Présentation

de Gargantext

Mon Parcours

Doctorat en Sciences de l’Information et la

Communication

1er start-up (2000)

Chercheur sous contrat

1er smart-up coopérative

(2013)

Je suis Mylène Leitzelman

Vous pouvez me suivre sur @myleitz et me contacter à l’adresse suivante : mylene.leitzelman@mnemotix.com

Veille, Cycle de l’information

1. Contexte

Pyramide DIKW

Monde

Données (éléments abstraits)

Information(éléments liés)

Connaissance(info. organisée)

Sagesse(conn.

appliquée)

Réduire l’abstraction du

monde

Traiter et organiser les

données

Analyser et interpréter les

informations

Appliquer les connaissances

“« L’art de repérer, collecter, traiter, stocker des informations et

des signaux pertinents (faibles, forts) qui vont irriguer l’entreprise à tous les niveaux de rentabilité, permettre

d’orienter le futur (technologique, commercial, …) et également de protéger le présent et l’avenir face aux attaques de la

concurrence »

Rouach 1996

Définition de la veille :

Les cinq forces de PORTER

ENTRANTS POTENTIELS

FOURNISSEURS

SUBSTITUTS

CLIENTS

CONCURRENTS DU SECTEUR

Rivalité entre les firmes existantesPouvoir de

négociation des clientsMenace des produits

ou services substituables

Pouvoir de négociation des

fournisseurs

Menace de nouveaux entrants

Les différents types de veille

ENTRANTS POTENTIELS

FOURNISSEURS

SUBSTITUTS

CLIENTS

CONCURRENTS DU SECTEUR

Pouvoir de négociation des

clientsMenace des produits ou services

substituables

Pouvoir de négociation des

fournisseurs

Menace de nouveaux entrants

Veille environnementale

Veille concurrentielle

Veille commerciale

Veille technologique

Veille commerciale

Veille produit

La veille technologique - scientifique

Elle s'appuie sur l'observation et l'analyse de l'information scientifique, technique et technologique, et de son impact sur l'environnement économique, commercial et financier, dans le but de détecter les menaces et de saisir les opportunités de développement.

-> Recherche fondamentale et appliquée,

-> Veille brevet (Espacenet, USPTO, WIPO)

Le cycle de l’information

• DONNÉES

Evaluation

• INFORMATION

Analyse

• CONNAISSANCE

Interprétation

Recueil

Traitement

INTE

NTI

ON

Le cycle de l’information permet : 1. de transformer un ensemble de données en information2. de construire une connaissance opérationnelle, pertinente,

transférable et opérante

Actionable knowledge

« La connaissance ce

n’est pas l’accumulation de connaissances »

Edgar Morin

Les Publications Scientifiques

2. L’Information Scientifique et

Technique

Les grandes bases de données de

recherche incontournables

Analyse des champs pour :

○ Auteurs et affiliations => sources institutionnelles et collaborations

○ Date et Journal => inscription temporelle dans des périodiques de prestige + ou – grand

○ Les champs textuels (titre, mots clés, résumé, texte intégral) => thématique, contexte, indexation

○ Références citées => position dans le graphe des dépendances scientifiques et cartographies de la science

Recherche à l’intérieur du corpus de résultats

Facettes pour cibler les résultats à partir des champs de la référence (année, type de doc, auteur, affiliation,..)

Visualisation du résumé de l’article directement dans la liste

Accès à des analyses statistiques et graphiques sur les résultats (possibilité d’export)

Filtrage des résultats par date, source, auteurs ….

Accès à l’article complet en cliquant sur le titre

Web of Knowledge

L'archive ouverte pluridisciplinaire HAL, est destinée au dépôt et à la diffusion d'articles scientifiques de niveau recherche, publiés ou non, et de thèses, des établissements d'enseignement et de recherche français ou étrangers, des laboratoires publics ou privés.

Moteur de recherche ISIDORE

Portail des SHS

Outil de cartographie des connaissances

3. Processus

d’analyse de Gargantext

“Le processus d'analyse de l'information est un mélange d'exploration informelle intuitive et d'exploitation méthodique de l'information

élaborée par différents outils d'analyse

Luc Grivel 2003

Gargantext est un environnement de cartographie conçu pour interagir avec de grandes masses de données textuelles non structurées.

Gargantext est un outil d’aide à la découverte de connaissances.

Gargantext produit des cartes vivantes qui évoluent au fur et à mesure que l’on travaille avec elles et les mots-clés.

Cartographier un domaine de connaissance ?

● avoir une vue d'ensemble et une

première approche du sujet de

recherche,

● suivre et analyser l'évolution

thématique, identifier les relations

intra et inter-thèmes non explicites,

● repérer l'émergence de nouvelles technologies, de nouveaux thèmes

de recherche,

● identifier et regrouper les acteurs et leurs institutions par thèmes,

● repérer les pôles d’excellence et évaluer le positionnement

thématique d'acteurs, d'institutions ou de pays...

Les 3 phases du processus de traitement de Gargantext

● le nettoyage du corpus au moyen de techniques avancées de text-mining

et de traitement automatique du langage naturel,

● l’indexation et l’analyse des termes au moyen de techniques de

datamining et de traitements statistiques,

● la représentation graphique et visuelle des données traitées obtenues.

Phase 1 : nettoyage du texte

✓ tokenisation / stemming : détection des phrases dans les textes et de mots dans les phrases et parcours de tous les mots pour les rassembler par famille, suppression des pluriels, recherche de la forme générique des mots

✓ post-tagging / chunking : détection et analyse des formes grammaticales (sujet, verbe, adjectifs) pour regrouper les groupes nominaux et groupes verbaux de plusieurs mots (n-grams)

Corpus bibliographique avec textes non structurés (résumé,

titres, mots-clés…)

Extraction des termes candidats pour créer les cartes

Phase 2 : analyse des termes

✓ Stop words : élimination des mots vides, utilisation de dictionnaires pour sélectionner les termes

✓ Indexation : des termes candidats pour la création des cartes (main list et Map list)

=> Intervention humaine pour la sélection des termes

Liste des termes retenus

Ajout, changement ou suppression des termes

candidats

Intervention humaine sur le choix des termes

✓ Calculs statistiques / Social Network Analysis : batterie d’analyse des termes candidats

✓ Clustering / Détection de communautés : comprendre la structure des liens dans le réseau des termes

=> Intervention humaine pour l’organisation des termes dans les cartes

Phase 3 : représentation cartographique

① Sélection avec la souris d’un noeud du graphe

② Les termes sélectionnés apparaissent dans le cadre supérieur droit de l’écran. Suppression des termes

directement partir du graphe

③ Liste des noeuds associés aux termes sélectionnés (termes voisins). Ces termes sont cliquables et le

graphe interagit.

④ Liste des publications les plus significatives concernant les termes sélectionnés (le titre ouvre une fenêtre

sur la fiche descriptive de la référence avec les termes sélectionnés en surbrillance jaune).

Outil itératif : importance de l’humain

Exemple d’application du processus d’analyse de Gargantext

“DEMO

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Mes coordonnées

@MyLeitz / mylene.leitzelman@mnemotix.com