Corso di Laurea in Informatica Corso di Laurea in Informatica Terzo anno 28/02/2008.

Corso di Laurea in Informatica

Corso di Laurea inInformatica

Terzo anno

28/02/2008

28/02/08 CDL in Informatica 2


ATTENZIONE

• Si consiglia di seguire le indicazioni fornite nel modulo per la presentazione del piano di studi (disponibile dal 3 marzo 2008)

• Esso contiene la struttura dei percorsi consigliati per una preparazione coerente

• Adottare i percorsi consigliati garantisce l’approvazione del piano di studi

• Seguire gli avvisi sul sito per eventuali notizie su variazioni in relazione alla riforma (legge 270)



Esami obbligatori

– Fisica generale 1

– Teoria dell’Informazione (codici e crittografia)

oppure– Economia e Organizzazione Aziendale



Corso di Laurea in

Informatica

Metodi e Modelli(MM)

28/02/2008



Motivazioni



Obiettivi

• Padroneggiare le metodologie di base dell’informatica e applicarle alla soluzione di rilevanti problemi applicativi:

metodi computazionali di analisi dati (biologici e finanziari)

metodi logici, algebrici e combinatoriali per l’analisi e la costruzione di sistemi complessi (analisi e progettazione sistemi software, architettura software, processi)

• Acquisire competenze nel costruire modelli di sistemi complessi:

sistemi finanziari, sistemi per la gestione della produzione, sistemi e processi biologici, sistemi concorrenti , sistemi software e hardware



Obiettivi

• M&M si articola in due sotto-percorsi caratterizzati da approcci metodologici e modellistici comuni:

A Tecnologie Informatiche per la Finanza e la Gestione (FG)

Bioinformatica (BI )

B Fondamenti dell’Informatica (FI)

Ingegneria del Software (ISW)



Competenze

(FG) Modellazione dei dati finanziari, Modellazione di problemi di gestione e pianificazione della produzione e della logistica, Progettazione di sistemi per la gestione del Rischio Finanziario

- progettare software specifico

(BI) Sviluppo di metodi computazionali per l’analisi delle sequenze biologiche (DNA, RNA) e dei processi o sistemi biologi

- analisi banche dati genomiche, progettazione software biologico specifico



Competenze

(FI) Modellare sistemi complessi (concorrenti, distribuiti)

Analisi di comportamenti computazionali

(ISW) Organizzazione e coordinamento del processo di sviluppo software, Progettazione e ricostruzione architettura Software, Sviluppo Software open source con tecniche agili, Sicurezza dei sistemi informatici



Insegnamenti

Intelligenza artificiale (elementi)

Tutti

Laboratorio di Internet

Finanza e Gestione Analisi dei sistemi finanziari Business Intelligence Data mining

Bioinformatica

Metodi Computazionali per la Biologia Data Mining Biologia Molecolare

Metodi formali dell’Informatica

Fondamenti dell’Informatica

Cibernetica (elementi di teoria dei sistemi) Fondamenti logico matematici (elementi) Ingegneria della conoscenza e sistemi esperti

Ingegneria del Software


(Processo e Qualità) Ingegneria del Software

(Progettazione O.O.) Interazione Uomo – Macchina



Sbocchi

• Inserimento in aziende di settori specializzati e ad alto impatto multidisciplinare

Finanza e Gestione

Bioinformatica Fondamenti dell’Informatica


Istituti finanziari

(banche ed assicurazioni)

Aziende di sw per la gestione della produzione e della logistica

Società di sviluppo software per enti finanziari

Centri di ricerca pubblici e privati

(aziende ospedaliere e farmaceutiche)

sviluppo software

specializzato

Laboratori ricerca e sviluppo di aziende ad alto impatto tecnologico

Aziende produttrici o fornitrici di servizi con richiesta di analisti/ progettisti / technical managers junior, sw house con competenze specifiche, aziende o istituti per la ricerca e sviluppo



Accesso Laurea Magistrale

• La formazione relativa agli strumenti formali di base che è tra gli obiettivi del percorso M&M può essere approfondita nei diversi percorsi offerti dalla Laurea Magistrale in Informatica e in Bioinformatica.



Informazioni

Prof. Paola Bonizzoni

DISCoe-mail: [email protected]

Tel. 02-64487814



Sistemi Informativi e Tecnologie per l’ Interazione

(SITI)28/2/2008



Tecnologie per l’Azienda

• Il Sistema Informativo gestisce le informazioni e la loro disponibilita’

• Le Tecnologie per l’Interazione supportano la collaborazione tra i membri dell’azienda

• Sbocchi– aziende di ogni dimensione – sw house con competenze specifiche– ricerca e sviluppo



Competenze

• Capacità di modellare sistemi in cui individui/azienda e tecnologia sono fortemente intrecciati– requisiti di utilita’ e di usabilita’

• Capacita’ di costruire funzionalita’ che migliorino l’ uso della informazione e le modalita’ di collaborazione

• Capacità di progettare e sviluppare sw– flessibile– affidabile– distribuito– adattabile al contesto dell’azienda e degli utenti– utilizzando dispositivi di interazione innovativi



Insegnamenti

obbligatorio Sistemi distribuiti Architetture, modelli e proprietà di sistemi distribuiti, Middleware e e standards, Service Oriented Computing

Basi di Dati (complementi)

Componenenti funzionali di un DBMS. Ottimizzazione di interrogazioni. Oracle, DB2

uno tra Tecnologie per la cooperazione

Funzionalità di supporto alla cooperazione. Classi di applicazioni. Configurazione di piattaforme standard.

Gestione di documenti in ambiente WEB

SI

Information Retrieval

Linguaggi di mark-up (html, xml) e loro applicazioni. Libreria DOM. Estrazione dell’Informazione e sue proprietà. Valutazione di performance e sperimentazione.

TI Linguaggi per i Coordinamento e la Cooperazione

Linguaggi di coordinamento data-driven e control-drive-n. Ambienti di coordinamento. Applicazioni context-aware. Progettazione dell’interfaccia. Criteri di valutazione. Nuovi paradigmi di interazione



Trattamento dei Dati Multimediali TDMM

Preparazione orientata alla Elaborazione delle Immagini Preparazione orientata alla Teoria e Tecnologia della Comunicazione

2008/2009



Trattamento dei Dati Multimediali

• Obiettivi - fornire una conoscenza approfondita sulle principali metodologie per l’elaborazione ed il trattamento dei dati multimediali, con particolare attenzione ai dati pittorici;

- fornire le capacità di applicare ed integrare le metodologie in diversi contesti.



Trattamento dei Dati Multimediali

• Sotto-orientamenti– Elaborazione, analisi dati multimediali (EI)

Preparazione orientata alla Elaborazione delle Immagini – Tecnologie per la Comunicazione (TC)

Preparazione orientata alla Teoria e Tecnologia della Comunicazione

• Sbocchi professionaliLe competenze potranno essere messe a frutto nella realizzazione di sistemi di elaborazione ed analisi d’immagini e video (sicurezza, bio-medicina, intrattenimento, automazione industriale,…); nei dispositivi e nei sistemi multimediali.

• Prosecuzione degli studi– Laurea Specialistica in Informatica.– Laurea Specialistica in Teoria e Tecnologia della Comunicazione.



Esempi concreti di sbocchi professionali


Trattamento dei dati multimediali Obbligatori

Elaborazione delle Immagini (el.)

TRE corsi a scelta libera dello studente fra

Elaborazione delle Immagini Teoria e Tecnologia della Comunicazione

Programmazione ad Oggetti C++

Interazione uomo-macchina

Elaborazione delle Immagini - Complementi

Gestione di Documenti in Ambiente WEB

Elaborazione Numerica dei Segnali

Realtà Virtuale

Psicologia Generale I

Elementi di informatica grafica e di editoria multimediale

Elementi di informatica grafica e di editoria multimediale



Informazioni

[email protected]

EI [email protected]

Per tutti:

•Sito del Dipartimento•Studenti anni precedenti



Tecnologie Informaticheper le Telecomunicazioni e

l'Automazione(TITA)

28/2/2008



Sistemi Embedded

• Il sistema informatico è parte “nascosta” di un sistema più ampio– automazione e controllo di processo,

telecomunicazioni, robotica, dispositivi personali, autronica, domotica, entertainement, elettronica di consumo, macchine utensili, videosorveglianza, monitoraggio ambientale, controllo traffico…)

• Sbocchi– aziende produttrici (spesso PMI) o fornitrici di servizi – sw house con competenze specifiche– ricerca e sviluppo



Competenze

• Capacità di modellare il sistema fisico in cui il sistema informatico si inserisce– fisica, meccanica, geometria, controlli automatici,

trattamento dei segnali...

• Comprensione di aspetti tecnologici legati alla progettazione hw

• Capacità di progettare e sviluppare sw– efficiente– affidabile– in tempo reale– distribuito– in grado di gestire dispositivi di I/O fortemente

diversificati– utilizzando hw “non convenzionale” (DSP, PLC…)



Insegnamenti

Programmazione ad oggetti C++

Tutti

Economia e organizzazione aziendale

Elaborazione numerica dei segnali

Tecnologie Informatiche per la ComunicazioneTelecomunicazioni

Ambiente .Net

Controlli automaticiAutomazione

Robotica (Elementi)

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