Data Day - Data science en medios digitales

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Data Science en Medios Digitales

Liliana Millán Núñez @silil3

https://mx.linkedin.com/in/lilianamillan

Agenda• KPIs *Demand* Forecast• Segmentación de audiencias• Etiquetador de contenido editorial• Análisis de redes sociales

• Grafos como estructuras de organización de

información

¿Por qué DS en medios digitales?

• Huella digital

• ¿Cómo almacenarla?

• ¿Cómo aprovecharla?

KPI’s del negocio

• Identificar las métricas más importantes para los CxO’s

• Crear una cultura de datos

• *Demand* forecast

Segmentación de Audiencias

“Mostrar el contenido correcto a la persona correcta

en el momento correcto por el medio correcto”

Etiquetador de contenidos editoriales

• ¿Qué es?

• ¿Por qué es importante?

Análisis en redes sociales• Comunidad de la marca

• Mantener y crecer ‘orgánicamente’ la comunidad

• Longitud de mensajes

• Tipos de post (link, photo, status, video, etc.)

• Lenguaje a ocupar

• Estructura del mensaje

• …

Grafos como estructura de datos

• Ontologías

• Información segmentada por años, tema, personajes, imágenes, …

…lo que yo he aprendido en el camino

• Empatía

• Expresar el valor de modelo en términos del negocio

• Contar la historia en los datos

• Conclusiones acompañadas de evidencia en los datos

• Honestidad y ética

• Hacer sinergia

¿Preguntas?

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Gracias [email protected]