Complexidade ccm 2011a
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Complexidade
SociedadeBrasileira
de Estudos Espíritas
"Compreender o humano é compreender sua unidade na diversidade, sua diversidade na unidade. É preciso conceber a unidade do múltiplo, a multiplicidade do uno"
Os sete saberes necessários para a educação do futuro (Edgar Morin)
Renato Gosdal
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Estudo da Complexidade – Motivação
Leitura de mundo - melhor percepção do existente Ampliar base de conhecimento – perceber novos significados Melhor contextualização da D.E. Entendimento de conceitos, como processo e produto
mediúnicos, etc. Melhor percepção das relações de causa/efeito Maior eficiência nas nossas ações, nosso potencial construtivo
e de evolução Ampliar nosso senso crítico Filtrar ruídos na informação Apoio no estudo da Transdisciplinaridade (um dos pilares) Auto-conhecimento e maior percepção de pertencimento à
Totalidade Compreensão dos ensinamentos dos espíritos, em especial do
Irmão Antonio Grimm Etc....
APOIO:
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Complexidade e Visão de Mundo
•Somos seres limitados, vemos o existente sempre através de “molduras”
•O conhecimento amplia essas “molduras”
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Complexidade e Visão de Mundo
ou olhar utilizando o máximo das ferramentas ao nosso alcance
Concepção – Percepção – Consciência (A. Grimm)
Nossa escolha:
Olhar o existente somente pelo “buraco da fechadura” ;
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Cogência - Filosofia, Religião e Ciência
Filosofia
Construção do conhecimento baseada na reflexão crítica (ponderada, pesada, avaliada) sistemática (vai até esgotar todas as possibilidades). Busca coerência e consistência; avalia qual o desdobramento lógico da posição adotada.
•Natureza da realidade (metafísica)• Estrutura do pensamento racional (lógica)•Limites do conhecimento (epistemologia)•Significado associado ao pensamento (fil.da linguagem)•Sobre a moral (ética) e a beleza (estética)•Sobre a essência de outras disciplinas (ciência, história, etc.)•Etc.
Religião
O conjunto de todo o conhecimento que a humanidade acumulou e tem transmitido ao longo das gerações; as questões e as respostas, a cultura, sobre a vida, sobre a origem, gênese, significado, razão , propósito (M.E. Branco – SBEE)
Ciência
Conhecimento que se caracteriza pela reflexão abstrata, indagação empírica e análise indutiva (glossário SBEE)
Método científico: hipótese – teste ou verificação (observação, experimentação) – confirmação ou negação da hipótese
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• expliquem mais fatos;• prevejam mais situações;• conduzam a menos erros;• sejam mais simples para um determinado nível de explicação;• resolvam mais problemas.
A Ciência sempre buscou teorias que:
Sempre buscou regularidades (ou leis)
Ciência Tradicional
A Ciência tradicional tende a focar em relações simples de causa – efeito
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• Introduz novas maneiras de estudar regularidades.
• O núcleo se baseia em que a complexidade do mundo está fortemente sustentada em regras simples (generativas) que, aplicadas a um conjunto de agentes (seres em geral), geram comportamentos e produtos emergentes, os quais, apesar de complexos, possuem regularidades. É um processo inteligente.
• Propõe a existência de causas simples para muitos efeitos complexos
Ciência da Complexidade
• Regularidades por toda parte, apenas esperando para acontecer, serem reveladas !
• O “projeto” não necessita de um projetista interferente. É a expressão do princípio inteligente que permeia o Universo.
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Cardume de peixes
Gafanhotos (passam a ir no mesmosentido após algum tempo)
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http://commons.wikimedia.org/wiki/File:The_flock_of_starlings_acting_as_a_swarm._-_geograph.org.uk_-_124593.jpg
http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Great_cormorant_flock.jpgAndreas Trepte, www.photo-natur.de
cormorões
estorninhos
Bandos de Aves
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SBEE – NEP Colônias
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Sociedades
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SBEE – NEP Cidades
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SBEE – NEP Formigueiro
Simulação usando software NetLogo (http://ccl.northwestern.edu/netlogo/)
Simulação de coleta de alimento e transporte ao formigueiro
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Os cientistas sempre se preocuparam de estudar as formas perfeitas (linha , círculo, etc. ) e não as formas que estão presentes na natureza.
Será que existe algo que descreve as formas encontradas na natureza?
A forma das núvens, ramos de plantas, afluentes de rios, baias e enseadas, flocos de neve, dunas, conchas, etc.?
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SBEE – NEP Múltiplas escalas
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SBEE – NEP Dunas
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Padrões na areia da praia pela lâmina d’água, disparadas por perturbações mínimas.
Fotos: Renato Gosdal
Original Contraste aumentado
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Oliva porphyria
Gênero Lioconcha Fractal “Sierpinski”
R.Gosdal
R.Gosdal
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SBEE – NEP
R.Gosdal
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Pilha de Areia – criticalidade auto-organizada
R.Gosdal
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Causalidade - relação causa e efeito
AçãoCausa Efeito
Causalidade simples
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Causalidade “linear”
velocidade
velocidade
Temos um comportamento eminentemente aditivo
Acelerador do automóvel
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Comportamento linear
20
40
60
40 80 120velocidade
(km/h)
ângulopedal
(graus)
Um exemplo: velocidade de um veículo em função do pedal acelerador.
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Comportamento não-linear
Simples mistura dos ingredientesfarinha
águasal
açúcarfermento
óleo
calor
Analogia aproximada:
Quando o efeito não é diretamente proporcional às causas, ou o efeito total não corresponde à superposição dos efeitos provocados pelas causas individualmente
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REFORÇO(positivo)
OUCONTROLE (negativo)
Feedback
AVALIAÇÃO
LEITURA
ATUAÇÃO
AÇÃO
ENTRADASAÍDA
E quando nos transformamos, no processo?
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Feedback complexo
+
--+
+
-
-
Ver só uma parteProcurar ver
o todo
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SBEE – NEP Múltiplos níveis - Interdependência
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Interação
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Emergência
Interações Locais
Estrutura Global
Dinâmica
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Auto-organização
• Organização que emerge espontaneamente, sem um controle externo
• Resultando de processos internos• Seguem regras simples• Forma diversa para cada sistema• Usamos no cotidiano, sem necessitar conhecer
seu funcionamento • Mais eficiente (já o controle externo é
dispendioso!)
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FractaisPadrões que são encontrados repetidamente em escala descendente, de modo que suas partes, em qualquer escala, são, na forma, semelhantes ao todo.Rochas, núvens, relâmpagos, litorais, folhas, árvores, música,etc.
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Extrema sensibilidade às condições iniciais e a perturbações.
Mas podemos identificar padrões regulares em sistemas caóticos
Caos
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Um exemplo de caos: pêndulo duplo, com diferença de massa de 1/10000
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Usado Facebook Social Graph
Um exemplo - Facebook:
Redes
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Redes
• São núcleos, centros de excelência, ou depósitos classificatórios de sabedoria e do conhecimento humano, interligados por um ou vários canais de comunicação, permitindo a troca de informações entre todos estes núcleos (Cad. Psicofonias 2000 - Glossário)
• Cada ser está ligado a diversos tipos de redes, p.ex. históricas, sociais, políticas, econômicas, jurídicas, espirituais.
• ... O próprio processo mediúnico se faz também pela força da mentalidade das redes sociais (A. Grimm, 2000)
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Redes Sociais
• Uma rede social é uma estrutura social feita de indivíduos (ou organizações) chamados de “nós”, que estão conectados, que estão conectados por um ou mais tipos de interdependências, como:– Amizade– Proximidade– Contato frequente– Fluxo de informação– Suporte emocional, etc.
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Redes SociaisNeste moldelo reduzidode rede, foi constatado que,inserindo umas poucasconexões adicionais...
temos uma significante redução na “distância”média entre os nósda rede
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Interação PSM - PSI
PSI
PSM
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Redes Espirituais – exercício de concepção
Obs.: isso é apenas um modelobaseado em conjecturas, aproximações!
RedeEsp.Enc.
RedeEsp.Desenc.
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Atratores
• Um atrator consiste na posição preferida para um sistema, de modo que se este parte de um determinado ponto, vai evoluir até chegar ao atrator, e permanecer lá na ausência de outros fatores.
Exemplo: pêndulo simples
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Atratores
• Um atrator pode ser um ponto, como o centro de uma bacia contendo uma bola ou um pêndulo simples, um caminho, como a órbita de um planeta, uma série complexa de estados, como o metabolismo de uma célula, ou uma seqüência infinita, quando são chamados de “atratores estranhos” (strange attractors).
• Numa superfície tranqüila de uma pia com água, uma rolha flutuando pode se deslocar indiferentemente para qualquer ponto da superfície. Mas se o ralo estiver aberto e a rolha passar pela região de influência do vórtice que se forma, será compelida ao centro deste, sendo cada vez mais limitado o conjunto das possíveis posições (estados) que a rolha poderá assumir.
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Bacias de AtraçãoO conjunto ou a “região” de estados que conduzem a um atrator podem ser chamados de “bacia de atração”.
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Complexidade vista pela Ciência
• Conjunto de elementos ...• que se inter-relacionam ...• de tal forma que juntos passam a exibir uma
estrutura ou um comportamento organizado
Há um sentido, uma coerência, uma abertura para novas possibilidades.
•A Ciência ainda está pouco adaptada para o estudo das relações.•São necessárias novas abordagens, novas técnicas matemáticas, uma nova Epistemologia
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Perguntas ?
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Sistemas Complexos
• Conectividade• Autonomia dos agentes• Interação• Resultado emergente • Coerência• Padrão de interações• Identidade• Adaptação (Sistemas Complexos Adaptativos)
– Aprender– Incorporar ao padrão
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SBEE – NEPComplexidade
Algumas Características e Propriedades Associadas
Várias entidades distintas, relativamente autônomas, inter- relacionadas Grande número de conexões – REDE Operam num equilíbrio dinâmico, entre a ordem e a desordem Retroação (feedback) Emergência de propriedades – o todo é mais que a soma das partes Causalidade ascendente e descendente (Componentes ↔ Estrutura Global) Sistemas abertos – troca de energia, massa, informação com o exterior Auto-organização Regularidades não facilmente modeláveis Relações de causa/efeito difíceis de serem determinadas Dinâmica não-linear Presença de “atratores” Adaptação – podem aprender, antecipar, passar a um estado mais “adequado” Efeitos em múltiplas escalas Co-evolução