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CursoCurso de de escrituraescrituraacadacadéémicamica y taller de y taller de tesistesis
Dra. Fabiola Baltar
Abril-Junio de 2012
I.A. EL PROCESO: PROBLEMA, OBJETIVOS, MARCO TEÓRICO, HIPÓTESIS, VARIABLESI.B. LA UNIDAD DE ANÁLISIS. LA MUESTRAI.C. LAS TÉCNICAS DE RECOLECCIÓN DE DATOS. PRIMARIAS Y SECUNDARIASI.D. LAS TÉCNICAS DE ANÁLISIS. I.E. LA PRESENTACIÓN DE LOS RESULTADOS
I. DISEI. DISEÑÑOS CUANTITATIVOSOS CUANTITATIVOS
BIBLIOGRAFBIBLIOGRAFÍÍAA
• Hernandez Sampieri, R.; Fernandez, C y Lucio, P (2006), Metodología de la Investigación, México: Mc Graw Hill.
• Neuman, W. (1997), Social Research Methods, Boston: Allyn and Bacon.
11
I.A. EL PROBLEMA
“La investigación cuantitativa es un proceso de indagación basado en la
explicación que da respuesta a un problema. El investigador mide relaciones
entre variables, analiza datos numéricos y conduce el estudio en un contexto
desnaturalizado y neutral
¿¿CCÓÓMO SON LAS PREGUNTAS QUE SE FORMULAN EN DISEMO SON LAS PREGUNTAS QUE SE FORMULAN EN DISEÑÑOS CUANTITATIVOS?OS CUANTITATIVOS?
¿Cuáles y cómo son las variables que intervienen en el fenómeno?¿Cuáles y cómo son las variables que intervienen en el fenómeno?
¿Cómo son las relaciones entre variables que intervienen en el fenómeno?¿Cómo son las relaciones entre variables que intervienen en el fenómeno?
¿Qué variables explican determinado fenómeno? y ¿Por qué ocurre?¿Qué variables explican determinado fenómeno? y ¿Por qué ocurre?
¿Cómo inciden estas variables en el comportamiento futuro el fenómeno?¿Cómo inciden estas variables en el comportamiento futuro el fenómeno?
DISEÑOS EXPLORATORIOS Y
DESCRIPTIVOS
DISEÑOS EXPLORATORIOS Y
DESCRIPTIVOS
DISEÑOS PREDICTIVOSDISEÑOS PREDICTIVOS
DISEÑOS EXPLICATIVOSDISEÑOS EXPLICATIVOS
DISEÑOS CORRELATIVOSDISEÑOS CORRELATIVOS
1.1. Proceso 1.2. Operacionalización1.3. Técnica de recolección de datos1.4. Técnica de análisis1.5. Exposición de resultados
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I.A. EL PROBLEMA
COMPONENTES DEL PROBLEMACOMPONENTES DEL PROBLEMA
LOS ANTECEDENTES
LA NECESIDAD DEL ESTUDIO
PREGUNTAS ESPECÍFICAS
RELEVANCIA
Introducen el problema, que se sabe que no, que datos no concuerdan con lo que se sabe, de lo que se duda y lo que falta saber
Introducen el problema, que se sabe que no, que datos no concuerdan con lo que se sabe, de lo que se duda y lo que falta saber
Fundamentar su importancia desde el punto de vista teórico, empírico,-metodológico y de transferencia de los resultados
Fundamentar su importancia desde el punto de vista teórico, empírico,-metodológico y de transferencia de los resultados
Definen las dimensiones del problema que serán abordadas. Se las considera la operacionalización del problema
Definen las dimensiones del problema que serán abordadas. Se las considera la operacionalización del problema
Es el planteo de la problemática a investigar de acuerdo a los antecedentes y origenes.Es el planteo de la problemática a investigar de acuerdo a los antecedentes y origenes.
1.1. Proceso 1.2. Operacionalización1.3. Técnica de recolección de datos1.4. Técnica de análisis1.5. Exposición de resultados
33
I.A. LOS OBJETIVOS
El objetivo de este estudio es ____________ (describir, medir, calcular, analizar, relacionar, comparar, explicar, estimar) el ____________ (tema y objeto de estudio) en _______________ (contexto tiempo- espacio ).
OBJETIVO GENERALOBJETIVO GENERAL
Los objetivos específicos están relacionados con las preguntas de investigación (temáticas y procedimentales). Ejemplos:
Temáticos: Explicar la relación entre los factores motivacionales y el rendimiento laboral.
Procedimentales: Estimar un modelo de regresión lineal que relacione la cantidad de horas de trabajo, la productividad, el salario por hora con un indicador de satisfacción en el trabajo.
1.1. Proceso 1.2. Operacionalización1.3. Técnica de recolección de datos1.4. Técnica de análisis1.5. Exposición de resultados
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I.A. EL MARCO TEÓRICO
Año Autores Título Perspectiva teórica
Argumento o ley
Variables
Evolución Referentes Objeto Abordajes Hipótesis Definiciones
PALABRAS CLAVES Y ABSTRACT
MARCO TEÓRICO
1.1. Proceso 1.2. Operacionalización1.3. Técnica de recolección de datos1.4. Técnica de análisis1.5. Exposición de resultados
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I.A. EL MARCO TEÓRICO
Año Autores Título Fuente de datos
Muestra Indica-dores
Método de análisis
Resulta-dos
Contexto
Evolución Encuesta Datos
estadísticos
Definicio-nes
operativas
Método
ARTÍCULOS CIENTÍFICOS
MARCO TEÓRICO Y LA METODOLOGÍA
Reseña ÁmbitoTipo Objeto y tamaño
1.1. Proceso 1.2. Operacionalización1.3. Técnica de recolección de datos1.4. Técnica de análisis1.5. Exposición de resultados
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I.A. EL MARCO TEÓRICO
ORGANIZACIORGANIZACIÓÓN DEL MARCO TEN DEL MARCO TEÓÓRICORICO
Teorías y perspectivas generales
Principales resultados a nivel empírico
Reseñas en mismo contexto
Baches
Hipótesis
CAPÍTULO REVISIÓN DE LA LITERATURA•LA PERSPECTIVA A
1.DIMENSIÓN A................................................................................. 12.DIMENSIÓN B................................................................................. 23.DIMENSIÓN C................................................................................. 3
•LA PERSPECTIVA B1.DIMENSIÓN B................................................................................. 5
•CONTRIBUCIONES EMPÍRICAS RELACIONADAS AL TEMA....... 6•APORTACIONES EN EL CONTEXTO ARGENTINO.......................... 7•CONCLUSIONES E HIPÓTESIS............................................................ 8
1.1. Proceso 1.2. Operacionalización1.3. Técnica de recolección de datos1.4. Técnica de análisis1.5. Exposición de resultados
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I.A. LAS HIPÓTESIS
Una hipótesis (o sistema de hipótesis) es la solución tentativa a un problema en forma de proposición comprobable, con la determinación de un grado de probabilidad de certeza o falsedad.
Son deductivas
Incluye una o más variables
Son falsables
Son afirmativas
ATRIBUTOS DE LAS HIPATRIBUTOS DE LAS HIPÓÓTESIS EN LOS DISETESIS EN LOS DISEÑÑOS CUANTITATIVOSOS CUANTITATIVOS
Derivan de las teorías
Refieren al objeto
Se creen verdaderas
Se someten a prueba
1.1. Proceso 1.2. Operacionalización1.3. Técnica de recolección de datos1.4. Técnica de análisis1.5. Exposición de resultados
88
I.A. LAS HIPÓTESIS
CLASIFICACICLASIFICACIÓÓN DE LAS HIPN DE LAS HIPÓÓTESISTESIS
DE INVESTIGACIDE INVESTIGACIÓÓNN
DE DIFERENCIAS DE GRUPODE DIFERENCIAS DE GRUPO
NULASNULAS
ALTERNATIVASALTERNATIVAS
Descriptivas: tratan de predecir un dato o valor en una o más variables a observarDescriptivas: tratan de predecir un dato o valor en una o más variables a observar
Comparan grupos en base a distintos atributosComparan grupos en base a distintos atributos
Proposiciones que niegan o refutan la relación entre variablesProposiciones que niegan o refutan la relación entre variables
Proposiciones que formulan posibilidades diferentes a las consideradas en las nulas y las de investigaciónProposiciones que formulan posibilidades diferentes a las consideradas en las nulas y las de investigación
Correlacionales: presuponen una relación entre variables en términos de magnitud y dirección Correlacionales: presuponen una relación entre variables en términos de magnitud y dirección
Explicativas: presuponen relaciones de causalidad entre variables independientes y dependientesExplicativas: presuponen relaciones de causalidad entre variables independientes y dependientes
1.1. Proceso 1.2. Operacionalización1.3. Técnica de recolección de datos1.4. Técnica de análisis1.5. Exposición de resultados
99
I.B. OPERACIONALIZACIÓN
TEORÍAOBJETO DE ESTUDIOPROBLEMA
HIPÓTESIS DE INVESTIGACIÓN
POBLACIÓN MÁS CONTEXTOPREGUNTAS
HIPÓTESIS DE TRABAJO
MUESTRAPREGUNTAS
1.1. Proceso 1.2. Operacionalización1.3. Técnica de recolección de datos1.4. Técnica de análisis1.5. Exposición de resultados
1010
I.B. MUESTRA
DEL OBJETO A LA MUESTRADEL OBJETO A LA MUESTRA
La UNIDAD DE ANÁLISIS es la población de interés para la investigación realizada. La MUESTRA es un subconjunto de dicha población del cual se recolectan los datos (UNIDADES MUESTRALES) y debe ser representativa de dicha información.
Unidades de observación
Unidades a las que se le aplica un instrumento de recolección de datos
MARCO MUESTRAL
1.1. Proceso 1.2. Operacionalización1.3. Técnica de recolección de datos1.4. Técnica de análisis1.5. Exposición de resultados
1111
I.B. MUESTRA
CRITERIO DE VALIDEZ
TAMAÑO MUESTRAL
ALEATORIEDADBAJO ESTAS CONDICIONES SE PUEDEN REALIZAR GENERALIZACIONES ESTADÍSTICAS A LA POBLACIÓN
DE REFERENCIA
1.1. Proceso 1.2. Operacionalización1.3. Técnica de recolección de datos1.4. Técnica de análisis1.5. Exposición de resultados
1212
I.B. MUESTRA
CRITERIO DE VALIDEZ
RELEVANCIA
REPRESENTATIVIDADBAJO ESTAS CONDICIONES NO SE PUEDEN
REALIZAR GENERALIZACIONES ESTADÍSTICAS A LA POBLACIÓN DE REFERENCIA PERO SÍ
GENERALIZACIONES TEÓRICAS
1.1. Proceso 1.2. Operacionalización1.3. Técnica de recolección de datos1.4. Técnica de análisis1.5. Exposición de resultados
1313
I.B. MUESTRA
1.1. Proceso 1.2. Operacionalización1.3. Técnica de recolección de datos1.4. Técnica de análisis1.5. Exposición de resultados
1414
Ejemplo 1: Transnational entrepreneurs
The result was that out of the 1,921 individuals that we contacted, 1,731 met the selection criteria. From these we obtained 924 responses (53 per cent), of which 268 were entrepreneurs. An online questionnaire was sent to these entrepreneurs, of whom 214 answered (79.5 per cent). Although the results cannot be generalised because it is not possible to obtain a probabilistic sample of this hidden population the size of the sample constructed (214 cases) can guaranty its representativeness. Knowing that the use of Internet and the snowball sampling technique may present selection bias (Atkinson and Flint, 2001; Evans and Marthur, 2005), we claim that used together they constitute the best method to reach hidden populations. To test the representativeness of the sample we considered the difference of means in a population attribute, both in the universe and in the sample. Therefore, we analysed the geographical distribution of individuals in the sample and of the Argentineans (with EU and non EU nationality) in Spain, according to official statistics data. We selected this variable because we found that there are no statistically significant differences between the regional distribution of entrepreneurs and non-entrepreneurs into the Argentinean population in Spain.
VALIDEZ
CRITERIO DE SELECCIÓN
TASA DE RESPUESTA
TAMAÑO DE LA MUESTRA
I.B. OPERACIONALIZACIÓN
HIPOTESIS V. Depen= F (V.Indep) CAUSAL(V1;V2) CORRELACIONAL(V1≠ V2) DIFERENCIA DE GRUPOS
VARIABLE DEFINICIÓN CONCEPTUAL Concepto teórico al que refiere la
variables. Definiciones avaladas por al literatura
DEFINICIÓN OPERATIVADescripción de la forma de observación y
medición de las variables
TECNICA DE MEDICIÓNINDICADOR DATO
TÉRMINOS
DE LAS HIPDE LAS HIPÓÓTESIS DE INVESTIGACITESIS DE INVESTIGACIÓÓN A LAS DE TRABAJON A LAS DE TRABAJO
Una variable es una propiedad, característica o atributo de un objeto. Son conceptos clasificatorios susceptibles de identificación y medición.
1.1. Proceso 1.2. Operacionalización1.3. Técnica de recolección de datos1.4. Técnica de análisis1.5. Exposición de resultados
1515
I.B. VARIABLES CUANTITATIVAS
CLASIFICACIÓN DE LAS VARIABLESCLASIFICACICLASIFICACIÓÓN DE LAS VARIABLESN DE LAS VARIABLES
NOMINALES
INDIVIDUALES
S/ESCALA DE MEDICIÓNS/ESCALA DE MEDICIS/ESCALA DE MEDICIÓÓNN
S/AMPLITUD DE LAS U. DE OBS.S/AMPLITUD DE LAS U. DE OBS.S/AMPLITUD DE LAS U. DE OBS.
DEPENDIENTE
S/POSICIÓN EN LA INVESTIGACIÓNS/POSICIS/POSICIÓÓN EN LA INVESTIGACIN EN LA INVESTIGACIÓÓNN
S/ NIVEL DE ABSTRACCIÓNS/ NIVEL DE ABSTRACCIS/ NIVEL DE ABSTRACCIÓÓNN
CONTINUASDISCRETAS
CATEGÓRICAS
S/ NATURALEZAS/ NATURALEZAS/ NATURALEZA
NUMÉRICAS
GENERALES INTERMEDIAS EMPÍRICAS
INDEPENDIENTE
COLECTIVAS
ORDINALES
INTERVALO
1.1. Proceso 1.2. Operacionalización1.3. Técnica de recolección de datos1.4. Técnica de análisis1.5. Exposición de resultados
1616
I.B. OPERACIONALIZACIÓN
1.1. Proceso 1.2. Operacionalización1.3. Técnica de recolección de datos1.4. Técnica de análisis1.5. Exposición de resultados
1717
Ejemplo 1: Transnational entrepreneurs
a) Motivations for emigration and transnationalism.
Educational and professional motivations are among the main positive reasons for emigrating that have been studied by the literature. Saxenian (2002) analysed highly skilled immigrant entrepreneurs in the Silicon Valley and observed that those immigrant who enter the USA as students get a job and eventually start their own business. Similarly, other authors (Guanizo 2003; Saxenian 1999; Vertovec 2004) demonstrated that immigrant professionals were able to successfully carry out projects in the homeland and had a high propensity towards contacting research and educational institutions in their native country (Dustmann et al.2010).
On the other hand, institutional constraints (political and economic instability, unemployment, and uncertainty) directly affect business systems and the incentive to operate in contexts that have strong barriers to competition (Guarnizo et al. 2003; Landoltet al. 1999; Yeung 2002). In keeping with this, it can be clearly seen that the existence of a positive or negative background can affect the decision to emigrate and, in turn, impact differently on an immigrant’s desire to engage in transnational enterprises. The entrepreneur’s experiences in the home country determine his or her motivation to definitively return or to start up a firm in both the home and host markets. We believe that this hypothesis should be added to those of other authors who have analysed institutional aspects.
Proposition 1: entrepreneurs who emigrate for positive reasons (education or work) are more likely to get involved in transnational practices with their home country.
I.B. OPERACIONALIZACIÓN
1.1. Proceso 1.2. Operacionalización1.3. Técnica de recolección de datos1.4. Técnica de análisis1.5. Exposición de resultados
1818
Ejemplo 1: Transnational entrepreneurs
VARIABLE
REASONS FOR EMIGRATING
INDICATORS
1= positives Job reassignment
Business opportunity detected abroad
Educational and formative reason
New experiences and need of personal
change
0= negatives Bad living conditions in the homeland
Unemployment
Family reunification
DESIRE TO GENERATE TRANSNATIONAL
LINKS
¿Are you considering the possibility to start up a
new business in Argentine?)
Yes
No
Maybe
Never I will consider it
INDICADORVARIABLE CATEGORÍAS
I.B. MATRIZ DE DATOS
OBJETO/VARIABLE V1 V2 V3 VN
EMPRESA 1
EMPRESA 2
EMPRESA 3
EMPRESA 4
EMPRESA N
DATO
¿¿FUENTE DE DATOS?FUENTE DE DATOS?
1.1. Proceso 1.2. Operacionalización1.3. Técnica de recolección de datos1.4. Técnica de análisis1.5. Exposición de resultados
1919
I.C. FUENTES DE DATOS
PRIMARIASPRIMARIAS
SECUNDARIASSECUNDARIAS
TERCIARIASTERCIARIAS
Proporcionan información nueva, original y final en sí misma. La información es generada por el investigador. Ej: datos de una
encuesta
Son datos cuya construcción no son realizadas por el investigador y para la
investigación. Ej: Serie de datos estadísticos
Proporcionan procesada sin acceso a los datos que dieron origen a esos resultados.Ej:
Informe Económico Financiero
1.1. Proceso 1.2. Operacionalización1.3. Técnica de recolección de datos1.4. Técnica de análisis1.5. Exposición de resultados
2020
I.C. ENCUESTA
Consiste en aplicar procedimientos más o menos estandarizados de interrogación con la finalidad de obtener información sobre determinados aspectos de la realidad social y el comportamiento humano. La información la proporciona un cuestionario.
Consiste en aplicar procedimientos más o menos estandarizados de interrogación con la finalidad de obtener información sobre determinados aspectos de la realidad social y el comportamiento humano. La información la proporciona un cuestionario.
Estructurados
Comparables
Obtiene resultados estadísticos
Administrado o no
Costo
Tasa de respuesta
No crea variables nuevas
Limita la información
1.1. Proceso 1.2. Operacionalización1.3. Técnica de recolección de datos1.4. Técnica de análisis1.5. Exposición de resultados
2121
I.C. CUESTIONARIO
MEDICIÓN Y VALIDEZ DE LAS VARIABLES
DESARROLLO PRE-TEST
DESCRIPCIÓN DEL CONTENIDO
ASPECTO Y DISTRIBUCIÓN
ETAPAS DE APLICACIÓN DEL CUESTIONARIO
SELECCIÓN DE LA MUESTRASELECCIÓN DE LA MUESTRA
TASA DE RESPUESTATASA DE RESPUESTA
LAS ESCALAS DE MEDIDALAS ESCALAS DE MEDIDA
ELABORACIÓN DE PREGUNTASELABORACIÓN DE PREGUNTAS
LAS PRUEBAS PILOTOLAS PRUEBAS PILOTO
LOS OBJETIVOS DE INVESTIGACIÓN
LOS OBJETIVOS DE INVESTIGACIÓN
ENVÍOENVÍO
SEGUIMIENTOSEGUIMIENTO
1.1. Proceso 1.2. Operacionalización1.3. Técnica de recolección de datos1.4. Técnica de análisis1.5. Exposición de resultados
2222
I.C. PAUTAS DE ELABORACIÓN
RESPETAR LOS CRITERIOS DE CONSTRUCCIÓN
EXHAUSTIVIDADEXHAUSTIVIDAD
EXCLUSIEXCLUSIÓÓNN
La categorización de una variable debe agotar todas las posibilidades
La categorización de una variable debe agotar todas las posibilidades
Salvo en respuestas múltiples la elección de una respuesta anula las otras
Salvo en respuestas múltiples la elección de una respuesta anula las otras
TIPO DE PREGUNTAS
CERRADASCERRADAS
CATEGORIZADASCATEGORIZADAS
MULTIPLESMULTIPLES
LIKERTLIKERT
ABIERTASABIERTAS
http://www.e-encuesta.com/preview.do?testid=229
http://www.e-encuesta.com/preview.do?testid=239
1.1. Proceso 1.2. Operacionalización1.3. Técnica de recolección de datos1.4. Técnica de análisis1.5. Exposición de resultados
2323
I.C. PROCESAMIENTO
DEL CUESTIONARIO A LA BASE
INVESTIGACIÓN EMPÍRICA: Guía de relevamiento
C.3 Perfil del entrevistado: máximo decisor de la organización (circule únicamente el número de la opción seleccionada para cada item) a. Grado de formación: máximo nivel educativo alcanzado por el entrevistado
Secundario completo
Terciario/universitario incompleto
Terciario/universitario completo
Posgrado No contesta
1 2 3 4 5 b. Sexo
Hombre Mujer 1 2
c. Edad d. ¿Es dueño?
Si No 1 2
e. ¿La organización cuenta con una estructura formalizada?
Si No 1 2
f. ¿La organización cuenta con procedimientos formalizados y/o normalizados?
Si No 1 2
g. Cantidad de empleados (Contratados directa o indirectamente incluyendo a los
propietarios si trabajan en la organización). Unipersonal Hasta cinco
empleados Entre 6 y 25 empleados
Entre 26 y 40 empleados
Entre 41 y 200 empleados
No contesta
1 2 3 4 5 6 h. Cantidad de sucursales
Única Dos Entre 3 a 5 Entre 6 a 10 Más de 10 No contesta1 2 3 4 5 6
1.1. Proceso 1.2. Operacionalización1.3. Técnica de recolección de datos1.4. Técnica de análisis1.5. Exposición de resultados
2424
I.C. PROCESAMIENTO
C.3.a
Grado de formación del decisor 1 Secundario completo2 Terciario/universitario incompleto3 Terciario/universitario completo4 Posgrado5 No contesta
C.3.b
Sexo 1 Masculino2 Femenino
C.3.c Edad PREGUNTA ABIERTAC.3.d
¿Es el dueño? 1 Si2 No
C.3.e
¿La organización cuenta con una estructura formalizada?
1 Si2 No
C.3.f ¿La organización cuenta con procedimientos formalizados y/o normalizados?
1 Si
2 No C.3.g
Cantidad de empleados 1 Unipersonal2 Hasta 5 empleados3 Entre 6 y 25 empleados4 Entre 26 y 40 empleados5 Entre 41 y 200 empleados6 No contesta
C.3.h
Cantidad de sucursales 1 Única2 Dos3 Entre 3 y 54 Entre 6 y 105 Más de 106 No contesta
DE LA BASE A LOS CÓDIGOS Y CREACIÓN DE VARIABLES
1.1. Proceso 1.2. Operacionalización1.3. Técnica de recolección de datos1.4. Técnica de análisis1.5. Exposición de resultados
2525
I.D. TÉCNICAS DE ANÁLISIS
A. multivariado
A. cluster
A. univariado
DE LOS CÓDIGOS AL TRATAMIENTO
1.1. Proceso 1.2. Operacionalización1.3. Técnica de recolección de datos1.4. Técnica de análisis1.5. Exposición de resultados
2626
I.D. TÉCNICAS DE ANÁLISIS
A. correlacional A. RegresiónEcuaciones estructurales
1.1. Proceso 1.2. Operacionalización1.3. Técnica de recolección de datos1.4. Técnica de análisis1.5. Exposición de resultados
2727
I.E. EXPOSICIÓN DE RESULTADOS
ESTUDIOS CAUSALESESTUDIOS CAUSALES
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA GRÁFICOS Y TABLAS
MODELO Y TEST DE SIGNIFICATIVIDAD
INTERPRETACIÓN POR HIPÓTESIS OPERATIVA
SE EXPLICAN RESULTADOS VERIFICADOS Y NO
RESULTADOS DESCRIPTIVOS
1.1. Proceso 1.2. Operacionalización1.3. Técnica de recolección de datos1.4. Técnica de análisis1.5. Exposición de resultados
2828
I.E. EXPOSICIÓN DE RESULTADOS
1.1. Proceso 1.2. Operacionalización1.3. Técnica de recolección de datos1.4. Técnica de análisis1.5. Exposición de resultados
2929
•Descriptive statisticsTable 4 shows the descriptive results obtained for the following variables: sex, age, year of arrival in Spain, reasons for emigrating, work experience, education, legal status and firm performance.
Characteristics Total sample
(%)
Negative reasons
sample (%)
Positive reasons
sample (%)
Sample size 214 76 138
Sex
Male 73.4 75 72.5
Female 26.6 25 27.5
Age
18-25 years 7.9 9.2 7.2
26-33 years 28.0 30.3 26.8
34-41 years 32.7 38.2 29.7
More than 41 years 31.4 22.3 36.3
Legal status
Double nationality 63.6 61.8 64.5
Resident 36.4 38.2 35.5
Years resident in Spain ***
Before 2001 24.5 26.4 23.6
2001-2002 38.7 28.9 44.1
After 2002 36.8 44.7 32.6
Education *
Primary 4.3 2.7 5.1
Secondary 53.3 41.9 59.6
University 42.4 55.4 35.6
Entrepreneurial motivation
Opportunity-driven 90.7 88.2 92.0
Necessity- driven 9.3 11.8 8.0
Professional experience ***
Entrepreneur experience 32.0 25.0 35.8
Non-entrepreneur experience 68.0 75.0 64.2
Sample: 214 cases; Chi Square: 17.59, p> 0.05, CFI = 0.962 > 0.95
0.086*
0.459*
-0.72*
0.646*
0.89
0.69
0.76
0.65
Cultural Nearness
Entrepreneurial gain
Entrepreneur’s
motivations
Customs similar to their
home country
Host society assimilation of
the group
Historical links between
home and host society
Tolerance to immigration
Innovation strategy
Entrepreneur’s expectations
Motivation to
emigrate
Attitude towards
entrepreneurship
e1
1
e2
e3
e4
e5
e6
e7
D2
e8
D3
0.72
0.74
0.69
0.441*
0.69*
0.675*
0.721*
0.759 *
0.642*
0.445*
0.441
0.382Desire for
transnational links
I.E. EXPOSICIÓN DE RESULTADOS
1.1. Proceso 1.2. Operacionalización1.3. Técnica de recolección de datos1.4. Técnica de análisis1.5. Exposición de resultados
3030
b) Testing the model
Figure 2 represents a path diagram that allows us to determine the set of relationships among all variables that make up our TransnationalGain Motivation Model.
ESTRUCTURA DEL INFORME
PORTADA
(Título, autores, filiación)
INDICE
(Contenido, tablas, figuras)
RESUMEN
(Objetivos, muestra, análisis y resultado
principal)
INTRODUCCIÓN
(Antecendentes, problema, justificación, estructura)
MARCO TEÓRICO(Capítulos temáticos,
hipótesis)
MÉTODO
(enfoque, muestra, fuente de datos, indicadores,
técnica de recolección de datos, método de análisis,
validez)
RESULTADOS
(Contenido, tablas, figuras)
CONCLUSIONES
(limitaciones, líneas de inv. futuras)
BIBLIOGRAFÍA
(Referencia de autores y sitios)
ANEXOS
(Cálculos auxiliares, información estadística,
encuesta)
1.1. Proceso 1.2. Operacionalización1.3. Técnica de recolección de datos1.4. Técnica de análisis1.5. Exposición de resultados
3131