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Deep Learning Business - Osaka University...2016/04/04 · 製造業への応用 MONOist より 8...
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エヌビディア合同会社 エンタープライズ事業部井﨑 武士
NVIDIA Deep Learning
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2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016
ディープラーニングによって加速する AI 競争
IBM Watson が自然言語処理のブレークスルーを実現 Facebook が Big Sur を発表
Baidu の Deep Speech 2人間を超える
Google が TensorFlow を発表 マイクロソフトと中国の科学技術大学がIQ テストで人間を超える
トヨタ自動車が人工知能研究所に1200億円投資
IMAGENET正答率
従来 CV 手法 ディープラーニング
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広がり始めた用途画像・音声・センサなどのビッグデータから認識・分析・予測
画像クラス分け・オブジェクト検出 顔認識・セキュリティ 音声認識・自然言語処理
自動運転 メディカルイメージング・バイオ ロボット・ドローン
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医療分野~診断支援・予防
http://www.enlitic.com/
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製造業への応用
MONOist より
8時間の学習で90%の取得率達成(熟練者のチューニングに匹敵)
DEEP LEARNING DAY2016講演資料
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マテリアルインフォマティクス
化学情報協会無機結晶構造データベース17万件(2014年時点)
有機化合物
仮想化合物10^60 件
化合物構造 → 特性←
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QSPR
Inverse-QSPR
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活性予測PubChemデータベース
化合物データ
アッセイデータ
1001101…フィンガープリント
ニューラルネット
活性予測
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創薬
エボラウィルスの感染力を低減する可能性のある2つの薬を開発
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シミュレーションとの融合(スマートシミュレーション)
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なぜGPUがディープラーニングに向いているか
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ディープラーニングを加速する3つの要因
“The GPU is the workhorse of modern A.I.”
ビッグデータ GPUDNN
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典型的なネットワーク例多量なトレーニングデータと多数の行列演算
目的顔認識
トレーニングデータ1,000万~1億イメージ
ネットワークアーキテクチャ10 層10 億パラメータ
ラーニングアルゴリズム30 エクサフロップスの計算量GPU を利用して30日
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Deep Learning SDKディープラーニング開発を強力にサポート
ディープラーニング SDK
cuSPARSE cuBLASDIGITS NCCLcuDNN
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DLトレーニングシステム
Caffe Theano Torch
GPUs
Chainer
DLフレームワーク
DLアプリケーション
TensorFlow
cuBLAS, cuSPARSE, cuDNN
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大学
スタートアップ
CNTKTENSORFLOW
DL4J
あらゆるフレームワークを GPU で最適化
NVIDIA GPU プラットフォーム
*U. Washington, CMU, Stanford, TuSimple, NYU, Microsoft, U. Alberta, MIT, NYU Shanghai
VITRUVIANSCHULTS
LABORATORIES
TORCH
THEANO
CAFFE
MATCONVNET
PURINEMOCHA.JL
MINERVA MXNET*
CHAINER
WATSON
OPENDEEPKERAS
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