Copo de Nieve

15
TECNOLOGICO DE ESTUDIOS SUPERIORES DE JOCOTITLAN INGENIERÍA EN SISTEMAS COMPUTACIONALES BASES DISTRIBUIDAS TABLA DE HECHOS INTEGRANTES: MIRIAM FLORES DE LA O JUAN CARLOS PETRONILO ESTRADA LUIS JHOVANNY GONZÁLEZ LÓPEZ GILBERTO DEMETRIO OVANDO JUAN MANUEL MARCELO ENRÍQUEZ PROFESOR: JUAN ALBERTO ANTONIO VELAZQUEZ GRUPO: ISC-701

description

Exposicion copo de nieve.

Transcript of Copo de Nieve

TECNOLOGICO DE ESTUDIOS SUPERIORES DE JOCOTITLANINGENIERÍA EN SISTEMAS COMPUTACIONALES

 BASES  DISTRIBUIDAS 

TABLA DE HECHOS 

INTEGRANTES:MIRIAM FLORES DE LA O

JUAN CARLOS PETRONILO ESTRADALUIS JHOVANNY GONZÁLEZ LÓPEZ 

GILBERTO DEMETRIO OVANDO JUAN MANUEL MARCELO ENRÍQUEZ 

 PROFESOR: 

JUAN ALBERTO ANTONIO  VELAZQUEZ 

GRUPO: ISC-701

TABLA DE HECHOS 

• Una  tabla de hechos  (o  tabla  fact) es  la  tabla central de un  esquema dimensional (en estrella o en copo de nieve) y contiene los valores de las medidas de negocio. 

Cada  medida  se  toma  mediante  la  intersección  de  las dimensiones que  la definen, dichas dimensiones estarán reflejadas  en  sus  correspondientes  tablas  de dimensiones  que  rodearan  la  tabla  de  hechos  y  estarán relacionados con ella.

TIPOS DE TABLAS DE HECHOS 

Tabla de hechos de transacciones: 

Representan  eventos  que  suceden  en  un  determinado  espacio-tiempo.  Se  caracterizan  por  permitir  analizar  los  datos  con  el máximo detalle. 

Tabla de hechos menores/ tabla de coberturas:

Son  tablas  que  no  tienen  medidas  y  tiene  sentido  dado  que representan el hecho que el evento suceda.

TIPOS DE TABLAS DE HECHOS 

Tabla de hechos instantánea periódica: 

Son usadas para recoger información de forma periódica a intervalos de tiempo regulares.

Tablas de hechos instantáneas de acumulación: 

Representan  el  ciclo  de  vida  completo  de  una  actividad  o  proceso, que tiene un principio y un final. 

Se caracterizan por presentar múltiples dimensiones relacionadas con los eventos presentes en un proceso. 

EJEMPLO

Son  hechos:  las  ventas,  los pedidos,  envíos,  compras, etc.,  porque  son  todas aquellas  medidas  numéricas incluidas en nuestro sistema.

Una  característica importante  de  la  tabla  de hechos es el nivel de detalle de  la  información  que  se almacena.  Por  ellos  las ventas  están  guardadas  a nivel  de  cliente,  producto, almacén, promoción y fecha. 

CONCLUSIÓN

La  tabla  de  hechos  esta  basada  en  un  modelo dimensional  que  permite  la  búsqueda  de  los  datos  a mayor velocidad además de estar enfocada al negocio y sus actividades. 

Se  encuentra  rodeada  de  tablas  de  dimensiones  que determinan  como  están  distribuidos  y  relacionados  los datos lógicamente en el ambiente del negocio. 

MODELO ESTRELLA

• Consiste en estructurar la información en procesos, vistas y métricas recordando a una estrella.

• Consiste en una tabla de hechos en el centro para el hecho objeto de análisis y una o varias tablas de dimensión por cada dimensión de análisis que participa de la descripción de ese hecho.

• En el esquema en estrella la tabla de hechos es la única tabla del esquema que tiene múltiples (joins) uniones que la conectan con otras tablas.

• El resto de tablas del esquema únicamente hacen (join) unión con esta tabla de hechos.

VENTAJAS• Es simple y veloz para ser usado en análisis multidimensionales.

• Las consultas no son complicadas, ya que las condiciones y las uniones (joins) sólo involucran a la tabla de hechos y a las de dimensiones.

DIMITRI VILLAMAR

ESQUEMA EN COPO DE NIEVE

DIMITRI VILLAMAR

• Un esquema en copo de nieve es una estructura algo más compleja que el esquema en estrella. Se da cuando alguna de las dimensiones se implementa con más de una tabla de datos. La finalidad es normalizar las tablas y así reducir el espacio de almacenamiento al eliminar la redundancia de datos.

• Tiene la contrapartida de generar peores rendimientos al tener que crear más tablas de dimensiones y más relaciones entre las tablas (JOINS) lo que tiene un impacto directo sobre el rendimiento.

DIMITRI VILLAMAR

Al estar normalizadas las tablas de dimensiones, se evita la redundancia de datos 

Se ahorra espacio de almacenamiento

Disponer de más de una  tabla por cada dimensión de  la  tabla de hechos implica  tener  que  realizar  código más  complejo  para  realizar  una  consulta que  a  su  vez  se  ejecutará  en  un  tiempo mayor,  debido  en  parte  al mayor número de uniones (JOINS) que habrá que realizar.

X

DIMITRI VILLAMAR

EJEMPLO ESQUEMA COPO DE NIEVE