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Debora ver. 0.1～チュートリアル～

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目次

• 異常検知 … p. 3 – p. 11

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チュートリアルの流れ：異常検知

データの説明とチュートリアルのゴール

分析手法の選択

データとパラメータのセット

分析の実行と結果の確認

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データ

加速度センサ

X-方向

Y-方向

Z-方向

時間

加速度

時間

加速度

時間

加速度

ファイル内容

グラフ

シュレッダーに3軸加速度センサーを設置裁断時の加速度データ(振動)を計測

1行=1データ(分析対象の単位)

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加速度

時間

加速度

時間

加速度

時間

加速度

時間

加速度

時間

加速度

時間

分析のゴール

「裁断枚数＝1枚」の際の振動パターンを「正常」としたとき、「裁断枚数＝15枚」の際の振動パターンがどのように評価されるかを分析

裁断枚数 = 1枚(学習データ) 裁断枚数 = 15枚(テストデータ)

裁断枚数 1枚での振動パターンを基準(正常)としてモデルを学習し、裁断枚数15枚での振動の正常 / 異常の評価をします

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手順①：分析手法の選択

手法一覧で目的の手法をクリック

右側グレーの領域に分析用ウィンドウが表示されます

(手法毎に内容が異なります)

今回は品質工学分野で活用されているMTS(マハラノビス タグチ システム)で分析します

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手順②：データの入力

「参照」ボタンをクリックするとファイル選択ダイアログが表示されます

分析に用いるデータを選択します今回は、

「正常」の基準となるデータ(単位空間データ)と正常・異常の判定対象となるデータ(テストデータ)

の2つのデータを選択します

・「単位空間データ」には裁断枚数1枚のデータファイル・「テストデータ」には裁断枚数15枚のデータファイルを設定します

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手順③：パラメータの設定

データファイルの1行目と1、2列目がヘッダなので

スキップ行数には「1」をスキップ列数には「2」を

設定します「異常判定閾値」は適当に「1」と設定します

分析時のパラメータを設定します

設定が終わったら「テスト」ボタンをクリックします

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手順④：分析の開始と結果の確認

分析時の設定と結果の要約が表示されます

異常度の基準の遷移と正常・異常の判定遷移が

表示されます

このデータ(15枚裁断)では、750点付近まで異常以降はほぼ正常

であることが確認できます テストデータ

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手法毎の結果比較

複数手法の分析・比較により判定結果の信頼性の評価やデータに適した手法の検討を行うことができます

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チュートリアルまとめ：異常検知

• データマイニングによる加速度データ分析を行いました

• 4つのステップで簡単に分析を実行できます

① 手法の選択

② データの選択

③ パラメータの設定

④ 結果の確認

• 手法やパラメータ、その他詳細な使用方法はマニュアルを参照してください

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