Data Clustering: A Review
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Data Clustering: A Review 5.2.2 Graph-Theoretic Clu stering 発発発 発発 発 : 一
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Data Clustering: A Review. 5.2.2 Graph-Theoretic Clustering. 発表者:吉村 裕一. Graph-theoretic divisive clustering. グラフ理論的クラスタリングは最小スパニング樹 (minimal spanning tree;MST) データ構造に 基づいている。 クラスタを発生させるように最も大きい長さの MST 辺を削除する。. MST によるクラスタリング例. トップダウン型. Single- link and Complete-link. - PowerPoint PPT Presentation
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Data Clustering: A Review
5.2.2 Graph-Theoretic Clustering
発表者:吉村 裕一
Graph-theoretic divisive clustering
• グラフ理論的クラスタリングは最小スパニング樹(minimal spanning tree;MST) データ構造に
基づいている。
• クラスタを発生させるように最も大きい長さのMST 辺を削除する。
MST によるクラスタリング例
トップダウン型
Single- link and Complete-link
• Single-link はまた連結されたデータ成分の
最小スパニング樹の subgraph 。
• Complete-link は maximal complete subgraph であり、
グラフのノードの着色性に関連する。
最大完全な部分グラフはクラスタの最も厳しい定義であると考えられている
階層型以外の構造への適用
• 非階層型構造、重複クラスタに対するグラフ指向のアプローチ
1985 年 Ozawa によって Delaunay graph(DG)が提案
Delaunay graph
• すべての組のポイントを接続し、それを voronoi neighbors と呼ぶ。
• このグラフは MST や relative neighborhood graph (RNG)[Toussaint 1980] の中のすべての近傍情報を含んでいる。