Cwin16 - Paris - people analytics
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Capgemini People Analytics
Solution Big Data & Analytique RH
Capgemini People Analytics
Solution Big Data & Analytique RH
2Copyright © Capgemini 2014. All Rights Reserved
Le BIG DATA pour les RH :Une tendance récente mais en passe de bouleverser leur fonctionnement
réduire les coûts
optimiser
sourcingtirer parti des réseaux sociaux
Données structurées et non structurées
Gérer de façonaccroître la capacité à décider
BIG DATArapidementplusOptimiser l’affectation de
sesemployés
La mobilité des
ressources
diminuer les coûts
Une vision transverse
tirer parti du Big Data
réduire les coûts
optimiser l’outil de production
À recruterla capacité
accroître Détecter lesnouveaux
maîtriser l’interprétation humaine
talents
trouver de nouvelles sources de rentabilité
gérer la mobilité en entreprise
Gagner en rapidité vis-à-vis des concurrents
Rapidité d’action
organiser, surmonter les difficultés
gérer la multitude de données
piloter
améliorer la réactivité
améliorer la réactivitédévelopper une vision transverse
rationaliser, simplifier , tirer profit
gagner en efficacitéTraiter de grosse volumétrie de données
Anticiper les démissions
3Copyright © Capgemini 2014. All Rights Reserved
Solution Big Data & Analytique au service du départe ment RH
+
Intégration & stockageIntégration & stockage Outil AnalytiqueOutil Analytique VisualisationVisualisation
People Analytics
Mobilité des employés & Recrutement
1 Employabilité & Gestion de carrièreEmployabilité & Gestion de carrière
22 Référentiels entreprise
3
4Copyright © Capgemini 2015. All Rights Reserved
People Analytics
Une solution de matching :Comment combiner les besoins de l’entreprise et les compétencesdu marché, en temps réel et avec une précision nouvelle ?
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People Analytics
Cas d’usage adressés
MobilitéMobilité
RecrutementRecrutement
1
2
- Lorsqu’un employé est en démarche de mobilité, àson initiative ou à celle de l’entreprise, vers quelspostes puis-je l’orienter ?
- Ouverture d’un nouveau poste au sein de l’entreprise,quels sont les profils des candidats qui correspondentà mon besoin ?
Lorsqu’un nouveau talent est disponible sur le marché, est-ce qu’il correspond à un demes besoins en recrutement ?
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People Analytics
Une approche disruptive
Elle repose sur l’analyse de texte (données structurées et non
structurées, internes et externes) et s’affranchit du besoin de mots clés
(pas d’interprétation des données et donc de préjugés)
UNE APPROCHE QUI PRESENTE PLUSIEURS POINTS DE DIFFERENCIATION
UNE APPROCHE QUI PRESENTE PLUSIEURS POINTS DE DIFFERENCIATION
Elle s’inscrit dans une logique d’amélioration continue : la
méthode est apprenante « machine learning », il est possible d’améliorer
la qualité des rapprochements en étudiant le comportement des
utilisateurs
C’est une approche en temps réel : prise en compte de la réalité de l’offre et de la demande sur le
marché à l’instant t (vision dynamique, et non figée comme
dans un référentiel)
C’est une approche automatisée, qui permet de visualiser à un
instant T la distance entre les offres de poste et demandes
Illustration
Récupération des données de la demande
(CV au format texte, profils externes, données RH anonymisées comme
domicile, etc.) et de l’offre (descriptifs de postes et de
missions, mails)
Extraction du texte issu des données
récupérées
Plusieurs étapes de prétraitements linguistiques
pour donner du sens à la donnée
Extraction des racines de
mots
Calcul du poids de chaque racine de
mot
Obtention d’une matrice de racines de mots
pertinente à l’analyse
Rapprochement entre les CV et
les offres
Opération de comparaison
des documents (distance
constatée entre les deux : offre et
demande)
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People Analytics
Une visualisation innovante (adaptable à la demande du client) 1/4
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Une visualisation innovante (adaptable à la demande du client) 2/4
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Visualisation 3/4Explication du rapprochement entre deux documents non structurés
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Une visualisation innovante (adaptable à la demande du client) 4/4
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Une solution prédictive (exemples de nos clients) :Comment anticiper l’apparition de profil à fort potentiel dans l’entreprise ?Peut-on prévoir le levier permettant d’accroitre ce potentiel ?
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People Analytics
Cas d’Usage adressés*
Détection de talentDétection de talent
Gestion des compétencesGestion des compétences
1
2
Détecter les profils à haut potentiel dans l’entrepriseReconstituer son « parcours type »
Proposer sous forme de recommandation des points d’amélioration à un salarié afin delui permettre d’évoluer au sein de l’entreprise
*Tout type de cas d’usage prédictif peut être développé au sein de People Analytics. Il s’agit ici d’exemples.
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People Analytics
DEMONSTRATION : Gestion de compétences et recommandations
Référentiel compétences Recommandations compétences employé
En rouge : 1ière recommandationEn orange : 2nde recommandation
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People Analytics
Les apports de People Analytics pour la fonction RH
Performance
Valeur
Résultats
Gain de temps et d’effort sur mes processus de mobilité et management des talents (ex : traitement de X CVs en temps réel vs 60 CVs en moy par J/per manuellement)
Visibilité optimale des compétences :vue 360° de mes compétences en interne et sur le marché.
Stockage de 80% de données supplémentaires à faible coût (données non structurées / données externes) . Analyse prédictive effectuée sur le croisement de ces données
Meilleur ciblage (gain en qualité et en exhaustivité) : obtenir une correspondance parfaite entre l’offre et la demande
Focus sur des tâches à plus forte valeur ajoutée
Satisfaction et bien être des employés: proposition de mission en parfaite adéquation avec le profil, gestion efficace des compétences et des trajectoires de carrière,…
Avantage compétitif : permet de se positionner en amont de la concurrence (recruter plus rapidement et mieux), de fidéliser et retenir ses talents
Réduction des coûtsApproche proactive
1
2
3
€
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People Analytics
Prototype People Analytics
PiloteDurée : 1-2 moisEntre 40 et 60K€
Éprouver People Analytics1 cas d’usage (exemple : mobilité interne)
Alim interfaces sur données réelles (données client)Ajustement des modèles analytiques
Personnalisation de l’interface utilisateurHébergement du prototype
Infra People Analytics prêtée gratuitement :Pendant la période du pilote puis 6 mois d’essai
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People Analytics
Contact
Annabelle Pinel
Sales Team Leader
Capgemini Services
Insights & Data
Phone: +33 1 49 67 28 38
Mob: +33 6 81 81 11 98
www.capgemini.com
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