Démarche d'une data factory par Xebia
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XEBIA – CELLENZA – UX REPUBLIC – XEBIALABS – WESCALE - AKAMIS
Notre démarcheLes étapes de conception et d’utilisation d’une Data Factory
1. Identifier et prioriser des use cases
2. Rassembler une équipe correspondant
aux besoins
3. Mettre en place une démarche Agile
4. Mettre en place un Data Lake
5. Réaliser des POCs et piloter les KPIs
6. Passer en production
XEBIA – CELLENZA – UX REPUBLIC – XEBIALABS – WESCALE - AKAMIS
Notre démarche générale1. Identifier et prioriser des use cases
Initier une phase de divergence générant
un maximum d’idées avec le métier
Sélectionner les meilleures idées
Etablir une liste priorisée
Définir des KPIs en déterminant la valeur
métier
XEBIA – CELLENZA – UX REPUBLIC – XEBIALABS – WESCALE - AKAMIS
Notre démarche générale2. Rassembler une équipe correspondant aux besoins
Experts métier
Responsable IT
Responsable BI
Commerciaux
Marketing
Experts Techniques
Data Architect
Data Engineer
Data Scientist
Expert Data Vizz
Product Owner
XEBIA – CELLENZA – UX REPUBLIC – XEBIALABS – WESCALE - AKAMIS
Notre démarche générale3. Mettre en place une démarche agile
Etablir un Backlog Priorisé
Définir des KPIs
Délivrer tôt et souvent
Démontrer
Prendre du Feedback
Recommencer
XEBIA – CELLENZA – UX REPUBLIC – XEBIALABS – WESCALE - AKAMIS
Notre démarche générale5. Mettre en place un Data Lake
Collecter les données provenant de
sources hétérogènes
Nettoyer les données pour les rendre
exploitables
Regrouper les données dans un Data
Lake dissocié du SI.
XEBIA – CELLENZA – UX REPUBLIC – XEBIALABS – WESCALE - AKAMIS
Notre démarche générale6. Réaliser des POCs et piloter les KPIs
Comprendre le rôle et l’utilité des données à disposition.
Explorer le degré d’exploitabilité des informations à disposition
Tirer des statistiques globales
Mettre en évidence des manques
Préparer, nettoyer dans une approche « Feature Engineering »
XEBIA – CELLENZA – UX REPUBLIC – XEBIALABS – WESCALE - AKAMIS
Notre démarche générale7. Passer en Production
Orchestrer les traitements de données
dans une chaine pérenne, planifiée,
coordonnée, automatisée et monitorée
Rendre accessible les données par des
applications et des interfaces simples.