Chapter 2 Optimisasi

8/17/2019 Chapter 2 Optimisasi

1/12

Pengambilan

Keputusan dalamKondisi Pasti

Ekonomi Manajerial

Nama Anggota Kelompok :

- Alvi Dwiantoro Pujianto 145020201111104- Toni Sugianto 14502020111100- Sonn! Tri A"#itama 145020201111

$anajemen

%akulta& 'konomi "an (i&ni&

)niver&ita& (rawija!a

$alang 201*


2/12

Berbagai Teknik Optimasisasi dan Peralatan Manajemen

Baru

1+ $eto"e "alam $enggam,arkan u,ungan 'konomiu,ungan ekonomi "apat "igam,arkan "alam ,entuk per&amaan. ta,le. atau gra/ik+ (ila

#u,ungann!a &e"er#ana. ta,le "an atau gra/ik "apat menukupi. namun ,ila #u,ungann!a rumit.

menggam,arkan #u,ungan "alam ,entuk per&amaan mungkin "iperlukan+ $enggam,arkan

#u,ungan ekonomi "alam ,entuk per&amaan juga ,erguna karena kita "apat mempergunakan

teknik !ang kita kuat "ari kalkulu& "i/eren&ial "alam menentukan &olu&i optimal "ari &uatu

ma&ala#+Se,agai onto#. mi&alkan #u,ungan antara penerimaan total TR peru&a#aan "an

kuantita& Q ,arang atau ja&a !ang "ijual peru&a#aan pa"a jangka waktu tertentu. mi&alkan &atu

ta#un. "i,erikan "alam /ung&i :

Q 100Q – 10Q2 Penerimaan Total (TR)

0 1000 3 1002 0

1 1001 3 1012 0

2 1002 3 1022 1*0

6 1006 3 1062 210

4 1004 3 1042 240

5 1005 3 1052 250

* 100* 3 10*2 240

7am,ar 2-1


3/12

2+ u,ungan Total. 8ata 3 rata. "an $arjinala+ (ia!a Total. 8ata 3 rata "an $arjinal

(ia!a rata 3 rata AC 9TC

Q

(ia!a $Arjinal MC 9 ΔTC

ΔQ

Kuantitas (Q) Biaa Total ( TC ) Biaa rata – rata ( AC ) Biaa Marjinal ( MC )

0 20 - -

1 140 140 120

2 1*0 0 20

6 10 *0 20

4 240 *0 *0

5 20 * 240

7am,ar 2-2

,+ Deriva&i 7eometri& "ari Kurva (ia!a 8ata 3 rata "an $arjinalDengan meng#u,ungkan titik . (. ;. K. "an D pa"a gam,ar itu kita mem,entuk

kurva AC !ang ,er#u,ungan "engan kurva TC pa"a gam,ar "iata&+ Perlu "iper#atikan ,a#wa

kemiringan gari& "ari titik awal ke kurva TC "i gam,ar ata& turun &ampai titik K "an


4/12

kemu"ian naik.+ a,a "engan Pen"ekatan Penerimaan Total "an (ia!a Total

>a,a ? a"ala# per,e"aan antara penerimaan total "an ,ia!a total+


5/12

4+ Kalkula&i Di/eren&ial : Turunan "an Aturan Di/eren&ia&i

a+ Kon&ep TurunanKon&ep turunan ,er#u,unganerat "engan kon&ep marjin !ang "ipelajari &e,elumn!a+ al ini

"apat "ijela&kan "alam #u,ungann!a "engan kurva T8 pa"a gam,ar 2-1. "irepro"uk&i

"engan ,e,erapa peru,a#an pa"a gam,ar 2-*+;onto#. ,ila keluaran naik "ari 2 menja"i 6 unit. penerimaan total meningkat "ari 1*0

menja"i 210+


6/12

T89100@-10@2

d (TR)dQ 9100-2@

Dengan menetapkan "T8"@ 9 0. kita perole#

100 3 20@ 9 0

=le# karena itu. @ 9 5


7/12

per&amaan &eara ,er&amaan untuk memperole# nilai optimum "ari varia,el "i&i&i &e,ela#

kanan+>a,a pru&a#aan ,ergantung pa"a komo"iti ,arang B "an C

?9B.C90B-2B2-2B2-BC-6C2E100C

maka untuk menari turunan par&ial "ari ?. kita mem,uat C tetap+

δπ

δx 90-4B-C

al ini mengi&ola&i "ampak marjinal ter#a"ap ? karena a"an!a peru,a#an jumla# komo"iti B

&aja+ )ntuk mengeta#ui "ampak komo"iti C ter#a"ap ? a"ala#

δπ

δY 9-B-*C-100

Dari ke"ua per&amaan ter&e,ut maka "apat "itentukan jumla# komo"iti B "an C !ang akan

memak&imumkan la,a

F+ =ptimi&a&i Terken"alaPeru&a#aan juga akan meng#a"api ken"ala #ukum atau lingkungan+ Kita

mempun!ai ma&ala# optimi&a&i terken"ala on&traine" optimiGation. !aitu mak&imi&a&i atau

minimi&a&i /ung&i tujuan "engan ,er,agai ken"ala+ A"an!a ken"ala ter&e,ut mengurangi

ke,e,a&an tin"akan peru&a#aan "an ,ia&an!a meng#alangi penapaian optimi&a&i tanpa ken"ala

P'8A>ATAN $ANA


8/12

pro"uk&i &ampai ke pela!anan pelanggan. penjualan. "an pema&aran ,a#kan keuangan+

A"a lima aturan !ang menentukan &uk&e&n!a T@$ :

1 ;'= #aru& &eara tega& "an n!ata men"ukun program T@$2 Program T@$ #aru& jela& menunjukkan ,agaimana menguntungkan pelanggan

"an meniptakan nilai peng#argaan untuk peru&a#aan+6 $empun!ai tujuan &trategi& !ang jela&4 $em,erikan #a&il keuangan "an kompen&a&i "alam waktu &ingkat5 Di,uat k#u&u& untuk peru&a#aan tertentu ja"i ti"ak a"a plagiari&m+

• 8eka!a&a )lang

A"a "ua ala&an utama kenapa #aru& melakukan reka!a&a ulang : 1 takut pe&aing munul

"engan pro"uk. pela!anan. atau ara ,aru "alam melakukan ,i&ni& !ang akan

meng#anurkan peru&a#aan I 2 ketamakan. "engan a&um&i ,a#wa reka!a&a ulang ,i&a

melen!apkan pe&aing+ Peru&a#aan !ang ,i&a "i,ilang &angat ook untuk melakukan

reka!a&a ulang a"ala# peru&a#aan !ang meng#a"api perge&eran utama "alam ,entuk

per&aingan+ Pro&e& reka!a&a ulang menliputi reorgani&ir peru&a#aan &eara #oriGontal

pa"a &eluru# linta& /ung&ional pro&e& inti+

• =rgani&a&i Pem,elajar

Teknik ini meng#argai pem,elajaran !ang ,erkelanjutan. ,aik &eara in"ivi"u maupun

,er&ama-&ama "an pera!a ,a#wa keuntungan kompetiti/ "iperole# "ari "an

mem,utu#kan pem,elajaran !ang ,erkelanjutan pa"a era in/orma&i &aat ini+ A"a lima

komponen "a&ar "ari organi&a&i pem,elajar. !aitu :

1 $engem,angkan mo"el mental ,aru "an menge&ampingkan ara ,erpikir lama"an ,er&e"ia untuk ,eru,a#+2 $enari kema#iran per&onal "engan ,elajar mem,uka "iri kepa"a orang lain "an

men"engarkan mereka ketim,ang mengatakan apa !ang #aru& "iper,uat+6 $engem,angkan pemikiran &i&tem atau pema#aman tentang ,agaimana

peru&a#aan ,enar-,enar ,ekerja+4 $engem,angkan vi&i ,er&ama+5 $engu&a#akan pem,elajaran tim "engan ,ekerja "an ,elajar ,er&ama+

(er,agai Peralatan $anajemen (aru !ang lain a"ala# :

1 Perlua&an Pem,ata&an

$eng#apu& ,er,agai tingkatan gaji !ang terlalu ,an!ak untuk men"orong perpin"a#an

antar-pekerjaan "i "an meningkatkan /lek&i,ilita& tenaga kerja+

2 $o"el (i&ni& >ang&ung

Peru&a#aan ,er#u,ungan lang&ung "engan kon&umen. meng#ilangkan waktu "an ,ia!a

"i&tri,u&i "ari pi#ak ketiga+


9/12

6 $em,uat aplae

2+ Kriteria $aimin


10/12

$en!atakan ,a#wa pem,uat keputu&an #aru& menemukan #a&il paling ,uruk !ang

mungkin "ari tiap &trategi kemu"ian memili# &trataegi !ang memungkinkan #a&il paling

,uruk ter,aik+

6+ Kriteria $inima. men!atakan ,a#wa pem,uat keputu&an #aru& memili# &trategi !ang

meminimunkan pen!e&alan atau ,ia!a ke&empatan mak&imum "ari keputu&an !ang &ala#.apapun kon"i&i !ang terja"i+

4+ Kriteria urwiG

5+ Kriteria $inima 8egret

Po#on keputu&an. &eperti #aln!a pa"a po#on pro,a,ilita& !ang tela# kita ,a#a&

&e,elumn!a. a"ala# ara men"apatkan &olu&i &eara gra/i& untuk meng#a&ilkan keputu&an ter,aik

"alam kon"i&i keti"akpa&tian+ Se,agai onto#n!a. kita akan li#at ,agaimana &e,ua# peru&a#aan

"apat mempertim,angkan &uatu re&iko untuk meningkatkan keuntungann!a. atau ,agaimana

&e,ua# porto/olio inve&ta&i "apat "ipili# "engan kompromi antara tingkat pertum,u#an "engan

tingkat keamanan inve&ta&i+ Per,e"aan antara po#on keputu&an "engan po#on pro,a,ilita& a"ala#

pa"a tam,a#an &atu komponen. !aitu keputu&an #aru& "i,uat pa"a a,ang‐a,ang po#on+

Teknik pen!ele&aian pengam,ilan keputu&an !ang mengan"ung ri&iko. "apat "ilakukan

"engan menggunakan ,e,erapa pen"ekatan atau ara. !aitu :

1+ Penentuan Nilaia arapan.

Nilai #arapan a"ala# jumla# "ari nilai‐nilai kemungkinan !ang "i#arapkan terja"i

ter#a"ap pro,a,ilita& ma&ing‐ma&ing keja"ian !ang ti"ak pa&ti+ Nilai #arapan ini.

"alam ,entuk rumu& "ituli&kan &e,agai ,erikut :

'L 9Maij +P j

Dalam pengam,ilan keputu&ann!a. &elalu "iu&a#akan untuk memili# keputu&an

"engan nilai #arapan !ang mak&imum. "alam praktekn!a "in!atakan "engan ,e&arn!a

nilai uang. !aitu 'pete" $onetar! Lalue '$L+ Dengan kriteria ini. pengam,il

keputu&an #aru& menganali&i&. meng#itung perkiraan nilai moneter "ari ma&ing‐

ma&ing alternati/ !ang meng#a&ilkan nilai perkiraan moneter paling tinggi+ Dengan

"emikian rumu& "i ata& "apat pula "ituli& "alam ,entuk :

'$L 9Maij +P j

2+ Nilai Ke&empatan !ang ilang =pportunit! >o&& Nilai ke&empatan !ang #ilang untuk &uatu #a&il a"ala# &ejumla# pa! o// !ang

"i&e,a,kan ti"ak "ipili#n!a &uatu alternati/ atau tin"akan "engan pa! o// ter,e&ar

untuk keja"ian ti"ak pa&ti !ang &e,enarn!a terja"i+ )ntuk menentukan keputu&an

,er"a&arkan nilai ke&empatan !ang #ilang '=>. &eara ra&ional "ipili# "ari nilai


11/12

'=> epete" opportunit! lo&& !ang minimum terkeil+ al ini "imak&u"kan

untuk meng#in"ari ra&a pen!e&alan "i kemu"ian #ari+


12/12

#a$tar Pustaka

% Salvatore. Dominik+ 2005+ $anagerial 'onomi&: 'konomi

$anajerial "alam Perekonomian glo,al (uku 2. e" kelima+

Chapter 2 Optimisasi

Documents

Transcript of Chapter 2 Optimisasi