DETERMINANTES DE LA VIOLENCIA FÍSICA CONYUGAL A...

DETERMINANTES DE LA VIOLENCIA FÍSICA CONYUGAL A NIVEL DE DEPARTAMENTOS PERUANOS1

JUAN LEÓN MENDOZARICHARD ROCA GARAY

RESUMEN

En el marco de una alta tasa de violencia física conyugal contra las mujeres, el presente artículo tiene como objetivo identificar a aquellas variables que determinan la ocurrencia del citado fenómeno a nivel de los departamentos peruanos. Dado que las tasas de violencia difieren significativamente entre éstos, deseamos especificar aquellas variables relacionadas al entorno familiar que generan la agresión física conyugal en cada uno de los departamentos.

Con información proporcionada por ENDES 2009 y utilizando la técnica econométrica del modelo probit, encontramos que la principal variable que condiciona la ocurrencia de la citada violencia –en la mayoría de los

1 Ganador del concurso de investigación “Programa de Proyectos Multidisciplinarios de Investigación 2011”, organizado por el Vicerrectorado de Investigación de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Colaboraron en la investigación: Ciro Calero Castillo, Raúl León Caparó, Blanca Reyna Marín y Pablo Rivas Santos.

Horizonte Económico N.º 1

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departamentos- es el hecho de que el esposo o compañero sea consumidor frecuente de bebidas alcohólicas.

En segunda instancia, en algunos departamentos, la probabilidad de que el varón agreda físicamente a su pareja es más alta en la medida en que se resida en la zona urbana y que éste tenga una mayor edad.Finalmente, también en algunos departamentos, el hecho de que la mujer alcance mayores niveles de educación formal y que el estado civil sea de casada, disminuye la probabilidad de generación de la violencia física contra ella.

Palabras clave: violencia física, violencia conyugal, violencia.

1. Introducción

Según informaciones de la Encuesta Demográfica y de Salud Familiar (ENDES) del año 2010 ejecutada por el Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI, 2011), en el Perú el 38.4% de las mujeres de 15 a 49 años sufrió algún tipo de agresión física por parte de su esposo o compañero. En este contexto, sin embargo, existen grandes diferencias a nivel de cada departamento. Por ejemplo, la tasa de violencia física en Junín (52.6%) es más del doble que la que se registra en Cajamarca (20.7%). Este hecho nos induce a efectuar necesariamente un análisis a nivel departamental.

El fenómeno de la violencia física conyugal se produce en el marco de una creciente violencia familiar, alterando obviamente el estado de ánimo de los miembros involucrados de manera directa o indirecta, lo cual les empuja a tomar medidas que muchas veces lindan con la irracionalidad económica, y que por ende afectan negativamente el proceso de la asignación eficiente de los recursos familiares, generando a su vez deseconomías externas sobre terceros.

De ahí la importancia de estudiar el problema de la violencia física conyugal contra la mujer utilizando no sólo la lógica económica en su interpretación, sino, también la técnica econométrica para poder especificar de manera cuantitativa y confiable aquellos factores que condicionan o coadyuvan a su generación o reproducción. En este caso utilizaremos la herramienta econométrica del modelo probit.

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2. Características del mapa de violencia

Según el ENDES 2010, las mujeres sufrieron los diferentes tipos de agresión física en los siguientes porcentajes: la pareja les empujó, sacudió o tiró de algo (31.1%), abofeteó o retorció el brazo (24.5%), golpeó con puño o algo que pudo dañarla (21.3%), pateó o arrastró (14.3%). Sin embargo, también se produjeron actos de violencia física que lindaron con el asesinato, aunque su tasa fue relativamente baja (véase cuadro 1).

Cuadro Nº 1: Perú. Tipos de violencia física conyugal contra las mujeres, 2010.

TIPOS DE AGRESIÓN PORCENTAJE (%)

Empujó, sacudió o tiró algo 31.1Abofeteó o retorció el brazo 24.5

Golpeó con puño o algo que pudo dañarla 21.3Pateó o arrastró 14.3

Trató de estrangularla o quemarla 3.9Atacó con cuchillo, pistola u otra arma 1.9

Amenazó con cuchillo, pistola u otra arma 2.8

Fuente: ENDES 2010, Instituto Nacional de Estadística e InformáticaElaboración propia

Las mujeres que sufrieron mayores niveles de agresión física conyugal fueron aquellas que en promedio alcanzaron educación secundaria, en tanto que aquellas con educación superior fueron las que experimentaron las menores tasas (véase cuadro 2).

Por estrato económico, las menores tasas de violencia se producen en aquellos hogares que pertenecen al estrato económico de mayores niveles de ingreso (quintil superior), en tanto que las mayores tasas se generan en el quintil intermedio.

El cuadro 2 muestra una tendencia interesante entre la violencia y los factores de educación y estrato socioeconómico: en un primer momento, en la medida en que aumenta el nivel de educación de las mujeres (de los sin educación hacia la educación secundaria) se incrementa la tasa de violencia, para luego caer significativamente cuando ellas alcanzan la educación superior. En el mismo sentido, en la medida en que aumenta el nivel socioeconómico del hogar, también tiende a aumentar la tasa de violencia, luego esta tasa disminuye abruptamente cuando se llega a pertenecer al quintil superior.


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Lo anteriormente manifestado no sólo indica que las mujeres que experimentan las menores tasas de agresión física conyugal son aquellas, por un lado, con educación superior y de hogares pudientes y por otro lado, aquellas sin educación y del estrato más pobre, sino, que se genera la figura de una tristeza labial ligeramente inclinada. Es decir, en un inicio, cuando el hogar es pobre y la mujer no tiene educación formal, la tasa de violencia es baja; luego, en la medida en que aumenta el nivel de la educación alcanzada y el estrato económico al que se pertenece, también se incrementa la tasa de violencia; posteriormente, cuando continúa aumentando el nivel de educación y el nivel del estrato socioeconómico del hogar, tiende a caer (de manera más pronunciada) dicha tasa de violencia.

Haciendo un símil inverso a la llamada “curva de la sonrisa” utilizada en el análisis de la tasa de emprendimiento empresarial, podríamos representar gráficamente, la relación entre

Cuadro Nº 2: Perú. Violencia física conyugal contra la mujer según características, 2010.

CARACTERISTICA PORCENTAJE (%)

NIVEL DE EDUCACIÓN

Sin educaciónPrimariaSecundariaSuperior

33.239.242.431.0

QUINTIL DE RIQUEZA

Quintil inferiorSegundo quintilQuintil intermedioCuarto quintilQuintil superior

34.741.845.137.929.8

AREA DE RESIDENCIA UrbanaRural

39.236.5

GRUPO DE EDAD

15-1920-2425-2930-3435-3940-4445-49

22.831.737.038.840.442.940.3

ESTADO CONYUGAL Casada/convivienteDivorciada/separada/viuda

34.959.5

Fuente: ENDES 2010, Instituto Nacional de Estadística e InformáticaElaboración propia

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la tasa de violencia física conyugal con el nivel de educación y el estrato socioeconómico a través de la llamada “curva de la tristeza”, tal como se hace en el gráfico 1.

En el citado gráfico, en el eje vertical se tiene la tasa de violencia física conyugal contra la mujer, en tanto que en el eje horizontal, el nivel de educación alcanzada y el estrato socioeconómico a la que pertenece la mujer. Dado que la violencia conyugal de por sí genera tristeza más que alegría para sus protagonistas y, en tanto que la curva expuesta en el gráfico 1 se asemeja a una mueca de tristeza, dicha curva muy bien podríamos denominarlo como la “curva de la tristeza”.

Finalmente, en relación al resto de las características de las variables relacionadas a la violencia física conyugal expuesta en el cuadro 2, se tiene que, la violencia contra la mujer es mayor en la zona urbana que rural, entre aquellas mujeres divorciadas, separadas o viudas que en situación de casadas o de convivientes y, tiende a aumentar en la medida en que tenga una mayor edad.

Gráfico Nº 1: Perú. La “curva de la tristeza” de la tasa de violencia física conyugal

50454035302520151050

quintilinferior

sineducación

segundoquintil

primaria

quintilintermedio

secundaria

cuartoquintil

quintilsuperior

superior

Educación de la Mujer

EstratoSocioeconómicodel Hogar

Fuente: Cuadro 2Elaboración propia

Tasa

de

Vio

lenc

ia %


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Cuadro Nº 3: Perú. Evolución del mapa departamental de violencia física conyugal contra la mujer. 2000-2010

AÑO 2000 2004 - 2006 2010

NIVEL DEPARTAMENTOS TASA DEPARTAMENTOS TASA DEPARTAMENTOS TASA

ALTO

CuscoLoretoUcayali

ApurímacPascoTacna

San MartínArequipa

57.352.650.749.949.349.348.848.8

JunínApurímac

Madre de DiosCuscoPasco

AyacuchoHuánucoArequipa

60.359.551.550.847.346.845.544.7

JunínApurímac

TacnaPasco

MoqueguaPuno

Madre de DiosCusco

52.650.747.747.346.845.044.142.6

MEDIANO

JunínPunoIca

TumbesAyacucho

Madre DiosAmazonasHuánuco

46.944.643.542.542.341.541.040.3

LoretoTacna

HuancavelicaSan Martín

UcayaliMoquegua

LimaPuno

44.543.943.343.242.742.741.740.3

AyacuchoArequipa

HuancavelicaAmazonas

AncashIca

PiuraTumbes

42.541.641.140.340.040.039.839.1

BAJO

LimaAncash

MoqueguaLambayequeCajamarca

PiuraLa Libertad

Huancavelica

39.838.638.536.732.531.831.729.0

AmazonasLambayeque

TumbesIca

AncashPiura

CajamarcaLa Libertad

40.038.636.433.533.432.430.325.0

LimaSan Martín

LoretoHuánucoUcayali

LambayequeLa LibertadCajamarca

38.137.936.935.032.730.126.620.7

PERU 41.2 40.9 38.4

Fuente: ENDES 2000, ENDES continua 2004-2007, ENDES 2010. Instituto Nacional de Estadística e Informática.Elaboración propia

Con la información proporcionada por ENDES, se puede efectuar una breve descripción acerca de la evolución del mapa departamental de la violencia física conyugal en el Perú, no sin antes advertir que dicha descripción se efectúa con tamaños de muestra distintos, ya que los diferentes ENDES ejecutados no comprendieron la misma muestra poblacional o el mismo tamaño de muestra.

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Tal como se puede observar en el cuadro 3, el mapa de violencia física conyugal contra las mujeres –a nivel departamental- muestra los siguientes rasgos o tendencias:

a) A nivel de Perú, se tiene una ligera tendencia a la disminución de la tasa de violencia: en el año 2000 la tasa fue de 41.2%, en tanto que el 2010 cayó a 38.4%.

b) Actualmente, los departamentos con la mayor tasa de violencia son: Junín, Apurímac, Tacna, Pasco, Moquegua y Puno. En tanto que los que presentan la menor tasa son: Cajamarca, La Libertad, Lambayeque, Ucayali, Huánuco y Loreto.

c) En el período 2000-2010, los departamentos que siempre se mantuvieron entre el grupo de los de mayor violencia son: Junín, Apurímac, Pasco y Cusco; en tanto que entre el grupo de los de menor violencia fueron: Cajamarca, La Libertad y Lambayeque.

d) Los departamentos donde se observa una tendencia de una mayor caída en la tasa de violencia son: Ucayali, Loreto y San Martín. Estos departamentos incluso pasaron del grupo de los de mayor a los de menor tasa de violencia. El caso de Ucayali es el más espectacular: del año 2000 al 2010 la tasa de violencia bajó de 50.7% a 32.7%.

e) Los departamentos que han mostrado una tendencia al incremento en su tasa de violencia son: Moquegua, Junín, Apurímac, Puno, Madre de Dios, Piura y Ancash. Moquegua es el que experimentó el mayor incremento: la tasa pasó de 38.5% en el año 2000 a 46.8% en el año 2010.

3. Marco conceptual y antecedentes empíricos

Se conceptúa como violencia física conyugal contra la mujer a aquellas actitudes de amenazas de agresión física, pateaduras, jalones, empujones y golpes infringidos por el varón hacia su cónyuge femenino.

En el Perú existen escasos estudios que abordan el problema de la violencia física conyugal de manera explicativa, utilizando la metodología cuantitativa que brinda la herramienta econométrica. Los pocos estudios cuantitativos existentes no lo analizaron a nivel de cada uno de los 24 departamentos peruanos.


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Un primer trabajo de corte econométrico fue efectuado por González de Olarte y Gavilano (1999) para Lima Metropolitana. En éste se encuentra que la violencia física conyugal contra las mujeres es mayor en la medida en que su pareja masculina esté empleado, su estado civil sea de convivencia o separada, el barrio en que se reside sea violenta, y que la mujer participe en alguna organización social.

Ochoa (2002) fue el que inició la ejecución de un análisis cuantitativo sobre violencia física y psicológica conyugal para el Perú trabajando el ENDES 2000. En base al método de la prueba estadística de asociación entre variables, encuentra la existencia de una alta correlación entre la violencia física y psicológica. Además, halla que la mayor violencia física conyugal contra la mujer está básicamente asociada con el consumo de alcohol por parte de la pareja y en menor grado con: el tiempo de asociación conyugal, la presencia de violencia conyugal entre los padres, el bajo nivel educativo y situación de desempleo de la pareja, el bajo nivel educativo de la mujer y la residencia en la zona rural.

Por otro lado, Matos y Cordano (2006), también mediante la estimación estadística de coeficientes de asociación bivariada y con información de ENDES 2002 y 2004, encuentra que la mayor violencia física conyugal contra las mujeres está asociada a la existencia de una familia numerosa, al bajo nivel de educación de la pareja, a las experiencias de maltrato físico paternal sufrida en su niñez y al hecho de que las parejas estén divorciadas o separa-das.

Entre los pocos trabajos de corte econométrico o de regresión logística y con información de ENDES, destacan los efectuados por Matos y Sulmont (2009) y León (2011). El primero, utilizando el ENDES 2004-2007 y el método de regresión multivariada, encuentra que la probabilidad de generación de la violencia física conyugal está condicionada por factores relacionados al patriarcalismo y al control machista, donde el consumo recurrente de alcohol -por parte de la pareja- juega el mayor protagonismo. En tanto que el segundo de los citados, utilizando la información de ENDES 2009 y el método de regresión probit, encuentra que la probabilidad de ocurrencia de dicha violencia física es mayor en la medida en que el hogar corresponda a estratos económicos pobres, sea bajo el nivel de educación alcanzado por la mujer, ésta haya sido agredida físicamente por sus padres durante su niñez y resida en las zonas rurales.

Los dos últimos trabajos citados, si bien efectúan estimaciones econométricas utilizando la información de ENDES, son de carácter general o nacional, es decir, analizan el problema

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de la violencia conyugal a nivel del Perú como un todo, por lo que es muy útil para entender dicho fenómeno e implementar políticas globales también de alcance nacional. Pero, su utilidad se ve relativizada, si deseamos conocer el problema a nivel departamental y si se aspira a implementar políticas de alcance regional o departamental.

Por ello, con la finalidad de cubrir el vacío señalado, el presente trabajo tiene como objetivo entender y explicar el problema de la violencia física conyugal a nivel de cada departamento y para todos los departamentos del Perú, tal que se especifique –a ése nivel- aquellas variables familiares que condicionan o configuran la probabilidad de ocurrencia del citado problema y que son usualmente señalados en otros estudios previos de carácter general (nivel de educación y condición laboral de la mujer, nivel de educación y situación laboral de la pareja, el estrato socioeconómico de la familia, zona de residencia, estado civil, antecedentes de agresión sufrida durante su niñez).

4. Aspectos metodológicos

Los datos utilizados provienen de LA ENCUESTA DEMOGRÁFICA Y DE SALUD FAMILIAR- ENDES 2009, ejecutado en los 24 departamentos peruanos, con una población objetivo de hogares particulares y sus miembros, y de mujeres en edad de 15 a 49 años.

Para la parte econométrica de la investigación se utilizó los Modulo73 violencia familiar, Modulo71 cónyuge y mujer, Modulo 66 datos básicos-MEF, Modulo73 violencia familiar. Luego de transformar el formato de la información de SPSS a STATA 11.0 y fusionar los Módulos con el comando merge, construimos una nueva base llamada “BASE6” que contiene las siguientes variables: la mujer fue víctima de un maltrato físico, estado conyugal actual de la entrevistada, índice de riqueza, si la entrevistada actualmente trabaja, compañero bebe alcohol, número de miembros del hogar, edad de la entrevistada, departamento, tipo de lugar de residencia, años simples en educación de la encuestada, ocupación del compañero, educación en años simples del compañero, edad del compañero.

Se efectuaron 24 regresiones correspondientes a cada uno de los departamentos peruanos. Los tamaños de muestra trabajados fueron los siguientes: Amazonas (568), Ancash (500), Apurímac (462), Arequipa (437), Ayacucho (474), Cajamarca (525), Cusco (429), Huancavelica (396), Huánuco (519), Ica (545), Junín (520), La Libertad (563), Lambayeque (404), Lima (1204), Loreto (483), Madre de Dios (670), Moquegua (520), Pasco (578), Piura (536), Puno (571), San Martin (515), Tacna (456), Tumbes (550), Ucayali (553).


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5. Resultados

Según los resultados de las regresiones efectuadas para cada uno de los departamentos peruanos y que se muestran en el cuadro 4, la probabilidad de que la mujer sufra agresión física por parte de su pareja, está condicionada –por ende es mayor– en la medida en que se tengan las siguientes características en las variables determinantes:

Amazonas: A mayor edad de la pareja, se resida en la zona urbana, la pareja consume con frecuencia bebidas alcohólicas y cuando el estado civil sea de convivencia.

Ancash: A mayor edad de la pareja y que éste sea un consumidor frecuente de bebidas alcohólicas.

Apurímac: Si están en situación de convivencia y, que la pareja sea un bebedor frecuente y de mayor edad.

Arequipa: A menor nivel de educación alcanzada tanto por la mujer como por la pareja y, cuando la pareja sea un bebedor frecuente de bebidas alcohólicas.

Ayacucho: El compañero sea bebedor frecuente de bebidas alcohólicas y cuando este tenga una mayor edad.

Cajamarca: La pareja masculina tenga una mayor edad y sea bebedor frecuente, además, en la medida en que sea menor el nivel de educación alcanzada por la mujer y que el hogar pertenezca a un estado socioeconómico de pobre.

Cusco: El consumo frecuente de bebidas alcohólicas por parte del compañero, menor nivel de educación alcanzada por la mujer y el estado civil sea de convivencia.

Huancavelica: El consumo frecuente de bebidas alcohólicas por parte del compañero y a una edad mayor de éste.

Huánuco: El consumo frecuente de bebidas alcohólicas por parte del compañero.

Ica: El compañero trabaja en el sector servicios o que no trabaja.

Junín: El consumo frecuente de bebidas alcohólicas por parte del compañero y residir en la zona urbana.

La Libertad: El consumo frecuente de bebidas alcohólicas por parte del compañero, la mujer cuenta con trabajo y que se resida en la zona urbana.

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Lambayeque: Se resida en zona urbana y que el compañero tenga trabajo en la condición de profesional, técnico, gerente, empleado.

Lima: Sea menor nivel de educación alcanzado por la mujer, el compañero tenga empleo en la condición de profesional, técnico, gerente, empleado.

Loreto: Se resida en la zona urbana, una mujer de mayor edad y pareja joven.

Madre de Dios: El compañero sea un consumidor frecuente de bebidas alcohólicas, menor nivel de educación alcanzado por la mujer y cuando ella cuente con trabajo.

Moquegua: El compañero es consumidor frecuente de bebidas alcohólicas, la mujer trabaja y cuando el compañero tiene empleo en la condición de profesional, técnico, gerente, empleado y, cuando sea mayor la edad de la mujer.

Pasco: El compañero sea consumidor frecuente de bebidas alcohólicas y, cuando éste tenga una mayor edad y tenga empleo en la condición de profesional, técnico, gerente, empleado.

Piura: El compañero sea consumidor frecuente de bebidas alcohólicas, se reside en la zona urbana y cuando el estado civil sea de convivencia.

Puno: La pareja masculina sea de mayor edad, el estado civil sea de convivencia y que la mujer trabaje.

San Martín: El compañero sea consumidor frecuente de bebidas alcohólicas además de que éste tenga una mayor edad.

Tacna: El compañero sea consumidor frecuente de bebidas alcohólicas y que la mujer cuente con un menor nivel de educación.

Tumbes: El compañero sea consumidor frecuente de bebidas alcohólicas y que la mujer cuente con un menor nivel de educación.

Ucayali: El compañero sea consumidor frecuente de bebidas alcohólicas y que se resida en la zona urbana.

Se debe especificar que se reduce la probabilidad de agresión física conyugal contra la mujer, cuando el estado civil sea de casada, en los departamentos de: Huánuco, Junín, Lambayeque, Lima, Moquegua, Tacna y Ucayali. También dicha probabilidad es menor cuando se está en la condición de convivencia en los departamentos de: Huánuco, Lima, Tacna y Ucayali.


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Departamento Edad pareja

Educación de

entrevistada

Estado civil Situación laboral

Lugar deresidencia

Compañero bebe Ocupacion de compañero

2 3 1 2 1 2 4 5

Amazonas 0.20957 (2.23**)

-0.05739 (-1.37)

0.06060 (2.18 **) - 0.05977(1.83*) -0.10759

(-3.11***)0.14743

(4.36***) - - -

Ancash 0.23334 (2.45***)

-0.05739 (-1.37)

0.22834 (0.83) - 0.05399(1.64*) -0.04018

(-1.31)0.09724 (2.06**) - - -

Apurimac 0.44922 (3.80***)

-0.03901 (-0.99)”

0.04686 (2.05**) - 0.03648(1.13) 0.01610

(0.38)0.17262

(4.15***) - - -

Arequipa -0.17978 (-1.54)

-0.14939 (-2.09**)

-0.01096 (-0.39) - 0.05270(1.62*) -0.01916

(-1.50)0.17276

(3.44***) - - -

Ayacucho 0.21136 (1.97**)

0.21126 (0.55)

0.25219 (1.03) - 0.01691(0.44) -0,00958

(-0.3)0.18156

(3.73***) - - -

Cajamarca 0.017414 (2.07**)

-0.09120 (-2.40**)

0.13993 (0.45) - 0.46685(1.71*) -0.02899

(-0.48)0.11466

(3.33***) - - -

Cusco 0.017414 (2.07**)

-0.09462 (-1.95**)

0.08892 (3.19***) - -0.0669(-0.12) -0.06336

(-1.75*)0.14620

(3.34***) - - -

Huancavelica 0.20619 (1.97**) - - - -0.14535

(-1.84*) - 0.12073 (3.42***) - - -

Huánuco - 0.03811 (1.22)

-0.94765 (-2.59***)

-0.05061 (-2.27**) 0.02334(0.63) -0.05465

(-1.48)0.141336 (3.93***) - - -

Ica - -0.10088 (-1.51) - - 0.04681(1.78*) -0.01342

(-1.65*)0.01895 (0.41)

0.8160 (2.25**)

0.02980 (1.94**)

0.03108 (3.98***)

Junin - -0.06697 (-1.81*)

-0.06386 (-1.53)

-0.06561 (-2.19**) -0628482(1.43) 0.06697

(-2.97***)0.10370

(2.54***) - - -

La Libertad - -0.052511 (-1.21)

-0.17244 (-0.53)

-0.06982 (-0.30) 0.30035(2.43**) -0.049119

(-2.97***)0.063415 (2.34**) - - -

Lambayeque - 0.07508 (1.10)

-0.05675 (-1.87*)

-0.07995 (-2.79***) 0.02528(0.82) -0.04011

(-2.65***)-0.00310 (-0.08)

0.14208 (3.03***)

0.03270 (2.29**)

0.01866 (2.66***)

Lima1 - -0.26820 (-5.00***)

-0.10551 (-4.66***)

-0.11992 (-6.23***) 0.01954(0.92) -0.00276

(-0.88)0.03070 (1.38)

0.06407 (3.20***)

0.025461 (2.15**)

0.00083 (0.24)

Loreto -0.33799 (-2.39**)

-0.07921 (-1.32)

-0.01376 (-0.32) - 0.01411(0.43) -0.05504

(-1.97**)0.02891 (0.65)

0.01126 (0.21)

-0.00476 (-0.37)

-0.00491 (-1.04)

Madre de Dios - -0.10365 (-2.18**)

-0.00227 (-0.05)”

-0.02886 (-1.84*) 0.06154(1.99**) “-0.02345

(-1.71*)”0.12441

(3.45***) - - -

Moquegua - - -0.06418 (-1.73*)

-0.11691 (-3.90***) 0.06812(1.83**) -0.01313

(-0.81)0.09406 (2.51**)

0.05902 (1.72*)

0.04564 (1.96**)

“0.00873 (2.06**)”

Pasco 0.3108 (3.36***)

-0.02139 (-0.44) - - 0.03078(1.20) -0.01050

(-0.45)0.16921

(4.39***)0.09032 (1.92**)

0.03901 (1.92**)

“0.02353 (2.53***)”

Piura 0.11112 (1.19)

-0.0279 (-0.60)

0.07337 (3.45***) - 0.03683(1.69*) -0.04142

(-3.04***)0.06084 (2.23**) - - -

Puno 0.37718 (3.67***)

0.05691 (1.20)

0.05959 (2.38**) - 0.11223(2.05**) -0.00598

(-0.22)0.08928 (1.82*) - - -

San Martin 0.20772 (2.36**)

-0.04485 (-1.05) - - -0.01658(-0.61) -0.02414

(-1.02)0.08553 (1.96**) - - -

Tacna - -0.12729 (-2.04**)

-0.116910 (-2.95***)

-0.09691 (-3.97***) -0.04114(-1.10) 0.01614

(1.46)0.19544

(3.43***) - - -

Tumbes - -0.23897 (-4.45***)

0.00324 (0.10)

-0.00790 (-0.28) 0.04399(1.72*) -0.00945

(-1.18)0.07868

(2.67***) - - -

Ucayali - 0.00808 (0.16)

-0.16745 (-3.43***)

-0.03022 (-2.19**) 0.03330(1.29) -0.03179

(-2.03**)0.11837

(3.31***) - - -

(*) Significancia ≤ 10%, (**) significancia ≤5%, (***) significancia ≤1%Estadísticos Z entre paréntesis.1/ Lima incluye la región Callao.Nota: la educación en años simples de compañero es significativo para los departamentos de Ancash (-0.12588 -1.86*) , Arequipa(-0.17652 -2.01**) y Huancavelica (-0.11593 -1.7*); también edad de entrevistada en Huánuco( 0.15841 1.66*), Loreto (0,54087 4.07***) y Moquegua (0.27162 2.45***); así como La variable riqueza es significativa en diferentes niveles: Cajamarca: 2( 0.03891 2.75***) 3(0.02233 1.82*) 4(0.00813 0.95) 5(0.00167 -0.26), Huánuco: 2(0.04807 2.28** ) 3(0.01601 2.27**) 4(0.01485 2.41**) 5(0.00166 0.64) y Moquegua: 2(-0.07540 -2.65***) 3(-0.06443 -2.28**) 4(-0.09549 -2.31**) 5(-0.07398 -2.34**).Fuente: ENDES (2009)

Cuadro Nº 4: Perú. Determinantes de la violencia física conyugal contra las mujeres

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6. Conclusiones

a) Las variables que determinan la probabilidad de ocurrencia de una agresión física conyugal contra la mujer no son las mismas en cada uno de los departamentos peruanos.

b) El consumo frecuente de bebidas alcohólicas por parte del compañero es la variable más recurrente en la generación de la violencia física conyugal en la mayoría de los departamentos peruanos.

c) La residencia en la zona urbana, y en la medida en que la pareja masculina tenga una mayor edad, también tiende a incrementar la probabilidad de generación de la violencia física conyugal en una buena cantidad de departamentos.

d) En algunos departamentos, una mayor educación alcanzada por la mujer y estar en la condición de casados reduce la probabilidad de generación de la violencia física conyugal.

e) La influencia del estado civil de convivencia es ambigua. En algunos departamentos, dicho estado civil reduce la probabilidad de ocurrencia de la violencia en tanto que en otros lo incrementa.

7. Bibliografía

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