Datamining y toma de decisiones
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23 de Febrero del 2013
Agregando valor a su negociowww.3kbusiness.com
Data Mining en el proceso de toma de decisiones
Luis Guevara SandovalChief Technology Officer
Agenda
1. Introducción
2. Business Intelligence
3. Data Mining
4. Data Mining y el Modelo Racional
5. Nuevas Tendencia de BI
6. Preguntas
Agregando valor a su negocio
3/2/2013 3
Introducción
• Entender que es la Inteligencia de Negocios
(Business Intelligence)
• Entender que es la Minería de Datos (Data
Mining)
• Entender como la Minería de Datos apoya el
proceso de toma de decisiones desde la
perspectiva del Modelo I de Allison.
• Conocer cuales son las nuevas tendencias en
BI.
• Objetivos de la presentación
Agregando valor a su negocio
Business Intelligence
• ¿Que es Business Intelligence?
Las herramientas de reporte, consulta y análisis de datos pueden ayudar a los usuarios de negocios a navegar a través de un mar de información para sintetizarla información valiosa que en él se encuentra - hoy en día esta categoría de herramientas se les llama "Inteligencia de Negocios“…Gartner group (1996)
“…conjunto de estrategias y herramientas enfocadas a la administración y creación de conocimiento mediante el análisis de datos existentes en una organización o empresa…” - Wikipedia
“La Inteligencia de Negocios es el conjunto de productos y servicios que permitena los usuarios finales accesar y analizar de manera rápida y sencilla, la información para la toma de decisiones de negocio a nivel operativo, táctico y estratégico” - Idensa Group
Agregando valor a su negocio
Business Intelligence
• Clasificación segun Davenport
Agregando valor a su negocio
Business Intelligence
• Arquitectura de una solución de Business Intelligence
Agregando valor a su negocio
Business Intelligence
• Proceso de Soporte a la Toma de Decisiones
Explotacion de la información / Generación de conocimiento “OLAP”“Data Mining”“Report / Query” Almacenamiento
Histórico para Analisis“Data Warehouse”
Toma de la Decisión Recopilación de Data“Data Transaccional”
Procesamiento de Data para analisis
“ETL”
Agregando valor a su negocio
Data Mining
• ¿Que es Data Mining?
• Es el proceso de exploración y análisis – de
manera automática o semiautomática – de los
datos para obtener patrones significativos
relaciones y reglas en el negocio.
Agregando valor a su negocio
Data Mining
• ¿Que es Data Mining?• Asociación.
• Clasificación neuronal.• Clasificación en árbol.
• Clustering demográfico.•Clustering neuronal.
• Patrones secuenciales.• Secuencias semejantes.
•Predicción neuronal.• Predicción - función base radial.
Agregando valor a su negocio
Data Mining
• Modelos Tipicos
• Clustering
– Determinación de grupos por su comportamiento
– Ej: Agrupación de clientes de un Banco : VIP, Regulares, Malos
• Clasificación
– Clasificación de individuos por sus características
– Ej: Clasificar a un nuevo cliente por sus características como VIP,
Regular, Malo.
• Predicción
– Predicción de acciones en un entorno.
– Ej: Predicción de consumo de un cliente para el siguiente periodo.
• Asociación
– Encontrar reglas de relación entre conjuntos de datos
– Ej: Regla de activación de productos en un banco
Un cliente VIP es el que tiene Activos mayores a US $ 30 000
Determinamos que los clientes VIP son • Casados
• Independientes• Ingresos mayores a US$ 5000
Dado los consumos de un cliente en los últimos 24 meses se determina cuanto
gastará el siguiente periodo.
Cuando un cliente crea una cuenta de ahorros , el siguiente producto es
crédito personal. Este patrón ocurre en el 85 % de los casos.
Agregando valor a su negocio
Data Mining
En líneas generales ayuda al negocio a obtener ventajas competitivas al poder comprender y reaccionar a los problemas del mercado anticipadamente o con mayor rapidez.
• Beneficios del Data Mining
Agregando valor a su negocio
Data Mining y el Modelo I
• Modelo Racional de Allison
Metas y objetivos
Alternativa I Alternativa II Alternativa III
CAJA
NEGRA
Elección
racional
Fuente : ESAN 2013 – Toma de Decisiones Gerenciales. Prof. Sergio Cuervo
Agregando valor a su negocio
Data Mining y el Modelo I
• Preguntas del Modelo Racional y lo soporta la Mineria de Datos
• ¿Cuál es el problema?
• ¿Qué alternativas existen?
• ¿Cuales son los costos y beneficios estratégicos asociados a las alternativas?
• ¿Cuál es el patrón de los valores y axiomas compartidos de la empresa?
• ¿Cuáles son las presiones en el mercado?
• Comprensión del negocio
• Herramientas de Estimación económicas (Cuantificación)
• Descubrimiento de tendencias de mercado
• Descubrir patrones de comportamiento para predecir acciones del
mercadoFuente : ESAN 2013 – Toma de Decisiones Gerenciales. Prof. Sergio Cuervo
• Evaluación de Alternativas y Consecuencias (Simulación)
• Descubrimiento de Reglas de Negocio
Agregando valor a su negocio
Tendencia de BI centrado en el descubriendo de conocimiento a partir de grandes volumenes de textos y en la nube.
La Analítica o Analítica de Negocios esta centrada en el desarrollo de modelos para pronosticar resultados futuros.
Tendencia de BI basada en la distribución de información y conocimiento a traves de plataformas moviles.
Tendencia de BI enfocada en la explotación de bases transaccionales para la soportar la toma de decisiones en tiempo real.
Nuevas Tendencias en BI
Real Time BI
Mobile BI
Analitycs
Text/Web Mining
Big Data
Tendencia orientada al procesamiento de grandes volumenes de datos por lo general no estructurados (imagenes, Social media, audio, video, etc).
Agregando valor a su negocio
Nuevas Tendencias en BI
• Big Data
Agregando valor a su negocio
Q & APreguntas
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Preguntas & Respuestas
Agregando valor a su negocio