Data Science Weekend 2017. New Professions Lab. Образование в области Data...
-
Upload
newprolab -
Category
Data & Analytics
-
view
308 -
download
3
Transcript of Data Science Weekend 2017. New Professions Lab. Образование в области Data...
Образование в области Data Science
ЗАЧЕМ, КАК И ЧТО?
BIGDATASPECIALIST/DL
ГЕОГРАФИЯNEWPROLAB
BIGDATAforEXECUTIVES
Москва
БарселонаЛюксембург
Сан-Франциско
Москва
Люксембург
BIGDATASPECIALIST
ПРОГРАММЫв Москве
DEEPLEARNING
BIGDATAforEXECUTIVES
BLOCKCHAINSPECIALIST
ONLINECOURSEPRODUCER
PUBLICSPEAKINGforINTROVERTS
ВРАЗРАБОТКЕ…
План
1. Зачем?2. Как?3. Что?
Зачем
Hype. Buzz. Bullshitпочтикак ”Quadratisch.Praktisch.Gut”,нонет
Data is the new oil
Nope. It’s better
Зачемпотому что нет выбора
Как
Взрослые отличаются от детей
Андрагогика
1. Материал должен быть ориентирован на конкретные задачи
Андрагогика
2. Слушатели должны иметь возможность сразу же применить знания в работе или в жизни
Андрагогика
3. В основе обучения должен лежать опыт обучающихся
Цикл Колба
Создание или актуализация опыта
Осмысление опыта
Теоретические концепции
Применение на практике
Андрагогика
4. Слушатели должны обладать самостоятельностью
Образовательный процесс почти как Flappy Birdнужнопостоянноработатьнадмотивацией
Методология
Каккак взрослый
Что
Специалист по большим данным
Big Data
месяца3
36
108
12+занятий
аудиторных часов
лабораторных
Big Data
Два модуля:• Построение DMP-
системы• Разработка
рекомендательной системы
Обучение длится 12 недель. Каждая неделя - решение задачи из реальной жизни.
Big Data
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12Обработкавеб-логовHadoopMachineLearningTextminingРекоменд.системыApacheSpark
Недели
Преподаватели
Условия
Период
16 марта – 8 июнявт, чт, сб
Оплата
180 000 руб.возможна рассрочка
Deep Learning
Deep learning
Deep Learning
Условия
Период
8-15 апрелясб, пн, ср, пт, сб
Оплата
60 000 руб.
Big Data for Executives
BD for Executives
1.Монетизацияданных 2.Инфраструктура
3.Машинноеобучение 4.Data-drivenорганизация
Обзор кейсов от лидеров индустрииАнализ источников данныхЗапуск проекта Big Data с нуляИнд. работа по проработке внедрения Big Data
Экосистема Hadoop и параллельные вычисленияОблачные и необлачные инструменты анализаРазвертывание собственного кластера в облаке
Виды анализа данныхОбзор алгоритмов машинного обученияA/B-тестирование и дизайн экспериментаПрактическая работа по анализу данных
Роли в команде и управление проектомData-driven культура. Принятие решенийИнд. работа по разработке ТЗ к проекту Big Data
Условия
Период
25-26 маячт, пт
Оплата
80 000 руб.