Diagnostiska tester

Tester för att fastställa en diagnos = diagnostiskt test

Typer av tester:

1) Exakt värde tex Hb-värde, krea-värde

1) Utfall fler än två – inbördes ordnade

Ordinalskala

1) Utfall fler än två – inbördes oordnade Nominalskala

2) Ja/Nej svar

Frågeställningar för ST-arbete

• Vilket test fungerar bäst?

• Är nytt test bättre än gammalt test?

Är bedömning av fibrosgrad med u-ljud (transientelastografi) lika bra som histopatologi vid en biopsi?

Är akut u-ljud av ST på akuten lika bra som u-ljud på röntgen för att diagnostisera en blodpropp i benet?

Vad ska jag jämföra med?

”Gold standard” = ”Reference standard” = ”Facit”

Kan vara tex ett diagnostiskt test eller en klinisk bild.

Ofta används i klinisk praxis ett diagnostiskt test (EKG och troponin) istället för gold standard (coronarangio) för att ställa diagnos... Hur utvärderar vi ett test?

Hur ska jag jämföra??

1) Exakt värde tex Hb-värde, krea-värde

1) Utfall fler än två – inbördes ordnade

1) Utfall fler än två – inbördes oordnade

2) Ja/Nej svar Frisk eller sjuk?

Uppdelning av resultat – diktoma (ja/nej)svar

Frisk

Pos test

Neg test

Sjuk

Sensitivitet och specificitet

Frisk

Pos test a. Sant positiva b. Falskt positiva

Neg test c. Falskt negativa d. Sant negativa

Sjuk

a. Sant positiva

d. Sant negativa

Frisk

Pos test a. Sant positiva b. Falskt positiva

Neg test c. Falskt negativa d. Sant negativa

Sensitivitet = a/(a+c) Specificitet=d/(b+d)

Sjuk

Sensitivitet = andelen av de sjuka som identifieras

Specificitet= andelen av de friska som friskförklaras

a. Sant positiva

d. Sant negativa

Sensitivitet och specificitet

Positivt och negativt preditionsvärde

Frisk

Pos test a. Sant positiva b. Falskt positiva

Neg test c. Falskt negativa d. Sant negativa

Sjuk

a. Sant positiva

d. Sant negativa

Positivt

prediktionsvärde

a/(a+b)

Negativt

prediktionsvärde

d/(c+d)

Andelen som testas positivt som är sjuka dvs

Prediktion av sjukdom

Andelen som testas negativt som är friska dvs

Prediktion av friskhet

Frisk

Pos test

Neg test

Sensitivitet Specificitet

Sjuk

Positivt

prediktionsvärde

Negativt

prediktionsvärde

Missade -

IVO

Sjuka vi

upptäcker

Friska vi

oroar

Friska vi

lugnar

LR = Kvoten mellan sannolikheterna

Frisk

Pos test

Neg test

Sjuka vi

upptäcker

Friska vi

oroar

Friska vi

lugnar

Missade -

SoS

Sjuk

Den andel av personer med positivt testresultat som verkligen är sjuka

Likelihood Ratio

(LR+) >10

sens/(1-spec)

Likelihood Ratio

(LR-) < 0.1

(1-sens)/spec

Den andel av personer med negativt testresultat som verkligen är friska

Utvärdering av diagnostiska testLikelihood ratio + test

LR+

Kvoten mellan sannolikheterna för sant positiva och falskt positiva. Odds för att en person med ett positivt testresultat verkligen är sjuk

Ett bra test för att ställa diagnos bör helst ha LR+ > 10

Likelihood ratio – test

LR-

Kvoten mellan sannolikheterna för sant negativa och falskt negativa Odds för att en person med ett negativt testresultat trots det är sjuk

Ett bra test för att utesluta diagnos bör helst ha LR- < 0.1

Sensitivitet Sannolikheten att en sjuk person reagerar positivt på testet (sant positiva)

Specificitet Sannolikheten att en frisk person reagerar negativt på testet (sant negativa)

Positivt prediktionsvärde Den andel av personer med positivt testresultat som verkligen är sjuka. Varierar med sjukdomsförekomsten.

Negativt prediktionsvärde Den andel av personer med negativt testresultat som verkligen är friska. Varierar med sjukdomsförekomsten.

Djup ventrombos (DVT)

ROC-kurva

”cut-off” avgör testets sensitivitet och specificitet