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CloudConductorの特長と最新動向(OSSユーザーのための勉強会#7)
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CloudConductor の特長と最新動向
2014 年 7 月 17 日
TIS 株式会社
OSS ユーザーのための勉強会 <OSS X Users Meeting> #7
CloudConductor と PrimeCloud Controller
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2
松井 暢之(まつい のぶゆき)
TIS 株式会社 コーポレート本部 戦略技術センター
~ 2003
2003 ~ 2008
2009
2010 ~ 2012
現場 PJ でアーキテクト兼モデラー兼プログラマ兼…を歴任
基盤技術センター(現 戦略技術センター)にて不芳 PJ の火消しに奔走
全社生産性向上の企画策定に従事
オープンでエッジな技術を活用した事業企画に従事
の企画開発を開始2013 ~
@n_matsui nbyk.matsui nmatsui
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Agenda
1. 加速するクラウド化2. クラウド時代のシステムインテグレーション3. デザイン指向クラウドオーケストレータ CloudConductor4. CloudConductor のロードマップ5. CloudConductor の活用例 ~災害対策のデモ~
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Agenda
1. 加速するクラウド化2. クラウド時代のシステムインテグレーション3. デザイン指向クラウドオーケストレータ CloudConductor4. CloudConductor のロードマップ5. CloudConductor の活用例 ~災害対策のデモ~
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情報システム担当者の悩み
そろそろウチのシステムもクラウド化すべきだよな…
新しいこともやりたいし、ビジネスのアジリティやコスト削減を考えると
でもクラウドの専門家はなかなか居ないし 今の資産を全部クラウドへ
持っていけないだろうし
そもそもクラウド化してデータは大丈夫なのか…?
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IT 投資額のトレンド予測
クラウドとオンプレミスの IT 投資額予想( Mary Allen (2014)†1 より転載)
2012 年にはオンプレミス 1 ドルに対してクラウドへの投資額はわずか 0.04 ドルであったが、オンプレミスへの投資性向は年々低下し、
2020 年には両社がほぼ同じ投資額となる
†1 Allen (2014). InsightaaS and TechConnex talk cloud tactics and tools. http://www.insightaas.com/insightaas-and-techconnex-talk-cloud-tactics-and-tools/
2012 年のオンプレミス投資額
2012 年のクラウド投資額
2020 年のオンプレミス投資額 2020 年のクラウド投資額
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デプロイ先インフラのトレンド予測
Saugatuck Technology による米国、欧州、アジアの大企業 CIO に対する調査( Louis Naugès (2012)†2 より転載)
Business software を今後どのようなインフラにデプロイするか? 2012 年には 50% だった On-premise が 2016 年にはわずか 13% へ激
減 Cloud も伸びるが中期的には半数が hybrid cloud
†2 Naugès (2012). Cloud Computing or the IT Industrial Revolution (ITIR): Economic impacts on supply and demand in IT. http://www.cloud-migration.eu/en/webedition/business-webedition/louis-nauges.html
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クラウドサービス利用状況
クラウドサービス利用状況(総務省 情報通信白書 (2013)†3 より転載)
国内企業のクラウド活用は進んでおらず、その傾向は中小企業でより顕著
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クラウドサービスの利用実績の日米比較
国内におけるクラウドサービスの利用状況
†3 総務省 (2013). 平成 25 年版情報通信白書 http://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/h25/pdf/
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Agenda
1. 加速するクラウド化2. クラウド時代のシステムインテグレーション3. デザイン指向クラウドオーケストレータ CloudConductor4. CloudConductor のロードマップ5. CloudConductor の活用例 ~災害対策のデモ~
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仮想化・自動化の次は Orchestration
プライベートクラウドの成熟モデル( Sean Hackett(2012)†5 より転載)
プライベートクラウドはインフラの統合と標準化からはじまり、仮想化・自動化を経て Orchestration で終わる
†5 Hackett (2012). Internal Cloud Roadblocks Threaten to Disrupt the Pace of Public Cloud Adoptionhttp://theinfopro.blogs.451research.com/index.php/2012/11/internal-cloud-roadblocks-threaten-to-disrupt-the-pace-of-public-cloud-adoption/
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Infrastructure as Code と Orchestration
Infrastructure as Code と Orchestration の価値 システム基盤の設計と構築に関する専門家の暗黙的ノウハウをコードに
よってパターン化・標準化し、クラウドへ自動構築できる
手作業による手間の削減とミスの回避
設計と実装の乖離の防止
インフラ構成のバージョン管理
インフラ構成の容易な再現
自動的なインフラヘルスチェック
保守しやすく回復性の高い標準化された運用
etc…
Software-Defined Infrastructure
Storage Network
Compute
オープンな API
Configuration
Orchestratorシステムのテンプレート
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Immutable & Disposable Infrastructure
Immutable で Disposable なインフラの価値 クラウド+ Orchestration により、一度構築した環境は二度と更新せず、
システムのリリース毎に環境一式を新たに構築して切り替えれば良くなる
リリースのダウンタイム削減
容易なフォールバック
システムのブラックボックス化抑制
etc…
システムRelease1
システムRelease2
システムRelease3
更新 更新
従来のリリース
システム更新は停止を伴うか、ローリングリリース等の工夫が必要前リリースは失われるため、フォールバックは容易ではない更新を重ねるため、同じシステムを再現することは容易ではない
Immutable で Disposable なリリース
システムRelease1
システムRelease2
新規構築 システムRelease3
新規構築
Х不要になったシステムは破棄
新システムを構築して切り替えることがリリースにあたるフォールバックする場合、前リリースに切り替えなおすだけパターンからの One-way のため、システムはいつでもクリーン
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Immutable & Disposable Infrastructure
Immutable で Disposable なインフラを実現するためには、システム全体のアーキテクチャと運用プロセスの考慮が必要
特定サーバにしか存在しないデータが無いシステムアーキテクチャ
公開 API のみでサブシステムと結合した疎結合なシステムアーキテクチャ
本番障害発生時でも、構築された本番環境に手を入れずパターンを修正してシステムを再リリースする運用プロセス
もしくは、手を入れざるを得なかった環境をパターンへ確実にリバースできる運用プロセス
ただしアプリケーションのアーキテクチャにも影響アリ
特定サーバにのみ存在するデータの扱い
外部公開されている API の互換性
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クラウド時代のシステムインテグレーション
これからのシステムインテグレーションは、
高信頼で安全で柔軟なシステムを、ビジネスのアジリティを 満足するスピードで、安価に
提供しなければならない
そのためには、
クラウドを前提とし Immutable で Disposable なシステムの アーキテクチャをパターン化し、システムの構築と運用を 自動化・自律化・標準化する
ことが最も重要となる
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Agenda
1. 加速するクラウド化2. クラウド時代のシステムインテグレーション3. デザイン指向クラウドオーケストレータ CloudConductor4. CloudConductor のロードマップ5. CloudConductor の活用例 ~災害対策のデモ~
![Page 16: CloudConductorの特長と最新動向(OSSユーザーのための勉強会#7)](https://reader038.fdocuments.net/reader038/viewer/2022103001/55781512d8b42ab40c8b4907/html5/thumbnails/16.jpg)
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デザイン指向クラウドオーケストレータ CloudConductor
CloudConductor とは
インフラ・運用のノウハウを込めたパターンを中心にいつでも誰でもどのクラウドにでもその時点で最適な非機能要件を持ったシステムを
簡単に構築する、クラウドオーケストレータである
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特徴①: Infrastructure Design Patterns as Code
インフラ・運用の設計に関するノウハウを、個別の要件へ分解して依存関係を整理してパターン化
形式知化されたパターンを集積し集合知を形成
BuildScripts
BootstrapScripts
Pattern Repository
ConfigurationParameters
BuildScripts
OtherResources
BootstrapScripts
OptionalPatterns
アプリケーションやデータに必要な要件を満たす
インフラ構成の基本パターン
インフラ・運用のノウハウを個別の要件へ分解してパターン化
PlatformPattern
非機能要件のパターン
ここには気を使いたい・可用性・性能・拡張性・運用・保守性・移行性・セキュリティ
追加の非機能要件を実現するパターン
TestCodes
ConfigurationParameters
TestCodes
こういうアプリを動かしたいこういうデータを保管したい
基本構成のパターン
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特徴②: Everyone, EveryTime & EveryCloud
必要なパターンを組み合わせ、誰でも最適なインフラ設計を獲得 組み合わせたパターンから各クラウドに適合したテンプレートを生成
しシステムを自動構築
クラウドを跨ってデータを遍在化させ、いつでもどのクラウドでもシステムを再現
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特徴③: OnDemand Service Level
必要に応じて RASIS (信頼性、可用性、保守性、完全性、機密性)に関するパターンを個別適用「負荷分散」「可用性」「業務継続」等、必要なパターンを適用した
システムを新規に作って乗り換える
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CloudConductor の全体像
Pattern Repositoryパターン製作者(インフラ専門家)
システム構築担当者
システムの運用
CloudConductor によりクラウド OS 上へ
構築されたシステム
パターン作成 パターン選択
登録 取得
構築指示
デプロイ
監視・運用
システム運用担当者
・ CLI・ ( グラフィカルエディタ )
UI (Pattern Register)
・ ( 設計書からのスケルトン抽出 )・ ( リバースツール )
Support Tools
・テンプレートを元に指定した クラウドへプロビジョニング
Provisioner
・パラメータの実体化・テンプレート生成
Pattern Converter
・リストからパターンを選択・ ( パターンのリコメンド )
UI (Provisioning)
・ (メタデータ分析 )・ (質問応答 )
Recommend Engine
システムの構築システムの設計
・ Service Design・ Service Transition・ Service Operation
ITSM
・システムの稼働監視
Monitor・バックアップリストア・ (分散ファイルシステム )
Ubiquitous Data
・ Action 実行
Operator・ Event に対する Actionを 定義
WorkFlow
・アプリケーションデプロイ・システム稼働状況と切り替え指示
UI (Operation)
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経済産業省の補助金事業
CloudConductor の開発と公開は経済産業省の補助金事業に採択
平成 25 年度産業技術実用化開発事業費補助金(ソフトウェア制御型クラウドシステム技術開発プロジェクト)
平成 26 年度中小企業等のクラウド利用による革新的省エネ化実証支援事業クラウド基盤ソフトウェア導入実証
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Agenda
1. 加速するクラウド化2. クラウド時代のシステムインテグレーション3. デザイン指向クラウドオーケストレータ CloudConductor4. CloudConductor のロードマップ5. CloudConductor の活用例 ~災害対策のデモ~
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CloudConductor の公開
CloudConductor は Apache License 2.0 で公開中
公式サイト http://cloudconductor.org
Github cloudconductor
Twitter @ccndctr
Facebook CloudConductor
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ロードマップ2014/03/24version 0.2.0 Release
version 0.2.1 version 0.2.2
2014/10/末version 0.3.0 Release
2015/03/末version 1.0.0 Release
2014/06/30version 0.3.0 Feature List
2014/11/末version 1.0.0 Feature List
Architecture システム構築のアーキテクチャを再設計
AWS CloudFormation, OpenStack Heat を活用したプロビジョニングへ移行 パターン仕様の再設計
Platform Pattern と Optional Pattern
System Management 外部 DNS サービスとの連携
システムの再構築に伴う IP アドレスの変動に追従( Amazon Route53, Dynamic DNS ) 外部監視システムとの連携
構築したシステムの基本的な監視項目を登録( Zabbix に対応) SSH コンソール
CloudConductor を通して構築した各インスタンスの SSH コンソールを管理可能に
Patterns 以下の Platform Pattern を提供
Java Application with PostgreSQL (Apache, Tomcat, PostgreSQL) Rails Application with MySQL (Nginx, Unicorn/Rails, MySQL)
Platform Pattern と組み合わせて利用可能な以下の Optional Pattern を提供 Monitoring (Zabbix)
コアとなるシステム構築機能の整備を中心に活動予定
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Version0.3 での CloudConductor の機能とサンプルパターン(予定)
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CloudConductor
GUI
Core
アプリケーションデプロイ
順序制約に従ったシステムの停止・再起動
システム構築
運用機能
パターン管理
自身の冗長化
課題管理連携
認証機能
外形監視(Zabbix)
Platform Pattern
Tomcat HA (ELB/LBaaS, Apache*n, Tomcat*n, PostgreSQL+Pacemaker+DRBD*2)
Ruby on Rails HA (ELB/LBaaS, Apache*n, Unicorn/Rails*n,
PostgreSQL+Pacemaker+DRBD*2)
Optional Pattern
統合監視 ( 内部監視 )(Zabbix)
ログ収集 (Fluentd)
ジョブ管理 (JobScheduler? Job Arranger for Zabbix?)
Patterns
統合認証 (OpenAM)
Tomcat (Apache*1, Tomcat*1, PostgreSQL*1)
Ruby on Rails (Apache*1, Unicorn/Rails*1, PostgreSQL*1)
DNS連携(Route53, bind9)
ミドルウェアバージョンアップ
リソースの追加・削減
システム構成の変更・再構築
障害時別クラウド上で復旧
バックアップ管理・リストア
システム内のコンソール取得
(GateOne)
VPN Gateway (?)
Tomcat Cluster (ELB/LBaaS, Apache*n, Tomcat*n,
PostgreSQL+pgpool-II*n)
Ruby on Rails Cluster (ELB/LBaaS, Apache*n, Unicorn/Rails*n,
PostgreSQL+pgpool-II*2)
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Agenda
1. 加速するクラウド化2. クラウド時代のシステムインテグレーション3. デザイン指向クラウドオーケストレータ CloudConductor4. CloudConductor のロードマップ5. CloudConductor の活用例 ~災害対策のデモ~
![Page 27: CloudConductorの特長と最新動向(OSSユーザーのための勉強会#7)](https://reader038.fdocuments.net/reader038/viewer/2022103001/55781512d8b42ab40c8b4907/html5/thumbnails/27.jpg)
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災害対策デモの想定要件
想定要件 災害時にシステムがダウンしても、現実的な目標復旧時点( RPO ) /目標復旧時間( RTO )でサービスを復旧(バックアップ・リストア)する。
1. サービス監視やバックアップ・リストア手順も含め、システム全体をパターン化
2. パターンより通常系システムを構築3. 災害発生時には、被災していないクラウドへパターンを用いて
自動的に災対システムを立ち上げ、データも自動的にリストア4. DNS を自動的に切り替え、通常系と同じ URL でサービスを継続
サービス継続に要する金額的・電力的・人的コストを最小限にする。 災害対策用のシステムをホットスタンバイさせず、災害発生時に
自動構築することで、無駄なリソース消費・電力消費・費用を抑制 通常系も災対系も同じパターンから自動構築することで、災対系の維持運用に手間が取られることが無い
災対系の URL を覚えておくなど、利用者に負担を書けることが無い
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災害対策デモの全体像
DBWeb/AP Monitoring CoreFileServer
VirtualRouter
DNS
通常時
災害時
Backup
User
User
Virtual Router
業務システム
障害発生!
④接続先が自動的に切り替わる
Monitoring CoreFileServer
Virtual Router
DNS DBWeb/AP
Virtual Router
業務システム
Restore
②パターンを用いてシステムを自動再構築
DBWeb/AP
業務システム
①障害の検知
①監視
②データのバックアップ
通知
設定変更
Virtual Router
通常系
通常系 待機系
待機系
③データの自動リストア
業務システム用のサーバ等は構築されていない
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デモ実施
デモ動画は YouTube にも公開しています https://www.youtube.com/user/ccndctr
https://www.youtube.com/watch?v=Im81YXeUhC8
1. 障害検知
4. 別クラウド上で復旧
2. クラウドの状態を確認
Cloud B
Cloud A
Cloud B
DB Web/AP
障害通知
3. 再構築 & データリストア
パターン定義に従って自動構築
Cloud B
DB Web/AP
Cloud A
Monitoring Server
404Not
Found!
DNSMonitorin
g
前回構築時の情報
障害発生時の動作
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