Contaminantes químicos. Estudio de dieta total en Catalunya 2005-2007 (II)
-
Upload
meditaciones-culinarias -
Category
Health & Medicine
-
view
579 -
download
1
description
Transcript of Contaminantes químicos. Estudio de dieta total en Catalunya 2005-2007 (II)
1
CONTAMINANTS QUÍMICS.
ESTUDI DE DIETA TOTAL A CATALUNYA 2005-2007
ANNEX TÈCNIC
2
ÍNDEX
I- DETALL DE LES DADES DE CONSUM DIARI D’ALIMENT II- DETALLS TÈCNICS DE L’AVALUACIÓ PROBABILISTICA DE L’EXPOSICIÓ III- RESULTATS DETALLATS DE LES ANÀLISI D’ALIMENTS I DE LA
CONTRIBUCIÓ DELS ALIMENTS A LA INGESTA
3
I. DETALL DE LES DADES DE CONSUM DIARI
D’ALIMENT Les dades relatives al consum (g/dia) dels diversos aliments i per els diferents grups d’edat considerats, es presenten a la taula 1.
De les dades de l’enquesta Encat es deriva la selecció dels aliments a analitzar. En cada grup s’han escollit aquells aliments més representatius i es presenten com
“total estudi”. La resta de components del grup s’han comptabilitzat com “altres” i la suma amb els anteriors es presenta com “total considerat”. Tot i amb això
una part dels elements de l’enquesta no és classificable en cap dels grups del nostre estudi (caramels, cafè, etc.).
Taula 1- Consum d’aliments en diferents grups de població (Encat)
ALIMENTS Homes Dones
10-19
anys
20-65
anys
65-80
anys
10-19
anys
20-65
anys
65-80
anys
Bistec de vedella 28,26 33,74 22,28 22,10 20,78 15,98
Hamburguesa de vedella 11,90 3,84 0,67 8,60 4,57 3,15
Llom de porc 30,04 18,13 9,13 20,90 13,68 8,55
Salsitxa fresca 18,01 14,27 8,20 13,16 9,01 9,44
Pit de pollastre 39,59 39,66 31,63 29,80 33,36 25,15
Xai, cuixa/costella 8,14 8,42 6,58 9,40 6,74 9,88
Pernil dolç 11,96 8,05 4,80 9,66 7,33 6,81
Salsitxa, tipus Frankfurt 2,84 3,03 0,00 1,60 1,48 0,86
Xoriço 15,83 10,77 3,34 9,42 4,72 2,00
Total carn i derivats estudi 166,6 139,9 86,63 124,6 101,7 81,83
Altres carns 22,29 31,99 22,51 18,61 20,70 21,00
Total carn i derivats considerat 188,9 171,9 109,1 143,3 122,4 102,8
Sardina 1,05 3,78 3,50 2,16 2,98 5,33
Tonyina 7,64 10,13 4,91 10,82 8,49 3,17
Seitó 2,29 2,05 3,43 1,04 1,89 1,21
Verat 0,35 1,13 0,50 0,32 1,27 2,86
Emperador 0,04 0,06 0,06 0,04 0,06 0,05
Salmó 3,30 1,80 2,23 1,00 3,00 1,14
Lluç 8,39 15,78 23,31 11,16 14,65 14,56
Moll 0,22 0,33 0,36 0,22 0,32 0,27
Llenguado 6,22 5,48 3,65 3,72 5,62 5,17
Sípia 2,41 4,46 5,95 1,04 2,75 1,86
Calamar 1,88 3,17 3,18 5,18 3,17 0,77
Cloïssa 0,18 0,27 0,20 0,04 0,64 0,24
Musclo 1,26 0,97 2,06 0,00 1,84 0,67
Gamba 3,24 3,53 2,68 3,00 3,85 1,68
Total peix i marisc estudi 38,47 52,94 56,04 39,73 50,53 38,98
Altre peix i marisc 6,58 14,59 17,24 5,66 14,44 16,67
Total peix i marisc considerat 45,05 67,53 73,28 45,39 64,97 55,65
En g/dia
4
Taula 1(continuació)- Consum d’aliments en diferents grups de població (Encat)
ALIMENTS Homes Dones
10-19
anys
20-65
anys
65-80
anys
10-19
anys
20-65
anys
65-80
anys
Enciam 10,44 22,92 21,45 18,12 28,85 19,23
Tomàquet 34,50 48,56 46,16 29,72 53,52 29,99
Mongeta tendra 11,67 16,82 35,55 18,32 21,44 29,97
Coliflor 2,55 5,40 3,50 1,32 6,15 6,97
Total verdures i hortalisses estudi 59,16 93,69 106,7 67,48 110,0 86,15
Altres verdures i hortalisses 31,85 65,96 69,56 32,14 72,44 76,32
Total verdures i hortal, considerat 91,01 159,7 176,2 99,62 182,4 162,5
Patata 81,12 73,06 63,84 71,80 52,78 57,68
Total tubercles estudi 81,12 73,06 63,84 71,80 52,78 57,68
Altres tubercles 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
Total tubercles considerat 81,12 73,06 63,84 71,80 52,78 57,68
Poma 22,69 46,51 85,89 25,67 41,43 52,05
Taronja 11,63 45,56 103,43 19,90 48,49 85,35
Pera 6,99 13,89 27,11 11,31 14,21 31,11
Plàtan 29,32 29,23 26,00 17,32 19,34 15,74
Total fruites estudi 70,62 135,2 242,4 74,20 123,5 184,3
Altres fruites 40,15 58,42 85,04 45,29 80,84 85,54
Total fruites considerat 110,8 193,6 327,5 119,5 204,3 269,8
Ous de gallina 25,40 31,07 22,77 22,54 23,00 20,17
Total ous estudi 25,40 31,07 22,77 22,54 23,00 20,17
Altres ous 0,39 0,22 0,73 0,12 0,21 0,00
Total ous considerat 25,79 31,29 23,50 22,66 23,21 20,17
Llet sencera 200,2 86,93 59,38 132,5 83,68 51,71
Llet semidesnatada 41,81 40,18 62,47 52,04 63,43 72,44
Total llet estudi 242,0 127,1 121,9 184,5 147,1 124,2
Altres llets 1,92 1,27 0,20 2,00 1,34 0,15
Total llet considerat 243,9 128,4 122,1 186,5 148,5 124,3
Iogurt natural 54,77 46,47 38,77 60,06 53,33 53,72
Formatge 6,42 9,70 9,22 7,44 7,33 3,42
Total derivats lactis estudi 61,18 56,17 47,98 67,50 60,65 57,15
Altres derivats lactis 18,03 19,45 14,82 11,12 21,48 12,76
Total derivats lactis considerat 79,21 75,62 62,80 78,62 82,13 69,91
Pa blanc 106,8 107,5 95,18 79,28 61,44 59,84
Pa de motlle 12,38 5,23 3,75 6,98 4,84 2,42
Arròs 40,12 42,23 32,87 37,49 31,52 27,11
Pasta alimentària 105,2 62,20 55,02 76,94 49,56 30,96
Total pa i cereals estudi 264,5 217,2 186,8 200,7 147,4 120,3
Altre pa i cereals 3,51 7,17 5,37 5,66 8,59 11,80
Total pa i cereals considerat 268,0 224,3 192,2 206,3 156,0 132,1
En g/dia
5
Taula 1(continuació)- Consum d’aliments en diferents grups de població (Encat)
ALIMENTS Homes Dones
10-19
anys
20-65
anys
65-80
anys
10-19
anys
20-65
anys
65-80
anys
Llentia 14,54 8,93 13,15 8,86 10,80 8,09
Mongeta 6,10 6,51 8,33 3,84 3,67 8,77
Total llegums estudi 20,64 15,45 21,48 12,70 14,47 16,86
Altres llegums 10,73 14,91 12,49 7,40 11,21 12,03
Total llegums considerat 31,37 30,36 33,97 20,10 25,68 28,89
Oli d’oliva 20,61 24,08 23,59 19,24 21,70 20,39
Oli de gira-sol 1,67 1,85 1,00 1,25 1,02 1,27
Margarina 0,55 0,36 1,23 0,20 0,78 1,52
Mantega 1,20 0,81 0,79 0,62 1,04 0,52
Total olis i greixos estudi 24,04 27,09 26,61 21,31 24,54 23,69
Altres olis i greixos 0,00 0,07 0,03 0,02 0,04 0,03
Total olis i greixos considerat 24,04 27,16 26,64 21,33 24,58 23,72
Croissant 17,33 8,43 0,00 12,34 7,56 2,89
Galeta 14,87 4,27 5,17 8,29 4,12 3,60
Magdalena 5,12 6,34 3,83 6,79 4,22 4,53
Total brioxeria estudi 37,33 19,04 9,00 27,42 15,90 11,03
Altre brioxeria 44,35 26,41 13,63 33,55 25,30 14,94
Total brioxeria considerat 81,68 45,45 22,63 60,97 41,20 25,97
Total aliments estudi 1091 987,9 992,1 914,6 871,5 822,
Total altres aliments 179,8 240,5 241,6 161,6 256,6 251,3
Total aliments considerat 1271 1228 1234 1076 1128 1074
En g/dia
6
II. DETALLS TÈCNICS DE L’AVALUACIÓ
PROBABILISTICA DE L’EXPOSICIÓ S’ha realitzat una avaluació probabilística de l’exposició alimentària de la població catalana als diferents contaminants. S’ha aplicat una aproximació metodològica de
tipus MonteCarlo per a obtenir una estimació fiable de la variabilitat de l’exposició. També s’han analitzat les diferents fonts d’incertesa i el seu impacte en l’avaluació de l’exposició mitjançant anàlisis de sensitivitat.
L’avaluació de l’exposició de la població als contaminants de la dieta requereix
fonamentalment dos tipus de dades, a més del pes corporal: a) concentracions dels contaminants a la major varietat possible d’aliments i b) consum diari d’aquests aliments a la població. Ambdós grups de dades estan afectats per la variabilitat
inherent d’aquestes magnituds i per la incertesa derivada del nostre coneixement limitat. Aquestes variabilitats i incerteses de les dades d’origen impliquen
variabilitat i incerteses en l’estimació de l’exposició diària mitjana de la població (figura 1).
Les dades de consum d’aliments s’obtenen mitjançant enquestes d’hàbits alimentaris, utilitzant diferents tipus de qüestionaris. Els dos tipus d’aproximacions
més freqüents i que han estat aplicades en aquest treball són: a) el qüestionari de recordatori a curt termini (en el nostre cas de 24 hores) i b) el qüestionari de
freqüència i quantitat de consum. Els primers solen ser més exactes i més detallats però no donen idea de la variabilitat poblacional. Els segons tenen més error, només permeten obtenir dades per “grups d’aliments”, però permeten obtenir una
aproximació a la variabilitat poblacional. Per això, hem fet servir les dades dels primers per a l’avaluació determinista de l’exposició i els segons per a l’avaluació
probabilística. Això pot introduir diferències als resultats que seran analitzats en termes d’incertesa.
En el cas de la població infantil, les dades de que disposem no permeten conèixer la distribució de freqüències de consum i per tant, no s’ha pogut dur a terme una
adequada avaluació probabilística de l’exposició.
7
Figura 1- L’estimació probabilística de la ingesta permet obtenir dades de la variabilitat poblacional d’aquesta; a més de l’exposició mitjana, podem conèixer el
percentatge de població que està per sobre d’un determinat nivell d’ingesta diària
METODOLOGIA D’AVALUACIÓ PROBABILÍSTICA DE L’EXPOSICIÓ L’exposició alimentària mitjana a un contaminant de l’ndividu k es pot calcular com:
(1) ADEk = (1/AT) Σd(1/BWd,k) Σf qf,d,k * cf,d,k * bdf,k
ADE: exposició
mitjana diària
k : individu d : dia
f : aliment
q: consum diari de l’aliment
c: concentració del contaminant a l’aliment bd: biodisponibilitat del contaminant a l’aliment
AT : temps d’exposició (dies) BW: pes corporal
pes corporal
consum CONCENTRACIÓ DE CONTAMINANT
FACTORS D’EXPOSICIÓ
Ingesta diària
mitjana 95% 99%
8
És necessari aplicar algunes aproximacions a (1) 1ª aproximació: BW constant durant el temps d’exposició
(2) ADEk = (1/AT* BWk) Σd Σf qf,d,k * cf,d,k * bdf,k
2ª aproximació: no es disposa de dades d’ingesta de cada dia; és per tant necessari definir un “dia mitjà”, una ingesta mitjana diària (qf,k) i una concentració mitjana per cada aliment (cf,k).
(3) ADEk = (1/BWk) Σf qf,k * cf,k * bdf,k
3ª aproximació: no es disposa de dades de consum de tots i cadascun dels
aliments; per exemple, al nostre estudi, no va ser possible obtenir dades fiables de la ingesta diària de cada tipus de peix; el qüestionari de freqüències distingeix varies categories de peix: peix blanc, peix blau, crustacis, etc. Per tant, és
necessari considerar grups d’aliments (fg), amb una ingesta mitjana diària (Qfg), una concentració mitjana de contaminant (Cfg) i una biodisponibilitat mitjana (Bdfg).
(4) Σf є fg qf,k * cf,k * bdf,k = Qfg,k * Cfg,k * Bdfg,k
I, per tant:
(5) ADEk = (1/BWk) Σfg Qfg,k * Cfg,k * Bdfg,k
El qüestionari de freqüències pregunta per 80 categories d’aliments; nosaltres, per
fer l’avaluació probabilística mitjançant múltiples simulacions (MonteCarlo), hem agrupat encara més, en categories més amples. Finalment hem considerat les
següents 16 categories: carns, peix blanc, peix blau, cefalòpodes, bivalves, crustacis, verdures, fruites, patates, ous, llet, derivats lactis, pa i cereals, llegums,
greixos i brioxeria (taula 2). 4ª aproximació: no disposem de dades de la concentració de contaminant en els
aliments consumits per cadascun dels individus; per tant, es considera que la concentració no depèn de l’individu (no està afectada per la variabilitat poblacional). Això és una aproximació força acceptable però pot excloure de l’anàlis i a poblacions específiques que consumeixin aliments de fonts molt concretes i que per alguna raó presentin nivells especialment elevats o baixos del contaminant.
Per aplicar aquesta fòrmula necessitem definir com es calcula Cfg. Considerant que la biodisponibilitat és similar per a tots els aliments d’un mateix grup, i reordenant l’expressió (4):
(7) Cfg = Σf є fg qf,k * cf / Qfg,k = Σf є fg (qf,k/ Qfg,k) * cf
5ª aproximació: els quocients qf,k/Qfg,k representen l’aportació relativa de cada aliment a la ingesta diària del grup d’aliments. Aquesta dada no la coneixem a
partir de l’enquesta de freqüències, però si que podem fer una estimació a partir de les dades de l’enquesta de recordatori de 24 hores.
(8) Valor mitjà de (qf,k/Qfg,k) = (qf /Qfg)24h
(6) ADEk = (1/BWk) Σfg Qfg,k * Cfg * Bdfg,k
9
Això ens permet fer una estimació del seu valor mitjà, però no de la seva variabilitat poblacional (per tant desapareix el subíndex k referit als individus).
Aquests valors apareixen a la taula 3. Per altra part, coneixem les concentracions mitjanes del contaminant cf només per una part dels aliments que constitueixen un grup d’aliments: per exemple, en la
categoria “carns” hi entrarien molts tipus de carns i derivats (en general, de consum minoritari) dels que no tenim dades de concentració de contaminants.
(9) Cfg = Σf є fg analitzat (qf /Qfg)24h * cf + Σf є fg no analitzat (qf/Qfg)24h * cf
Considerarem que la llista parcial d’aliments analitzats en cada grup és representativa del conjunt del grup:
La substitució de l’expressió (10) en l’equació (6) dóna la fórmula final emprada pel
càlcul de l’exposició diària mitjana.
Estimació de la Variabilitat Considerarem en primer lloc la variabilitat de BWk i Qfg,k. Les distribucions
d’aquestes variables es van obtenir a partir de les enquestes de freqüència de l’estudi ENCAT; alguns dels seus paràmetres es resumeixen a la taula 2. La matriu
de correlacions d’aquestes variables mostra que hi ha una certa correlació entre algunes d’elles, especialment entre el pes corporal i el consum d’alguns grups d’aliments, però en conjunt són correlacions poc significatives. Per alguns dels
contaminants s’han fet simulacions MonteCarlo en que, alternativament, s’han considerat o no aquestes correlacions, sense que s’observi un efecte significatiu en
els resultats; per això, finalment s’ha optat per fer l’anàlisi sense tenir en compte les correlacions. S’han fet simulacions considerant les distribucions d’aquests valors
en tota la població o en subgrups estratificats per l’edat o pel gènere. No es disposa de dades sobre la variabilitat individual o entre els diferents tipus
d’aliments de la biodisponibilitat de cap dels contaminants considerats en aquest estudi; per tant hem ignorat la variabilitat de Bdfg,k . De fet, hem realitzat tots els
càlculs suposant una biodisponibilitat del 100%. La variabilitat de Cfg no ha estat considerada degut a la manca de dades fiables. Si
mirem l’expressió (10), la variabilitat de Cfg pot originar-se per la variabilitat dels seus dos components, cf i (qf /Qfg)24h: cf és la concentració promitjada en el temps del contaminant en cada aliment individual. Per tant, la variabilitat que té que ser considerada no és la variabilitat
entre mostres, perquè aquesta es pot assumir que quedarà promitjada al llarg dels temps d’exposició. La variabilitat que s’hauria d’avaluar en aquesta expressió és la
variabilitat poblacional, però, com ja s’ha indicat prèviament a la 4ª aproximació, no en tenim informació.
(qf /Qfg)24h és una aproximació a (qf,k/Qfg,k): no disposem de dades fiables de la seva variabilitat poblacional perquè es va obtenir a partir del qüestionari de
recordatori de 24 hores.
Per tant, finalment només considerarem la variabilitat del pes corporal i del consum de grups d’aliments. La introducció de les corresponents distribucions de probabilitat en el model MonteCarlo permet obtenir la distribució de la ingesta
(10) Cfg = Σf є fg analitzat (qf /Qfg)24h * cf / Σf є fg analitzat (qf /Qfg)24h
10
diària mitjana del contaminant. Els resultats es mostraran en la forma de: mitjana, percentil 50 (mediana), percentil 75, percentil 90 i percentil 95.
Taula 2.- Distribucions del pes corporal (BW, kg) i de la ingesta diària de grups d’aliments (Qfg; g/dia) obtingudes a partir del qüestionari de freqüències de l’estudi ENCAT. Es mostra la mitjana, la desviació estàndard i els percentils 50, 75, 90 i 95. A més, a la segona columna es mostra la ingesta diària estimada a partir del qüestionari del recordatori de 24 hores. Aquests valors corresponen a la
població total
Qfg24h Qfg
Aliment mitjana SD 50% 75% 90% 95%
carn 144,3 142,8 69,0 132,9 178,8 233,6 270,0 peix blanc 30,4 31,9 24,8 25,0 42,9 64,3 75,0 peix blau 16,7 19,2 17,9 17,1 25,7 42,9 53,6 cefalòpodes 5,6 7,6 10,1 5,0 10,0 18,7 21,4 bivalves 2,3 3,7 5,5 2,0 5,0 10,0 14,3 crustacis 4,5 5,3 8,2 3,3 7,1 11,4 17,1
verdures 174,1 228,6 142,6 199,7 297,2 414,3 507,2 tubercles 61,7 59,2 40,8 51,4 77,1 107,9 134,3 fruita 224,0 331,5 209,5 295,4 445,3 599,1 702,1 ous 25,8 22,7 15,0 18,6 28,6 40,0 51,4 llet 192,9 229,0 164,0 200,0 300,0 400,0 500,0
lactis 99,9 132,2 99,5 112,1 170,1 266,9 314,4 pa cereals 185,6 147,1 81,7 130,2 185,7 250,0 297,1 llegums 23,7 14,9 10,8 11,4 22,9 28,6 34,3 olis i greixos 25,3 36,0 23,1 30,0 42,9 60,0 80,0 brioxeria 39,6 33,7 40,5 21,1 48,7 82,7 106,7
En g/dia
Taula 3.- Grups d’aliments considerats a les simulacions MonteCarlo .Es mostra la fracció amb que contribueix cadascun dels aliments al corresponent grup estimada
a partir de les dades del qüestionari del recordatori de 24 hores de l’estudi ENCAT. Aquests valors corresponen a la població total
(qf /Qfg)24h (qf /Qfg)24h
carn bistec vedella 0,064 tubercles patata 1,000
hamburguesa v. 0,032 fruita poma 0,200
salsitxa fresca 0,044 taronja 0,306
llom porc 0,096 plàtan 0,104 pit pollastre 0,230 pera 0,070
xai costella/cuixa 0,054 ous ous 1,000
pernil dolç 0,054 llet llet sencera 0,460
salsitxa Frank. 0,013 llet semidesnat 0,259 xoriço 0,113 lactis iogurt 0,482
peix blanc moll 0,010 formatge 0,206
llenguado 0,170 pa i pasta pa blanc 0,425
lluç 0,477 pa de motlle 0,029 peix blau emperador 0,003 arròs 0,181
salmó 0,132 pasta 0,312
sardina 0,187 llegums llentia 0,434
seitó 0,112 mongeta 0,208 tonyina 0,480 oli i greixos oli oliva 0,882
verat 0,067 oli gira-sol 0,054
cefalòpodes calamar 0,440 margarina 0,027
sípia 0,487 mantega 0,035 bivalves cloïssa 0,139 brioxeria croissant 0,199
musclo 0,471 magdalena 0,129
crustacis gamba 0,758 galeta 0,191
mitjana SD 50% 75% 90% 95%
BW (kg) 69,4 14,3 69,0 78,0 88,0 94,0
11
verdures enciam 0,127
tomàquet 0,266
coliflor 0,016
mongeta tendra 0,119
Estimació de la Incertesa Qualsevol avaluació de l’exposició alimentària presenta múltiples fonts i tipus
d’incerteses. L’EFSA recomana fer una estimació gradual (“tiered”) de les incerteses (EFSA 2006). En primer lloc seria adient identificar els principals dèficits de
coneixement que poden ser causa d’incertesa i fer una estimació qualitativa de com poden afectar als resultats (magnitud i direcció) de l’estimació de l’exposició (“tier” 1). Posteriorment es faria una avaluació determinística de l’ impacte individual de les principals fonts/tipus d’incertesa en l’avaluació de exposició (anàlisi de sensitivitat; “tier” 2). Finalment es pot fer una avaluació probabilística de la
incertesa global considerant tots els factors per els que s’hagi demostrat una major sensitivitat (“tier” 3). En aquest estudi arribarem fins al “tier” 2.
A la taula 4 es presenta un quadre resum de les principals incerteses al nivell de “tier” 1. Algunes no seran considerades en aquesta anàlis i: ambigüitats o
imprecisions en la definició d’objectius, escenaris i models o els múltiples errors possibles durant la realització de l’estudi.
Farem una aproximació quantitativa a les incerteses introduïdes per la imprecisió de les dades de consum, de les concentracions de contaminant i de la composició
del grups d’aliments.
Taula 4.- Fonts i tipus d’incertesa. Es mostra l’efecte esperat sobre l’estimació de la
mitjana i de la variabilitat poblacional
Font d’incertesa Tipus d’incertesa Comentaris Efecte
sobre l’exposició mitjana
Efecte sobre la variabilitat
Objectius de
l’avaluació de d’exposició
Ambigüitat, imprecisió NC
Escenari
d’exposició
Ambigüitat, imprecisió NC
Extrapolació Canvis d’hàbits alimentaris +/- -- Factors exclosos Aliments no considerats
Efectes del cuinat Variabilitat geogràfica
+/-
++/-- +/-
+/-
- --
Model
d’exposició
Ambigüitat, imprecisió NC
Estructura del model Aproximacions 1 a 5 +/- +/- Extrapolació NC
Factors exclosos Biodisponibilitat ++ -
Inputs del model Pes corporal Veure text +/- -
Consum d’aliments
Precisió, errors enquestes Veure text +++/--- ++/--
Concentracions Precisió, límits de detecció, mostreig ...
Veure text ++/--
Composició grups aliments
Precisió, errors enquestes, extrapolació
Veure text +++/--- ---
“Performance”
de l’aval. d’exp.
Errors diversos NC
NC: no considerat
Hi han característiques de l’escenari d’exposició que no s’ajusten perfectament a la
realitat. Hem considerat que els hàbits alimentaris de la població catalana actual
12
coincideixen amb els recollits a l’estudi ENCAT 2003, però hi ha diversos factors, sobre tot la important immigració dels darrers anys, que probablement han
modificat de forma significativa aquests hàbits. Hi ha alguns aliments i grups d’aliments que no han estan inclosos, no s’ha considerat l’efecte del processat de l’aliment (cuinat, assecat, fumat, etc.) sobre les concentracions del diferents
contaminants, ni la variabilitat de les concentracions de contaminants en funció de l’origen dels aliments i com tot això es podria traduir en exposicions diferenciades
associades a diferents grups poblacionals. Totes aquestes limitacions introdueixen incerteses que molt probablement afectin
molt poc a l’exposició mitjana de la població però que poden fer que la nostra avaluació infravalori la variabilitat poblacional.
En quan al model d’exposició, ja han estat explicades les diferents aproximacions
que han estat aplicades. Totes són raonables i en si mateixes no haurien d’introduir grans incerteses en l’avaluació de l’exposició m itjana, ni de la variabilitat poblacional. Probablement el punt més crític es el que es refereix a la
representativitat dels aliments analitzats respecte al conjunt d’aliments de cada grup, però aquest factor el considerarem com una incertesa associada als inputs del
model. Un altra factor que pot produir una sobrevaloració important en el valor mitjà de l’exposició es la consideració de que la biodisponibilitat de tots els contaminants en tots els aliments és del 100%. De tota manera, això és una
pràctica habitual a les avaluacions de risc; recordem que, finalment, aquestes exposicions han de ser comparades amb valors de referència estimats a partir de
dades experimentals o epidemiològiques que tampoc han tingut en compte la biodisponibilitat.
En quan als inputs del model, considerarem les següents fonts d’incertesa:
a) Pes corporal. Les dades que disposem corresponen als pesos recollits a l’estudi ENCAT; la mostra és prou amplia com per a suposar que les
incerteses respecte al valor mitjà són negligibles. En quan als valors dels percentils extrems, és probable que estiguin una mica infravalorats per una certa reticència per part dels individus de major i menor pes a declarar el
seu pes real.
b) Quantitat diàriament consumida de cada grup d’aliments Qfg,k. Les dades de ENCAT permeten obtenir una distribució d’aquest valor que ha pogut ser ajustat acceptablement amb una funció de distribució de tipus gamma. En
els grups d’aliments en que hi ha una part de la població que no els consumeix, s’ha modelitzat amb un producte d’una funció gamma per una binomial. Les incerteses de la mitjana i de la desviació estàndard d’aquestes distribucions són difícils d’estimar. Depenen de l’exactitud dels instruments (qüestionaris) utilitzats a l’enquesta d’hàbits alimentaris i de lo
representativa de la població general que sigui la mostra enquestada. En general es considera que els qüestionaris de freqüència i quantitat tenen una
inexactitud elevada i especialment esbiaixada per alguns tipus d’aliments. Les enquestes de recordatori de 24 hores, utilitzades a l’estimació
determinista de l’exposició, són més fiables; per això, per alguns contaminants farem un estudi de sensitivitat considerant l’efecte que té sobre l’avaluació de l’exposició la utilització de Qfg24 en lloc de Qfg,k,
simplement comparant amb els resultats de l’estimació determinista.
c) Si observem l’equació (10), la incertesa de Cfg es pot originar a les incerteses de cf i (qf /Qfg)24h. Com s’ha discutit prèviament, cf és la mitjana de la concentració del contaminant en l’aliment. Depenent de l’aliment, es
disposa de 2 a 4 “composites”, cadascun d’ells constituït per 24 mostres
13
individuals de l’aliment. Això vol dir que aquests valors ja són estimacions de la mitjana de la concentració. Però només amb 2 - 4 valors no tindrem
gaire idea de la incertesa associada a aquesta estimació de la mitjana. La incertesa encara pot ser major en el cas de contaminants / aliments en que la majoria de mostres donin resultats per sota del límit de quantificació.
Tampoc no tenim cap mena de dada per estimar la incertesa associada als valors de (qf /Qfg)24h i lo be que s’ajusten a (qf,k/Qfg,k). No obstant això, és
probable que siguin aquests factors que afecten a Cfg els que més puguin contribuir a la incertesa de l’exposició mitjana i per això hem fet una aproximació quantitativa a la seva estimació.Hem considerat que la
concentració mitjana real de contaminant en cada aliment pot variar seguint una distribució lognormal amb la mitjana igual a la mitjana determinada i
una desviació estàndard que ve donada per la dispersió dels valors experimentals i també és funció del nombre de mostres que donin per sota
del límit de quantificació. Hem considerat que els valors reals de (qf,k/Qfg,k) poden variar al voltant del valor de (qf/Qfg)24h segons una distribució beta amb una desviació estàndard igual a la meitat de la mitjana. Amb aquestes
suposicions calcularem els percentils 75 de les corresponents distribucions de Cfg i les introduirem conjuntament en el model. Al considerar
simultàniament els valors corresponents a un percentil elevat per a tots els valors de Cfg dels diferents grups d’aliments, farem una sobreestimació de la incertesa global ja que introduirem al càlcul simultàniament els pitjors dels
casos de tots ells. Per tant es pot considerar que els valors d’exposició obtinguts amb aquesta aproximació donen una estimació raonable de la cota
superior associada a aquestes incerteses.
La taula 5 resumeix el tractament de la variabilitat i la incertesa dels inputs del
model. Les simulacions MonteCarlo han estat realitzades amb Microsoft Excel, complementat amb el “add-ins” SIMTOOLS (descarregat de http://home.uchicago.
edu/~rmyerson /addins.htm.). En general s’han fet 10.000 passos comprovant que s’estabilitza el valor del percentil 99.
Per facilitar la comprensió dels resultats exposem a continuació un cas hipotètic. Suposem que per a un contaminant XX amb una RfD de 2,0 µg/kg/dia hem
obtingut els següents resultats:
Estimació determinista per a un individu estàndard: 1,10 µg/kg/dia.
Estimació probabilística: Ingesta diària relativa XX µg/kg/dia
Variabilitat Incertesa c*Q
Grup població mitjana SD P50 P75 P90 P95 mitjana SD P50 P75 P90 P95
TOTAL 1,34 0,25 1,22 1,52 1,95 2,02 1,50 0,35 1,45 2,01 2,22 2,56
L’estimació determinista indica que l’individu mitjà està exposat a una dosi diària de 1,10 µg/kg/dia, inferior a la RfD i, per tant, es pot garantir que no patirà efectes tòxics. L’estimació probabilística ens indica (primera columna) que la major part de la població es troba exposada per sota de la RfD, però que més del 5% (i menys del 10%) es troba per sobre, ja que el percentil 95 (2,02) és superior a la RfD i per
tant no es pot garantir l’absència de risc tòxic per aquest sector de població.
14
Per altra banda, la mitjana determinista (1,10 µg/kg/dia) no coincideix exactament
amb la mitjana probabilística (1,34 µg/kg/dia). Aquesta discrepància es pot interpretar com una mesura de la incertesa associada a les dades de consum, ja que reflecteix fonamentalment les diferències entre les dades de l’enquesta de 24
hores i l’enquesta de freqüències, utilitzades respectivament a les dues aproximacions.
Les columnes sota la capçalera “incertesa c*Q” indiquen els valors que s’obtenen quan es consideren les incerteses associades al càlcul de la concentració de
contaminant en cada grup d’aliments i que depenen tant de les incerteses de la concentració de XX en cada aliment analitzat, com de les incerteses de la
composició d’aliments individuals de cada grup. Aquests valors es poden considerar com a cotes superiors raonables per la mitjana, SD, mediana, etc.
Per tant, en aquest cas podríem interpretar els resultats de la següent forma: La mitjana de la població no supera la RfD; només entre un 5 i un 10% de la
població la supera; però tenint en compte les incerteses associades a les dades de consum i de concentració, aquest percentatge podria arribar a un màxim raonable
del 25% (percentil 75).
Taula 5 Resum de les aproximacions aplicades en l’avaluació de la variabilitat i la
incertesa de l’exposició. L’exposició diària es calcula mitjançant les equacions (6) i (10) (veure text)
Variable Variabilitat Comentaris Incertesa
BW Distribució Gamma
Mitjana ENCAT No SD ENCAT No Qfg Distribució Gamma*binomial Mitjana ENCAT qüestionaris de freqüència ENCAT 24 h-
recordatori SD ENCAT qüestionaris de freqüència No Bd No 100% No cf No Mitjana de 2-4 determinacions en
mostres compostes
Lognormal
SD = SEM (qf /Qfg)24h No ENCAT 24 h-recordatori Beta
SD = mitjana/2
15
III- RESULTATS DETALLATS DE LES ANÀLISI
D’ALIMENTS I DE LA CONTRIBUCIÓ DELS ALIMENTS
A LA INGESTA
ARSÈNIC (As)
RESULTATS DE LES ANÀLISI D’ALIMENTS
Taula 6 Concentració d’arsènic total i inorgànic en els aliments. Valors mitjana
As As
inog As
As inorg
Bistec vedella 0,004 0,003 Poma 0,007 0,005 Hamburguesa ved. 0,003 0,002 Taronja 0,009 0,006
Llom porc 0,006 0,005 Pera 0,006 0,005
Salsitxa fresca 0,003 0,002 Plàtan 0,012 0,008
Pit pollastre 0,007 0,005 Fruites 0,009 0,006 Xai cuixa/costella 0,008 0,006 Ous de gallina 0,012 0,008
Pernil dolç 0,003 0,002 Ous 0,012 0,008
Salsitxa Frankfurt 0,005 0,004 Llet sencera 0,003 0,002
Xoriço 0,003 0,002 Llet semidesn. 0,005 0,004 Carn i derivats 0,005 0,003 Llet 0,004 0,003
Sardina 3,67 0,073 Iogurt 0,003 0,002
Tonyina 1,13 0,023 Formatge 0,003 0,002
Seitó 4,63 0,093 Derivats lactis 0,003 0,002 Verat 4,19 0,084 Pa blanc 0,004 0,003
Emperador 2,10 0,042 Pa motlle 0,014 0,010
Salmó 1,90 0,038 Arròs 0,182 0,127
Lluç 4,10 0,082 Pasta aliment. 0,025 0,018 Moll 16,58 0,332 Pa i cereals 0,056 0,039
Llenguado 6,09 0,122 Llentia 0,003 0,002
Sípia 2,10 0,074 Mongeta 0,003 0,002
Calamar 4,26 0,051 Llegums 0,003 0,002 Cloïssa 2,23 0,027 Oli d'oliva 0,011 0,008
Musclo 2,23 0,027 Oli de gira-sol 0,007 0,005
Gamba 6,31 0,076 Margarina 0,003 0,002
Peix i marisc 4,39 0,082 Mantega 0,003 0,002 Enciam 0,008 0,005 Olis i greixos 0,006 0,004
Tomàquet 0,006 0,004 Croissant 0,003 0,002
Coliflor 0,006 0,004 Galeta 0,005 0,003
Mongeta tendra 0,003 0,002 Magdalena 0,006 0,004 Verdures i hort. 0,006 0,004 Brioxeria 0,004 0,003
Patata 0,008 0,006
Tubercles 0,008 0,006
En µg/g pes fresc
16
CONTRIBUCIÓ DELS ALIMENTS A LA INGESTA Taula 7 Ingesta diària estimada d’arsènic total i arsènic inorgànic. Home adult
Aliments Consum
d'aliment Ingesta
d'As total
Ingesta
d'As inorgànic
g/dia μg/dia μg/dia
Bistec vedella 33,74 0,15 0,10 Hamburguesa vedella 3,84 0,01 0,01
Llom porc 18,13 0,12 0,08
Salsitxa fresca 14,27 0,04 0,03
Pit pollastre 39,66 0,26 0,18 Xai, cuixa/costella 8,42 0,07 0,05
Pernil dolç 8,05 0,02 0,01
Salsitxa Frankfurt 3,03 0,02 0,01
Xoriço 10,77 0,03 0,02 Total carn i derivats estudi 139,9 0,70 0,49
Total carns i der. considerat 171,9 0,86 0,60
Sardina 3,78 13,89 0,28
Tonyina 10,13 11,47 0,23 Seitó 2,05 9,49 0,19
Verat 1,13 4,73 0,09
Emperador 0,06 0,12 0,00
Salmó 1,80 3,41 0,07 Lluç 15,78 64,61 1,29
Moll 0,33 5,48 0,11
Llenguado 5,48 33,38 0,67
Sípia 4,46 9,37 0,33 Calamar 3,17 13,49 0,47
Cloïssa 0,27 0,60 0,02
Musclo 0,97 2,16 0,08
Gamba 3,53 22,27 0,78 Total peix i marisc estudi 52,94 194,5 4,61
Total peix i marisc considerat 67,53 248,1 5,88
Enciam 22,92 0,17 0,12
Tomàquet 48,56 0,30 0,21 Coliflor 5,40 0,03 0,02
Mongeta tendra 16,82 0,04 0,03
Total verdures i hort. estudi 93,69 0,54 0,38
Total verdures i hor consid. 159,7 0,93 0,65 Patata 73,06 0,58 0,41
Total tubercles estudi 73,06 0,58 0,41
Total tubercles considerat 73,06 0,58 0,41
Poma 46,51 0,33 0,23 Taronja 45,56 0,40 0,28
Pera 13,89 0,09 0,06
Plàtan 29,23 0,34 0,24
Total fruites estudi 135,2 1,16 0,81 Total fruites considerat 193,6 1,67 1,17
Ous de gallina 31,07 0,37 0,26
Total ous estudi 31,07 0,37 0,26
Total ous considerat 31,29 0,38 0,26 Llet sencera 86,93 0,26 0,18
Llet semidesnatada 40,18 0,20 0,14
Total llet estudi 127,1 0,46 0,32
Total llet considerat 128,4 0,47 0,33 Iogurt 46,47 0,14 0,10
Formatge 9,70 0,03 0,02
Total derivats lactis estudi 56,17 0,17 0,12
Total der. lactis considerat 75,62 0,23 0,16 Pa blanc 107,5 0,44 0,31
Pa motlle 5,23 0,07 0,05
Arròs 42,23 7,67 5,37
Pasta alimentària 62,20 1,58 1,11 Total pa i cereals estudi 217,2 9,76 6,83
Total pa i cereals considerat 224,3 10,08 7,05
17
Taula 7 Ingesta diària estimada d’arsènic total i arsènic inorgànic. Home adult
(continuació)
Aliments Consum
d'aliment
Ingesta
d'As total
Ingesta d'As
inorgànic
g/dia μg/dia μg/dia
Llentia 8,93 0,03 0,02
Mongeta 6,51 0,02 0,01
Total llegums estudi 15,45 0,05 0,03 Total llegums considerat 30,36 0,09 0,06
Oli d'oliva 24,08 0,27 0,19
Oli de gira-sol 1,85 0,01 0,01
Margarina 0,36 0,001 0,001 Mantega 0,81 0,002 0,001
Total olis i greixos estudi 27,09 0,28 0,20
Total olis i greixos considerat 27,16 0,28 0,20
Croissant 8,43 0,02 0,02 Galetes 4,27 0,02 0,01
Magdalena 6,34 0,04 0,02
Total brioxeria estudi 19,04 0,08 0,05
Total brioxeria considerat 45,45 0,18 0,13 TOTAL aliments estudi 987,9 208,6 14,14
TOTAL aliments considerat 1228 263,8 16,25
CADMI (Cd)
RESULTATS DE LES ANÀLISI D’ALIMENTS
Taula 8 Concentració de Cadmi en els aliments. Valors mitjana
Aliments Cd Cd
Bistec vedella 0,005 Poma 0,005
Hamburguesa ved. 0,005 Taronja 0,005
Llom porc 0,011 Pera 0,005
Salsitxa fresca 0,046 Plàtan 0,005 Pit pollastre 0,005 Fruites 0,005
Xai cuixa/costella 0,123 Ous de gallina 0,005
Pernil dolç 0,005 Ous 0,005
Salsitxa Frankfurt 0,005 Llet sencera 0,005 Xoriço 0,005 Llet semidesnatada 0,005
Carn i derivats 0,023 Llet 0,005
Sardina 0,007 Iogurt 0,005
Tonyina 0,010 Formatge 0,005 Seitó 0,010 Derivats lactis 0,005
Verat 0,007 Pa blanc 0,016
Emperador* 0,051 Pa motlle 0,011
Salmó 0,012 Arròs 0,005 Lluç 0,010 Pasta alimentària 0,034
Moll 0,009 Pa i cereals 0,016
Llenguado 0,009 Llentia 0,005
Sípia 0,070 Mongeta 0,234 Calamar 0,055 Llegums 0,120
Cloïssa 0,143 Oli d'oliva 0,005
Musclo 0,132 Oli de gira-sol 0,167
Gamba 0,021 Margarina 0,005 Peix i marisc 0,039 Mantega 0,005
Enciam 0,009 Olis i greixos 0,045
Tomàquet 0,005 Croissant 0,005
Coliflor 0,008 Galeta 0,005 Mongeta tendra 0,005 Magdalena 0,005
Verdures i hort. 0,007 Brioxeria 0,005
Patata 0,025
Tubercles 0,025
En µg/g pes fresc
18
CONTRIBUCIÓ DELS ALIMENTS A LA INGESTA
Taula 9 Ingesta diària estimada de cadmi. Home adult
Aliments Consum
d'aliment Ingesta de Cd
g/dia μg/dia
Bistec vedella 33,74 0,16
Hamburguesa vedella 3,84 0,02
Llom porc 18,13 0,20
Salsitxa fresca 14,27 0,66
Pit pollastre 39,66 0,19
Xai, cuixa/costella 8,42 1,04
Pernil dolç 8,05 0,04
Salsitxa Frankfurt 3,03 0,01
Xoriço 10,77 0,05
Total carn i derivats estudi 139,9 2,38
Total carn i derivats considerat 171,9 2,92
Sardina 3,78 0,03
Tonyina 10,13 0,10
Seitó 2,05 0,02
Verat 1,13 0,01
Emperador 0,06 0,003
Salmó 1,80 0,02
Lluç 15,78 0,16
Moll 0,33 0,003
Llenguado 5,48 0,05
Sípia 4,46 0,31
Calamar 3,17 0,17
Cloïssa 0,27 0,04
Musclo 0,97 0,13
Gamba 3,53 0,07
Total peix i marisc estudi 52,94 1,12
Total peix i marisc considerat 67,53 1,43
Enciam 22,92 0,22
Tomàquet 48,56 0,24
Coliflor 5,40 0,04
Mongeta tendra 16,82 0,08
Total verdures i hortalisses estudi 93,69 0,58
Total verdures i hortalisses considerat 159,7 0,98
Patata 73,06 1,80
Total tubercles estudi 73,06 1,80
Total tubercles considerat 73,06 1,80
Poma 46,51 0,23
Taronja 45,56 0,22
Pera 13,89 0,07
Plàtan 29,23 0,14
Total fruites estudi 135,2 0,65
Total fruites considerat 193,6 0,94
Ous de gallina 31,07 0,15
Total ous estudi 31,07 0,15
Total ous considerat 31,29 0,15
Llet sencera 86,93 0,43
Llet semidesnatada 40,18 0,20
Total llet estudi 127,1 0,64
Total llet considerat 128,4 0,64
Iogurt 46,47 0,23
Formatge 9,70 0,05
Total derivats lactis estudi 56,17 0,28
Total derivats lactis considerat 75,62 0,38
Pa blanc 107,5 1,68
Pa motlle 5,23 0,06
Arròs 42,23 0,20
Pasta alimentària 62,20 2,14
Total pa i cereals estudi 217,2 4,08
Total pa i cereals considerat 224,3 4,21
19
Taula 9 Ingesta diària estimada de cadmi. Home adult (continuació)
Aliments Consum
d'aliment Ingesta de Cd
g/dia μg/dia
Llentia 8,93 0,04
Mongeta 6,51 1,53
Total llegums estudi 15,45 1,57
Total llegums considerat 30,36 3,09
Oli d’oliva 24,08 0,12
Oli de gira-sol 1,85 0,31
Margarina 0,36 0,002
Mantega 0,81 0,004
Total olis i greixos estudi 27,09 0,43
Total olis i greixos considerat 27,16 0,43
Croissant 8,43 0,04
Galeta 4,27 0,02
Magdalena 6,34 0,03
Total brioxeria estudi 19,04 0,09
Total brioxeria considerat 45,45 0,22
Total aliments estudi 987,9 13,76
Total aliments considerat 1228 17,19
MERCURI (Hg)
RESULTATS DE LES ANÀLISI D’ALIMENTS
Taula 10 Concentració de mercuri total en els aliments. Valors mitjana Aliments Hg total Hg total
Bistec vedella 0,007 Poma 0,004
Hamburguesa ved. 0,007 Taronja 0,004
Llom porc 0,006 Pera 0,014
Salsitxa fresca 0,005 Plàtan 0,011 Pit pollastre 0,005 Fruites 0,008
Xai cuixa/costella 0,004 Ous de gallina 0,009
Pernil dolç 0,004 Ous 0,009
Salsitxa Frankfurt 0,004 Llet sencera 0,004 Xoriço 0,004 Llet semidesn. 0,004
Carn i derivats 0,005 Llet 0,004
Sardina 0,082 Iogurt 0,004
Tonyina 0,485 Formatge 0,004 Seitó 0,082 Derivats lactis 0,004
Verat 0,094 Pa blanc 0,004
Emperador 1,928 Pa motlle 0,004
Salmó 0,046 Arròs 0,004 Lluç 0,187 Pasta alimentària 0,004
Moll 0,233 Pa i cereals 0,004
Llenguado 0,082 Llentia 0,004
Sípia 0,024 Mongeta 0,040 Calamar 0,056 Llegums 0,022
Cloïssa 0,018 Oli d'oliva 0,004
Musclo 0,020 Oli de gira-sol 0,004
Gamba 0,118 Margarina 0,004 Peix i marisc 0,247 Mantega 0,004
Enciam 0,004 Olis i greixos 0,004
Tomàquet 0,004 Croissant 0,004
Coliflor 0,004 Galeta 0,004 Mongeta tendra 0,004 Magdalena 0,004
Verdures i hort. 0,004 Brioxeria 0,004
Patata 0,004
Tubercles 0,004
En µg/g pes fresc
20
CONTRIBUCIÓ DELS ALIMENTS A LA INGESTA
Taula 11 Ingesta diària estimada de mercuri total i metilmercuri. Home adult
Aliments Consum d'aliment
Ingesta de Hg total Ingesta de M eHg
g/dia μg/dia μg/dia
Bistec vedella 33,74 0,25
Hamburguesa vedella 3,84 0,03
Llom porc 18,13 0,12
Salsitxa fresca 14,27 0,07
Pit pollastre 39,66 0,20
Xai, cuixa/costella 8,42 0,03
Pernil dolç 8,05 0,03
Salsitxa Frankfurt 3,03 0,01
Xoriço 10,77 0,04
Total carn i derivats estudi 139,9 0,77
Total carns i derivats considerat 171,9 0,95
Sardina 3,78 0,31 0,28
Tonyina 10,13 4,91 4,42
Seitó 2,05 0,17 0,15
Verat 1,13 0,11 0,10
Emperador 0,06 0,11 0,10
Salmó 1,80 0,08 0,07
Lluç 15,78 2,94 2,65
Moll 0,33 0,08 0,07
Llenguado 5,48 0,45 0,40
Sípia 4,46 0,11 0,10
Calamar 3,17 0,18 0,16
Cloïssa 0,27 0,005 0,00
Musclo 0,97 0,02 0,02
Gamba 3,53 0,42 0,37
Total peix i marisc estudi 52,94 9,89 8,90
Total peix i marisc considerat 67,53 12,61 11,35
Enciam 22,92 0,09
Tomàquet 48,56 0,18
Coliflor 5,40 0,02
Mongeta tendra 16,82 0,06
Total verdures i hortalisses estudi 93,69 0,36
Total verdures i hortalisses considerat 159,7 0,61
Patata 73,06 0,29
Total tubercles estudi 73,06 0,29
Total tubercles considerat 73,06 0,29
Poma 46,51 0,18
Taronja 45,56 0,17
Pera 13,89 0,20
Plàtan 29,23 0,32
Total fruites estudi 135,2 0,87
Total fruites considerat 193,6 1,25
Ous de gallina 31,07 0,28
Total ous estudi 31,07 0,28
Total ous considerat 31,29 0,28
Llet sencera 86,93 0,35
Llet semidesnatada 40,18 0,16
Total llet estudi 127,1 0,51
Total llet considerat 128,4 0,51
Iogurt 46,47 0,19
Formatge 9,70 0,04
Total derivats lactis estudi 56,17 0,22
Total derivats lactis considerat 75,62 0,30
Pa blanc 107,5 0,43
Pa motlle 5,23 0,02
Arròs 42,23 0,17
Pasta alimentària 62,20 0,25
Total pa i cereals estudi 217,2 0,87
Total pa i cereals considerat 224,3 0,90
21
Taula 11 Ingesta diària estimada de mercuri total i metilmercuri. Home adult
(continuació)
Aliments Consum d'aliment
Ingesta de Hg total Ingesta de M eHg
g/dia μg/dia μg/dia
Llentia 8,93 0,04
Mongeta 6,51 0,26
Total llegums estudi 15,45 0,30
Total llegums considerat 30,36 0,58
Oli d'oliva 24,08 0,10
Oli de gira-sol 1,85 0,01
Margarina 0,36 0,001
Mantega 0,81 0,003
Total olis i greixos estudi 27,09 0,11
Total olis i greixos considerat 27,16 0,11
Croissant 8,43 0,03
Galetes 4,27 0,02
Magdalena 6,34 0,03
Total brioxeria estudi 19,04 0,08
Total brioxeria considerat 45,45 0,18
TOTAL aliments estudi 987,9 14,54 8,90
TOTAL aliments considerat 1228 18,58 11,35
PLOM (Pb)
RESULTATS DE LES ANÀLISI D’ALIMENTS
Taula 12 Concentració de Pb als aliments. Valors mitjana
Aliments Pb Pb
Bistec vedella 0,013 Poma 0,013 Hamburguesa vedella 0,013 Taronja 0,013
Llom porc 0,013 Pera 0,013
Salsitxa fresca 0,035 Plàtan 0,013
Pit pollastre 0,013 Fruites 0,013 Xai cuixa/costella 0,091 Ous de gallina 0,013
Pernil dolç 0,013 Ous 0,013
Salsitxa Frankfurt 0,013 Llet sencera 0,013
Xoriço 0,013 Llet semidesn. 0,035 Carn i derivats 0,024 Llet 0,024
Sardina 0,035 Iogurt 0,013
Tonyina 0,016 Formatge 0,013
Seitó 0,014 Derivats lactis 0,013 Verat 0,015 Pa blanc 0,013
Emperador 0,017 Pa motlle 0,013
Salmó 0,103 Arròs 0,013
Lluç 0,054 Pasta alimentària 0,013 Moll 0,027 Pa i cereals 0,013
Llenguado 0,034 Llentia 0,013
Sípia 0,012 Mongeta 0,043
Calamar 0,050 Llegums 0,028 Cloïssa 0,035 Oli d'oliva 0,013
Musclo 0,160 Oli de gira-sol 0,292
Gamba 0,014 Margarina 0,013
Peix i marisc 0,042 Mantega 0,013 Enciam 0,013 Olis i greixos 0,083
Tomàquet 0,013 Croissant 0,013
Coliflor 0,013 Galeta 0,013
Mongeta tendra 0,013 Magdalena 0,013 Verdures i hort. 0,013 Brioxeria 0,013
Patata 0,013
Tubercles 0,013
En µg/g pes fresc
22
CONTRIBUCIÓ DELS ALIMENTS A LA INGESTA
Taula 13 Ingesta diària estimada de plom. Home adult
Aliments Consum
d’aliment Ingesta de Pb
g/dia μg/dia
Bistec vedella 33,74 0,44 Hamburguesa vedella 3,84 0,05
Llom porc 18,13 0,24
Salsitxa fresca 14,27 0,50
Pit pollastre 39,66 0,52 Xai, cuixa/costella 8,42 0,77
Pernil dolç 8,05 0,10
Salsitxa Frankfurt 3,03 0,04
Xoriço 10,77 0,14 Total carn i derivats estudi 139,9 2,79
Total carn i derivats considerat 171,9 3,43
Sardina 3,78 0,13
Tonyina 10,13 0,16 Seitó 2,05 0,03
Verat 1,13 0,02
Emperador 0,06 0,001
Salmó 1,80 0,19 Lluç 15,78 0,85
Moll 0,33 0,01
Llenguado 5,48 0,19
Sípia 4,46 0,05 Calamar 3,17 0,16
Cloïssa 0,27 0,01
Musclo 0,97 0,16
Gamba 3,53 0,05 Total peix i marisc estudi 52,94 2,00
Total peix i marisc considerat 67,53 2,55
Enciam 22,92 0,30
Tomàquet 48,56 0,63 Coliflor 5,40 0,07
Mongeta tendra 16,82 0,22
Total verdures i hortalisses estudi 93,69 1,22
Total verdures i hort. considerat 159,7 2,08 Patata 73,06 0,95
Total tubercles estudi 73,06 0,95
Total tubercles considerat 73,06 0,95
Poma 46,51 0,60 Taronja 45,56 0,59
Pera 13,89 0,18
Plàtan 29,23 0,38
Total fruites estudi 135,2 1,76 Total fruites considerat 193,6 2,52
Ous de gallina 31,07 0,40
Total ous estudi 31,07 0,40
Total ous considerat 31,29 0,41 Llet sencera 86,93 1,13
Llet semidesnatada 40,18 1,41
Total llet estudi 127,1 2,54
Total llet considerat 128,4 2,56 Iogurt 46,47 0,60
Formatge 9,70 0,13
Total derivats lactis estudi 56,17 0,73
Total derivats lactis considerat 75,62 0,98 Pa blanc 107,5 1,40
Pa motlle 5,23 0,07
Arròs 42,23 0,55
Pasta alimentària 62,20 0,81 Total pa i cereals estudi 217,2 2,82
Total pa i cereals considerat 224,3 2,92
23
Taula 13 Ingesta diària estimada de plom. Home adult(continuació)
Aliments Consum
d’aliment Ingesta de Pb
g/dia μg/dia
Llentia 8,93 0,12
Mongeta 6,51 0,28
Total llegums estudi 15,45 0,40 Total llegums considerat 30,36 0,78
Oli d’oliva 24,08 0,31
Oli de gira-sol 1,85 0,54
Margarina 0,36 0,005 Mantega 0,81 0,01
Total olis i greixos estudi 27,09 0,87
Total olis i greixos considerat 27,16 0,87
Croissant 8,43 0,11 Galeta 4,27 0,06
Magdalena 6,34 0,08
Total brioxeria estudi 19,04 0,25
Total brioxeria considerat 45,45 0,59 Total aliments estudi 987,9 16,72
Total aliments considerat 1228 20,63
DIOXINES I FURANS (PCDD/F) RESULTATS DE LES ANÀLISI D’ALIMENTS Taula 14 Concentració de PCDD/F en carn i derivats
Bis
tec v
ede
lla
Ha
mb
urg
uesa
v
ede
lla
Llo
m p
orc
Sa
lsit
xa
fre
sca
Pit
po
lla
stre
Xa
i cu
ixa
/co
ste
lla
Pe
rn
il d
olç
Sa
lsit
xa
F
ra
nk
furt
Xo
riç
o
2378-TCDD 0,001 0,008 0,001 0,003 0,003 0,002 0,001 0,002 0,003
12378-PeCDD 0,002 0,007 0,002 0,002 0,005 0,002 0,001 0,006 0,003
123478-HxCDD 0,001 0,007 0,001 0,002 0,004 0,002 0,001 0,004 0,006
123678-HxCDD 0,005 0,039 0,002 0,003 0,007 0,006 0,002 0,023 0,015
123789-HxCDD 0,002 0,011 0,001 0,002 0,005 0,002 0,001 0,005 0,006
1234678-HpCDD 0,028 0,305 0,009 0,049 0,055 0,030 0,010 0,170 0,062
OCDD 0,074 0,578 0,050 0,253 0,232 0,084 0,067 0,595 0,295
2378-TCDF 0,013 0,036 0,012 0,037 0,035 0,013 0,007 0,018 0,020
12378-PeCDF 0,004 0,010 0,004 0,014 0,016 0,008 0,003 0,010 0,010
23478-PeCDF 0,006 0,017 0,005 0,014 0,013 0,007 0,003 0,008 0,016
123478-HxCDF 0,004 0,018 0,004 0,011 0,019 0,007 0,002 0,014 0,016
123678-HxCDF 0,002 0,010 0,001 0,004 0,010 0,003 0,002 0,007 0,014
123789-HxCDF 0,001 0,001 0,001 0,002 0,002 0,001 0,001 0,002 0,003
234678-HxCDF 0,002 0,010 0,002 0,003 0,009 0,001 0,001 0,004 0,014
1234678-HpCDF 0,010 0,054 0,013 0,026 0,082 0,012 0,006 0,071 0,075
1234789-HpCDF 0,004 0,006 0,005 0,008 0,011 0,005 0,006 0,011 0,017
OCDF 0,027 0,037 0,020 0,040 0,137 0,021 0,023 0,130 0,190
Sum OMS-TEQ PCDD1 0,004 0,024 0,004 0,006 0,010 0,005 0,003 0,013 0,010
Sum OMS-TEQ PCDF1 0,004 0,013 0,004 0,011 0,013 0,005 0,002 0,008 0,013
Sum OMS-TEQ PCDD/F1 0,008 0,037 0,008 0,017 0,023 0,010 0,005 0,021 0,023
En ng/kg pes fresc. 1 En ng OMS-TEQ/kg pes fresc
24
Taula 15 Concentració de PCDD/F en peix i marisc
Sa
rd
ina
To
ny
ina
Se
itó
Ve
rat
Em
pe
rad
or
Sa
lmó
Llu
ç
2378-TCDD 0,035 0,020 0,032 0,019 0,007 0,032 0,005 12378-PeCDD 0,059 0,033 0,049 0,035 0,017 0,042 0,011 123478-HxCDD 0,005 0,007 0,006 0,006 0,006 0,008 0,006 123678-HxCDD 0,025 0,017 0,031 0,040 0,015 0,027 0,014 123789-HxCDD 0,007 0,013 0,006 0,006 0,006 0,008 0,006 1234678-HpCDD 0,159 0,238 0,168 0,140 0,026 0,052 0,051 OCDD 0,105 0,141 0,105 0,105 0,105 0,124 0,106 2378-TCDF 0,147 0,278 0,130 0,941 0,103 0,794 0,053 12378-PeCDF 0,063 0,150 0,111 0,194 0,063 0,164 0,046 23478-PeCDF 0,194 0,153 0,161 0,130 0,036 0,135 0,012 123478-HxCDF 0,023 0,073 0,019 0,011 0,009 0,013 0,010 123678-HxCDF 0,020 0,033 0,022 0,006 0,006 0,016 0,011 123789-HxCDF 0,007 0,009 0,009 0,007 0,007 0,006 0,007 234678-HxCDF 0,009 0,032 0,012 0,012 0,006 0,016 0,006 1234678-HpCDF 0,027 0,222 0,027 0,026 0,026 0,035 0,027 1234789-HpCDF 0,027 0,035 0,027 0,026 0,026 0,035 0,027 OCDF 0,105 0,141 0,105 0,105 0,105 0,141 0,106
Sum OMS-TEQ PCDD1 0,099 0,059 0,087 0,060 0,027 0,079 0,019 Sum OMS-TEQ PCDF1 0,081 0,095 0,071 0,143 0,026 0,131 0,014 Sum OMS-TEQ PCDD/F1 0,181 0,155 0,158 0,203 0,053 0,210 0,033
En ng/kg pes fresc. 1 En ng OMS-TEQ/kg pes fresc
Taula 15 Concentració de PCDD/F en peix i marisc (continuació)
Mo
ll
Lle
ng
ua
do
Síp
ia
Ca
lam
ar
Clo
ïssa
Mu
sclo
Ga
mb
a
2378-TCDD 0,111 0,015 0,005 0,011 0,005 0,028 0,005
12378-PeCDD 0,125 0,033 0,011 0,023 0,011 0,017 0,011
123478-HxCDD 0,014 0,006 0,006 0,033 0,006 0,015 0,006
123678-HxCDD 0,069 0,043 0,010 0,024 0,008 0,039 0,013
123789-HxCDD 0,015 0,006 0,006 0,011 0,006 0,013 0,006
1234678-HpCDD 0,137 0,060 0,026 0,091 0,035 0,145 0,048
OCDD 0,104 0,105 0,103 0,179 0,106 0,497 0,192
2378-TCDF 0,433 0,321 0,016 0,118 0,098 0,375 0,097
12378-PeCDF 0,174 0,083 0,011 0,048 0,011 0,072 0,042
23478-PeCDF 0,368 0,058 0,011 0,068 0,016 0,080 0,044
123478-HxCDF 0,055 0,018 0,007 0,014 0,011 0,006 0,016
123678-HxCDF 0,036 0,010 0,006 0,009 0,006 0,006 0,006
123789-HxCDF 0,007 0,007 0,007 0,010 0,007 0,007 0,007
234678-HxCDF 0,014 0,020 0,006 0,008 0,008 0,006 0,006
1234678-HpCDF 0,041 0,036 0,026 0,143 0,041 0,034 0,026
1234789-HpCDF 0,026 0,026 0,026 0,026 0,026 0,026 0,026
OCDF 0,104 0,105 0,103 0,102 0,106 0,103 0,103
Sum OMS-TEQ PCDD1 0,247 0,054 0,018 0,041 0,018 0,053 0,018
Sum OMS-TEQ PCDF1 0,171 0,058 0,008 0,040 0,019 0,067 0,028
Sum OMS-TEQ PCDD/F1 0,418 0,112 0,026 0,081 0,037 0,120 0,046
En ng/kg pes fresc. 1 En ng OMS-TEQ/kg pes fresc
25
Taula 16 Concentració de PCDD/F en verdures, tubercles i fruites
En
cia
m
To
mà
que
t
Co
lifl
or
Mo
ngeta
te
ndra
Pa
tata
Po
ma
Ta
ro
nja
Pe
ra
Plà
ta
n
2378-TCDD 0,002 0,001 0,001 0,001 0,001 0,001 0,001 0,001 0,001
12378-PeCDD 0,002 0,001 0,004 0,001 0,005 0,003 0,001 0,001 0,001
123478-HxCDD 0,002 0,001 0,001 0,001 0,001 0,001 0,001 0,001 0,001
123678-HxCDD 0,003 0,001 0,001 0,003 0,001 0,001 0,001 0,001 0,001
123789-HxCDD 0,003 0,001 0,001 0,001 0,002 0,001 0,001 0,001 0,001
1234678-HpCDD 0,014 0,004 0,003 0,006 0,016 0,004 0,007 0,004 0,003
OCDD 0,043 0,017 0,012 0,042 0,168 0,014 0,058 0,056 0,022
2378-TCDF 0,004 0,004 0,001 0,001 0,002 0,003 0,001 0,001 0,002
12378-PeCDF 0,008 0,001 0,002 0,001 0,002 0,001 0,001 0,001 0,001
23478-PeCDF 0,001 0,001 0,001 0,001 0,001 0,005 0,001 0,001 0,001
123478-HxCDF 0,089 0,003 0,005 0,001 0,012 0,001 0,001 0,001 0,001
123678-HxCDF 0,027 0,001 0,002 0,001 0,008 0,001 0,001 0,001 0,001
123789-HxCDF 0,002 0,001 0,001 0,001 0,001 0,001 0,001 0,001 0,001
234678-HxCDF 0,004 0,001 0,001 0,001 0,001 0,002 0,001 0,001 0,001
1234678-HpCDF 0,370 0,014 0,017 0,004 0,080 0,004 0,003 0,003 0,003
1234789-HpCDF 0,059 0,004 0,004 0,004 0,014 0,004 0,003 0,003 0,003
OCDF 1,610 0,089 0,111 0,261 0,291 0,014 0,011 0,011 0,011
Sum OMS-TEQ PCDD1 0,005 0,002 0,005 0,002 0,007 0,004 0,001 0,001 0,001
Sum OMS-TEQ PCDF1 0,018 0,001 0,001 0,001 0,004 0,002 0,001 0,001 0,001
Sum OMS-TEQ PCDD/F1 0,023 0,003 0,006 0,003 0,011 0,006 0,002 0,002 0,002
En ng/kg pes fresc. 1 En ng OMS-TEQ/kg pes fresc
Taula 17 Concentració de PCDD/F en ous, llet, derivats lactis i pa i cereals
Ou
s
Lle
t s
en
ce
ra
Lle
t
se
mid
esna
tada
Io
gu
rt
Fo
rmatge
Pa
bla
nc
Pa
motlle
Arrò
s
Pa
sta
a
lim
entà
ria
2378-TCDD 0,005 0,003 0,000 0,001 0,016 0,004 0,004 0,008 0,010
12378-PeCDD 0,003 0,004 0,001 0,002 0,025 0,011 0,004 0,003 0,009
123478-HxCDD 0,007 0,002 0,000 0,001 0,015 0,013 0,003 0,002 0,002
123678-HxCDD 0,006 0,006 0,002 0,002 0,031 0,027 0,006 0,003 0,002
123789-HxCDD 0,003 0,004 0,001 0,002 0,021 0,018 0,003 0,004 0,003
1234678-HpCDD 0,018 0,015 0,005 0,008 0,205 0,173 0,038 0,007 0,008
OCDD 0,148 0,016 0,006 0,014 1,400 0,330 0,225 0,027 0,031
2378-TCDF 0,013 0,009 0,001 0,002 0,092 0,026 0,019 0,013 0,015
12378-PeCDF 0,008 0,006 0,001 0,002 0,054 0,009 0,013 0,022 0,029
23478-PeCDF 0,003 0,010 0,003 0,007 0,085 0,014 0,010 0,001 0,002
123478-HxCDF 0,004 0,008 0,002 0,005 0,089 0,011 0,007 0,001 0,021
123678-HxCDF 0,004 0,007 0,002 0,003 0,050 0,011 0,005 0,012 0,020
123789-HxCDF 0,003 0,001 0,000 0,000 0,011 0,003 0,001 0,001 0,002
234678-HxCDF 0,005 0,007 0,001 0,002 0,022 0,015 0,004 0,001 0,002
1234678-HpCDF 0,016 0,015 0,004 0,013 0,245 0,052 0,016 0,007 0,114
1234789-HpCDF 0,013 0,002 0,001 0,002 0,040 0,005 0,005 0,007 0,019
OCDF 0,050 0,016 0,009 0,087 1,500 0,030 0,021 0,200 1,266
Sum OMS-TEQ PCDD1 0,010 0,009 0,002 0,003 0,050 0,022 0,010 0,012 0,019
Sum OMS-TEQ PCDF1 0,004 0,006 0,002 0,004 0,057 0,012 0,007 0,004 0,009
Sum OMS-TEQ PCDD/F1 0,014 0,015 0,003 0,007 0,107 0,034 0,017 0,016 0,028
En ng/kg pes fresc. 1 En ng OMS-TEQ/kg pes fresc
26
Taula 18 Concentració de PCDD/F en llegums, olis i greixos i brioxeria
Lle
nti
a
Mo
ng
eta
Oli o
liva
Oli g
ira-s
ol
Marg
ari
na
Man
teg
a
Cro
issan
t
Gale
ta
Mag
dale
na
2378-TCDD 0,002 0,007 0,020 0,013 0,157 0,039 0,004 0,003 0,003
12378-PeCDD 0,003 0,006 0,034 0,029 0,107 0,092 0,004 0,003 0,003
123478-HxCDD 0,001 0,002 0,012 0,013 0,013 0,083 0,011 0,003 0,008
123678-HxCDD 0,002 0,002 0,012 0,019 0,042 0,215 0,011 0,003 0,012
123789-HxCDD 0,001 0,003 0,012 0,020 0,062 0,115 0,014 0,003 0,008
1234678-HpCDD 0,006 0,018 0,090 0,060 0,595 0,340 0,118 0,034 0,150
OCDD 0,022 0,080 0,705 0,380 9,050 0,413 2,450 1,045 0,885
2378-TCDF 0,002 0,008 0,064 0,038 0,276 0,078 0,014 0,016 0,020
12378-PeCDF 0,002 0,010 0,039 0,024 0,252 0,061 0,016 0,018 0,013
23478-PeCDF 0,001 0,001 0,024 0,019 0,137 0,330 0,014 0,003 0,006
123478-HxCDF 0,029 0,001 0,026 0,013 0,142 0,185 0,004 0,003 0,003
123678-HxCDF 0,008 0,003 0,012 0,013 0,177 0,144 0,006 0,006 0,010
123789-HxCDF 0,001 0,002 0,012 0,013 0,020 0,041 0,004 0,003 0,003
234678-HxCDF 0,001 0,007 0,019 0,013 0,147 0,107 0,012 0,003 0,009
1234678-HpCDF 0,166 0,005 0,060 0,060 0,583 0,100 0,019 0,123 0,014
1234789-HpCDF 0,028 0,005 0,060 0,060 0,118 0,063 0,019 0,034 0,014
OCDF 0,970 0,020 0,243 0,250 0,523 0,245 0,475 1,950 0,056
Sum OM S-TEQ PCDD1 0,006 0,014 0,058 0,047 0,283 0,176 0,013 0,007 0,010
Sum OM S-TEQ PCDF1 0,007 0,003 0,023 0,016 0,132 0,158 0,009 0,007 0,007
Sum OM S-TEQ PCDD/F1 0,012 0,017 0,081 0,063 0,415 0,334 0,022 0,014 0,018
En ng/kg pes fresc. 1 En ng OMS-TEQ/kg pes fresc
CONTRIBUCIÓ DELS ALIMENTS A LA INGESTA Taula 19 Ingesta diària de PCDD/F per un home adult per consum d’aliments
Aliments Consum d'aliment Ingesta de PCDD/F
g/dia pg OMS-TEQ/dia
Bistec vedella 33,74 0,27
Hamburguesa vedella 3,84 0,14
Llom porc 18,13 0,14
Salsitxa fresca 14,27 0,24
Pit pollastre 39,66 0,90
Xai, cuixa/costella 8,42 0,09
Pernil dolç 8,05 0,04
Salsitxa Frankfurt 3,03 0,06
Xoriço 10,77 0,25
Total carn i derivats estudi 139,9 2,13
Total carn i derivats considerat 171,9 2,62
Sardina 3,78 0,68
Tonyina 10,13 1,57
Seitó 2,05 0,32
Verat 1,13 0,23
Emperador 0,06 0,00
Salmó 1,80 0,38
Lluç 15,78 0,52
Moll 0,33 0,14
Llenguado 5,48 0,62
Sípia 4,46 0,12
Calamar 3,17 0,26
Cloïssa 0,27 0,01
Musclo 0,97 0,12
Gamba 3,53 0,16
Total peix i marisc estudi 52,94 5,12
Total peix i marisc considerat 67,53 6,53
27
Taula 19 Ingesta diària de PCDD/F per un home adult per consum
d’aliments(continuació)
Aliments Consum d'aliment Ingesta de PCDD/F
g/dia pg OMS-TEQ/dia
Enciam 22,92 0,52
Tomàquet 48,56 0,15
Coliflor 5,40 0,03
Mongeta tendra 16,82 0,05
Total verdures i hortalisses estudi 93,69 0,75
Total verdures i hortalisses considerat 159,7 1,28
Patata 73,06 0,77
Total tubercles estudi 73,06 0,77
Total tubercles considerat 73,06 0,77
Poma 46,51 0,28
Taronja 45,56 0,09
Pera 13,89 0,03
Plàtan 29,23 0,06
Total fruites estudi 135,2 0,45
Total fruites considerat 193,6 0,65
Ous 31,07 0,43
Total ous estudi 31,07 0,43
Total ous considerat 31,29 0,43
Llet sencera 86,93 1,33
Llet semidesnatada 40,18 0,13
Total llet estudi 127,1 1,45
Total llet considerat 128,4 1,47
Iogurt 46,47 0,31
Formatge 9,70 1,04
Total derivats lactis estudi 56,17 1,34
Total derivats lactis considerat 75,62 1,81
Pa blanc 107,5 3,64
Pa motlle 5,23 0,09
Arròs 42,23 0,67
Pasta alimentària 62,20 1,73
Total pa i cereals estudi 217,2 6,13
Total pa i cereals considerat 224,3 6,33
Llentia 8,93 0,11
Mongeta 6,51 0,11
Total llegums estudi 15,45 0,22
Total llegums considerat 30,36 0,43
Oli d'oliva 24,08 1,96
Oli de gira-sol 1,85 0,12
Margarina 0,36 0,15
Mantega 0,81 0,27
Total olis i greixos estudi 27,09 2,49
Total olis i greixos considerat 27,16 2,50
Croissant 8,43 0,18
Galeta 4,27 0,06
Magdalena 6,34 0,11
Total brioxeria estudi 19,04 0,35
Total brioxeria enquesta 45,45 0,85
Total aliments estudi 987,9 21,65
Total aliments considerat 1228 25,67
28
BIFENILS POLICLORATS (PCB)
RESULTATS DE LES ANÀLISI D’ALIMENTS Taula 20 Concentració de PCB en carn i derivats
B
iste
c
ve
de
lla
Ha
mb
urg
uesa
v
ede
lla
Llo
m p
orc
Sa
lsit
xa
fr
esca
Pit
po
lla
stre
Xa
i cu
ixa
/co
st.
Pe
rn
il d
olç
Sa
lsit
xa
F
ra
nk
furt
Xo
riç
o
PCB #77 0,18 0,30 0,20 0,32 0,20 0,21 0,23 0,45 0,68
PCB #81 0,09 0,12 0,10 0,16 0,10 0,11 0,12 0,23 0,34
PCB #105 1,78 8,83 0,99 1,56 1,00 1,05 1,18 5,60 3,40
PCB #114 0,25 1,03 0,20 0,32 0,20 0,21 0,23 0,45 0,68
PCB #118 9,23 41,75 2,33 9,73 1,98 2,11 2,33 22,50 21,50
PCB #123 0,18 0,45 0,20 0,32 0,20 0,21 0,23 0,45 0,68
PCB #126 0,05 0,39 0,12 0,08 0,05 0,05 0,06 0,11 0,17
PCB #156 0,93 25,85 7,25 1,56 1,00 1,29 1,18 5,60 3,40
PCB #157 0,18 2,36 0,59 0,32 0,20 0,27 0,23 1,15 0,68
PCB #167 0,93 1,61 0,60 1,56 1,00 1,05 1,18 2,25 3,40
PCB #169 0,05 0,82 0,51 0,08 0,05 0,05 0,06 0,11 0,17
PCB #189 0,18 12,53 3,62 0,32 0,20 0,21 0,23 0,45 0,68
Sum PCB DL 14,01 96,04 16,70 16,30 6,16 6,82 7,25 39,33 35,75
Sum PCB DL TEQ* 0,006 0,07 0,03 0,01 0,007 0,007 0,008 0,02 0,02
PCB #28 13,30 17,18 4,59 6,59 3,64 3,21 2,33 16,00 16,00
PCB #52 5,01 9,58 2,58 4,66 1,98 2,11 3,75 9,70 17,00
PCB #101 2,58 3,26 2,85 5,89 1,98 2,11 2,33 9,95 6,75
PCB #138 6,59 33,36 2,10 31,00 1,98 2,11 8,15 59,50 49,00
PCB #153 13,50 67,50 8,20 47,00 4,19 26,75 13,50 80,50 88,50
PCB #180 7,58 29,52 2,12 26,75 1,98 16,50 7,05 45,00 51,00
Sum PCB NDL 48,55 160,4 22,44 121,9 15,73 52,80 37,10 220,7 228,3
Sum PCB Total 62,56 256,4 39,14 138,2 21,89 59,62 44,35 260,0 264,0
En ng/kg pes fresc i * ng OMS-TEQ/kg pes fresc
Taula 21Concentració de PCB en peix i marisc
Sa
rd
ina
To
ny
ina
Se
itó
Ve
rat
Em
pe
rad
or
Sa
lmó
Llu
ç
PCB #77 5,43 13,30 8,77 23,70 1,80 16,70 1,37
PCB #81 5,80 6,70 11,30 11,70 6,70 15,00 2,70
PCB #105 460,0 317,0 393,0 327,0 243,0 427,0 137,0
PCB #114 31,00 24,20 25,00 28,30 24,50 29,70 9,80
PCB #118 1500 1016 1247 1020 993,0 1233 453,0
PCB #123 327,0 228,0 307,0 257,0 185,0 233,0 97,30
PCB #126 9,80 10,20 10,60 7,43 2,87 6,90 2,79
PCB #156 403,0 255,0 307,0 183,0 150,0 130,0 110,0
PCB #157 82,30 53,80 66,30 48,70 38,30 38,00 24,00
PCB #167 240,0 176,0 207,0 143,0 124,0 91,00 70,30
PCB #169 1,47 1,61 1,30 0,67 1,15 1,05 0,53
PCB #189 83,00 64,40 59,70 34,00 19,00 13,70 21,30
Sum PCB DL 3149 2166 2644 2085 1789 2235 930,1
Sum PCB DL TEQ* 1,12 1,14 1,18 0,83 0,38 0,79 0,32
PCB #28 65,70 55,10 61,30 180,0 43,70 417,0 23,00
PCB #52 180,0 181,0 253,0 360,0 178,0 760,0 68,70
PCB #101 260,0 694,0 1433 1267 1017 1633 360,0
PCB #138 6633 4315 5533 3533 3253 3033 2060
PCB #153 9267 4493 7300 5200 4667 3567 2967
PCB #180 5933 3540 4600 2733 2873 1077 1697
Sum PCB NDL 22339 13278 19180 13273 12032 10487 7176
Sum PCB Total 25488 15444 21824 15358 13821 12722 8106
En ng/kg pes fresc i * ng OMS-TEQ/kg pes fresc
29
Taula 21 Concentració de PCB en peix i marisc (continuació)
Mo
ll
Lle
ng
ua
do
Síp
ia
Ca
lam
ar
clo
ïssa
Mu
sclo
Ga
mb
a
PCB #77 54,70 3,42 0,41 4,23 10,90 7,70 0,83
PCB #81 47,90 3,60 0,10 3,70 0,60 3,10 0,20
PCB #105 2123 170,0 2,07 136,0 19,00 64,30 10,50
PCB #114 138,0 8,70 0,50 15,20 2,10 5,70 1,00
PCB #118 6000 497,0 18,60 613,0 58,00 207,0 38,30
PCB #123 987,0 74,70 3,70 89,70 18,30 71,30 2,40
PCB #126 33,00 1,63 0,13 5,27 0,42 2,13 0,29
PCB #156 1280 51,30 7,10 160,0 13,70 40,30 9,30
PCB #157 2,90 20,80 1,20 34,70 3,10 7,00 2,10
PCB #167 813,0 39,00 13,70 105,0 9,00 37,70 5,30
PCB #169 3,03 0,79 0,21 0,55 0,11 0,26 0,11
PCB #189 230,0 7,50 6,90 27,70 2,50 3,40 0,70
Sum PCB DL 11713 878,4 54,62 1195 137,7 449,9 71,03
Sum PCB DL TEQ* 3,76 0,21 0,02 0,58 0,05 0,24 0,03
PCB #28 773,0 93,00 5,90 26,00 51,00 72,00 10,50
PCB #52 2290 198,0 4,13 74,30 53,00 80,00 4,13
PCB #101 5933 430,0 17,40 287,0 153,0 427,0 22,30
PCB #138 37800 1800 98,00 2967 217,0 1130 94,00
PCB #153 19400 1783 466,0 3967 433,0 2133 167,0
PCB #180 13600 687,0 316,0 1857 227,0 187,0 110,0
Sum PCB NDL 79796 4991 907,4 9178 1134 4029 407,9
Sum PCB Total 91509 5869 962,1 10373 1272 4479 479,0
En ng/kg pes fresc i * ng OMS-TEQ/kg pes fresc
Taula 22 Concentració de PCB en verdures, tubercles i fruites
En
cia
m
To
mà
que
t
Co
lifl
or
Mo
ngeta
te
ndra
Pa
tata
Po
ma
Ta
ro
nja
Pe
ra
Plà
ta
n
PCB #77 0,15 0,11 0,12 0,16 0,18 0,14 0,11 0,11 0,11
PCB #81 0,08 0,06 0,06 0,08 0,09 0,07 0,06 0,05 0,06
PCB #105 0,93 0,71 0,58 0,81 0,91 0,71 0,55 0,53 0,55
PCB #114 0,15 0,11 0,12 0,16 0,18 0,14 0,11 0,11 0,11
PCB #118 1,95 1,90 1,16 1,63 1,81 1,41 1,11 1,09 1,10
PCB #123 0,15 0,11 0,12 0,16 0,18 0,14 0,11 0,11 0,11
PCB #126 0,04 0,03 0,03 0,04 0,05 0,04 0,03 0,03 0,03
PCB #156 0,76 0,56 0,58 0,81 0,91 0,71 0,55 0,53 0,55
PCB #157 0,15 0,11 0,12 0,16 0,18 0,14 0,11 0,11 0,11
PCB #167 0,76 0,56 0,58 0,81 0,91 0,71 0,55 0,53 0,55
PCB #169 0,04 0,03 0,03 0,04 0,05 0,04 0,03 0,03 0,03
PCB #189 0,15 0,11 0,12 0,16 0,18 0,14 0,11 0,11 0,11
Sum PCB DL 5,31 4,39 3,58 5,04 5,64 4,40 3,43 3,31 3,41
Sum PCB DL TEQ* 0,005 0,004 0,004 0,005 0,006 0,005 0,004 0,004 0,004
PCB #28 2,99 10,13 1,16 10,90 1,81 1,41 1,11 1,09 1,10
PCB #52 2,36 6,00 1,16 6,48 1,81 1,41 1,11 1,09 1,10
PCB #101 3,65 4,56 1,16 2,03 1,81 1,41 1,11 1,09 1,10
PCB #138 2,15 3,50 1,16 1,63 1,81 1,41 1,11 1,09 1,10
PCB #153 3,14 4,60 1,16 2,20 1,81 1,41 1,11 1,09 1,10
PCB #180 1,51 1,41 1,16 1,63 1,81 1,41 1,11 1,09 1,10
Sum PCB NDL 15,80 30,20 6,98 24,85 10,88 8,48 6,68 6,53 6,60
Sum PCB Total 21,11 34,59 10,56 29,89 16,51 12,87 10,10 9,84 10,01
En ng/kg pes fresc i * ng OMS-TEQ/kg pes fresc
30
Taula 23 Concentració de PCB en ous, llet, derivats lactis, pa i cereals
Ou
s
Lle
t s
en
ce
ra
Lle
t
se
mid
esna
tada
Io
gu
rt
Fo
rmatge
Pa
bla
nc
Pa
motlle
Arrò
s
Pa
sta
alim
entà
ria
PCB #77 1,83 0,08 0,06 0,09 0,80 0,30 0,56 0,48 0,31
PCB #81 0,25 0,04 0,03 0,05 0,40 0,15 0,11 0,13 0,16
PCB #105 7,53 2,55 1,20 1,25 20,50 1,50 1,08 1,30 1,55
PCB #114 0,50 0,24 0,08 0,09 1,15 0,30 0,21 0,27 0,31
PCB #118 19,00 9,45 4,20 5,05 56,50 5,30 2,90 5,08 7,55
PCB #123 0,50 0,13 0,06 0,09 0,80 0,30 0,21 0,27 0,31
PCB #126 0,13 0,16 0,06 0,04 0,64 0,08 0,05 0,07 0,08
PCB #156 2,51 1,30 0,42 0,45 10,05 1,50 1,08 1,30 1,55
PCB #157 0,50 0,28 0,09 0,09 1,30 0,30 0,21 0,27 0,31
PCB #167 2,51 0,41 0,29 0,45 3,95 1,50 1,08 1,30 1,55
PCB #169 0,13 0,02 0,01 0,02 0,20 0,08 0,05 0,07 0,08
PCB #189 0,50 0,08 0,06 0,09 0,80 0,30 0,21 0,27 0,31
Sum PCB DL 35,88 14,73 6,54 7,75 97,08 11,60 7,74 10,78 14,08
Sum PCB DL TEQ* 0,02 0,02 0,007 0,005 0,07 0,01 0,007 0,009 0,01
PCB #28 105,0 4,45 2,80 0,90 30,00 16,00 19,00 13,70 11,45
PCB #52 5,01 2,20 0,85 0,90 15,00 10,90 10,55 18,98 3,13
PCB #101 5,01 0,83 0,57 0,90 32,50 18,00 11,20 8,98 12,05
PCB #138 25,00 11,50 4,85 8,00 103,0 18,50 13,45 5,43 11,55
PCB #153 39,50 20,50 9,30 11,00 215,0 26,00 15,50 14,35 23,55
PCB #180 21,00 10,95 4,75 5,65 113,5 7,00 4,93 5,88 7,05
Sum PCB NDL 200,5 50,43 23,12 27,35 509,0 96,40 74,63 67,30 68,78
Sum PCB Total 236,4 65,15 29,67 35,10 606,1 108,0 82,37 78,08 82,85
En ng/kg pes fresc i * ng OMS-TEQ/kg pes fresc
Taula 24 Concentració de PCB en llegums, olis i greixos i brioxeria
Lle
ntia
Mo
ngeta
Oli d
'oliv
a
Oli d
e
gir
a-so
l
Ma
rga
rin
a
Ma
nteg
a
Cro
issa
nt
Ga
leta
Ma
gd
ale
na
PCB #77 0,22 0,38 2,43 2,50 2,58 2,45 0,75 0,57 0,56
PCB #81 0,11 0,10 1,20 1,25 1,30 1,23 0,37 0,29 0,29
PCB #105 1,08 1,90 12,00 12,50 13,00 85,00 3,70 2,85 2,85
PCB #114 0,22 0,20 2,43 2,50 2,58 7,90 0,75 0,57 0,56
PCB #118 3,83 7,00 24,25 25,00 25,75 330,0 7,50 8,50 5,58
PCB #123 0,22 0,31 2,43 2,50 2,58 4,73 0,75 0,57 0,56
PCB #126 0,06 0,05 0,60 0,60 0,65 3,95 0,19 0,14 0,14
PCB #156 1,08 1,00 12,00 12,50 13,00 40,00 3,70 2,85 2,85
PCB #157 0,22 0,20 2,43 2,50 2,58 8,15 0,75 0,57 0,56
PCB #167 1,08 1,00 12,00 12,50 13,00 12,25 3,70 2,85 2,85
PCB #169 0,06 0,05 0,60 0,60 0,65 0,63 0,19 0,14 0,14
PCB #189 0,22 0,20 2,43 2,50 2,58 2,45 0,75 0,57 0,56
Sum PCB DL 8,36 12,38 74,78 77,45 80,23 498,4 23,09 20,44 17,48
Sum PCB DL TEQ* 0,007 0,007 0,08 0,08 0,09 0,43 0,03 0,02 0,02
PCB #28 3,90 13,05 24,25 25,00 25,75 24,50 38,00 52,00 31,00
PCB #52 3,48 7,50 24,25 25,00 25,75 24,50 7,50 6,50 5,58
PCB #101 8,35 17,55 24,25 25,00 25,75 24,50 7,50 10,00 5,58
PCB #138 5,43 9,00 87,50 25,00 25,75 330,0 32,00 15,15 5,58
PCB #153 8,40 26,50 130,5 25,00 25,75 620,0 29,50 13,65 5,58
PCB #180 2,18 7,25 24,25 25,00 25,75 320,0 38,00 13,15 9,83
Sum PCB NDL 31,73 80,85 315,0 150,0 154,5 1344 152,5 110,5 63,13
Sum PCB Total 40,08 93,23 389,8 227,5 234,7 1842 175,6 130,9 80,60
En ng/kg pes fresc i * ng OMS-TEQ/kg pes fresc
31
CONTRIBUCIÓ DELS ALIMENTS A LA INGESTA
Taula 25 Ingesta diària de PCB per un home adult
Consum d'aliment
g/dia
Ingesta de PCB DL
pg OMS-TEQ/dia
Ingesta de PCB NDL ng/dia
Ingesta de PCB total
ng/dia
Bistec vedella 33,74 0,22 1,64 2,11
Hamburguesa vedella 3,84 0,26 0,62 0,99
Llom porc 18,13 0,51 0,41 0,71
Salsitxa fresca 14,27 0,15 1,74 1,97
Pit pollastre 39,66 0,26 0,62 0,87
Xai, cuixa/costella 8,42 0,06 0,44 0,50
Pernil dolç 8,05 0,06 0,30 0,36
Salsitxa Frankfurt 3,03 0,05 0,67 0,79
Xoriço 10,77 0,25 2,46 2,84
Total carn i derivats estudi 139,9 1,82 8,89 11,14
Total carn i derivats considerat 171,9 2,24 10,93 13,68
Sardina 3,78 4,23 84,42 96,32
Tonyina 10,13 11,53 134,5 156,5
Seitó 2,05 2,43 39,27 44,69
Verat 1,13 0,94 14,99 17,34
Emperador 0,06 0,02 0,72 0,82
Salmó 1,80 1,43 18,84 22,86
Lluç 15,78 5,10 113,2 127,9
Moll 0,33 1,24 26,39 30,26
Llenguado 5,48 1,18 27,37 32,18
Sípia 4,46 0,10 4,05 4,29
Calamar 3,17 1,84 29,11 32,90
Cloïssa 0,27 0,01 0,31 0,34
Musclo 0,97 0,23 3,92 4,35
Gamba 3,53 0,12 1,44 1,69
Total peix i marisc estudi 52,94 30,39 498,5 572,4
Total peix i marisc considerat 67,53 38,77 636,0 730,2
Enciam 22,92 0,12 0,36 0,48
Tomàquet 48,56 0,18 1,47 1,68
Coliflor 5,40 0,02 0,04 0,06
Mongeta tendra 16,82 0,09 0,42 0,50
Total verdures i hort. estudi 93,69 0,41 2,28 2,72
Total verdures i hort. considerat 159,7 0,70 3,89 4,64
Patata 73,06 0,45 0,79 1,21
Total tubercles estudi 73,06 0,45 0,79 1,21
Total tubercles considerat 73,06 0,45 0,79 1,21
Poma 46,51 0,22 0,39 0,60
Taronja 45,56 0,17 0,30 0,46
Pera 13,89 0,05 0,09 0,14
Plàtan 29,23 0,11 0,19 0,29
Total fruites estudi 135,2 0,55 0,98 1,49
Total fruites considerat 193,6 0,79 1,41 2,13
Ous de gallina 31,07 0,55 6,23 7,35
Total ous estudi 31,07 0,55 6,23 7,35
Total ous considerat 31,29 0,55 6,27 7,40
Llet sencera 86,93 1,44 4,38 5,66
Llet semidesnatada 40,18 0,26 0,93 1,19
Total llet estudi 127,1 1,70 5,31 6,86
Total llet considerat 128,4 1,72 5,37 6,92
Iogurt 46,47 0,22 1,27 1,63
Formatge 9,70 0,70 4,94 5,88
Total derivats lactis estudi 56,17 0,92 6,21 7,51
Total derivats lactis considerat 75,62 1,24 8,36 10,11
32
Taula 25 Ingesta diària de PCB per un home adult(continuació)
Consum
d'aliment g/dia
Ingesta de PCB DL
pg OMS-TEQ/dia
Ingesta de PCB NDL ng/dia
Ingesta de PCB total
ng/dia
Pa blanc 107,5 1,09 10,36 11,61
Pa motlle 5,23 0,04 0,39 0,43
Arròs 42,23 0,39 2,84 3,30
Pasta alimentària 62,20 0,68 4,28 5,15
Total pa i cereals estudi 217,2 2,19 17,87 20,49
Total pa i cereals considerat 224,3 2,27 18,46 21,17
Llentia 8,93 0,07 0,28 0,36
Mongeta 6,51 0,04 0,53 0,61
Total llegums estudi 15,45 0,11 0,81 0,97
Total llegums considerat 30,36 0,22 1,59 1,90
Oli d’oliva 24,08 1,94 7,58 9,38
Oli de gira-sol 1,85 0,15 0,28 0,42
Margarina 0,36 0,03 0,05 0,08
Mantega 0,81 0,35 1,09 1,49
Total olis i greixos estudi 27,09 2,47 9,01 11,38
Total olis i greixos considerat 27,16 2,48 9,03 11,41
Croissant 8,43 0,21 1,29 1,48
Galeta 4,27 0,08 0,47 0,56
Magdalena 6,34 0,12 0,40 0,51
Total brioxeria estudi 19,04 0,41 2,16 2,55
Total brioxeria considerat 45,45 0,98 5,15 6,09
Total aliments estudi 987,9 41,98 559,1 646,1
Total aliments considerat 1228 52,40 707,2 816,9
HIDROCARBURS AROMÀTICS POLICICLICS (HAP)
RESULTATS DE LES ANÀLISI D’ALIMENTS Taula 26 Concentració d’HAP en carn i derivats
Aliments
Bis
tec v
ede
lla
Ha
mb
urg
uesa
ve
de
lla
Llo
m p
orc
Sa
lsit
xa
fre
sca
Pit
po
lla
stre
Co
rd
er c
uix
a/co
ste
lla
Pe
rn
il d
olç
Sa
lsit
xa
Fra
nk
furt
Xo
riç
o
Naftalè 0,47 2,65 0,37 1,51 1,49 2,64 0,47 2,00 8,70
Acenaftilè 0,37 0,11 0,07 0,15 0,17 0,14 0,10 1,60 8,15
Acenaftè 0,34 0,11 0,07 0,15 0,32 0,27 0,10 0,21 0,63
Fluorè 0,40 0,11 0,07 0,15 0,68 0,49 0,10 1,65 10,05
Fenantrè 0,55 0,11 0,07 0,15 2,45 1,06 0,10 3,25 77,00
Antracè 0,37 0,11 0,07 0,15 0,15 0,10 0,10 1,01 13,15
Fluorantè 0,37 0,11 0,07 0,15 0,42 0,15 0,10 1,45 31,00
Pirè 0,37 0,11 0,07 0,16 0,36 0,15 0,10 1,50 29,50
Benzo(a)antracè* 0,37 0,05 0,03 0,06 0,03 0,03 0,04 0,15 3,60
Crissè* 0,37 0,05 0,03 0,06 0,06 0,04 0,04 0,20 4,80
Benzo(b)fluorantè* 0,37 0,06 0,03 0,06 0,03 0,04 0,04 0,13 1,29
Benzo(k)fluorantè* 0,37 0,05 0,03 0,06 0,03 0,03 0,04 0,08 0,43
Benzo(a)pirè* 0,37 0,07 0,03 0,06 0,03 0,03 0,04 0,08 0,46
Dibenzo(a,h)antracè* 0,37 0,05 0,03 0,06 0,03 0,03 0,04 0,08 0,27
Benzo(g,h,i)perilè* 0,37 0,05 0,03 0,06 0,03 0,03 0,04 0,08 0,13
Indè(1,2,3-cd)pirè* 0,37 0,06 0,03 0,06 0,03 0,04 0,04 0,08 0,13
HAP total 6,14 3,87 1,12 3,03 6,32 5,27 1,44 13,57 189,28
Sum HAP8 EFSA* 2,92 0,42 0,24 0,47 0,28 0,27 0,30 0,90 11,10
* Indicador d’exposició dietètica a HAP genotòxics i cancerígens segons EFSA 2008
En µg/kg pes fresc
33
Taula 27 Concentració d’HAP en peix i marisc
Sa
rd
ina
To
ny
ina
Se
itó
Ve
rat
Em
pe
rad
or
Sa
lmó
Llu
ç
Naftalè 2,28 2,05 1,61 1,59 0,96 1,81 0,87
Acenaftilè 0,11 0,15 0,07 0,43 0,21 0,29 0,07
Acenaftè 0,38 0,25 0,72 1,05 0,52 1,39 0,49
Fluorè 0,41 0,18 0,79 0,89 0,19 0,72 0,17
Fenantrè 0,93 0,18 2,14 1,69 0,69 0,49 0,82
Antracè 0,07 0,07 0,07 0,13 0,08 0,11 0,07
Fluorantè 0,13 0,07 0,16 0,75 0,43 0,11 0,07
Pirè 0,24 0,36 0,35 0,62 0,65 0,19 0,07
Benzo(a)antracè* 0,07 0,07 0,07 0,17 0,15 0,11 0,07
Crissè* 0,07 0,07 0,07 0,34 0,35 0,11 0,07
Benzo(b)fluorantè* 0,07 0,12 0,07 0,86 0,72 0,11 0,07
Benzo(k)fluorantè* 0,07 0,07 0,07 0,29 0,34 0,11 0,07
Benzo(a)pirè* 0,07 0,07 0,07 0,12 0,13 0,11 0,07
Dibenzo(a,h)antracè* 0,11 0,07 0,07 0,13 0,13 0,11 0,07
Benzo(g,h,i)perilè* 0,20 0,11 0,21 0,23 0,28 0,11 0,07
Indè(1,2,3-cd)pirè* 0,07 0,07 0,22 0,15 0,19 0,11 0,07
HAP total 5,29 4,00 6,80 9,43 6,03 5,95 3,18
Sum HAP8 EFSA* 0,73 0,65 0,85 2,29 2,29 0,88 0,56
* Indicador d’exposició dietètica a HAP genotòxics i cancerígens segons EFSA 2008 En µg/kg pes fresc Taula 27 Concentració d’HAP en peix i marisc (continuació)
Mo
ll
Lle
ng
ua
do
Síp
ia
Ca
lam
ar
Clo
ïssa
Mu
sclo
Ga
mb
a
Naftalè 1,00 0,98 0,92 0,98 3,91 3,33 1,99
Acenaftilè 0,08 0,08 0,07 0,12 0,47 0,56 0,52
Acenaftè 0,20 0,20 0,18 0,35 0,31 0,60 0,66
Fluorè 0,29 0,20 0,18 0,20 1,13 1,08 1,18
Fenantrè 0,45 0,20 0,43 0,49 5,06 3,16 2,44
Antracè 0,08 0,08 0,07 0,08 0,32 0,87 0,49
Fluorantè 0,25 0,08 0,29 0,08 4,90 3,46 2,20
Pirè 0,15 0,08 0,22 0,08 2,59 2,09 1,31
Benzo(a)antracè* 0,08 0,08 0,07 0,08 0,47 0,85 0,65
Crissè* 0,08 0,08 0,11 0,08 0,87 1,88 0,95
Benzo(b)fluorantè* 0,08 0,08 0,07 0,08 0,68 1,94 1,24
Benzo(k)fluorantè* 0,08 0,08 0,07 0,08 0,15 0,69 0,59
Benzo(a)pirè* 0,08 0,08 0,07 0,08 0,20 0,41 0,44
Dibenzo(a,h)antracè* 0,08 0,08 0,07 0,08 0,07 0,24 0,22
Benzo(g,h,i)perilè* 0,08 0,08 0,07 0,08 0,16 0,64 0,57
Indè(1,2,3-cd)pirè* 0,08 0,08 0,07 0,08 0,15 0,64 0,41
HAP total 3,13 2,52 2,99 3,00 21,46 22,44 15,88
Sum HAP8 EFSA* 0,64 0,64 0,60 0,64 2,75 7,29 5,07
* Indicador d’exposició dietètica a HAP genotòxics i cancerígens segons EFSA 2008
En µg/kg pes fresc
34
Taula 28 Concentració d’HAP en verdures, tubercles i fruites
En
cia
m
To
mà
que
t
Co
lifl
or
Mo
ngeta
te
ndra
Pa
tata
Po
ma
Ta
ro
nja
Pe
ra
Plà
ta
n
Naftalè 0,38 0,33 0,26 0,35 0,39 0,33 0,23 0,24 0,96
Acenaftilè 0,06 0,07 0,05 0,07 0,08 0,07 0,05 0,05 0,05
Acenaftè 0,09 0,12 0,07 0,07 0,12 0,07 0,05 0,05 0,06
Fluorè 0,93 1,23 0,12 0,09 0,08 0,07 0,05 0,05 0,07
Fenantrè 0,33 0,35 0,05 0,21 0,08 0,07 0,05 0,05 0,05
Antracè 0,06 0,05 0,05 0,07 0,08 0,07 0,05 0,05 0,05
Fluorantè 0,15 0,07 0,05 0,07 0,08 0,07 0,11 0,05 0,05
Pirè 0,12 0,07 0,05 0,09 0,08 0,07 0,12 0,10 0,08
Benzo(a)antracè* 0,03 0,02 0,02 0,03 0,03 0,03 0,02 0,02 0,02
Crissè* 0,03 0,02 0,02 0,03 0,03 0,03 0,02 0,02 0,02
Benzo(b)fluorantè* 0,03 0,02 0,02 0,03 0,03 0,03 0,02 0,02 0,02
Benzo(k)fluorantè* 0,03 0,02 0,02 0,03 0,03 0,03 0,02 0,02 0,02
Benzo(a)pirè* 0,03 0,02 0,02 0,03 0,03 0,03 0,02 0,02 0,02
Dibenzo(a,h)antracè* 0,03 0,02 0,02 0,03 0,03 0,03 0,02 0,02 0,02
Benzo(g,h,i)perilè* 0,04 0,02 0,02 0,03 0,03 0,03 0,05 0,02 0,02
Indè(1,2,3-cd)pirè* 0,06 0,02 0,02 0,03 0,03 0,03 0,02 0,02 0,02
HAP total 2,37 2,44 0,87 1,24 1,21 1,01 0,88 0,79 1,52
Sum HAP8 EFSA* 0,25 0,15 0,16 0,23 0,03 0,21 0,18 0,16 0,16
* Indicador d’exposició dietètica a HAP genotòxics i cancerígens segons EFSA 2008
En µg/kg pes fresc
Taula 29 Concentració d’HAP en ous, llet, derivats lactis i pa i cereals
Ou
s d
e g
allin
a
Lle
t s
en
ce
ra
Lle
t
se
mid
esna
tada
Io
gu
rt
Fo
rmatge
Pa
bla
nc
Pa
motlle
Arrò
s
Pa
sta
a
lim
entà
ria
Naftalè 1,54 1,44 0,56 0,20 1,73 1,90 5,15 0,58 4,10
Acenaftilè 0,23 0,05 0,03 0,04 0,34 0,30 0,21 0,18 0,46
Acenaftè 0,50 0,13 0,03 0,04 0,34 0,97 0,87 0,53 1,06
Fluorè 0,73 0,09 0,08 0,04 0,34 3,95 2,00 1,55 0,99
Fenantrè 2,43 0,30 0,15 0,04 1,40 19,00 7,40 6,30 2,65
Antracè 0,33 0,03 0,03 0,04 0,34 0,68 0,22 0,27 0,13
Fluorantè 1,04 0,30 0,03 0,04 1,60 5,35 2,38 1,90 2,05
Pirè 0,79 0,69 0,17 0,04 0,34 2,70 1,07 1,06 0,70
Benzo(a)antracè* 0,12 0,03 0,01 0,02 0,14 0,09 0,09 0,05 0,08
Crissè* 0,21 0,03 0,01 0,02 0,14 0,27 0,16 0,15 0,14
Benzo(b)fluorantè* 0,13 0,09 0,02 0,02 0,14 0,14 0,17 0,17 0,08
Benzo(k)fluorantè* 0,09 0,09 0,01 0,02 0,14 0,06 0,08 0,05 0,05
Benzo(a)pirè* 0,09 0,12 0,01 0,02 0,14 0,04 0,08 0,05 0,05
Dibenzo(a,h)antracè* 0,18 0,19 0,01 0,02 0,14 0,04 0,03 0,05 0,05
Benzo(g,h,i)perilè* 0,09 0,23 0,01 0,02 0,14 0,09 0,12 0,22 0,08
Indè(1,2,3-cd)pirè* 0,09 0,18 0,01 0,02 0,14 0,13 0,17 0,15 0,05
HAP total 8,56 3,98 1,19 0,61 7,54 35,69 20,16 13,22 12,70
Sum HAP8 EFSA* 0,98 0,95 0,11 0,13 1,10 0,85 0,88 0,86 0,58
* Indicador d’exposició dietètica a HAP genotòxics i cancerígens segons EFSA 2008 En µg/kg pes fresc
35
Taula 30 Concentració d’HAP en llegums, olis i greixos i brioxeria
Lle
ntia
Mo
ngeta
Oli d
'oliv
a
Oli d
e g
ira
-
so
l
Ma
rga
rin
a
Ma
nteg
a
Cro
issa
nt
Ga
leta
Ma
gd
ale
na
Naftalè 0,43 1,85 18,00 11,75 6,25 6,00 1,73 1,30 4,95
Acenaftilè 0,09 0,07 1,23 1,28 1,23 1,18 0,69 0,38 0,27
Acenaftè 0,09 1,02 1,23 1,28 1,23 1,18 0,35 0,43 0,27
Fluorè 0,75 1,80 1,23 1,28 1,23 1,18 0,52 1,75 0,45
Fenantrè 0,69 5,30 1,23 1,28 1,23 1,18 0,35 4,85 1,05
Antracè 0,09 0,11 1,23 1,28 1,23 1,18 0,35 0,67 0,27
Fluorantè 0,30 1,70 1,23 1,28 1,23 1,18 0,79 2,90 1,05
Pirè 0,27 0,81 2,95 1,28 1,23 1,18 0,61 2,55 1,06
Benzo(a)antracè* 0,03 0,03 0,49 0,53 0,49 0,48 0,14 0,39 0,11
Crissè* 0,03 0,11 0,49 0,53 0,49 0,48 0,14 0,52 0,31
Benzo(b)fluorantè* 0,03 0,06 0,49 0,53 0,49 0,48 0,14 0,11 0,11
Benzo(k)fluorantè* 0,03 0,03 0,49 0,53 0,49 0,48 0,14 0,11 0,11
Benzo(a)pirè* 0,03 0,03 0,49 0,53 0,49 0,48 0,14 0,11 0,11
Dibenzo(a,h)antracè* 0,03 0,03 0,49 0,53 0,49 0,48 0,14 0,11 0,11
Benzo(g,h,i)perilè* 0,03 0,03 0,49 0,53 0,49 0,48 0,14 0,30 0,11
Indè(1,2,3-cd)pirè* 0,03 0,03 0,49 0,53 0,49 0,48 0,14 0,28 0,11
HAP total 2,95 12,98 32,24 24,88 18,77 18,03 6,48 16,72 10,45
Sum HAP8 EFSA* 0,27 0,34 3,94 4,20 3,94 3,80 1,12 1,90 1,08
* Indicador d’exposició dietètica a HAP genotòxics i cancerígens segons EFSA 2008 En µg/kg pes fresc
CONTRIBUCIO DELS ALIMENTS A LA INGESTA Taula 31 Ingesta estimada d’HAP en un home adult per consum d’aliments
considerats
Consum
d'aliment Ingesta
d'HAP total Ingesta d'HAP8
Ingesta de B(a)p
g/dia μg/dia ng/dia ng/dia
Bistec vedella 33,74 0,21 98,53 12,32
Hamburguesa vedella 3,84 0,01 1,61 0,26
Llom porc 18,13 0,02 4,28 0,53
Salsitxa fresca 14,27 0,04 6,71 0,84
Pit pollastre 39,66 0,25 11,26 1,23
Corder cuixa/costella 8,42 0,04 2,31 0,26
Pernil dolç 8,05 0,01 2,45 0,31
Salsitxa Frankfurt 3,03 0,04 2,72 0,25
Xoriço 10,77 2,04 119,5 4,93
Total carn i derivats estudi 139,9 2,67 249,4 20,92
Total carn i derivats considerat 171,9 3,28 306,4 25,70
Sardina 3,78 0,02 2,76 0,26
Tonyina 10,13 0,04 6,58 0,71
Seitó 2,05 0,01 1,74 0,14
Verat 1,13 0,01 2,59 0,14
Emperador 0,06 0,0004 0,14 0,01
Salmó 1,80 0,01 1,58 0,20
Lluç 15,78 0,05 8,84 1,10
Moll 0,33 0,001 0,21 0,03
Llenguado 5,48 0,01 3,51 0,44
Sípia 4,46 0,01 2,68 0,31
Calamar 3,17 0,01 2,03 0,25
Cloïssa 0,27 0,01 0,74 0,05
Musclo 0,97 0,02 7,09 0,40
Gamba 3,53 0,06 17,89 1,55
Total peix i marisc estudi 52,94 0,27 58,37 5,60
Total peix i marisc considerat 67,53 0,34 74,46 7,14
36
Taula 31 Ingesta estimada d’HAP en un home adult per consum d’aliments considerats(continuació)
Consum
d'aliment Ingesta
d'HAP total Ingesta d'HAP8
Ingesta de B(a)p
g/dia μg/dia ng/dia ng/dia
Enciam 22,92 0,05 5,71 0,57
Tomàquet 48,56 0,12 7,28 0,91
Coliflor 5,40 0,005 0,89 0,11
Mongeta tendra 16,82 0,02 3,83 0,48
Total verdures i hortalisses estudi 93,69 0,20 17,72 2,07
Total verdures i hortalisses considerat
159,66 0,34 30,19 3,53
Patata 73,06 0,09 2,26 2,26
Total tubercles estudi 73,06 0,09 2,26 2,26
Total tubercles considerat 73,06 0,09 2,26 2,26
Poma 46,51 0,05 9,86 1,23
Taronja 45,56 0,04 8,33 1,08
Pera 13,89 0,01 2,15 0,27
Plàtan 29,23 0,04 4,59 0,57
Total fruites estudi 135,2 0,14 24,93 3,16
Total fruites considerat 193,6 0,20 35,70 4,52
Ous de gallina 31,07 0,27 30,45 2,76
Total ous estudi 31,07 0,27 30,45 2,76
Total ous considerat 31,29 0,27 30,66 2,78
Llet sencera 86,93 0,35 82,89 10,13
Llet semidesnatada 40,18 0,05 4,25 0,48
Total llet estudi 127,1 0,39 87,14 10,61
Total llet considerat 128,4 0,40 88,01 10,72
Iogurt 46,47 0,03 6,04 0,76
Formatge 9,70 0,07 10,68 1,33
Total derivats lactis estudi 56,17 0,10 16,72 2,09
Total derivats lactis considerat 75,62 0,14 22,50 2,81
Pa blanc 107,5 3,84 91,43 4,19
Pa motlle 5,23 0,11 4,62 0,40
Arròs 42,23 0,56 36,34 1,92
Pasta alimentària 62,20 0,79 36,29 3,09
Total pa i cereals estudi 217,2 5,29 168,7 9,60
Total pa i cereals considerat 224,3 5,47 174,2 9,92
Llentia 8,93 0,03 2,41 0,30
Mongeta 6,51 0,08 2,20 0,18
Total llegums estudi 15,45 0,11 4,61 0,48
Total llegums considerat 30,36 0,22 9,06 0,94
Oli d'oliva 24,08 0,78 94,87 11,86
Oli de gira-sol 1,85 0,05 7,75 0,97
Margarina 0,36 0,01 1,40 0,18
Mantega 0,81 0,01 3,08 0,39
Total olis i greixos estudi 27,09 0,84 107,1 13,39
Total olis i greixos considerat 27,16 0,85 107,4 13,42
Croissant 8,43 0,05 9,44 1,18
Galeta 4,27 0,07 8,12 0,45
Magdalena 6,34 0,07 6,84 0,70
Total brioxeria estudi 19,04 0,19 24,40 2,33
Total brioxeria considerat 45,45 0,46 58,26 5,55
Total aliments estudi 987,9 10,57 791,8 75,25
Total alments considerat 1228 12,04 939,2 89,29
37
HEXACLOROBENZÈ (HCB)
RESULTATS DE LES ANÀLISI D’ALIMENTS
Taula 32 Concentració d’HCB en els aliments
Concentració d’HCB Concentració d’HCB
Bistec vedella 35,25
Hamburguesa vedella 108,3 Poma 6,66
Llom porc 11,63 Taronja 4,63
Salsitxa fresca 165,0 Pera 4,85
Pit pollastre 29,13 Plàtan 4,88
Xai cuixa/costella 116,5 Fruites 5,25
Pernil dolç 26,50 Ous de gallina 174,8
Salsitxa Frankfurt 210,0 Ous 174,8
Xoriço 305,0 Llet sencera 73,00
Carn i derivats 111,9 Llet semidesnatada 28,50
Sardina 182,7 Llet 50,75
Tonyina 111,4 Iogurt 27,00
Seitó 178,7 Formatge 540,0
Verat 804,3 Derivats lactis 283,5
Emperador 171,0 Pa blanc 41,00
Salmó 1680 Pa motlle 37,50
Lluç 109,8 Arròs 38,00
Moll 593,3 Pasta alimentària 58,50
Llenguado 549,6 Pa i cereals 43,75
Sípia 16,80 Llentia 8,50
Calamar 59,40 Mongeta 21,50
Cloïssa 95,60 Llegums 15,00
Musclo 25,90 Oli d'oliva 122,5
Gamba 40,90 Oli de gira-sol 127,5
Peix i marisc 330,0 Margarina 122,5
Enciam 7,88 Mantega 1550
Tomàquet 4,61 Olis i greixos 480,6
Coliflor 5,04 Croissant 190,0
Mongeta tendra 7,03 Galeta 43,25
Verdures i hortalisses 6,14 Magdalena 27,25
Patata 7,70 Brioxeria 86,83
Tubercles 7,70
En ng/kg pes fresc
CONTRIBUCIÓ DELS ALIMENTS A LA INGESTA Taula 33 Ingesta diària d’HCB per un home adult
Consum d’aliment Ingesta d’HCB
g/dia ng/dia
Bistec vedella 33,74 1,19
Hamburguesa vedella 3,84 0,42
Llom porc 18,13 0,21
Salsitxa fresca 14,27 2,35
Pit pollastre 39,66 1,16
Xai, cuixa/costella 8,42 0,98
Pernil dolç 8,05 0,21
Salsitxa Frankfurt 3,03 0,64
Xoriço 10,77 3,28
Total carn i derivats estudi 139,9 10,44
Total carn i derivats considerat 171,9 12,83
38
Taula 33 Ingesta diària d’HCB per un home adult(continuació)
Consum d’aliment Ingesta d’HCB
g/dia ng/dia
Sardina 3,78 0,69
Tonyina 10,13 1,13
Seitó 2,05 0,37
Verat 1,13 0,91
Emperador 0,06 0,01
Salmó 1,80 3,02
Lluç 15,78 1,73
Moll 0,33 0,20
Llenguado 5,48 3,01
Sípia 4,46 0,07
Calamar 3,17 0,19
Cloïssa 0,27 0,03
Musclo 0,97 0,03
Gamba 3,53 0,14
Total peix i marisc estudi 52,94 11,52
Total peix i marisc considerat 67,53 14,70
Enciam 22,92 0,18
Tomàquet 48,56 0,22
Coliflor 5,40 0,03
Mongeta tendra 16,82 0,12
Total verdures i hortalisses estudi 93,69 0,55
Total verdures i hortalisses considerat 159,7 0,94
Patata 73,06 0,56
Total tubercles estudi 73,06 0,56
Total tubercles considerat 73,06 0,56
Poma 46,51 0,31
Taronja 45,56 0,21
Pera 13,89 0,07
Plàtan 29,23 0,14
Total fruites estudi 135,2 0,73
Total fruites considerat 193,6 1,05
Ous de gallina 31,07 5,43
Total ous estudi 31,07 5,43
Total ous considerat 31,29 5,47
Llet sencera 86,93 6,35
Llet semidesnatada 40,18 1,15
Total llet estudi 127,1 7,49
Total llet considerat 128,4 7,57
Iogurt 46,47 1,25
Formatge 9,70 5,24
Total derivats lactis estudi 56,17 6,50
Total derivats lactis considerat 75,62 8,74
Pa blanc 107,5 4,41
Pa motlle 5,23 0,20
Arròs 42,23 1,60
Pasta alimentària 62,20 3,64
Total pa i cereals estudi 217,2 9,85
Total pa i cereals considerat 224,3 10,17
Llentia 8,93 0,08
Mongeta 6,51 0,14
Total llegums estudi 15,45 0,22
Total llegums considerat 30,36 0,42
Oli d’oliva 24,08 2,95
Oli de gira-sol 1,85 0,24
Margarina 0,36 0,04
Mantega 0,81 1,26
Total olis i greixos estudi 27,09 4,49
Total olis i greixos considerat 27,16 4,50
Croissant 8,43 1,60
Galeta 4,27 0,18
Magdalena 6,34 0,17
Total brioxeria estudi 19,04 1,96
Total brioxeria considerat 45,45 4,68
Total aliments estudi 987,9 59,73
Total aliments considerat 1228 71,62
39
ÉTERS DIFENÍLICS POLIBROMATS (PBDE)
RESULTATS DE LES ANÀLISI D’ALIMENTS Taula 34 Concentració de PBDE en carn i derivats
Bis
tec v
ede
lla
Ha
mb
urg
uesa
v
ede
lla
Llo
m p
orc
Sa
lsit
xa
fre
sca
Pit
po
lla
stre
Xa
i cu
ixa
/co
ste
lla
Pe
rn
il d
olç
Sa
lsit
xa
F
rka
nk
furt
Xo
riç
o
Tetra-BDE 2,45 4,60 2,85 12,50 4,20 4,40 3,80 16,00 22,00
Penta-BDE 3,55 6,05 4,10 15,68 4,20 4,40 5,18 23,48 32,75
Hexa-BDE 3,60 4,55 4,08 9,53 4,20 4,40 4,80 9,18 11,55
Hepta-BDE 3,00 5,40 3,15 6,91 4,35 3,40 2,60 8,96 9,80
Octa-BDE 10,80 16,20 11,40 20,10 12,60 13,20 14,40 30,00 45,00
Sum PBDE 23,40 36,80 25,58 64,71 29,55 29,80 30,78 87,61 121,1
En ng/kg pes fresc Taula 35 Concentració de PBDE en peix i marisc
Sa
rd
ina
To
ny
ina
Se
itó
Ve
rat
Em
pe
rad
or
Sa
lmó
Llu
ç
Tetra-BDE 373,3 282,4 320,0 531,3 373,7 1300 129,0
Penta-BDE 207,7 141,2 169,3 336,7 263,5 464,7 47,50
Hexa-BDE 112,7 115,7 104,3 226,7 327,5 232,3 36,17
Hepta-BDE 3,50 6,23 3,90 17,07 6,97 10,57 4,27
Octa-BDE 12,80 12,85 12,70 12,00 6,03 7,60 4,13
Sum PBDE 710,0 558,3 610,3 1124 977,7 2015 221,1
En ng/kg pes fresc
Taula 35 Concentració de PBDE en peix i marisc(continuació)
Mo
ll
Lle
ng
ua
do
Síp
ia
Ca
lam
ar
Clo
ïssa
Mu
sclo
Ga
mb
a
Tetra-BDE 319,0 126,4 4,32 85,23 28,43 170,1 8,05
Penta-BDE 228,7 50,97 4,52 79,33 24,50 136,0 3,58
Hexa-BDE 210,3 54,13 2,77 27,27 10,73 26,40 3,03
Hepta-BDE 7,70 4,53 2,50 6,40 6,83 10,97 2,97
Octa-BDE 3,50 5,40 1,80 5,73 8,10 6,20 1,98
Sum PBDE 769,2 241,5 15,90 204,0 78,60 349,7 19,62
En ng/kg pes fresc
Taula 36 Concentració de PBDE en verdures, tubercles i fruites
En
cia
m
To
mà
que
t
Co
lifl
or
Mo
ngeta
te
ndra
Pa
tata
Po
ma
Ta
ro
nja
Pe
ra
Plà
ta
n
Tetra-BDE 3,25 1,25 1,90 3,75 6,80 3,50 2,20 2,10 3,45
Penta-BDE 4,00 2,40 2,20 4,73 15,10 3,50 2,20 2,10 7,23
Hexa-BDE 4,00 2,40 2,20 4,30 5,00 3,50 2,20 2,10 1,93
Hepta-BDE 4,00 2,40 2,20 4,30 5,00 3,50 2,20 2,10 2,20
Octa-BDE 19,69 7,20 6,60 12,90 15,00 10,50 6,60 6,30 6,60
Sum PBDE 34,94 15,65 15,10 29,98 46,90 24,50 15,40 14,70 21,40
En ng/kg pes fresc
40
Taula 37 Concentració de PBDE en ous, llet, derivats lactis i pa i cereals
Ou
s
Lle
t s
en
ce
ra
Lle
t
se
mid
esna
tada
Io
gu
rt
Fo
rmatge
Pa
bla
nc
Pa
motlle
Arrò
s
Pa
sta
a
lim
entà
ria
Tetra-BDE 10,01 1,80 1,50 1,30 16,00 8,80 3,30 4,50 5,90
Penta-BDE 13,55 1,86 1,34 1,90 16,45 7,90 4,55 3,55 5,57
Hexa-BDE 14,60 1,84 1,40 1,90 17,80 6,00 4,20 4,60 6,20
Hepta-BDE 12,85 1,84 1,40 1,90 17,80 6,00 4,20 4,60 6,20
Octa-BDE 43,80 5,52 4,20 5,70 53,40 18,00 12,60 13,80 18,60
Sum PBDE 94,81 12,86 9,84 12,70 121,5 46,70 28,85 31,05 42,47
En ng/kg pes fresc
Taula 38 Concentració de PBDE en llegums, olis i greixos i brioxeria
Lle
ntie
s
Mo
ngeta
Oli d
'oliv
a
Oli g
ira
-so
l
Ma
nteg
a
Ma
rga
rin
a
Cro
issa
nt
Ga
leta
Ma
gd
ale
na
Tetra-BDE 3,20 5,70 50,00 36,00 52,00 43,00 17,00 14,00 13,00
Penta-BDE 4,60 3,49 50,00 93,50 52,00 50,50 19,01 13,45 15,85
Hexa-BDE 4,60 4,00 50,00 50,00 52,00 50,00 12,00 14,20 15,40
Hepta-BDE 4,60 4,00 50,00 50,00 52,00 50,00 8,10 14,20 15,40
Octa-BDE 13,80 12,00 150,0 150,0 156,0 150,0 36,00 42,60 46,20
Sum PBDE 30,80 29,19 350,0 379,5 364,0 343,5 92,11 98,45 105,9
En ng/kg pes fresc
CONTRIBUCIÓ DELS ALIMENTS A LA INGESTA
Taula 39 Ingesta estimada de PBDE en l’ home adult
Consum d'aliment Ingesta de PBDE
g/dia ng/dia
Bistec vedella 33,74 0,79
Hamburguesa vedella 3,84 0,14
Llom porc 18,13 0,46
Salsitxa fresca 14,27 0,92
Pit pollastre 39,66 1,17
Xai, cuixa/costella 8,42 0,25
Pernil dolç 8,05 0,25
Salsitxa Frankfurt 3,03 0,27
Xoriço 10,77 1,30
Total carn i derivats estudi 139,9 5,56
Total carn i derivats considerat 171,9 6,83
Sardina 3,78 2,68
Tonyina 10,13 5,66
Seitó 2,05 1,25
Verat 1,13 1,27
Emperador 0,06 0,06
Salmó 1,80 3,62
Lluç 15,78 3,49
Moll 0,33 0,25
Llenguado 5,48 1,32
Sípia 4,46 0,07
Calamar 3,17 0,65
Cloïssa 0,27 0,02
Musclo 0,97 0,34
Gamba 3,53 0,07
Total peix i marisc estudi 52,94 20,75
Total peix i marisc considerat 67,53 26,47
41
Taula 39 Ingesta estimada de PBDE en l’ home adult (continuació)
Consum d'aliment Ingesta de PBDE
g/dia ng/dia
Enciam 22,92 0,80
Tomàquet 48,56 0,76
Coliflor 5,40 0,08
Mongeta tendra 16,82 0,50
Total verdures i hortalisses estudi 93,69 2,15
Total verdures i hortalisses considerat 159,7 3,66
Patata 73,06 3,43
Total tubercles estudi 73,06 3,43
Total tubercles considerat 73,06 3,43
Poma 46,51 1,14
Taronja 45,56 0,70
Pera 13,89 0,20
Plàtan 29,23 0,63
Total fruites estudi 135,2 2,67
Total fruites considerat 193,6 3,82
Ous de gallina 31,07 2,95
Total ous estudi 31,07 2,95
Total ous considerat 31,29 2,97
Llet sencera 86,93 1,12
Llet semidesnatada 40,18 0,40
Total llet estudi 127,1 1,51
Total llet considerat 128,4 1,53
Iogurt 46,47 0,59
Formatge 9,70 1,18
Total derivats lactis estudi 56,17 1,77
Total derivats lactis considerat 75,62 2,38
Pa blanc 107,5 5,02
Pa motlle 5,23 0,15
Arròs 42,23 1,31
Pasta alimentària 62,20 2,64
Total pa i cereals estudi 217,2 9,12
Total pa i cereals considerat 224,3 9,43
Llentia 8,93 0,28
Mongeta 6,51 0,19
Total llegums estudi 15,45 0,47
Total llegums considerat 30,36 0,91
Oli d’oliva 24,08 8,43
Oli de gira-sol 1,85 0,70
Margarina 0,36 0,13
Mantega 0,81 0,28
Total olis i greixos estudi 27,09 9,54
Total olis i greixos considerat 27,16 9,56
Croissant 8,43 0,78
Galeta 4,27 0,42
Magdalena 6,34 0,67
Total brioxeria estudi 19,04 1,87
Total brioxeria considerat 45,45 4,46
Total aliments estudi 987,9 61,77
Total aliments considerat 1228 75,45
42
ÈTERS DIFENÍLICS POLICLORATS (PCDE)
RESULTATS DE LES ANÀLISI D’ALIMENTS Taula 40 Concentració de PCDE en carn i derivats
Bis
tec v
ede
lla
Ha
mb
urg
uesa
v
ede
lla
Llo
m p
orc
Sa
lsit
xa
fre
sca
Pit
po
lla
stre
Xa
i
cu
ixa
/co
ste
lla
Pe
rn
il d
olç
Sa
lsit
xa
Fra
nk
furt
Xo
riç
o
Tetra-CDE 0,090 0,135 0,173 0,168 0,105 0,110 0,800 0,250 0,375
Penta-CDE 0,090 0,135 0,168 0,168 0,105 0,110 0,120 0,250 0,375
Hexa-CDE 0,090 0,135 0,095 0,255 0,105 0,110 0,120 0,250 0,375
Hepta-CDE 0,175 0,495 0,095 0,168 0,105 0,110 0,120 0,820 1,30
Octa-CDE 0,183 1,62 0,190 0,338 0,208 0,223 0,240 1,10 0,750
Sum PCDE 0,628 2,52 0,720 1,10 0,628 0,663 1,40 2,67 3,18
En ng/kg pes fresc
Taula 41 Concentració de PCDE en peix i marisc
Sa
rd
ina
To
ny
ina
Se
itó
Ve
rat
Em
pe
rad
or
Sa
lmó
Llu
ç
Tetra-CDE 112,6 19,90 125,0 64,10 4,37 59,27 9,57
Penta-CDE 304,3 114,1 333,2 237,3 22,17 121,97 49,70
Hexa-CDE 635,3 438,6 541,7 319,0 81,67 129,0 176,33
Hepta-CDE 522,7 425,5 391,3 277,0 62,60 37,57 153,1
Octa-CDE 254,0 293,7 215,0 133,5 28,90 24,60 71,37
Sum PCDE 1829 1292 1606 1031 199,7 372,4 460,1
En ng/kg pes fresc
Taula 41 Concentració de PCDE en peix i marisc(continuació)
Mo
ll
Lle
ng
ua
do
Síp
ia
Ca
lam
ar
Clo
ïssa
Mu
sclo
Ga
mb
a
Tetra-CDE 258,6 17,13 0,77 70,70 21,40 110,6 0,53
Penta-CDE 1297 34,97 8,80 175,57 13,00 14,13 2,50
Hexa-CDE 2317 69,57 17,30 334,0 7,47 14,33 9,93
Hepta-CDE 1867 45,57 8,07 257,7 3,00 6,57 6,83
Octa-CDE 1349 27,27 15,17 140,3 2,63 3,93 7,80
Sum PCDE 7088 194,5 50,10 978,3 47,50 149,6 27,60
En ng/kg pes fresc
Taula 42 Concentració de PCDE en verdures, tubercles i fruites
En
cia
m
To
mà
que
t
Mo
ngeta
te
ndra
Co
lifl
or
Pa
tata
Po
ma
Ta
ro
nja
Pe
ra
Plà
ta
n
Tetra-CDE 0,100 0,338 1,15 0,055 0,125 0,088 0,055 0,053 0,055
Penta-CDE 0,100 0,060 0,108 0,055 0,125 0,088 0,055 0,053 0,055
Hexa-CDE 0,100 0,060 0,108 0,055 0,125 0,088 0,055 0,053 0,055
Hepta-CDE 0,100 0,060 0,108 0,055 0,125 0,088 0,055 0,053 0,055
Octa-CDE 0,198 0,120 0,215 0,110 0,250 0,175 0,110 0,110 0,110
Sum PCDE 0,598 0,638 1,69 0,330 0,750 0,525 0,330 0,320 0,330
En ng/kg pes fresc
43
Taula 43 Concentració de PCDE en ous, llet, derivats lactis i pa i cereals
O
us
Lle
t s
en
ce
ra
Lle
t
se
mid
esna
tada
Io
gu
rt
Fo
rmatge
Pa
bla
nc
Pa
motlle
Arrò
s
Pa
sta
a
lim
entà
ria
Tetra-CDE 0,250 0,730 0,110 0,048 0,445 1,20 0,410 2,60 0,320
Penta-CDE 0,250 0,046 0,035 0,048 0,445 0,150 0,105 0,115 0,155
Hexa-CDE 0,250 0,210 0,035 0,048 1,30 0,150 0,105 0,115 0,155
Hepta-CDE 0,250 0,046 0,035 0,048 0,445 0,150 0,105 0,115 0,155
Octa-CDE 0,505 0,090 0,070 0,095 0,900 0,300 0,205 0,235 0,315
Sum PCDE 1,51 1,12 0,285 0,285 3,54 1,95 0,930 3,18 1,10
En ng/kg pes fresc
Taula 44 Concentració de PCDE en llegums, olis i greixos i brioxeria
Lle
ntia
Mo
ngeta
Oli d
'oliv
a
Oli g
ira
-so
l
Ma
nteg
a
Ma
rga
rin
a
Cro
issa
nt
Ga
leta
Ma
gd
ale
na
Tetra-CDE 0,115 0,260 2,60 1,25 1,30 1,25 0,300 0,355 0,385
Penta-CDE 0,115 0,100 1,25 1,25 1,30 1,25 0,300 0,355 0,385
Hexa-CDE 0,115 0,100 1,25 1,25 1,30 2,90 0,300 0,355 0,385
Hepta-CDE 0,115 0,100 1,25 1,25 1,30 1,25 0,300 0,355 0,385
Octa-CDE 0,230 0,200 2,50 2,50 2,55 2,55 0,600 0,700 0,750
Sum PCDE 0,690 0,760 8,85 7,50 7,75 9,20 1,80 2,12 2,29
En ng/kg pes fresc
CONTRIBUCIÓ DELS ALIMENTS A LA INGESTA Taula 45 Ingesta diària de PCDE d’un home adult
Consum d'aliment Ingesta de PCDE
g/dia ng/dia
Bistec vedella 33,74 0,021
Hamburguesa vedella 3,84 0,010
Llom porc 18,13 0,013
Salsitxa fresca 14,27 0,016
Pit pollastre 39,66 0,025
Xai, cuixa/costella 8,42 0,006
Pernil dolç 8,05 0,011
Salsitxa Frankfurt 3,03 0,008
Xoriço 10,77 0,034
Total carn i derivats estudi 139,9 0,144
Total carn i derivats considerat 171,9 0,176
Sardina 3,78 6,91
Tonyina 10,13 13,09
Seitó 2,05 3,29
Verat 1,13 1,16
Emperador 0,06 0,012
Salmó 1,80 0,669
Lluç 15,78 7,26
Moll 0,33 2,34
Llenguado 5,48 1,07
Sípia 4,46 0,223
Calamar 3,17 3,10
Cloïssa 0,27 0,013
Musclo 0,97 0,145
Gamba 3,53 0,097
Total peix i marisc estudi 52,94 39,38
Total peix i marisc considerat 67,53 50,24
44
Taula 45 Ingesta diària de PCDE d’un home adult (continuació)
Consum d'aliment Ingesta de PCDE
g/dia ng/dia
Enciam 22,92 0,014
Tomàquet 48,56 0,031
Coliflor 5,40 0,028
Mongeta tendra 16,82 0,002
Total verdures i hortalisses estudi 93,69 0,075
Total verdures i hortalisses considerat 159,7 0,127
Patata 73,06 0,055
Total tubercles estudi 73,06 0,055
Total tubercles considerat 73,06 0,055
Poma 46,51 0,024
Taronja 45,56 0,015
Pera 13,89 0,004
Plàtan 29,23 0,010
Total fruites estudi 135,2 0,054
Total fruites considerat 193,6 0,077
Ous de gallina 31,07 0,047
Total ous estudi 31,07 0,047
Total ous considerat 31,29 0,047
Llet sencera 86,93 0,098
Llet semidesnatada 40,18 0,011
Total llet estudi 127,1 0,109
Total llet considerat 128,4 0,110
Iogurt 46,47 0,013
Formatge 9,70 0,034
Total derivats lactis estudi 56,17 0,048
Total derivats lactis considerat 75,62 0,064
Pa blanc 107,5 0,210
Pa motlle 5,23 0,005
Arròs 42,23 0,134
Pasta alimentària 62,20 0,068
Total pa i cereals estudi 217,2 0,417
Total pa i cereals considerat 224,3 0,431
Llentia 8,93 0,006
Mongeta 6,51 0,005
Total llegums estudi 15,45 0,011
Total llegums considerat 30,36 0,022
Oli d’oliva 24,08 0,213
Oli de gira-sol 1,85 0,014
Margarina 0,36 0,003
Mantega 0,81 0,007
Total olis i greixos estudi 27,09 0,237
Total olis i greixos considerat 27,16 0,238
Croissant 8,43 0,015
Galeta 4,27 0,009
Magdalena 6,34 0,015
Total brioxeria estudi 19,04 0,039
Total brioxeria considerat 45,45 0,092
Total aliments estudi 987,9 40,62
Total aliments considerat 1228 51,68
45
NAFTALENS POLICLORATS (PCN)
RESULTATS DE LES ANÀLISI D’ALIMENTS Taula 46 Concentració de PCN en carn i derivats
Bis
tec v
ede
lla
Ha
mb
urg
uesa
v
ede
lla
Llo
m p
orc
Sa
lsit
xa
fre
sca
Pit
po
lla
stre
Xa
i cu
ixa
/co
ste
lla
Pe
rn
il d
olç
Sa
lsit
xa
F
ra
nk
furt
Xo
riç
o
TetraCN 1,95 1,86 1,28 1,56 1,00 1,05 1,18 2,25 3,40
PentaCN 0,368 0,488 0,398 0,625 0,396 0,421 0,463 0,900 1,35
HexaCN 0,093 0,239 0,099 0,229 0,100 0,105 0,118 0,225 0,340
HeptaCN 0,093 0,124 0,099 0,156 0,100 0,105 0,118 0,225 0,340
OctaCN 0,093 0,124 0,099 0,156 0,100 0,105 0,118 0,225 0,340
Total PCN 2,60 2,84 1,97 2,73 1,70 1,79 1,99 3,83 5,77
En ng/kg pes fresc
Taula 47 Concentració de PCN en peix i marisc
Sa
rd
ina
To
ny
ina
Se
itó
Ve
rat
Em
pe
rad
or
Sa
lmó
Llu
ç
TetraCN 7,70 6,10 6,60 44,90 12,30 62,80 2,70
PentaCN 17,40 14,30 14,40 47,60 49,00 156,7 8,00
HexaCN 3,70 3,20 3,90 2,20 3,00 7,00 1,80
HeptaCN 0,400 0,300 0,400 0,200 0,400 0,40 0,200
OctaCN 0,100 0,200 0,100 0,100 0,300 0,20 0,100
Total PCN 29,20 24,10 25,30 95,00 64,90 226,9 12,80
En ng/kg pes fresc
Taula 47 Concentració de PCN en peix i marisc(continuació)
Mo
ll
Lle
ng
ua
do
Síp
ia
Ca
lam
ar
Clo
ïssa
Mu
sclo
Ga
mb
a
TetraCN 16,30 17,50 1,50 6,50 12,00 14,90 2,50
PentaCN 39,00 30,90 0,800 6,50 4,80 6,40 1,50
HexaCN 12,20 1,60 0,200 1,60 0,700 0,300 0,300
HeptaCN 0,400 0,400 0,100 0,300 0,100 0,200 0,500
OctaCN 0,100 0,100 0,100 0,100 0,100 0,100 0,100
Total PCN 68,00 50,60 2,70 15,00 17,70 21,80 4,90
En ng/kg pes fresc
Taula 48 Concentració de PCN en verdures, tubercles i fruites
En
cia
m
To
mà
que
t Co
lifl
or
Mo
ngeta
te
ndra
Pa
tata
Po
ma
Ta
ro
nja
Pe
ra
Plà
ta
n
TetraCN 2,10 1,54 0,575 0,813 0,913 0,713 0,550 0,525 0,550 PentaCN 1,13 0,329 0,366 0,324 0,359 0,285 0,223 0,215 0,223 HexaCN 0,240 0,143 0,095 0,138 0,239 0,193 0,055 0,053 0,074 HeptaCN 0,298 0,198 0,218 0,343 0,465 0,483 0,130 0,053 0,118 OctaCN 0,108 0,056 0,076 0,081 0,216 0,161 0,055 0,053 0,055 Total PCN 3,88 2,26 1,33 1,70 2,19 1,83 1,01 0,898 1,02
En ng/kg pes fresc
46
Taula 49 Concentració de PCN en ous, llet, derivats lactis i pa i cereals
Ou
s
Lle
t s
en
ce
ra
Lle
t
se
mid
esna
tada
Io
gu
rt
Fo
rmatge
Pa
bla
nc
Pa
motlle
Arrò
s
Pa
sta
a
lim
entà
ria
TetraCN 2,51 0,833 0,285 0,450 13,00 6,95 5,15 5,20 5,45
PentaCN 1,01 0,165 0,115 0,180 6,45 1,90 1,60 1,70 1,90
HexaCN 0,251 0,111 0,029 0,070 2,45 0,150 0,108 0,243 0,333
HeptaCN 0,251 0,041 0,029 0,045 0,395 0,150 0,108 0,130 0,358
OctaCN 0,251 0,041 0,029 0,045 0,395 0,150 0,108 0,130 0,155
Total PCN 4,28 1,19 0,49 0,790 22,69 9,30 7,07 7,40 8,20
En ng/kg pes fresc
Taula 50 Concentració de PCN en llegums, olis i greixos i brioxeria
Lle
ntia
Mo
ngeta
Oli d
'oliv
a
Oli g
ira
-so
l
Ma
nteg
a
Ma
rga
rin
a
Cro
issa
nt
Ga
leta
Ma
gd
ale
na
TetraCN 3,30 10,65 12,00 12,50 12,25 13,00 11,95 12,70 6,65
PentaCN 1,05 3,70 4,83 4,98 4,85 5,00 4,00 3,70 1,15
HexaCN 0,315 0,465 1,20 1,25 2,70 1,30 1,50 1,21 0,285
HeptaCN 0,505 0,200 1,20 1,25 1,23 1,30 0,700 0,858 0,285
OctaCN 0,108 0,100 1,20 1,25 1,23 1,30 0,370 0,285 0,285
Total PCN 5,28 15,12 20,43 21,23 22,25 21,90 18,52 18,75 8,66
En ng/kg pes fresc
CONTRIBUCIÓ DELS ALIMENTS A LA INGESTA Taula 51 Ingesta estimada de PCN per un home adult
Consum d'aliment Ingesta dePCN
g/dia ng/dia
Bistec vedella 33,74 0,088
Hamburguesa vedella 3,84 0,011
Llom porc 18,13 0,036
Salsitxa fresca 14,27 0,039
Pit pollastre 39,66 0,067
Xai, cuixa/costella 8,42 0,015
Pernil dolç 8,05 0,016
Salsitxa Frankfurt 3,03 0,012
Xoriço 10,77 0,062
Total carn i derivats estudi 139,9 0,345
Total carni derivats considerat 171,9 0,424
Sardina 3,78 0,110
Tonyina 10,13 0,244
Seitó 2,05 0,052
Verat 1,13 0,107
Emperador 0,06 0,004
Salmó 1,80 0,408
Lluç 15,78 0,202
Moll 0,33 0,022
Llenguado 5,48 0,277
Sípia 4,46 0,012
Calamar 3,17 0,048
Cloïssa 0,27 0,005
Musclo 0,97 0,021
Gamba 3,53 0,017
Total peix i marisc estudi 52,94 1,53
Total peix i marisc considerat 67,53 1,95
47
Taula 51 Ingesta estimada de PCN per un home adult (continuació)
Consum d'aliment Ingesta dePCN
g/dia ng/dia
Enciam 22,92 0,089
Tomàquet 48,56 0,110
Coliflor 5,40 0,007
Mongeta tendra 16,82 0,029
Total verdures i hortalisses estudi 93,69 0,234
Total verdures i hortalisses considerat 159,7 0,399
Patata 73,06 0,160
Total tubercles estudi 73,06 0,160
Total tubercles considerat 73,06 0,160
Poma 46,51 0,085
Taronja 45,56 0,046
Pera 13,89 0,012
Plàtan 29,23 0,030
Total fruites estudi 135,2 0,174
Total fruites considerat 193,6 0,249
Ous de gallina 31,07 0,133
Total ous estudi 31,07 0,133
Total ous considerat 31,29 0,134
Llet sencera 86,93 0,103
Llet semidesnatada 40,18 0,020
Total llet estudi 127,1 0,123
Total llet considerat 128,4 0,124
Iogurt 46,47 0,037
Formatge 9,70 0,220
Total derivats lactis estudi 56,17 0,257
Total derivats lactis considerat 75,62 0,346
Pa blanc 107,5 1,00
Pa motlle 5,23 0,037
Arròs 42,23 0,313
Pasta alimentària 62,20 0,510
Total pa i cereals estudi 217,2 1,86
Total pa i cereals considerat 224,3 1,92
Llentia 8,93 0,047
Mongeta 6,51 0,098
Total llegums estudi 15,45 0,146
Total llegums considerat 30,36 0,286
Oli d'oliva 24,08 0,492
Oli de gira-sol 1,85 0,039
Margarina 0,36 0,008
Mantega 0,81 0,018
Total olis i greixos estudi 27,09 0,557
Total olis i greixos considerat 27,16 0,558
Croissant 8,43 0,156
Galeta 4,27 0,080
Magdalena 6,34 0,055
Total brioxeria estudi 19,04 0,291
Total brioxeria considerat 45,45 0,695
Total aliments estudi 987,9 5,81
Total aliments considerat 1228 7,25