Cuando las series de TV encontraron al Big Data
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CUANDO LAS SERIES DE TV ENCONTRARON AL BIG DATA #RevolutionTV @Elena_Neira Madrid, 29 de enero 2015
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CUANDO LAS SERIES DE TV ENCONTRARON AL BIG DATA
#RevolutionTV
@Elena_NeiraMadrid, 29 de enero 2015
“Un, dos, tres… responda otra vez” Chicho Ibáñez Serrador. 1972 - 2004
La TV unidimensional
FUENTE: Scott Macklin, director del Master of Communication in Digital Media de la Universidad de Washingtom. Foto de su hijo y unos amigos “viendo” en casa la Superbowl de 2012
La TV multidimensional
• Consumo multidispositivo.
• A demanda.
• La TV hiperlineal (el apogeo del binge-watching).
• Las otras pantallas personalizan la experiencia de usuario.
Multidimensional
El nuevo paradigma
¿Ves o enriqueces?
La era de los datos masivos
• El on line y las RRSS han aumentado exponencialmente el volumen datos relacionados con el consumo de contenidos y la opinión de la audiencia.
• El Big Data se ha vuelto imprescindible para es tar en s in ton ía con las audiencias digitales.
• Ta m b i é n g a n a a d e p t o s c o m o fundamento para lograr una mayor e fi c i e n c i a d e l o s p r o d u c t o s audiovisuales.
No te digo cómo hacer tu programa… pero sí qué tipo de programa deberías estar haciendo.
Big Data ¿Quimera de la eficiencia?
Año 2012. El consejo de administración de Netflix toma la decisión de crear una nueva unidad de negocio dentro de la compañía dedicada a la creación de contenidos de producción propia.
INDEXACIÓN DE CONTENIDO
Un ejército de taggers analizado horas y horas de contenido.
76.897 microgéneros* en el que se asienta su poderoso motor de recomendación.
“We wanted to highlight our personalization because we pride ourselves on putting the right title in front of the right person at the right time”
Todd Yellin, VP of Product Netflix
* Fuente: “How Netflix Reverse Engineered Hollywood” Alexis Madrigal
MONITORIZACIÓN (diaria)
- 57 millones de usuarios en todo el mundo.
- Número de reproducciones (reproducción, FF, RW, pausa, abandono).
- Número de estrellas que se le da al contenido.
- Búsquedas. - Ubicación geográfica. - Soporte. - Día/hora. - Metadatos de terceros (Nielsen). - Huella social.
FUENTE: Netflix 4Q 2014. Declaraciones de Mohammad Sabah (Senior Data Scientist de Netflix) en Hadoop Summit
F**k the ratings!!
¡¡Muchas gracias!!
@Elena_Neira
BIBLIOGRAFÍA
How Netflix self-engineered Hollywood Alexis Madrigal. The Atlantic
Data everywhere: lessons from Big Data in the TV Industry Altimeter Group
Giving viewers what they want David Carr. New York Times
Cuando las series de TV encontraron al Big Data Innovación Audiovisual
