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ANEXO Ib. OFERTA DE PRÁCTICAS EXTERNAS. GRAO E MÁSTER EN FÍSICA CURSO 2017-2018

1

Convenio no que se enmarcan as prácticas

Consellería de Medio Ambiente, Territorio e Infraestruturas e USC

Empresa ou organismo/servizo/centro no que se realizarán

METEOGALICIA. Consellería de Medio Ambiente

Código PG1-MET Número de prazas 5 Lugar/datas/horario Preferentemente en vacacións ou en horarios

compatibles coa docencia. A fixar co organismo receptor.

Duración/nº de créditos 6 créditos por cada unha das prazas ofertadas. *1 crédito por cada 25 horas (máximo 6 créditos)

Obxectivos das prácticas Formar ao alumno en no traballo e análise de datos e modelos meteorolóxicos. Coñecer cómo se miden os contaminantes en aire ambiente e cómo se realiza a avaliación da contaminación

Tarefas a desenvolver en cada praza

1 . Diagnóstico da calidade do aire en Galicia empleando o modelo CHIMERE. 2 . Análise das xeadas de advección que afectan a Galicia 3 . Comparación de diferentes técnicas de estimación de chuvia mediante radar e estacións meteorolóxicas 4 . Verificación do grao de bondade dos modelos climáticos 5 . Elaboración e posta a disposición a través de diferentes medios dun pronóstico meteorolóxico específico para observación astronómica.

Titulacións ás que se imputa Grao en Física Perfil alumnos/requisitos Alumnos do Grao en Física con 120 créditos superados Titores/órgano responsable na entidade

Mª Luz Macho, Juan Taboada, Santiago Salsón, Nuria Gallego

Responsables na Facultade Vicente Pérez Muñuzuri, [email protected] Gonzalo Míguez Macho, [email protected]


2

Empresa/organismo CESGA Centro de supercomputación de Galicia Titulación (indicar orientación ou especialidade de ser o caso)

Grao e máster asociados a Facultade de Física

Perfil e formación do alumnado

O alumnado que realiza este tipo de prácticas debe ter superado o 50% dos créditos do Grao de Física. Priorizarase o acceso as prácticas do alumnado que teña superado a materia Física Computacional Alumnado do Máster en Física

Código PG2-CES Número de prazas 2 (Grao)

Obxectivos xerais das prácticas

1) Integración nun entorno laboral dentro dun grupo de traballo.

2) Obter coñecementos sobre a computación de altas prestacións e a súa utilización científico-técnica, especialmente nos ámbitos asociados á Física.

Obxectivos específicos e competencias que o estudante acadará ao superar as prácticas

Obxectivos específicos

1. Conceptos básicos de computación numérica. 2. Execución de programas de cálculo numérico profesionais. 3. Programación e execución utilizando técnicas paralelas. 4. Análises de necesidades e capacidades de cálculo numérico. 5. Medición de consumos enerxéticos. 6. Avaliación de modelos físicos complexos.

Competencias:

1. Comprensión das capacidades e limitacións do cálculo numérico avanzado.

2. Familiaridade coas arquitecturas de computación utilizadas habitualmente en cálculo numérico avanzado ou análise masivo de datos para Física e áreas relacionadas.

3. Familiaridade coa execución paralela, librerías científicas para cálculo e formatos estándares de arquivos para a entrada e saída de información.

4. Familiaridade co modelado de procesos físicos en contornas computacionais.

5. Deseño de procesos de medición en contornas computacionais.

Tipo de actividades a realizar en relación cos obxectivos indicados 1. Aplicacións de cálculo científico

Duración das prácticas (en ECTS e horas)

6 Créditos ECTS con unha dedicación total do alumno de 150 horas (Grao)

Titores/órgano responsable na entidade Andrés Gómez Tato


3

Responsable na facultade

José M. Sánchez de Santos, [email protected]

Criterios de selección 1. Expediente académico 2. Entrevista persoal

Período de realización (indicar meses ou períodos posibles de realización e xornada laboral: tempo completo ou parcial)

Do 15 de xuño ao 31 de xullo en horario de 8:00 a 15:00 a acordar co responsable da entidade. O horario pode ser a tempo completo ou parcial segundo se acorde coa entidade.


4


Laboratorio de Radiofísica

Código PG3-RPL Número de prazas 1 Lugar/datas/horario Durante o mes de xullo, no horario laboral do

laboratorio Duración/nº de créditos 4.5 créditos

*1 crédito por cada 25 horas Obxectivos das prácticas O obxectivo fundamental das devanditas prácticas é a

adquisición de coñecementos e habilidades relativas á Metroloxía das Radiacións Ionizantes, Dosimetría e Instrumentación asociada.


As actividades asignaranse discrecionalmente de acordo coa actividade e dispoñibilidade dos recursos do devandito centro. Nominalmente centraranse nos seguintes aspectos: - Caracterización de feixes de radiación en nivel

de terapia. Sistemas de medida automatizados. Adquisición de datos e análise.

- Modelización de sistemas de conformación de feixe. Software de planificación para dosimetría clínica.

- Realización de tratamentos con animais en colaboración co Hospital Veterinario Rof Codina (Lugo).

- Ensaios de caracterización de resistencia á radiación de compoñentes e sistemas para o sector aeroespacial, industrial e investigación.

Titulacións ás que se imputa Grao en Física Perfil alumnos/requisitos Alumnos de 4º curso do Grao en Física Titor/responsable na entidade

Diego González Castaño (Director técnico)

Responsables na Facultade Faustino Gómez Rodríguez, [email protected] Observacións Os alumnos comprometeranse ao rigoroso

cumprimento das normas da instalación. En caso dunha violación grave das devanditas normas, a dirección do laboratorio resérvase a potestade de suspender unilateralmente a realización das devanditas prácticas.


5


Industrias Delta Vigo S.L.

Código/Número de prazas PG4-DEL / 1 Lugar/datas/horario 1-31 agosto, en horario a fixar co organismo receptor Duración/nº de créditos 150 horas=6 créditos

*1 crédito por cada 25 horas Obxectivos das prácticas Estudio de un sistema avanzado de guiado y

apuntamiento para un telescopio óptico.


Estado del arte de la tecnología.

Estudio del sistema mecánico.

Estudio del sistema de guiado y control.

Integración de sistemas.

Conclusiones.

Titulacións ás que se imputa Grao en Física Perfil alumnos/requisitos Alumnos do Grao en Física con 120 créditos superados Titor/responsable na entidade

Juan Marqués Rodríguez

Responsables na Facultade José M. Sánchez de Santos [email protected]



6

Convenio no que se enmarcan as prácticas

SOFTWARE 4 SCIENCE DEVELOPMENTS S.L.

Titulación (indicar orientación ou especialidade de ser o caso)

Grao e máster asociados a Facultade de Física

Código/Número de prazas

PG5-S4S / 1 Grao PM1-S4S / 1 Máster


O alumnado que realiza este tipo de prácticas debe ter superado o 50% dos créditos do Grao de Física. Alumnado do Máster en Física


Integración no equipo de traballo e proxectos dunha startup de recente creación enfocada ao análise termodinámico, cinético e estructural de interaccións entre moléculas a partir de medidas experimentais de calorimetría, resonancia magnético nuclear e outras técnicas espectroscópicas para o estudo de interaccións entre moléculas


Obxectivos específicos

1. Contribuir ao desenvolvemento de novos modelos de análise para a caracterización de procesos de recoñecemento, agregación e/ou disociación molecular

2. Contribuir ao desenvolvemento de software orixinal para o análise de procesos de recoñecemento, agregación e/ou disociación molecular

3. Supervivencia nunha startup!

Competencias:

1. Entender os principios de medida das diferentes técnicas experimentais utilizadas para o estudo de interaccións entre moléculas.

2. Entender as bases teóricas dos modelos utilizados para o análise de experimentos dirixidos ao estudo de interaccións entre moléculas

3. Recoñecer o modelo a aplicar para un determinado proceso de interaccións moleculares

4. Entender as bases matemáticas de cálculo numérico utilizadas para analizar medidas experimentais con modelos teóricos

Tipo de actividades a realizar en relación cos obxectivos indicados

1. Validación de modelos teóricos e software de análise para o estudo de diferentes tipos de procesos de recoñecemento, agregación e/ou disociación molecular

2. Análise de experimentos complexos dirixidos ao estudo de interaccións moleculares utilizando software propio

3. Colaboración con diferentes grupos de investigación para a realización de estudos de recoñecemento, agregación e/ou disociación molecular

4. Documentación de software 5. Realización de experimentos calorimétricos ou de diferentes


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técnicas espectroscópicas dirixidos a caracterización de procesos de recoñecemento, agregación e/ou disociación molecular


6 Créditos ECTS con unha dedicación total do alumno de 150 horas (Grao) 3 Créditos ECTS con unha dedicación total do alumno de 75 horas (Máster)

Titores/órgano responsable na entidade Juan Sabín / Eva Muñoz

Responsable na facultade Ángel Piñeiro Guillén, [email protected]



8


Departamento de electrónica e computación

Código PG6-DEC Número de prazas 1 (Estudio de células solares) Lugar/datas/horario Durante o segundo semestre e mes de xullo con horario

negociable Duración/nº de créditos 6 créditos

*1 crédito por cada 25 horas Obxectivos das prácticas El objetivo de esta práctica es estudiar las principales

propiedades de los transistores semiconductores basados en nanohilos, con el fin de conocer su funcionamiento bajo distintos modos de operación. A continuación el alumno utilizando las herramientas de simulación numérica pueda proponer nuevos diseños y optimizaciones con el fin de mejorar el rendimiendo de estos dispositivos en su aplicación a campos específicos como los dispositivos de muy bajo consumo de potencia para IoT, o de alta capacidad para 5G. Por todo ello, el alumno a parte de los competencias específicas de esta materia también desarrollará otros no específicas como el trabajo en equipo, resolución de nuevos problemas en diversos contextos, o comunicación oral y escrita.


1.- Estudiar las propiedades de los transistores nanométricos basados en nanohilos semiconductores utilizando silicio y materiales III-V. 2.- Analizar los modelos de comportamiento de estos dispositivos empleando diversos simuladores numéricos. 3.- Conocer las principales características de los transistores basados en nanohilos semiconductores utilizando silicio y materiales III-V. 4.- Proponer diversas optimizaciones en el diseño para mejorar el rendimiento de los dispositivos para alguno de los principales campos de aplicación.

Titulacións ás que se imputa Grao en Física Perfil alumnos/requisitos Alumnos do Grao en Física con 120 créditos superados Titor/responsable na entidade

Diego Cabello Ferrer

Responsables na Facultade Antonio García Loureiro, [email protected] Criterios de selección 1. Expediente académico 70%

2. Entrevista persoal 30%


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Empresa ou organismo/servizo/centro


Código PG7-DEC Número de prazas 1 (Estudio de los transistores nanométricos basados en

nanohilossemiconductores) Lugar/datas/horario Durante o segundo semestre e mes de xullo con horario

negociable Duración/nº de créditos 6 créditos

*1 crédito por cada 25 horas Obxectivos das prácticas El objetivo de esta práctica es estudiar las principales

propiedades de los transistores semiconductores basados en nanohilos, con el fin de conocer su funcionamiento bajo distintos modos de operación. A continuación el alumno utilizando las herramientas de simulación numérica pueda proponer nuevos diseños y optimizaciones con el fin de mejorar el rendimiendo de estos dispositivos en su aplicación a campos específicos como los dispositivos de muy bajo consumo de potencia para IoT, o de alta capacidad para 5G. Por todo ello, el alumno a parte de los competencias específicas de esta materia también desarrollará otros no específicas como el trabajo en equipo, resolución de nuevos problemas en diversos contextos, o comunicación oral y escrita.


1.- Estudiar las propiedades de los transistores nanométricos basados en nanohilos semiconductores utilizando silicio y materiales III-V. 2.- Analizar los modelos de comportamiento de estos dispositivos empleando diversos simuladores numéricos. 3.- Conocer las principales características de los transistores basados en nanohilos semiconductores utilizando silicio y materiales III-V. 4.- Proponer diversas optimizaciones en el diseño para mejorar el rendimiento de los dispositivos para alguno de los principales campos de aplicación. Duración

Titulacións ás que se imputa

Grao en Física

Perfil alumnos/requisitos Alumnos do Grao en Física con 120 créditos superados Titor/responsable na entidade

Digo Cabello Ferrer

Responsables na Facultade Antonio García Loureiro, [email protected] Criterios de selección 1. Expediente académico 70%

2. Entrevista persoal 30%


10



Código PG8-DEC Número de prazas 1 (Visión por computador sobre nodos de Internet de las

Cosas (IoT)) Lugar/datas/horario Durante o segundo semestre e mes de xullo con horario

negociable cos titores de prácticas Duración/nº de créditos 6 créditos

*1 crédito por cada 25 horas Obxectivos das prácticas El objetivo de esta práctica es estudiar y profundizar en

técnicas de visión por computador y su implementación sobre nodos de visión de Internet de las Cosas (IoT). En particular, el alumno aprenderá técnicas clásicas y actuales de visión por computador, como aprendizaje profundo (deep learning), para detección y seguimiento de objetos (tracking visual). Estas técnicas serán implementadas en sistemas empotrados como soluciones de Arduino, Raspberry Pi, o tarjetas GPU como la Jetson TX2. Este trabajo se integra en proyectos de investigación fundamental y de transferencia del Grupo de Visión Artificial. Todo ello resulta de interés para el tejido industrial tanto autonómico, como estatal e internacional en el ámbito de la Industria 4.0. Además, el alumno también trabajará otras competencias no específicas como el trabajo en equipo, resolución de problemas, nuevos contextos o situaciones, o comunicación oral y escrita.


1.- Estudio de tareas de visión por computador clásicas y actuales (aprendizaje profundo): detección y seguimiento de objetos (tracking visual) 2.- Estudio del estado del arte de Internet de las Cosas (IoT) 3.- Estudio y prácticas básicas con nodos de Internet de las Cosas (IoT): Arduino, Raspberry Pi, tarjetas GPU empotradas 4.- Implementación de técnicas de visión por computador sobre nodos de Internet de las Cosas (IoT)

Titulacións ás que se imputa Grao en Física Perfil alumnos/requisitos Alumnos do Grao en Física con 120 créditos superados Titor/responsable na entidade Digo Cabello Ferrer Responsables na Facultade Víctor Brea Sánchez Criterios de selección Expediente académico 70%

Entrevista personal- 20% Currículum vitae- 10%


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Código PG9-DEC Número de prazas 1 (Diseño de circuitos integrados CMOS para visión por

computador Lugar/datas/horario Durante o segundo semestre e mes de xullo con horario

negociable cos titores de prácticas Duración/nº de créditos 6 créditos

*1 crédito por cada 25 horas Obxectivos e competencias das prácticas

El objetivo de esta práctica es comenzar a diseñar bloques básicos de circuitos CMOS para tareas de visión por computador como sustracción de fondo o seguimiento de objetos (tracking visual). Este trabajo se integra en proyectos de investigación fundamental y de transferencia del Grupo de Visión Artificial. Además, el alumno también trabajará otras competencias no específicas como el trabajo en equipo, resolución de problemas, nuevos contextos o situaciones, o comunicación oral y escrita.


1.- Estudio de circuitos básicos analógicos en tecnología CMOS 2.- Estudio de tareas de visión por computador: sustracción de fondo, detección de características para seguimiento (tracking visual) 3.- Diseño de bloques básicos de visión por computador mediante la herramienta CAD Cadence

Titulacións ás que se imputa Grao en Física Perfil alumnos/requisitos Alumnos do Grao en Física con 120 créditos superados Titor/responsable na entidade Digo Cabello Ferrer Responsables na Facultade Víctor Brea Sánchez Criterios de selección Expediente académico 70%



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Código PG10-DEC Número de prazas 1 (Diseño de circuitos para recolección de energía ambiental

en el ámbito de Internet de las Cosas (IoT))

Lugar/datas/horario Durante o segundo semestre e mes de xullo con horario negociable cos titores de prácticas

Duración/nº de créditos 6 créditos *1 crédito por cada 25 horas

Obxectivos e competencias das prácticas

El objetivo de esta práctica es estudiar y profundizar en técnicas de recolección de energía ambiental en el ámbito de Internet de las Cosas (IoT). En particular, el alumno aprenderá técnicas de recolección de energía sobre componentes discretos para distintas fuentes de energía (solar, térmica, cinética, etc.) y sobre circuitos integrados CMOS. Este trabajo se alinea con el de proyectos de investigación fundamental y transferencia del Grupo de Visión Artificial. Todo ello resulta de interés para el tejido industrial tanto autonómico, como estatal e internacional en el ámbito de la Industria 4.0. Además, el alumno también trabajará otras competencias no específicas como el trabajo en equipo, resolución de problemas, nuevos contextos o situaciones, o comunicación oral y escrita.


1.- Estudio de técnicas de recolección de energía ambiental (solar, térmica, cinética, etc.) 2.- Uso de herramientas de simulación a nivel de dispositivo y de sistema 3.- Estudio de circuitos de acondicionamiento y transferencia de energía mediante componentes discretos 4.- Estudio de circuitos de acondicionamiento y transferencia de energía con circuitos integrados CMOS

Titulacións ás que se imputa Grao en Física Perfil alumnos/requisitos Alumnos do Grao en Física con 120 créditos superados Titor/responsable na entidade Digo Cabello Ferrer Responsables na Facultade Paula López Martínez Criterios de selección Expediente académico 70%



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GRUPO DE INVESTIGACIÓN NO QUE SE REALIZARÁN AS PRÁCTICAS

Grupo de Biofísica e interfases (GI-1477)

Código PG11-DFA NÚMERO DE PRAZAS 2 TITULACIÓN PARA A QUE SE OFERTAN AS PRAZAS

Grao en Física / Dobre Grao en Física Química

LUGAR DE REALIZACIÓN

Facultade de Física

DATAS/HORARIO Posibilidade de realización durante todo o curso CRÉDITOS ASIGNADOS / DURACIÓN DAS PRÁCTICAS

6 ECTS=150 horas/grao.

OBXECTIVO Xerais: Estudio de nanopartículas con aplicación biomédica. Específicos: Estudiar o comportamento dos surfactantes gemini analizando a súa autoagregación por diferentes métodos. Caracterizar sistemas liposómicos con distintas formulacións. Estudiar a encapsulación de diferentes tipos de medicamentos e nanopartículas. Competencias: familiarizarse coas diferentes técnicas experimentais usadas en biofísica así como coñecer sistemas de nanopartículas usados en biomedicina.

TAREFAS QUE DEBERÁN DESENVOLVER OS ALUMNOS

Caracterizar a autoagregación de surfactantes por diferentes médos experimentais e aplicación das teorías dispoñibles. Preparación e caracterización de diferentes formulaciones de liposomas. Incorporación/encapsulación e liberación de fármacos.

REQUISITOS MÍNIMOS DOS ALUMNOS

Destreza no laboratorio e en escritura de memorias científicas, algo de programación.

CRITERIOS DE SELECCIÓN

Entrevista persoal, expediente académico

TITOR RESPONSABLE DO GRUPO

Investigadores e membros do grupo de investigación

RESPONSABLE ACADÉMICO

Gerardo Prieto Estévez


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GI-1484 GOIFOMO

Grupo de Óptica-Fotónica Integrada, Fibras Ópticas y Metrología Óptica

CÓDIGO PG12-DFA NÚMERO DE PRAZAS

1

TITULACIÓN PARA A QUE SE OFERTAN AS PRAZAS

1 Grao en Física


Laboratorios Investigación de Fotónica Integrada e Holografia Facultade de Optica e Optometría

DATAS/HORARIO Xuño-Xullo / de 10 a 14 h e de 16 a 20 h. CRÉDITOS ASIGNADOS / DURACIÓN DAS PRÁCTICAS

6 créditos 1 mes

OBXECTIVO Deposición e caracterización de capas delgadas para o desenvolvemento de elementos e dispositivos fotónicos.


Aprendizaxe de técnicas de fabricación de capas dieléctricas e/ou metálicas, e a súa caracterización para a fabricación de elementos e dispositivos fotónicos integrados de utilidade en sensores ópticos, comunicacións ópticas, óptica adaptativa para astrofísica, fotónica cuántica integrada, etc.


GRAO : Ter aprobadas as asignaturas de Optica I e Optica II


Expediente ponderado en Optica. Entrevista persoal para determinar os interese do alumno.

RESPONSABLE DO GRUPO

Técnico: Ana Alonso Mougan

RESPONSABLE ACADÉMICO

Prof. Vicente Moreno de las Cuevas


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Departamento de Física Aplicada Photonics4Life GI-1479

CÓDIGO/ NÚMERO DE PRAZAS

PG13-DFA: 5

TITULACIÓN Grao en Física LUGAR DE REALIZACIÓN

As tarefas prácticas e as sesións de formación relacionadas coa análise e procesado de datos realizaranse preferentemente no Laboratorio de Contaminación Luminosa, Facultade de Óptica e Optometría da USC, Campus Vida, Santiago de Compostela. As tarefas prácticas e formativas relacionadas coa adquisición de datos de campo sobre contaminación luminosa levaranse a cabo en diversos lugares de Galicia, en función da meteoroloxía e das campañas a realizar polo grupo de investigación.

DATAS/HORARIO As prácticas desenvolveranse dentro do período comprendido entre a data de selección dos estudantes e o mes de setembro de 2018 (incluído). Datas e horario a establecer por parte dos responsables das prácticas tendo en conta as actividades a realizar, as obrigas de carácter académico dos estudantes seleccionados, outras condicións persoais dos mesmos, e as datas impostas polas condicións meteorolóxicas e astronómicas para as campañas de campo. Contémplase especificamente a realización de observacións en horario nocturno.

CRÉDITOS ASIGNADOS

6 créditos (150 horas)

OBXECTIVO Realizar prácticas participando -ao seu nivel- en campañas de medida da contaminación luminosa e na análise dos datos obtidos.


• Participar en actividades de formación complementaria relacionada coa contaminación luminosa, as súas causas, consecuencias, retos de investigación e técnicas e instrumentos de medida.

• Participar na toma de datos de brillo do ceo nocturno e/ou luminancia/iluminancia de entornos urbanos e entornos naturais, utilizando instrumentación sinxela.

• Participar na preparación das campañas de observación e na posta a punto do material científico a utilizar nas mesmas.

• Participar na análise dos datos obtidos. REQUISITOS MÍNIMOS DOS ALUMNOS

Ademais dos requisitos xerais para participar neste tipo de prácticas curriculares, as e os candidatos deberán ter cursado (ou estar cursando) as materias de Óptica I e Técnicas Experimentais III do grao en Física.


Expediente académico.

TITOR E PROFESOR RESPONSABLES

Responsable no Grupo: Salvador X. Bará Viñas: [email protected] Responsable Académica: María Teresa Flores Arias: [email protected]


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Grupo Nanomateriales, fotónica y Materia Blanda (NAFOMAT). Departamentos de Física Aplicada y Física de Partículas

CÓDIGO PG14-DFP NÚMERO DE PRAZAS

6


Grado en Física


Laboratorios del Grupo NAFOMAT

DATAS/HORARIO A convenir con los alumnos (preferiblemente en fechas no lectivas) CRÉDITOS ASIGNADOS / DURACIÓN DAS PRÁCTICAS

6 créditos /150 horas

OBXECTIVO Introducción de los alumnos en las líneas de investigación del grupo TAREFAS QUE DEBERÁN DESENVOLVER OS ALUMNOS

Los alumnos podrán participar en al menos una de las siguientes tareas: -Análisis teórico-experimental de propiedades termofísicas, eléctricas y ópticas de materiales iónicos nanoestructurados - Estudios de toxicidad por microtox y microcalorimetría -Simulación por computadora DFT y dinámica molecular de materiales (nanomateriales, biomateriales, líquidos iónicos, nanofluidos). -Desarrollo de instrumentación óptica - Uso de nanofluidos en energías renovables: caracterización y propiedades


Haber superado al menos 120 créditos de la titulación.


Expediente académico y entrevista personal

TITOR E PROFESOR

PDIs del grupo NAFOMAT

RESPONSABLES ACADÉMICOS

Josefa Salgado Carballo, [email protected] Luis Miguel Varela Cabo, [email protected]


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Empresa/organismo Instituto Galego de Física de Altas Enerxías Grupo de Física Corpuscular e Aplicacións (FICA) (GI-2070)


Graos asociados á Facultade de Física


- O alumnado que realiza este tipo de prácticas debe ter superado o 50% dos créditos do Grao de Física.

Priorizarase o acceso as prácticas do alumnado que teña máis interese en aspectos como a programación e a Física de Partículas.

Código PG15-IGFAE Número de prazas 2


• Introducir ao alumnado na física nuclear experimental dentro dun equipo de investigación adicado ao estudo da dinámica da fisión e de reaccións nucleares de interese espectroscópico e astrofísico.

• Familiarizar ao alumnado co traballo no laboratorio


Obxectivos específicos: • Caracterización de detectores, toma e análise

de datos, métodos estatísticos etc… • Comprender as leis básicas de interacción-

radiación materia e as súa importancia nunha cámara de proxección (TPC).

• Coñecer o funcionamento de cámaras de proxección óptica e a súa aplicación en experimentos de física nuclear.

Competencias:

• Coñecemento do proceso de caracterización de detectores: toma e análise de datos, métodos estatísticos etc…

• Aplicación de coñecementos teórico-prácticos ao plantexamento de problemas e búsqueda de solucións.

• Manexo de material de laboratorio. • Dominio da comunicación oral e escrita. • Traballo en equipo.


• Estudo da ionización do gas de interese ante diferentes partículas ionizantes.

• Optimización do dispositivo experimental para a realización de medidas.

• Montaxe dunha OTPC. • Toma de datos e análise coa cámara óptica. • Redacción dun informe sobre o traballo

realizado.


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Titores/órgano responsable na entidade

• Beatriz Fernádez-Domínguez beatriz.fernández.domí[email protected]

• Manuel Caamaño Fresco [email protected]

• Ignacio Durán Escribano [email protected]

Responsable na facultade

• Beatriz Fernádez-Domínguez beatriz.fernández.domí[email protected]

• Manuel Caamaño Fresco [email protected]

• Ignacio Durán Escribano [email protected]


Período de realización A fixar co grupo receptor.


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Empresa/organismo Instituto Galego de Física de Altas Enerxías Grupo Experimental de Núcleos e Partículas GENP (GI1493)


Grao e máster asociados á Facultade de Física



- Alumnado do Máster en Física. Priorizarase o acceso as prácticas do alumnado que teña máis interese en aspectos como a programación e a Física de Partículas.

Número de prazas PG16-IGFAE: 1 praza (grao) PM2-IGFAE: 1 praza (máster)


Introducción a las técnicas de aceleración de partículas con láser y sus aplicaciones.


Obxectivos específicos:

- Fundamentos de la aceleración láser - Tecnologías asociadas a la aceleración láser - Aplicaciones de la aceleración láser - Tecnologías asociadas: sistemas láser de alta

potencia, guiado y focalización de pulsos láser, sis vacío,

Competencias:

- Guiado y focalización de pulsos láser. - Montaje y control de sistemas de vacío. - Montaje y control de sistemas mecánicos de

posicionamiento. - Uso de detectores de radiación.


Los alumnos podrán participar en algunas de las siguientes actividades:

- Tareas de guiado y focalización de pulsos láser.

- Montaje y calibración de sensores de radiación.

- Participación en experimentos de aceleración de partículas con láser.

- Estudio de aplicaciones de la aceleración láser: imagen por rayos X, generación de protones.


6 Créditos ECTS con unha dedicación total do alumno de 150 horas (Grao) 3 Créditos ECTS con unha dedicación total do alumno de 75 horas (Máster


Responsable na facultade José Benlliure Anaya


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Criterios de selección Expediente académico


Preferentemente Junio, Julio, Septiembre.


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Empresa/organismo Instituto Galego de Física de Altas Enerxías Grupo de Altas Enerxías GAES (GI-1490)


Grao e Máster asociados á Facultade de Física


- Alumnado de cuarto curso do Grao en Física. - Alumnado do Máster en Física.

Código/Número de prazas PG17-IGFAE: 1 Grao PM3-IGFAE: 1 Máster


Proporcionar unha introdución á metodoloxía de investigación en física de partículas experimental de altas enerxías. En concreto, usaremos o caso do experimento LHCb do CERN (Centro Europeo de Investigación en Física de Partículas).


Obxectivos específicos: O alumno escollerá, aconsellado polo titor e dependendo do seu interese e de si cursa o grao ou o máster, varios dos seguintes obxectivos (non necesariamente todos):

- Familiarización cos diferentes aspectos organizativos propios dunha gran colaboración científica internacional como LHCb, organización da documentación, organización do software, grupos de traballo e planificación científica.

- Comprensión do fluxo de datos que se xera nos grandes aceleradores de partículas. Infraestruturas para a computación distribuída, transmisión e uso compartido dos datos.

- Introdución ó middleware/software que se usa no tratamento de grandes cantidades de datos. Uso de sistemas operativos e de computación propios do entorno científico.

- Aplicación dos conceptos e técnicas matemáticos de análise estatístico a casos reais con datos do experimento LHCb.

- Uso de técnicas avanzadas de análise multivariante e “machine learning” para a selección e filtrado de datos.

- Introdución á análise de algún modo de desintegración de mesóns e barións para a busca de nova física mais alá do Modelo Estándar no experimento LHCb.

Competencias:

- Coñecemento operativo, a nivel introdutorio, do funcionamento e métodos de organización das colaboracións científicas que manexan grandes cantidades de datos.

- Uso básico dunha linguaxe de programación (python e/ou C++) de amplo uso no entorno


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científico, xunto cas librerías e “frameworks” mais usuais (ROOT, TMVA, etc.)

- Coñecemento da metodoloxía científica en física de partículas e capacidade para iniciar autónomamente proxectos sinxelos en análise de datos.

- Experiencia en traballo científico colaborativo. Planificación e deseño de estratexias de traballo colectivo.

- Competencia en presentación oral de resultados e escritura de documentos científicos.


Para acadar os obxectivos propostos, levaranse a cabo actividades como:

- Estudo dos sistemas de almacenamento e procesado de datos do experimento LHCb.

- Familiarización co uso e funcionamento do Centro de Proceso de Datos do IGFAE.

- Selección e filtrado de mostras de datos simplificadas de LHCb usando as ferramentas específicas de software do experimento LHCb e outras.

- Instalación desas ferramentas no propio ordenador persoal do alumno ou uso das mesas a través dos servidores do IGFAE.

- Estudo bibliográfico da literatura científica relacionada con algunha das análises de datos que se están facendo na USC, e iniciación ó traballo na mesma.

- Presentación e discusión de resultados internamente no grupo de traballo. Elaboración dunha memoria do traballo.


6 Créditos ECTS, equivalentes a 150 horas (Grao). 3 Créditos ECTS, equivalentes a 75 horas (Máster).

Titores/órgano responsable na entidade Antonio Romero Vidal

Responsable na facultade Juan José Saborido Silva. Criterios de selección Expediente académico e entrevista persoal. Período de realización (indicar meses ou períodos posibles de realización e xornada laboral: tempo completo ou parcial)

Segundo cuadrimestre do curso e tamén período de verán, en horario flexible a acordar co alumno.


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Titulación (indicar orientación ou especialidade de ser o caso) Grao e máster asociados á Facultade de Física



- Alumnado do Máster en Física. Darase prioridade ao alumnado con interese explícito en instrumentación en física de partículas.

Código/Número de prazas 1 Grao PG18-IGFAE 1 Máster PM4-IGFAE


O estudante traballará co grupo que deseña, constrúe e opera detectores de partículas para experimentos de física de altas enerxías en grandes instalacións internacionais como o experimento LHCb do CERN.



- Experiencia en operación de sistemas de adquisición de datos de alta taxa.

- Estudio das prestacións de detectores en física de altas enerxías.

- Caracterización no laboratorio de sensores de silicio altamente resistentes á radiación.

- I+D en detectores 4D, con alta resolución espacial e temporal.

Competencias:

- Manexo de instrumentación de altas prestacións: Osciloscopio, LCR, Láser, FPGA, Microcontrolador, Xerador de sinais, Posicionador micrométrico,...

- Dominio de linguaxes de programación e control de instrumentos como Python, C/C++, VHDL, LabVIEW.

- Capacidade de análise de datos. - Presentación de resultados de investigación i

elaboración de manuscritos científicos.



- Caracterización do detector de vértice mellorado do experimento LHCb do CERN utilizando sistemas de adquisición de datos baseado en FPGAs de altas prestacións.

- Estudo das prestacións de prototipos de sensores iLGAD.

- Análise dos datos obtidos e presentación en colaboracións internacionais.


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6 Créditos ECTS con unha dedicación total do alumno de 150 horas (Grao) 3 Créditos ECTS con unha dedicación total do alumno de 75 horas (Máster)


Responsable na facultade Pablo Vázquez Regueiro

Criterios de selección 1. CV, expediente académico 2. Entrevista persoal


Haberá flexibilidade en función das preferencias do alumno e as necesidades docentes, consensuando mutuamente o período de realización.


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Código/Número de prazas PG19-IGFAE: 1


O estudante entrará en contacto cun equipo de investigación de primeiro nivel que traballa nunha gran colaboración internacional. A súa formación será eminentemente práctica, para procurar que o que se aprenda poida ser útil no mundo laboral. Isto inclúe técnicas de computación avanzadas, métodos estatísticos con numerosas aplicacións no ámbito industrial ou preparación de comunicacións orais e escritas en inglés.



- Comparar o poder estatístico de diferentes e librerías abertas de Machine Learning, como TensorFlow, SciKit-learn ou TMVA.

- Estudar diferentes técnicas de Deep Learning con selección e extracción automática de características para manexar sistemas cunha gran cantidade de variables.

- Analizar algoritmos de Machine Learning non supervisados e verificar a súa capacidade de agrupar datos do Gran Colisor de Hadróns (LHC) en diferentes categorías.

- Comprobar a aplicabilidade das técnicas estudadas en ámbitos distintos á física. Procura de novas áreas onde o uso das técnicas estudadas sexa de utilidade.

Competencias:

- Introducirse na “data science”, un dos campos cun futuro máis prometedor na actualidade.

- Dominar unha linguaxe de programación como python, versátil e con exemplos de utilización en moitísimas áreas.

- Conseguir familiarizarse co tratamento de grandes mostras de datos, como aquelas que se empregan en física de altas enerxías.

- Capacidade de presentación de resultados de investigación e potencial elaboración de manuscritos científicos.


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- Lectura de bases de datos con python, empregando estruturas como DataFrames ou TTrees.

- Instalación e emprego de diferentes librarías de Machine Learning, tanto nos ordenadores persoais dos alumnos como en máquinas potentes presentes no IGFAE que serán postas á súa disposición.

- Posta en marcha das interfaces dispoñibles en python para as diferentes librerías de Machine Learning mencionadas anteriormente.

- Establecemento dun método de comparación obxectivo entre diferentes métodos, como as curvas ROC.

- Revisión bibliográfica sobre métodos de Machine Learning e ámbitos de aplicación dos mesmos.




Responsable na facultade Xabier Cid Vidal

Criterios de selección 1. Interese, CV e expediente 2. Entrevista persoal


Haberá flexibilidade en función das preferencias do alumno e tamén das necesidades docentes. En principio o verán sería máis conveniente, pero tamén se podería estudar a posibilidade de comezar antes e realizar as prácticas a tempo parcial.


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Código/Número de prazas PG20-IGFAE: 1


Formar ao estudante no uso de discriminantes multivariable nun experimento de física de partículas. O uso destas ferramentas estatísticas pode portarse a contextos industriais como a loxística, a optimización de producións, etc.



- Definir un problema no que se requira unha discriminación óptima de sinal sobre fondo.

- Identificar as variables que caracterizan as dúas mostras de datos.

- Establecer un conxunto de métodos de discriminación multivariable: Boosted Decision Trees, Neural Networks,etc.

- Determinar un criterio de optimización adecuado ao problema.

- Avaliar o resultado da optimización e establecer o método óptimo.

Competencias:

- Identificar os elementos esenciais do problema establecido e construción dun modelo para o conxunto de datos: sinal e fondo.

- Comprobar la validez do modelo introducindo as modificacións precisas se fosen necesarias.

- Estudar os diferentes métodos de discriminación multivariable e a súa adecuación ao problema.

- Crear un programa de software en Python ou C++ no que se implementen os diferentes métodos discriminantes.

- Desenvolver unha aprendizaxe autónoma e capacidade de análise.


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- Capacidade para presentar os resultados en público.


-




Responsable na facultade Cibrán Santamarina Ríos

Criterios de selección 1. Interese, CV e expediente 2. Entrevista persoal


Haberá flexibilidade en función das preferencias do alumno e tamén das necesidades docentes. En principio o verán sería máis conveniente, pero tamén se podería estudar a posibilidade de comezar antes e realizar as prácticas a tempo parcial.


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Empresa/organismo Instituto Galego de Física de Altas Enerxías Laboratorio Carmen Fernández (LABCAF)






Código/Número de prazas PG21-IGFAE: 2 Obxectivos xerais das prácticas

Desarrollo de herramientas de diagnostico y control de detectores de la famillia Trasgo


Obxectivos específicos: Competencias: Monitorizacion de detectores de particulas Calculo de aceptancia y eficiencia de montajes experimentales complejos Tipo de actividades alizar en relación cosbxectivos iado


Desarrollo de programas para la monitorizacion de Trasgos Desarrollo de programas para la calibracion de Trasgosración das prácticas (en ECTS e horas)




Responsable na facultade Juan A. Garzón

Criterios de selección 1. Expediente 2. Conocimientos de computación 3. Entrevista persoal


A convenir con el alumno


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Empresa/organismo Instituto Galego de Física de Altas Enerxías Grupo experimental de núcleos e partículas GENP (GI1493)


Máster en Física


Alumnado do Máster en Física. Priorizarase o acceso as prácticas do alumnado que teña máis interese en aspectos como a programación e a Física de Partículas.

Código/Número de prazas PM5-IGFAE: 1

Obxectivos e competencias que o estudante acadará ao superar as prácticas

Obxectivos específicos: Formar ó alumno no uso de ferramentas de deseño de detectores de física de partículas, e utilizalas para validar un novidoso sistema de nano-microscopía 3D baseado en raios-X. Competencias:

O estudante aprenderá os rudimentos de Geant4 e Degrad (para a simulación das interaccións no detector) así como Garfield++ para modelar a súa resposta.


SCXM (‘scanning X-ray micoscopy’) é una técnica de recente introdución que pretende utilizar os ultra-intensos feixes de raios-X producidos nos ‘free electron lasers’ de última xeración para estudar materiais e mostras biolóxicas con resolución duns poucos nm, con menores doses de radiacion que as utilizadas na actualidade.

A técnica precisa de cobertura 4pi, o que non está facilmente ó alcance de detectores convencionais baseados en silicio, polo que se plantexa a posibilidade de utilizar un detector gasoso, que será conceptualizado e deseñado como parte desta actividade.


3 Créditos ECTS con unha dedicación total do alumno de 75 horas (Máster)

Titores/órgano responsable na entidade Diego Gonzalez Diaz

Responsable na facultade Hector Álvarez Pol

Criterios de selección Expediente académico Entrevista persoal


Xuño-Setembro.


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Departamento de Física de Partículas Grupo de Física de Coloides e Polímeros GFCP GI-2055

CÓDIGO/NÚMERO DE PRAZAS

PG22-DFP: 1 (GRAO) PM6-DFP: 1 (MÁSTER)


Grao en Física Máster en Física


Facultade de Física

DATAS/HORARIO Posibilidade de realización durante todo o curso. A fixar co grupo receptor

CRÉDITOS ASIGNADOS / DURACIÓN DAS PRÁCTICAS

150/grao. 75/máster

OBXECTIVOS Xerais: Familiarizar e formar ao alumno/a nos procesos de traballo, rutinas e toma de decisións nun laboratorio científico. Coñecer como se poden obter materias nanoestructurados para potenciais aplicacións como a biomédica, a bioremediación ou a producción enerxética


1. Obtención de nanopartículas metálicas e de óxidos metálicos 2. Combinación de estas nanopartículas con andamiaxes poliméricos 2D (películas) e 3D (andamiaxes). 3. Análise das propiedades dos sistemas nanopartículas e os sistemas híbridos (polímero + partícula). 4. Avaliación dos materias obtidos nos eidos da biomediciña/bioremediación/enerxía


Alumnos de grao, 120 créditos superados. Destreza no laboratorio e na escritura de memorias científicas; coñecementos básicos de programación,


Entrevista persoal, expediente adémico

TITOR E PROFESOR RESPONSABLES

Silvia Barbosa Fernández, Pablo Taboada Antelo


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Empresa/organismo

Instituto Galego de Física de Altas Enerxías/Grupo de Teoría e Fenomenoloxía de Partículas, Astropartículas, Campos e Cordas (TEOFPACC) GI-2033


Máster asociado á Facultade de Física

Perfil e formación do alumnado - Alumnado do Máster en Física.

Número de prazas 1


Proporcionar unha introdución á metodoloxía de investigación en física de partículas teórica de altas enerxías, así como á correspondente fenomenoloxía, aplicada á interacción forte a altas enerxías como se estudia nos experimentos do LHC do CERN.



O alumno escollerá, aconsellado polo titor e dependendo do seu interese, varios dos seguintes obxectivos (non necesariamente todos):

- Familiarización cos conceptos usados en colisións nucleares a altas enerxías, así como os aspectos experimentais de ditos estudios.

- Familiarización coas técnicas básicas empregadas en cálculos perturbativos de QCD nun medio.

- Uso de ferramentas de simulación de colisións hadronicas e nucleares a altas enerxías.

- Aplicación das técnicas básicas a cálculos sinxelos de fenómenos de perda de enerxías e de correlacións entre partículas.

Competencias:

- Coñecemento da metodoloxía científica en física de partículas.

- Coñecemento dos feitos experimentais básicos en relación coas colisións hadrónicas e nucleares


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no LHC. - Coñecemento das técnicas básicas usadas en

cálculos perturbativos a altas enerxías. - Uso básico de ferramentas de simulación de

colisións hadrónicas e nucleares. - Competencia en presentación oral de resultados

e escritura de documentos científicos.



- Estudo bibliográfico da literatura científica relacionada cos obxectivos escollidos.

- Familiarización coas técnicas empregadas nos cálculos que realiza o grupo.

- Instalación e execución, nos ordenadores do CPD do IGFAE, de programas de simulación usados en colisións hadrónicas e nucleares.

- Presentación e discusión de resultados internamente no grupo de traballo. Elaboración dunha memoria do traballo.

Duración das prácticas (en ECTS e horas) 3 Créditos ECTS, equivalentes a 75 horas (Máster).


Responsable na facultade Néstor Armesto Pérez

Criterios de selección Expediente académico e entrevista persoal.


Segundo cuadrimestre do curso e tamén período de verán, en horario flexible a acordar co alumno.

Convenio no que se METEOGALICIA. Consellería de …...ANEXO Ib. OFERTA DE PRÁCTICAS EXTERNAS. GRAO...

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