2do Semestre Integrantes:

• Karen Monga • Adriana Guairacaja

• July Freire

Universidad Central del Ecuador

Facultad de Ciencias Económicas

Carrera de Economía

CONCEPTO

Conjunto de programas orientados a la realización de análisis estadísticos.

Permite realizar análisis y gráficos estadísticos

No es necesario conocer la mecánica de los cálculos ni la sintaxis de los comandos del sistema.

FINALIDAD

Editor de datos del tipo hoja de cálculo para introducir, modificar y ver archivos de datos.

Procedimientos estadísticos, pruebas t, análisis de varianza y tablas de contingencia.Los gráficos interactivos permiten cambiar o añadir elementos del gráfico y variables dinámicamente.

Spss

• Variables: columna

• Casos : fila • Casilla: Valor

único de un caso y una variable específica

• Dimensión: N° de casos, N° de variables

Cuadros de control

•Selecciona variables y opciones para el análisis•Muestra nombres y etiquetas de las variables•Cambia atributos de visualización

Tipos de archivos de Spss

O Archivos de datos propios de SPSS: tienen extensión “.sav”.

O Archivos de texto: tienen extensión “.sps” (archivos de sintaxis).

O Archivos del visor de resultados: tienen extensión “.spo”

O Archivos de proceso: tienen extensión “.sbs”

Ventanas en Spss

Editor de datos: Proporciona el estilo de

las hojas de cálculo para la creación y edición de

archivos de datos. Muestra el contenido del archivo de datos con el

que estemos trabajando.

Visor. Todas las tablas, los gráficos y los

resultados estadísticos se muestran en el Visor.

Puede editar los resultados y guardarlos

para utilizarlos posteriormente.

Editor de tablas pivote. Permite editar y modificar los resultados mostrados en las tablas

pivotes de diferentes maneras.

Editor de gráficos. Permite editar y

modificar todos los gráficos y diagramas generados por SPSS.

Editor de resultados de texto. Permite editar los resultados de texto que no aparecen en las tablas pivote. Se puede

cambiar las características de las

fuentes o letras (como tipo, estilo, color y

tamaño).

Editor de sintaxis. Permite pegar la sintaxis

de comandos de los procedimientos

generados en los cuadros de diálogo. En esta ventana podemos introducir, editar y ejecutar comandos.

Estados en Spss O Estado del comando.En cada procedimiento o comando que se ejecuta, un recuento de casos indica el número de casos procesados hasta el momento. En los procedimientos estadísticos que requieren procesamientos iterativos, se muestra el número de iteraciones.

O Estado del filtro.Si ha seleccionado una muestra aleatoria o un subconjunto de casos para el análisis, el mensaje Filtrado indica que existe algún tipo de filtrado activado actualmente y por tanto en el análisis no se incluyen todos los casos del archivo de datos. 

O Estado de ponderación. El mensaje Ponderado indica que se está utilizando una variable de ponderación para ponderar los casos para el análisis.

O Estado de división del archivo. El mensaje Segmentado indica que el archivo de datos se ha segmentado en diferentes grupos para su análisis en función de los valores de una o más variables de agrupación.

Definir una variable O El proceso de definición de una variable consta de 6 parte

O Dar un nombre a la variable: Máximo 8 caracteres. Deben comenzar con una letra. Los siguiente caracteres puedes ser letras o números.

O Definir el tipo de datos de la variable: Hay 8 tipos de variables. (Numérico, Coma, Punto, Notación científica, fecha, Dólar, Moneda personalizada y cadena).

O Etiquetas: Nos permite añadir una etiqueta al nombre de la variable y a los diferentes valores de la misma Etiquetas de valor.

O Valores perdidos: Hay ocasiones en las que no conocemos un dato de algún sujeto o queremos que un valor no participe en algún procedimiento, pero a la vez no quiero borrar la información.

O Formato de columna: Nos permite especificar el ancho de la columna que se mostrara en la pantalla de edición de datos, así como el tipo de alineación de los datos, izquierda, centro y derecha.

O Medida: Para especificar la escala de medida que hemos utilizado al medir / datar esta variable.

Tipos de nivel de medidas

O Escala. Para datos numéricos de una escala de intervalo o de proporción (por ejemplo, edad, ingresos). Las variables de escala deben ser numéricas.

O Ordinal. Para datos de cadena (alfanuméricos) o numéricos. Los valores numéricos representan categorías diferentes con un cierto orden intrínseco, por ejemplo: 1 = bajo; 2 = medio; 3 = alto.

O Nominal. Para datos de cadena (alfanuméricas) o valores numéricos que representan categorías diferentes sin un orden intrínseco.

Por ejemplo: 1 = Hombre; 2 = Mujer.

Iconos por tipo de dato-nivel de medida

Pasos básicos en el análisis

O Introducir los datos en SPSS (MENÙ ARCHIVO) abrir base de datos

Es posible:- Introducir nuevos datos.- Ejecutar una consulta creada anteriormente.- Crear una consulta mediante el asistente de captura de base dedatos.- Abrir un archivo creado anteriormente.

O Seleccionar un procedimiento estadístico: (MENÙ GRAFICOS) para analizar los datos con el sistema de menús o para crear un gráfico.

O Seleccionar las variables para el análisis: (MENÙ ANALIZAR)las variables que podemos usar en cada procedimiento se muestran en un cuadro de diálogo del que se seleccionan.

O Ejecutar el procedimiento y ver los resultados: (MENÙ ARCHIVO ) abrir-resultados los resultados aparecen en una ventana de resultados y se pueden guardar como archivos con extensión “.spo”.