Digital 126347 5723 Analisa Pengaruh Lampiran(1)
-
Upload
kurnianto-syaputra -
Category
Documents
-
view
13 -
download
2
description
Transcript of Digital 126347 5723 Analisa Pengaruh Lampiran(1)
127
LAMPIRAN I. Kuesioner
No. Kuesioner: Saya adalah mahasiswa FEUI yang sedang melakukan penelitian dalam rangka
memenuhi tugas penulisan skripsi. Penelitian ini berfokus pada penggunaan gaya eksekusi
iklan dalam mempengaruhi sikap responden terhadap iklan, sikap terhadap perusahaan,
ekspektasi jasa, dan keinginan pembelian dengan contoh kasus iklan cetak asuransi
kendaraan bermotor JP-Astor. Saya berharap resonden dapat membantu dalam
pengumpulan data yang dibutuhkan, dan data yang terkumpul akan saya jaga
kerahasiaannya.
Atas waktu dan kerjasamanya, saya ucapkan terima kasih. Selamat mengerjakan
kuesionernyaaaaa,,,,
BAGIAN I.
1. Apakah anda memiliki mobil pribadi? (Screening Question)
a. Ya b. Tidak (Terima kasih, cukup sampai disini)
2. Apakah anda pengguna asuransi kendaraan bermotor ?
a. Ya b. Tidak
3. Apakah saat ini Anda sedang mengasuransikan mobil pribadi anda?
a. Ya, Sebutkan (nama asuransi)…… ………………………….. b. Tidak
BAGIAN II. Lingkarilah angka-angka dibawah ini sesuai dengan pernyataan yang ada
1. Saya berpendapat bahwa setiap mobil harus diasuransikan.
Sangat tdk setuju Tdk setuju Kurang setuju Sedikit setuju Setuju Sangat setuju 1 2 3 4 5 6
2. Saya menganggap asuransi kendaraan bermotor adalah sesuatu hal yang penting.
Sangat tdk setuju Tdk setuju Kurang setuju Sedikit setuju Setuju Sangat setuju 1 2 3 4 5 6
3. Pemilihan asuransi kendaraan bermotor saya lakukan dengan sangat berhati-hati.
Sangat tdk setuju Tdk setuju Kurang setuju Sedikit setuju Setuju Sangat setuju 1 2 3 4 5 6
4. Dalam memilih perusahaan asuransi kendaraan bermotor, saya memerlukan
informasi yang banyak. Sangat tdk setuju Tdk setuju Kurang setuju Sedikit setuju Setuju Sangat setuju 1 2 3 4 5 6
5. Saya memiliki perencanaan anggaran keuangan sehari-hari yang ketat.
Sangat tdk setuju Tdk setuju Kurang setuju Sedikit setuju Setuju Sangat setuju 1 2 3 4 5 6
Analisa pengaruh ..., Kara Anisa Prikanti, FE UI, 2007
128
Analisa pengaruh ..., Kara Anisa Prikanti, FE UI, 2007
129
BAGIAN III. Iklan JP Astor 1 Lihatlah dengan seksama iklan asuransi kendaraan bermotor JP Astor 1 pada halaman sebelumnya. Apabila anda sudah melihat dengan seksama, anda boleh melanjutkan ke bagian IV. BAGIAN IV.a. SIKAP TERHADAP IKLAN Berikanlah tanda (√) pada pernyataan yang paling sesuai dengan Anda. 1 = Sangat tidak setuju 2 = Tidak setuju 3 = Kurang setuju 4 = Sedikit setuju 5 = Setuju 6 = Sangat setuju
Pernyataan
Sa-ngat tidak setu-
ju Tidak setuju
Ku-rang
setuju
Sedikit
setu-ju
Se-tuju
Sa-ngat
setuju 1 2 3 4 5 6
Saya menyukai iklan ini iklan ini menghibur saya iklan ini menarik iklan ini tidak membosankan Saya memperoleh banyak informasi yang berguna dari iklan ini iklan ini tidak membingungkan Saya tertarik untuk membaca pesan iklan ini Secara keseluruhan iklan ini bagus
Pesan iklan ini tidak menyinggung perasaan saya BAGIAN IV.b. SIKAP TERHADAP PERUSAHAAN DALAM IKLAN
Pernyataan
Sa-ngat tidak setu-
ju Tidak setuju
Ku-rang
setuju
Se-dikit setu-
ju Se-tuju
Sa-ngat
setuju 1 2 3 4 5 6
Menurut saya setelah melihat iklan ini, Perusahaan Asuransi Jasaraharja Putera adalah perusahaan yang memiliki reputasi yang baik
Menurut saya setelah melihat iklan ini, Perusahaan Asuransi Jasaraharja Putera adalah perusahaan yang mementingkan kepuasan para pelanggannya
Menurut saya setelah melihat iklan ini, Perusahaan Asuransi jasaraharja Putera memiliki keunikan tersendiri sebagai penyedia jasa
Analisa pengaruh ..., Kara Anisa Prikanti, FE UI, 2007
130
BAGIAN IV.c. EKSPEKTASI TERHADAP JASA
Pernyataan
Sa-ngat tidak setuju
Tidak setuju
Ku-rang setu-
ju
Se-dikit setu-
ju Se-tuju
Sa-ngat
setuju 1 2 3 4 5 6
Melalui iklan ini, Saya pikir, jasa asuransi JP Astor akan memberikan layanan yang baik Melalui iklan ini, Saya pikir, jasa asuransi JP Astor dapat sesuai harapan saya Melalui iklan ini, Saya pikir, memilih jasa asuransi JP Astor ini akan menjadi tindakan yang positif
BAGIAN IV.d. INTENSI UNTUK MEMBELI Berikanlah tanda (√) pada pernyataan yang paling sesuai dengan Anda. 1 = Pasti Tidak 2 = Kemungkinan Besar Tidak 3 = Mungkin Tidak 4 = Mungkin Iya 5 = Kemungkinan Besar Iya 6 = Pasti Iya
Pernyataan Pasti tidak
Ke-mung-kinan Besar Tidak
Mungkin Ti-dak
Mungkin Iya
Ke-mungkinan Besar Iya
Pasti Iya
1 2 3 4 5 6 Setelah melihat iklan ini, saya akan segera mencari informasi yang lebih banyak tentang JP Astor Setelah melihat iklan ini, saya akan segera mengasuransikan mobil saya dengan Asurasi JP Astor
Saya akan membeli asuransi JP Astor setelah melihat iklan ini
Analisa pengaruh ..., Kara Anisa Prikanti, FE UI, 2007
131
Analisa pengaruh ..., Kara Anisa Prikanti, FE UI, 2007
132
BAGIAN V. Iklan JP Astor 2 Liatlah dengan seksama iklan asuransi kendaraan bermotor JP Astor 2. Apabila anda sudah melihat dengan seksama, anda boleh melanjutkan ke bagian VI. BAGIAN VI.a. SIKAP TERHADAP IKLAN Berikanlah tanda (√) pada pernyataan yang paling sesuai dengan Anda. 1 = Sangat tidak setuju 2 = Tidak setuju 3 = Kurang setuju 4 = Sedikit setuju 5 = Setuju 6 = Sangat setuju
Pernyataan
Sa-ngat tidak setu-
ju Tidak setuju
Ku-rang
setuju
Sedikit
setu-ju
Se-tuju
Sa-ngat
setuju 1 2 3 4 5 6
Saya menyukai iklan ini iklan ini menghibur saya iklan ini menarik iklan ini tidak membosankan Saya memperoleh banyak informasi yang berguna dari iklan ini iklan ini tidak membingungkan Saya tertarik untuk membaca pesan iklan ini Secara keseluruhan iklan ini bagus
Pesan iklan ini tidak menyinggung perasaan saya BAGIAN VI.b. SIKAP TERHADAP PERUSAHAAN DALAM IKLAN
Pernyataan
Sa-ngat tidak setu-
ju Tidak setuju
Ku-rang
setuju
Se-dikit setu-
ju Se-tuju
Sa-ngat
setuju 1 2 3 4 5 6
Menurut saya, setelah melihat iklan ini, Perusahaan Asuransi Jasaraharja Putera adalah perusahaan yang memiliki reputasi yang baik
Menurut saya, setelah melihat iklan ini , Perusahaan Asuransi Jasaraharja Putera adalah perusahaan yang mementingkan kepuasan para pelanggannya
Menurut saya, setelah melihat iklan ini, Perusahaan Asuransi jasaraharja Putera memiliki keunikan tersendiri sebagai penyedia jasa
Analisa pengaruh ..., Kara Anisa Prikanti, FE UI, 2007
133
BAGIAN VI.c. EKSPEKTASI TERHADAP JASA
Pernyataan
Sa-ngat tidak setuju
Tidak setuju
Ku-rang setu-
ju
Se-dikit setu-
ju Se-tuju
Sa-ngat
setuju 1 2 3 4 5 6
Melalui iklan ini, Saya pikir, jasa asuransi JP Astor akan memberikan layanan yang baik Melalui iklan ini, Saya pikir, jasa asuransi JP Astor dapat sesuai harapan saya Melalui iklan ini, Saya pikir, memilih jasa asuransi JP Astor ini akan menjadi tindakan yang positif
BAGIAN VI.d. INTENSI UNTUK MEMBELI Berikanlah tanda (√) pada pernyataan yang paling sesuai dengan Anda. 1 = Pasti Tidak 2 = Kemungkinan Besar Tidak 3 = Mungkin Tidak 4 = Mungkin Iya 5 = Kemungkinan Besar Iya 6 = Pasti Iya
Pernyataan Pasti tidak
Ke-mung-kinan Besar Tidak
Mungkin Ti-dak
Mungkin Iya
Ke-mungkinan Besar Iya
Pasti Iya
1 2 3 4 5 6 Setelah melihat iklan ini, saya akan segera mencari informasi yang lebih banyak tentang JP Astor Setelah melihat iklan ini, saya akan segera mengasuransikan mobil saya dengan Asurasi JP Astor
Saya akan membeli asuransi JP Astor setelah melihat iklan ini
Analisa pengaruh ..., Kara Anisa Prikanti, FE UI, 2007
134
BAGIAN VII. Data Responden
1. Jenis kelamin anda : a. Pria b. Wanita
2. Usia anda ; …… tahun 3. Pekerjaan anda :
a. Full time employee b. Part time employee c. Employer d. Kombinasi antara employee dan employer e. Lainnya, sebutkan __________________
4. Pendidikan terakhir anda:
a. SMP d. S2
b. SMA e. Diploma
c. S1 f. Lainnya, sebutkan_______________
5. Status anda: a. Belum menikah b. Menikah
6. Pengeluaran rata-rata per bulan anda:
a. Rp 500.000-Rp 1.000.000
b. Rp1.000.001-Rp2.500.000
c. Rp 2.500.001-Rp 5000.000
d. Rp 5000.001 – Rp 7.500.000
e. Lebih dari Rp 7.500.000
7. Jumlah kendaraan pribadi yang anda miliki……buah 8. Mobil terbaru yang Bapak/Ibu miliki adalah……./ tahun…… 9. Tempat tinggal anda:
a. Jakarta Utara e. Jakarta Pusat
b. Jakarta Timur d. Jakarta Barat
c. Jakarta Selatan f.Depok,Tanggerang,Bekasi
Terima kasih banyaaaaaaaaaakkk atas waktu, tenaga, dan pikiran yang telah diberikan untuk mengisi kuesioner yang panjang ini…Semoga amal dan kebaikan Anda diterima di sisi-Nya..Amiiiinnn…
Analisa pengaruh ..., Kara Anisa Prikanti, FE UI, 2007
135
LAMPIRAN II. Output SPSS 15
A. Analisa Reliability Test
Attitude toward the Ad JP Astor 1
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha N of Items
.923 9
Scale: Attitude toward the Company in the Ad JP Astor 1
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha N of Items
.795 3
Scale: Service Expectation JP Astor 1
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha N of Items
.874 3
Scale: Purchase Intention JP Astor 1 Reliability Statistics
Cronbach's Alpha N of Items
.924 3
Scale: Attitude toward the Ad JP AStor 2
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha N of Items
.931 9
Scale: Attitude toward the Company in the Ad JP AStor 2 Reliability Statistics
Cronbach's Alpha N of Items
.885 3
Analisa pengaruh ..., Kara Anisa Prikanti, FE UI, 2007
136
Scale: Service Expectation JP AStor 2 Reliability Statistics
Cronbach's Alpha N of Items
.905 3 Scale: Purchase Intention JP AStor 2 Reliability Statistics
Cronbach's Alpha N of Items
.939 3
B. Analisa Frekuensi Anda memiliki mobil pribadi
Frequency Percent Valid Percent Cumulative
Percent Valid ya 100 100,0 100,0 100,0
Anda pengguna asuransi kendaraan bermotor
Frequency Percent Valid Percent Cumulative
Percent ya 64 64,0 64,0 64,0tidak 36 36,0 36,0 100,0
Valid
Total 100 100,0 100,0 Saat ini Anda sedang mengasuransikan mobil pribadi anda
Frequency Percent Valid Percent Cumulative
Percent ya 57 57,0 57,0 57,0tidak 43 43,0 43,0 100,0
Valid
Total 100 100,0 100,0 Saya berpendapat bahwa setiap mobil harus diasuransikan
Frequency Percent Valid Percent Cumulative
Percent kurang setuju 5 5,0 5,0 5,0 sedikit setuju 10 10,0 10,0 15,0 setuju 52 52,0 52,0 67,0 sangat setuju 33 33,0 33,0 100,0
Valid
Total 100 100,0 100,0
Analisa pengaruh ..., Kara Anisa Prikanti, FE UI, 2007
137
Saya menganggap asuransi kendaraan bermotor adalah sesuatu hal yang penting
Frequency Percent Valid Percent Cumulative
Percent kurang setuju 3 3,0 3,0 3,0 sedikit setuju 12 12,0 12,0 15,0 setuju 64 64,0 64,0 79,0 sangat setuju 21 21,0 21,0 100,0
Valid
Total 100 100,0 100,0 Pemilihan asuransi kendaraan bermotor saya lakukan dengan sangat berhati-hati
Frequency Percent Valid Percent Cumulative
Percent sangat tidak setuju 1 1,0 1,0 1,0 tidak setuju 1 1,0 1,0 2,0 kurang setuju 2 2,0 2,0 4,0 setuju 59 59,0 59,0 63,0 sangat setuju 37 37,0 37,0 100,0
Valid
Total 100 100,0 100,0 Saya memerlukan informasi yang banyak mengenai asuransi kendaraan bermotor
Frequency Percent Valid Percent Cumulative
Percent tidak setuju 1 1,0 1,0 1,0 kurang setuju 1 1,0 1,0 2,0 sedikit setuju 2 2,0 2,0 4,0 setuju 55 55,0 55,0 59,0 sangat setuju 41 41,0 41,0 100,0
Valid
Total 100 100,0 100,0 Saya memiliki perencanaan anggaran keuangan sehari-hari yang ketat
Frequency Percent Valid Percent Cumulative
Percent tidak setuju 4 4,0 4,0 4,0 kurang setuju 1 1,0 1,0 5,0 sedikit setuju 17 17,0 17,0 22,0 setuju 49 49,0 49,0 71,0 sangat setuju 29 29,0 29,0 100,0
Valid
Total 100 100,0 100,0 Jenis kelamin responden
Frequency Percent Valid Percent Cumulative
Percent pria 56 56,0 56,0 56,0wanita 44 44,0 44,0 100,0
Valid
Total 100 100,0 100,0
Analisa pengaruh ..., Kara Anisa Prikanti, FE UI, 2007
138
Usia responden
Frequency Percent Valid Percent Cumulative
Percent 22 1 1,0 1,0 1,024 2 2,0 2,0 3,025 3 3,0 3,0 6,026 5 5,0 5,0 11,027 3 3,0 3,0 14,028 1 1,0 1,0 15,029 3 3,0 3,0 18,030 2 2,0 2,0 20,032 3 3,0 3,0 23,033 2 2,0 2,0 25,034 2 2,0 2,0 27,035 4 4,0 4,0 31,036 4 4,0 4,0 35,037 7 7,0 7,0 42,038 8 8,0 8,0 50,039 3 3,0 3,0 53,040 6 6,0 6,0 59,041 5 5,0 5,0 64,042 2 2,0 2,0 66,043 5 5,0 5,0 71,044 3 3,0 3,0 74,045 4 4,0 4,0 78,046 4 4,0 4,0 82,047 3 3,0 3,0 85,048 4 4,0 4,0 89,049 6 6,0 6,0 95,050 5 5,0 5,0 100,0
Valid
Total 100 100,0 100,0 Pekerjaan responden
Frequency Percent Valid Percent Cumulative
Percent fulltime employee 71 71,0 71,0 71,0 part time employee 6 6,0 6,0 77,0 employer 7 7,0 7,0 84,0 kombinasi antara employee dan employer 15 15,0 15,0 99,0
lainnya 1 1,0 1,0 100,0
Valid
Total 100 100,0 100,0
Analisa pengaruh ..., Kara Anisa Prikanti, FE UI, 2007
139
Pendidikan terakhir responden
Frequency Percent Valid Percent Cumulative
Percent SMA 7 7,0 7,0 7,0S1 72 72,0 72,0 79,0S2 8 8,0 8,0 87,0Diploma 13 13,0 13,0 100,0
Valid
Total 100 100,0 100,0 Status responden
Frequency Percent Valid Percent Cumulative
Percent belum menikah 29 29,0 29,0 29,0 menikah 71 71,0 71,0 100,0
Valid
Total 100 100,0 100,0 Pengeluaran rata-rata per bulan responden
Frequency Percent Valid Percent Cumulative
Percent Rp 500.000 - Rp 1.000.000 3 3,0 3,0 3,0
Rp 1.000.001 - Rp.2.500.000 15 15,0 15,2 18,2
Rp 2.500.001 - Rp 5.000.000 35 35,0 35,4 53,5
Rp 5.000.001 - Rp 7.500.000 23 23,0 23,2 76,8
lebih dari Rp 7.500.000 23 23,0 23,2 100,0
Valid
Total 99 99,0 100,0 Missing System 1 1,0 Total 100 100,0
Jumlah kendaraan pribadi responden
Frequency Percent Valid Percent Cumulative
Percent 1 63 63,0 64,3 64,32 28 28,0 28,6 92,93 4 4,0 4,1 96,94 3 3,0 3,1 100,0
Valid
Total 98 98,0 100,0 Missing System 2 2,0 Total 100 100,0
Analisa pengaruh ..., Kara Anisa Prikanti, FE UI, 2007
140
Mobil terbaru yang responden miliki
Frequency Percent Valid Percent Cumulative
Percent 51 51,0 51,0 51,0APV 1 1,0 1,0 52,0Avanza 2 2,0 2,0 54,0BMW 1 1,0 1,0 55,0City 1 1,0 1,0 56,0Corona 1 1,0 1,0 57,0Corrola 4 4,0 4,0 61,0Corrona 1 1,0 1,0 62,0CRV 1 1,0 1,0 63,0Daihatsu 1 1,0 1,0 64,0Honda 2 2,0 2,0 66,0Honda Ja 1 1,0 1,0 67,0Inova 1 1,0 1,0 68,0Jazz 4 4,0 4,0 72,0Kijang 13 13,0 13,0 85,0Mercedes 1 1,0 1,0 86,0Mitsubsi 1 1,0 1,0 87,0Nissan 1 1,0 1,0 88,0Panther 3 3,0 3,0 91,0Sedan 1 1,0 1,0 92,0Swift 1 1,0 1,0 93,0Taruna 1 1,0 1,0 94,0Timor 1 1,0 1,0 95,0Toyota 3 3,0 3,0 98,0Vios 1 1,0 1,0 99,0Xenia 1 1,0 1,0 100,0
Valid
Total 100 100,0 100,0 Tahun mobil terbaru yang responden miliki
Frequency Percent Valid Percent Cumulative
Percent 1990 1 1,0 1,4 1,41993 2 2,0 2,7 4,11995 3 3,0 4,1 8,21996 1 1,0 1,4 9,61997 1 1,0 1,4 11,01999 1 1,0 1,4 12,32000 7 7,0 9,6 21,92001 4 4,0 5,5 27,42002 10 10,0 13,7 41,12003 5 5,0 6,8 47,92004 12 12,0 16,4 64,42005 14 14,0 19,2 83,62006 11 11,0 15,1 98,62007 1 1,0 1,4 100,0
Valid
Total 73 73,0 100,0 Missing System 27 27,0
Analisa pengaruh ..., Kara Anisa Prikanti, FE UI, 2007
141
Total 100 100,0 Tempat tinggal responden
Frequency Percent Valid Percent Cumulative
Percent Jakarta Utara 4 4,0 4,0 4,0 Jakarta Timur 20 20,0 20,0 24,0 Jakarta Selatan 27 27,0 27,0 51,0 Jakarta Pusat 7 7,0 7,0 58,0 Jakarta Barat 11 11,0 11,0 69,0 DepokTanggerangBekasi 31 31,0 31,0 100,0
Valid
Total 100 100,0 100,0
C. Analisa T-Test
One-Sample Statistics
N Mean Std. Deviation Std. Error
Mean mean Aad JP Astor 1 100 4.2844 .68134 .06813 mean Acom JP Astor 1 100 4.4067 .66258 .06626 mean Serv Exp JP AStor 1 100 4.4900 .67745 .06774 mean PI JP Astor 1 100 3.7733 .86700 .08670
One-Sample Statistics
N Mean Std. Deviation Std. Error
Mean mean Aad JP Astor 2 100 4.0822 .85070 .08507 mean Acom JP Astor 2 100 4.1233 .80634 .08063 mean Serv Exp JP AStor 2 100 4.0767 .84068 .08407 mean PI JP Astor 2 100 3.5933 .92184 .09218
One-Sample Statistics
N Mean Std. Deviation Std. Error
Mean selisih_mean_Aad_JPAstor 100 ,2022 ,86289 ,08629
selisih_mean_Acom_JPAstor 100 ,2833 ,78192 ,07819
selisih_mean_Serv_Exp_JPAstor 100 ,4133 ,78870 ,07887
selisih_mean_Purch_Int_JPAstor 100 ,1800 ,82527 ,08253
Analisa pengaruh ..., Kara Anisa Prikanti, FE UI, 2007
142
One-Sample Test
Test Value = 0
t df Sig. (2-tailed) Mean
Difference 95% Confidence Interval
of the Difference
Lower Upper Lower Upper Lower Upper selisih_mean_Aad_JPAstor 2,344 99 ,021 ,20222 ,0310 ,3734
selisih_mean_Acom_JPAstor 3,624 99 ,000 ,28333 ,1282 ,4385
selisih_mean_Serv_Exp_JPAstor 5,241 99 ,000 ,41333 ,2568 ,5698
selisih_mean_Purch_Int_JPAstor 2,181 99 ,032 ,18000 ,0162 ,3438
D. Analisa KORELASI Correlations
Aad JP Astor 1
Acom JP Astor 1
Serv Exp JP AStor 1 PI JP Astor 1
Pearson Correlation 1 ,651(**) ,690(**) ,617(**)Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000
Aad JP Astor 1
N 100 100 100 100Pearson Correlation ,651(**) 1 ,667(**) ,588(**)Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000
Acom JP Astor 1
N 100 100 100 100Pearson Correlation ,690(**) ,667(**) 1 ,615(**)Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000
Serv Exp JP AStor 1
N 100 100 100 100Pearson Correlation ,617(**) ,588(**) ,615(**) 1Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000
PI JP Astor 1
N 100 100 100 100** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Correlations
Aad JP Astor 2
Acom JP Astor 2
Serv Exp JP AStor 2 PI JP Astor 2
Pearson Correlation 1 ,728(**) ,737(**) ,728(**)Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000
Aad JP Astor 2
N 100 100 100 100Pearson Correlation ,728(**) 1 ,784(**) ,754(**)Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000
Acom JP Astor 2
N 100 100 100 100Pearson Correlation ,737(**) ,784(**) 1 ,750(**)Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000
Serv Exp JP AStor 2
N 100 100 100 100Pearson Correlation ,728(**) ,754(**) ,750(**) 1Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000
PI JP Astor 2
N 100 100 100 100** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Analisa pengaruh ..., Kara Anisa Prikanti, FE UI, 2007
143
E. Analisa Regresi Descriptive Statistics
Mean Std. Deviation N PI JP Astor 1 3,7733 ,86700 100Acom JP Astor 1 4,4067 ,66258 100Serv Exp JP AStor 1 4,4900 ,67745 100
Correlations
PI JP Astor 1 Acom JP Astor 1
Serv Exp JP AStor 1
PI JP Astor 1 1,000 ,588 ,615 Acom JP Astor 1 ,588 1,000 ,667
Pearson Correlation
Serv Exp JP AStor 1 ,615 ,667 1,000 PI JP Astor 1 . ,000 ,000 Acom JP Astor 1 ,000 . ,000
Sig. (1-tailed)
Serv Exp JP AStor 1 ,000 ,000 . PI JP Astor 1 100 100 100 Acom JP Astor 1 100 100 100
N
Serv Exp JP AStor 1 100 100 100 Variables Entered/Removed(b)
Model Variables Entered
Variables Removed Method
1 Serv Exp JP AStor 1, Acom JP Astor 1(a)
. Enter
a All requested variables entered. b Dependent Variable: PI JP Astor 1 Model Summary
Model R R Square Adjusted R
Square
Std. Error of the Estimate Change Statistics
R Square Change F Change df1 df2
Sig. F Change
R Square Change F Change df1 df2
1 ,660(a) ,435 ,424 ,65815 ,435 37,402 2 97 ,000
a Predictors: (Constant), Serv Exp JP AStor 1, Acom JP Astor 1 ANOVA(b)
Model Sum of
Squares df Mean Square F Sig. Regression 32,402 2 16,201 37,402 ,000(a) Residual 42,016 97 ,433
1
Total 74,418 99 a Predictors: (Constant), Serv Exp JP AStor 1, Acom JP Astor 1 b Dependent Variable: PI JP Astor 1
Analisa pengaruh ..., Kara Anisa Prikanti, FE UI, 2007
144
Coefficients(a)
Model Unstandardized
Coefficients
Standardized
Coefficients t Sig.
Collinearity Statistics
B Std. Error Beta
tolerance VIF
1 (Constant) -,381 ,486 -,785 ,434 Acom JP Astor 1 ,419 ,134 ,320 3,127 ,002 ,555 1,800 Serv Exp JP
AStor 1 ,514 ,131 ,402 3,925 ,000 ,555 1,800
Collinearity Diagnostics(a)
Model Dimension Eigenvalue Condition
Index Variance Proportions
(Constant) Acom JP Astor 1
Serv Exp JP AStor 1 (Constant)
Acom JP Astor 1
1 1 2,980 1,000 ,00 ,00 ,00 2 ,012 15,576 1,00 ,16 ,17 3 ,007 20,179 ,00 ,84 ,83
a Dependent Variable: PI JP Astor 1
Descriptive Statistics Mean Std. Deviation N PI JP Astor 2 3,5933 ,92184 100Acom JP Astor 2 4,1233 ,80634 100Serv Exp JP AStor 2 4,0767 ,84068 100
Correlations
PI JP Astor 2 Acom JP Astor 2
Serv Exp JP AStor 2
PI JP Astor 2 1,000 ,754 ,750 Acom JP Astor 2 ,754 1,000 ,784
Pearson Correlation
Serv Exp JP AStor 2 ,750 ,784 1,000 PI JP Astor 2 . ,000 ,000 Acom JP Astor 2 ,000 . ,000
Sig. (1-tailed)
Serv Exp JP AStor 2 ,000 ,000 . PI JP Astor 2 100 100 100 Acom JP Astor 2 100 100 100
N
Serv Exp JP AStor 2 100 100 100 Variables Entered/Removed(b)
Model Variables Entered
Variables Removed Method
1 Serv Exp JP AStor 2, Acom JP Astor 2(a)
. Enter
a All requested variables entered. b Dependent Variable: PI JP Astor 2
Analisa pengaruh ..., Kara Anisa Prikanti, FE UI, 2007
145
Model Summary
Model R R Square
Adjusted R Squar
e
Std. Error of
the Estimate Change Statistics
R Square Change F Change df1 df2
Sig. F Change
R Square Change
F Change df1 df2
1 ,796(a) ,634 ,626 ,56345 ,634 83,997 2 97 ,000a Predictors: (Constant), Serv Exp JP AStor 2, Acom JP Astor 2 ANOVA(b)
Model Sum of
Squares df Mean Square F Sig. Regression 53,334 2 26,667 83,997 ,000(a) Residual 30,795 97 ,317
1
Total 84,129 99 a Predictors: (Constant), Serv Exp JP AStor 2, Acom JP Astor 2 b Dependent Variable: PI JP Astor 2 Coefficients
Model Unstandardized
Coefficients
Standardized
Coefficients t Sig.
Collinearity Statistics
B Std. Error Beta
Tole-rance VIF
1 (Constant) -,280 ,305 -,918 ,361 Acom JP Astor 2 ,491 ,113 ,429 4,339 ,000 ,385 2,594 Serv Exp JP AStor 2 ,454 ,109 ,414 4,181 ,000 ,385 2,594 Collinearity Diagnostics(a)
Eigenvalue Condition
Index Variance Proportions
Model Dimension (Constant) Acom JP Astor 2
Serv Exp JP AStor 2 (Constant)
Acom JP Astor 2
1 2,969 1,000 ,00 ,00 ,00 2 ,023 11,317 ,98 ,07 ,14
1
3 ,008 18,962 ,02 ,92 ,86 a Dependent Variable: PI JP Astor 2
Analisa pengaruh ..., Kara Anisa Prikanti, FE UI, 2007