DATENGETRIEBENE PRODUKTIONSOPTIMIERUNG · 2020-05-08 · chende Techniken, die weit über die...
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MANAGEMENTSEMINAR – DIGITALE TRANSFORMATION
8. UND 9. JULI 2019
DATENGETRIEBENE PRODUKTIONSOPTIMIERUNG
DATENSCHÄTZE IN DER PRODUKTION HEBEN UND
NACHHALTIG ANALYSIEREN
EINLEITENDE WORTE
Höhere Marktdynamik bei kürzeren Reaktionszeiten fordert die
Unternehmen, notwendige Entscheidungen inhaltlich abgesicher-
ter und schneller als bisher zu treffen. Doch zunehmend interna-
tionaler Wettbewerb und komplexe Produktionsstrukturen führen
bestehende Analysemethoden und -systeme an ihre Grenzen.
Neue Methoden sind erforderlich, um eine Vielzahl an Daten zu
erfassen, diese komplexen Zusammenhänge zielgerichtet und
schnell zu analysieren sowie anwendergerecht aufzubereiten.
Big-Data-Verfahren bieten für solche Fragestellungen vielverspre-
chende Techniken, die weit über die klassischen Analysemethoden
hinausgehen und wertvolle Erkenntnisse und Handlungsempfeh-
lungen für die Entscheider generieren.
In diesem 2-tägigen Seminar lernen Sie Methoden und Verfahren
für eine nachhaltige Datenanalyse kennen.
Im ergänzenden Hands-on-Workshop am 10. Juli 2019 haben
Sie Gelegenheit, die Methoden praktisch anzuwenden und die
Inhalte zu vertiefen.
Wir freuen uns, Sie und/oder Ihre Kollegen bei uns zu begrü-
ßen. Gerne können Sie vorab oder während des Seminars Ihre
individuellen Fragestellungen einbringen, sodass die erfahrenen
Referenten diese aufgreifen können.
THEMEN
• Grundlagen und Bewertung von Vorgehensweisen zur
Wissensentdeckung in der Produktion
• Datenaufbereitung: Verfahren zur Optimierung der Daten-
qualität
• Neue Herausforderungen: von Business Intelligence zu
Big Data
• Analytik, Machine Learning und KI zur nachhaltigen Daten-
analyse
• Anwendungsszenarien im Produktionsumfeld
• Wissens- und Erfahrungsaustausch unter den Teilnehmern
und mit den Experten des Fraunhofer IPA
QUALIFIKATIONSZIELE
Die Teilnehmer
• erkennen Daten als wichtigen Wettbewerbsfaktor für Unter-
nehmen,
• definieren Datenqualität als Erfolgsfaktor,
• kennen Methoden und Verfahren zur nachhaltigen Analyse von
Daten und
• können den Nutzen für das eigene Unternehmen einschätzen.
ZIELGRUPPE
Fach- und Führungskräfte aus Vertrieb, Produktion, Entwicklung und
Konstruktion, Produktionsplanung und -steuerung sowie IT
AUF EINEN BLICK
08.30 Uhr Empfang, Begrüßungskaffee und Ausgabe der
Tagungsunterlagen
09.00 Uhr Begrüßung und Vorstellung der Teilnehmer
09.15 Uhr Wissensentdeckung als Verbesserungsansatz
• Grundbegriffe und Zusammenhänge
• Schritte und Elemente
• Praxisbeispiele
10.15 Uhr Pause
10.30 Uhr Datenqualität als zentraler Verbesserungshebel
• Bewegungs- und Stammdatenqualität als kritischer
Faktor
• Systematische Verbesserung der Datenqualität
• Anwendungsbeispiele
11.30 Uhr Mittagspause
12.30 Uhr Von Business Intelligence zu Big Data
• Von strukturierten zu unstrukturierten Daten
• Herausforderungen von Big Data
• Technologien für Big-Data-Anwendungen
• Anwendungsszenarien
PROGRAMM AM ERSTEN SEMINARTAG
13.30 Uhr Analytik, Maschinelles Lernen und KI
• Abgrenzung der Begrifflichkeiten
• Arten und Fragestellungen der Datenanalyse
• Problemstellungen und Maschinelle Lerntypen
• Ansätze für Künstliche Intelligenz
14.30 Uhr Pause
14.45 Uhr Live Demonstration: Neuronale Netze
• Toolkit zum Training Neuronaler Netze
• Parameter und deren Auswirkung
15.15 Uhr Architekturen für Big-Data-Anwendungen
• Anforderungen und Umgebung
• Aufbau einer Big-Data-Architektur
• Komponenten einer Big-Data-Architektur
• Beispiele
16.15 Uhr Zusammenfassung, Abschlussdiskussion,
Feedback
16.30 Uhr Voraussichtliches Ende des ersten Seminartags
09.00 Uhr Visual Analytics
• Daten und Visuelle Strukturen
• Visuelle Entscheidungsfindung
• Tools für Visual Analytics
• Anwendungsszenarien
09.45 Uhr Live Demonstration: Praktische Datenanalyse
• Live-Durchführung einer Datenanalyse
• Praktische Anwendung von Machine Learning
Algorithmen
10.45 Uhr Pause
11.00 Uhr Smarte Systemanalyse und -optimierung
• Datengetriebene Analyse und Optimierung von auto-
matisierten Fertigungsanlagen
• Beispiele aus der Praxis
11.45 Uhr Mittagspause
PROGRAMM AM ZWEITEN SEMINARTAG
12.45 Uhr Führung Applikationszentrum Industrie 4.0
Rundgang durch das Applikationszentrum mit
Vorstellung verschiedener Demonstratoren
13.45 Uhr Praxisbeispiel Intralogistik
• Anforderungen und Umgebung
• Aufbau einer Big-Data-Architektur
• Komponenten einer Big-Data-Architektur
• Beispiele
14.30 Uhr Pause
14.45 Uhr Smart Maintenance
• Kernelemente
• Predictive Maintenance: Grundlagen und Nutzen
• Ganzheitliches Predictive Maintenance
16.00 Uhr Zusammenfassung, Abschlussdiskussion,
Feedback
16.30 Uhr Voraussichtliches Ende des Seminars
REFERENTEN
SEMINARLEITER
Dipl.-Ing. Eduardo Colangelo
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Abt. Fabrikplanung und Produktionsmanagement
Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und
Automatisierung IPA, Stuttgart
REFERENTEN
Dipl.-Ing. Thomas Adolf
Gruppenleiter Instandhaltungsmanagement
Fraunhofer IPA, Stuttgart
Thomas Hilzbrich. M.Sc.
Autonome Produktionsoptimierung
Fraunhofer IPA, Stuttgart
Greg Rauhöft, M.Sc.
Kompetenzzentrum Digitale Werkzeuge für die Produktion
Fraunhofer IPA, Stuttgart
Michael Oberle, M.Sc.
Kompetenzzentrum Digitale Werkzeuge für die Produktion
Fraunhofer IPA, Stuttgart
Arthur Grigorjan, B.Sc.
Kompetenzzentrum Digitale Werkzeuge für die Produktion
Fraunhofer IPA, Stuttgart
Das Applikationszentrum Industrie 4.0 des Fraunhofer IPA ist
eine Innovationsumgebung, in der Unternehmen und Wissen-
schaftler gemeinsam Industrie-4.0-Anwendungen erforschen und
bedarfsgerecht weiterentwickeln. Industrieunternehmen können
es als Testumgebung für eigene und gemeinsame Forschung und
Entwicklungen nutzen. Demonstratoren zeigen schon heute, wie
sich cyberphysische Systeme in der Produktion einsetzen lassen.
Zu sehen sind auch additive Produktionstechnologien und echt-
zeitnahe Simulationen.
Am zweiten Seminartag unternehmen die Seminarteilnehmer
einen ca. 1-stündigen Rundgang durch das Applikationszentrum
und sehen sich dabei ausgewählte Demonstratoren live an.
APPLIKATIONSZENTRUM INDUSTRIE 4.0
ORGANISATORISCHES
AUSKÜNFTE
Stuttgarter Produktionsakademie
Nobelstraße 12 | 70569 Stuttgart
Telefon +49 711 970-1208 | Fax +49 711 970-1854
www.stuttgarter-produktionsakademie.de
TEILNAHMEGEBÜHR
Die Teilnahmegebühr beträgt € 1290,– pro Person.
Diese Gebühr enthält: Teilnahme an allen Vorträgen,
Tagungsunterlagen, Mittagsimbiss, Getränke und Snacks
RABATT BEI ANMELDUNG ZU MEHREREN SEMINAREN
Wenn Sie sich für das 2-tägige Seminar Datengetriebene Produkti-
onsoptimierung am 8. bis 9.7.2019 und den Hands-on-Workshop
am 10.7.2019 anmelden, erhalten Sie 20 % Rabatt.
ANMELDUNGEN
Anmeldungen zur Teilnahme erbitten wir über unsere Homepage
www.stuttgarter-produktionsakademie.de oder mit dem An-
meldeformular oder einem formlosen Schreiben.
Nennen Sie Namen und Anschrift der Teilnehmer sowie ggf. die
abweichende Rechnungsadresse. Nach der Anmeldung erhalten
Sie eine Rechnung und weitere Informationen.
UMMELDUNG UND ABMELDUNG
Eine Änderung der Anmeldung auf einen anderen Teil nehmer ist
jederzeit kostenlos möglich. Bitte teilen Sie uns die Änderung
schriftlich mit.
Wir bitten um Verständnis, dass wir Ihnen bei Abmeldung bis 10
Tage vor Veranstaltungsbeginn € 100,– berechnen, nach diesem
Termin ist die volle Teil nahmegebühr fällig.
VERANSTALTUNGSORT
Fraunhofer-Gesellschaft | Institutszentrum Stuttgart (IZS)
Nobelstraße 12 | 70569 Stuttgart (Vaihingen)
ANFAHRT
www.stuttgarter-produktionsakademie.de/anfahrt.html
HOTELEMPFEHLUNG
www.stuttgarter-produktionsakademie.de/service/hotelempfehlungen
IMPRESSUM
Herausgegeben von SPA Stuttgarter Produktionsakademie gGmbH
Amtsgericht Stuttgart, Handelsregisternr.: HRB 744737
Bilder: Graphicroyalty – Fotolia (Titelbild), Fraunhofer IPA
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