[DAF 2014] La donnée en mouvement : Data Query V2 / API V2
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LA DONNÉE EN MOUVEMENTDATA QUERY V2 / API V2
Samia ABARA
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2
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DETECTION DE VALEUR
VOLUME
VALEUR
QUALITE
USABILITY
ACCESSIBILITE3
RACCOURCIR LES CYCLES D’EXPLOITATION
INSIGHTS
ARE THE
NEW GOLD NUGGETS
AC
TIO
NN
AB
ILIT
E
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LA DONNÉE ACTIONNABLEAPI V2 / DATA QUERY V2
Interface Intuitive.Données standards et personna-lisées.Partage et duplication de templateURL générée à la volée.
ACCESSIBILITE
DR
AG
&D
RO
P
APIQUALITE & SECURITE
Pre-processing de données.Meta-data.
ACTIONNABILITEAppels API illimités.Ensemble du périmètre couvert.
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API V1
5
USAGES
80 000 000 d’appels API en 1 an
2 600 utilisateurs Data Query
15 000 templates Data Query
35millions
d’appels lors des
3 derniers mois
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QUALITÉ & SECURITÉPRE-PROCESSING & META DATA
Pre-processing
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QUALITÉ & SECURITÉLES META DATA
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ÉVOLUTIVITÉ
20Périodes relatives
Multi-périodes
Nouveaux filtres
Multi-tri
VariationsEvolutions
Meta données
Comparaisons
Temps réel
TotauxRatios
Nombre de lignes
Dernière minute temps réel
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POSSIBILITESNOUVEAUX CROISEMENTS API
Rich media
MV Testing
Publisher
Sales Tracker
Auto-PromotionCR
OIS
EM
EN
TS
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SIMPLICITÉ
› Interface ++ / Technicité --
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EXEMPLES
11
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PERIODES RELATIVES
Mesurer la performance de différentes campagnes
marketing par device sur des périodes relatives
Heure en cours
J-1
La semaine
précédente…
Objectif :
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PERIODES RELATIVES
Mesurer la performance de campagnes marketing par
type de device sur des périodes relatives
Campagne Format Support Visites Taux rebond
Product Ad 1 Skyscraper Desktop 1759 36.4%
Product Ad 1 Skyscraper Smartphone50 56%
Product Ad 1 Skyscraper Tablet 54 42%
1 même appel pour réaliser toutes les semaines le reporting
hebdomadaire de chaque campagne de publicité
Objectif :
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PERIODES RELATIVES
Mesurer la performance de campagnes marketing
par type de device sur des périodes relatives
columns={d_adv_campaign,d_source_campaign,d_device_type,m_visits,m_b
ounce_rate}&sort={-m_visits}&space={s:403729}&period={R:{W:-1}}
++ temps, -- manipulation ++ fiabilité
Objectif :
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MULTI-PÉRIODES
Identifier les performances commerciales entre
2 périodes
1ere semaine juin & 1ere semaine juillet
Samedi 14, 21 et 28 juin
Du 1er au 15 de juin et de juillet…
Objectif :
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MULTI-PERIODES
Produit Commandes
hors soldes
(25 mai – 25
juin)
Visites Commandes
solde
(25 juin – 25
juillet)
Visites
TV 123 2398 32090 4535 45312
Tablette YX 1873 24350 2435 25644
Smartphone Z 2109 18724 4356 24320
Accessoire ER 874 5643 988 4532
Identifier les performances commerciales entre
2 périodes
Objectif :
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MULTI-PERIODES
Produit Commandes
hors soldes
(25 mai – 25
juin)
Visites Commandes
solde
(25 juin – 25
juillet)
Visites
TV 123 2398 32090 4535 45312
Tablette YX 1873 24350 2435 25644
Smartphone Z 2109 18724 4356 24320
Accessoire ER 874 5643 988 4532
Identifier les performances commerciales entre
2 périodes
Objectif :
Avant: 1 appel par période et nécessité de consolider les bon
produits
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MULTI-PERIODES
Produit Commandes
hors soldes
(25 mai – 25
juin)
Visites Commandes
solde
(25 juin – 25
juillet)
Visites
TV 123 2398 32090 4535 45312
Tablette YX 1873 24350 2435 25644
Smartphone Z 2109 18724 4356 24320
Accessoire ER 874 5643 988 4532
Identifier les performances commerciales entre
2 périodes
Objectif :
Maintenant: 1 appel au global, consolidation produit déjà
effectuée
-- Temps, ++ fiabilité
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MULTI-PÉRIODES
› Video Data Query => multi-période ds DQ
EXEMPLES
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EVOLUTIONEXEMPLE
Objectif :
Evolution des visite jour par jour
sur la période
Evolution heure à heure des
visite sur la journée…
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EVOLUTION
›
›
EXEMPLES
Vos données directement dans notre Application Dashboard
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ACCÈS
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100% NOUVEAUTÉ
1.Nouvel environnement de travail
2. Nouvelle API
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EN CONCLUSION
Accéder à l’information quand vous en avez besoin
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Compatibilité universelle
+40 fonctionnalités
Une vision a 360° de tous vos KPIs
Sans limite du nombre d’appels
Réponse rapide Au cœur de notre solution
Vos données de temps réel