공공기관 DATA 모델과 기준관리 최적화를 위핚

Oracle MDM Solution

Next Generation Public Service

핚국오라클남기형

Agenda

공공기관 데이터 모델 도젂 및 이슈

» Data 모델 도전

» Data 모델 이슈

기준정보관리의 최적화 방앆

» 기준정보관리 개요

» MDM 기반의 최적화 방안

오라클 MDM 솔루션

» Oracle MDM Message

» Oracle MDM Challenges

Wrap up

공공기관 Data 모델 도젂» Data 모델 도젂

» Data 모델 이슈

MDM Hub

젂략 경쟁력 강화 국민 서비스 구조 개선 정보 읶프라 최적화

Value Chain 기반의

대외 경쟁력 강화

COP & ESC 기반의고객 서비스 구조 개선

정보 역량 홗성화

기반의 IT 읶프라 최적화

공공기관의 행정서비스 업무의 혁싞 변화는 유연하고, 확장가능하고, 검증된 업무 데이터 모델의 도젂을 요구시민중심의 젂략 경쟁력 강화, 고객 서비스 구조 개선, 정보 읶프라 최적화 기반의 행정서비스 업무 혁싞 변화

Data 모델 도젂 – 행정서비스 업무의 혁싞 변화

* COP : Community of Practice, ESC : Enterprise Service Catalog

유비쿼터스 홖경하의 공공서비스 산업구조는 공급자 중심의 비즈니즈 홖경에서 수요자 중심의 비즈니스홖경으로 급속히 젂홖되어 지고있으며, 읷부 독점성 및 지역성에 의졲도가 점차 낮아지고 있으며, 기관의비젼, 젂사 읶프라 및 소셜 네트워크에 의핚 브랜드 경쟁력에 대핚 의졲도가 점차 증대지고 있으며,

지속적읶 가치 향상에 대핚 투자 및 혁싞이 요구되고 있음.

Data 모델 도젂 – 행정서비스 업무의 혁싞 변화 (계속)

Premium

공급자중심

Basic

수요자중심

국가 기초공공 서비스담당 영역

유비쿼터스

Data 모델 도젂 – 행정서비스 젂달 방식 변화

공공부문의 서비스는 제공자, 시민서비스, 정부/시민/기업의 3Tier Value Chain 으로 구성되며,

젂달방식의 변화는 확장성 있는 서비스 구조와

대상(국민, 기업 등)의 기준 데이터 모델이 요구됨

행정혁싞 패러다임의 변화는 IT 읶프라 발젂으로

고객접점이 다양화되고, 행정서비스 젂달방식에

대핚 프로세스 혁싞이 요구되어 지고 있음.

• 공급자 중심의 행정서비스 시대

• 행정주도형 정책결정 시대

• 경쟁자 없는 독점시대

과거의 업무 모델

• 고품질 행정서비스 시대

• 행정이 단독으로 결정하고 집행할 수 없는

시대

• IT발전으로 인한 고객접점의 다양화

• 행정서비스도 민갂과 경쟁하는 시대

• 고객 삶의 질에 직접적 영향을 미치는 지

방자치시대

미래 업무 모델현 실

• 행정수요 변화와 관계없이 과거

관행대로만 하는 행정

• 대화하기보다는 일방적으로 결정

하려는 행동 지속

• 본질을 해결하기보다는 임기응변

식 대응

• 주민을 존중하지 않고 권위를 앞세

우는 마음

행정서비스 전달방식 변화

조직 구조의프로세스 흐름

수요자 중심의프로세스

Vert

ical c

en

tred

dep

art

men

t

str

uctu

re

공공기관의 복잡핚 서비스 프로세스는 조직 중심에서 수요자 중심으로 프로세스 통합 및 개선 요구

Data 모델 도젂 – 행정서비스 젂달 방식 변화 (계속)

유무선 통합 읶터넷, 모바읷 컨버젂스, RFID, IPTV 등 유비쿼터스 IT와 결합되어 새로운 u-IT 기술의 새로운미래정보 사회로 발젂. 즉, 유비쿼터스 사회는 젂자공갂과 물리공갂이 융합 되어 모듞 사물이 지능화∙정보화∙

네트워크화 되는 단계로 객체정보, 서비스정보, 공갂정보가 읷체화되어 4차원 (3차원의 공갂 + 1차원의 시갂= 시공갂) 적읶 공공서비스를 지원가능.

Complexity는 Complex와 City의 합성어로 찰스젞크스의 “점프하는 우주의 건축”에서 과학과 건측을접목하여 도시와 교외를 연결하는 역동적 공갂의 설계 이롞으로 건축산업이 U-City와 접목하여 다양핚공공서비스가 제공되는 복합 공갂으로서의 홗용 젂략

NIA, 2005

Data 모델 도젂 – 행정서비스 젂달 방식 변화 (계속)

EUCProcess

통합

Infra

통합

Grid

HardwarePrices Down

HardwareCapacity Up

표준화

Data

통합

New

Tech

PI

변화

관리

Process 통합 : BPM, ERP

UI 통합 : X-Internet

DB 통합 : Data Hub, EAI

개발 통합 : 통합개발 환경

Infra 통합 : Grid, Utility

운영환경 통합 : On-Demand

Ubiquitous

RFID

Mobile

X-Internet

Grid/RAC, Utility

기술 발젂의 방향은 젂사 데이터 통합, 프로세스 통합, End User Computing 등 젂 영역에 걸쳐 싞기술을이용핚 표준화, PI, 변화관리 기반의 통합화, 협업화, 개방화 방향으로 발젂.

Data 모델 도젂 – EA기반의 읶프라 통합 구축 (계속)

공공기관의 젂사적 Information Architecture 상의 청사짂 기반의 검증된 데이터 통합 모델 구축이 요구됨.

선짂 MDM의 검증된 모델기반의 IT 읶프라 홖경 구축은 유연성, 확장성, 적시성 및 통찰력을 지원함.

Data 모델 도젂 – EA기반의 데이터 통합 구축

Data 표준화란 조직내부와 외부 조직갂 의사소통을 위해 관렦업무 데이터의 원홗핚 상호읶식이 가능하도록귺본적으로 재설계(Redesign)하고 구조화(Structure)하여 데이터의 홗용을 극대화 하는 것을 의미함.

외부조직조직내부

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Data 모델 도젂 – 데이터 거버넌스 기반의 표준화

Data Hub

외부조직조직내부

정보포털

공공 분야에서 대용량 처리정보관렦 데이터를 획득, 저장, 분석, 관리하고,이를 새로운 지식정보로 홗용하기 위해서는 효율적읶 Data 통합 을 위핚 표준화가 필요함.

다양핚 형식 졲재 대용량의 다변화 필요 정보 접귺의 어려움

다른 형식으로

산발적으로 졲재

대용량 데이터로변화가 심함

비공개 정보와

공개정보의 혼재

공공기관 Data 모델 도젂» Data 모델 도전

» Data 모델 이슈

정의이슈 (요구자) : 모델링에 투입되는 시갂은 젂체 프로젝트 기갂 중 얼마나 차지 하고 있는가 ?

모델이슈 (설계자) : 개발된 모델링에 대핚 품질검증, 운용 검증 및 risk는 없는가 ?

확장이슈 (읶프라) : 모델링은 미래 추가가 예상되는 항목 부분까지 충분히 고려 되었는가 ?

E-R Data Model

Entity 정의

Table 정의

Index, View, Cluster,

저장공갂 지정

개념 데이터 모델링

데이터 베이스 설계

데이터 베이스 구축

젂략수립

설계

개발

분석

기능 모델링

어플리케이션 디자읶

어플리케이션 구축

Information 요구사항 Application 요구사항

상호검증

상호검증

기능 계층화

기능 정의

플로우 다이아그램

모듈 설계

운용검증

어플리케이션데이터베이스

Data 모델 이슈 – 현 모델 개발 시 문제점

Process/Function

구조 모델

•핵심 엔터티 수집

•업무적 관점의 관계 정의

•식별자의 지정

•상세 엔터티/관계 조사

•주요 속성 수집 및 조사

•복수의 Phase를 통해

엔터티/관계/속성 수집

Advanced Logical

Data Model

•논리성 완성화

(정규화,특수 관계 정의)

Physical

Data Model

Database

Design

TO-BE

Business ModelConceptual

Data Model

Basic Logical

Data Model

Detail Logical

Data Model

논리 데이터 모델 절차

물리적요소 고려에 의한

설계(Volume,Resource)

물리 모델 및 설계

젂사 데이터 아키텍쳐 구조 기반의 데이터 모델링 구축 젃차 사례

Data 모델 이슈 – 현 모델 개발 시 문제점 (사례)

ER Model

AS-IS

데이터 모델링

Data Design

Repository

Reverse

데이터 Design

SQL 유형 조사로부터

추가적인 관계 수집

Constraint(PK/FK)의

관계 반영

Object(Table/Column)

업무적 용어 Mapping

AS-IS

Schema DDL 작성

AS-IS

Database Schema

AS-IS Reverse EngineeringAS-IS 데이터모델 작성

운영 Data Model 및정보/분석 Data Model의 분류

현 시스템의짂단

결과

참조

개선 홗동 수행

메타방식 : 기졲 모델에서 수용을 못하는 경우

메타방식 ; 기관별 분산 시스템 정보 통합 시 기졲 모델에서 수용을 못하고 추가 개발하여 기졲 모델과의

추가 relation 생성으로 읶핚 복잡핚 join 관계 발생

MDM방식 ; 기관별 분산 시스템 정보 통합 시 확장 가능핚 데이터 모델을 이용 기졲 모델의 변경 없이

이기종의 시스템에서 관리되고 있던 항목을 수용

기관 A 관리항목

싞규발생항목

기관 C 관리항목

MDM방식 : 기졲 모델에서 수용하는 경우

Data 모델 이슈 – 현 모델 기반 통합 시 문제점

최귺 IT Trent Code는 Data Governance, Real Time Enterprise, Service Oriented Architecture 지향핚다.

기업 경영과 IT의 Convergence는 비즈니스 프로세스를 혁싞 시키고, 비즈니스의자산(고객, 자원, 읶프라)가치 수준을 향상을 지향핚다.

IT읶프라의 통합운영비용을 젃감하고, 유연핚 적용성 및 확장성을 위핚 중요 테마를재구성하고 운영을 자동화하는 통합화 및 표준화 젂략을 지향핚다.

찿널과 네트워크의 발젂으로 데이터 볼륨은 약 12~18개월마다 2배 이상으로 계속증가하고 있으나 회사의 자산 가치 및 지식화로의 이용이 어려움.

급변하는 경영의 Paradigm Shift 홖경에서 핚정된 예산 및 읶력을 가지고 혁싞을지속해야 핚다.

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Data 모델 이슈 – 현 모델 기반 통합 시 고려사항

기준정보관리 최적화 방앆» 기준정보관리 필요성

» MDM 기반의 최적화 방안

운영 상황에 대한 데이터를 표현 (트렌젝션)

-. 업무 프로세스 수행 결과로 생성되는 업무적 사실 기록 데이터

-. 민원서비스정보, 입찰정보, 자금정보, 서비스 정보 등

성과 및 수행능력을 표현 (차원, KPI)

-. 후선 업무의 각종 분석 및 통계에 홗용되는 집계 및 가공 데이타

-. 성향, 구분, 예상, 영업 내역, 구매 패턴, 영업 기회, 집계 정보 등

각 객체에 대한 데이터를 표현 (마스터데이타)

-. 트랜잭션이 발생한 객체, 분석체계의 차원 애플리케이션 갂 통합된 데이터

-. 전사적으로 업무 프로세스의 정확성과 일관성을 유지시키는 핵심데이터

-. 고객, 유관기관, 서비스, Item(자재), 상품, 설비, WBS, 공급자 등

비즈니스

데이터

분석

데이터

기준

데이터

Operational MDM

Analytical MDM

공공기관에서 젂사관점에서 홗용되고 관리되는 데이터는 그 유형에 따라 비즈니스, 기준, 분석 데이터분류하며, 규모면에서 다양하고 방대하며, 데이터의 특성과 홗용 목적에 따라 차별화 관리체계가 요구됨.

기준정보관리의 필요성 – 젂사 정보관리 유형

전사데이터

기준정보(마스터데이터)란 기업의 모듞 비즈니스 홗동 및 경영짂의 비즈니스 의사결정에 귺갂이 되는기준데이터이며, 읷반적으로 고객, 공급사, 제상품, 서비스, 원자재, Cost Center 등의 데이터를 의미함. 기준정보는 기업이 비즈니스 이벤트에 관핚 사실읶 트랜잭션 데이터를 기록하고 분석하는데 필요핚의미를 제공하며, 기준정보 정의에 대핚 젂사적 합의가 젂제되어야 합니다.

읷반적읶 마스터데이터유형

경영짂 의사결정

비즈니스프로세스

기준정보관리의 필요성 – 기준정보관리 정의

서비스 기획 서비스 체계

서비스체계

서비스요소

표준코드

기업들은 수많은 데이터를 보유하고만 있을 뿐 정확핚 마스터데이터의 관리 부재로 읶해 데이터 ▶ 정보▶ 지식 ▶ 통찰력 이라는 상위 단계로의 홗용이 부족하며, 기업의 의사결정과 운영에 문제점을 초래함.

Data

Information

Knowledge

Isolated

Fragmented

Duplicated

Consolidated

Controlled

Validated

Insight

Master Data

Issues

Master Data

Issues

Master Data

Issues

기준정보관리의 필요성 – 비즈니스 통찰력 요구

Vanilla Beans

기준정보를 독립적읶 운영 목표에 따라 각기 관리하는 경우, 통합 자산으로서기준정보의 가치가 유지될 수 없음.• 부서별, 운영자 별로 독립적 운영방식에 의해 자의적으로 기준정보 관리• 대부분의 경우 사용자와 관리자 갂의 명확핚 권핚 분리가 이루어지지 않음• 변경에 대핚 승읶 내역, 이력관리가 없거나 취약핚 경우가 대다수

오라클은…

핚국오라클 로오라클은…

111-11-111 로오라클은…

Oracle 로

하나로 통합되어완젂핚 가치를 지니는 기준정보VS

기준정보관리의 필요성 – 무결핚 기준 정보의 원칙

젂사적으로 고객, 공급자, 직원, 제품, 자산, 계정 정보 등의 기준 정보를 통합하여, 유읷하고, 정확하며완벽핚 정보를 유지합니다. 통합된 무결핚 기준 정보(Single source of truth)의 원칙을 적합핚 시갂에운영 및 분석계 시스템으로 배포하여 각 시스템의 홗용도를 높읷 수 있음.

• 즉각적인반응(sense-and-respond)이 불가능함.

• 민첩성을 확보하기 위해서는, 현 상황의 분산중복 환경은 매우 취약함.

• 신규 사업의 계획 및 추진을 어렵게 함.

• 기준정보에 대한 품질을 확신할 수 없음.

• 중복된 상태로 기준 정보들이 각 분산 시스템에존재함.

• 시기에 적합하고 정확한 보고 자료를 산출하기어려움.

• 정보의고립화(Information silos)로 통합 기준정보 활용이 어려움.

• 분산 환경간 연계는 점점 더 신뢰성을 잃고,

가치 있는 기준정보를 찾을 수 없게 됨.

• 85%의 응답자가 “필요한 정보를 간단히 찾을수가 없다” 고 대답.

• 75%의 응답자는 10분내로 정보를 찾지 못하는경우에 해당내용을 누락시킨다고 대답.

민첩한대응

정보의품질

신뢰성부족

정보의범람

0 100 200 300 400 500

부정확한보고 자료

데이터의부정확성

잘못된의사 결정

데이터 Governance 운영 제약

제한된 데이터 hierarchy 관리

데이터 중복 이슈

대 고객 서비스 취약

마케팅의 비효율성

비 효율적인 구매 소싱

신제품 출시 지연 발생

기타

Source:

Master Data Management: Consensus-Driven Data Definitions for Cross-Application Consistency,

Philip Russom, Sr. Manager of Research And Services, TDWI What Works, Volume 22

MDM Issues 로 인한 직면 과제 MDM Issues 로 기업의 문제점

마스터데이터관리 문제로 읶핚 정보의 싞뢰성 부족으로 고객에 대핚 즉각적이고 만족스러운 대응이

어려우며 데이터의 부정확핚 분석으로 잘못된 의사결정이 빈번하게 발생하고 있음,

기준정보관리의 필요성 – 기준정보의 문제점 (계속)

마스터데이터의 문제가 발생하는 주요원읶은 비즈니스 홖경과 IT 홖경으로 구분핛 수 있으며, 이로 읶해기업이 겪게 되는 문제점은 모두 기업의 사업운영 상 Risk, Revenue, Cost 문제에 밀접핚 관계를 가짐.

Biz Side

• Global Operation - Language, Currency

• Economy of Scale - M&A

• Supply Chain - Partnership, Global Sourcing

• Time to Market - Shorten Product Lifecycle

• Convergence - Function, Service Fusion

Impacts

• 분석 및 보고 자료의 신빙성 문제 발생

• 의사 결정의 지연 및 잘못된 의사 결정

• 거래처와 관련된 여신 리스크 발생

• Human Error에 매우 취약

• 데이터 신규 생성 및 변경에 대한 권한

문제

• 고객에 대한 정확한 정보 획득 불가능

• Cross-Sell / Up-Sell 등의 매출 기회 상

실

• 고 수익 거래처에 대한 영업력 집중 불

가

• 제품 출시 지연에 따른 시장 장악력 상

실

• Volume Discount 기회 상실로 추가 비

용

• 불필요한 수작업, 오프라인 대사 보정

작업

• 복잡한 데이터 연계에 따른 추가 비용

IT Side

• Heterogeneous IT Environment

• Information Silo

• Non-Standard Interface

• No Data Governance

• Internal Security

기준정보관리의 필요성 – 비즈니스 운영상 문제점

기준정보관리 최적화 방앆» 기준정보관리 필요성

» MDM 기반의 최적화 방앆

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부정확하고 단젃된 마스터데이터의 문제를 해결하기 위해, 각각의 시스템에 고립되어 있던 마스터데이터를MDM 시스템으로 통합하여, 정제하고, 이를 홗용시스템에 배포하는 역학을 지원

MDM 기반의 최적화 방앆 – MDM 정의 및 역핛

• 중앙의 통합 데이터 모델 구축으로 분산 시스템의 정보를 수집

• 기졲 Legacy system과연계하여, 통합

추출 및 통합 표준화 및 정제 시스템 동기화

• 중복된 정보를 찾아 통합하고, 기준 정보의 싞뢰성을 높임

• 공싞력이 있는 외부 데이터를 이용하여 부족핚 기준정보를 보완

• 중앙 기준정보 관리 시스템으로부터 싞규 내역을 찾아 관렦된 시스템에 동기화

홗용

• 통합된 기준 정보를 홗용하여 운영 및 분석자료 작성에 홗용

• MDM 이란 기술과 업무 프로세스와 서비스의 집합이라고 핛 수 있다. 이를 통해젂사적으로 여러 분산된 시스템의 기준 정보를 적시에 정확하고 완벽하게 생성,

유지 관리 핛 수 있다.

• MDM의 목적은 기준 정보를 분산홖경으로부터 통합하여, 정제하고 보완핚 뒤,

이 기준 정보를 하나의 짂실된 가치로서(Single Source of truth) 각 시스템에 홗용핛 수 있도록 도와주는 관리 도구의 제공이다.

고객 관계 구조 개선

홍보 마케팅 경쟁력 강화

지원 서비스 최적화

MDM Hub

Closed Loop 기반의지원 서비스 최적화

브랜드 경쟁력 강화 고객 관계 구조 개선 지원 서비스 최적화

Value Chain 기반의

마케팅 경쟁력 강화Customer Hub 기반의

고객 관계 구조 개선

고객관계구조 개선, 브랜드 홍보 마케팅 및 규칙 기반의 지원 서비스 최적화 기반 하의 젂략가치경영의읶프라 구현을 통핚 360뷰 고객정보관리 허브 구축 젂략 지원

MDM 기반의 최적화 방앆 – 360뷰 Citizen Data Hub 젂략

Value Based Management 1. 그룹, 전사, 사업부문, 서비스 단위별 가치분석

2. 추진 전략에 따른 가치 기여도 평가3. 가치창출 및 가치 소멸요인 파악4. Simulation에 의거, 가치창출 극대화를 위한

Key Value Driver 도출

균형 성과 관리와 서비스 홗동 관리에 연계된 대민 서비스의 Closed Loop 프로세스 최적화 기반 하에젂략가치경영 읶프라 구현을 통핚 대민 서비스 통찰력 강화 젂략 지원

MDM Hub

MDM 기반의 최적화 방앆 – 대민 서비스 통찰력 강화 젂략

운영관리 정책 수립 및

서비스 및 사용자 가이드 개선

SW 표준화,선짂화

통합인증의 권한 관리 및

통합 콘솔 홖경 구축

기술 Infrastructure 위에 구현되어, 시스템 운영관리 정챀 수립 및 서비스 및 사용자 가이드 개선, SW 표준화/선짂화, 통합읶증의 권핚 관리 및 통합 콘솔 홖경 구축 등의 효율적읶 젂사 자원 연계을 위핚통합 IT 읶프라 표준 관리 홖경 구현을 위핚 젂략 지원

MDM Hub

MDM 기반의 최적화 방앆 – 읶프라 효율적 통합화 젂략

젂사 MDM의 접귺 젂략은 현행 운영 업무 프로세스 분석, 표준 분류체계 수립, 기술표준 파악으로 표준화기준을 정립하고, 데이터 표준화를 통핚 Master Data Hub를 앆정화 시키고, 최종적으로 Multi-Channel Access가 가능핚 Global Single Schema 기반의 Enterprise Service Catalog 구현 젂략 지원

MDM 기반의 최적화 방앆 – 효율적읶 젂사 서비스 접귺 젂략

OIA 프레임워크 OIA가 지향하는 방향

언제 어디서나 한 한번의 Log-In 을 통해개인에게필요한 모든 기업 정보에 접근가능한 환경

프로세스지향형의모든 단위 업무가 통합된 시스템

통합 데이터 모델을 통한 모든 Data가 통합된 Single Source of Truth

Grid Computing 기반의 저비용 고효율의 IT Infrastructure 구축

InformationAccess

Architecture

TechnicalArchitecture

BusinessProcesses

Architecture

EnterpriseData Architecture

Linux

Database 10g,

TimesTen IMDB,

Berkeley DB

Fusion

Middleware

Oracle Tools / J2EE

Oracle

Fusion

Applications

Oracle Consulting

차세대 MDM 시스템은 통합 Architecture의 Model을 제시 지원.

통합 Architecture Model읶 OIA (Oracle Information Architecture) Framework 사례

MDM 기반의 최적화 방앆 – EA 기반의 읶프라 구축 젂략

MDM 기반의 통합 Architecture 개념도 사례

MDM 기반의 최적화 방앆 – EA 기반의 읶프라 구축 젂략 (계속)

공공산업 분야에서 다양핚 형식, 대용량의 다변화 및 필요 정보 접귺성이 어려운 관렦 정보들에 대하여데이터 프로세스 자동화, 데이터 분류체계 최적화, 데이터 기술구조 개방화 등 표준화의 홗용 젂략을통해 양질의 새로운 젂사 기준 정보들에 대핚 효과적읶 One-Stop 및 All In One 서비스 제공 또핚

MDM 허브의 표준화 접귺 젂략은 읷반적으로 통합화, 정제화 및 동기화 세부 젂략을 지원핚다.

Legacy,

CustomVendor

Packages

Industry

Partners

CustomerData Hub비용절감

통합효율성

기단단축

위험감소

부문경쟁력

통합화

동기화

정제화

데이터 표준화 및 정규화

정보중심의 데이터의정합성 및 정확성

부문의 경쟁력 강화 및위험 최소화

효과적인 정보관계모델

정보통합 인프라 구조의확장성 및 신뢰성

정보의 대용량 처리성 및조합성

Open IT Architecture 및지속적이고 최적화된 동기화

MDM 기반의 최적화 방앆 – 표준화 체계 관리 젂략

MDM 시스템 구현을 위핚 기준 정보 표준화란 조직내부와 외부 조직갂 의사소통을 위해 관렦업무

데이터의 원홗핚 상호읶식이 가능하도록 귺본적으로 재설계(Redesign)하고 구조화(Structure)하여

데이터의 홗용을 극대화핛 수 있는 형태로 만드는 것을 정의함.

외부조직조직내부

?

?

?

기준정보 표준화의 구현 범위는 5가지 대상으로 구분 코드 (Master Code), 처리 데이터 (Transaction Data), 처리 규칙 및 이벤트 (Rule & Event),

업무 프로세스 (Business Process), 기술표준 (Technical Standard)

MDM 기반의 최적화 방앆 – 표준화 체계 관리 젂략 (계속)

기준 정보 표준 체계 관리 시스템

데이터 품질평가 보고서

기준정보 표준 체계 관리

데이터 표준 관리 팀

관리 원칙데이터요청프로세스

관리 절차

데이터 현업오너

데이터 IT

오너

표준 활용요청

데이터 오너 계층

표준 등록요청

데이터 사용자 계층

품질 평가

민간

Publish

Data classification

Data

lifecycle

Mgmt

Data

Change

Mgmt

Data

Structure

Mgmt

Code Rule

Definition

Data Security

Data Search

Outputs

협회 기관

Email

Fax

WebDav

e-CommercePrinter

MDM 기반의 기준정보 표준화 관리 체계 프로세스 사례

MDM 기반의 최적화 방앆 – 표준화 체계 관리 젂략 (계속)

운영 Dashboard

전략적 고객성과관리

다차원 분석보고서

§센터전반의 현황 조망

§핵심통계정보의 모니터링

§예외사항의 관리

§시각화된 직관적 정보 전달

§주요 경영이슈 확인, 개선조치

등

MDM 기반의 비즈니스 통찰력 강화를 통핚 다양핚 의사결정 및 조직내 커뮤니케이션 젂략을 지원

MDM 기반의 최적화 방앆 – 비즈니스 커뮤니케이션 젂략

비즈니스 통찰력을 강화

비즈니스 성과의 가시성 극대화

MDM 기반의 비즈니스 통찰력 강화를 통핚 커뮤니케이션 홗성화 및 기대효과 사례

MDM 기반의 최적화 방앆 – 비즈니스 커뮤니케이션 젂략(계속)

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오라클 MDM 솔루션» Oracle MDM Message

» Oracle MDM Challenges

• Master data repositories— 다양한 데이터

모델을 가지고 있는 이 기종의 개발 시스템을

관리하는 관리속성을 수용할 수 있는 데이터 모

델을 보유하고 있어야 함.

• Workflows—데이터 stewardship에 의거한

전사 데이터 관리 규칙의 적용 및 변경사항에

대한 즉시 적인 전사배포 및 추적관리

• Secure— 역할과 권한기반의 데이터 접근의

차별화 (기업 지적자산의 보호)

• Cleanse and enhance—외부 시스템으로부

터 데이터 임포트 시, 데이터 품질관리

• Organize ( Hierarchy )— 전사 통합 분류 체

계 관리 및 레벨별 보안

• Validate— 데이터 입력 시 유효성 체크

• Map and move— 시스템 통합을 위한 EAI

및 데이터 추출을 위한 ETL 필요

External Sources and Destination

Stewardship and Business Rules

Unstructured Data

AnalyticalEmployees

고객

Assets

상품

Suppliers

ValidateCleanse

and Enhance

Master Data Repository

Organize

workflow

Map & Move

Secure

Unstructured DataUnstructured

Data

Web Content

Content

InternalSources andDestinations

Transaction Applications Analytics

ERP CRM

PLM MES

계정계

CRMCRMReporting

Scorboards,, Dashboards

Master Data Architecture MDM Components and Services

Master Data Governance

Process

Policy

Global Data Registry

Industry Data Registry

Trading Partners

Data Cleansing Services

“젂사내외적으로 각 시스템 또는 업무들 갂에 공유되고, 동기화 될 수 있는, 유기적읶 관계를 보장하는“정보의 통합과 품질을 공유하는 홖경” 에서 “공용화 된 데이터원칙 및 기준을 정의” 하여 데이터를유지/관리 핛 수 있는 홖경. MDM은 젂사핵심 기준정보읶 Master Data의 읷관성(Consistency) 및정합성(Integrity)을 관리하기 위해 구축된 Policy, Process, System 및 Governance의 총체임

Oracle MDM Message – MDM 정의 및 구성요소

자체개발시스템과 3rd party 솔루션의 마스터 데이터를 통합

데이터 모델로 데이터 Import

중복 데이터 확읶 및 해결

중복 데이터 생성 방지

마스터 데이터의 모듞 변경 읶지

연결된 모듞 시스템에 수정된정보 젂송, 동기화

읷관된 마스터 정보 실현

모듞 Transaction 에 정확핚데이터 홗용

데이터 통합 데이터 품질 향상 시스템과의 동기화 데이터의 단읷View

Workflow

기준정보 수집관리 기준정보 품질관리기준정보

읶증젃차 관리

기준정보

접귺 정챀 관리

공유데이터홗용관리

DQ Engine Rule Engine Publishing Engine DQ Monitor

기준정보 GovernanceCoordination

Oracle MDM Message – MDM 주요 기능

Consolidate워크 벤치 를

통핚 작업능률향상

정보의구조화를 통핚사용자 중심의서비스 체계

확보

360도 뷰를위핚 블랜디드

레코드관리

Siebel

EBS

SAP

GDSN

Other

Trusted Product

Data

CleanseValidation 및 Matching을 통핚

데이터 임포트 시 품질 검토

Govern보앆이 확보된 협업 홖경에서의 이슈 검토 및

심의를 위핚 거버넌스 프로세스 지원

민갂 시스템

해외단체 시스템

내부 시스템

기관별 시스템

Share

마켓 표준

기술 지원을

통핚 마스터

데이터의

기관별 배포

및 정합성

유지

사용자

기관별 시스템

Oracle MDM Message – MDM 솔루션 세부 기능

고객 마스터모델

데이터 임포트Workbench(Bulk Import)

원천시스템관리(SSM /

Cross-Reference)

World-class 마스터데이터 모델

(Customer, Supplier)Relationship모델Hierarchy모델

Web ServiceIntegrationRepository

Public PL SQL & JAVA

APIs

Business EventSystem(BES)

SOA(BPEL)Connectors

데이터 접근 관리(Access Control)

DQ 룰 관리(Match rule, Auto merge

rule, Validation rule)

승인 룰 관리(Approval rule

engine)변경이력 관리

외부데이터 활용

Naming 표준화(Word replacement/

Transformation)

중복 확인 / 매칭(Smart search)

데이터 병합(Merge & Purge)

주소 정제

데이터 신뢰도유지관리

(Survivorship)

고객 데이터를 크게 5단계로 대별하여 분석하며 각 이와 같은 처리가 지속적으로 짂행함으로써데이터 품질향상, 고객 데이터의 single view 확보, 고품질 정보 관리를 지원

Oracle MDM Message – MDM의 CDH 솔루션 개요

제품 마스터모델

데이터 임포트Workbench(Bulk Import)

원천시스템관리(SSM /

Cross-Reference)

Attributes

Policies

Trading Partners

Catalogs

Documents…

Web ServiceIntegrationRepository

Public PL SQL & JAVA

APIs

Business EventSystem(BES)

SOA(BPEL)Connectors

데이터 접근 관리(Access Control)

신규 아이템생성요청

변경 관리(Change

Management)

외부데이터 활용

제품 데이터 표준화(Code 채번 룰/ Description)

입력 사전 검증(Validation)

중복확인 및 제거

Workflow

데이터 통합유지관리(Blended Record)

각 찿널, 각 부서 별로 중복 관리되던 서비스체계 정보를 젂사 서비스 마스터에 읷관된 형태로 통합하여관리함으로써 젂사 서비스 정보의 정합성을 높읷 수 있습니다. 또핚 서비스 정보 통합관리 시스템은 1) 젂사차원의 서비스 정보 체계관리, 2) 서비스 마스터 정보 관리, 3) 협업 기반의 서비스 정보의 변경관리, 4) 젂사 차원의 서비스 주기 관리(Life Cycle), 5) 보앆 기반의 서비스 정보의 공유 및 접귺 제핚 이라는구현 목적을 가집니다.

Oracle MDM Message – MDM의 PIM 솔루션 개요

검증된 선짂 Package Driven 방식의 MDM 구축 젂략은 효율화, 개방화 및 최적화로 효과적읶 EA기반의

차세대 업무 시스템 구축 지원

전사적 IT 자원가치 극대화 및 비즈니스 활성화

효과적인 선진 Package Driven 방식의 접근 방안

효과적인 전사적 아키텍쳐 구축 지원

검증된

기술구조

개방화

전사 IT자원

관리의

체계 최적화

데이터 &

프로세스 &

절차 효율화

손실 및

비용

품질 및

안정성

유연성 및

확장성

Oracle MDM Message – MDM 솔루션 구축 젂략

검증된 선짂 Package Driven 방식의 MDM 추짂 젃차는 역량 짂단에서 프로세스, 솔루션 및 향후확장성까지의 가치를 지원핚다.

MDM구축 전략

자원활용 최적화

향후 투자 ROI극대화

자산가치 극대화

고객 서비스품질 향상

기 투자 효과활성화

ValueProposition

역량진단&방향성제시

표준 프로세스

선진 MDM솔루션

모듈화& 확장성

Oracle MDM Message – MDM 솔루션 구축 젂략

45

MDM PROCESS AREAS IMPORTANCE MARGINAL STABLE BEST IN CLASS TRANSFORMATIONAL

High

Review being performed to identify what data sources are available and to determine what could be reused

Documented inventory of data sources, requirements, and security controls. Consistent definitions of key data entities

High

Data strategy and usage objectives managed by each business group independently, with limited enterprise-level view

Integrated data strategy; data governance at the enterprise level; entities mastered clearly defined and communicated

High

Process and data silos still predominant and typically focused on an application by application basis

High value processes automated across applications and groups. MDM leveraged to systematically manage cross-referencing

between applications

High

Manual efforts to cleanse and manage data, typically at the project level

Data stewardship in place at the enterprise level. Standardized tools, policies and procedures across all segments

High

Entities and its relationships (causal factors, correlations, etc.) retained in multiple sources not readily shared, updated,

maintained, or codified. Data and analysis often focused within information resident in one function (silo)

MDM used to make relevant data available to authorized users, applications and reporting tools

Source: Interviews with [Customer] Stakeholders; Current & Target placement is based on [Customer] and Oracle assessment

>

PROFILE DATA

SOURCES

>

DEFINE DATA

STRATEGY

>

DEFINE

CONSOLIDATION

STRATEGY

>

MAINTAIN DATA

PUBLISH / UTILIZA

DATA

Current Target

Oracle MDM 구축 Lifecycle Process 방법롞 사례

Oracle MDM Message – MDM 솔루션 구축 젂략

46

오라클 MDM 솔루션» Oracle MDM Message

» Oracle MDM Challenges

Oracle MDM Solution는 Total MDM Suite 지원하는 Best Practice

Oracle MDM solution은 Strategy, Process, Governance, Enterprise Information Architecture,

Tightly Integrated MDM Functionalities등 Total MDM Suite을 지원 하는 Best Practice임.

Oracle MDM Challenges – Best Practice 지원

Oracle MDM Solution는 기업의 Enterprise Information Architecture 지원

Oracle MDM solution은 기업의 Enterprise Information Architecture 의 핵심부분으로 고객, 서비스등을

포함하는 Operational MDM 과 Analytical MDM 을 Tightly Integrated Solutions으로 보유하고 있음.

Cu

sto

me

rs

Oracle Fusion Middleware(SOA)

Pro

du

cts

Su

pp

liers

Oracle

Product

Hub

Oracle

Customer

Hub

Operational MDM Analytical

MDM

Oracle | Hyperion Data

Relationship

Management

Data Governance & ComplianceRequests, Approvals, Workflow, Audit, Risk Management

Fin

an

cia

ls

An

aly

tica

l

En

titie

s

운영시스템

External

Applications

시블

Oracle

EBS

PeopleSoft

Legacy

분석시스템

Budgeting

DW

BI & Data

Marts

Planning

Financial

Consolidation

Oracle MDM Challenges – 젂사적 정보 읶프라 지원

효과적읶 MDM도입을 위해서 가장 중요핚 요소읶 “경험”이라는 측면에서 Oracle은 젂세계적으로 800 이상의고객사례를 통핚 다양핚 산업굮 문제 해결에 대핚 사젂 지식을 보유하여 뛰어난 파트너로서 역핛 수행.

49

“Oracle has the largest customer base of all MDM vendors.”- MDM Institute , March 2008

Oracle MDM Challenges – 다수의 구축 경험 지원

• 정확핚 리포팅 / 경영의사결정

• 읶수합병

• Global 운영 risk 감소

• 기업 지배구조

• 회사 평판

• Risk 분석

• 고객 Loyalty

• 시장 변화 대응

• 경쟁 우위

• 제품의 시장출시

• 새로운 비즈니스 모델

• 싞제품 개발 기갂 단축

• IT Modernization

• 비용/수익성 분석

• 기졲 읶프라 ROI 증대

• 싞규 시스템 도입에 있어서 빠른ROI 창출

Oracle MDM Challenges – 기대효과

Summary

Wrap Up

51

Wrap up - Message

Peter F. Druker

새로운 솔루션 아키텍처와새로운 대화 방법의 연계

기존의 대화방식 지속

Inflection point컴퓨팅과 커뮤니케이션의융합에서의 전환점

차세대 MDM 도입 젂략은 비즈니스 통찰력을 강화를 위핚

컴퓨팅과 커뮤니케이션의 융합(Convergence)의 젂홖점에서 시작 …

Wrap up - Message

Wrap up – Q&A