Diagrama de Disperciòn
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Ventas históricas de Microsoft Año Ventas 1 98 2 140 3 198 4 346 5 591 6 804 7 1183 8 1843 9 2759 10 3753 Año Dividendo 1984 16.5 0.75 1985 27.88 0.8 1986 37.13 0.9 1987 39.00 1 1988 42.75 1.15 1989 68.50 1.35 1990 73.25 1.64 1991 83.50 2 1992 60.75 2.2 1993 59.38 2.42 1994 65.63 2.5 Promedio Desv, Estan Precio de Cierre de Acción 0.6 0.8 Rendimiento de Lilli v
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Dispersión
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Ventas históricas de Microsoft
Año Ventas1 982 1403 1984 3465 5916 8047 11838 18439 2759
10 3753
Año DividendoRendimiento de Mercado
1984 16.5 0.75 0.06271985 27.88 0.8 0.32161986 37.13 0.9 0.18471987 39.00 1 0.05231988 42.75 1.15 0.16811989 68.50 1.35 0.31491990 73.25 1.64 -0.03171991 83.50 2 0.30551992 60.75 2.2 0.07671993 59.38 2.42 0.09991994 65.63 2.5 0.0131
Promedio 0.14252727Desv, Estan 0.129757298660058
Precio de Cierre de Acción
0 2 4 6 8 10 120
500
1000
1500
2000
2500
3000
3500
4000f(x) = 63.6810405841125 exp( 0.417122824841498 x )R² = 0.996669395246913
Column CExponential (Column C)
-0.05 0 0.05 0.1 0.15 0.2 0.25 0.3 0.35
-0.4
-0.2
0
0.2
0.4
0.6
0.8
f(x) = 1.59286611314593 x − 0.0173630944844137R² = 0.495775248932496
Rendimiento de Lilli vs Mercado
Rendimiento de LilliLogarithmic (Rendimiento de Lilli)
Mes Unidades Producidas Total Costo
1 500 1310002 600 1350003 400 1040004 300 760005 800 1860006 900 1901007 600 1500008 400 980009 300 78000
10 200 6000011 400 10800012 600 15200013 700 15800014 500 13438015 300 8600016 200 6000217 400
Sxy #NAME? ySx 65856.7779870823 xSy 40403.5374253836
rxy 0.985766530577282
xi yi
100 200 300 400 500 600 700 800 900 10000
20000
40000
60000
80000
100000
120000
140000
160000
180000
200000f(x) = 198.465082444229 x + 23643.8040737148R² = 0.971735652806372
Column DLinear (Column D)
-0.05 0 0.05 0.1 0.15 0.2 0.25 0.3 0.35
-0.4
-0.2
0
0.2
0.4
0.6
0.8
f(x) = 1.59286611314593 x − 0.0173630944844137R² = 0.495775248932496
Rendimiento de Lilli vs Mercado
Rendimiento de LilliLogarithmic (Rendimiento de Lilli)
Mes Unidades Producidas Total Costo1 500 1310002 600 1350003 400 1040004 300 760005 800 1860006 900 1901007 600 1500008 400 980009 300 78000
10 200 6000011 400 10800012 600 15200013 700 15800014 500 13438015 300 8600016 200 6000217 400
Rendimiento de Lilli
0.7381818181818180.364060258249641
0.07729598707244810.1256410256410260.633918128654971
0.09328467153284670.167235494880546-0.2461077844311380.0172839506172840.1473560121252950.2118149562524740.292814001201111
0 2 4 6 8 10 120
500
1000
1500
2000
2500
3000
3500
4000f(x) = 63.6810405841125 exp( 0.417122824841498 x )R² = 0.996669395246913
Column CExponential (Column C)
-0.05 0 0.05 0.1 0.15 0.2 0.25 0.3 0.35
-0.4
-0.2
0
0.2
0.4
0.6
0.8
f(x) = 1.59286611314593 x − 0.0173630944844137R² = 0.495775248932496
Rendimiento de Lilli vs Mercado
Rendimiento de LilliLogarithmic (Rendimiento de Lilli)
100 200 300 400 500 600 700 800 900 10000
20000
40000
60000
80000
100000
120000
140000
160000
180000
200000f(x) = 198.465082444229 x + 23643.8040737148R² = 0.971735652806372
Column DLinear (Column D)
-0.05 0 0.05 0.1 0.15 0.2 0.25 0.3 0.35
-0.4
-0.2
0
0.2
0.4
0.6
0.8
f(x) = 1.59286611314593 x − 0.0173630944844137R² = 0.495775248932496
Rendimiento de Lilli vs Mercado
Rendimiento de LilliLogarithmic (Rendimiento de Lilli)
Mes Total Costo Residuales
1 500 131000 122876.35 122876.35 8123.652 600 135000 142722.85 142722.85 -7722.853 400 104000 103029.84 103029.84 970.164 300 76000 83183.33 83183.33 -7183.335 800 186000 182415.87 182415.87 3584.136 900 190100 202262.38 202262.38 -12162.387 600 150000 142722.85 142722.85 7277.158 400 98000 103029.84 103029.84 -5029.849 300 78000 83183.33 83183.33 -5183.33
10 200 60000 63336.82 63336.82 -3336.8211 400 108000 103029.84 103029.84 4970.1612 600 152000 142722.85 142722.85 9277.1513 700 158000 162569.36 162569.36 -4569.3614 500 134380 122876.35 122876.35 11503.6515 300 86000 83183.33 83183.33 2816.6716 200 60002 63336.82 63336.82 -3334.8217 400 103029.84 103029.84 0.00
INTERSECCIÓN 23643.8040737148PENDIENTE 198.465082444229Error estandar 7261.6421517204Rcuadrado 0.9717356528064
Producción Costo Predecido Prob (Costos >=$145,000).001 122879
Unidades Producidas
Predicción de la Función de Tendencia
Predicción de la
Ecuación Lineal
RESUMEN DE SALIDA
ESTADISTICAS DE LA REGRESIONMULTIPLE R 0.98576653R PLAZA 0.97173565AJUSTADO R PLAZAESTANDAR DE ER 7261.64215OBSERVACIÓN 16
ANOVAdf SS MS F SIGNIFICADO F
REGRESIÓN 1RESIDUAL 14TOTAL 15
T STAD P-VALUE LOWER 95% UPPER 95%
INTERCEPT 23643.8041UNITS PRODUCED 198.465082
Mes Total Costo
1 500 1310002 600 1350003 400 1040004 300 760005 800 1860006 900 1901007 600 1500008 400 980009 300 78000
10 200 6000011 400 10800012 600 15200013 700 15800014 500 13438015 300 8600016 200 6000217 400
COEFICIENTES
ERROR ESTANDAR
LOWER 95.0%
Unidades Producidas
UPPER 95.0%
