Cours Méthodologie de Recherche FSJESA 2011 2012 DIWANY (1)

8/18/2019 Cours Méthodologie de Recherche FSJESA 2011 2012 DIWANY (1)

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Méthodologie de Recherche

Jamal DIWANY, Dr

FSJESA


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Plan du cours

I- La démarche derecherche en Sciences

Economiques et degestion

II- Les étaes de larecherche


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Qu’est ce que la rechercheen Sciences Economiques et

de Gestion ?

– #roduire quelque chosequi $

Nouveau

Respectde la

démarche

Plaisir

I- La démarche de recherche en Sciences degestion


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es Paradigmes de larecherche

%onstructi&isme #ositi&isme

!pproche inductive "#artir du terrain our en e'traire desconnaissances et des rincies de(onctionnement

!pproche #$pothético%déductive ")éri"er la &alidité d*une aroche,d*une théorie ou d*un mod+le laréalité du terrain

Interrétati&isme

I- La démarche de recherche en Sciences degestion


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de .estion /

es t$pes de la recherche

&$pes de recherche '()ecti*s derecherche E+emple derecherche

Exploratoire

(Quoi?)

Qu’est ce qui se passe dans cesystème ? Comment fonctionne cetteorganisation ?

uels sont les (acteurs quiagissent sur le rendementdes nou&eau' recrus /

Descriptive

(Comment ?)

Quels sont les évènements, processus…constituant ce phénomène ?

%omment les grandessur(aces "délisent-elles leurclient+le/

Explicative(Pourquoi ?)

Quels évènements, comportements,résultent de /expliquent ce

phénomène ?

#ourquoi le ch0mage des 1eunes s*est accrue ces

derni+res années/PrédictiveQue serait ?

Quel est le résultat ou quelles sontles incidences d’un phénomène ?

2ne 3aisse des tari(s deliaison internet 4. eut-elleaugmenter le nom3re desa3onnés d*un oérateurtéléhonique/


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Méthodes

derecherche

Recherchequalitative

Recherche

quantitative

Recherche!ction


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recherche


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SEQ,EN-E -',R!N&E .’'/0E-&12S .ERE-#ER-#E

E3P'RER .E-R1RE

E3P1Q,ER',

PRE.1RE


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45 a question de départ

10

• .éfnir un o()et6 un th7me de recherche " – 5 Sur quoi veut-on travailler ? 6• #ar e'emle Changements organisationnels, conditions de

travail, motivations, stress, charge de travail, Usages desNTIC, Marché de travail, Emploi des eunes, !

• Poser une question générale6 une interrogation " – 5 u*est ce qu*on &eut démontrer, sa&oir, élucider, mieu'comrendre /6

• « On veut savoir : Si…, Pourquoi…, Ce que…,Comment… »

– Attention au' qualités de la question " Clarté, "aisa#ilité, pertinence$

• Procéder 8 une e+ploration préala(le pour " – )alider l*intér7t de cette question – )éri"er sa (aisa3ilité


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45 a question de départ 9E+emple:

11

• '(servation " 8 les 1eunes nou&ellement recrutés ar les 3anques sonteu moti&és 9

• .éfnir un o()et6 un th7me de recherche "• %a motivation des eunes salariés nouvellement recrutés par

les #anques

• Poser une question générale6 une interrogation "• &uels sont les raisons derri'res le manque de motivationche( les eunes #anquiers ?

• Procéder 8 une e+ploration préala(le pour " – )alider l*intér7t de cette question $ La relation entre moti&ation

et rendement:er(ormance:e;cacité8

– )éri"er sa (aisa3ilité $ Accessi3ilité au ersonnel 3anquier8


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Critères Quest 1

a) Complexité ou maîtrise des méthodes / techniques Entretien /questionnaire : +++

b) Accessibilité des sources d’informations / Biblio +++++

c) Abondance et/ou qualité des données personnes, situations,doc)

+++

d) !essources matérielles nécessaires/disponibles) ++++

e) "empsNécessaire / Disponible)

+++

f) !espect des rè#les de déontolo#ie ++

#) $ntér%t de l’équipe ++

h) Adéquation & la thématique de recherche +++"'"A( ++++

12

12

2ormuler la question généralede recherche

E&aluation critique des questions de recherche de < =- -> ? =@@>

Exemple :


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Problèmes de marketing

• Ma campagne publicitaireest-elle efficace ?

• Notre entreprise devrait-ellelancer ce nouveau produit ?

• Quelle stratégie depositionnement adopter pournotre marque ?

Problèmes de recherche

Évaluer la notoriété, le rappelpublicitaire, la rétention et lacompréhension du message, ainsique les intentions d’achat/réachat

Évaluer le potentiel de marché enmesurant les préférences desconsommateurs, leur intért !l’égard du produit et leursintentions d’achat

Évaluer les perceptions desconsommateurs ! l’égard desmarques concurrentes et identifierles avantages distinctifs de lamarque

Exemple :DU PROBLÈME DE MR!E"#$% U PROBLÈME DE

RE&'ER&'E


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;5 -adre théorique de la recherche "

;545 .élimiter notre champs d’investigation

15

• e&ue de questions ermettant de $ – Introduire le lecteur au cham de la recherche – E&aluer l*imortance du ro3l+me – Faire le oint sur les connaissances et les études

disoni3les =Etat de l)art, de la question> – Se (amiliariser a&ec les concets et méthodes utilisés – Arécier le ositionnement méthodologique et

théorique du ou des chercheurs

• Les B étaes C – echerches 3i3liograhiques =documentaires etd*in(ormations>

– Fiches de lecture =Eort de snth+se>


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Fiche de lecture =!od+le>

16

• itre et ré(érences coml+tes delGou&rage =Auteur=s>, année, titre,re&ue ou édition, ages et localisation,

mots clésC> #our chaque citation• #ostulats $• Hoth+ses $• Démonstration $• #rinciales conclusions $• Actualité de la question $• i3liograhie comlémentaire $


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;5 -adre théorique;5;5 La rédaction

1717

• #our 3ien rédiger le cadre théoriqueC – E'oser ces théories de mani+re snthétique,

structurée et logique – %on(ronter et critiquer les théories en restant o31ecti(

et imartial – Articuler =les aroches> lut0t que les 1u'taoser – Justi"er les raisons de ses choi' concetuels,

théoriques ou méthodologiques – Et ne )amais ou(lier de citer vos sources 9Selon

les normes académiques: – E'emles $la mémoire humaine est un s*st'me permettant le stoc+age et la

récupération de lin"ormation =addele, KB, 8B

5 addele =KB> a;rme que la mémoire8888 6


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;5 -adre théoriqueE+emple

1818

oussel, #8 =KM>, émunération, motivation et satis"action autravail, #aris, EditionsEconomica8

%oncets conne'es lamoti&ation des salariés $

K8 Satis(action au tra&ailB8 émunération48 econnaissance8 Imlication,

EngagementIdenti"cationorganisationnelle

?8 EquitéM8 A3sentéisme

héories mo3ilisées$K8 Les théories

3asées sur lasatis(action des3esoins $ !asloO,HerP3erg, Adams


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19

< Pro(lématique


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p $p

21

• #roositions

• n dé"nit des 5 #roositions 6 derechercheC – Si imossi3ilité d*orienter la question générale

&ers une hoth+se – Si imossi3ilité de réciser le sens de la relation

entre deu' &aria3les – Si manque d*in(ormations, de données ar

raort au hénom+ne décrire $ champ

nouveau, phénom'ne inconnu, étudee1ploratoire!


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23/57

p $p

2323

Question générale e re!"er!"e« Y a-t-il une différence dans la gestion d’un changement de

type organisationnel entre les hommes et les femmes ?

L‘Hypothèse de cette

recherche est que les hommes

abordent le changement aec

plus de pragmatisme que les

femmes en déeloppant

moins de résistance

La !roposition de cette recherche

consiste " comparer le nieau de

gestion du changement entre les

hommes et les femmes# c$est-"-dire

comment les hommes et les femmes

se positionnent par rapport au processus de changement


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=5 .émarche et méthodologiedu recueil de données

25

• Il s*agit de décrire $K8 La rocédure sui&ie =démarche mise en Tu&re,déroulement, étae de la rechercheC>B8 La oulation, les échantillons o3ser&és

• Justi"cation dé"nition et mode d*acc+s de l*échantillon48 Les moens utilisés =techniques, méthodes>

• Entretien Non 5irecti", semi-directi", questionnaire,6ocus groupe !

• S*assurer de leur "a3ilité, &alidité et (aisa3ilité

8 Les méthodes d*analse des données


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=5 .émarche et méthodologie du recueil de données1ngénierie du recueil de données

Qu>est%ce que l>on cherche 8 savoir ?!upr7s de quiquoi recueillir ces in*ormations ?

-omment ? !vec quel traitement de données ?

!upr7s de quiquoi recueillir ces in*ormations? !upr7s de qui enqu@ter et comment déterminerun échantillon?


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-onstruction des outils de recueil

’'(servationLes o3ser&ations sont ertinentes our étudier des comortements, des attitudes ou des interactions8 LGo3ser&ation ermetdGaccéder directement au' (aits8 %eendant, il ne (aut as sGillusionner $ il est a&éré que la résence dGun tiers =m7me discret, m7me dGun mem3re ha3ituel de lGéquie mais qui change

de statut our de&enir o3ser&ateur> modi"e les comortements8 l>o(servation participante

l>o(servation non%participante

http://www.esen.education.fr/conseils/recueil-de-donnees/operations/construction-des-outils-de-recueil/observation/http://www.esen.education.fr/conseils/recueil-de-donnees/operations/construction-des-outils-de-recueil/observation/http://www.esen.education.fr/conseils/recueil-de-donnees/operations/construction-des-outils-de-recueil/observation/http://www.esen.education.fr/conseils/recueil-de-donnees/operations/construction-des-outils-de-recueil/observation/http://www.esen.education.fr/conseils/recueil-de-donnees/operations/construction-des-outils-de-recueil/observation/http://www.esen.education.fr/conseils/recueil-de-donnees/operations/construction-des-outils-de-recueil/observation/http://www.esen.education.fr/conseils/recueil-de-donnees/operations/construction-des-outils-de-recueil/observation/http://www.esen.education.fr/conseils/recueil-de-donnees/operations/construction-des-outils-de-recueil/observation/http://www.esen.education.fr/conseils/recueil-de-donnees/operations/construction-des-outils-de-recueil/observation/http://www.esen.education.fr/conseils/recueil-de-donnees/operations/construction-des-outils-de-recueil/observation/http://www.esen.education.fr/conseils/recueil-de-donnees/operations/construction-des-outils-de-recueil/observation/http://www.esen.education.fr/conseils/recueil-de-donnees/operations/construction-des-outils-de-recueil/observation/http://www.esen.education.fr/conseils/recueil-de-donnees/operations/construction-des-outils-de-recueil/observation/http://www.esen.education.fr/conseils/recueil-de-donnees/operations/construction-des-outils-de-recueil/observation/http://www.esen.education.fr/conseils/recueil-de-donnees/operations/construction-des-outils-de-recueil/observation/http://www.esen.education.fr/conseils/recueil-de-donnees/operations/construction-des-outils-de-recueil/observation/http://www.esen.education.fr/conseils/recueil-de-donnees/operations/construction-des-outils-de-recueil/observation/http://www.esen.education.fr/conseils/recueil-de-donnees/operations/construction-des-outils-de-recueil/observation/


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’Entretien LGenqu7te ar entretiens sGadresse un nom3re deersonnes moins imortant quGune enqu7te arquestionnaires et la dimension relationnelle est 3ien lusrésente8 LGentretien rend la (orme dGune con&ersation,lus ou moins dirigée ar lGinter&ieOeur, ortant sur lGo31etde lGétude8 LGinter&ieOeur ose des questions, dont il eut

adater (orme, ordre et contenu lGinter&ieOé8LGentretien eut 7tre non-directi( =ou&ert artir dGunth+me général> ou encore semi-directi(8 LGentretien eut7tre mené indi&iduellement ou a&ec un grouedGinter&ieOés8

http://www.esen.education.fr/conseils/recueil-de-donnees/operations/construction-des-outils-de-recueil/entretien/http://www.esen.education.fr/conseils/recueil-de-donnees/operations/construction-des-outils-de-recueil/entretien/


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e Questionnaire

Le questionnaire est une suite de questions standardiséesdestinées normaliser et (aciliter le recueil detémoignages8 %Gest un outil adaté our recueillir desin(ormations récises aur+s dGun nom3re imortant dearticiants8 Les données recueillies sont (acilement

quanti"a3les =e'ceté lors de questions ou&ertes>8Atapes de la conception d’un questionnaire "- Lister les in(ormations requises- Dé"nir le contenu des questions- %hoisir la structure des questions- Formulation des questions

- rdonner les questions- #ré-test du questionnaire

http://www.esen.education.fr/conseils/recueil-de-donnees/operations/construction-des-outils-de-recueil/questionnaire/http://www.esen.education.fr/conseils/recueil-de-donnees/operations/construction-des-outils-de-recueil/questionnaire/


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'rganisation du questionnaire "2n questionnaire est normalement constitué de ? arties $- #résentation du questionnaire et de l*étude

- uestions introducti&es- uestions séci"ques- uestions d*identi"cation- emerciements 9

U questions ou&ertes =ou nonstructurées>U questions (ermées =ou

structurées>U questions numériques

es questions peuvent @tre de trois t$pes "


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!: Question ouverte ou non structuréeuestion qui laisse l*indi&idu interrogé totalement li3re duchoi' de sa réonse dans sa (orme et sa longueur8U A&antage $ ichesse du contenu8U Incon&énients $ %oVt et lenteur du traitement8U 2tilisation $ tudes e'loratoires : qualitati&esE'emlesU uelle est &otre ro(ession /

/: Question *ermée ou structuréeuestion récisant la série de réonses ossi3les8U A&antages $ #récision, (acilité de traitement8U Incon&énients $ ichesse, concetion8

U 2tilisation $ tudes descriti&es : quantitati&es8U Nature $ dichotomique, choi' multiles, a&ec échelle8


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Question *ermée dichotomique "Elle ne roose qu*une alternati&e our la réonse $ ui ouNon,

Homme ou Femme, &rai ou (au',CA1out é&entuel d*une réonse neutreE'emle $U tes-&ous étudiant / Z ui Z NonU uel est &otre se'e / Z !asculin Z Féminin

Question *ermée 8 choi+ multiples "uestion (ournissant une liste de réonses dé1rédigées8E'emleuel est &otre soda ré(éré /

Z %oca-%ola Z #esi-%ola Z Srite Z Fanta Z edull Z Autre, réciser=[>CCAttention au 3iais dV l*ordre des réonses 9


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Question numérique "éonse sous la (orme d*un nom3re8

U E'emlesU uel \ge a&eP-&ous / ] ] ans U Nom3re d*en(ants $ ^^en(ants U e&enu mensuel $ ] ] DH

Mesures et échelles "U !esure $ sm3ole ou un nom3re attri3ué unecaractéristique selon des r+gles clairement séci"ées8U chelle $ ensem3le ou lage des &aleurs qu*une mesureeut rendre8

'n distingue = échelles primaires de mesure "Nominale, rdinale, inter&alles et roortions


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Achelle nominaleLe nom3re ne 1oue que le r0le d*étiquette8 L*ordre de

ces étiquettes n*a aucune signi"cation8E+emple "uel est &otre chaine de télé&ision ré(érée /K Z !% B Z B! 4 Z ANA Z F ? Z!EDIK8)

Achelle ordinale


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• l’échelle ordinaleLe nom3re indique la osition relati&e de la réonse dans une liste ordonnée,mais ne ermet as d*é&aluer les diérences8• E+emple "• A quelle (réquence (aites &ous des réunions de tra&ail a&ec &otre équie /• K Z K(ois ar semaine B Z K (ois ar mois 4 Z K (ois ar an Z

Jamais L*echelle ordinale %orresond une descrition &er3ale ar e'emle 5 tr+ssatis(ait 6, 5 satis(ait 6 ou 5 &raiment d*accord 6, 5 lut0t d*accord 6, etc8>8Le ro3l+me est que de telles échelles n*ont qu*une (onction ordinale8 Ellesdonnent un classement de 3on mau&ais ou de satis(ait insatis(ait, sans lequanti"er8 En d*autres termes, nous sa&ons que 5 &raiment d*accord 6 estmieu' que 5 lut0t d*accord 6 mais nous ne sa&ons as de com3ien8 Nous nesa&ons as non lus si la diérence entre 5 &raiment d*accord 6 et 5 lut0td*accord 6 est la m7me qu*entre 5 lut0t d*accord 6 et 5 ni accord, nidésaccord 68

E'emle $ Echelle de li_ert

Pas du

tout

d’accord

PlutCt

pas

d’accord

Ni

d’accord

ni pas

d’accord

PlutCt

d’accord

&out 8

2ait

d’accord

elle sémantique diDérentielle 'u Echelle d’'sgo


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Désagréa3le ]]] $ ]]] $ ]]] $ ]]] $ ]]] $ ]]] $ ]]] Agréa3le

eosant ]]] $ ]]] $ ]]] $ ]]] $ ]]] $ ]]] $ ]]] FatigantSimle ]]] $ ]]] $ ]]] $ ]]] $ ]]] $ ]]] $ ]]] %omliqué

%outeu' ]]] $ ]]] $ ]]] $ ]]] $ ]]] $ ]]] $ ]]] #as couteu'

aide ]]] $ ]]] $ ]]] $ ]]] $ ]]] $ ]]] $ ]]]

Lent

Pour moi6 utiliser le (us est "

elle sémantique diDérentielle 'u Echelle d’'sgo

E;cace a&ec ersonnes moins lettrées, tels les en(ants, ou dans un en&ironnement multilingue

4 BK r+s r+s3on mau&ais

l’é h ll d’i t ll


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l’échelle d’intervalle "Les échelles d*inter&alles ou échelles numériques utilisentdes nom3res our diérencier les oints de l*échelle8 Ellessont ré(éra3les car elles ermettent d*utiliser la luart des

méthodes statistiques comme la moenne, l*écart te, lescorrélations, arce qu*elles ermettent des mesuresrationnelles de la distance entre les oints de l*échelles8Nous sa&ons ar e'emle que la distance entre les oints Ket B est la m7me qu*entre les oints 4 et , et ?, etc, etqu*il est rationnel de conclure qu*une note de rerésente B(ois la grandeur d*une note de B8

E'emle $%om3ien d*années d*e'érience a&eP-&ous $- ?ans M K< ansKK K? ans #lus de KM ans

Il s*agit d*une &aria3le quantitati&e discrete

l’é h ll d ti 9d t R ti


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l’échelle de proportion 9de rapport ou encore RationScale:"En lus de artager les caractéristiques décrites ci-dessus de l*échelle d*inter&alles, l*échelle de raort

comrend un oint Péro signi"ant que la roriété oucaractéristique mesurée ne se retrou&e as cheP lesu1et8 %ette caractéristique ermet d*utiliser toutes les(ormes ossi3les d*analses statistiques8Le meilleur e'emle de l*échelle de raort est la

3alance $ si elle indique Péro, cela signi"e que l*on ne+se rien8 A&ec un tel oint Péro, les roortions entreles écarts sont mesura3les8

E'emle $uel &otre re&enu =< DH corresond l*a3sence del*attri3ut 5 e&enu 68Il s*agit d*une &aria3le quantitati&e continue8


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a mise en page et pré%test duquestionnaire

La mise en age su questionnaire et salongueur doi&ent ermettre des réonsesraides =en moins de B< min> en limitant le

risque dGerreur8 #enser remercier lesarticiants et leur laisser des esaces ou&erts des commentaires li3res est (ondamental82n ré-est eectué en (ace--(ace sur un etit

échantillon rerésentati( de la oulationm+re8 Il ermet de détecter $U les questions mal rédigées `U les modalités de ré onses inada tées


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Les grand types de variables qui existent :

Métrique

Les nombres indiquent

une relation d’ordre ET

expriment des

propriétés de distance

Intervalle : les différences entre objets

ont une signification,

le zéro est arbitraire

Ratio/rapport : les rapports sont conservés,

le zéro est naturel

Echelle d’attitude,

de satisfaction

!ge, revenu, "!

Ordinale

Les nombres indiquent la

position relative des objets

entre eux #relation d’ordre

sans propriétés de distance$

"lassement de préférence,

fréquence de comportement

NominaleLes nombres servent d’étiquettes de classement

#pas de relation d’ordre

ni de distance$

"%&, t'pe de magasin,

secteur d’activité

V .

! " # L I $ # $ I V % &

(

V . ! " # N

$ I $ # $ I V % &

(

#rocessus de réaration des données


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#rocessus de réaration des données

érification questionnaires

*dition questionnaires

Coda#e questions

"ranscription données

+etto,a#e données

A-ustement statistique données

Anal,se données

Statistiques


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Statistiquesdescriti&es

• .écrire une &aria3le, un lien entre &aria3les, unta3leau de chires

• isualiser, gr\ce des rerésentationsadatées, un ensem3le de données comle'e

• Résumer une série de &aleurs ar des indices8

# n i ! e s

$ o % e n n e s & ' a r i a n ! e ( ( (

) e * r é s e n t a t i o n s

" i s t o g r a $ $ e s & i s * e r s i o n

+ t a t i s t i q u e e , * l o r a t o i r e

o u e s ! r i * t i ' e - . / /

0 o 1 l e s

r e g r e s s i o n ( ( (

2 e s t s

3 " i 4 & + t u e n t ( ( (

+ t a t i s t i q u e i n 5 é r e n t i e l l e

+ t a t i s t i q u e s

e t a n a l % s e e s o n n é e s

Anal,se unidimensionnelleariale qualitati'e o$inale; E,e$*le: e,e

1 >

1 >


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3

;(sur un effectif de 10 pour faciliter les calculs)

%nt"se < !al!ul es ee!tis et

= e !"aque !lasse

>o$$e ?e$$e

Ee!ti : 6

= : 0= 60=

1 >

2 ?

2 ?

1 >

2 ?

2 ?

2 ?

1 >2 ?

M

Secteur

Homme

Homme Femme<

?

K<

#istogramme

Anal,se unidimensionnelleariale quantitati'e u$érique; E,e$*le: .tta!"e$ent @ la $arque


44/57

A A4

7 9

8 6

8 6

5 25

10 100

9 81

7 9

7 9

10 100

9 81

otal 80

b Q B8B =moenne des carrés carré de la moen

cart te Q =B8B> Q K8b

K B 4 ? M b K<<

B

M

b

K<

KB

Attachement la

marque

!emarque sur l’écart.t,pe


45/57

5

BCé!artDt%*e est trs sou'ent anal%sé en 'aleur relati'e& en !o$*arant

les é!artsDt%*es e *lusieurs 'ariales $esurant iérentes i$ensions

Cun *"éno$ne(

ar e,e$*le si& @ la suite Cune étue Ci$age Cune grane so!iété&

on otient le taleau sui'ant :

)aria3le=K K $

Internat8 H fD esecten&ironnemen

t8

!anagement

moenne M, b,< ?, ,? b,

cart-te K8? K,b K,M B, K,

Fn en éuira- Cune *art les *oints orts et ailes e lCi$age e la so!iété- Cautre *art& que les o*inions sont *lus "étérognes sur le res*e!t e lCen'ironne$ent

que sur les autres *oints( Ge résultat in!ite @ re!"er!"er quelles sont les !ara!téristiques

es ini'ius sous notant !ette i$ension& *our $ieu, !iler es a!tions e !o$$uni!ation

*arti!ulires sur !ette !ile(

.nal%se ii$ensionnelle


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6

1; .ge u irigeant et *eror$an!e inan!ire e lCentre*rise Q , Q

• Be !oei!ient e liaison *our 2 'ariales Q estBe !oei!ient e !orrélation linéaire r

#l 'arie entre D1 et +1

#l est *ro!"e e 0 quan les *oints sont quasi$ent is*osés au

"asar sur le nuage *as e liaison;(

#l est *ro!"e e +1 quan les *oints sont quasi$ent alignés sur

une roite e *ente H0 liaison linéaire orte et !roissante;#l est *ro!"e e D 1 quan les *oints sont quasi$ent alignés sur

une roite e *ente I0 liaison linéaire orte et é!roissante;

-'E221-1EN& .E -'RRA!&1'NE3EMPES


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7

r F 45H

r F % H5IJ

r F H5I;

r F % H5I4

r F H5H4

Anal,se bidimensionnelle


48/57

Anal,se bidimensionnelle2; e,e et i$*li!ation organisationnelle #(F; G , G;

%nt"se: aleau !roisé

e,e

#(F :

>o$$e ?e$$e otal

?orte 35

3=

8

52=

02

?aile 657=

58=

31452

otal 11662

301662

171662

ais est !e signii!ati J

les hommes semblent plusfaiblement impliqués que les femmes

-'E221-1EN& ,&11SE "-#1 .E,3 9 K :&ou)ours positi* ou nul6

• 1l vaut H quand il n’$ a pas le

liaison 9F indépendance:

'i8- 9 effectifs 'bser:és"i8- 9 effectifs "héoriques

-i8

-i8 -i8

-i8"

);"'; −Σ= χ

Calcul du Chi deux


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9

Ca cu du C deu

e,e

#(F

>o$$e ?e$$e otal

?aile 35

< 38(6

8

< (

0

?orte 6

< 2(

5

< 8(6

31

otal 1 30 17

Goei!ient < G"i eu,

< 35 – 38&6;; / 38&6 + 8 – &;4 / & + KK(( < L 1&2

'i8- 9 effectifs 'bser:és

"i8- 9 effectifs "héoriques

-i8

-i8 -i8

-i8"

);"'; −Σ= χ

SE,1 .E S1GN121-!&11&E "


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1 L ! IJ -#!N-ES S,R 4HH Q,E ; !R1!/ES S'1&S1GN121-!&1EMEN& .EPEN.!N&ES

S1 ; ans notre cas ? ; 9 K,B au seuil de 4, =ta3le>

varia(les non signifcativementdépendantes " ’implicationorganisationnelle n’est pas inOuencéepar l’ge

A l d l ti t l i 3l


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Analse des relations entre les &aria3les

.eu+i7me varia(le

Nominaleou ordinale

1ntervallesou

proportion

9ratio:

Premi7revaria(le

Nominaleou ordinale

&ris croisés-omparaiso

nmo$ennes

1ntervalles

ouproportion9ratio:

-omparaiso

nmo$ennes

-orrélation

ourégression

iré e : C.stous& .lain( 2000( Le projet de recherche en marketing & 2i$e é( ontréal QG; : G"enelire/!MraND>ill& *( 267


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e plan du mémoire

e *ormat du mémoire

’évaluation

PRINCIPES DE REDACTION DU MEMOIRE DE IN D’ETUDE

E 2'RM!& ., MEM'1RE


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%e mémoire, d*en&iron K? - En-t7te $ titre du chaitre =taille des caract+res Q K- #ied de age $ numéro de age =taille des caract+res Q K

- Les chaitres doi&ent tou1ours commencer dans une nou&elleage8- Les schémas et les ta3leau' doi&ent 7tre numérotés et a&oir un


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RE-!P1&,!&12

- #age de garde `- Feuille lanche our annotations du correcteur `- Dédicaces =s*il a lieu>- emerciements =si nécessaire> `- Sommaire `- Introduction `- e'te du mémoire organisé en chaitres `- %onclusion `i3liograhie normalisée ar ordre alha3étique $- ar3u 2 E8 =B8- Liste des "gures et des anne'es a&ec indication de ages `- Anne'es8


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ES -R1&ERES .’E!,!&1'N

es crit7res d’évaluation sur le *ondcomprennent "- ualité du résumé- Détermination et (ormulation du 3ut et duérim+tre de la recherche- Etude théorique et recherche 3i3liograhique

- !éthodologie et gestion du rocessus d*étude lorsde la recherche de terrain- #ro(ondeur et clarté de l*analse- %onclusions et recommandations

es crit7res d’évaluation sur la *orme- Stle- rthograhe- #résentation et mise en age


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Cours Méthodologie de Recherche FSJESA 2011 2012 DIWANY (1)

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