Conceptos de estadistica basica

download Conceptos de estadistica basica

of 5

  • date post

    10-Aug-2015
  • Category

    Documents

  • view

    38
  • download

    7

Embed Size (px)

Transcript of Conceptos de estadistica basica

  1. 1. UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR FACULTAD DE CIENCIAS ECONMICAS CARRERA DE ESTADSITICA PROBABILISTICA NOMBRE: LESLY PAGUAY AULA 22 PROFESOR: ING CARLOS CRDENAS
  2. 2. ESTADISTICA BSICA CONCEPTOS BSICOS La estadstica :Es una ciencia formal que estudia la recoleccin, anlisis e interpretacin de datos de una muestra representativa, ya sea para ayudar en la toma de decisiones o para explicar condiciones regulares o irregulares de algn fenmeno o estudio aplicado, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional . Poblacin: Es el conjunto de todos los elementos que presentan una caracterstica comn determinada, observable y medible. Muestra. Es un conjunto representativo de la poblacin sujeta a estudio, el nmero de individuos de una muestra es menor que el de la poblacin. Individuo. Es cada uno de los elementos que componen la poblacin. Muestreo. Es la reunin de datos que se desea estudiar, obtenidos de una proporcin reducida y representativa de la poblacin. Valor. Es cada uno de los distintos resultados que se pueden obtener en un estudio estadstico. Si lanzamos una moneda al aire 5 veces obtenemos dos valores: cara y cruz. Dato. Es cada uno de los valores que se ha obtenido al realizar un estudio estadstico. Si lanzamos una moneda al aire 5 veces obtenemos 5 datos: cara, cara, cruz, cara, cruz. Parmetro: Es la cantidad numrica calculada sobre la poblacin Parmetro estadstico: Es un nmero que se obtiene a partir de los datos de una distribucin estadstica. Sirven para sintetizar la informacin dada por una tabla o por una grfica. Censo: Es un listado de una o ms caracterstica de todos los elementos de una poblacin. Encuesta: Es un listado de una o ms caracterstica de todos los elementos de una muestra.
  3. 3. Distribucin de frecuencias :Es una ordenacin en forma de tabla de los datos estadsticos, asignando a cada dato su frecuencia correspondiente. Frecuencia absoluta: Es el nmero de veces que aparece un determinado valor en un estudio estadstico. Frecuencia: Es el cociente entre la frecuencia absoluta de un determinado valor y el nmero total de datos. Variable: Es una caracterstica que al ser medida en diferentes individuos es susceptible de tomar diferentes valores. Variables cualitativas Las variables cualitativas se refieren a caractersticas o cualidades que no pueden ser medidas con nmeros. Variable cualitativa nominal. Una variable cualitativa nominal presenta modalidades no numricas que no admiten un criterio de orden Variable cualitativa ordinal: Una variable cualitativa ordinal presenta modalidades no numricas, en las que existe un orden Variables cuantitativa: Una variable cuantitativa es la que se expresa mediante un nmero, por lo que es posible realizar operaciones aritmticas con ella. Podemos distinguir dos tipos: Variable discreta. Una variable discreta es aquella que toma valores aislados, es decir no admite valores intermedios entre dos valores especficos. Variable continua. Una variable continua es aquella que puede tomar valores comprendidos entre dos nmeros.
  4. 4. PRAMETROS ESTADSTICOS Medidas de centralizacin :Nos indican en torno a qu valor (centro) se distribuyen los datos. Media Aritmtica: La media es el valor promedio de la distribucin. datos. Suma de los valores dividido para el tamao de la muestra. Mediana: La mediana es la puntacin de la escala que separa la mitad superior de la distribucin y la inferior, es decir divide la serie de datos en dos partes iguales. Es el valor que ocupa el lugar central de todos los datos cuando stos estn ordenados de menor a mayor. Moda: La moda es el valor que ms se repite en una distribucin. Son los valores donde la distribucin de frecuencias alcanza un mximo. Las medidas de posicin :Son indicadores usados para sealar que porcentaje de datos dentro de una distribucin de frecuencias superan estas expresiones, cuyo valor representa el valor del dato que se encuentra en el centro de la distribucin de frecuencia, por lo que tambin se les llama " Medidas de Tendencia Central ". Cuartiles :Los cuartiles son aquellos que dividen la serie de datos en cuatro partes iguales. Deciles :Los deciles dividen la serie de datos en diez partes iguales. Percentiles :Los percentiles dividen la serie de datos en cien partes iguales. Medidas de dispersin: Tambin llamadas medidas de variabilidad, muestran la variabilidad de una distribucin, indicando por medio de un nmero, si las diferentes puntuaciones de una variable estn muy alejadas de la mediana, media. Es aquella que Estudia la distribucin de los valores de la serie, analizando si estos se encuentran ms o menos concentrados, o ms o menos dispersos.
  5. 5. El rango: Es la diferencia entre el mayor y el menor de los datos de una distribucin estadstica. Desviacin media: Es la media aritmtica de los valores absolutos de las desviaciones respecto a la media. Varianza :Es aquella que mide la distancia existente entre los valores de la serie y la media. Se calcula como sumatorio de las diferencias al cuadrado entre cada valor y la media, multiplicadas por el nmero de veces que se ha repetido cada valor. El sumatorio obtenido se divide por el tamao de la muestra. Desviacin tpica :La desviacin tpica es la raz cuadrada de la varianza. Es aquella que nos proporciona informacin sobre cmo estn distribuidos los datos alrededor de la media: lo alejados (dispersos) o cercanos que estn de la misma. Coeficiente de variacin: Es la razn entre la desviacin tpica y la media, usada para comparar la variacin en diferentes poblaciones. Momentos: Son valores especficos obtenidos a partir de todos los datos y frecuencias absolutas, de modo que sus distribuciones son iguales si tienen iguales todos sus momentos.