibles Patrones de Algunos Posibles Patrones de Respuestas a Pre y Post Tratamiento Respuestas a Pre y Post Tratamiento

XX

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Selección de un Diseño Selección de un Diseño de Investigación de Investigación

¿¿Dará una respuesta a la pregunta de Dará una respuesta a la pregunta de investigación? investigación?

¿¿Proveerá control de las variables Proveerá control de las variables extrañas? extrañas?

¿¿Debes usar un diseño Debes usar un diseño “between”“between” o o “within”“within”??

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ResumenResumen

Diferencias entre diseños Diferencias entre diseños experimentales y experimentales y cuasiexperimentalescuasiexperimentales

Reducir error tipo IIReducir error tipo II Función guía de la HipótesisFunción guía de la Hipótesis