Diagrama de Dispersion
-
Upload
dilmer-hernandez -
Category
Documents
-
view
8 -
download
1
description
Transcript of Diagrama de Dispersion
1. DIAGRAM DE DISPERSION
Podemos observar que a medida que se incrementa el número de llamadas, el número de copiadoras vendidas también se incrementa; es decir que tiene relación directa
PARA EL SSPS:
5 10 15 20 25 30 35 40 450
1020304050607080
DIAGRAMA DE DISPERSION:Nº DE LLAMADAS Y Nº DE COPIADORAS VENDIDAS
Series2
Nº DE COPIADORAS VENDIDAA
Nº
DE C
OPI
ADO
RAS
VEN
DIDA
S
2. COEFICIENTE DE CORRELACION: r=0.759
HIPOTESIS DE LA CORRERLACION:
HO :ρ=0: la correlación no es significativaHa :ρ≠0: la correlación es significativa
Correlaciones
LLAMADORA
S
COPIADORA
S
LLAMADORAS Correlación de Pearson 1 ,759*
Sig. (bilateral) ,011
N 10 10
COPIADORAS Correlación de Pearson ,759* 1
Sig. (bilateral) ,011
N 10 10
*. La correlación es significativa en el nivel 0,05 (2 colas).
El valor de ρ-value es de 0.011, con un α=0.05, se rechaza Ho, por lo tanto la correlación es significativa.
3. COEFICIENTE DE DETERMINACIÒN: r=(0.759)2 =0.576
Resumen del modelo
Modelo R R cuadrado
R cuadrado
ajustado
Error estándar
de la estimación
1 ,759a ,576 ,523 9,90082
a. Predictores: (Constante), LLAMADORAS
El número de llamadas explica el número de copiadoras vendidas en 57.6%, y no lo explican en 42.4%.
4. HIPOTESIS DEL MODELO
HO:βO = β1= 0: el modelo no es significativo.
HA: al menos uno es diferente de cero.
Con 5% de n.s., se rechaza Ho . el modelo es significativo.
5. EL MODELO ES: número de copiadoras=18.947+1.184 * nº de llamadasCoeficientes
Modelo Coeficientes no
estandarizados
Coeficientes
estandarizado
s
t Sig. 95,0% intervalo de
confianza para B
B Error
estánda
r
Beta Límite
inferior
Límite
superio
r
1 (Constante) 18,947 8,499 2,22
9
,05
6
-,651 38,546
LLAMADORA
S
1,184 ,359 ,759 3,29
7
,01
1
,356 2,012
a. Variable dependiente: COPIADORAS
6. ESTIMAR EL Nº DE COPIADORAS SI EL Nº DE LLAMADAS ES DE :a. Llamadas =20;Nº de copiadoras=18.947+1.184*(20)=42.6=43b. Llamadas =30;Nº de copiadoras=18.947+1.184*(30)= 54.5c. Llamadas =23;Nº de copiadoras=18.947+1.184*(23)= 46.2
ANOVAa
Modelo Suma de
cuadrados
gl Media
cuadrática
F Sig.
1 Regresión 1065,789 1 1065,789 10,872 ,011b
Residuo 784,211 8 98,026
Total 1850,000 9
a. Variable dependiente: COPIADORAS
b. Predictores: (Constante), LLAMADORAS