弊社HPのTOPページの 得意先コード・ID ... · 「メーカーカタログライブラリー」 サンコーオリジナルのカタログ・チラシや 弊社で取扱いのあるメーカのカタログ・
弊社クラウドプラットフォーム紹介 ·...
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弊社クラウドプラットフォーム紹介
Engineering Intelligence Platform弊社クラウドプラットフォーム紹介
Integration & Testing統合とテスト
Data Processing & Analytics
Data & Device Management
Device Monitoring & Alerts
Agent SDK PSYGIG API
問題追跡
デバイストラッキング
デバイス管理・監視
AIマーケットプレイス
ソフトウェア設定変更
ログ分析・スコアリング
データストレージ管理
アクセス権限設定
PSYGIG クラウドプラットフォーム
研究開発 プロダクション
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5. 対応OS・外部サービス連携1. 基本機能
2. 車両データ分析4. AIマーケットプレイス
機能概要弊社クラウドプラットフォーム紹介
3. デバイス・車両管理
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1. 基本機能
1. 基本機能弊社クラウドプラットフォーム紹介
■ データストレージ管理
● ドライバーログ、センサーデータ、ビデオ、マップ、
ソフトウェアリリースなどを一元管理
■ アクセス権限管理
● 組織、部署、もしくはユーザー毎のアクセス権限設定が可能
■ ドライバー、整備士、営業、保険業者、法執行機関、
救急隊員、政府規制当局など、あらゆるアクター間での
データ共有コントロールが可能
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2. 車両データ分析
2. 車両データ分析弊社クラウドプラットフォーム紹介
■ 車両ログ分析
● 走行ルートを3D地図上で可視化しながら、
車両ログの関連メトリクスをグラフで確認
■ 安全リスク分析
● 複数のリスク要因をもとに、走行時の安全性を
数値化してスコアを算出
■ 例:ドライバーの動作、総運転時間、距離、 場所、
エアバッグ搭載有無、緊急ブレーキ作動回数など
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3. デバイス・車両管理
3. デバイス・車両管理(1/6)
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弊社クラウドプラットフォーム紹介
■ ダッシュボード・コントロールパネル
● 車両の位置情報、車内外の環境、主要テレメトリデータを
遠隔で確認可能(例:速度、 RPM、残燃料など)
● 車両に送信できるコマンド :(※複数の車両に同時送信可能)
■ ドライバーとの音声 /ビデオ通話リクエスト
■ 走行ルートの更新
■ 運転サポート情報
(例:事故発生状況、周辺のおすすめスポット )
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https://tech.co/fleet-management/samsara-fleet-management-review
※写真はイメージです
3. デバイス・車両管理(2/6)弊社クラウドプラットフォーム紹介
■ アラート・警告の送受信
● 緊急時に関係者各位へ即時で警告メッセージを送るシステム
■ 燃料の低下、速度制限超過、走行禁止区域への侵入時
(ジオフェンシング技術を用いて検出)にドライバーへ警告
■ 例:パンク、エアバック故障、事故発生時に支援要請
● 任意の形式でメッセージを送信・表示
■ カーナビ等のスクリーン
■ メール/SMS通知
...etc
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https://www.mitsubishi-motors.com.au/about-us/sda
TOTOTA
TOTOTA
TOTOTA service
※写真はイメージです
3. デバイス・車両管理(3/6)弊社クラウドプラットフォーム紹介
■ 車両プロビジョニング
● 特定の車両(単一または複数)に展開するソフトウェア構成レシピを定義
● ソフトウェア構成レシピで定義するもの :
■ ソフトウェアアプリ (バージョン含 )のリスト
■ ファームウェア
■ O/S
■ カーナビゲージョンソフトウェア
● 最小限のダウンタイムで無線通信 (OTA) を更新
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https://northern.tech/products/mender
3. デバイス・車両管理(4/6)弊社クラウドプラットフォーム紹介
■ 車両メンテナンス
● 車両の健康ステータスを常時監視 :
■ 車両部品、ハードウェアコンポーネント、
ファームウェア、OSバージョン、
アプリケーションバージョン
■ 車両の健康管理メトリクス
(例:ハードディスクストレージ、バッテリーレベル)
■ 車両の診断テスト結果
● オンデマンドで診断テストを実行し、
車両のシステムハードウェアおよびソフトウェアの健康状態を確認
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http://vizcandy.blogspot.com/2016/07/where-does-inspiration-come-from.html※写真はイメージです
3. デバイス・車両管理(5/6)■ 車両監査
● 車両毎の履歴をタイムラインで追跡 :
■ 生産 (製造元の工場、製造日 )
■ 販売 (流通経路、出荷日、販売日 )
■ 運用 (総走行距離、エアバッグ搭載有無、
事故発生回数、パンク回数、不審者による車上荒らし・盗難履歴 )
■ メンテナンス履歴
● 政府機関、自動車用品店、法執行機関とのシームレスな情報共有
弊社クラウドプラットフォーム紹介
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3. デバイス・車両管理(6/6)■ 状況追跡ダッシュボード
● 特筆すべきできごとの発生状況を地図上で瞬時に確認
■ 事故発生状況
■ 交通渋滞発生状況
■ 緊急派遣状況
■ 道路封鎖状況
■ エアバッグ作動状況
● 救命・災害時の緊急派遣、都市計画における情報の
2次利用も可能
弊社クラウドプラットフォーム紹介
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※写真はイメージです
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4. AIマーケットプレイス
4. AIマーケットプレイス■ AIアプリ開発用フレームワーク
● AIアプリを検索・インストール
● AIアプリ開発支援
■ コンピュータビジョンのテンプレート
● AIアプリの掲載およびリリース管理
● リアルタイムデータをWebへ
■ 低遅延のライブビデオ
■ 機械診断
■ カスタム指標
弊社クラウドプラットフォーム紹介
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5. 対応OS・外部サービス連携
1. MacOS2. Linux3. Windows
4. Chrome5. Firefox6. Safari7. Internet Explorer
5 - i. 対応OS弊社クラウドプラットフォーム紹介
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5 - ii. 外部サービス連携弊社クラウドプラットフォーム紹介
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https://psygig.link/integrate
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補足資料
■ 障害耐性・冗長性
■ デプロイメントパイプライン
■ オートスケーリング
APPENDIX
■ 弊社のクラウドコンピューティング技術
■ セキュリティ対策
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01 02 03
Deployment Pipelineデプロイメントパイプライン
アプリケーションのライフサイク
ルを継続して自動化・監視するこ
とで、信頼性のあるプラット
フォームを構築
Fault Tolerance & Redundancy障害耐性・冗長性
システムの一部に障害が生じて
も、システムを停止せず正常に
処理を実行。システムの障害発
生時に備えて平常時からバック
アップを取り、予備システムも用
意
Auto Scalingオートスケーリング
Kubernetesを利用することでオー
トスケーリング、負荷分散、耐障
害性を実現
弊社のクラウドコンピューティング技術Appendix
セキュリティと拡張性を考慮したプラットフォーム設計
デプロイメントパイプライン
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継続的インテグレーションを実現
コード変更をコミットする度に単体テストを実施⇒バグの早期発見
References:https://aws.amazon.com/devops/continuous-integration/
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Appendix
デプロイメントパイプライン課題:
1. オンラインデータベース統合■ リレーショナルデータベーススキーマに対し、増え続ける各種変更の管理
2. 開発、テスト、検証、本番環境の管理■ ITセキュリティ遵守ポリシー、セキュリティアップデート、キーなどの管理■ 62%のサイバーセキュリティ専門家は、パブリッククラウドの最大の脅威はクラウド
プラットフォームの設定ミスであると考えているとの研究結果も
3. 24時間体制でのスケジュールおよびモニタリングの管理■ ノウハウのある開発運用ベンダの起用
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Appendix
負荷に応じて自動でリソースを拡張
1. ロードバランサーによる負荷分散a. Nginx, HAProxy
2. アプリケーションサーバ
a. Java, Ruby, Python, Elixirの複数インスタンスを実行
3. データベース/検索サーバーa. MySQL/PostgreSQL Load Balancing, and Replicationb. ElasticSearch Shards & Replicas
References:https://about.gitlab.com/ https://about.gitlab.com/2017/09/27/gitlab-leader-continuous-integration-forrester-wave/ Copyright © PSYGIG, Inc. All Rights Reserved.
Appendix
オートスケーリング
オートスケーリングKubernetes:コンテナ化されたアプリケーションのスケーリングおよび管理を自動化
References:https://kubernetes.io/docs/tutorials/kubernetes-basics/expose/expose-intro/
Multiple Services.
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Appendix
もしもの事態に備えたアーキテクチャ
1. 単一障害点 (SPOF - Single Point of Failure) を完全排除■ 同じシステムにおける複数の同一インスタンスを提供
2. 障害発生時にシステムの停止をブロックする障害耐性■ システムの障害発生時は、システムの一部を再起動
3. 徹底した既存のプログラミングモデル理解■ ノウハウ共有 - 障害を解決できる人員を複数人配備
障害耐性・冗長性
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Appendix
セキュリティ機密性、完全性、可用性を高めるため、総務省が推奨している下記7項目を遵守
Reference:http://www.soumu.go.jp/main_sosiki/joho_tsusin/security/business/admin/15.html Copyright © PSYGIG, Inc. All Rights Reserved.
Appendix
セキュリティ
企業の数十億のビジネストランザクションを処理した実績あり
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Appendix