Clase 8 - Diseño Estadístico Del Muestreo

8/16/2019 Clase 8 - Diseño Estadístico Del Muestreo

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CURSO: METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA

DISEÑO ESTADÍSTICO DEL MUESTREO

MÉD. JOEL CHRSTIAN ROQUEHENRIQUEZ

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ÍNDICE O TABLA DE CONTENIDO

•

¿Cómo se elige un método de muestreo?• Métodos de muestreo

• Tamaño de muestra

• Muestreo aleatorio simple (MAS)

• Muestreo sistemático (MS)

• Muestreo estratificado

• Cálculo del tamaño en investigaciones de campo

• Fuente de información


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DISEÑO ESTADÍSTICO DEL MUESTREO

• El muestreo se usa cuando la población de estudio eo siendo finita tiene tantos elementos que con los disponibles no se puede estudiar completamente.

• El diseño del muestreo, entre algunos aspectos comLa elección del método de muestreo y el cálculo dede la muestra. Además, debe señalarse claramente

de análisis.


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¿CÓMO SE ELIGE UN MÉTODO DE MUESTREO

El método elegido debe:

1. Proporcionar una muestra que tenga la

representatividad posible. Esto se logra si en el prselección, cada elemento de la población tiprobabilidad conocida, diferente de cero, de conmuestra.

2. Permitir el cálculo del error muestral o precisióestimaciones. Esto, solo permiten las muestras probab

∏ = (p ± error muestral o error de estimación)u = (x ± error muestral o error de estimación)

3. Ser viable, económico y eficiente: teoría y práctica de juntas y el método elegido proporcione la mayor cainformación a un costo menor.


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MÉTODOS DE MUESTREO

NO PROBABILÍSITCOS(prácticos y económicos)

PROBABILÍSITCOS(dan muestras

representativas)

• Intencional•

Sin norma (chunk)• Accidental (casos)• De voluntarios

•

Aleatorio simple• Sistemático• Estratificado• De conglomerados


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PROBABILÍSTICOS

Posible calcular la probabilidad de selección de cada poblacional

Las muestras probabilísticas:

• Tienen una alta representatividad

• Permiten calcular los errores de muestreo

• Permiten realizar inferencias válidas


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NO PROBABILÍSTICOS

Prácticos y económicos

Las muestras no probabilísticas:

• No tiene representatividad

• No permiten calcular errores de muestreo

• No permiten realizar inferencias válidas


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TAMAÑO DE MUESTRA

En estudios con muestras no probabilísticas es opcional fórmulas para calcular el tamaño de muestra (n).

En estudios con muestras probabilísticas el tamaño n se debcon fórmula.

Una fórmula para calcular n depende:

• Tipo de estudio

•

Tipo de muestreo que será usado• Objetivo de investigación, etc.


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TAMAÑO DE MUESTRA

Los términos que más influyen en el tamaño n son:

Si el interés es la estimación de parámetros:

• Error de muestreo

• Medida (varianza) que represente la variabilidad de los epoblacionales

• Tamaño de la población

• Nivel de confianza


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TAMAÑO DE MUESTRA

Si el interés es la contrastación de hipótesis estadística:

• Diferencia que se espera sea estadísticamente significativa.

• Medida (varianza) que represente la variabilidad de los epoblacionales.

• Nivel de confianza

• Potencia de la prueba


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MUESTREO ALEATORIO SIMPLE (MAS)

A. DEFINICIÓN

Consiste en la selección de n elementos, a partir de una po

tamaño N, de modo que cada elemento de la población tieneprobabilidad de conformar la muestra.

B. PROCEDIMIENTO DE SELECCIÓN

Para seleccionar una MAS:

• La población de estudio debe ser homogénea y,• Debe disponerse del marco muestral.

Para identificar el número de cada elemento poblacional que de la muestra, puede utilizarse la tabla de números aleatcalculadora científica o una computadora.


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MUESTREO SISTEMÁTICO (MS)

A. DEFINICIÓN

Consiste en la selección de n elementos, a partir de una potamaño N, de modo que cada cierto número (I) de elementosparte de la muestra.

B. PROCEDIMIENTO DE SELECCIÓN

•

Los elementos poblacionales deben estar dispuestos aleatoria e independiente.

• Debe disponerse de un marco muestral (aunqueimprescindible)


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MUESTREO SISTEMÁTICO (MS)

• Se siguen los siguientes pasos:1. Cálculo de I = N/n, I es el intervalo de muestreo

elementos uno será parte de la muestra)2. De la tabla de números aleatorios se elige el númerode inicio, K, que debe estar entre: 1 ≤ K ≤ I.3. Luego, se generan los números de la siguiente manera:

N°k (número aleatorio de inicio)

K + IK + 2I

.

.

.


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MUESTREO ESTRATIFICADO (ME)

• Se utiliza cuando la población es marcadamente heterogéne

• Se debe disponer del marco muestral.

• La población se divide en L estratos y de cada uno se selecmuestra. Así por ejemplo si se quisiera estimar la presiópromedio de una población de varones adultos, la podeberá estratificar en grupos de edad y de cada uno se seuna muestra, usando MAS o el MS.


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CALCULO DEL TAMAÑO MUESTRAL EN INVESTIGACIONES D

I. TAMAÑO MUESTRAL POR ESTIMACIÓN DE UNA PROPORCIÓ

Investigaciones que evalúan una variable cualitativa


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II. TAMAÑO MUESTRAL POR ESTIMACIÓN DE UNA MEDIA

Investigaciones que evalúan una variable cuantitativa


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III. TAMAÑO MUESTRAL POR ESTIMACIÓN DE DOS PROPORCI

Investigaciones que evalúan una variable cualitativa


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IV. TAMAÑO MUESTRAL POR ESTIMACIÓN DE DOS MEDIAS

Investigaciones que evalúan una variable cuantitativa


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CORRECCIÓN PARA POBLACIONES FINITAS

Cuando se conoce el tamaño de elementos que conf

población, debemos emplear una fórmula adicional para tamaño muestral.


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CORRECCIÓN POR PÉRDIDAS

Es recomendado no trabajar con la cantidad exacta, se sugie

arbitrariamente una tasa de pérdida, usualmente se emplea eal 20%.


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FUENTE DE INFORMACIÓN

1. Gordillo A., Medina U., Pierdant M. Manual de investigaciMéxico: Manual Moderno; 2013.

2. Hernández R., Fernández C., Baptista P. Metodología de lainvestigación. 5ta ed. México D.F.: Mc Graw Hill; 2010.

3. Organización Panamericana de la Salud [Internet]. Washin

Estados Unidos: Guía práctica de investigación en salud; 2[Citado el 21 de octubre de 2015]. Disponible en:http://www.bvsde.paho.org/texcom/cd045364/PC620.pd

http://www.bvsde.paho.org/texcom/cd045364/PC620.pdfhttp://www.bvsde.paho.org/texcom/cd045364/PC620.pdf


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