機械学習・人工知能（AI）を学ぶ - i-learning.jp ·...
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機械学習・人工知能（AI）を学ぶ ～すべてのビジネスパーソンに向けた概論コースから AI エンジニアに向けたディープラーニングのコースまで～ AI/ 機械学習 e- ラーニング付 ハイブリッドコース ▶操作画面 AI概論 Python プログラミング 人工知能 (AI) やディープラーニングの基礎的な理解を深めて AI 活用の概念を学びます。 Python や R を使った機械学習で使えるデータ分析手法やディープラーニングについて学びます。 AI100 （ハイブリッド） ゼロから学ぶ人工知能(AI) AI200 しくみを学ぶ ディープラーニング概論 AI015 （ハイブリッド） Pythonで学ぶ機械学習入門 ～機械学習の概要とデータ 分析手法～ PY010 Python入門 R AI022 （ハイブリッド） Rで学ぶ機械学習の データ分析手法 AI016 （講習会） Python で学ぶディープラーニ ング入門【画像認識編】 ～ディープラーニングの基礎 と CNN を使った画像認識～ IBM Watson （コグニティブ・コンピューティング） AI/機械学習 （ハイブリッド） アナリティクス （データサイエンティスト） G 検定の模擬問題付 e- ラーニング教材 ハイブリッドコースです e- ラーニングの事前学習教材付 ハイブリッドコースです （AI015，AI022） ▶コース詳細は裏面 AI015, AI016 の演習環境 Jupyter Notebook 実行画面 AI022 の演習環境 RStudio 実行画面 ※ハイブリッドコースとは 基本的な知識を e- ラーニングなどで 事前に習得していただき、集合研修では より集中的に実習 / 演習などを 行っていただくことで、双方の 「良いとこ取り」をすることにより、 総合的に学習効果を 高めることを目的とした研修コースです PY020 Python実践 AI051 AIプロジェクトの技法と実践 ～モデル構築から 実装・運用まで～ AIプロジェクト 疑似体験 モデル構築から実装・運用まで Microsoft Azure を 用いた演習を行います 公共機関や教育の現場でも活用されるようになった人工知能 (AI)。これからは AI を開発する側だけでなく、 AI を活用するすべてのビジネスパーソンに AI リテラシーが必要といわれています。 ■ビジネスで人工知能 (AI) を活用するポイント ・多くの事例を知り、人工知能 (AI) がどう役立ち、どう活かせるかを知る ・これまでの動向や問題を知り、人工知能 (AI) の限界と可能性を把握する ・基本的な AI 技術のしくみを知る 当コースをご受講いただき、これらのスキルを習得して AI リテラシーの向上を目指しませんか。
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機械学習・人工知能（AI）を学ぶ ～すべてのビジネスパーソンに向けた概論コースから AIエンジニアに向けたディープラーニングのコースまで～
AI/ 機械学習 e-ラーニング付ハイブリッドコース
20191018_AI機械学習_03
▶操作画面
AI概論
Pythonプログラミング
人工知能 (AI) やディープラーニングの基礎的な理解を深めてAI活用の概念を学びます。
Python や Rを使った機械学習で使えるデータ分析手法やディープラーニングについて学びます。
AI100 （ハイブリッド）
ゼロから学ぶ人工知能(AI)
（講習会）AI200
しくみを学ぶディープラーニング概論
AI015 （ハイブリッド）
Pythonで学ぶ機械学習入門～機械学習の概要とデータ分析手法～
（講習会）PY010
Python入門
RAI022 （ハイブリッド）
Rで学ぶ機械学習のデータ分析手法
AI016 （講習会）
Pythonで学ぶディープラーニング入門【画像認識編】～ディープラーニングの基礎とCNNを使った画像認識～
IBM Watson（コグニティブ・コンピューティング）
AI/機械学習
しくみを学ぶディープラーニング概論コースコード ： AI200受 講 料 ： 50,000 円（税別価格）受 講 期 間 ： 1 日 ＜9 時 30 分 ～ 17 時 00 分＞
■ 対 象 者■ 概 要
■ 学習目標
■ 学習内容
AIに興味をお持ちの方、AIを事業に活用しようとお考えの方AI( 人工知能 )をつかさどるテクノロジーである、機械学習・ディープラーニングについて、「活性化関数」「交差検証」「オートエンコーダ」「勾配降下法」「CNN」「RNN」「深層強化学習」など、AIの本質を理解するために欠かせない用語を文系の方でもわかるように概説します。
1.実務・現場でAIを活用するためのスキルを習得2.AIプロジェクトに参画するために備えておきたいスキルの習得
1. 機械学習の具体的手法2.ディープラーニングの概要3.ディープラーニングの手法4.ディープラーニングの研究分野
Python 実践 ～機械学習で使えるライブラリを学ぶ～コースコード ： PY020受 講 料 ： 50,000 円（税別価格）受 講 期 間 ： 2 日 ＜9 時 30 分 ～ 17 時 00 分＞
■ 対 象 者
■ 概 要
■ 学習目標
■ 学習内容
Pythonプログラミングの初級者～中級者、もしくは他言語のプログラミング経験者で、主にPythonを使った機械学習やAIのシステムに関わる方クラウドが提供するAIサービス (画像認識や翻訳など )を Pythonで利用する方法を、演習を通して習得します。さらに、Pythonの主要なライブラリ(NumPy、pandas、matplotlib) の基本的な使い方を座学と演習で習得します
1.数値計算ライブラリNumpyを使って、多次元配列の数値データを扱うことができる2.データ分析ライブラリPandasを使って、データの分析や加工ができる3.グラフ描画ライブラリMatplotlibを使って、データを可視化することができる4.クラウドAPIを使って、Pythonプログラムからクラウドが提供するサービスを 利用できる
1.Python 基礎の振り返り2.クラウドAPIとの連携3. 機械学習ライブラリ
2020/ 2/7 茅場町
ゼロから学ぶ人工知能 (AI)コースコード ： AI100受 講 料 ： 50,000 円（税別価格）受 講 期 間 ： 1 日 ＜9 時 30 分 ～ 17 時 00 分＞
■ 対 象 者■ 概 要
■ 学習目標
■ 学習内容
AIに興味をお持ちの方、AIを事業に活用しようとお考えの方これから AI に関わるうえで備えておくべき基礎知識として、AI の歴史や AIを取り巻く問題を学ぶとともに、ビジネスでの活用にむけて、AIの活用事例や事業化のために知っておきたい法的・倫理的側面についても学びます。
1.AI の歴史と現在の動向を説明できる2.AI の概要を理解し、説明できる
1.AI 技術の事例2.AI( 人工知能 )とは3.AI( 人工知能 )分野の問題4.AI( 人工知能 )の事業化に関する留意点
2020/1/29 茅場町
2019/11/192020/1/22, 2/19, 3/11 茅場町
Pythonで学ぶ機械学習入門 ～機械学習の概要とデータ分析手法～コースコード ： AI015 受 講 料 ： 60,000 円（税別価格）受 講 期 間 ： 1 日 ＜9 時 30 分 ～ 17 時 00 分＞
■ 対 象 者■ 概 要
■ 学習目標
■ 学習内容
これから機械学習と向き合う方機械学習の全体像を理解してから、Pythonを使ったデータ分析の演習にて、環境構築からライブラリ活用までの一連の流れを習得します。その中で、機械学習で使えるデータ分析手法とデータから学習する (分類・予測する)方法を学びます。1. 機械学習の基礎知識を習得する2. 機械学習を実現するデータ分析手法を理解する3.モデルを作成し、学習する流れを体得する1. 機械学習とPython ・Pythonの環境構築 (Anacondaインストール ) ・Python 機械学習ライブラリ(Numpy,Pandas) の利用2. 機械学習を実現するデータ分析手法 ・教師あり学習 ・教師なし学習 ・次元削減 ・クラス分類
Pythonで学ぶディープラーニング入門【画像認識編】 ～ディープラーニングの基礎とCNNを使った画像認識～コースコード ： AI016受 講 料 ： 60,000 円（税別価格）受 講 期 間 ： 1 日 ＜9 時 30 分 ～ 17 時 00 分＞
■ 対 象 者
■ 概 要
■ 学習目標
■ 学習内容
機械学習の基礎やデータ分析についての基本的な知識・スキルをお持ちの方
ディープラーニングの基礎知識および、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)と再帰的ニューラルネットワーク(RNN)の基本的な手法を学びます
1. 深層学習の基礎を習得できる2.Pythonを使った基本的な画像認識モデルを実装できる
1.ディープラーニングの概要2.ディープラーニングの手法3. 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)4. 再帰型ニューラルネットワーク(RNN)5.【演習1】画像認識6.【演習2】転移学習2019/ 11/14, 12/20
2020/1/17, 2/7, 3/6 茅場町
2019/11/18-19, 12/16-17, 2020/1/14-15, 2/12-13, 3/3-4 茅場町 2019/11/7, 12/13 , 2020/1-16, 2/14, 3/5 茅場町
ハイブリッドG検定
ハイブリッドG検定
ハイブリッド
（ハイブリッド）
アナリティクス（データサイエンティスト）
G 検定の模擬問題付e-ラーニング教材
ハイブリッドコースです
e-ラーニングの事前学習教材付ハイブリッドコースです（AI015，AI022）
▶コース詳細は裏面
AI015, AI016の演習環境Jupyter Notebook 実行画面
AI022の演習環境RStudio 実行画面
本社：〒103-0015 東京都中央区日本橋箱崎町4-3 国際箱崎ビル大阪：〒540-6111 大阪府大阪市中央区城見2-1-61 ツイン21MIDタワー11F
● お問い合わせ先 フリーダイヤル： 0120-623-629 ＜9:00～17:00＞土日祝日弊社休業日を除く e-mail ： [email protected]
コースの詳細情報、 お申込みはWebから！ https://www.i-learning.jp/service/it/machinelearning.html
検索i-learning AI100
コース検索i-Learning facebook︓www.facebook.com/ilearningjp/
i-Learning mail magazine︓www.i-learning.jp/form/mail.html
※ハイブリッドコースとは
基本的な知識を e-ラーニングなどで事前に習得していただき、集合研修ではより集中的に実習 /演習などを行っていただくことで、双方の「良いとこ取り」をすることにより、総合的に学習効果を高めることを目的とした研修コースです
（講習会）PY020
Python実践
AI051AIプロジェクトの技法と実践 ～モデル構築から 実装・運用まで～
AIプロジェクト疑似体験
モデル構築から実装・運用までMicrosoft Azure を用いた演習を行います
公共機関や教育の現場でも活用されるようになった人工知能(AI)。これからはAIを開発する側だけでなく、AIを活用するすべてのビジネスパーソンにAIリテラシーが必要といわれています。■ビジネスで人工知能(AI)を活用するポイント ・多くの事例を知り、人工知能(AI)がどう役立ち、どう活かせるかを知る ・これまでの動向や問題を知り、人工知能(AI)の限界と可能性を把握する ・基本的なAI 技術のしくみを知る当コースをご受講いただき、これらのスキルを習得してAIリテラシーの向上を目指しませんか。
Python 入門コースコード ： PY010受 講 料 ： 80,000 円（税別価格）受 講 期 間 ： 2 日 ＜9 時 30 分 ～ 17 時 00 分＞
■ 対 象 者
■ 概 要
■ 学習目標
■ 学習内容
Pythonに興味のある方、Pythonエンジニアを目指す方、Pythonを使った機械学習やアプリケーション開発を目指す方Pythonの文法だけでなく、Pythonコマンドの使い方やクラス定義、モジュール設計、命名規則など実際の開発で使えるスキルを、演習を多く行うことで実際に手を動かしながら身につけることができます1.Pythonの特徴やPythonのプログラミングに必要な基礎知識の習得2.Pythonの環境設定、および簡単なプログラミングを独力でできるスキルの習得1. 概要 (Pythonの特徴、環境構築、実行環境 )2.プログラミング基礎3. 条件分岐4. 繰り返し5. 関数6. 標準入出力7.ファイル操作8.クラスとモジュール9.ライブラリ
機械学習・人工知能（AI）を学ぶ ～すべてのビジネスパーソンに向けた概論コースから AIエンジニアに向けたディープラーニングのコースまで～
AI/ 機械学習 e-ラーニング付ハイブリッドコース
20191018_AI機械学習_03
▶操作画面
AI概論
Pythonプログラミング
人工知能 (AI) やディープラーニングの基礎的な理解を深めてAI活用の概念を学びます。
Python や Rを使った機械学習で使えるデータ分析手法やディープラーニングについて学びます。
AI100 （ハイブリッド）
ゼロから学ぶ人工知能(AI)
（講習会）AI200
しくみを学ぶディープラーニング概論
AI015 （ハイブリッド）
Pythonで学ぶ機械学習入門～機械学習の概要とデータ分析手法～
（講習会）PY010
Python入門
RAI022 （ハイブリッド）
Rで学ぶ機械学習のデータ分析手法
AI016 （講習会）
Pythonで学ぶディープラーニング入門【画像認識編】～ディープラーニングの基礎とCNNを使った画像認識～
IBM Watson（コグニティブ・コンピューティング）
AI/機械学習
しくみを学ぶディープラーニング概論コースコード ： AI200受 講 料 ： 50,000 円（税別価格）受 講 期 間 ： 1 日 ＜9 時 30 分 ～ 17 時 00 分＞
■ 対 象 者■ 概 要
■ 学習目標
■ 学習内容
AIに興味をお持ちの方、AIを事業に活用しようとお考えの方AI( 人工知能 )をつかさどるテクノロジーである、機械学習・ディープラーニングについて、「活性化関数」「交差検証」「オートエンコーダ」「勾配降下法」「CNN」「RNN」「深層強化学習」など、AIの本質を理解するために欠かせない用語を文系の方でもわかるように概説します。
1.実務・現場でAIを活用するためのスキルを習得2.AIプロジェクトに参画するために備えておきたいスキルの習得
1. 機械学習の具体的手法2.ディープラーニングの概要3.ディープラーニングの手法4.ディープラーニングの研究分野
Python 実践 ～機械学習で使えるライブラリを学ぶ～コースコード ： PY020受 講 料 ： 50,000 円（税別価格）受 講 期 間 ： 2 日 ＜9 時 30 分 ～ 17 時 00 分＞
■ 対 象 者
■ 概 要
■ 学習目標
■ 学習内容
Pythonプログラミングの初級者～中級者、もしくは他言語のプログラミング経験者で、主にPythonを使った機械学習やAIのシステムに関わる方クラウドが提供するAIサービス (画像認識や翻訳など )を Pythonで利用する方法を、演習を通して習得します。さらに、Pythonの主要なライブラリ(NumPy、pandas、matplotlib) の基本的な使い方を座学と演習で習得します
1.数値計算ライブラリNumpyを使って、多次元配列の数値データを扱うことができる2.データ分析ライブラリPandasを使って、データの分析や加工ができる3.グラフ描画ライブラリMatplotlibを使って、データを可視化することができる4.クラウドAPIを使って、Pythonプログラムからクラウドが提供するサービスを 利用できる
1.Python 基礎の振り返り2.クラウドAPIとの連携3. 機械学習ライブラリ
2020/ 2/7 茅場町
ゼロから学ぶ人工知能 (AI)コースコード ： AI100受 講 料 ： 50,000 円（税別価格）受 講 期 間 ： 1 日 ＜9 時 30 分 ～ 17 時 00 分＞
■ 対 象 者■ 概 要
■ 学習目標
■ 学習内容
AIに興味をお持ちの方、AIを事業に活用しようとお考えの方これから AI に関わるうえで備えておくべき基礎知識として、AI の歴史や AIを取り巻く問題を学ぶとともに、ビジネスでの活用にむけて、AIの活用事例や事業化のために知っておきたい法的・倫理的側面についても学びます。
1.AI の歴史と現在の動向を説明できる2.AI の概要を理解し、説明できる
1.AI 技術の事例2.AI( 人工知能 )とは3.AI( 人工知能 )分野の問題4.AI( 人工知能 )の事業化に関する留意点
2020/1/29 茅場町
2019/11/192020/1/22, 2/19, 3/11 茅場町
Pythonで学ぶ機械学習入門 ～機械学習の概要とデータ分析手法～コースコード ： AI015 受 講 料 ： 60,000 円（税別価格）受 講 期 間 ： 1 日 ＜9 時 30 分 ～ 17 時 00 分＞
■ 対 象 者■ 概 要
■ 学習目標
■ 学習内容
これから機械学習と向き合う方機械学習の全体像を理解してから、Pythonを使ったデータ分析の演習にて、環境構築からライブラリ活用までの一連の流れを習得します。その中で、機械学習で使えるデータ分析手法とデータから学習する (分類・予測する)方法を学びます。1. 機械学習の基礎知識を習得する2. 機械学習を実現するデータ分析手法を理解する3.モデルを作成し、学習する流れを体得する1. 機械学習とPython ・Pythonの環境構築 (Anacondaインストール ) ・Python 機械学習ライブラリ(Numpy,Pandas) の利用2. 機械学習を実現するデータ分析手法 ・教師あり学習 ・教師なし学習 ・次元削減 ・クラス分類
Pythonで学ぶディープラーニング入門【画像認識編】 ～ディープラーニングの基礎とCNNを使った画像認識～コースコード ： AI016受 講 料 ： 60,000 円（税別価格）受 講 期 間 ： 1 日 ＜9 時 30 分 ～ 17 時 00 分＞
■ 対 象 者
■ 概 要
■ 学習目標
■ 学習内容
機械学習の基礎やデータ分析についての基本的な知識・スキルをお持ちの方
ディープラーニングの基礎知識および、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)と再帰的ニューラルネットワーク(RNN)の基本的な手法を学びます
1. 深層学習の基礎を習得できる2.Pythonを使った基本的な画像認識モデルを実装できる
1.ディープラーニングの概要2.ディープラーニングの手法3. 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)4. 再帰型ニューラルネットワーク(RNN)5.【演習1】画像認識6.【演習2】転移学習2019/ 11/14, 12/20
2020/1/17, 2/7, 3/6 茅場町
2019/11/18-19, 12/16-17, 2020/1/14-15, 2/12-13, 3/3-4 茅場町 2019/11/7, 12/13 , 2020/1-16, 2/14, 3/5 茅場町
ハイブリッドG検定
ハイブリッドG検定
ハイブリッド
（ハイブリッド）
アナリティクス（データサイエンティスト）
G 検定の模擬問題付e-ラーニング教材
ハイブリッドコースです
e-ラーニングの事前学習教材付ハイブリッドコースです（AI015，AI022）
▶コース詳細は裏面
AI015, AI016の演習環境Jupyter Notebook 実行画面
AI022の演習環境RStudio 実行画面
本社：〒103-0015 東京都中央区日本橋箱崎町4-3 国際箱崎ビル大阪：〒540-6111 大阪府大阪市中央区城見2-1-61 ツイン21MIDタワー11F
● お問い合わせ先 フリーダイヤル： 0120-623-629 ＜9:00～17:00＞土日祝日弊社休業日を除く e-mail ： [email protected]
コースの詳細情報、 お申込みはWebから！ https://www.i-learning.jp/service/it/machinelearning.html
検索i-learning AI100
コース検索i-Learning facebook︓www.facebook.com/ilearningjp/
i-Learning mail magazine︓www.i-learning.jp/form/mail.html
※ハイブリッドコースとは
基本的な知識を e-ラーニングなどで事前に習得していただき、集合研修ではより集中的に実習 /演習などを行っていただくことで、双方の「良いとこ取り」をすることにより、総合的に学習効果を高めることを目的とした研修コースです
（講習会）PY020
Python実践
AI051AIプロジェクトの技法と実践 ～モデル構築から 実装・運用まで～
AIプロジェクト疑似体験
モデル構築から実装・運用までMicrosoft Azure を用いた演習を行います
公共機関や教育の現場でも活用されるようになった人工知能(AI)。これからはAIを開発する側だけでなく、AIを活用するすべてのビジネスパーソンにAIリテラシーが必要といわれています。■ビジネスで人工知能(AI)を活用するポイント ・多くの事例を知り、人工知能(AI)がどう役立ち、どう活かせるかを知る ・これまでの動向や問題を知り、人工知能(AI)の限界と可能性を把握する ・基本的なAI 技術のしくみを知る当コースをご受講いただき、これらのスキルを習得してAIリテラシーの向上を目指しませんか。
Python 入門コースコード ： PY010受 講 料 ： 80,000 円（税別価格）受 講 期 間 ： 2 日 ＜9 時 30 分 ～ 17 時 00 分＞
■ 対 象 者
■ 概 要
■ 学習目標
■ 学習内容
Pythonに興味のある方、Pythonエンジニアを目指す方、Pythonを使った機械学習やアプリケーション開発を目指す方Pythonの文法だけでなく、Pythonコマンドの使い方やクラス定義、モジュール設計、命名規則など実際の開発で使えるスキルを、演習を多く行うことで実際に手を動かしながら身につけることができます1.Pythonの特徴やPythonのプログラミングに必要な基礎知識の習得2.Pythonの環境設定、および簡単なプログラミングを独力でできるスキルの習得1. 概要 (Pythonの特徴、環境構築、実行環境 )2.プログラミング基礎3. 条件分岐4. 繰り返し5. 関数6. 標準入出力7.ファイル操作8.クラスとモジュール9.ライブラリ
