CORREGIDA PROBABILIDAD

Act 1: Revision de Presaberes Revisión del intento 1

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Comenzado el jueves, 29 de agosto de 2013, 19:39

Completado el jueves, 29 de agosto de 2013, 20:12

Tiempo empleado 33 minutos 50 segundos

Puntos 6/6

Calificación 10 de un máximo de 10 (100%)

Question1 Puntos: 1

De acuerdo a lo presentado en el contexto teórico del protocolo del curso, solo una de las siguientes afirmaciones es VERDADERA ¿CuáL es? Selecciónela.

Seleccione una respuesta.

a. El curso de Probabilidad apunta al manejo estadístico de datos

b. El curso de Probabilidad permite cuantificar las posibilidades de ocurrencia de un suceso proporcionando métodos para tales ponderaciones.

c. Este curso busca dar las pautas en la recolección planeada de datos.

d. Este curso permite tener herramientas para manejar grandes cantidades de información para almacenarlas adecuadamente

Correcto Puntos para este envío: 1/1.

Question2 Puntos: 1

En la vida nos encontramos con dos tipos de eventos o situaciones. Aquellas situaciones cuyas consecuencias conocemos y de antemano podemos precisar (eventos o fenómenos determinísticos ) y aquellas situaciones con distintos resultados posibles, de las que no se puede hacer afirmaciones certeras hasta que hayan ocurrido (eventos o fenómenos aleatorios) y que son precisamente el objeto de este curso. Identifiquemos en estas situaciones cual corresponde a un evento o fenómeno determinístico:


a. Al terminar el mes de marzo comienza el mes de abril

b. Al tirar un dado quedará 6 en la cara superior.

c. La próxima vez que asista al cine me tocará sentarme en la fila 18

d. La próxima vez que viaje en avión me sentaré junto a una anciana

Correcto

Puntos para este envío: 1/1.

Question3 Puntos: 1

De acuerdo a lo presentado en el contexto teórico del protocolo del curso, señale las afirmaciones que son correctas:

Seleccione al menos una respuesta.

a. El presente curso garantiza al estudiante la seguridad y la destreza en los aspectos básicos de la descripción de datos estadísticos.

b. La Probabilidad constituye la base que permite comprender la forma en que se desarrollan las técnicas de la Inferencia Estadística y la toma de decisiones, en otras palabras, es el lenguaje y la fundamentación matemática de la Inferencia Estadística

c. El presente curso busca dotar al estudiante de las herramientas probabilísticas básicas para el estudio de fenómenos propios de su disciplina de formación y del entorno social, económico y político en que se desenvuelve, cuya evolución temporal o espacial depende del azar

d. El presente curso proporciona un conjunto de técnicas a partir de las cuales se logra presentar, resumir e interpretar datos


Question4 Puntos: 1

En la vida nos encontramos con dos tipos de eventos o situaciones. Aquellas situaciones cuyas consecuencias conocemos y de antemano podemos precisar (eventos o fenómenos determinísticos ) y aquellas situaciones con distintos resultados posibles, de las que no se puede hacer afirmaciones certeras hasta que hayan ocurrido (eventos o fenómenos aleatorios) y que son precisamente el objeto de este curso. Identifiquemos en estas situaciones, cual de estas corresponde a un evento aleatorio:


a. Las diagonales de un cuadrado son perpendiculares entre sí.

b. Cuando prenda el televisor veré un niño en la pantalla.

c. Cinco más cinco es igual a diez.

d. Al terminar el mes de marzo comienza el mes de abril


Question5 Puntos: 1

En el siglo XX tuvo lugar la creación de escuelas y tendencias dedicadas al estudio de la matemática en el campo de la teoría de la probabilidad. Uno de los matemáticos más destacados de la escuela rusa es:


a. Pierre Simon de Laplace

b. Blaise Pascal

c. Andrei Kolmogorov

d. Nortber Wiener


Question6 Puntos: 1

De acuerdo a lo planteado en la justificación del curso, La incertidumbre y el azar hacen parte de la cotidianidad del hombre, Los fenómenos aleatorios están siempre presentes en cada aspecto de su vida, en los cuales debe tomar decisiones sin tener seguridad absoluta de los resultados que ellas puedan arrojar. Sin embargo, por lo continuo de su presencia, todo individuo se va formando una idea acerca de lo que es la incertidumbre, el azar y la probabilidad de que ocurra uno u otro fenómeno. Sin embargo, para expresar el grado de ella en términos numéricos en vez de usar algo vago, de poca exactitud, es necesario conocer las reglas y operaciones de la Probabilidad. Algunos de los fenomenos aleatorios que estan presentes en algunos aspectos de la vida son: (seleccione dos respuestas)


a. número de años que vive una persona

b. consecuencias de tomar un medicamento

c. la fecha de cumpleaños

d. una persona pone la mano en el fuego para saber si se quemará.


Act 3 :Reconocimiento Unidad 1 Revisión del intento 1

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Comenzado el miércoles, 4 de septiembre de 2013, 10:29

Completado el miércoles, 4 de septiembre de 2013, 10:52


Puntos 6/6

Calificación 10 de un máximo de 10 (100%)

Question1 Puntos: 1

La agencia NASA dentro de su programa espacial, envia un nuevo satelite al espacio. Sean los eventos A: se envía el satélite con fines meteorológicos B: se envía el satélite con fines comunicativos. Se cumple que:


a. Dichos eventos son compatibles, porque puede ocurrir que el satélite se envíe con ambos propósitos

b. Dichos eventos son compatibles porque se envia con un unico proposito

c. Dichos eventos son excluyentes porque el satélite se envía con un solo propósito


Question2 Puntos: 1

El teorema de Bayes que se estudiara en esta unidad, fue enunciado por:


a. Girolamo Cardano

b. Thomas Bayes

c. Simon de Laplace

d. Pierre de Fermat


Question3 Puntos: 1

Dentro de los contenidos de la presente unidad se estudiara una técnica de conteo conocida como Analisis Combinatorio o combinaciones. En el

análisis combinatorio interviene con mucha frecuencia el concepto de factorial de un entero no negativo n. Este se denota por el símbolo n!y se define como: el producto de npor todos los enteros que le preceden hasta llegar al uno. Esto se puede escribir como:


a. n! = n x (n-1) x (n-2) x (n-3) x .......x 3 x 2 x 1

b. n! = n X (n-2) x (n-4) x (n-6)x........x 4 x 2

c. n! = n + (n-1) + (n-2) + (n-3) + .......+ 3 + 2 + 1

d. n! = n x (n+1) x (n+2) x (n+3) x ......


Question4 Puntos: 1

En el desarrollo de esta unidad se parte de la premisa de que el estudiante maneja los diferentes conceptos de la Teoría de Conjuntos. Recordando esta teoría, para que exista un conjunto debe basarse en lo siguiente:


a. Los elementos del conjunto pueden repetirse y contarse varias veces

b. Es importante el orden en que se enumeran los elementos

c. Los elementos del conjunto solo pueden ser numeros enteros

d. La colección de elementos debe estar bien definida.


Question5 Puntos: 1

En esta unidad se comienza a trabajar la teoría de probabilidades hablando de experimentos aleatorios y de fenómenos aleatorios. La palabra aleatorio proviene del vocablo latino alea, el cual significa suerte o azar.

Cual de los siguientes experimentos NO es un experimento aleatorio:


a. El viernes me ganaré la lotería.

b. El proximo miercoles lloverá.

c. El agua se congelara al alcanzar una temperatura bajo cero

d. Al lanzar un dado sale 5


Question6 Puntos: 1

Dos sucesos A y B, se llaman incompatibles cuando no tienen ningún elemento común. Es decir, cuando:


a. A y B son mutuamente excluyentes o disyuntos

b. El suceso A-B se verifica cuando se verifican simultáneamente A y B.

c. El suceso A U B se verifica cuando se verifica uno de los dos o ambos.

d. Los posibles resultados son todos conocidos


Act 4: Lección evaluativa 1 Revisión del intento 1

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Comenzado el miércoles, 4 de septiembre de 2013, 11:05

Completado el miércoles, 4 de septiembre de 2013, 11:46


Puntos 8/10

Calificación 30.4 de un máximo de 38 (80%)

Question1 Puntos: 1

El axioma de la _____________ se usa si estamos interesados en la probabilidad de que una cosa u otra suceda (A U B), es decir nos interesa la probabilidad de la union de dos eventos.


a. adición

b. multiplicación

c. de la probabilidad condicional

d. de la probabilidad total


Question2 Puntos: 1

Un diagrama muy útil para la construcción de Espacios Muestrales y eventos se llama:


a. Diagrama circular

b. Diagrama de arbol

c. Diagrama de barras

d. Diagrama de flujo


Question3 Puntos: 1

En el curso de estadística la probabilidad de que los estudiantes tengan computador es de 0.60, la probabilidad de que tengan auto es de 0.25 y ambas cosas es de 0.15. Cual es la probabilidad de que un estudiante escogido al azar tenga computador o auto?


a. 0,85

b. 0,70

c. 1,00

d. 0,15


Question4 Puntos: 1

Un fabricante produce artículos en dos turnos, en el primer turno hace 300 unidades por día y en el segundo 200 unidades por día. Por experiencia se cree que de la producción de ambo turnos el 1% de las unidades del primer turno y el 2% del segundo turno son defectuosas. Si se selecciona una unidad al azar, y esta se encuentre defectuosa.Calcule la probabilidad de que se haya elaborado en el segundo turno?


a. 0,014

b. 0,68

c. 0,57

d. 0,43


Question5 Puntos: 1

Tres boletos de una rifa se extraen de un total de 50. Si los boletos se distribuirán a cada uno de tres empleados en el orden en que son extraídos, el orden será importante. ¿Cuántos eventos simples se relacionan con este experimento?


a. 2350

b. 19600

c. 117600

d. 15000


Question6 Puntos: 1

Una compañía encontró que el 80% de las personas seleccionadas para su programa de entrenamiento de vendedores termino el curso. De estos solamente 60% se convirtieron en vendedores productivos. Si un aspirante nuevo llega al curso cual es la probabilidad de que termine el curso y se convierta en un vendedor productivo?


a. 0,14

b. 0,20

c. 0,48

d. 0,24


Question7 Puntos: 1

La enfermera británica Florence Nightingale, por cierto uno de los hitos no solo de la enfermería sino también de la bioestadística, ayudó en gran medida a la mejora de calidad de los servicios médicos prestados al ejército británico aportando datos y gráficos cuidadosamente elaborados, mediante los que demostraba que la mayor parte de las muertes de soldados británicos durante la guerra de Crimea eran debidas a las enfermedades contraídas fuera del campo de batalla, o debido a la falta de atención de las heridas recibidas, con lo que logró que su gobierno crease los hospitales de campaña.1 Lo expresado anteriormente obedece a:

1 MOLINERO, Luis. Control de Calidad. Extraído el 31 de agosto de 2011 de http://www.seh-lelha.org/calidad.htm


a. Conteo

b. Resultado

c. Evento o suceso

d. Medición

Incorrecto Puntos para este envío: 0/1.

Question8 Puntos: 1

El espacio muestral que representa el experimento: Lanzar tres dados y anotar la suma de los puntos obtenidos es:


a. S = { 2, 4, 6, 8, 10, 12 }

b. S = { 3, 6, 9, 12, 15, 18 }

c. S = { 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18 }

d. S = { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 }


Question9 Puntos: 1

Del conjunto S = { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11} se saca un numero. Cual es la probabilidad de que este sea impar o divisible entre 3?


a. 3/11

b. 6/11

c. 9/11

d. 18/11


Question10 Puntos: 1

Un paciente de un centro Psiquiátrico puede tener una y sólo una de tres enfermedades E1, E2, E3, con probabilidad a priori 3/8, 1/8, 4/8 respectivamente. Para finalizar un diagnóstico se somete al paciente a un examen que conduce a un resultado positivo con probabilidad 0.25 para E1, 0.85 para E2 y 0.35 para E3. Si se aplica el teorema de Bayes para encontrar la probabilidad, se requiere:


a. Conocer la probabilidad a priori de cada enfermedad

b. Conocer la probabilidad complementaria de cada enfermedad

c. Conocer la probabilidad condicional de cada enfermedad

d. Conocer la probabilidad a posteriori de cada enfermedad


Act 5: Quiz 1 Revisión del intento 1

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Comenzado el martes, 10 de septiembre de 2013, 20:48

Completado el martes, 10 de septiembre de 2013, 21:25


Puntos 13/15


Question1 Puntos: 1

Cinco amigos quedan de reunirse el sábado en la tarde en el restaurante “el sombrero” sucede que hay cinco restaurantes en la ciudad con el mismo nombre y no acordaron a cual de ellos iban a ir. Cual es la probabilidad de que los cinco vayan a restaurantes diferentes?


a. 2,58%

b. 12%

c. 5,2%

d. 3,84%


Question2 Puntos: 1

En los archivos de una compañía de seguros se han registrado que en los últimos años de un total de 82320 jóvenes de 21 años, solo 16464 llegaron a la edad de 65 años. Si tomamos estos datos como representativos de la realidad ¿cuál es la probabilidad de que un joven de 21 años viva para pensionarse a los 65 años? Si en una ciudad pequeña hay en la actualidad 2000 jóvenes cuantos de ellos se puede esperar que se pensionen.


a. 50% 1000 jovenes

b. 20% 400 jovenes

c. 19% 296 jovenes

d. 18% 329 jovenes


Question3 Puntos: 1

Considere el experimento aleatorio de seleccionar tres alumnos en un grupo, con el fin de observar si trabajan (A) o no trabajan (B). Cual de las siguientes proposiciones es FALSA


a. el suceso de que el numero de alumnos que trabaja sea cero es (BBB)

b. exactamente uno no trabaja { (AAB), (ABA), (BAA), (BBB) }

c. el espacio muestral es S={ (AAA), (AAB), (ABA), (ABB), (BAA), (BAB), (BBA), (BBB)}

d. hay exactamente dos alumnos que trabajan { (AAB), (ABA), (BAA) }


Question4 Puntos: 1

Andrés tiene una caja de tornillos, unos están buenos (B) y otros están defectuosos (D). El experimento consiste en ir revisando uno a uno los tornillos hasta que salgan dos defectuosos seguidos o cuando haya revisado tres tornillos. El espacio muestral asociado a este experimento es:


a. S = { BBD, BBD, BDB, BDD, DBB, DBD, DDD, DBB}

b. S = {BBB, DDD, BDB, DBD}

c. S = { BBB, BBD, BDB, BDD, DBB, DBD, DD}

d. S = {BBD, DBB, BBB, DDD}


Question5 Puntos: 1

Una compañía televisora transmite cinco programas. En cuantas formas diferentes puede alcanzar los tres primeros lugares de mayor audiencia?


a. 10

b. 720

c. 120

d. 60


Question6 Puntos: 1

En un depósito hay almacenados 5000 televisores, la tabla muestra su clasificación según el modelo y la marca. Si el encargado del depósito selecciona al azar un televisor, encuentre:

Modelo Marca

B1 B2 B3 Total A1 700 225 500 1425 A2 650 175 400 1225 A3 450 350 325 1125 A4 500 125 600 1225

Total 2300 875 1825 5000

Cual es la probabilidad de que el televisor seleccionado sea marca B2 y Modelo A3.


a. 0.07 correcto!!!

b. 0

c. 0.25

d. 1,25


Question7 Puntos: 1

Un señor reemplazo las dos pilas inservibles de su linterna por dos nuevas, pero se le olvido botar las pilas usadas a la basura. Su hijo pequeño estaba jugando con la linterna, sacó las pilas y revolvió las nuevas con las inservibles. Si el señor coloca dos de ellas al azar en su linterna, cual es la probabilidad de que funcione? Por supuesto, se supone que la linterna no puede funcionar con una pila nueva y una inservible y mucho menos con las dos inservibles


a. 1/2

b. 3/2

c. 1/6

d. 3/6


Question8 Puntos: 1

Dos inspectores examinan un artículo. Cuando entra a la línea un artículo defectuoso la probabilidad de que el primer inspector lo deje pasar es 0.05. De los artículos defectuosos que deja pasar el primer inspector, el segundo dejará pasar dos de cada diez. ¿Qué fracción de artículos defectuosos dejan pasar ambos inspectores?


a. 0,20

b. 0,05

c. 0,01

d. 0,02


Question9 Puntos: 1


Modelo

Marca

B1 B2 B3 Total A1 700 225 500 1425 A2 650 175 400 1225 A3 450 350 325 1125 A4 500 125 600 1225 Total 2300 875 1825 5000

cual es la probabilidad de que el modelo sea A1 si selecciono un televisor marca B2


a. 92,1%

b. 24,3%

c. 25,7%

d. 12,5%




Modelo Marca B1 B2 B3 Total

A1 700 225 500 1425 A2 650 175 400 1225 A3 450 350 325 1125 A4 500 125 600 1225 Total 2300 875 1825 5000

Cual es la probabilidad de que el televisor seleccionado sea Modelo A2 y marca B3.


a. 1,25

b. 0,08

c. 0,07

d. 0



Si se realiza un experimento aleatorio sobre un conjunto de eventos A, B, C, y D de un espacio muestral S los cuales son mutuamente excluyentes ocurrirá


a. Al menos uno de los cuatro eventos

b. Ninguno de los cuatro eventos

c. como máximo uno de los cuatro eventos

d. Exactamente uno de los cuatro eventos



El espacio muestral que representa el experimento: Lanzar tres dados y anotar la suma de los puntos obtenidos es:


a. S = { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 }

b. S = { 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18 }

c. S = { 3, 6, 9, 12, 15, 18 }

d. S = { 2, 4, 6, 8, 10, 12 }



Cinco amigos quedan de reunirse el sábado en la tarde en el restaurante “el sombrero” sucede que hay cinco restaurantes en la ciudad con el mismo nombre y no acordaron a cual de ellos iban a ir. De cuantas maneras puede ocurrir que cada uno vaya a un restaurante diferente y no se encuentren


a. 60

b. 15

c. 24

d. 120



A un sospechoso se le aplica un suero de la verdad que se sabe que es confiable en 90% cuando la persona es culpable y en 99% cuando la persona es inocente. En otras palabras el 10% de los culpables se consideran inocentes cuando se usa el suero y el 1% de los inocentes se juzgan

culpables. Si el sospechoso se escogió de un grupo del cual solo 5% han cometido alguna vez un crimen y el suero indica que la persona es culpable, cual es la probabilidad de que sea culpable?


a. 0,8257

b. 0,0545

c. 0,1743

d. 0,045



En una fiesta se lleva a cabo un concurso de baile. De los 10 concursantes se premia al primer, segundo y tercer lugar. Cuantas opciones tendrá el jurado para entregar el premio?


a. 90

b. 720

c. 130

d. 120


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Act 7 : Reconocimiento Unidad 2 Revisión del intento 1

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Comenzado el miércoles, 30 de octubre de 2013, 15:00

Completado el miércoles, 30 de octubre de 2013, 15:18


Puntos 5/6


Question1 Puntos: 1

La variable que se caracteriza además de sus funciones de probabilidad, ó de densidad y distribución por una serie de medidas que ayudan a describir la tendencia, dispersión, asimetría y apuntamiento de sus valores, tales como el valor esperado, la desviación estándar, los cuantiles, coeficientes de variación, asimetría y apuntamiento, se conoce con el nombre de:


a. Variable estadistica

b. Variable aleatoria

c. Variable deterministica

d. Variable probabilistica


Question2 Puntos: 1

Según lo visto en la unidad anterior, ¿ Cuál es la diferencia entre un experimento aleatorio y un experimento determinista?


a. Los resultados de un experimento aleatorio son iguales a los de un experimento determinista

b. No existe diferencia

c. En un experimento determinista no conocemos su resultado antes de realizarlo, en el experimento aleatorio si se conoce.

d. En el experimento aleatorio el resultado no se conoce antes de realizarlo, en el experimento determinista si se conoce


Question3 Puntos: 1

En esta unidad se define la Distribución de Probabilidad para una variable aleatoria como:


a. una función que asigna un número real a cada resultado en el espacio muestral de un experimento aleatorio

b. una función que transforma todos los posibles resultados del espacio muestral en cantidades numéricas reales

c. una ecuación que da la probabilidad de cada valor de la variable aleatoria.

d. una descripción del conjunto de posibles valores de X, junto con la probabilidad asociada con cada uno de estos valores.


Question4 Puntos: 1

Dentro de esta unidad, se describe un tipo de experimento aleatorio particular denominado ensayo de Bernoulli. Este ensayo se caracteriza por que sus dos resultados posibles son denotados por “éxito” y “fracaso” y se define por p la probabilidad de un éxito y 1-p la probabilidad de un fracaso. Uno de estos experimentos aleatorios NO ES UN ENSAYO DE BERNOULLI


a. El sexo de un bebé al nacer: niño o niña

b. El resultado de lanzar un dado

c. Un tornillo, puede estar defectuoso o no defectuoso.

d. La respuesta correcta o incorrecta en un examen.


Question5 Puntos: 1

Esta pregunta consta de dos proposiciones así: una Afirmación y una Razón, unidas por la palabra PORQUE. Usted debe examinar la veracidad de cada proposición y la relación teórica que las une. Se dice que una variable aleatoria X es discreta, si el número de valores que puede tomar están contenidos en un intervalo (finito o infinito) de números reales PORQUE dichos valores pueden asociarse a mediciones en una escala continua, de manera que no haya espacios o interrupciones.


a. la afirmación y la razón son VERDADERAS y la razón es una explicación CORRECTA de la afirmación

b. la afirmación y la razón y la razón son VERDADERAS, pero la razón NO es una explicación CORRECTA de la afirmación

c. la afirmación es FALSA, pero la razón es una proposición VERDADERA

d. la afirmación es VERDADERA, pero la razón es una proposición FALSA


Question6 Puntos: 1

En esta unidad se establece la diferencia entre una variable aleatoria discreta y una variable aleatoria continua. Según el reconocimiento que ha hecho de la unidad y recordando los conceptos del curso de estadística descriptiva puede decirse que una variable aleatoria X es DISCRETA


a. si es una curva que se obtiene para un número muy grande de observaciones y para una amplitud de intervalo muy pequeña

b. si el número de valores que puede tomar están contenidos en un intervalo (finito o infinito) de números reales

c. si el número de valores que puede tomar es finito (o infinito contable).

d. si es una medida de posición de un conjunto de datos


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Act 8: Lección evaluativa 2 Revisión del intento 1

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Comenzado el martes, 5 de noviembre de 2013, 19:32

Completado el martes, 5 de noviembre de 2013, 20:03


Puntos 8/10


Question1 Puntos: 1

Se ha hallado la distribución de probabilidad, para la variable aleatoria que representa el número de Máquinas de una fábrica de calzado que pudieran fallar en un día. La taba muestra la variable y su función de probabilidad. El valor esperado es:

X 0 1 2 f(x) 0,3 0,6 0,1


a. 1,0

b. 0,4

c. 0,2

d. 0,8


Question2 Puntos: 1

Determine el valor de c de manera que la función pueda servir como distribución de probabilidad de la variable aleatoria discreta X: f (x) = c (x2 + 4) para X = 0, 1, 2, 3


a. 1/10

b. 30

c. -1/30

d. 1/30


Question3 Puntos: 1

Suponga que un comerciante de joyería antigua esta interesado encompraruna gargantilla de oro para la cual las probabilidades de poder venderla con una ganancia de $ 250,$ 100, al costo, o bien con una pérdida de $150 son: respectivamente: 0.22, 0.36, 0.28, 0.14 . ¿cuál es la ganancia esperada del comerciante?


a. 700

b. 100

c. 450

d. 70


Question4 Puntos: 1

Determine el valor de a de manera que la función pueda servir como distribución de probabilidad de la variable aleatoria discreta X:

f (x)= a.( 2Cx).( 3C3-x) para X = 0, 1, 2


a. 1/2

b. 1/10

c. 1/30

d. 10


Question5 Puntos: 1

En un hospital el promedio de urgencias que se reciben es de 12 por hora. Encontrar la probabilidad de que en la próxima media hora lleguen máximo 2?


a. 0,60

b. 0,0619

c. 0,9381

d. 0,12


Question6 Puntos: 1

Una variable aleatoria X que sigue una distribución de probabilidad Poisson se caracteriza por:


a. una población finita con N elementos, de los cuales K tienen una determinada característica. La variable aleatoria X representa el número de elementos de K que se seleccionan en una muestra aleatoria de tamaño n

b. Un experimento aleatorio que consiste de n ensayos repetidos tales que: Los ensayos son independientes, Cada ensayo es de tipo Bernoulli. Esto es, tiene sólo dos resultados posibles: “éxito” o “fracaso”, La probabilidad de éxito de cada ensayo, denotada por p, permanece constante.

c. representar la probabilidad de que un evento aislado ocurra un número específico de veces en un intervalo de tiempo (o un espacio) dado, al fijarse la tasa de ocurrencia (λ)

d. Tomar sólo un número finito de valores posibles n, cada uno con la misma probabilidad.


Question7 Puntos: 1

En cierto negocio de construcción el salario promedio mensual es de $386000 con una desviación estandar de $4500. si se supone que los salarios tienen una distribución normal. Cual es la probabilidad de que un obrero reciba un salario entre $380.000 y $ 385.000 ?


a. 0,6789

b. 0,0251

c. 0,3211

d. 0,5829


Question8 Puntos: 1

Es una distribución simétrica con forma de campana y media cero, mas aplanada que una distribución normal y el área de las colas es mayor y la forma de la distribución puede ser más puntiaguda y se transforma en normal cuando se incrementan los grados de libertad


a. Distribución chi cuadrado

b. Distribucion F

c. Distribución Normal

d. Distribucion t de student


Question9 Puntos: 1

La función de probabilidad de una variable aleatoria discreta X, representa:


a. P ( X > Xo )

b. P ( a < X < b)

c. P ( X = Xo)

d. P ( X < Xo )



Un taller de reparación de televisores, gasta en promedio 45 minutos en el arreglo de un aparato, con una desviación típica de ocho minutos. si el tiempo se distribuye normalmente, cual es la probabilidad de que en el arreglo de un televisor se gasten mas de 50 minutos?


a. 0,7357

b. 0,2328

c. 0,2643

d. 0,4567


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Act 9: Quiz 2 Revisión del intento 1

Finalizar revisión

Comenzado el viernes, 15 de noviembre de 2013, 21:10

Completado el viernes, 15 de noviembre de 2013, 21:56


Puntos 13/15


Question1 Puntos: 1

En una panadería se cortan panecillos con un peso que se ajusta a una distribución normal de media 100 g y desviación típica 9. ¿Cuál es la probabilidad de obtener un panecillo cuyo peso oscile entre 82 g y la media?


a. 0,5

b. 0,4772

c. 0,0228

d. 0,5228


Question2 Puntos: 1

El numero de camiones en promedio que llegan a una central de abastos en cierta ciudad, es de 8 por día. ¿Cuál es la probabilidad de que en un día cualquiera lleguen siete camiones a esa central de abastos?


a. 0,6931

b. 0,1396

c. 0,8604

d. 0,3069


Question3 Puntos: 1

Un jugador tiene tres oportunidades de lanzar una moneda para que aparezca una cara, el juego termina en el momento en que cae una cara o después de tres intentos, lo que suceda primero. Si en el primero, segundo o tercer lanzamiento aparece cara el jugador recibe $2000, $4000 o $8000 respectivamente, si no cae cara en ninguno de los tres pierde $20000. Determine la ganancia esperada del jugador:


a. $500

b. $10.000

c. $6.000

d. $12.000


Question4 Puntos: 1

Una psiquiatra cree que el 80% de todas las personas que visitan al médico tiene problemas de naturaleza psicosomática. Ella decide seleccionar al azar 25 pacientes para probar su teoría. Si supone que la teoría de la pisiquiatra es verdadera, ¿cual es el valor esperado de X, el numero de los 25 pacientes que tendrían problemas psicosomáticos?


a. 20

b. 25

c. 5

d. 10


Question5 Puntos: 1

Al invertir en acciones financieras, una persona puede lograr una ganancia de $ 500.000 en un año con probabilidad de 0.6 o bien tener una pérdida de $ 280.000 con probabilidad de 0.4. Cual sería la ganancia esperada de esa persona


a. $ 188.000

b. $ 200.000

c. $ 368.000

d. $ 180.000


Question6 Puntos: 1

Una psiquiatra cree que el 80% de todas las personas que visitan al médico tiene problemas de naturaleza psicosomática. Ella decide seleccionar al azar 25 pacientes para probar su teoría. ¿Cual es la probabilidad de que 14 o menos de los pacientes tengan problemas psicosomaticos?


a. 0,994

b. 0,6

c. 0,006

d. 0,80


Question7 Puntos: 1

Un jugador lanza un dado corriente. Si sale número primo, gana tantos miles de pesos como marca el dado, pero si no sale número primo, pierde tantos miles de pesos como marca el dado. El jugador espera ganar en este juego:


a. $ 166, 67

b. $ 1000

c. $ 1600

d. $ 3000


Question8 Puntos: 1

El futbolista Falcao convierte en gol el 40% de los tiros libres que ejecuta. Determine la probabilidad de que el decimo tiro libre que cobre en el mundial sea el tercero que convierta en gol.


a. 0,7850

b. 0,0645

c. 0,2150

d. 0,9355

Correcto

Puntos para este envío: 1/1.

Question9 Puntos: 1

Según el gerente de la compañía Avianca 20% de las personas que hacen reservaciones para su vuelo, finalmente no acudirán a comprar el boleto. Determine la probabilidad de que el séptimo individuo que hacer reservación por teléfono un día cualquiera, sea el segundo que no se presente a comprar su boleto.


a. 0,0786

b. 0,6215

c. 0,9214

d. 0,4835



Un ama de casa permite a sus hijos pequeños mirar la televisión un máximo de 200 horas por mes y sólo después de terminar sus tareas escolares. Ella lleva un control riguroso del tiempo que sus hijos mantienen la televisión encendida cada mes, de modo que se trata de una variable continua, X que medida en unidades de 100 horas, tiene la siguiente función de densidad:

El promedio de horas de televisión que espera la mamá que vean sus hijos es:


a. 75 horas

b. 50 horas

c. 120 horas

d. 100 horas



Un almacén tiene 15 computadores para la venta, pero 4 tienen dañado el teclado. ¿Cuál es la probabilidad de que un vendedor despache en una remesa de 5 computadores 2 de los computadores que tienen el teclado dañado?


a. 0,3297

b. 0,6703

c. 0,5605

d. 0,4395



El 90% de las personas que se han postulado para un crédito educativo, lo han obtenido. Si en la semana anterior se han presentado 6 postulaciones para créditos educativos, la probabilidad de que 4 créditos sean otorgados es


a. 0,0984

b. 0,0012

c. 0,9988

d. 0,9016



Para transformar una distribución normal en una distribución normal estándar o típica se debe hacer el siguiente cambio. Seleccione la ecuación que corresponde:

i.-

ii .-

iii.-

iv.-


a. opcion iii)

b. opcion i)

c. opcion iv)

d. opcion ii)



Un lote contiene 100 piezas de un proveedor de tubería local y 200 unidades de un proveedor de tubería del país vecino. Si se seleccionan cuatro piezas al azar, sin remplazo, ¿Cuál es la probabilidad de que todos sean del proveedor local?


a. 0,07

b. 0,05

c. 0,03

d. 0,01



El numero x de personas que entran a terapia intensiva en un hospital cualquier día tiene una distribución de probabilidad de Poisson con media igual a cinco personas por día. ¿Cual es la

probabilidad de que el número de personas que entran a la unidad de terapia intensiva en un día particular sean máximo dos?


a. 0,875

b. 0,125

c. 0,084

d. 0,916


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