CURSO TALLE DE ARQUITEDTURA

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CURSO: Estadística y Probabilidades. INGENIERO: Mg. Richard Mercado Rivas. INTEGRANTES: Aquino Castro Jonathan Huaraca Gozar Stephanie Pocco Taype Jhover Romero Carhuamaca Aldeyr Junior. 2015 “Año de la Diversific ación Productiva Y del Fortalecim iento De la Educación” DISTR IBUCI ONES MIXTA S

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DISEÑO UNIFAMILIAR

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CURSO: Estadística y Probabilidades. INGENIERO: Mg. Richard Mercado Rivas. INTEGRANTES: Aquino Castro JonathanHuaraca Gozar Stephanie Pocco Taype Jhover Romero Carhuamaca Aldeyr Junior.

2015Hyo - Perú

“Año de la Diversificación

Productiva Y del

Fortalecimiento

De la Educación”

DISTRIBUCIONE

S

MIXTAS

DISTRIBUCIONES MIXTAS

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Este trabajo lo dedicamos a nuestros familiares y profesores que con sus enseñanzas y consejos nos fortalecen para ser mejores personas en la sociedad les presento este pequeño tributo, fruto de mi estudio perseverante.

DISTRIBUCIONES MIXTAS

AGRADECIMIENTO

A Dios, Creador del Universo y Fuente de la Sabiduría, razón de mi existencia,

principio de mi vida universitaria y personal.

A nuestros padres, por su apoyo constante.

A mis profesor asesor, Mg. Richard Mercado Rivas por sus precisas observaciones y

constante apoyo en clase.

INDICE

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DISTRIBUCIONES MIXTAS

Caratula………………………………………………………………….1

Dedicatoria………………………………………………………………2

Agradecimiento………………………………………………………….3

Índice……………………………………………………………………..4

Marco Teórico…………………………………………………………...5

Desarrollo………………………………………………………………..7

Conclusiones…………………………………………………………….8

Bibliografia……………………………………………………………….9

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DISTRIBUCIONES MIXTAS

OBJETIVOS:

OBJETIVO GENERAL:

Desarrollar extensamente el tema asignado, para así ampliar el conocimiento sobre el curso.

OBJETIVO ESPECIFICO:

Llegar a un estudio más específico y profundizado, para aprender mucho más sobre el tema del curso que es la de distribuciones mixtas, logrando un mayor domino del curso.

JUSTIFICACIÓN:

Debido a un bajo rendimiento de los alumnos en el área de estadística, se tiene la necesidad de buscar distintas formas de exponer este como es la de un trabajo de investigación para que haya mayor información en el alumnado.

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DISTRIBUCIONES MIXTASINTRODUCCION

Una distribución de probabilidad indica toda la gama de valores que pueden representarse como resultado de un experimento. Una distribución de probabilidad es similar a la distribución de frecuencias relativas. Sin embargo, en vez de describir el pasado, describe la probabilidad que un evento se realice en el futuro, constituye una herramienta fundamental para la prospectiva, puesto que se puede diseñar un escenario de acontecimientos futuros considerando las tendencias actuales de diversos fenómenos naturales.Las decisiones estadísticas basadas en la estadística inferencial son fundamentales en la investigación que son evaluadas en términos de distribución de probabilidades.En el presente trabajo, se estudia de manera ágil los diverso tipos de distribución probabilística, caracterizaremos cada distribución, la fundamentación matemática de los diversos resultados no se enfocaran en el presente trabajo; sólo me limitaré al estudio descriptivo de la distribución de probabilidades discretas.

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DISTRIBUCIONES MIXTASDistribuciones Mixtas

La variable aleatoria puede ser a la vez discreta y continua, es decir asume valores puntuales con una probabilidad diferente de cero, al igual que valores por intervalos. Este es el caso de ensayo de equipos, donde X es el tiempo de funcionamiento del equipo, existe una probabilidad de que el artículo no funcione del todo, falla en el tiempo X = 0; ó también cuando Y es la variable aleatoria que representa la demora de un motorista al hacer un pare obligatorio, existe una probabilidad de que no haya tráfico y el motorista no tenga demora X = 0, sí tiene que esperar, lo debe hacer por un tiempo continuo.

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DISTRIBUCIONES MIXTAS

La probabilidad de que una cierta variable X tenga un comportamiento probabilístico

entre a y b, a < b, se escribe como sigue:

Sea Y una variable aleatoria mixta, su función de distribución es:

FY (y) = P1 F1 (Y) + P2 F2 (Y): F1 = Función de distribución escalonada (parte discreta)F2 = Función de distribución continua P1 = Probabilidad acumulada de los puntos discretosP2 = Probabilidad acumulada de los puntos continuos

APLICATIVO:

1. Suponga la variable aleatoria, Y, Duración de un componente electrónico, en cientos de horas.

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DISTRIBUCIONES MIXTAS

CONCLUSIONES:

Con este trabajo llegamos a la conclusión que el estudio de la estadística es muy amplio y que la información es inmensa, el problema que se tienes es que se debe de filtrar la información para no caer en contradicciones.

Por otra parte podríamos mencionar que se debe de promover la investigación en un futuro como se hizo en esta oportunidad ya que así se llega a un estudio más profundo.

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