DataExplorer III - Exploration de données par AT Internet

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DATAEXPLORER III


Stéphanie Legrand

PRODUCT MARKETING

MANAGER

AT INTERNET

Adrien Martin-Laval

RESPONSABLE AUDIENCE &

PERFORMANCE

PAGESJAUNES GROUPE

CE WEBINAR VOUS EST PRÉSENTÉ PAR:


AGENDA

Analyzer III : une nouvelle approche

DataExplorer III

o La segmentation

o Cas d’applications Pages Jaunes

o Custom Metrics & DataQuery

o Cas d’application Pages Jaunes

Conclusion


ANALYZER III :

UNE NOUVELLE APPROCHE


ANALYZER III :

UNE NOUVELLE APPROCHE Aujourd’hui l’abonnement à notre solution Web Analytics vous permet

de mesurer et d’analyser l’audience de vos sites, applications

mobiles, intranet.

Votre solution Analyzer est déjà un outil

o de collecte et de restitution des données d’audience

o d’aide à la décision dans le pilotage de vos activités digitales


Demain, allez plus loin avec DataExplorer III :

Personnalisez, manipulez, explorez

et exportez vos données.

Vos gains seront multiples :

temps

flexibilité

réactivité

autonomie

ANALYZER III :

UNE NOUVELLE APPROCHE


DATAEXPLORER III


DATAEXPLORER III

SEGMENTATION

CUSTOM METRICSDATA QUERY

1 MODULE, 3 INTERFACES


La segmentation


Analyse comportementale d’un sous ensemble de visites sur la

base de critères spécifiques

DATAEXPLORER III

SEGMENTATION


SEGMENTATION


SEGMENTATION

La population brute est souvent complexe à analyser de manière

pertinente et homogène.

Les consommateurs n’ont pas les mêmes attentes.

L’intensité concurrentielle est de plus en plus forte.

12

CONTEXTE


SEGMENTATION

Segmentation sur le trafic toute segmentation traitant de l’activité au niveau de la session elle-

même.

Segmentation par type de visiteur reposant sur les visiteurs et la capacité de l’analyste de les classer par

des caractéristiques soit qualitatives, soit comportementales.

Segmentation par KPI opérationnels toute segmentation plaçant les objectifs business au centre de

l’exploration des résultats.

LES INCONTOURNABLES


SEGMENTATION SUR LE TRAFIC

Exemple : le taux de rebond

Y a-t-il des différences marquées des

valeurs par type de source ?

Quelle source influence le plus la

valeur générale ?

L’ANALYSE DE LA VISITE


SEGMENTATION PAR TYPE DE VISITEUR

Exemple: Un visiteur qui consulte plus de 3 pages.

De quel pays vient-il? Quel type de contenu

consulte-t-il ? Achète t-il plus que les autres?

La fréquence, la géographie, l’historique

d’achat….sont autant de pistes à creuser.

L’ANALYSE DU COMPORTEMENT


SEGMENTATION PAR KPILES ENJEUX BUSINESS

Exemple: Un visiteur qui a converti (achat, formulaire….)

Quelles typologies de micro conversions ont mené à la

conversion ultime? Quels produits sont achetés par ceux

qui dépensent le plus ?


SEGMENTATION

Optimisation des requêtes en fonction des segments crées et

des analyses les plus vues

Haute performance : avec des temps de réponse

inférieurs à la minute, sur des volumes dépassant le

milliard de pages

UNE PERFORMANCE ACCRUE


CAS D’APPLICATIONAdrien Martin-Laval

Responsable audience & performance


PagesJaunes Groupe

groupe de médias aux marques fortes

Marketing directRégie Internet et

mobile des marques

3 métiers :• Editeur de contenus et services

• Média local

• Conseil et régie publicitaire


CAS D’APPLICATION 1

Problématique :

o Les recherches effectuées par les

utilisateurs de PJ.fr se font-elles

uniquement à proximité ?

Réalisation :

o Croisement de la région IP de l’utilisateur et

la région de sa recherche (positionnée en

indicateurs global).

o Sélection des visites d’une région IP (Ex :

Bretagne) via le moteur de segmentation et

analyse de l’IG « région recherchée ».

LA SEGMENTATION SUR LA GEOLOCALISATION



Problématique :

o Une baisse du taux de clic sur les liens édito

est observée. Ce phénomène est-il

générique ou spécifique à un navigateur

(problème technique) ?

Réalisation :

o Segmentation sur les visites réalisées avec

chaque type de navigateur (Chrome par ex)

et analyse comparative des nombres et des

taux de clics.

SEGMENTATION SUR LES DONNÉES TECHNIQUES



Problématique :

o Avec une part de mots clés non identifiés dans la

source moteur de plus en plus importante (https

Google et Firefox), comment analyser les pages

d’entrées des visiteurs provenant du « SEO hors

marque » ?

Réalisation :

o Segmentation sur la source moteur en excluant

l’expression clé « - ». Analyse ensuite du rapport des

pages d’entrée.

SEGMENTATION SUR LA SOURCE MOTEUR



Problématique :

o Sur quel pourcentage des visites avec

recherche de restaurants observe-t-on

également une recherche d’hôtels?

Réalisation :

o Intersection entre les visites portant l’IG

Activité recherchée=restaurant et les

visites portant l’IG Activité

recherchée=Hotel.

o Comptage et analyse du nombre de

visites concernées.

SEGMENTATION SUR LES INDICATEURS GLOBAUX



Problématique :

o Une campagne d’emails n’a pas été taggué…

Comment retirer tout de même quelques

enseignements sur les comportements des

visiteurs de cette campagne ?

Réalisation :

o Sélection des visites survenues dans les 2h

suivant le lancement de la campagne et ayant

démarré sur la landing page prévue (forte sur

représentation des visiteurs de l’emailing).

SEGMENTATION SUR LES ATTRIBUTS ET PAGES D’ENTRÉES



Problématique :

o Comprendre les comportements des visites à

risques (sorties sur une non réponse). Y’a-t-il

eu tout de même une réponse au cours de la

visite ?

Réalisation :

o Sélection des visites terminant par une page

de liste réponse sans résultat et analyse des

autres pages vues lors de la visite.

SEGMENTATION SUR LES PAGES DE SORTIES


Les métriques personnalisées


Création de métriques adaptées à vos métiers

DATAEXPLORER III

SEGMENTATION


CUSTOM METRICS


Accès immédiat à l’interface Custom Metrics depuis les analyses de votre

interface et l’interface Data Query

Création des Custom Metrics et disponibilité à la volée

Combinaisons infinies

INTERFACE INTUITIVE

CUSTOM METRICS


Responsable d’un site E-Commerce :

Analysez votre taux de conversion par tranche horaire ou identifiez les sources générant le

plus de visites non converties.

Responsable d’un site corporate :

Comparez le comportement des internautes connaissant votre marque avec les autres

internautes sur l’ensemble des analyses.

Responsable technique :

Intégrez le comportement de vos visiteurs en fonction d’un navigateur ou système

d’exploitation sur l’ensemble des analyses.

Responsable d’un site de contenu vidéo :

Identifiez le potentiel de votre site grâce à la création d’objectifs comportementaux, ou gérez

la rémunération de vos affiliés (CPC, par ex).

EXEMPLES D’APPLICATION

CUSTOM METRICS


CUSTOM METRICS

Campagnes Emailing Ville Visites engagées (+10 PV < 10 min)

Visites % visites engagées

Hebdo Prospect Paris 20 1000 2%

Hebdo Prospect Bordeaux 40 800 5%

Mensuelle Client cible A Marseille 150 300 50%

Client cible B Lille 75 100 75%

Custom Metric Custom Metric

Intégration d’une notion de visites engagées

Exploitation de données en temps réel

MESURE DE LA PERFORMANCE DES CAMPAGNES


Le data query


DATA QUERY

DATAEXPLORER III

SEGMENTATION


DATA QUERY


VOS BESOINS

Consolider des

données pour une

lecture facilitée

Créer un reporting sur

mesure, adapté aux

KPI*

Optimiser le temps

passé à l’analyse et à

l’interprétation des

données

* Key Performance Indicators

DATA QUERY


DATA QUERYENVIRONNEMENT FLEXIBLE ET INTUITIF

2. Choix des metrics

1. Choix des dimensions


TABLEAUX DE BORD DYNAMIQUES

Personnalisation du

périmètre, de la période

Appel API: mise à jour

en temps réel

DATA QUERY


CAS D’APPLICATIONAdrien Martin-Laval

Responsable audience & performance


CAS D’APPLICATION DATA QUERY

Problématique :

o Mesurer la performance de chacune des sources d’acquisition sur la

base du taux de conversion

o La conversion étant définie par les visites incluant :

• une des pages FD Infos, avis ou carte

• ou un clic publisher

• ou un clic éditorial

Réalisation :

o Création d’un tableau de bord de pilotage contenant ces données

CRÉATION D’UN TABLEAU DE BORD AVEC LE TAUX DE

CONVERSION PAR SOURCE D’ACQUISITION



Etape 1 :

o Création du segment

des visites avec au

moins une

conversion





Etape 2 :

o Création d’une métrique personnalisée, basée sur le

précédent segment, pour calculer directement le taux de

conversion





Etape 3 :

o Création du rapport du taux de

conversion par source via

dataquery.

o Récupération de l’url api pour

intégration de ce tableau dans un

système de production

automatisé.




CONCLUSION


DATAEXPLORER III

Un ensemble d’outils intuitifs, performants et simples

d’utilisation,

qui multiplie vos possibilités de manipulation &

croisement & extraction de données

Ainsi que l’intégration d’indicateurs personnalisés

EN RESUMÉ

Digitalanalyste

Responsable marketing

Directeurtechnique


DATAEXPLORER III

Des outils qui ont une forte capacité à faire parler les

données mais aussi à les réutiliser et à les partager

Un gain de temps, d’autonomie, de flexibilité, et facilité

d’analyse pour des prises de décision + réactives et un ROI + immédiat

EN RESUMÉ

Digitalanalyste

Responsable marketing

Directeurtechnique

Directeur général


MERCI !

[email protected]

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