ディープラーニングを用いた洪水予測モデルの開発と今後の展望 · ディープラーニングを用いた洪水予測モデルの開発と今後の展望
画像認識のためのディープラーニング実習 3F Deep...
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画像認識のためのディープラーニング実習Deeplearningpracticalexperimentforrecognition
センタースクエア中央棟3F三菱ふそう研究室
実習のタイムライン
ガイダンス
Pythonの基礎実習
課題抽出のための工場見学(三菱ふそう工場見学)
プログラミング実習・システム構築
成果発表会
>scanimage01>object>searchobject>objects_list[]>printobjects_list[]りんごぶどうバナナパイナップルメロンいちご柿西洋梨
OpenCVを用いた画像処理とTensorFlowを用いたディープラーニングを活用し、動画や静止画を認識、必要な情報を抽出するシステムの構築を実習する。 連携企業の三菱ふそうトラック・バス㈱の工場見学から製造現場の課題を拾い出し、課題解決に資するシステムの構築を目指す。 使用言語はPythonを予定。
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Deeplearningpracticalexperimentforobjectrecognitionofmovieand/orpicture
CenterSquare3rdfloorofKanri-touMitsubishiFusoLaboratory
Scheduleofexperiment
Guidance
BasictrainingofOpenCVandTensorFlowusingPython
Factorytourforsearchingtheme(MitsubishiFusoFactory)
Practicalexperiment・Systemimplementation
Presentationofresults
>scanimage01>object>searchobject>objects_list[]>printobjects_list[]apple,grape,banana,Pineapple,melon,strawberry,persimmon,pear
Wewillpractice the system implementationofextractinginformation with recognition from movies and/or picturesusingthe imageprocessingwithOpenCVanddeep learningwith TensorFlow. Pick up problems in the manufacturingfieldbythefactorytourofMitsubishiFusoTruck&BusCo.,Ltd., a partner company, and aim to construct a objectrecognitionsystemthatcontributestothesolution. Pythonwillbeused.