Decision theory influence diagram
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Teoría de Decisiones
G. Edgar Mata Ortiz
Diagramas de influencia
Objetivo General
• El participante evaluará diferentes técnicas para la toma de decisiones con enfoques que le permitan seleccionar cursos o líneas de acción en situaciones de negocios tal que dichas acciones sean consistentes con las metas de las organizaciones.
Presentación
• El rol del tomador de decisiones
• Toma de decisiones
• Incertidumbre
• ¿Reducir la incertidumbre?
• Modelos de decisión
• Modelos de incertidumbre
• Preferencias en el modelado
• Objetivos contradictorios
• Conclusiones
Tema 3. Diagramas de influencia
• El participante aplicará los diagramas de influencia para representar situaciones de toma de decisiones gestionando adecuadamente la incertidumbre.
Diagramas de influencia
Tema 3. Diagramas de influencia
• Simbología empleada en un diagrama de influencia
Tema 3. Diagramas de influencia
• Simbología empleada en un diagrama de influencia
A B
Tema 3. Diagramas de influencia
• Simbología empleada en un diagrama de influencia
BA
Tema 3. Diagramas de influencia
• Simbología empleada en un diagrama de influencia
A B
Tema 3. Diagramas de influencia
• Simbología empleada en un diagrama de influencia
A B
Ejemplo
• Se dispone de $2000 para invertir y el objetivo es conseguir el máximo beneficio posible. Existen dos alternativas:
• Invertir en un negocio: Si es exitoso, se ganan $3000, pero si fracasa, se pierde todo el dinero invertido.
• Invertir en el banco que ofrece un interés seguro de $200
• ¿Cuál es la inversión más adecuada?
Ejemplo
• Se representa la elección con el símbolo adecuado
Elección de
inversión
AlternativasNegocioBanco
Ejemplo
• Se agrega la representación del azar en cuanto al éxito del negocio.
Elección de
inversión
AlternativasNegocioBanco
Resultado
del negocio
PosibilidadesÉxito
Fracaso
Ejemplo
• Se sintetizan los resultados.
Elección de
inversión
AlternativasNegocioBanco
Resultado
del negocio
PosibilidadesÉxito
Fracaso
Alternativas Resultado del Negocio
Resultadofinanciero
Negocio Éxito 5000
Fracaso 0
Banco Éxito 2200
Fracaso 2200
Ejemplo 2
• Suponga que vive en la ciudad A y esta se ve amenazada por un huracán por lo que las autoridades recomiendan evacuar.
• A pesar de que evacuar resulta costoso, es para garantizar la seguridad personal.
• Quedarse es riesgoso, pero si el huracán se desvía un poco, estarás a salvo sin incurrir en gastos.
Ejemplo 2
• Los dos objetivos fundamentales son maximizar la seguridad y minimizar los costos.
• Sin duda se prestará atención a los pronósticos meteorológicos, pero estos no son predictores confiables del comportamiento de los huracanes.
Ejemplo 2
• El elemento central es el pronóstico.
PronósticoPronósticoHuracán en A
Huracán no en A
Ejemplo 2
• El pronóstico es un elemento de decisión.
PronósticoPronósticoHuracán en A
Huracán no en A
Secuencia
DecisiónOpciones
EvacuarQuedarse
Ejemplo 2
• El pronóstico es afectado por el desplazamiento del huracán.
PronósticoPronósticoHuracán en A
Huracán no en A
Secuencia
DecisiónOpciones
EvacuarQuedarse
Ruta del
huracánDependencia
ResultadoHuracán en A
Huracán no en A
Ejemplo 2
• Todos los elementos influyen en las consecuencias.
PronósticoPronósticoHuracán en A
Huracán no en A
Secuencia
DecisiónOpciones
EvacuarQuedarse
Conse-
cuencia
Ruta del
huracánDependencia
ResultadoHuracán en A
Huracán no en A
Referencias
http://licmata-math.blogspot.mx/
http://www.scoop.it/t/mathematics-learning/
http://www.slideshare.net/licmata/
http://www.spundge.com/@licmata
https://www.facebook.com/licemata
Twitter: @licemata
Email: [email protected]
Bibliografía
• CLEMEN, Robert T. Making Hard Decisions with
Decision Tools Suite. Edit. Duxbury. USA, 2001.
1st Edition.
• DPL 4.0 Professional Decision Analysis Software:
Academic Edition. Edit. Duxbury. USA, 2000. 2nd
Edition.
• FABRYCKY, W. J., Thuesen, G. J. and Verna, D.
Economic Decision Analysis. Edit. Prentice Hall.
USA, 1998.