IMATION DEFENDER - Soluรงรฃo de Seguranรงa em Storage (Pen drive, HD Externo e Mรญdias รticas)
Development and application of the est imation method of...
Transcript of Development and application of the est imation method of...
-
J. Korea Water Resour. Assoc. Vol. 53, No. 12 (2020), pp. 1183-1192 pISSN 1226-6280
doi: 10.3741/JKWRA.2020.53.12.1183 eISSN 2287-6138
Development and application of the estimation method of flood damage in the
ungauged basin using satellite data
Yeom, Woong-SunaใPark, Dong-HyeokbใAhn, Jaehyunc*
aGraduated Student, Department of Urban Infrastructure and Disaster Prevention Engineering, Seokyeong University, Seoul, KoreabDirector of Research Institute, RAON T&C, Anyang, KoreacProfessor, Department of Civil and Architectural Engineering, Seokyeong University, Seoul, Korea
Paper number: 20-110
Received: 10 November 2020; Revised: 17 November 2020; Accepted: 17 November 2020
Abstract
Economic analysis is a basic step in establishing disaster mitigation measures, but it is difficult to verify the results due to uncertainty.
Therefore, the scope of investigation and analysis is wide. However, it is difficult to predict the amount of damage caused by flooding
because the collection of relevant data is limited in the ungauged basin. In this study, distributed runoff analysis and flooding analysis
were performed, and a method of estimating the amount of flood damage in the ungauged basin was proposed using collectible social and
economic indicators and flood analysis results. For distributed runoff analysis and flooding analysis, GRM (Grid based Rainfall-runoff
Model) and G2D (Grid based 2-Dimensional land surface flood model) developed by Korea Institute of Civil engineering and Building
Technology were used. The method of substituting collectible social and economic indicators into the simple method and improvement
method was used to estimate the amount of flood damage. As a result of the study, it was possible to estimate the amount of flood damage
using satellite data and social and economic indicators in the ungauged basin.
Keywords: Flood damage, Ungauged basin, Satellite data, GRM, G2D
์์ฑ์๋ฃ๋ฅผ ํ์ฉํ ๋ฏธ๊ณ์ธก์ ์ญ์ ํ์ํผํด์ก ์ถ์ฐ๊ธฐ๋ฒ ๊ฐ๋ฐ ๋ฐ ์ ์ฉ
์ผ์ ์ aใ๋ฐ๋ํbใ์์ฌํc*
a์๊ฒฝ๋ํ๊ต ๋ํ์ ๋์๊ธฐ๋ฐ๋ฐฉ์ฌ์์ ๊ณตํ๊ณผ ์์ฌ๊ณผ์ , b(์ฃผ)๋ผ์จํฐ์ค์จ R&D์ผํฐ ์ฐ๊ตฌ์์ฅ, c์๊ฒฝ๋ํ๊ต ์ด๊ณต๋ํ ํ ๋ชฉ๊ฑด์ถ๊ณตํ๊ณผ ๊ต์
์ ์ง
์น์ ๊ด๋ จ ์ฌ์ ์ด๋ ์ฌํด๋์ฑ ์๋ฆฝ์ ๊ธฐ์ด ๋จ๊ณ์ธ ๊ฒฝ์ ์ฑ ํ๊ฐ๋ ๋ฏธ๋์ ๋ฐ์ํ ๊ฐ๋ฅ์ฑ์ด ์๋ ํ์๋ก ์ธํ ํผํด์ก์ ์์ธกํ๋ ์ค์ํ ๊ณผ์ ์ด์ง๋ง,
๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๊ฒ์ฆํ๋๋ฐ ์ด๋ ค์์ด ์๋ค. ๋ฐ๋ผ์ ์ ํํ ํผํด์ก์ ์์ธกํ๊ธฐ ์ํด์๋ ๊ณตํ์ ์ธก๋ฉด๊ณผ ๊ฒฝ์ ์ ์ธก๋ฉด์ ๋ชจ๋ ๊ณ ๋ คํ์ฌ์ผ ํ๋ฏ๋ก, ์กฐ์ฌยท๋ถ์
์ ๋ฒ์๊ฐ ๋งค์ฐ ๋๋ค. ๊ทธ๋ฌ๋ ๋ฏธ๊ณ์ธก์ ์ญ์ ๊ด๋ จ ์๋ฃ์ ์์ง์ ์ ํ์ด ์์ด ํ์๋ก ์ธํ ๊ฒฝ์ ์ ์์ค๊ท๋ชจ๋ฅผ ์์ธกํ๋ ๋ฐ ์ด๋ ค์์ด ์์ผ๋ฉฐ, ๊ด๋ จ ์ฐ
๊ตฌ ๋ํ ๋ฏธ๋นํ ์ค์ ์ด๋ค. ๋ฐ๋ผ์ ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ์์๋ ์์ฑ์๋ฃ ๊ธฐ๋ฐ์ ๋ถํฌํ ์ ์ถ ๋ฐ ์นจ์ํด์ ๋ชจํ์ ํ์ฉํ์ฌ ๋ฏธ๊ณ์ธก์ ์ญ์ธ ๋๋๊ฐ์ ์ญ ๋ด ํ์์์
๋ํ ์นจ์ํด์์ ์ํํ์์ผ๋ฉฐ, ์์ง ๊ฐ๋ฅํ ์ฌํยท๊ฒฝ์ ์งํ์ ์นจ์ํด์ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ์ข ํฉํ์ฌ ํ์ํผํด์ก์ ์ถ์ฐํ๋ ๋ฐฉ๋ฒ๋ก ์ ์ ์ํ์๋ค. ๋ถํฌํ ์
์ถํด์๊ณผ ์นจ์ํด์ ๋ชจํ์ ํ๊ตญ๊ฑด์ค๊ธฐ์ ์ฐ๊ตฌ์์์ ๊ฐ๋ฐํ GRM (Grid based Rainfall-runoff Model)๊ณผ G2D (Grid based 2-Dimensional
land surface flood model)๋ฅผ ํ์ฉํ์์ผ๋ฉฐ, ํ์ํผํด์ก์ ๊ฐํธ๋ฒ๊ณผ ๊ฐ์ ๋ฒ์ ๋ฐฉ๋ฒ๋ก ์ ์์ง ๊ฐ๋ฅํ ์ฌํยท๊ฒฝ์ ์งํ๋ฅผ ๋์ ํ๋ ํ์์ผ๋ก ์ถ์ฐํ
์๋ค. ์ฐ๊ตฌ ๊ฒฐ๊ณผ ๋ฏธ๊ณ์ธก์ ์ญ์ ์์ฑ์๋ฃ์ ์ฌํยท๊ฒฝ์ ์งํ๋ฅผ ๊ธฐ์กด์ ๋ฐฉ๋ฒ๋ก ์ ๋์ ํ ํ์ํผํด์ก ์ถ์ฐ์ด ๊ฐ๋ฅํ์์ผ๋ฉฐ, ์ถํ ์๋ฃ ์์ง ๊ธฐ์ ์ ๋ฐ
๋ฌ๋ก ์ฌ์ฉ ๊ฐ๋ฅํ ์๋ฃ์ ์ข ๋ฅ์ ๋ฒ์๊ฐ ๋์ด์ง๋ฉด ์๋ฃ์ ๊ตฌ๋์ด ์ด๋ ค์ด ํ ์ง์ญ์๋ ์ ์ฉ์ด ๊ฐ๋ฅํ ๊ฒ์ผ๋ก ๊ธฐ๋๋๋ค.
ํต์ฌ์ฉ์ด: ํ์ํผํด์ก, ๋ฏธ๊ณ์ธก์ ์ญ, ์์ฑ์๋ฃ, GRM, G2D
ยฉ 2020 Korea Water Resources Association. All rights reserved.
*Corresponding Author. Tel: +82-2-940-7770
E-mail: [email protected] (J. Ahn)
-
W.-S. Yeom et al. / Journal of Korea Water Resources Association 53(12) 1183-11921184
1. ์ ๋ก
์ต๊ทผ ๊ธฐํ๋ณํ๋ก ์ธํ ์๋ฌธํ์์ ๊ท๋ชจ์ ๋น๋๊ฐ ์ฆ๊ฐํ๊ณ
์์ผ๋ฉฐ, ๋ํ, ํด์๋ฉด ์จ๋๊ฐ ์์นํ์ฌ ์ ์ ์๋ ๊ท๋ชจ์ ํํ
๋ฐ์๋น๋๊ฐ ์ฆ๊ฐํ๊ณ ์๋ค. ๋ํ์ ์ธ ์๋ก, 2002๋ ๋ฃจ์ฌ, 2003
๋ ๋งค๋ฏธ, 2007๋ ๋๋ฆฌ ๋ฑ์ ํํ์ผ๋ก ์ธํด ์ง์คํธ์ฐ๋ก ์ธํ ํ
์๋ก ๋ง์ ํผํด๊ฐ ์์๋ค(Kang et al., 2018). ์ด์ ๊ฐ์ด ๋งค๋
๋ฐ๋ณต๋๋ ํ์ ์ฌํด๋ก๋ถํฐ ๊ตญ๋ฏผ์ ์๋ช ๊ณผ ์ฌ์ฐ์ ๋ณดํธํ๊ณ ์ฌ
ํด์ ํจ๊ณผ์ ์ธ ๊ด๋ฆฌ๋ฅผ ์ํด์ ์ฌ์ ์์ธก์ ์ํ ๋ถ์์์คํ ๊ตฌ
์ถ์ด ํ์ํ๋ ๋๋ถ๋ถ์ ์ฌํด์๋ ๋ง์ ๋ณ์์ ๋ถํ์ค์ฑ์ด ์กด
์ฌํ์ฌ ํ์ฌ์ ์ ๋ณด์ฒด๊ณ์์๋ ํ๊ณ๊ฐ ์๋ค(Yun et al., 2010).
์์์ ๋ถ๋ฌธ ์ฌ์ ์์ ์ฌํด์ ํจ๊ณผ์ ๊ด๋ฆฌ๋ฅผ ์ํ ์น์์ฌ
์ ์ ์ค์ํ ๋ ์ฌ์ ์ ๊ฒฝ์ ์ฑ์ ํ๊ฐํ๋ ์๋นํ๋น์ฑ์กฐ์ฌ๋ฅผ
์ํํ๊ฒ ๋๋ค. ๊ฒฝ์ ์ฑ ํ๊ฐ๋ ์น์์ฌ์ ์ ์ฐ์ ์์ ๊ฒฐ์ ์ธก
๋ฉด์์ ์ฌ์ ์ ํ๋น์ฑ๊ณผ ์ฌํด ๋ฐฉ์ง๋ฅผ ํตํ ํธ์ต์ ํฉ๋ฆฌ์ ์ผ๋ก
๋ถ์ํด์ฃผ๊ธฐ ๋๋ฌธ์ ์น์ ์๋ฆฝ ๋จ๊ณ์์ ๋ฐ๋์ ๊ณ ๋ ค๋์ด์ผ
ํ๋ ์ค์ํ ์์์ด๋ค(Joo et al., 2018). ๋ฐ๋ผ์ ์ด์ ๊ด๋ จํ
๋ฐฉ๋ฒ๋ก ์ ๊ฐ๋ฐ๊ณผ ๋ณด์์ด ์ง์์ ์ผ๋ก ์ถ์ง๋์ด ์๋ค. ๊ตญ๋ด์
ํ์ํผํด ์ถ์ ๋ฐฉ๋ฒ๋ก ์ 1985๋ ๊ฐํธ๋ฒ์ ์์์ผ๋ก, 2002๋
๋ถํฐ ๊ฐ์ ๋ฒ์ ์ ์ฉํ์์ผ๋ฉฐ, 2004๋ ๋ถํฐ ํ์ฌ๊น์ง ๋ค์ฐจ์
ํ์ํผํด์ฐ์ ๋ฒ์ ์ ์ฉํ๊ณ ์๋ค(KDI, 2019).
๊ตญ๋ด ๊ณ์ธก์ ์ญ์ ๋ํ ์นจ์ํผํด์ก ์ฐ์ ๊ณผ ๊ด๋ จํด์๋ ๋ค
์ฐจ์ ํ์ํผํด์ฐ์ ๋ฒ์ ํ์ฉํ ์ฐ๊ตฌ๊ฐ ์ฌ๋ฌ ์ฐจ๋ก ์ํ๋ ๋ฐ
์๋ค. Yi et al. (2006)์ GIS ๊ธฐ๋ฐ์ ๋ถํฌํ ๋ถ์๊ธฐ๋ฒ์ ๊ธฐ๋ฐ
์ผ๋ก ํ์ํผํด์ก์ ์ฐ์ ํ๋ ๋ฐฉ๋ฒ๋ก ์ ์ ์ํ์์ผ๋ฉฐ, Lee et
al. (2006)์ ๋ค์ฐจ์ ํ์ํผํด์ฐ์ ๋ฒ์ ๋์์ง์ญ์ ์ ์ฉ ๊ฐ๋ฅ
ํ๋๋ก ๊ฐ์ ํ๋ ์ฐ๊ตฌ๋ฅผ ์ํํ์๋ค. Shin (2013)์ ๋ค์ฐจ์
ํ์ํผํด์ฐ์ ๋ฒ์ ํ์ฉํ์ฌ ํญ๋ง ์ฌ๋๋ฐฉ์ฌ์์ค์ ๊ฒฝ์ ์ฑ ๋ถ
์ ๋ฐฉ๋ฒ์ ์ ์ํ์์ผ๋ฉฐ, Kang et al. (2018)์ ๋ค์ฐจ์ ํ์ํผ
ํด์ฐ์ ๋ฒ ์ค ๊ฑด๋ฌผ ํผํด์ก ์ฐ์ ์ ๊ฑด๋ฌผ๊ตฐ ์ธ๋ฒคํ ๋ฆฌ๋ฅผ ํ์ฉํ
๋ ๋ฐฉ๋ฒ๋ก ์ ์ ์ํ์๋ค. ๊ทธ๋ฌ๋ ์ด์ ๊ฐ์ ๋ถ์์ ์ง์ญ์ ๋
ํ ์ ๋ฐ ์๋ฃ๋ฅผ ํ์๋ก ํ์ฌ ์๋ฃ์ ์ข ๋ฅ๊ฐ ๋ถ์กฑํ ๋ฏธ๊ณ์ธก ์
์ญ์ ์ ์ฉํ๊ธฐ ์ด๋ ต๋ค๋ ํ๊ณ์ ์ด ์๋ค.
์น์์ฌ์ ์ ๊ฒฝ์ ์ฑ ๋ถ์์ ์ฌ์ ์ ์ ๋ฌผ๋ก ์ฌ์ ํ์๋ ํธ
์ต์ ์ค์ฒด๊ฐ ์๋ฒฝํ ๊ฒ์ฆ๋๊ธฐ ์ฝ์ง ์์ผ๋ฏ๋ก ํ์ํผํด์ ๋ํ
์์ธก์ ์ฌ์ ์ ์ถ์ง์ ์์ด ์ค์ํ ๋ถ๋ถ์ด๊ณ ๋งค์ฐ ๋ฏผ๊ฐํ ์ฌ
์์ด๋ค(Kang et al., 2018). ๋ฐ๋ผ์ ๋ถ์์ ์ํํ๋๋ฐ ํ์ํ
์๋ฃ์ ์ข ๋ฅ์ ์กฐ์ฌ ๋์์ ๋ฒ์๊ฐ ๋งค์ฐ ๋ค์ํ๋ค. ๊ทธ๋ฌ๋ ๋ฏธ
๊ณ์ธก์ ์ญ์ ๊ฒฝ์ฐ ๊ฒฝ์ ์ฑ ํ๊ฐ์ ๊ธฐ์ด๊ฐ ๋๋ ์ ์ญ์ ์๋ฆฌยท์
๋ฌธํ์ ๋ถ์์ด ์ด๋ ต๊ณ ๊ฒฝ์ ์ ์์ฐ์ ๊ด๋ จํ ์๋ฃ ์์ง์ ์
ํ์ด ์์ด ๊ธฐ์กด์ ๊ณ์ธก ๊ฐ๋ฅ์ ์ญ์ ์ ์ฉํ๋ ์๋ฃ๋ ๋ฐฉ๋ฒ๋ก ์
์ฌ์ฉํ ์ ์๋ค.
๋ฏธ๊ณ์ธก์ ์ญ์ ํ์์ฌํด ํ๊ฐ์ ๊ด๋ จํด์๋ ์ฃผ๋ก ์์ฑ์๋ฃ
๋๋ ํ๋ก๊ทธ๋จ์ ํตํ ๋ชจ์ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ํ์ฉํ ์ ์ถ๋ ์ฐ์ ๋ฐ ํ
๊ฐ, ์นจ์ํด์์ ํตํ ์นจ์๋ฉด์ ์ฐ์ ์ ๊ดํ ์ฐ๊ตฌ๊ฐ ์งํ๋์
๋ค. Kim et al. (2010)์ ๊ฐ์ฐ์๋ฃ๋ฅผ HEC-HMS (Hydrologic
Modeling System)์ ์ ๋ ฅํ์ฌ ์ ์ถ์๋ฌธ๊ณก์ ์ ๋ชจ์ํ๊ณ ์ด
๋ฅผ ํตํด ๋ฏธ๊ณ์ธก ์์ ์ญ์ ๋๋ฐํ์ ์ ๋๋ฅผ ์ ๋ํํ์๋ค.
Kwak et al. (2015)์ ๋๋ฐํ์์ง์๋ฅผ ์ด์ฉํ์ฌ ์๋ฅ๊ฐ ๋ฏธ๊ณ
์ธก์ ์ญ์ธ ์์ง๊ฐ์ ์ญ์ ๋ํ ํ์์ํ๋๋ฅผ ํ๊ฐํ์์ผ๋ฉฐ,
Kim et al. (2015)์ ๋ถํ ์ฒญ์ฒ๊ฐ ์๋ฅ ์ง์ญ์ ๋ํ์ฌ ์์ฑ๊ฐ
์ฐ์ ์งํ์๋ฃ๋ฅผ ํ์ฉํ ํ์๋ ์ถ์ ๊ด๋ จ ์ฐ๊ตฌ๋ฅผ ์ํํ์
๋ค. ๋ํ Son and Kim (2019)์ ๊ณต๊ฐ์ ๋ณด๋ฅผ ํ์ฉํ์ฌ ๋ฏธ๊ณ์ธก
์ ์ญ์ ํ์ ํผํด๋ฉด์ ์ ์์ธกํ์์ผ๋ฉฐ, Park et al. (2019)์
XP-SWMM ๋ชจ๋ธ์ ํ์ฉํ์ฌ ๋ฏธ๊ณ์ธก์ ์ญ์ ๋ํ ์นจ์ํด์
์ ์ํํ์ฌ ์นจ์๋ฐฉ์ง๋์ฑ ์ ์ํ ์ ์ ๊ฐ์ฐ ๋น๋๋ฅผ ๋ถ์ํ์
๋ค. ๊ทธ๋ฌ๋ ํ์ฌ๊น์ง ๋ฏธ๊ณ์ธก์ ์ญ์ ์นจ์ํผํด๋ก ์ธํ ๊ฒฝ์ ์
์์ค๊ท๋ชจ๋ฅผ ์ถ์ ํ๋ ์ฐ๊ตฌ๋ ์งํ๋ ๋ฐ ์๋ค.
๊ทธ๋ฌ๋ ๋ถํ์ด๋ ๋๋จ์ ๊ตญ๊ฐ ๋ฑ ์์์ ๊ด๋ จ ๊ธฐ์ ๋ฐ๋ฌ์ด
์๋์ ์ผ๋ก ๋ถ์กฑํ์ฌ ๊ณ์ธก๋ ์๋ฃ๊ฐ ์ ์ ๊ตญ๊ฐ์ ์์์ ๊ฐ๋ฐ
์ฌ์ ์ ์ถ์งํ๊ฑฐ๋ ์ฌํด๋์ฑ ์ ๋ง๋ จํ ๋ ํ์์ฌํด ๋ถ์์
ํ์์ ์ด๋ค. ํนํ ๋ถํ์ ๊ฒฝ์ฐ ๋๋ถ๋ถ์ด ๋ฏธ๊ณ์ธก ์ง์ญ์ด๊ฑฐ๋ ํ
์์ ์ธ ์ ์ฑ ์ผ๋ก ์๋ฌธ๊ธฐ์์ ๋ณด์ ํ๋์ด ์ด๋ ค์ ํ์ํด๋ก ์ธ
ํ ํผํด๊ท๋ชจ๋ฅผ ์ถ์ ํ๋๋ฐ ํ๊ณ๊ฐ ์์ผ๋ฉฐ(Son and Kim,
2019), ์ ์ ํ ๋์ฑ ์๋ฆฝ ์์ด ์ฃผ์ ์์ค์ด ๋ฐ์ง๋์ด ์๋ ์ง
์ญ์ ํฐ ๊ท๋ชจ์ ์ฌ๋์ด ๋ฐ์ํ ๊ฒฝ์ฐ ํ๋ฐ๋ ์๋ณด ์๊ธฐ๊ฐ ๋ฐ์
ํ ๊ฐ๋ฅ์ฑ์ด ์๋ค.
๋ฐ๋ผ์ ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ์์๋ ํํ ๋ฃจ์ฌ ๋น์์ ๊ฐ์ฐ๊ฐ ๋ฏธ๊ณ์ธก์
์ญ์ธ ๋ถํ ๋๋๊ฐ์ ์ญ์ ๋ฐ์ํ์ ๊ฒฝ์ฐ๋ฅผ ์ฌํํ์ฌ ์ ์ถํด์
์ ์ํํ๊ณ , ๋ถํ์ ์๋์ธ ํ์์๋ฅผ ๋์์ผ๋ก ๋ฒ๋ํด์์
์ค์ํ์๋ค. ๋ํ ๋ฒ๋ํด์์ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฌผ๋ก ๋์ถ๋ ํ์์ ์นจ์
์์๋ฉด์ ๋ฐ ์นจ์์ฌ๊ณผ ์์ง ๊ฐ๋ฅํ ํ์์์ ์ฌํยท๊ฒฝ์ ์งํ
๋ฅผ ๊ธฐ์กด์ ํ์ํผํด ์ถ์ ๊ธฐ๋ฒ์ธ ๊ฐํธ๋ฒ๊ณผ ๊ฐ์ ๋ฒ์ ๋์ ํ์ฌ
์นจ์ํผํด๋ก ์ธํ ํผํด์ก์ ์ถ์ฐํ๋ ๋ฐฉ๋ฒ๋ก ์ ์ ์ํ์๋ค.
์ ์ถํด์์๋ ํ๊ตญ๊ฑด์ค๊ธฐ์ ์ฐ๊ตฌ์์์ ๊ฐ๋ฐํ ๋ถํฌํ ์ ์ถ
ํด์๋ชจํ์ธ GRM (Grid based Rainfall-runoff Model)์ ํ
์ฉํ์์ผ๋ฉฐ, ๋ฒ๋ํด์์๋ ํ๊ตญ๊ฑด์ค๊ธฐ์ ์ฐ๊ตฌ์์์ ๊ฐ๋ฐํ
2์ฐจ์ ๊ด์ญ๋ฒ๋ํด์ ๋ชจํ์ธ G2D (Grid based 2-Dimensional
land surface flood model)๋ฅผ ์ฌ์ฉํ์๋ค.
2. ์ฐ๊ตฌ๋ฐฉ๋ฒ
๋ณธ ์ฐ๊ตฌ์ ๋์์ง์ ์ธ ๋ถํ ๋๋๊ฐ์ ์ญ๊ณผ ํ์์๋ ๋ถํ
์ ํ์์ ์ ์ฑ ์ผ๋ก ์ธํด ๊ธฐ์กด ์ง์คํ ๋ชจํ์ ์ฌ์ฉ๋๋ ์๋ฌธ
๋งค๊ฐ๋ณ์ ์๋ฃ์ ๊ตฌ์ถ์ ํ๊ณ๋ฅผ ๊ฐ๊ณ ์๋ค. ๋ฐ๋ผ์ ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ์
-
W.-S. Yeom et al. / Journal of Korea Water Resources Association 53(12) 1183-1192 1185
์๋ ์์ฑ์์์ผ๋ก๋ถํฐ ์ถ์ถ๋ ๊ฒฉ์ํ ์๋ฌธ๋งค๊ฐ๋ณ์๋ฅผ ์ฌ์ฉ
ํ์ฌ ๋ฏธ๊ณ์ธก์ ์ญ์๋ ์ ์ฉ์ด ๊ฐ๋ฅํ ๋ถํฌํ ์ ์ถํด์๋ชจํ
(GRM) ๋ฐ 2์ฐจ์ ๋ฒ๋ํด์๋ชจํ(G2D)์ ํ์ฉํ์๋ค.
๋ถํฌํ ์ ์ถํด์๋ชจํ์ ์ฌ์ฉ๋๋ ๊ฐ์ฐ๋ ์๋ฃ๋ 2002๋
ํํ ๋ฃจ์ฌ ๋น์ ๊ฐ๋ฆ ๊ธฐ์๊ด์ธก์์ ์ง์๊ธฐ๊ฐ 24์๊ฐ ๊ฐ์ฐ์
๋ฃ๋ฅผ ๊ณต๊ฐ์ ์ผ๋ก ๋ถํฌ์์ผ ์ฌ์ฉํ์๋ค. ์ ์ญํน์ฑ์ ๋ฐ์ํ
๊ธฐ ์ํ ๋งค๊ฐ๋ณ์์ธ ์์นํ๊ณ ๋ชจ๋ธ(Digital Elevation Map,
DEM)์ ๊ตญํ ์ง๋ฆฌ์ ๋ณด์์ ์๋ฃ๋ฅผ ์ฌ์ฉํ์๊ณ , ํ ์งํผ๋ณต
๋๋ ๊ธฐํ๋ณํ ๋๋น ์์์ ์ ์๊ธฐ์ ๊ฐ๋ฐ ์ฐ๊ตฌ๋จ(Climate
Change Adaption for Water Resources, CCAW)์์, ํ ์๋
๋ UN ์๋๋์ ๊ธฐ๊ตฌ์ ์๋ฃ๋ฅผ ๋ถ์์ ์ฌ์ฉํ์๋ค. ๋ถ์์ ์ฌ
์ฉ๋ ์๋ฃ ๋ชฉ๋ก ๋ฐ ๋ด์ฉ์ ์๋ Table 1์ ์ ์ํ์๋ค. ์นจ์ํด
์ ์์๋ ์ ์ถํด์์ ๊ฒฐ๊ณผ๋ก ๋์ถ๋ ๋๋๊ฐ์ ์ญ ์ฃผ์ ์ง์ ๋ณ
์ ์ถ์๋ฌธ๊ณก์ ์ ํ์์๋ก ์ ์ ๋๋ ์ ๋ ๊ฒฝ๊ณ์กฐ๊ฑด์ผ๋ก ์ค์
ํ์ฌ ๋ถ์์ ์ํํ์๋ค. ๋ํ ๊ฐํธ๋ฒ๊ณผ ๊ฐ์ ๋ฒ์ ๋์๋ฌผ ํผ
ํด์ก, ๊ฐ์ฅ ํผํด์ก ์ฐ์ ๋ฐฉ๋ฒ๋ก ๊ณผ ์์ง ๊ฐ๋ฅํ ํ์์์ ์ฌํยท
๊ฒฝ์ ์งํ๋ฅผ ์กฐํฉํ์ฌ ์นจ์๋ก ์ธํ ํผํด์ก์ ์ถ์ฐํ์์ผ๋ฉฐ,
๋ณธ ์ฐ๊ตฌ์ ์ฐ๊ตฌ ํ๋ฆ๋๋ Fig. 1๊ณผ ๊ฐ๋ค.
Table 1. List and explanation of the data used in the analysis
Data List Explanation of Data Source Web site
Typhoon โRusaโ Rainfall
Simulation Data
Rainfall Data per Hour of
Gangneung Rainfall Observation Station
(24Hour, 2002.08.31. 03:00โผ2002.09.01. 02:00)
Korea Meteorological
Administrationhttps://data.kma.go.kr/
Topography and
Soil Data
Digital Elevation Model
(Resolution of 90 ร 90 (m))
National Geographic
Information Institutehttps://www.ngii.go.kr/
Land Cover Map
(Resolution of 500 ร 500 (m))
Climate Change Adaption for
Water Resources (CCAW)http://gwb-ccaw.re.kr/
Soil Map
(Resolution of 500 ร 500 (m))
Food and Agriculture Organization
of the United Nations (UN FAO)http://www.fao.org/
Fig. 1. Research flowchart of this study
-
W.-S. Yeom et al. / Journal of Korea Water Resources Association 53(12) 1183-11921186
2.1 ๋์์ง์
๋ณธ ์ฐ๊ตฌ์์๋ ์ ์ถํด์ ๊ฒฐ๊ณผ์ธ ๋๋๊ฐ์ ์ญ ์ฃผ์ ์ง์ ๋ณ
์ ์ถ์๋ฌธ๊ณก์ ์ ์นจ์ํด์ ์ ํ์์๋ก ํ๋ฌ๋๋ ์ ๋ ๊ฒฝ๊ณ
์กฐ๊ฑด์ผ๋ก ์ค์ ํ๊ธฐ ์ํด ์ ์ถํด์ ๋์์ง์ ๊ณผ ์นจ์ํด์ ๋ฐ
ํ์ํผํด์ก ๋ถ์ ๋์์ง์ ์ ๊ฐ๊ฐ ๋๋๊ฐ์ ์ญ๊ณผ ํ์์๋ก
๋ถ๋ฆฌํ์๋ค(Fig. 2).
์ ์ถํด์ ๋์์ง์ ์ธ ๋๋๊ฐ์ ์ญ์ ์ ์ฒด ์ ์ญ๋ฉด์ 20,247
km2, ๋๋๊ฐ์ ์ ๋ก์ฐ์ฅ์ 450.3 km์ด๋ค. ๋๋๊ฐ์ ์ํด์
๊ตฌ์ ๋ํ์ ์ธ ํ์ฒ์ผ๋ก ํ์๋จ๋ ๋ํฅ๊ตฐ์ ๋ญ๋ฆผ์ฐ ํ๋๋ น์
์ ๋ฐ์ํ์ฌ ํฉํด๋จ๋ ์์ฒ๊ตฐ๊ณผ ์๋ฅ ๊ตฐ ์ฌ์ด์์ ์ํด๋ก ํ๋ฅด
๋ ํ์ฒ์ด๋ฉฐ, ๋ถํ์ ๊ฐ์ฅ ์ ์ฉํ ๊ฐ์ผ๋ก์จ ์ค๋ฅ๋ ํ์์์
์ค์ ํ์ฒ์ด๋ฉฐ, ์ธ๊ทผ ์ง์ญ์ ์์์์ผ๋ก ์ฌ์ฉ๋๊ณ ์๋ค.
์นจ์ํด์ ๋ฐ ํ์ํผํด์ก ๋ถ์ ๋์์ง์ ์ธ ํ์์๋ ๋ถํ์
์๋์ด์ ์ต๋ ๋์๋ก, ๋์์ ์ค์ฌ์ ๋๋๊ฐ์ด ํ๋ฅด๋ฉฐ ๋์
์ถฉ์ ํ์ผ๊ฐ ๋ฐ๋ฌํด ์๋ค. ํ์์์ ๋ฉด์ ์ 2,714.6 km2๋ก, ์ด
๋ ๋ถํ ์ ์ฒด ๋ฉด์ ์ ์ฝ 2.2%์ ํด๋นํ๋ค. ์ธ๊ตฌ๋ 2019๋ ๊ธฐ์ค
์ฝ 300๋ง ๋ช ์ผ๋ก ๋ถํ ์ด ์ธ๊ตฌ ๋๋น 11.2%๊ฐ ๊ฑฐ์ฃผํ๊ณ ์๋ค.
2.2 ๊ฐ์ฐ์๋ฃ ์์ง ๋ฐ ๊ณต๊ฐ๋ถํฌ
2002๋ ์ ์ด๋ํ ํํ ๋ฃจ์ฌ๋ ์ฐ๋ฆฌ๋๋ผ ๊ฐ์ฐ๊ด์ธก ์ฌ์ ์ผ
์ต๋ ๊ฐ์ฐ๋์ ๊ธฐ๋กํ์๊ณ , ๊ฐ๋ฆ์ง์ญ์ ๊ฒฝ์ฐ, ๋ค๋ฅธ ์๋์ง์ญ
์ ๋นํ์ฌ ์ต๋๊ฐ์ฐ๋๊ณผ ๊ฐ์ฐ๊ฐ๋๊ฐ ํจ์ฌ ํฌ๊ฒ ๋ฐ์๋์๋ค
(Kim, 2005). ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ์์๋ ํํ ๋ฃจ์ฌ์ ๊ฐ์ ์ด๋ํ ํํ์ด
๋ด์ตํ์ ๊ฒฝ์ฐ์ ์์ ์นจ์๊ตฌ์ญ๊ณผ ์นจ์ํผํด์ก์ ์ถ์ฐํ๊ธฐ ์
ํด ๋ถํ ๋๋๊ฐ์ ์ญ์ ํํ ๋ฃจ์ฌ ๋ด์ต ๋น์ ๊ฐ์ฐ๋ฅผ ๋ชจ์ํ์
๋ค. ์๋ฃ ์์ง ๋์ ๊ด์ธก์๋ ๋น์ ์ต๋ ๊ฐ์ฐ๋์ ๊ธฐ๋กํ ๊ฐ๋ฆ
๊ฐ์ฐ๊ด์ธก์๋ก ์ ์ ํ์์ผ๋ฉฐ, ์ง์๊ธฐ๊ฐ 24์๊ฐ(2002๋ 8์
31์ผ ์ค์ 3์โผ2002๋ 9์ 1์ผ ์ค์ 2์)์ 1์๊ฐ ๋จ์ ๊ฐ์ฐ
์๋ฃ๋ฅผ ํ์ฉํ์๋ค. ๋ค์ Fig. 3์ ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ์์ ์ฌ์ฉํ ๊ฐ์ฐ์
๋ฃ์ ์ฐ๋์ฃผ์๋๋ฅผ ๋ํ๋ธ ๊ฒ์ด๋ค. ์์ง๋ ๊ฐ์ฐ์๋ฃ์ ์ง์
๊ธฐ๊ฐ 24์๊ฐ ์ด ๊ฐ์๋์ 879 mm, 1์๊ฐ ์ต๋ ๊ฐ์ฐ๊ฐ๋๋ 98
mm/hr์ด๋ค.
์์ง๋ ์๋ฃ๋ฅผ ๋ถํฌํ ์ ์ถํด์ ๋ชจํ์ ์ ๋ ฅํ๊ธฐ ์ํด ๊ฒฉ
์ํ์ผ๋ก ๊ณต๊ฐ๋ถํฌํ์๋ค. ๊ณต๊ฐ๋ถํฌ ์์๋ ๊ฐ์ฐ์ ์ค์ฌ์ผ
๋ก๋ถํฐ์ ๊ฑฐ๋ฆฌ์ ๋ฐ๋ฅธ ๊ฐ์ฐ๋์ ๊ฐ์ ์กฐ๊ฑด์ ๋ชจ์ํ๊ธฐ ์ํ์ฌ
ํ๊ตญํ๋ฅ ๊ฐ์ฐ๋๋์ ์์ฑ(MOCT, 2000) ๋ณด๊ณ ์์์ ์ ์
ํ ๋ฉด์ ๊ฐ์๊ณ์(Area Reduction Factor)์ฐ์ ๊ณต์์ ์ ์ฉํ
์๋ค. ๋ฉด์ ๊ฐ์๊ณ์ ์ฐ์ ๊ณต์์ Eq. (1)์ ์ ์ํ์๋ค.Fig. 2. Study area in this study (Daedong river basin and Pyongyang)
Fig. 3. Rainfall hyetograph (2002.08.30. 00:00โผ2002.09.01. 09:00)
-
W.-S. Yeom et al. / Journal of Korea Water Resources Association 53(12) 1183-1192 1187
(1)
์ฌ๊ธฐ์, ๋ ๋ฉด์ ์ ๋ฐ๋ฅธ ๋ฉด์ ๊ฐ์๊ณ์, ๋ ์ ์ญ๋ฉด
์ (km2)์ด๋ฉฐ, , , ๋ ์ฌํ๊ธฐ๊ฐ ๋ฐ ๊ฐ์ฐ์ง์๊ธฐ๊ฐ์ ๊ด๊ณ๋
๋ ํ๊ท์์์ด๋ค. , , ์ ๊ฒฝ์ฐ ์ค๊ณ๊ฐ์ฐ์ ์ง์๊ธฐ๊ฐ๊ณผ ์ฌ
ํ๊ธฐ๊ฐ๋ณ๋ก ํ๊ตญํ๋ฅ ๊ฐ์ฐ๋๋์ ์์ฑ(MOCT, 2000) ๋ณด๊ณ
์์ ์ ์๋ ๊ฐ์ ์ฌ์ฉํ์ฌ์ผ ํ์ง๋ง, ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ์์ ํ์ฉํ๋
๊ฐ์ฐ์ฌ์์ ํด๋นํ๋ ๊ฐ์ด ์ ์๋์ด ์์ง ์์ ๊ฐ์ฅ ํฐ ์ฌํ๊ธฐ
๊ฐ์ธ 200๋ ๋น๋์ ํด๋นํ๋ ๊ฐ์ผ๋ก ๋์ฒดํ์ฌ ์ฌ์ฉํ์๋ค. ๋ณธ
์ฐ๊ตฌ์์ ํ์ฉํ ํ๊ท์์ ๋ฐ ๊ณ์ฐ ๊ณผ์ ์ Table 2์ ์ ์ํ
์๋ค.
๋ค์์ผ๋ก, ๊ณต๊ฐ๋ถํฌ๋ ๊ฒฉ์ํ ๊ฐ์ฐ์๋ฃ๋ฅผ ์ ์ถํด์ ๋์
์ง์ ์ธ ๋๋๊ฐ์ ์ญ์ผ๋ก ๊ฐ์ฐ ์ค์ฌ์ด๋์ ์ํํ์๋ค(Fig. 4).
2.3 ์ ์ถ ๋ฐ ์นจ์ํด์ ๋ชจ๋ธ ๊ตฌ์ถ
๋ถํฌํ ์ ์ถ ๋ฐ ์นจ์ํด์ ๋ชจ๋ธ ๊ตฌ์ถ์ ์ํด ๊ฒฉ์ํ์ผ๋ก ๊ณต
๊ฐ๋ถํฌ๋ ๊ฐ์ฐ์๋ฃ, ์์นํ๊ณ ๋ชจ๋ธ(Digital Elevation Model,
DEM), ํ ์งํผ๋ณต๋, ํ ์๋ ์๋ฃ๋ฅผ ๋ชจ๋ 250 ร 250(m) ํฌ๊ธฐ๋ก
๋ฆฌ์ํ(resample)ํ์๋ค(Fig. 5).
๋ถํฌํ ์ ์ถํด์๋ชจํ์ ์ ์ญ์ ์์ ๊ฒฉ์๋ก ๊ตฌ๋ถํ์ฌ ๊ฒฉ
์ ๋จ์๋ก ๊ฐ์ฐ-์ ์ถ ๊ด๊ณ๋ฅผ ๋ถ์ํ๋ค. ์ ์ถํด์ ์ํ ๊ฒฐ๊ณผ๋
๊ฒฉ์๋ณ ์ ์ถ์๋ฌธ๊ณก์ ์ผ๋ก ๋์ถ๋๋ฉฐ, ๊ทธ ๊ฒฐ๊ณผ๋ ์นจ์ํด์ ์
ํ๋์ ํ๋ฅด๋ ์ ๋์ ๋ชจ์ํ๋ ์ ๋ ฅ ์๋ฃ์ธ ๊ฒฝ๊ณ์กฐ๊ฑด์ผ๋ก
ํ์ฉ๋๋ค. ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ์์๋ Fig. 6๊ณผ ๊ฐ์ด ๋๋๊ฐ์ ์ญ ์๋ฅ๋ก๋ถ
ํฐ ํ์์๋ก ์ ์ ๋๋ 7๊ฐ ์ฃผ์ ์ง์ ์ ๋์์ผ๋ก ์ ์ถํด์์
์ํํ์์ผ๋ฉฐ, ๊ทธ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ์นจ์ํด์ ๋ชจํ์ ๊ฒฝ๊ณ์กฐ๊ฑด์ผ๋ก ์
๋ ฅํ์ฌ ์นจ์ํด์์ ์ํํ์๋ค.
2.4 ํ์ํผํด์ก ์ถ์ฐ
๋ณธ ์ฐ๊ตฌ์์๋ ์นจ์๋ก ์ธํ ๊ฒฝ์ ์ ์์ค๊ท๋ชจ๋ฅผ ์ถ์ฐํ๊ธฐ
์ํด ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ์ ๊ฒฐ๊ณผ์ธ ์นจ์ํผํด ์์๋ฉด์ ์ ํ์ฉํ์ฌ ์ง์ ์
์ผ๋ก ๊ณ์ฐ์ด ๊ฐ๋ฅํ ๋์๋ฌผ๊ณผ ๊ฐ์ฅ ํผํด์ก ํญ๋ชฉ์ ์ ์ ํ์
๋ค. ๋ํ ์๋ฃ์ ๊ตฌ๋์ด ์ ํ์ ์ธ ๋ฏธ๊ณ์ธก์ ์ญ์ ํน์ฑ์ผ๋ก ์ธ
ํด ์์ง ๊ฐ๋ฅํ ๋ฒ์์ ์ฌํยท๊ฒฝ์ ์งํ๋ฅผ ์ ์ฉํ์ฌ ๊ณ์ฐํ ์
์๋ ๊ฐํธ๋ฒ๊ณผ ๊ฐ์ ๋ฒ์ ๋ฐฉ๋ฒ๋ก ์ ํ์ฉํ์๋ค.
2.4.1 ๋์๋ฌผ ํผํด์ก
์นจ์ํผํด๋ก ์ธํ ๋์๋ฌผ ํผํด์ก ์ถ์ฐ์๋ ๊ฐ์ ๋ฒ์ ๋์
๋ฌผ ํผํด์ก ์ฐ์ ๋ฐฉ๋ฒ์ ํ์ฉํ์๋ค. ๊ฐ์ ๋ฒ์์ ๋์๋ฌผ ํผํด
์ก์ Eq. (2)์ ๊ฐ์ด ๋์๋ฌผ ํผํด๊ฐ ๋ฐ์ํ ๊ฒฝ์ง๋ฉด์ (๋จ๋ณด)๊ณผ
์ง์ญ์ ๋จ๋ณด ๋น ์ํ๋(kg), ๋์๋ฌผ์ ๋จ๊ฐ(์/kg)๋ฅผ ํผํด์จ
๋ก ๊ณฑํ์ฌ ์ฐ์ ํ๊ฒ ๋๋ค.
โร ร ร (2)
์ฌ๊ธฐ์, ๋ ๋์๋ฌผ ํผํด์ก, โ๋ ๋์๋ฌผ์ ํผํด์จ์ด ์ธ
๊ฒฝ์ง๋ฉด์ (๋จ๋ณด), ๋ ๋์๋ฌผ์ ๋จ๋ณด ๋น ์ํ๋(kg), ๋ ๋
Table 2. Area reduction factor by distance from the center of rainfall
Regression constant Distance
(km)
Area
(km2)
Area Reduction
FactorM a b
2.5280 0.1661 0.0994
10 314 0.92
20 1,256 0.87
30 2,826 0.84
40 5,024 0.81
50 7,850 0.79
60 11,304 0.77
70 15,386 0.75
80 20,096 0.73
90 25,434 0.72
100 31,400 0.71
110 37,994 0.69
120 45,216 0.68
130 53,066 0.67
140 61,544 0.66
150 70,650 0.65
160 80,384 0.64
170 90,746 0.63
Fig. 4. Conceptual diagram of rainfall distribution
-
W.-S. Yeom et al. / Journal of Korea Water Resources Association 53(12) 1183-11921188
์๋ฌผ์ ๋จ๊ฐ(์/๋), ๋ ๋์๋ฌผ์ ํผํด์จ, ๋ ๋์๋ฌผ์ ํ์ข
๊ตฌ๋ถ, ๋ ๋์๋ฌผ์ ํผํด์จ์ด๋ค.
2.4.2 ๊ฐ์ฅ ํผํด์ก
์นจ์ํผํด๋ก ์ธํ ๊ฐ์ฅ ํผํด์ก ์ถ์ฐ์๋ ๊ฐํธ๋ฒ์ ๊ฐ์ฅ ํผ
ํด์ก ์ฐ์ ๋ฐฉ๋ฒ์ ํ์ฉํ์๋ค. ๊ฐํธ๋ฒ์์ ๊ฐ์ฅ ํผํด์ก์ Eq.
(3)๊ณผ ๊ฐ์ด ์ต๋ ๊ท๋ชจ ํ์ ๋ฐ์ ์์ ์นจ์๋ฉด์ ๋ด ๊ฐ์ฅ ์, ๊ฐ์ฅ
ํผํด์จ, ํผํด์ง์ญ์ ๋๋น ๊ฐ๊ฒฉ(์)์ ๊ณฑํ์ฌ ์ฐ์ ํ๋ค.
โร ร (3)
์ฌ๊ธฐ์, ๋ ๊ฐ์ฅ ํผํด์ก, โ์ ์นจ์๋ฉด์ ๋ด ๊ฐ์ฅ ์, ๋
๊ฐ์ฅ ๋๋น ๋จ๊ฐ(์/๋), ๋ ๊ฐ์ฅ์ ํผํด์จ, ๋ ๊ฐ์ฅ์ ์ข ๋ฅ๋ณ
๊ตฌ๋ถ์ด๋ค.
3. ๊ฒฐ ๊ณผ
3.1 ์นจ์ํด์ ๊ฒฐ๊ณผ
๋ณธ ์ฐ๊ตฌ์์๋ ๋๋๊ฐ์ ์ญ์ 2002๋ ํํ ๋ฃจ์ฌ ๋น์์ ๊ฐ
์ฐ๋ฅผ ์ฌํํ์ฌ ๋ถํฌํ ์ ์ถํด์์ ์ํํ์์ผ๋ฉฐ, ๊ทธ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ
ํ์ฉํ์ฌ ํ์์์ ๋ํ ์นจ์ํด์์ ์ํํ์๋ค. ํ์์ ์นจ
์ํด์ ๊ฒฐ๊ณผ ๊ฐ์ฐ ์์์ผ๋ก๋ถํฐ 30์๊ฐ ๊ฒฝ๊ณผ ํ ์ต๋ ์นจ์๋ฉด
์ ์ ๊ธฐ๋กํ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ถ์๋์์ผ๋ฉฐ, ํ๊ท ์นจ์์ฌ๋๋ 4.4 m๋ก
์ฐ์ ๋์๋ค. ํ์์ ์์ ์ต๋ ์นจ์๋ฉด์ ์ 327.9 km2๋ก ์ฐ์
๋์์ผ๋ฉฐ, ์นจ์์ฉ์ ์ 16์ต m3์ผ๋ก, ํ์์ ์ ์ฒด ๋ฉด์ ์ ์ฝ
12.1%๊ฐ ์นจ์ํผํด๋ฅผ ์ ์ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ถ์๋์๋ค. ๋ค์ Fig. 7์
๊ฐ์ฐ ์์ 30์๊ฐ ์ดํ ์ต๋ ์นจ์๋ฉด์ ์ ๊ธฐ๋กํ์์ ๋์ ์
์ ์นจ์๊ตฌ์ญ๋๋ฅผ ๋์ํ ๊ฒ์ด๋ฉฐ ์นจ์์ฌ๋๋ณ ๋ฉด์ ๋ฐ ๋น์จ์
Table 3์ ์ ์ํ์๋ค.
(a) Dem (b) Land cover (c) Soil type
Fig. 5. Data used for grid based rainfall-runoff model
Fig. 6. Conceptual diagram of runoff and flooding analysis
-
W.-S. Yeom et al. / Journal of Korea Water Resources Association 53(12) 1183-1192 1189
Fig. 8์ ์์ฑ์๋ฃ ๊ธฐ๋ฐ์ ํ ์งํผ๋ณต๋์ ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ์ ์นจ์ํด
์ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ์ค์ฒฉํ์ฌ ์ถ์ถํ ํ ์ง์ด์ฉ ์ข ๋ฅ๋ณ ์นจ์ํผํด ๋ฉด์ ์
๋ํ๋ธ ๊ฒ์ด๋ฉฐ, ์ฐ์ง, ๋์ง, ๋์์ง์ญ์ ์ด ๋ฉด์ ๋ฐ ์นจ์๋ฉด์ ,
์นจ์๋ฉด์ ์ ๋น์จ ๋ฑ์ ์ ๋ฆฌํ์ฌ Table 4์ ์ ์ํ์๋ค. ์ ์ฒด
์นจ์๋ฉด์ ์ธ 327.9 km2 ์ค ๋์ง ์นจ์๋ฉด์ ์ 255.6 km2๋ก ์ ์ฒด
์นจ์ ์์๋ฉด์ ๋๋น 77.9%์ ํด๋นํ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ถ์๋์๋ค. ๋
ํ ๋์์ง์ญ ์์ ์นจ์๋ฉด์ ์ 25.1 km2๋ก, ์ ์ฒด ์นจ์ ์์๋ฉด
์ ๋๋น 7.6%๋ก ๋ถ์๋์๋ค.
๋์ง์ ๊ฒฝ์ฐ ํ์์ ์ ์ฒด ๋์ง๋ฉด์ ์ธ 1,814.4 km2 ์ค 14.1%
์ ํด๋นํ๋ ๋ฒ์๊ฐ ์นจ์ํผํด๋ฅผ ์ ์ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ณด์ด๋ฉฐ, ๋์์ง
Fig. 7. Expected flood inundation area in Pyongyang
Table 3. Area and ratio by depth of flood inundation
Inundation Depth (m) 1 2 3 4 5 6 7 8
Inundation Area (km2) 46.4 44.1 37.2 34.9 51.0 39.3 46.2 28.9
Rate of Inundation Depth (%) 14.2 13.4 11.3 10.6 15.6 12.0 14.1 8.8
Fig. 8. Expected flood inundation area by land cover type
-
W.-S. Yeom et al. / Journal of Korea Water Resources Association 53(12) 1183-11921190
์ญ์ ๊ฒฝ์ฐ ์ ์ฒด ๋์๋ฉด์ 67.1 km2 ์ค 37.4%๊ฐ ์นจ์๋ ๊ฒ์ผ๋ก
๋ถ์๋์๋ค. ๋์ง์ ๋์์ง์ญ์ ๊ณผ๊ฑฐ๋ถํฐ ๋๋๊ฐ๊ณผ ์ฃผ์ ์ง
๋ฅ ์ธ๊ทผ์ ๋ถํฌํ๊ณ ์์ผ๋ฉฐ, ๋๋ถ๋ถ ํ์ง์ ์์นํ๊ณ ์๊ธฐ ๋
๋ฌธ์ ํฐ ํผํด๋ฅผ ์ ์ ๊ฒ์ผ๋ก ์์๋๋ค.
3.2 ํ์ํผํด์ก ์ถ์ฐ ๊ฒฐ๊ณผ
3.2.1 ๋์๋ฌผ ํผํด์ก
์์ฑ์๋ฃ ๊ธฐ๋ฐ์ ํ ์งํผ๋ณต๋์ ์นจ์ํด์ ๊ฒฐ๊ณผ์ ๊ฐ์ข ํ
์์ ๋์๋ฌผ ๊ด๋ จ ์ฌํยท๊ฒฝ์ ์งํ๋ฅผ ๊ฐ์ ๋ฒ์ ๋์๋ฌผ ํผํด์ก
์ฐ์ ์ ์ฐจ์ ๋์ ํ์ฌ ์์ ํผํด์ก์ ์ฐ์ถํ์๋ค. ๋จผ์ , ์นจ์
๋ก ์ธํ ๋์๋ฌผ์ ํผํด์จ์ ๊ณ์ฐ์ ํธ์๋ฅผ ์ํด ๋ชจ๋ ์ ์ค ๋ฐ
๋งค๋ชฐ๋์์ ๊ฒฝ์ฐ(100%)๋ก ๊ฐ์ ํ์๋ค. ๋ํ ์์ฑ์๋ฃ๋ฅผ ํ
์ฉํ์ฌ ๋ ผ์๋ฌผ๊ณผ ๋ฐญ์๋ฌผ์ ์ฌ๋ฐฐ ๋ฉด์ ์ ๊ตฌ๋ถํ๋ ๊ฒ์ ์ด๋ ค์
์ด ์์ด ํ์์ ๊ฒฝ์ง๋ฉด์ ์ ๋ชจ๋ ๋ ผ์๋ฌผ(๋ฒผ)๋ก ๊ฐ์ ํ์๋ค.
๋์๋ฌผ ํผํด์ก ์ฐ์ ์ ์ํด์๋ ๋จผ์ ์นจ์ํผํด ๊ฒฝ์ง๋ฉด์
(๋จ๋ณด) ์ฐ์ ์ด ํ์ํ๋ค. ๋ฉด์ ๋จ์์ธ ๋จ๋ณด๋ ๋๊ฒฝ์ง ๋ฉด์ ์ ์ธก
์ ํ ๋ ์ฌ์ฉํ๋ ๋จ์๋ก, 1๋จ๋ณด๋ 991.7 m2์ ํด๋นํ๋ค. ๋ณธ
์ฐ๊ตฌ์์๋ ์์ฑ์๋ฃ ๊ธฐ๋ฐ์ ํ ์งํผ๋ณต๋๋ฅผ ํตํด ์ฐ์ ๋ ๋์ง
์นจ์๋ฉด์ ์ ๋จ๋ณด ๋จ์๋ก ํ์ฐํ์ฌ ์นจ์ํผํด ๊ฒฝ์ง๋ฉด์ ์ ๊ณ์ฐ
ํ์๋ค. ๋จ๋ณด ๋จ์๋ก ํ์ฐ๋ ์นจ์ํผํด ๊ฒฝ์ง๋ฉด์ ์ 257,961.2
๋จ๋ณด๋ก ์ฐ์ ๋์๋ค(Table 5).
๋ค์์ผ๋ก ๋ถํ๋์ ๋ํฅ(KREI, 2016) ๋ณด๊ณ ์์์ ์ ์๋
๋ถํ ์ง์ญ๋ณ ์๋ฌผ ์์ฐ๋(kg)์ ํ์์ ๊ฒฝ์ง๋ฉด์ (๋จ๋ณด)์ผ๋ก
๋๋์ด ๋์๋ฌผ์ ๋จ๋ณด ๋น ์ํ๋(kg/๋จ๋ณด)์ ๊ณ์ฐํ์๋ค. ํ
์์ ๊ฒฝ์ง๋ฉด์ ์ ์ฒด๋ฅผ ๋ ผ์๋ฌผ(๋ฒผ) ์์ฐ๋ฉด์ ์ผ๋ก ๊ฐ์ ํ์๊ธฐ
๋๋ฌธ์ ์์ฐ๋ ๋ํ ํ์์์ ์์ฐ๋ ๋ชจ๋ ์๋ฌผ์ ๋ ผ์๋ฌผ(๋ฒผ)
๋ก ๊ฐ์ ํ์ฌ ๊ณ์ฐ์ ํ์ฉํ์๋ค. ์ด์ ๊ฐ์ ๊ณผ์ ์ ์ํด ๊ณ์ฐ
๋ ํ์์ ์ฐ๊ฐ ๋์๋ฌผ ์์ฐ๋์ ์ฝ 124,800์ฒ kg์ด๋ฉฐ, ๋์
๋ฌผ์ ๋จ๋ณด ๋น ์ํ๋์ 68 kg๋ก ์ฐ์ ๋์๋ค(Table 6).
๋ง์ง๋ง์ผ๋ก ๋์๋ฌผ์ ๋จ๊ฐ๋ ๋ถํ๋์ ๋ํฅ(KREI, 2020)
๋ณด๊ณ ์์์ ์ ์๋ ๊ณก๋ฌผ๋ฅ์ ํ๋ชฉ๋ณ ์์ฅ๊ฐ๊ฒฉ์ ์ฐธ์กฐํ์ฌ
2019๋ ๋ถ๊ธฐ๋ณ ๋ ผ์๋ฌผ(์)์ ๋จ์ ํฌ๋ก๊ทธ๋จ ๋น ๋จ๊ฐ๋ฅผ ํ๊ท ํ
0.6๋ฌ๋ฌ/kg์ ๋ํ๋ฏผ๊ตญ ์๋จ์๋ก ํ์ฐํ์ฌ ์ ์ฉํ์๋ค. ๋ฌ๋ฌ
ํ ํ์ฐ์ ์ ์ฉ๋ 1๋ฌ๋ฌ ๋น ํ์จ์ 2020๋ 11์ 1์ผ ๊ธฐ์ค์ธ
1,136.61์์ ์ ์ฉํ์๋ค.
์์ ๊ณ์ฐ๋ ์นจ์ํผํด ๊ฒฝ์ง๋ฉด์ , ํ์์ ๋์๋ฌผ ์ํ๋, ๋
์๋ฌผ์ ๋จ๊ฐ๋ฅผ ํ์ฉํ์ฌ ๋์๋ฌผ ํผํด์ก์ ๊ณ์ฐํ ๊ฒฐ๊ณผ ์ฝ 117
์ต ์์ ๊ฒฝ์ ์ ์์ค์ด ์์ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ถ์๋์์ผ๋ฉฐ, ๊ณ์ฐ ๊ณผ์
์ Table 7์ ๋ํ๋ด์๋ค.
Table 4. Ratio of flood inundation area by land cover type
Type of Land Cover Area by Type of Land Cover (km2)Flood Inundation Area
by Type of Land Cover (km2)
The Ratio of Inundation to Total Area
by Land Cover (%)
Mountain 798.0 17.0 2.1
Farmland 1814.4 255.6 14.1
Artificial Surfaces 67.1 25.1 37.4
Table 5. Calculation of flood damage area of farmland
Farmland Area in Pyongyang
(991.7 m2)
The Ratio of Inundation to Total Farmland Area
(%)
Flood Damage Area of Farmland
(991.7 m2)
1,829,511.8 14.1 257,961.2
Table 6. Calculation of crop yield per unit area (991.7 m2)
Annual Crop Production in Pyongyang
(1,000 ton)
Farmland Area in Pyongyang
(991.7 m2)
Crop Yield Per Unit Area
(kg/991.7 m2)
124.8 1,829,511.8 68
Table 7. Calculation of the amount of crop damage by flood inundation
Flood Damage Area
of Farmland
(991.7 m2)
Crop Yield Per
Unit Area
(kg/991.7 m2)
Exchange Rate of Korean
Won-U.S. Dollor
(Korean Won)
Amount of Crop Damage
Caused by Flood Inundation
(Billion Korean Won)
124.8 68 1,136.6 11.7
-
W.-S. Yeom et al. / Journal of Korea Water Resources Association 53(12) 1183-1192 1191
3.2.2 ๊ฐ์ฅ ํผํด์ก
๊ฐํธ๋ฒ์ ์ํด ์นจ์๊ตฌ์ญ ๋ด ๊ฐ์ฅ ํผํด์ก ์ฐ์ ์ ์ํด์๋ ์นจ
์๋ฉด์ ๋ด ๊ฐ์ฅ ์, ๊ฐ์ฅ ๋๋น ๋จ๊ฐ, ๊ฐ์ฅ ํผํด์จ ์ฐ์ ์ด ํ์ํ
๋ค. ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ์์๋ ์์ง ๊ฐ๋ฅํ ํ์์์ ์ฃผ๊ฑฐ ํํ ๋ฐ ์ฃผํ ํํฉ
์๋ฃ๋ฅผ ์กฐํฉํ์ฌ ์นจ์ํผํด๋ก ์ธํ ๊ฐ์ฅ ํผํด์ก์ ์ฐ์ ํ์๋ค.
์นจ์๊ตฌ์ญ ๋ด ๊ฐ์ฅ ์๋ Tak (2017)์ด ์ ์ํ ํ์์ ๋์์ง
์ญ ๋ด ์ ํ๋ณ ์ฃผํ ์์ ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ์ ๊ฒฐ๊ณผ์ธ ๋์์ง์ญ ์นจ์๋ฉด์
๋น์จ์ ๊ณฑํ์ฌ ์ถ์ฐํ์๋ค. ํ์์ ๋์์ง์ญ์ ์ฃผํ์ ๋จ๋
์ฃผํ(1์ธต ๊ท๋ชจ), ์ฐ๋ฆฝ์ฃผํ(5์ธต ๊ท๋ชจ), ๊ณต๋์ฃผํ(15์ธต ๊ท๋ชจ)์
3๊ฐ์ง ์ ํ์ผ๋ก ๊ตฌ์ฑ๋์ด ์์ผ๋ฉฐ, 2017๋ ๊ธฐ์ค ์ ํ๋ณ ์ฃผํ
์๋ ๊ฐ๊ฐ 45,267ํธ, 218,180ํธ, 434,230ํธ๋ก ์กฐ์ฌ๋์๋ค. ์กฐ
์ฌ๋ ์ ํ๋ณ ์ฃผํ ์์ ์นจ์ํด์ ๊ฒฐ๊ณผ์ธ ๋์์ง์ญ ์นจ์ํธ์ ๋ฅ
(37.4%)๋ฅผ ์ ์ฉํ ์นจ์๊ตฌ์ญ ๋ด ์ฃผํ ์๋ ๋จ๋ ์ฃผํ ์ฝ 16,930
ํธ, ์ฐ๋ฆฝ์ฃผํ ์ฝ 81,599ํธ, ๊ณต๋์ฃผํ ์ฝ 162,402ํธ๋ก ์ฐ์ ๋
์๋ค(Table 8).
๋ถํ์๋ ๊ฑด๋ฌผ ์์ฐ์ ๊ฐ๋ ์ด ์์ผ๋, ๊ณผ๊ฑฐ ๋ถ๋ฒ์ด์๋ ๋ถ
๋์ฐ ๊ฑฐ๋๊ฐ ์ต๊ทผ์๋ โ์ฃผ๋ฏผ๋ค ์์ ์ฌ์ฅ๋์ด ์๋ ๋์ ๋์
ํด ์ง์ ์ง์ด์ค๋ผ.โ, โ๋์ ์ถ์ฒ๋ฅผ ๋ฌป์ง ๋ง๋ผโ๋ ๋ฑ ๋ถ๋์ฐ๊ฑฐ๋
๋ฅผ ๋ฌต์ธ์์ ์น์ธ, ๋์๊ฐ ํฉ๋ฒํํ๊ณ ์ ํ๋ ๋ฒ์ ยท์ ๋์ ๋ณ
ํ๊ฐ ๊น์ ์ ์๋ ๋ค์ด ๋ถ๊ฐ๋๊ณ ์๋ค(Joung, 2018). ๋ฐ๋ผ์
๋ณธ ์ฐ๊ตฌ์์๋ ๋ถํ ์ดํ ์ฃผ๋ฏผ ๋์์ผ๋ก ํํ๋ณ ์ฃผํ๊ฐ๊ฒฉ์
์กฐ์ฌํ์ฌ ์ ์ํ Joung (2018)์ ์ฐ๊ตฌ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ํ์ฉํ์ฌ ํ์
๋์์ง์ญ์ ์ฃผํ์ ํ๋ณ ๋จ๊ฐ๋ฅผ ์ถ์ฐํ์๋ค. ๋ง์ง๋ง์ผ๋ก ๊ฐ
์ฅ ํผํด์จ์ ์ฃผํ ์ ํ๋ณ๋ก ๊ท๋ชจ๊ฐ ๋ค๋ฅด๋ค๋ ์ ์ ๋ฐ์ํ๊ธฐ
์ํด ์นจ์์ฌ๋ณ ํผํด ์ ๋๋ฅผ ์ํ, ๋ฐํ, ์ ํ, ์ ์ค๋ก ๊ตฌ๋ถํ์ฌ
ํผํด์จ์ ๊ณ์ฐํ๋ ๊ฐํธ๋ฒ์ ๋ฐฉ๋ฒ์ ์ ์ฉํ์ฌ ๊ฐ์ฅ ๊ท๋ชจ๋ณ
ํผํด์จ์ ์ฐ์ ํ์๋ค.
์์ ๊ฐ์ ๊ณผ์ ์ ์ํด ๊ณ์ฐ๋ ๊ฐ์ฅ ํผํด์ก์ ๋จ๋ ์ฃผํ ์ฝ
962์ต ์, ์ฐ๋ฆฝ์ฃผํ ์ฝ 3,710์ต ์, ๊ณต๋์ฃผํ ์ฝ 1์กฐ 1,675์ต
์์ผ๋ก ๊ณ์ฐ๋์์ผ๋ฉฐ(Table 9), ์ด ๊ฐ์ฅ ํผํด์ก์ ์ฝ 1์กฐ
6,000์ต ์์ผ๋ก ์ถ์ฐ๋์๋ค.
4. ๊ฒฐ ๋ก
๋ณธ ์ฐ๊ตฌ์์๋ ํํ ๋ฃจ์ฌ ๋น์์ ๊ฐ์ฐ์ฌ์ ๋ชจ์๋ฅผ ํตํด ๋ถ
ํ ๋๋๊ฐ์ ์ญ ๋ฐ ํ์์๋ฅผ ๋์์ผ๋ก ์ ์ถ ๋ฐ ์นจ์ํด์์ ์
ํํ์์ผ๋ฉฐ, ์นจ์ํด์ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ํ ๋๋ก ํ์ํผํด์ก์ ์ถ์ฐํ์
๋ค. ์ ์ถ ๋ฐ ์นจ์ํด์์๋ ์์ฑ์์์ ํ์ฉํ์ฌ ๋ฏธ๊ณ์ธก์ ์ญ
์ ์๋ฌธ๋งค๊ฐ๋ณ์ ๊ตฌ์ถ์ด ๊ฐ๋ฅํ ๋ถํฌํ ์ ์ถํด์๋ชจํ GRM
๋ฐ 2์ฐจ์ ๋ฒ๋ํด์๋ชจํ G2D๋ฅผ ํ์ฉํ์๋ค. ์นจ์ํด์ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ
ํ ์งํผ๋ณต๋์ ๊ฒฐํฉํ์ฌ ํ ์ง์ด์ฉ๋ณ ์นจ์๋ฉด์ ๋ฐ ์นจ์์ฌ์ ๋ถ
์ํ์์ผ๋ฉฐ, ๊ทธ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ํ ๋๋ก ๋์๋ฌผ ํผํด์ก๊ณผ ๊ฐ์ฅ ํผํด์ก
์ ์ถ์ฐํ์๋ค.
์นจ์ํด์ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ์ดํด๋ณด๋ฉด, ๋๋๊ฐ์ ์ญ์ ํํ ๋ฃจ์ฌ ๋น์
๊ท๋ชจ์ธ ์ง์์๊ฐ 24์๊ฐ์ 879 mm์ ๊ฐ์ฐ๊ฐ ๋ฐ์ํ ๊ฒฝ์ฐ ํ
์์๋ ๊ฐ์ฐ ์์์ผ๋ก๋ถํฐ 30์๊ฐ ๊ฒฝ๊ณผ ํ์ ์ต๋ ์นจ์๋ฉด์
์ธ 327.9 km2๋ฅผ ๊ธฐ๋กํ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ถ์๋์์ผ๋ฉฐ, ํ๊ท ์นจ์์ฌ๋
๋ 4.4 m๋ก ๊ณ์ฐ๋์๋ค. ์นจ์๋๋ ์๋์ ์ด ์ฉ์ ์ 16์ต m3์ด
๋ฉฐ, ํ์์ ์ ์ฒด ๋ฉด์ ์ ์ฝ 12.1%๊ฐ ์นจ์ํผํด๋ฅผ ์ ์ ๊ฒ์ผ๋ก
๋ถ์๋์๋ค.
ํ์ํผํด์ก ์ถ์ฐ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ์ดํด๋ณด๋ฉด, ๋จผ์ ๋์๋ฌผ ํผํด์ก์
๊ฒฝ์ฐ ์ ์ฒด ๋์ง๋ฉด์ ์ 14.1%์ ํด๋นํ๋ 225.6 km2๊ฐ ์นจ์
ํผํด๋ฅผ ์ ์ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ถ์๋์์ผ๋ฉฐ, ์ด๋ก ์ธํด ์ฝ 117์ต ์์
Table 8. Calculation of the number of buildings in the flooded area
Type of Building Number of BuildingsThe Ratio of Inundation to Total
Artificial Surfaces (%)
Number of Buildings in the
Flooded Area
Detached House 45,267
37.4
16,930
Row House 218,180 81,599
Apartment 434,230 162,402
Table 9. Calculation of the amount of building damage by flood inundation
Type of
Building
Value of
Building Assets
(Korean Won)
Building Average
Number of Floors
Number of Buildings
in the Flooded Area
The Ratio
of Damage
(%)
Amount of Building
Damage Caused by
Flood Inundation
(Billion Korean Won)
Detached House 5,683,050 1 16,930 100 96.2
Row House 11,366,100 5 81,599 40 371.0
Apartment 130,710,150 15 162,402 5.5 1,167.5
-
W.-S. Yeom et al. / Journal of Korea Water Resources Association 53(12) 1183-11921192
๋์๋ฌผ ํผํด์ก์ด ๋ฐ์ํ ๊ฒ์ผ๋ก ์ ๋ง๋์๋ค. ๊ฐ์ฅ ํผํด์ก์ ๊ฒฝ
์ฐ ํ์์ ๋์์ง์ญ ์ ์ฒด ๋ฉด์ ์ 37.4%์ ํด๋นํ๋ 25.1 km2
๊ฐ ์ํฅ์ ๋ฐ์ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ถ์๋์์ผ๋ฉฐ, ์ด๋ก ์ธํ ๊ฐ์ฅ ํผํด์ก
์ ๋จ๋ ์ฃผํ ์ฝ 962์ต ์, ์ฐ๋ฆฝ์ฃผํ ์ฝ 3,710์ต ์, ๊ณต๋์ฃผํ
์ฝ 1์กฐ 1,675์ต ์์ผ๋ก ์ด ํผํด์ก์ ์ฝ 1์กฐ 6,000์ต ์์ ๋ฌํ
๊ฒ์ผ๋ก ๋ณด์ธ๋ค. ์ด๋ ๋ถํ์ ๋ฌผ๊ฐ๋ ๊ฒฝ์ ๊ท๋ชจ๋ฅผ ๊ณ ๋ คํ์ ๋
๋น๊ต์ ํฐ ๊ธ์ก์ด๋ผ ํ ์ ์์ผ๋ฉฐ, ๋ถํ์ 2018๋ ๊ธฐ์ค ๊ตญ๋ด์ด
์์ฐ 35์กฐ 6,705์ต ์์ ์ฝ 4%์ ํด๋นํ๋ค.
๋ณธ ์ฐ๊ตฌ์์๋ ์์ฑ์๋ฃ ๊ธฐ๋ฐ์ ๋ถํฌํ ์ ์ถ ๋ฐ ์นจ์ํด์
๊ฒฐ๊ณผ์ ๊ฐ์ข ์ฌํยท๊ฒฝ์ ์งํ๋ฅผ ๊ฐํธ๋ฒ ๋ฐ ๊ฐ์ ๋ฒ์ ๋ฐฉ๋ฒ๋ก ์ ์
๋ ฅํ์ฌ ๋ฏธ๊ณ์ธก์ ์ญ์ ์ ์ฉ ๊ฐ๋ฅํ ํ์ํผํด์ก ์ถ์ฐ๋ฒ์ ์ ์
ํ์๋ค. ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ์์ ์ ์ํ ๋ฐฉ๋ฒ๋ก ์ ๊ธฐ์ยท์๋ฌธ์๋ฃ์ ์์ฐ๊ฐ
์น ๋ฑ์ ์๋ฃ๊ฐ ๋ถ์กฑํ ๋ถํ ์ง์ญ์ด๋ ๋๋จ์ ๊ตญ๊ฐ๋ก ์์์ ์ฌ
์ ์ง์ถ ์ ๊ธฐ์ด์กฐ์ฌ ๋จ๊ณ์์ ํ์ฉ๋ ์ ์์ ๊ฒ์ผ๋ก ๊ธฐ๋๋๋ค.
์นจ์๋ก ์ธํ ํผํด์ก ์ถ์ฐ ๊ฒฐ๊ณผ๋ ๊ณผ๊ฑฐ ์ค์ ๋ก ๋ฐ์ํ๋ ํผ
ํด์ด๋ ฅ ๋ฑ ๊ฒฝํ์ ์๋ฃ๋ฅผ ํตํด ๊ฒ์ฆํ๋ ๊ณผ์ ์ด ํ์ํ์ง๋ง
๋ฏธ๊ณ์ธก์ ์ญ์ ํน์ฑ์ ๊ด๋ จ ์๋ฃ์ ๊ตฌ๋์ด ์ด๋ ค์ด ์ค์ ์ด๋ค.
๋ํ ์ง์ ๋๋ ์นจ์๊ตฌ์ญ ๋ด ๊ตฌ์กฐ๋ฌผ์ ์์ฐ ๊ฐ์น ๋ฑ ์นจ์ํผํด
์ง์ญ์ ๋ํ ๊ฐ์ข ์๋ฃ์ ๋ถ์กฑ์ผ๋ก ๋ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ์ ์ ํ๋๋ฅผ ๋
์ผ ์ ์๋ ๋ฐฉ์์ด ๋ถ์กฑํ๋ค๋ ํ๊ณ์ ์ด ์๋ค. ๋ฐ๋ผ์ ๋์ฑ ๋ฐ
๋ฌ๋ ์๊ฒฉ ํ์ฌ๊ธฐ์ ๋ก ์ ๋ฐํ ์๋ฃ์ ๊ตฌ๋์ด ๊ฐ๋ฅํด์ง๋ค๋ฉด
๋ณธ ์ฐ๊ตฌ์์ ์ ์ํ ๊ฒฐ๊ณผ์ ์ ํ๋๋ฅผ ๋์ผ ์ ์์ ๊ฒ์ผ๋ก ํ
๋จ๋๋ค. ๋ํ ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ์ ๋ฐฉ๋ฒ๋ก ๊ณผ ๊ฒฐ๊ณผ๋ ๊ณผ๊ฑฐ ์ฌ์ ๋ฐ ํ์
์๋ฃ์ ๋ถ์กฑ์ผ๋ก ๊ฐ๊ดํ๋์ง ์์๋ค๋ ํ๊ณ์ ์ด ์๋ค. ๋ฐ๋ผ
์ ๋ฏธ๊ณ์ธก์ ์ญ์ ์นจ์ํผํด๊ท๋ชจ ๋ถ์ ๋ฐ ํผํด์ก ์ถ์ฐ์ ๊ณผ์
๋ฐ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๊ฒยท๋ณด์ ํ ์ ์๋ ๋ฐฉ์์ ์ ์ํ๋ ์ฐ๊ตฌ๊ฐ ํ์๋
ํ์์ฑ์ด ์์ ๊ฒ์ผ๋ก ์ฌ๋ฃ๋๋ค.
๊ฐ์ฌ์ ๊ธ
์ด ๋ ผ๋ฌธ์ ํ์ ์์ ๋ถ ์ฌ๋์์ ์ทจ์ฝํต์ฌ์ญ๋ ๋์ฝ๊ธฐ์ ๊ฐ
๋ฐ์ฌ์ ์ ์ง์์ ๋ฐ์ ์ํ๋ ์ฐ๊ตฌ์(2019-MOIS33-006).
References
Joo, H., Lee, T., Kim, J., Kim, D., and Kim, S. (2018). โStudy on opti-
mum priority of flood control projects using the maximized
economic curve.โ Journal of The Korean Society of Hazard
Mitigation, KOSHAM, Vol. 18, No. 7, pp. 403-415.
Joung, E.I. (2018). โThe analysis on change of property and
development in North Korea.โ The Journal of Northeast Asian
Economic Studies, NEAK, Vol. 30, No. 4, pp. 1-30.
Kang, D.H., Lee, S.H., Kim, G.H., and Kim, B.S. (2018). โEstimation
of flood damage using building group inventory and multi-
dimensional flood damage analysis.โ Journal of The Korean
Society of Hazard Mitigation, KOSHAM, Vol. 18, No. 7, pp.
119-127.
Kim, E.S., Choi, H.I., and Jee, H.K. (2010) โEstimation of the
flash flood index by the probable rainfall data for ungauged
catchments.โ Journal of The Korean Society of Hazard Miti-
gation, KOSHAM, Vol. 10, No. 4, pp. 81-88.
Kim, G.S. (2005). A study on precipitation and runoff analysis of
Gangneung area of Korea by the typhoon Lusa in 2002. Masters
Thesis, University of Seoul, p. 1.
Kim, J.H., Choi, Y.S., and Kim, K.T. (2015). โFlow estimation
using rainfalls derived from multiple satellite images in North
Korea.โ Journal of the Korean Association of Geographic
Information Studies, KAGIS, Vol. 18, No. 4, pp. 31-42.
Korea Development Institute (KDI) (2019). A study on the appli-
cation criteria of multi-dimensional method for the reduction
of flood damage. 2019 Policy Research Report, p. 29.
Korean Rural Economic Institute (KREI) (2016). Quarterly agricultural
trends in North Korea. Publication No. 02-2016-01, p. 13.
Korean Rural Economic Institute (KREI) (2020). Quarterly agricultural
trends in North Korea. Publication No. 02-2020-01, p. 119.
Kwak, C.J., Choi, W.J., and Cho, J.W. (2015). โAn assessment of floo-
ding tisk using flash flood index in North Korea-focus on Imjin
basin.โ Journal of Korea Water Resources Association,
KWRA, Vol. 48, No. 12, pp. 1037-1049.
Lee, K.H., Choi, S.A., Kim, H.S., and Shim, M.P. (2006). โApplication
of multi-dimensional flood damage analysis for urban flood
damage.โ Journal of the Korean Society of Civil Engineers,
KSCE, Vol. 26, No. 4B, pp. 363-369.
Ministry of Construction & Transportation (MOCT). (2000). Pro-
bability rainfall in South Korea.
Park, J., Yoon, Y., and Rhee, K. (2019). โPrevention of flood inun-
dation in ungauged watershed using XP-SWMM.โ Journal of the
Korean Society for Environmental Technology, KOSET, Vol.
20, No. 6, pp. 457-470.
Shin, S.S. (2013). โEconomic feasibility study of port disaster preven-
tion facility from climate change storm surge using MD-FDA.โ
Ocean Policy Research, KMI, Vol. 27, No. 2, pp. 133-176.
Son, A., and Kim, J. (2019). โThe analysis of flood in an ungauged
watershed using remotely sensed and geospatial datasets.โ
Korean Journal of Remote Sensing, KSRS, Vol.35, No.5-2,
pp. 797-808.
Tak, Y.D. (2017). โHousing policy and marketization in North
Korea.โ Monthly Housing Finance Report, HF, Vol. 153, pp.
28-43.
Yi, C.H., Choi, S.A., Shim, M.P., and Kim, H.S. (2006). โGIS based
distributed flood damage assessment.โ Journal of the Korean
Society of Civil Engineers, KSCE, Vol. 26, No. 3B, pp.
301-310.
Yun, H.C., Min, K.S., and Kim, M.K. (2010). โConstruction of multi-
purpose hazard information map based on digital image using
geospatial information.โ Journal of the Korean Association of
Geographic Information Studies, KAGIS, Vol. 13, No. 3, pp.
91-101.