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1/24 P i ? 22 33 3 M L 2 3 2 Dipartimento di Scienze Statistiche Analisi Matenatica Lezione 1 23 settembre 2013 prof. Daniele Ritelli [email protected]

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Dipartimento di Scienze Statistiche

Analisi Matenatica

Lezione 1 23 settembre 2013

prof. Daniele Ritelli

[email protected]

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• Codice docente 030508

• Codice corso 00013 Analisi Matematica

• Profilo scientifico del docente

www.danieleritelli.name

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Programma

www.unibo.it/docenti/daniele.ritelli

1. Insieme R dei numeri reali. Sottoinsiemi notevoli di R: nu-

meri naturali, interi e razionali. Assioma di completezza. Proprieta

archimedea.

2. Successioni e serie di numeri reali. Limiti di successioni. Suc-

cessioni monotone e numero e. Regole di Cesaro Stolz. Serie geome-

trica. Serie a termini positivi e criteri di convergenza. Serie a termini

alterni. Cenno alle frazioni continue ed ai prodotti infiniti.

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3. Funzioni reali di una variabile reale. Limiti. Funzioni elemen-

tari. Infinitesimi e infiniti e loro confronto.

4. Funzioni continue. Teorema di Bolzano sui valori intermedi,

teorema degli zeri, teorema di Weierstrass.

5. Il concetto di derivata. Teoremi fondamentali sulle funzioni de-

rivabili in un intervallo: Rolle, Lagrange, Cauchy e De l’Hopital. Stu-

dio di funzione. Estremi relativi ed assoluti, Concavita e convessita,

Flessi, Asintoti. Polinomi di Taylor.

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6. Integrale di Riemann. I teoremi fondamentali del calcolo. Meto-

di di integrazione. Integrali generalizzati.

7. Successioni e serie di funzioni. Convergenza semplice e unifor-

me. Teoremi di passaggio al limite sotto il segno di integrale. Serie di

potenze. Serie di Taylor

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Ricevimento

Il ricevimento va prenotato per e-mail

Si terra prevalentemente il mercoledı

salvo accordi diversi sempre possibili

non si tratta di un metodo di dissuasione ma dell’ottimizzazione del

tempo di tutti

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Libri di testo

• Francesca G. Alessio, Piero Montecchiari. Note di Analisi Mate-

matica uno. Esculapio

• Marco Bramanti. Esercitazioni di Analisi Matematica 1. Esculapio

• David Brannan. A First Course in Mathematical Analysis. Cam-

bridge University Press

• Kennet A. Ross. Elementary Analysis: the theory of calculus.

Second edition. Springer

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Durante il corso verra reso disponibile materiale didattico via internet

http://campus.cib.unibo.it/

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Modalita d’esame

La verifica dell’apprendimento avviene attraverso una prova scritta di

2 ore, durante la quale e ammesso l’uso di libri, appunti, calcolatrici,

supporti elettronici, e una successiva prova orale.

E prevista la suddivisione in due prove scritte parziali del primo

appello d’esame.

Primo parziale 5 novembre 2013 da confermare

Secondo parziale dicembre 2013 da definire

Primo appello gennaio 2014 dopo Statistica

Secondo appello febbraio 2014 da definire

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La prova scritta mira ad accertare le abilita acquisite nel risolvere

problemi nell’ambito delle tematiche affrontate. Essa viene valuta-

ta attraverso un giudizio che deve risultare positivo per consentire

l’accesso alla prova orale. La validita della prova scritta superata e

limitata agli appelli di una stessa sessione d’esame.

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La prova scritta e costituita da 10 test a risposta multipla (per com-

plessivi 10 punti) e da tre esercizi (per complessivi 20 punti) da svol-

gere, motivando e commentando adeguatamente i passaggi. La prova

orale mira a verificare l’acquisizione delle dimostrazioni presentate nel

corso.

Il voto finale, espresso in trentesimi, tiene conto delle valutazioni

riportate in entrambe le prove.

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Attenzione

• lezioni 8 e 10 ottobre spostate in Aula Magna di piazza Scaravilli

• esercitazione 10 ottobre aula V di via Ranzani

• martedı 22 ottobre 9-11 esercitazioni

• giovedı 24 ottobre 14-16 lezione

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Insiemi relazioni funzioni

La nozione di insieme e per noi intuitiva, le attribuiamo il significato

di collezione di oggetti, che per i nostri interessi saranno la maggior

parte delle volte dei numeri.

A1 Assioma di esistenza

“Esiste ameno un insieme”

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A2 Assioma di estensionalita fra insiemi

“Due insiemi A e B sono uguali, A = B, se ogni oggetto

che appartiene ad A appartiene anche a B e viceversa ogni

oggetto che appartiene a B appartiene anche ad A”

A3 Assioma di specificazione

“Per ogni insieme A e per ogni condizione P , esiste l’insieme

B costituito da tutti e soli gli oggetti di A che soddisfano la

condizione P . L’assioma A2 ne assicura l’unicita”

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Se A e un insieme e a e un elemento di A scriviamo a ∈ A e leggiamo

la formula dicendo a appartiene ad A.

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Se A e un insieme e a e un elemento di A scriviamo a ∈ A e leggiamo

la formula dicendo a appartiene ad A.

Se a non e elemento di A scriviamo a /∈ A e leggiamo a non appartiene

ad A.

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Gli insiemi si descrivono elencando i loro elementi all’interno di pa-

rentesi graffe: l’insieme dei primi quattro numeri naturali dispari

e

A = {1, 3, 5, 7}.

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Gli insiemi si descrivono elencando i loro elementi all’interno di pa-

rentesi graffe: l’insieme dei primi quattro numeri naturali dispari

e

A = {1, 3, 5, 7}.

anche quando lavoriamo con insiemi infiniti, ad esempio l’insieme dei

numeri naturali

N = {1, 2, 3, . . .}

o l’insieme dei numeri dispari

D = {1, 3, 5, 7, . . .}

possiamo rappresentare gli elementi di un insieme per elencazione

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Altro modo di definire un insieme e usando una proprieta posseduta

da tutti i suoi elementi. L’insieme D dei dispari puo essere introdotto

anche come

D = {n ∈ N : n− 1 e divisibile per 2} = {2n− 1 : n ∈ N}.

i due punti si leggono “tale che”

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Un insieme costituito da una solo elemento, detto singoletto, e cosa

diversa dall’elemento stesso, quindi avremo che a 6= {a}.

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Sottoinsiemi B e sottoinsieme di A se

x ∈ B =⇒ x ∈ A.

In tal caso scriveremo B ⊆ A oppure A ⊇ B

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Sottoinsiemi B e sottoinsieme di A se

x ∈ B =⇒ x ∈ A.

In tal caso scriveremo B ⊆ A oppure A ⊇ B

Con questa definizione abbiamo che A ⊆ A. Se interessa rappresentare

la situazione in cui B ⊆ A e B 6= A scriveremo semplicemente B ⊂ A

e diremo che B e un sottoinsieme proprio di A.

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Sottoinsiemi B e sottoinsieme di A se

x ∈ B =⇒ x ∈ A.

In tal caso scriveremo B ⊆ A oppure A ⊇ B

Con questa definizione abbiamo che A ⊆ A. Se interessa rappresentare

la situazione in cui B ⊆ A e B 6= A scriveremo semplicemente B ⊂ A

e diremo che B e un sottoinsieme proprio di A.

L’insieme di tutti i sottoinsiemi di un dato insieme A si chiama insieme

delle parti di A (o anche insieme potenza di A) e lo si denota con il

simbolo P(A). Si osservi che l’insieme P(∅) e non vuoto in quanto

possiede l’elemento ∅ ed ha due sottoinsiemi distinti, ∅ e {∅}.

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Unione

Dati due insiemi A e B entrambi sottoinsiemi di un stesso insieme M

la loro unione A ∪B e:

A ∪B = {m ∈M : m ∈ A o m ∈ B}

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Unione

Dati due insiemi A e B entrambi sottoinsiemi di un stesso insieme M

la loro unione A ∪B e:

A ∪B = {m ∈M : m ∈ A o m ∈ B}

Qui la congiunzione “o” va intesa inclusivamente, vale a dire che si

intende m ∈ A oppure m ∈ B o entrambe.

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Intersezione Si ha poi che l’intersezione dei due insiemi A e B e

definita da

A ∩B = {m ∈M : m ∈ A e m ∈ B}

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Intersezione Si ha poi che l’intersezione dei due insiemi A e B e

definita da

A ∩B = {m ∈M : m ∈ A e m ∈ B}

Quando l’intersezione di due insiemi e l’insieme vuoto, diremo che i

due insiemi sono detti disgiunti

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Complementare

Se A e un sottoinsieme di M il complementare di A in M e l’insieme

Ac = M \ A = {m ∈M : m /∈ A}

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Complementare

Se A e un sottoinsieme di M il complementare di A in M e l’insieme

Ac = M \ A = {m ∈M : m /∈ A}

Dalla definizione di complementare abbiamo le due proprieta

A ∪ Ac = M, A ∩ Ac = ∅

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Prodotto cartesiano Il prodotto cartesiano di due insiemi A e B si

indica con il simbolo A×B ed e definito da

A×B = {(a, b) : a ∈ A, b ∈ B}

E l’insieme di tutte le coppie ordinate (a, b) in cui a ∈ A e b ∈ B.

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Prodotto cartesiano Il prodotto cartesiano di due insiemi A e B si

indica con il simbolo A×B ed e definito da

A×B = {(a, b) : a ∈ A, b ∈ B}

E l’insieme di tutte le coppie ordinate (a, b) in cui a ∈ A e b ∈ B.

Dati due insiemi A e B una relazione da A a B e un sottoinsieme Rdi A × B. Scriveremo aRb quando (a, b) ∈ R. Nel caso particolare,

ma di grande interesse, in cui A = B, la relazione R e detta binaria.

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Equivalenze. Supponiamo A = B = X. Una relazione binaria ∼su X si dice relazione di equivalenza su X se soddifa le tre seguenti

proprieta:

a) per ogni x ∈ X, x ∼ x

b) se x ∼ y allora y ∼ x

c) se x ∼ y e y ∼ z allora x ∼ z