Digitálne ortofotomapy

Fotografia a snímka

Fotografia - parametre zobrazenia nepoznáme

Parametre zobrazenia

- druh projekcie

- vnútorná a vonkajšia orientácia

Fotogrametrická snímka

Fotogrametrická snímka

- druh projekcie čiastočne premenlivá

- parametre vnútornej a vonkajšej orientácie

Fotogrametrická snímka

- horizontálna os záberu - pozemná f.snímka

- vertikálna os záberu - letecká f.snímka

Letecká meračská snímka (LMS)

- fotogrametrická snímka s vertikálnou osou záberu

- vyhotovená z lietadla

- pomocou leteckých meračských kamier

Letecká meračská snímka (LMS)

Letecká meračská snímka- základné médium vo fotogrametrii- digitálna fotogrametria – digitálny obraz

- priamo – digitálne kamery – družice, letecké digitálne kamery

- nepriamo – skenovanie (digitalizácia) analógového obrazu- vysoká cena digitálnych leteckých kamier

Mapa, LMS a ortofotosnímka

Mapa- ortogonálna projekcia v smere zvislíc ku geoidu

- kartografické zobrazeniegeoidu na elipsoid resp. guľovú plochu

- kartografické zobrazenia na rozvinuteľné plochy

- rovina - azimutálne zobrazenie (kataster)- valcová plocha - Gauss-Krőger (S-42)

- kužeľová plocha - Křovák (S-JTSK)

LMS a ortofotosnímka

LMS - centrálna projekcia

- stredové premietanie

Ortofotosnímka- transformácia LMS do ortogonálnej projekcie

LMS a mapa

LMS (1959)TM (1955)

LMS a ortofotomapa

LMS (1985)ortofotomapa (1985)

Centrálna projekcia

- technicky ju zabezpečuje

- fotogrametrický objektív

geometria stredového premietania

- stred premietania

- predmetové a obrazové uhly sú rovnaké

Zobrazenie objektívom

- dva stredy premietania – dve projekčné centrá

- predné projekčné centrum

- zadné projekčné centrum

- ležia v hlavných rovinách objektívu

- zobrazenie nie je presne centrálne

Fotogrametrický zväzok lúčov

- geometricky

- zväzok priamok, ktorý prechádza stredom premietania

- zväzok tenkých optických valcov, obmedzený clonou, resp. tenkých optických kužeľov, ktorých osi tvoria tzv. hlavné lúče

Fotogrametrický zväzok lúčov –opticky

- optické zobrazenie objektívom

- predmetový fotogrametrický zväzok lúčov

- obrazový - snímkový fotogrametrický zväzok lúčov

Predmetový a obrazový fotogrametrický zväzok lúčov

- nie súpresne zhodné - kongruentné

Rozdiel - medzi predmetovým a obrazovým fotogrametrickým zväzkom lúčov - skreslenie objektívu

Na priebeh skreslenia objektívu má vplyv aj poloha clony

Ak je clona pred objektívom - súdkové skreslenie

za objektívom - poduškovité skreslenie

Fotogrametrické objektívy - clona v strede optickej sústavy objektívu

Fotogrametrický objektív – symetrická stavba

Krivka skreslenia objektívu

3,81,9-1,2-2,6-3,3-3,8-3,9-3,8-3,4-2,8-1,90Skreslenie (µm)

1101009080706050403020100Radiálna vzdialenosť

(mm)

Vnútorná orientáciaVnútorná orientácia

- vzťah - zadného projekčného centra

- obrazovej - snímkovej roviny fotokamery

Najdôležitejší parameter vnútornej orientácie

- skreslenie

Priebeh skreslenia je funkciou konštanty fotokamery

Parametre vnútornej orientácie

- konštanta fotokamery

- vzdialenosť zadného projekčného centra od obrazovej - snímkovej roviny - f

- súradnice stopníka zo zadného projekčného centra

- na obrazovú rovinu H´ hlavný bod

- so súradnicami xH , y´H

20

Parametre vnútornej orientácie- konštanta fotokamery - fk

- súradnice hlavného bodu snímky - x´H, y´H- skreslenie objektívu -∆r´

Kalibračný

protokol x´H

y´H

S´H´

fk

O´

21

Kalibračný

protokol

Rámové značky- staršie fotokamery - 4

- súčasné fotokamery - 8

- v blízkosti stredu rámových značiek - H´

-H´ - počiatok snímkového súradnicového systému

Rovinné súradnice rámových značiek stanovíme

- pri kalibrácii fotokamery a stávajú sa tak

- súčasťou kalibračného protokolu

Riešenie vnútornej orientácie

Pomocou kalibrovaných súradníc rámových značiek

- vieme jednoducho transformovať

- skenovaný obraz LMS - snímkový systém skenera

- do snímkového súradnicového systému

- tým vyriešiť problém digitálneho riešenia vnútornej orientácie

Digitálna vnútorná orientácia

Digitálna vnútorná orientácia

- meranie súradníc rámových značiek- transformácia zo súradnicového systému skenera do snímkového súradnicového systému

Transformácia rámových značiek

- 2 rámové značky - helmertova transformácia - 4 koeficienty

- 3 rámové značky - afinná transformácia - 6 koeficientov

- 4 rámové značky - projektívna transformácia - 8 koeficienty

Základné parametre LMS

- mierka snímky Ms

Ms = 1 : ms = f / h

- mierové číslo snímky ms

ms = 1 : Ms = h / f

Základné parametre LMS

- určenie mierky snímky určením dĺžok

v rovine snímky a v rovine terénu

Ms = s´ : s

s´ - snímková dĺžka

s - skutočná vodorovná vzdialenosť v teréne

- výška letu h = f . ms

Vplyv reliéfu

- ortogonálny priemet - mapa

- stredový priemet - snímka

- radiálny posun závislý od

- výšky letu h

- konštanty kamery f

- výškového rozdielu ∆z

- radiálnej vzdialenosti r´

Vplyv reliéfu na posun obrazu LMS

f

´r

h

r

z

r ==∆∆

zf

´rr ∆=∆

h

f

r

´r =∆∆

h

´rz´r ∆=∆

Letecké snímkovanie

- plošné pokrytie mapového územia

- leteckými meračskými snímkami

-pozdĺžny prekryt p = 60 % - stereoskopický prekryt dvoch susedných LMS

- prvá a tretia snímka cca 10 % - trojnásobný prekryt

- dôležitý parameter pre spájanie snímok do bloku

- priečny prekrytq = 25 až 30 %

Letecké snímkovanie- q = 25 až 30 %

- prekryt susedných pásov snímok

Pokrytie celého bloku

- stereoskopický prekryt 3D - p = 60 %

- jednoduchý prekryt 2D - p = 20 %

Mierka LMS a mierka ortofotomapy

Mierka snímky m s Mierka ortofotomapy m k

1 : 25 000 - 1 : 30 000 1 : 10 0001 : 17 000 - 1 : 21 000 1 : 5 0001 : 8000 – 1 : 10 000 1 : 1 000

ks mcm =ms – mierka LMSc – koeficient hospodárnostimk – mierka ortofotomapy

Gruberov vzťah:

- počiatky analógovej fotogrametrie c = 100-120- analógové prístroje I.rádu c = 300- digitálna fotogrametria c = 300

34

Formáty analógových LMS

staršie – [1818] – 180 x 180 mm

novšie – [2323] – 230 x 230 mm

Analógové fotogrametrické kamery

- Zeiss, Wild, …

- film 18 x18 cm, 23 x 23 cm

Kamera Zeiss Jena LMK 2000

- formát – 230 x 230 mm• f = 152 mm• ∆r´= -8 až 4 µm- 8 rámových značiek

Kamera Zeiss RMK Top 15

- formát – 230 x 230 mm• f = 153 mm• ∆r´= -3 až 2 µm- 8 rámových značiek

Digitálne fotogrametrické kamery

DMC2001 (Z / I Imaging) UltarCamD (Vexcel)

Digitálne fotogrametrické kamery

DMC2001 (Z / I Imaging) UltarCamD (Vexcel)

4 prekrývajúce obrazy Vytvorenie farebného obrazu a syntéz

• orientácia každej kalibrovanej kamery• geometrická a rádiometrickákorekcia

• vyhľadávanie spojovacích bodov• vyrovnanie• mozaikovanie výsledného obrazu• vytvorenie výsledného farebného obrazu

spojovacia oblasť

Vonkajšia orientácia- orientácia fotogrametrického zväzku lúčov v priestore

Parametre vonkajšej orientácie

- priestorové súradnice predného projekčného centra xo, yo, zo

- tri rotácie snímky

- ϕ - v smere letu - dole/hore, pozdĺžny sklon

- ω - naprieč letu - na krídla vľavo/vpravo

- κ - pootočenie snímky

Vonkajšia orientácia

Parametre (prvky) vonkajšej orientácie:

- tri súradnice predného projekčného centra xo, yo, zo

- tri uhly vyjadrujúce rotácie snímky v priestore -stočenie snímky φ, sklon snímky ω a pootočenie snímky κ

Rotácie snímky v priestore

Uhly

- stočenie snímky φ- sklon snímky ω- pootočenie snímky κ

Určovanie vonkajšej orientácie

Vonkajšiu orientáciu LMS v okamihu expozície snímky určujeme:

1. Priamo , sledovaním dráhy lietadla počas snímkového letu elektronickými navigačnými prostriedkami a na základe toho určiť okamžitú polohu projekčného centra v okamihu expozície. Pritom nulové hodnoty rotácií φ a ω možno udržať v stanovených medziach napr. pomocou gyroskopického stabilizátora.

2. Nepriamo , s využitím tzv. vlícovacích bodov. Určovanie parametrov, vonkajšej orientácie v tomto prípade sa uskutočňuje vzhľadom na tvar objektu takto:

a) Pri rovinatých objektoch - v podmienkach jednosnímkovej fotogrametrie sa problém vonkajšej orientácie rieši na základe štyroch vlícovacích bodov s využitím projektívnych vzťahov medzi základnými útvarmi druhého stupňa, t.j. snímkovou rovinou a rovinným objektom.

b) Pri priestorových objektoch - v podmienkach dvojsnímkovej fotogrametrie sa problém vonkajšej orientácie rieši v dvoch etapách:

- vzájomná orientácia , s využitím projektívnych vzťahov medzi základnými útvarmi tretieho stupňa, t.j. optickým priestorovým modelom a priestorovým objektom,

- absolútna orientácia , kedy na základe vlícovacích bodov orientujeme priestorový model do mapového priestorového súradnicového systému.

Podmienka kolineárnosti

- v momente expozície - analógovej snímky

- digitálneho obrazu

- snímkový vektor r´ a

- vektor objektu rp sú

- kolineárne

Podmienka kolineárnosti

- uvedený vzťah treba v priebehu

- fotogrametrického vyhodnotenia obnoviť

- opticky - analógové prístroje

- mechanicky - analógové prístroje

- analyticky - analytické systémy

- digitálne - digitálne systémy

Podmienka kolineárnosti

Vektorové vyjadrenie podmienky kolineárnosti

kdeM je matica ortogonálnej transformácie, úpravar = ro + λ M r´

)(´ o11

rrMr −λ

= −

´Mrrr λ=− o

z´ = -f

λ=

0

0

0

332313

322212

312111

z-z

y-y

x-x

mmm

mmm

mmm

z´

y´

x´1

Vektorové vyjadrenie podmienky kolineárnosti

r = ro + rp

r = ro + λ M r´

)rr(M´ o11

r −λ

= −

r´ = x´ i´ + y´ j´ + z´ k´

Rovnice centrálnej projekcie

linearizácia - podmienkových rovníc kolineárnosti

- rovnice centrálnej projekcie

)z(zm)y(ym)x(xm)z(zm)y(ym)x(xm

fx´o33o23o13

o31o21o11

−+−+−−+−+−−=

)z(zm)y(ym)x(xm)z(zm)y(ym)x(xm

fy´o33o23o13

o32o22o12

−+−+−−+−+−−=

Využitie linearizovanýchpodmienok kolineárnosti

- pri určovaní vonkajšej orientácie bloku snímok

xo = yo = zo = 0 φ = ω = κ =0

dκκ

Fdω

ω

Fd

Fdz

zF

dyyF

dxxF

dx´ 1110

o

10

o

10

o

10 ∂

∂+∂∂+ϕ

ϕ∂∂+

∂∂+

∂∂+

∂∂+= x

dκκ

Fdω

ω

Fd

Fdz

zF

dyyF

dxxF

dy´ 2220

o

20

o

20

o

20 ∂

∂+∂∂+ϕ

ϕ∂∂+

∂∂+

∂∂+

∂∂+= y

0

0

0

0

r =

=o M=I x´Fx´= y´Fy´=

Priame určovanie vonkajšej orientácie

- priame určovanie súradníc projekčných centier

xo, yo, zo

- GPS - globálne polohové systémy

- priame určovanie zmien rotácii

- INS - Inerciálne systémy

analógová kamera

digitálna kamera

snímkový skener digitálny obraz

Skenovanie LMS, kompresia

Fotogrametrické skenery LMS

Helawa DSW200

Z/I PhotoScan 2000

Vexcel UltraScan 5000

Požiadavky na fotogrametrický skener

- zachovanie geometrie snímky- zachovanie rozlíšenia snímky

- určovaná modulačnou prenosovou funkciou- σ - neostrosť

- rozlišovacia úroveň ČB filmu - 20 - 25 µm -> 10 µm- farebného filmu - 30 - 35 µm -> 15 až 20 µm

- zachovanie kontrastu snímky- manipulácia a správne využívanie skenera

σ σ

Veľkosť digitálneho obrazu

Čierno-biela Farebná1200 dpi (20µm) 10866 113 MB 338 MB1600 dpi (15µm) 14488 200 MB 600 MB2400 dpi (10µm) 23000 450 MB 1351 MB

Digitalizované rozlíšenie

Snímka formátu 230 x 230 mm

Počet obrazových elementov

Veľkosť digitálizovaného súboru (MB)

Rozlíšenie obrazu a veľkosť dát

Zníženie objemu digitálnych dát

kompresiipoobrazukosťvel

obrazuvanéhodigitalizokosťvelpomerKompresný

___´

__´_ =

- kompresia obrazu- techniky bezstratové a stratové

Obrazové pyramídy

Rýchlejšia manipulácia so spracovaným digitálnym obrazom

- rôzne stupne rozlišovacích úrovní obrazu- tvar pyramíd

rozlíšenie 1:1

rozlíšenie 1:2

rozlíšenie 1:4

rozlíšenie 1:8

Vlícovacie body- nevyhnutné pre fotogrametrické práce- spojovací článok medzi obrazovými údajmi a mapovaným územím- zreteľne vyznačené a umiestnené v teréne a na digitálnom obrazepodľa určitých pravidiel

Signalizácia:- dočasná- trvalá

Tvary signálov:„X“, „Y“, „T“, „!“

poklopy kanálov

Zameranie vlícovacích bodovrohy betónových blokovrohy ciest a chodníkov

náhrobky na cintorínochploché skaly

Dokumentácia vlícovacích bodov

Ortofotomapa + pozemná fotografia

Transformácie rovinného územia

- projektívna transformácia rovinných útvarov

1ybxa

cybxax

33

111

++++=

´´

´´

1ybxa

cybxay

33

222

++++=

´´

´´

Digitálny fotoplán

- rovinné územie- nie je potrebný digitálny terénny model- rovinná transformácia – projektívna- možnosť spracovania aj v nefotogrametrickom softvéri

Transformácie nerovinného územia

Problém:

- radiálne posuny vplyvom

- výšky letu - h

- konštanty fotokamery - f- prevýšením terénu -∆z

- radiálnej vzdialenosti - r´

Transformácie nerovinného územia

Možnosti riešenia:

- posun projekčných centier do nekonečna

- zvyšková chyba radiálneho posunu

- na úrovni grafickej presnosti 0,1 mm v mierke mapy

Spájanie bloku snímok

Digitálna automatická aerotriangulácia (DAAT)

- automatizované postupy spájania bloku snímok s využitím

- digitálnej obrazovej korelácie

- digitálneho priraďovania obrazu - image matching

Spájanie bloku snímok

DAAT automaticky generuje

- blokovú konfiguráciu - trojrozmerné 3D

- automatické vyberanie spojovacích bodov bloku

- priraďuje im tzv. subpixelovú presnosť

Hlavné komponenty DAAT

- projekt DAAT

- automatický výber spojovacích bodov bloku

- v rámci - stereoskopického prekrytu

- trojnásobného prekrytu

- priečneho prekrytu

- podmienka - exaktná poloha bodov bloku

- vo všetkých obrazoch

- automatická detekcia hrubých chýb

- výsledné hodnoty vonkajšej orientácie snímky

podklad pre tvorbu ortofotomapy

Obrazové pyramídy

Schéma priraďovanie obrazov

FBM - Feature Based Matching - geometrické charakteristiky

LBM - Least Based Matching - rádiometrickécharakteristiky

Automatický výber bodov bloku

- východisková úroveň pyramídy- výber podľa geometrických

vlastností bodu- Feature Base Matching – FBM

- trasovanie oknami- cieľová úroveň pyramídy (1:1)

- výber podľa rádiometrické vlastností bodu

- LBM - Least Based Matching- vyhľadanie niekoľko desiatok

bodov

východisková – najnižšie rozlíšenie pyramídy

hľadané prvky

cieľová úroveň pyramídy

vyhľadávacia oblasť

Digitálna snímková - obrazovákorelácia

- priraďovanie obrazov v pásme dvoj a trojnásobného prekrytuv pásme priečneho prekrytu

k

l

∑∑∑∑

∑∑

= == =

= =

µ−µ−

µ−µ−=ρ

R

r

C

c

R

r

C

c

R

r

C

c

))c,r(g(.))c,r(g(

))c,r(g)()c,r(g(

1 1

222

1 1

211

1 12211

11 ≤≤− ρ

Automatické priraďovanie bodov bloku

- na základe digitálnej obrazovej korelácie v pásmach4 stereomodelov - 2 susedné pásy

- automatické určenie presnej polohy v uvedených pásmach- body s reziduami väčšími ako rozmer pixela- vylúčené z výpočtu- nevstupujú do zväzkového blokového vyrovnania

Zväzkové blokové vyrovnanie

- bandle block adjustment

Podmienka kolineárnosti

Linearizácia podmienky kolineárnosti

Podmienkové rovnice blokového vyrovnania

r = ro + λ M r´ )rr(M´ o11

r −λ

= −

0)0´(Fy

)0´(Fx

dz

dy

dx

bbb

bbb

dz

dy

dx

d

d

d

bbbbbb

bbbbbb

´Vy

´Vx

i

i

i

292827

191817

i0

i0

i0

i

i

i

262524232221

161514131211

ij

ij =

+

+

κωϕ

+

0lBBv jjijiijij =+∆+∆+

Aplikácia DAAT – lokalita Kopáč

5 vlíc.bodov, 1:25 000, σo=0,43 pixela=8,9 µm

Odchýlky na vlícovacíchbodoch:

- mx = 0,09 m- my = 0,16 m- mz = 0,06 m

Odchýlky na kontrolných bodoch:

- mx = 0,37 m- my = 0,35 m- mz = 0,54 m

Aplikácia DAAT – lokalita Levice

21 vlícovacích bodov, 12 LMS, 1:27 000, σo=0,49pixela = 7,47 µm

Odchýlky na vlícovacíchbodoch:

- mx = 0,25 m- my = 0,22 m- mz = 0,12 m

Aplikácia DAAT – lokalita Chopok

17 vlícovacích bodov, 24 LMS, 1:27 000, σo=0,32pixela = 4,8 µm

Odchýlky na vlícovacíchbodoch:

- mx = 0,16 m- my = 0,13 m- mz = 0,05 m

Odchýlky na kontrolných bodoch:

- mx = 0,33 m- my = 0,42 m- mz = 0,50 m

77

Postup fotogrametrického spracovania ortofotomapy

Vnútorná a vonkajšia orientácia bloku LMS

Zber polohových informácií

ORTOFOTO

SKENOVANIE

ANALÓG.SNÍMKY

VÝSTUP

CCD KAMERA

Zber výškových informácií

Mapy Digitálne výškové modely

vstupné údaje

spracovanie metódami

digitálnej fotogrametrie

78

Tvorba ortofotosnímky

terén

projekčné centrum

terén

centrálny priemet - snímka ortogonálny priemet - mapa

-cieľ – odstránenie radiálnych posunov spôsobených výškovými rozdielmi terénu a skreslením objektívu-digitálne diferenciálne prekreslenie - digitálna transformácia snímky zo stredového priemetu na pravouhlý - ortogonálny, kde stred premietania sa posúva do nekonečna

Vstupné údaje pre tvorbu ortofotosnímky

- vonkajšia orientácia snímok- vytvorený digitálny výškový model- digitálne diferenciálneprekreslenie snímky do ortogonálnej projekcie ortofotomapy- podmienka kolineárnosti :

−−−

=

−

−

0

0

01´

´

1

ZZ

YY

XX

M

f

y

x

i

i

λ

Prevzorkovanie snímky

- prevzorkovanie je výpočet jasu nového obrazového

prvku pomocou interpolácie hodnôt jasu v jeho

pôvodnom okolí a uloženie vypočítanej hodnoty do

vytvorenej novej mriežky

- existujú tri hlavné metódy prevzorkovania:

1. metóda najbližšieho suseda

2. bilineárna interpolácia

3. kubická konvolúcia

Obraz vstupnejsnímky

Obraz výstupnejsnímky

Digitálny výškový model pre tvorbu ortofotosnímok

- digitálne výškové modely:

- digitálny model reliéfu (DMR) - je reprezentovaný

diskrétnym bodovým poľom výšok na georeliéfe

- digitálny model terénu (DTM) - je reprezentovaný

diskrétnym bodovým poľom výšok na teréne

- reliéf (georeliéf) - povrch Zeme so všetkými svojimi

nerovnosťami (vyvýšeninami, priehlbinami...)

- terén - zemský povrch a relevantné objekty na ňom:

porasty, vodstvo, komunikácie, budovy, technické

zariadenia a pod.

- pre tvorbu ortofotosnímky je potrebný digitálny model

terénu

Uzlové prevzorkovanie

Fotogrametrický zber výškového bodového poľa

- fotogrametrickými metódami zberu výškového bodového poľa (VBP) sa zberajú výškové body na teréne

- výškové body pod vegetáciou, budovami a pod. nie je možné zberať fotogrametricky

- hlavné metódy zberu:1. Manuálny zber VBP - stereoskopický zber pomocou

stereookuliarov2. Poloautomatizovaný zber VBP – stereoskopický zber s

využitým obrazovej korelácie

3. Automatizovaný zber VBP – výpočet pravidelného VBP z

veľkého množstva automaticky zameraných výškových

bodov

Mozaikovanie ortofotosnímok- spájanie ortofotosnímok podľa deliacich čiar v prekrytových

oblastiach- deliace čiary môžu byť generované automaticky alebo manuálne- sú vedené po kontrastných rozhraniach ako sú cesty, hranice polí,

hranice lesa atď.- výsledkom mozaikovania je ortofotomozaika

Proces mozaikovania

Rádiometrické úpravy- odlišné svetelné podmienky pri snímkovaní- odlišná orientácia fotokamery voči Slnku- nečistoty ovzdušia (dym, opar, oblačnosť)- tiene objektov

- nízka rádiometrická kvalita snímky:- svetlejšie a tmavšie časti na snímke- rozmazané snímkové body- ťažšia interpretácia objektov

Rádiometrické úpravy- pred mozaikovaním ortofotosnímok je potrebné vykonať rádiometrické upravy

Mozaika rádiometrickynevyrovnaných snímok

Mozaika rádiometrickyvyrovnaných snímok

Tvorba digitálnej ortofotomapy

Úprava obrazu ortofotomozaiky- vyčistenie digitálneho obrazu - odstránenie nečistôt- stupeň utajenia - odstránenie utajených objektov (nakopírujú sa náhradné)

Rozdelenie ortofotomozaiky- podľa kladov mapových listov- na menšie časti – podľa kilometrovej siete

Spojenie údajov digitálnej mapy a ortofotomozaiky– digitálna ortofotomapa

Digitálna ortofotomapa- kontrola presnosti obrazu, snímková kvalita obrazu- ďalšie využitie v GIS

Digitálna ortofotomapaDigitálne LMS záujmového územia

Digitálna ortofotomapa

Porovnanie ortofotomapy a topografickej mapy

• Ortofotomapa

- zobrazuje všetko, čo bolo v okamihu expozície na teréne viditeľné

- vysoká informačná hustota

- zobrazuje aj náhodné a rušivé javy (vozidlá, zatopené oblasti, dymové

clony...)

- chýbajú zakryté časti obrazu vzhľadom na centrálnu perspektívu

- Topografická mapa

- zobrazuje iba určité predmety v kódovaní prostredníctvom abstraktných

značiek a symbolov po vykonanej generalizácii podľa účelu a mierky mapy

- redukovaný obsah informácií

- identifikácia a klasifikácia terénnych objektov pomocou kódovania

Ortofotomapa a topografická mapa

- oba kartografické zdroje nemožno vzájomne nahradiť

Využitie ortofotomáp- kartografia - poľnohospodárstvo- lesníctvo- územné plánovanie- identifikácia zmien krajinnej pokrývky- identifikácia pôdnej erózie- monitorovanie území postihnutých živelnými pohromami- vstupné údaje pre GIS- ...

Poľnohospodárstvo

- podľa normy EÚ- kontrola dotácií do poľnohospodárstva- určovanie hraníc reálne obhospodarovaných pozemkov

lesnícke mapovanie drevinová skladba

počet stromovšírka koruny

Lesníctvo

líniové prvky v lese

Územné plánovanieÚzemný plán – grafická, tabuľková a textová časťÚzemnoplánovacia dokumentácia -- aktualizácia existujúceho podkladu z ortofotomápZákres projektu stavby do ortofotomapy:

1986 1998

odlesnenie

Zmeny krajinnej pokrývky

Svetlosivo sfarbenýhumusový horizont :

- vyorávanie Bt horizontu ažspraše

- možný výskyt erodovaných pôd

- erózny svah

Tmavosivo sfarbený humusový horizont :

– vyššie pohltenie elektromagnetickej radiácie

- lepšia absorbcia vody- oblasť plošiny, chrbtov

erózia

erózia erózia

Pôdna erózia

Územie postihnuté prírodnou katastrofou(povodeň, lavína, zosuv, smršť,...):- rýchlo určiť rozsah poškodenia- LMS, údaje DPZ

- obraz postihnutej krajiny- ochrana územia,- poistné udalosti,...

1965

550km2

100km2

Živelné pohromy

Digitálna ortofotomapa:- využitie v GIS - MIS, IS ochrany obyvateľstva pred pohromami, IS oblasti dopravy, IS poľnohospodárstva, IS lesníctva,...

Geografický informačný systém:- využitie ortofotomáp- aktuálne informácie- cena – vstupné údaje 80-90% nákladov- rýchlosť získavania

GIS

Digitálne ortofotomapy

- predstavujú dôležitý zdroj informácií o krajine

- údaje získané z ortofotomáp sú presne časovo definované

- predstavujú trvalý záznam stavových charakteristík a veličín

prírodného prostredia včase ich vyhotovenia

- ich dodatočným vyhodnotením možno spätne rekonštruovať stav

životného prostredia aj v minulosti

- sú využiteľné v poľnohopodárstve, pedogeografii, cestovnom

ruchu, územnom plánovaní, monitorovaní prírodných

katastrof,...

- sú dôležitým zdrojom vstupných údajov pre GIS, MIS, ...