Como puede ayudar el Big Data a dirigir las campañas de comunicacion by Oscar Muñoz from Havas...

¿CÓMO PUEDE AYUDAR EL BIG DATA A DIRIGIR

LAS CAMPAÑAS DE COMUNICACIÓN?

BIG MEDIA

24 Junio 2014

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Havas Media Meaningful Communication Process

Entender el comportamiento de los consumidores mediante el análisis de datos −Procesos de toma de

decisiones de compra −Factores que les hacen

recomendar las marcas

Diseñar la estratégica de comunicación

!

Activar la estrategia de comunicación −Entorno omnicanal (medios

propios, pagados y ganados) −Comunicación con el

consumidor en tiempo real

Optimizar los procesos de comunicación −Medición del rendimiento de

las acciones de comunicación mediante el análisis de datos

Variedad y velocidad de las fuentes de datos

4.895 marcas 1,3 B registros

230 TB

8.940 marcas 116.182 M registros

178 TB

1.913 marcas 6.108 M registros

61 TB

301 marcas 1.411 M registros

13 TB

!— !

!— !

Volumen de las fuentes de datos

Aplicaciones de Big Data en las agencias de medios− Automatización del proceso de planificación en medios digitales

• Compra de espacios publicitarios en medios pagados online • Análisis de Big Data para encontrar planes de medios que maximicen el rendimiento de la publicidad (ej. Click Trough Rate).

• Herramientas: DSP (MediaMath, …), Trading Desks (Affiperf, …). −Analítica de sites y mejora de experiencia de usuario en medios digitales

• Analizar y optimizar los procesos de comunicación marca-usuario en medios propios online.

• Herramientas de Analítica Web: Google Anaytics, IBM Coremetrics, Adobe Omniture

• Herramientas de mejora de experiencia de usuario: IBM Teleaf −Análisis de medios sociales y CRM social

• Análisis de reputación de la marca en medios ganados (no controlados por la marca): Sysomos, Brandwatch, Radian 6.

• Aplicaciones de CRM social: HotSuite, TweetDeck

Proyectos de innovación relacionados con el análisis de datos

1.Herramienta de estudio de los procesos de decisión de compra de los consumidores

2.Herramienta de análisis de series temporales • Detección y explicación de

anomalías • Correlación entre series de buzz y

presión publicitaria 3.Herramienta de análisis del grafo

social de las marcas • Detección de comunidades • Identificación de roles de usuario • Estudio propagación de mensajes

Entender el comportamiento de los consumidores mediante el análisis de datos −Procesos de toma de decisiones de

compra −Factores que les hacen recomendar las

marcas

!

45% Barcelona 30% Madrid 70% - 30%

Emociones

Purchase funnel

Localización

Género

Marketing mix

Segmentación de consumidores

Conocimiento)Evaluación))

+))Preferencia)

Intención)de)Compra))

+)Compra)

Experiencia)Poscompra)

50% satisfacción 20% insatisfacción

Purchase funnel

Temas de conversación

Medio

Marca

Segmentación de consumidores

Topics etapa de evaluación

Distribución por género y CC.AA.

Marketing Mix sector moda

Análisis de series temporalesDetección y explicación de anomalías

Seguimiento de 23 KPI −Basados en volumen,

sentimiento y relevancia −Agregaciones por marca, medio

(ej. Twitter, Facebook) y topic de conversación

Net Promoter Score NPS = promotores - detractores

Análisis de series temporalesCorrelación entre series de ruido social y presión publicitaria

Descubrimiento de relaciones entre series −Análisis de correlación −Anomalías compartidas !

Presión publicitaria −Audiencia (GRP) e Inversión (€) −Medios offline (TV, radio, prensa) y

online (display ad.)

Ruido social −23 KPIs basados en volumen,

sentimiento y relevancia −Marcas, medios y topics

Análisis del grafo social

Análisis de comunidades

Influyentes, embajadores, detractores, viralizadores, …

Moda__Chicas!Juanma.!IgnatiusFarray1!Supersarcasmo!Niall Horan Spanish!arsetano!Pilar Rubio!MariaParrado OFICIAL!AhilyaEspadaM!VogueSpain!Rita_MeterMaid!SUPER8!Rub!Soy tu paraíso _!sferher!joan lluis bozzo xaviconde!YTM #22M!telva!

xaviconde!MI F.R.P. PAQUIRRI!edurneclubfans!hmespana!Jornal O Globo!esdemamarrachos!trendencias!diario_ecologia!FameSpainGroup!Grazia_es!javierdemiguel_!NatillasDanonee!E_Moda_!La Opinión de Málaga!ModaConjuntos!aggregatte!West [Res Non Verba]!Moda Para Mujer!castanopilar!Bloggomoda!LaClePrivee!marieclaire_es!

Sector

Análisis del grafo socialPropagación de mensajes −Posts más propagados (propios y ganados, positivos y negativos) −Estudio cross-channel del árbol de propagación (no solo Twitter, blogs, foros)

Proyectos de innovación relacionados con activación de la comunicación

• Consumer Connected Platform ✴CRM cross-channel ✴Activación de la estrategia de

comunicación en tiempo real Activar la estrategia de comunicación −Entorno omnicanal (medios propios,

pagados y ganados) −Comunicación con el consumidor en

tiempo real

Marketing multicanal en tiempo real

https://vimeo.com/88775576

−Seguimiento de los consumidores en todos los puntos de contacto online y offline recogiendo información de segmentación

−Automatización en tiempo real de los procesos de comunicación ✴Publicidad online, mensajes push al smartphone, recomendaciones por email, …

Marketing multicanal en tiempo real

THANK YOU

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Nicolas Moulard, Director de Actuonda

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Tel : +34 699 248 200

@Radio_20 www.bigmediaconnect.es

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