Démonstrateur Safetech / Eco-sûr : Smart Building: vers une gestion énergétique optimisée
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Démonstrateur Safetech / Eco-sûr :Smart Building: vers une gestion énergétique optimisée
Avec le soutien : CPER
Enjeux industriels :Solutions de gestion active du bâtiment :• Optimisation de l’énergie consommée• Gestion du confort des habitants• Paramétrage de scénarios dynamiques• Sûreté/sécurité de la fourniture de service• Architecture et interopérabilité technologique• Contrôle et supervision d’équipements de l’habitat• Atteinte des objectifs de la RT 2012
• Fonction de confort thermique (station de mesure de l’ambiance thermique, climatisation/chauffage, ventilation, fenêtres motorisées)• Fonction de confort lumineux (détecteurs de luminosité,
éclairage automatisé, stores motorisés)• Fonction de surveillance et de sécurité de l’habitat
(capteurs de température, d’humidité, de CO2, de présence, station météo et gestion des accès)• Fonction de suivi de l’énergie consommée (électrique et
calorifique)• Fonction de commutation de l’énergie (réseau de
distribution EDF ou panneaux photovoltaïque)
Enjeux scientifiques :Définition de nouvelles architectures de commande :• Identification et modélisation des systèmes• Commande prédictive• Mise en œuvre des techniques de recherche opérationnelle• Simulation de la consommation énergétique• Prédiction de la réponse thermique d’un habitat • Techniques d’analyse descriptive pour le diagnostic• Filtrage et analyse des informations
La plate-forme expérimentale Eco-sûr
Simulation thermique de l’espace éco-sûr en fonction de l’actionneur utilisé
• Prise en compte des phases d’inoccupation des salles• Contrainte de confort thermique liées à la présence de
l’occupant (zone de Brager)• Prise en compte de la capacité thermique de chaque
actionneur• Résolution du problème d’optimisation pour choisir le
scénario le moins énergivore• Optimisation de l’algorithme et réduction du temps de calcul
Réponse du système uniquement soumis aux perturbations• Evolution de la température à proximité des actionneurs et des perturbations (A)• Coefficients estimateurs du modèle statique (C)
Schéma d’implantation
Graphique de simulation
Prise en compte de l’effet thermique des actionneurs• Impact thermique de chaque actionneur (D)• Scénario d’actions ; activation/désactivation de chaque actionneur (B)
Synthèse de la commande• Prédiction de la température centrale à chaque instant (de t à t+n) connaissant les données à t• Commande applicable à tout habitat intelligent