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DADOS EM DADOS EM GEOPROCESSAMENTGEOPROCESSAMENT
OO
Universidade Federal de Campina GrandeCentro de Tecnologia e Recursos Humanos
Unidade Acadêmica de Engenharia Civil
Prof. Iana Alexandra
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Dados em Geoprocessamento: dois Dados em Geoprocessamento: dois grandes gruposgrandes grupos
++ Dados não espaciais ou alfanuméricos ou
descritivos
Dados espaciais ou gráficos ou geográficos
Atributos/informação Temática
Representados de acordo com uma escala de medição
Forma e Posição/ características geográficas
Representação Matricial e Vetorial
Dados em Geoprocessamento
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mercado público
rua dos ilhéus
clube 12 de agosto
peixaria Guimarães
Dados em GeoprocessamentoDados em Geoprocessamento
Dados espaciais: representação Dados espaciais: representação vetorialvetorial
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Ponto: abrange todas as entidades que podem ser representadas por um único par de coordenadas;
Linhas, arcos ou elementos lineares: são um conjunto de pontos conectados;
Áreas ou polígonos: são representados por um conjunto de linhas que a compõem com repetição do primeiro ponto.
Dados em Geoprocessamento
Dados espaciais: representação Dados espaciais: representação vetorialvetorial
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Dados em Geoprocessamento
Dados espaciais: representação Dados espaciais: representação vetorialvetorial
pontos
linhas
polígonos
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Redes
◦As informações gráficas são armazenadas em coordenadas vetoriais, com topologia arco-nó;
◦Este tipo de dado é muito utilizado em serviços de utilidade pública, como água, luz, telefone, redes de drenagem (bacias hidrográficas) e rodovias.
Dados em Geoprocessamento
Dados espaciais: representação Dados espaciais: representação vetorialvetorial
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Redes: Exemplo – Distribuição de água
Dados em Geoprocessamento
Dados espaciais: representação Dados espaciais: representação vetorialvetorial
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Dados Cadastrais:
◦ Cada um de seus elementos é um objeto objeto geográficogeográfico, que possui atributosatributos e pode estar associado a várias representaçõesrepresentações gráficas (pontos, linhas ou polígonos);
◦ Os atributos estão armazenados num sistema gerenciador de banco de dados.
Dados em Geoprocessamento
Dados espaciais: representação Dados espaciais: representação vetorialvetorial
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Redes: Exemplo – Distribuição de água
Dados em Geoprocessamento
Dados espaciais: representação Dados espaciais: representação vetorialvetorial
TrechoDiâmetros Nominais
(mm)
Comprimento (m)
Material
1 200 350 FoFo
2 150 150 PVC
3 300 80 Aço
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Grades Triangulares ou TIN (Triangular Irregular Network)
Representa a superfície através de um conjunto de faces triangulares interligadas. Para cada um dos três vértices do triângulo são armazenadas as coordenadas de localização (x,y) e do atributo z.
Dados em Geoprocessamento
Dados espaciais: representação Dados espaciais: representação vetorialvetorial
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Grades Triangulares ou TIN: Exemplo
Dados em Geoprocessamento
Dados espaciais: representação Dados espaciais: representação vetorialvetorial
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O espaço é representado por uma matriz P(m,n) composta de m colunas e n linhas, onde cada célula (pixel) possui um número de linha, um número de coluna e um valor correspondente ao atributo estudado, sendo cada célula individualmente acessada pelas suas coordenadas;
Dados em Geoprocessamento
Dados espaciais: representação Dados espaciais: representação matricialmatricial
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Dados em Geoprocessamento
Dados espaciais: representação Dados espaciais: representação matricialmatricial
Atributos representados por cores
Matriz de atributos
1 2 2 2 3
3 1 2 3 3
3 1 2 2 3
4 1 2 3 3
4 4 1 3 2
d: Dimensão do pixel = resolução espacial
d
d
q colunas
rio rio
rio rio
rio
rio
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Exemplo de representação matricial Exemplo de representação matricial em modelo contínuoem modelo contínuo
Dados em Geoprocessamento
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Exemplo de representação matricial Exemplo de representação matricial em modelo discretoem modelo discreto
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Dados espaciais: representação Dados espaciais: representação matricialmatricial
Exemplo: Tipos de solo
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Grades Regulares: cada elemento da matriz está associado a um valor numérico;
Dados em Geoprocessamento
Dados espaciais: representação Dados espaciais: representação matricialmatricial
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Grades Regulares: exemplos
B R
- 2
3 0
O C
E A
N O
A T L Â N T I C O
Cotas Altimétricas:(metros)
0 a 0,50,5 a 11 a 22 a 33 a 44 a 55 a 7acima de 7
B R
- 2
3 0
O C
E A
N O
A T L Â N T I C O
Cotas Altimétricas:(metros)
0 a 0,50,5 a 11 a 22 a 33 a 44 a 55 a 7acima de 7
B R
- 2
3 0
O C
E A
N O
A T L Â N T I C O
Declividades:(metros)
0 - 0.50.5 - 11 - 22 - 33 - 44 - 56 - 88 - 10acima de 10
B R
- 2
3 0
O C
E A
N O
A T L Â N T I C O
Declividades:(metros)
0 - 0.50.5 - 11 - 22 - 33 - 44 - 56 - 88 - 10acima de 10
Dados espaciais: representação Dados espaciais: representação matricialmatricial
Dados em Geoprocessamento
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Imagens: representam formas de captura indireta de informação espacial
Dados em Geoprocessamento
Dados espaciais: representação Dados espaciais: representação matricialmatricial
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19761976 19981998Dados em Geoprocessamento
Dados espaciais: representação Dados espaciais: representação matricialmatricial
1976 1998
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Formato Matricial
Formato Vetorial
Dados em Geoprocessamento
Dados espaciais: Matricial X Dados espaciais: Matricial X VetorialVetorial
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Aspecto Formato Vetorial Formato Matricial
Relações Espacial entre Objetos
preserva relacionamentos topológicos
relacionamentos topológicos devem ser inferidos
Ligação com o Banco de Dados
associa atributos a elementos gráficos
associa atributos apenas às classes do mapa
Análise Simulação e Modelagem
Representação indireta de fenômenos contínuos Limitações na álgebra de mapas
Representa melhor os fenômenos contínuos no espaço Simulação e modelagem mais fáceis
AlgoritmosProblemas com erros geométricos
Processamento rápido e eficiente
Armazenamento Por coordenada (mais eficiente)
Por matrizes (maior gasto em armazenamento)
Dados em Geoprocessamento
Dados espaciais: Matricial X Dados espaciais: Matricial X VetorialVetorial