Daniel Machado VasconcelosAnderson Souza de Freitas

Prof. Walter Adel Leite Pereira

O emprego de smart phones e tablets como coletores de dados para sistemas de reconhecimento facial

Centro UniversitárioInstituto de Educação Superior de Brasília

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Agenda da Apresentação

1.Resumo

2.Objetivos Específicos

3.Problema

4.Metodologia

5.Resultados Obtidos

6.Conclusão

7.Trabalhos Futuros

3

ResumoUtilizar dispositivos móveis como coletores de dados para algoritmos de reconhecimento de facial.

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Objetivos Específicos: 1. Aplicativo móvel para coletar os dados das faces;

2. Servidor Web para receber os dados coletados;

3. Algoritmo de reconhecimento facial;

ProblemaComo conectar os diversos componentes, de forma a tornar o sistema modular e independente de algoritmos de reconhecimento facial.

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Sistema Operacional

Móvel(Android)

Servidor WEB

(Apache)

Reconhecedor de Face (PCA)

Base de Dados(MySQL +

G.A.)

Aplicativo

Câmera Fotográfica

Aplicativo de rede

HTTP

MatlabInternet

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Problema

7

Metodologia - RUP

• Iniciação: Avalia os riscos de requisitos que precisam ser tratados para que o projeto possa prosseguir.

• Elaboração: Exame dos requisitos mais significativos e de uma avaliação de risco.

• Construção: O processo de manufatura.

• Transição: Avalia o software desenvolvido em termos de alcance dos seus objetivos, desempenho e usabilidade.

Artefatos:Fases:

Documento de Visão

Arquitetura do Software

Caso de Uso

Código

8

Cenários de Teste

9

Resultados Obtidos

• Cenário 01: Baixa qualidade de Imagem;

Assertividade Falso + Falso -0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Resultados

Iluminação Trepidação Poluição

10

Resultados Obtidos

• Cenário 02: Tempo de Resposta;

8%

2%

1%

1%

88%

Resultados

Transferência da Imagem Controle do Servidor

Gerenciamento de Arquivo Conexão com o Banco de Dados

Execução do Algoritmo

Tempo Total: ~5 Segundos

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Conclusão

• A assertividade do algoritmo não foi satisfatória;• Entretanto o tempo de execução foi muito bom;

Localizar

Localizado

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Trabalhos Futuros

• Base de dados mais amplas;• Mais algoritmos;

ICA - Independent Component Analysis

LDA - Linear Discriminant Analysis

EBGM - Elastic Bunch Graph Matching

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