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R. JARDIM BOTÂNICO 674 621 JARDIM BOTÂNICO RIO DE JANEIRO RJCEP.: 22461-000 TEL.: 55 21 3259.1995

R. PURPURINA 155 CONJ. 33 VILA MADALENA S.PAULO SP

CEP.: 05435-030 TEL.: 55 11 3360.4852

A WRS é uma empresa possuidora de mais de 30 anos de experiência na conceituação de projetos e supervisão de campo e sua execução para prédios altos, hotéis,shopping centers, espaços culturais, museus e laboratórios. Com padrão internacional obtida por trabalhos realizados tanto no Brasil como na Argentina, Uruguai e Chile gerando a experiência de projetos de grande porte em diversos ambientes profissionais.

Histórico



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· Alexander Weinberg (AW), com sede no Rio de Janeiro, é engenheiro eletricista formado em 1960 e com experiência em projetos de potência no campo hidrelétrico e militando desde 1974 no setor de construção comercial.

· Fernando Soares da Silva (FSS) com sede em São Paulo onde cuida das atividades da WRS é formado em 1972 e foi engenheiro residente da Álamo Engenharia em São Paulo, é sócio da WRS desde 2002.

· Mario Sergio Junqueira Pereira (MS), com sede em Belo Horizonte é engenheiro eletricista formado em 1977. Foi por 25 anos diretor-técnico da renomada empresa de projetos ENIT.

· Roberto Pagetti (RP) é engenheiro mecânico formado em 1971, tem sede no Rio de Janeiro onde cuida das atividades de comissionamento devido à grande experiência acumulada em manutenção e operação predial.

· Sergio Eloy Rossi (SE) sediado no Rio de Janeiro é engenheiro eletricista formado em 1991 com pós-graduação em Engenharia de Manutenção e especialização no exterior em sistemas de geração térmica, automação e segurança predial.

Experiência profissional resumida dos sócios



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Projetos MS

Comissionamento SP FSS

Comissionamento Rio RP

Validação de projetos MS e SE

Supervisão Geral AW

Experiência como empresa e organograma



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Madero Office – Buenos Aires - 2001

Serviços Executados



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REC Sapucaí – Rio de Janeiro - 2016




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Ed. Vista Mauá – Rio de Janeiro -

2016




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O que é OPEX?

É um sistema de controle e monitoramento predial projetado para a operação automática de prédios comerciais que visa uma redução dos custos empresariais de até 30% mediante:

• Melhoria da manutenção e operação

• Redução do custo de insumos e mão de obra

• Redução do custo de manutenção e operação mediante funcionamento abaixo dos limites sazonais de consumo (benchmarks)

Sumário Executivo



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Sumário ExecutivoFlow chart Prédio – OPEX Gateway – AWS ( Nuvem) - Site



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O sistema AWS deve receber os dados do prédio, e por meio de algoritmos de engenharia obter, otimizações, dados intrínsecos da construção e previsões. As saídas deverão ser expostas como:

Sumário Executivo

● Gráficos customizáveis, sendo possível em um mesmo gráfico, expor diferentes sistemas a escolha do usuário, facilitando análise de dados históricos e presente de determinado sistema/equipamento

● Dashboard customizável, proporcionando uma fonte de

análise de dados gerenciais do prédio e gerando o confronto entre valores reais/propostos pelo Opex

● Tela de sistema supervisório animada, aonde os valores presentes preencham o campo de seu equipamento correspondente

OPEX



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A configuração do sistema deverá oferecer:

Sumário Executivo

● Flexibilidade sistêmica de configuração das informações para que se possa enviar dados operacionais por SMS ou e-mail.

● Auditoria dos desvios das variáveis que estiverem fora da faixa abrangida pela simulação energética operacional.

● Otimização e controle automático remoto das instalações online,com a consequente redução de custos operacionais.

● Redução do uso de insumos tais como energia elétrica, água e combustível.



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O OPEX é constituído por dois módulos de controle predial, conforme os slides a seguir mostram:

• Gerenciamento de Insumos

• Gerenciamento de Sistemas Operacionais Prediais

Sumário Executivo



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Gás

Água

Energia Elétrica

O módulo de gerenciamento tem a finalidade de monitorar e controlar os INSUMOS PREDIAIS e seus respectivos CUSTOS PROJETADOS:

• Gerando perfil de consumo, demanda elétrica, rateio de custos e indicadores por metro quadrado, população, consumidor (área privativa, condominial), iluminação, elevadores, CAG e etc.

Gerenciamento de Insumos



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• Consumo diário• Consumo mensal• Consumo anual

Consumo e Custo da Energia Elétrica do Empreendimento

25.780 kWh

567.000 kWh

6.804.000 kWh

R$ 14.950,00

R$ 328.860,00

R$ 3.946.320,00

• Custo de energia diário • Custo de energia mensal• Custo de energia anual




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Exemplo Consumo Mensal de Energia

567.000 540.000 513.000 459.000 432.000 405,000 378.000 351.000 216.000 189.000 162.000 135.000 108.000 81.000 54.000 27.000 0

Consumo real

459.000 kWh

KWh

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31

Consumo projetado

567.000 kWh




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Exemplo de Consumo Elétrico Mensal Light

• Consumo ponta acumulado

• Consumo fora de ponta acumulado

• Consumo total acumulado

56.700KWh

510.300KWh

567.000KWh




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Exemplo de Monitoramento de Demanda Elétrica

• Demanda contratada de ponta

• Demanda contratada fora de ponta

• Demanda último intervalo

2500KW

3200KW

3100KW




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Base de Dados - Sistema Hidráulico • Consumo de Água do Empreendimento • Consumo de Água C.A.G • Consumo de Água Área Privativa • Consumo de Água Área Condominial • Consumo de Água nos Sanitários • Cisterna Capacidade Atual • Produção de Água Poço • Consumo de Água Total Dia• Autonomia em Dias • Sistema de Pressurização de Água

350 m³

1.050 m³

230 m³

160 m³

260 m³

2.000 m³

50 m³

30 m³10 Dias 8 bar




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Consumo de água mensal

60%

15%

25%

160m³

60m³

263m³600m³

1050m³




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Criação de telas de alarmeAs telas de alarme poderão ser configuradas como:

De Alta Prioridade ( Alarmes onde será necessário o desligamento total do sistema supervisionado pois este esta em risco de dano definitivo.)

De Media Prioridade ( Alarmes onde será necessário o desligamento parcial do sistema supervisionado.)

De Baixa Prioridade ( Alarmes onde será necessário colocar o sistema supervisionado em estado de alerta)

Gerenciamento de Sistemas Operacionais



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Exemplo de Fluxograma operacional da CAGGerenciamento de Sistemas Operacionais



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• Umidade Externa • Temperatura Externa • Temperatura de Bulbo Úmido • Temperatura de Alimentação Água Gelada • Temperatura de Retorno de Água Gelada • Temperatura de Alimentação Água de Condensação • Temperatura de Retorno de Água de Condensação • Pressão Sistema Secundário • Vazão de Água Primário • Vazão de Água Secundário • Capacidade Chiller • Energia Demandada • Relação TR/KW 0,8

340 TR

400 TR/80%

200.000 m³/h

72.350 m³/h

10 bar

29.0 °C

35.0 °C

12.0 °C

5.4 °C

18.0 °C

19.92 °C

100%




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• População Atual do Prédio • População Fixa do Prédio • População Visitante do Prédio • População Flutuante• Consumo de KWh por Pessoa (Mês)• Demanda de TR por Pessoa• Consumo de m³ de Água por Pessoa (Dia) • Consumo de m³ de Gás por Pessoa • Consumo KWh por m² (Mês)

5 m³

1.718

4.410

6.300

172

58 m³

0.23TR

90 KWh

13,13KWh m²



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Gerenciamento de Sistemas OperacionaisCurva Demográfica da Ocupação Horária Permite a Construção de Perfis de Consumo, Demanda etc.

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24

6300

Hora

4725

1575

População

3150



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2.720 KW

2.620 KW

2.800 KW

2.650 KW

1.226KVAR

• Demanda Instantânea• Demanda Último Intervalo • Demanda Máxima • Potência Ativa • Potência Reativa• Potência Aparente • Fator de Potência • Tensão de Linha de Entrada• Disjuntor de Entrada • Distorção Harmônica de Tensão • Distorção Harmônica de Corrente

0.91

2.920 KVA

13.74 KV

Normal

3%

1%




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Otimização de CAG/CAC• Com a finalidade de aumentar a eficiência do sistema,

controla-se a energia demandada kW por TR que expressa o melhor COP (coeficiente de desempenho) para os componentes da cadeia produtiva.

• A partir deste objetivo e baseado no datasheet das máquinas realizou-se a construção de um algoritmo que é a representação matemática de cada componente da cadeia produtiva em função das variáveis sistêmicas

Algorítmos de Otimização



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Algorítmos de OtimizaçãoUtilização de Algoritmo de controle otimizando a relação KW/TR em função da energia demandada do sistema, a partir de dados obtidos no datasheet do referido equipamento.



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Algorítmos de OtimizaçãoGráfico comparativo do valor do COP monitorado (ou não) por Algoritmo de Controle

• A curva vermelha se dá com controle individual dos Chillers, onde o próximo somente é acionado quando o anterior atinge 100% de seu potencial de energia gerada

• A curva azul se dá intercalando o percentual de energia gerada de cada Chiller afim de obter o melhor COP

• A otimização do sistema possibilita valores de COP mais elevados frente aos obtidos através do controle individual das unidades



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