Clase Graficas de Control Por Atributo

8/20/2019 Clase Graficas de Control Por Atributo

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Gráficas de Controlpor Atributos



Gráficas de Control Por Atributos

Introducción Las Gráficas de Control son

utilizadas para estudiar como elproceso cambia a través del

tiempo. Se gráfica el promedio como la

línea central y los límites decontrol superior e inferior ueson permitidos en el proceso.

!stos límites se determinan conlos datos del proceso.

!"isten cuatro tipos de Gráficasde Control# n$ np$ c % u.

UCL

LCL

Avg




&b'etivos

Identificar los diferentes tipos de Gráficas de Control (efinir las reglas básicas a seguir para la elección$ construcción e

interpretación de las Gráficas de Control por )tributos *esaltar las situaciones en ue pueden utilizarse las gráficas de control Indicar algunas +enta'as y (esventa'as de las Gráficas de Control

,ostrar e'emplos de cada una de las Gráficas de Control por )tributos




Glosario Atributos

(ata-datos ue se puede clasificar y contar ipos

Cantidad de defectos por unidad /01onconformities0 Cantidad de unidades defectuosas /01onconforming0

Gráficas de control

Comparación gráfica cronológica 23ora a 3ora$ día a día4 de lascaracterísticas de calidad reales del producto$ parte o unidad$ conlímites ue refle'an la capacidad de producirla de acuerdo con lae"periencia de las características de calidad de la unidad.




Proceso en control

,étodo visual para monitorear un proceso5 se relaciona ala ausencia de causas especiales en el proceso.

Gráfica c 16mero de defectos por unidad

Gráfica p

7orcenta'e de fracción defectiva Gráfica u

7roporción de defectos Gráfica np

16mero de unidades defectiuosas por muestra constante




Límites de control Son calculados de los datos obtenidos del proceso

Límite superior +alor má"imo en el cual el proceso se encuentra en control

Límite inferior +alor mínimo en el cual el proceso se encuentra en control.

Línea central !s el promedio del n6mero de defectos




Origen

El control estadístico de la calidad surge

luego de la Segunda Guerra Mundial.

Las gráfcas de control estadístico ueronpropuestas por Walter A. Shewart en el19!.




8tilidad La función primaria de una Gráfica de Control es

mostrar el comportamiento de un proceso. Identificar la e"istencia de causas de variación

especiales 2proceso fuera de control4. ,onitorear las variables claves en un proceso de

manera preventiva. Indicar cambios fundamentales en el proceso.




+enta'as *esume varios aspectos de la calidad del

producto9 es decir si es aceptable o no Son fáciles de entender 7rovee evidencia de problemas de calidad




(esventa'as Interpretación errónea por errores de los datos o los cálculos utilizados

!l 3ec3o de ue un proceso se mantenga ba'o control no significa ue

sea un buen proceso$ puede estar produciendo constantemente un grann6mero de no conformidades.

Controlar una característica de un proceso no significa necesariamentecontrolar el proceso. Si no se define bien la información necesaria y

las características del proceso ue deben ser controladas$tendremos interpretaciones erróneas debido a informacionesincompletas.




Gráfica np Se utiliza para graficar las unidades disconformes ama:o de muestra es constante 7rincipales ob'etivos#

Conocer las causas ue afectan al proceso &btener el registro 3istórico de una o varias

características de una operación con el procesoproductivo.




Gráfica c !studia el comportamiento de un proceso

considerando el n6mero de defectos encontrados

al inspeccionar una unidad de producción !l artículo es aceptable aunue presente cierto

n6mero de defectos. La muestra es constante

7rincipales ob'etivos *educir el costo relativo al proceso (eterminar ue tipo de defectos no son permitidos en

un producto




Gráfica u 7uede utilizarse como#

Sustituto de la gráfica c cuando el tama:o de la

muestra 2n4 varía



Construcción- Gráfica de

Control por Atributos

Elección del tipo de gráfica

Paso 1: Establecer los objetivos del control

estadístico del proceso La finalidad es establecer ué se desea conseguir con el

mismo.

Paso 2: Identificar la característica a controlar

!s necesario determinar ué característica o atributo delproducto-servicio o proceso se van a controlar paraconseguir satisfacer las necesidades de informaciónestablecidas en el paso anterior.



Construcción…

Paso 3: Determinar el tipo de Gráfica deControl que es conveniente utilizar

Con'ugando aspectos como# ipo de información reuerida. Características del proceso. Características del producto. 1ivel de frecuencia de las unidades no conformes

o disconformidades.



Construcción…Paso 4: Elaborar el plan de muestreo (Tamaño de muestra frecuencia de muestreoy n!mero de muestras"

Las Gráficas de Control por )tributos reuieren generalmente tama:os demuestras grandes para poder detectar cambios en los resultados.

7ara ue el gráfico pueda mostrar pautas analizables$ el tama:o de muestra$será lo suficientemente grande 2entre ;< y =<< unidades e incluso superior4

para tener varias unidades no conformes por muestra$ de forma ue puedanevidenciarse cambios significativamente favorables 2por e'emplo$ aparición demuestras con cero unidades no conformes4.

!l tama:o de cada muestra oscilará entre >-5 =<? respecto al tama:o mediode las muestras

n # (n$ % n= > ... > n14 - 11 @ 16mero de muestras La frecuencia de muestreo será la adecuada para detectar rápidamente los

cambios y permitir una realimentación eficaz. !l periodo de recogida de muestras debe ser lo suficientemente largo como

para recoger todas las posibles causas internas de variación del proceso. Se recogerán al menos =< muestras para proporcionar una prueba fiable de

estabilidad en el proceso.



Construcción…

7aso &' eco)er los datos se)!n el planestablecido

Se tendrá un especial cuidado de ue la muestra sea

aleatoria y representativa de todo el periodo deproducción o lote del ue se e"trae. Cada unidad de la muestra se tomará de forma ue

todas las unidades del periodo de producción o lotetengan la misma probabilidad de ser e"traídas. 2oma

de muestras al azar4. Se indicarán en las 3o'as de recogida de datos todas

las informaciones y circunstancias ue seanrelevantes en la toma de los mismos.



Construcción…

Paso 6: Calcular la fracci*n de unidades

7ara cada muestra se registran los siguientes datos#A. !l n6mero de unidades inspeccionadas BnB.

=. !l n6mero de unidades no conformes.. La fracción de unidades no conformes

D. !l n6mero de defectos en una pieza

;. La fracción de defectos por pieza



Construcción…

Gráficas de Control por Atributo

ipo !ata"datosama#o de

$uestra%ormula CL UCL LCL

p7iezasdefectuosas +aria p@np-n p@Enp-En p>Fp2A574-Fn p5Fp2A574-Fn

n@En-

np7iezas

defectuosas Constante p@np-n np@Enp- np>Fnp2A574 np5Fnp2A574

c(efectos por

7ieza Constante c c@Ec- c>Fc c5Fc

u(efectos por

7ieza +aria u@c-n u@Ec-En u>Fu-Fn u5Fu-Fn

Paso &# Calcular los +ímites de Control



Construcción…

Paso 8: Definir las escalas de la )ráfica El eje ,orizontal representa el n!mero de la muestra

en el orden en que ,a sido tomada-

El eje vertical representa los valores de la fracci*n deunidades

+a escala de este eje irá desde cero ,asta dos veces

la fracci*n de unidades no conformes má.ima-



Construcción…

Paso '# epresentar en el )ráfico la +ínea Central / los +ímites deControl

Línea Central ,arcar en el e'e vertical$ correspondiente al valor de la fracción

Línea de Control (uperior ,arcar en el e'e vertical el valor de 8CL. ) partir de este punto trazar

una recta 3orizontal discontinua 2a trazos4. Identificarla con 8CL. Límite de Control )nferior

,arcar en el e'e vertical el valor de LCL. ) partir de este punto trazaruna recta 3orizontal discontinua 2a trazos4. Identificarla con LCL.

1ota# 8sualmente la línea ue representa el valor central se dibu'ade color azul y las líneas correspondientes a los límites de control decolor ro'o. Cuando LCL es cero$ no se suele representar en lagráfica.



Construcción…

Paso 10: Incluir los datos pertenecientes a

las muestras en la )ráfica *epresentar cada muestra con un punto$ buscando

la intersección entre el n6mero de la muestra 2e'e3orizontal4 y el valor de su fracción de unidades noconformes 2e'e vertical4.

8nir los puntos representados por medio de trazos

rectos.



Construcción…

Paso 11: Comprobaci*n de los datos de construcci*n de la Gráficade Control

Se comprobará ue todos los valores de la fracción de unidades delas muestras utilizadas para la construcción de la gráficacorrespondiente están dentro de sus Límites de Control.

LCL H gráfica H 8CL Si esta condición no se cumple para alguna muestra$ esta deberá ser

desec3ada para el cálculo de los Límites de Control. Se repetirán todos los cálculos realizados 3asta el momento$ sin

tener en cuenta los valores de las muestras anteriormente se:aladas.

!ste proceso se repetirá 3asta ue todas las muestras utilizadas parael cálculo de los Límites de Control muestren un proceso dentro decontrol.

Los Límites$ finalmente así obtenidos$ son los definitivos ue seutilizarán para la construcción de las Gráficas de Control.



Construcción…

Paso 12: 0nálisis / resultados La Gráfica de Control$ resultado de este proceso de

construcción$ se utilizará para el control 3abitual del

proceso.



)nterpretación- Gráfica de

Control por Atributos

Identificación de causas especiales o asignables 1autas de comportamiento que representan cambios en el proceso'

2n punto e.terior a los límites de control- 3e estudiará la causa de una desviaci*n del comportamiento tan fuerte-

Dos puntos consecutivos mu/ pr*.imos al límite de control- +a situaci*n es an*mala estudiar las causas de variaci*n-

Cinco puntos consecutivos por encima o por debajo de la línea central- Investi)ar las causas de variaci*n pues la media de los cinco puntos indica

una desviaci*n del nivel de funcionamiento del proceso- 4uerte tendencia ascendente o descendente marcada por cinco puntos

consecutivos-

Investi)ar las causas de estos cambios pro)resivos- Cambios bruscos de puntos pr*.imos a un límite de control ,acia el otro

límite- E.aminar esta conducta errática-




!'ercicio# Gráfica p



Gráfica p



Gráficas de Control por Atributos

!'ercicio# Gráfica np



Gráfica np



Gráfica de Control por Atributos



Gráfica u

<.<

<.;

A.<

A.;

=.<

=.;.<

.;

D.<

D.;

< = D J A< A=



Gráfica c

<

=

D

JA<

A=

AD

A = D ; K J A<




*esumen

Gráfica de Control

de Atributos

7iezas (efectuosas (efectos por pieza

Gráfica p Gráfica np Gráfica u Gráfica c




Conclusión

(el desarrollo de los conceptos y e'emplos se puedeobservar el enorme potencial ue posee la utilización del

Control !stadístico de la calidad como instrumento y3erramienta destinada a un me'or control$ una formamás eficaz de tomar decisiones en cuanto a a'ustes$ unmétodo muy eficiente de fi'ar metas y un e"cepcional

medio de verificar el comportamiento de los procesos.




*eferencias MMM.monografias.com SI7 I ,et3odology % tools training MMM.gestiopoly.com Goetsc3$ (. L. % (avis$ S. N.9 =<<. Ouality

,anagement. Dt !dition. 7rentice Pall.

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