Cesar e radamés
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1Professor: Me. Jones Soares - Disciplina: Mineração de Dados
13/04/2023 08:57 PM
1.0 Mineração de
Dados2.0
Prospecção do
Conhecimento
3.0 Técnicas de Data Mining
4.0 Data Mining
5.0 SGBD e Data Mining
6.0 Aplicações
de Data Mining
7.0 Inteligência Competitiva
8.0 Análise de
Resultados
Mineraçãode Dados
Professor: Me. Jones Soares - Disciplina: Mineração de Dados
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Aplicações de Data Mining
Com o auxílio de um Data Mining,
podemos desenvolver
aplicações que venham a extrair,
dos bancos de dados, muitas
informações , com o objetivo de estreitar
ainda mais o relacionamento da empresa com os
consumidores finais.
O conceito de e-business surge da
tecnologia de comércio eletrônico gerando uma nova
forma de fazer negócios.
E-business
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Pode ser estruturado em cinco níveis:
Marketing Digital; Vendas, ou seja, geração de pedidos
de compra; Pagamentos, transferência de fundos
através da web; Atendimento, entrega de produtos e
Suporte, Serviços pós-venda.
E-business
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O objetivo do Marketing na Internet é atingir o consumidor
de forma especial, definir os clientes atuais, potenciais e outros públicos de interesse.
Data Mining e Marketing Digital
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Com a utilização de técnicas de Data Mining pode-se
gerar um Marketing Eletrônico
Personalizado, gerando e-mails
customizados e sites específicos
para determinado grupo de usuários.
Data Mining e Marketing Digital
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Identificação dos objetivos;
Preparação dos dados; Data Mining; Avaliação e aplicação dos resultados.
Aplicação de Data Mining
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A identificação dos objetivos deve levar em conta a aplicação
do conhecimento descoberto. São identificadas as
informações que seriam
estrategicamente interessantes de se
obter.
Aplicação de Data Mining
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Na etapa de preparação dos dados, inclui-se a identificação das
informações relevantes para o aprendizado, o
cuidado com a qualidade dos dados, integração e
representação em formato conveniente para as ferramentas
empregadas.
Aplicação de Data Mining
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Na etapa em que se implanta o Data Mining pode se valer de
diversas técnicas, cada uma com características e
aplicações próprias. A escolha da técnica mais adequada depende
dos objetivos, do tipo de saída mais conveniente para o usuário e das características dos
dados.
Aplicação de Data Mining
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Na etapa de avaliação dos resultados é essencial suportar uma boa interação
com o usuário. Ele precisa compreender facilmente o que a ferramenta
demonstra. Na prática isso se traduz no mapeamento
dos dados em diversos tipos de gráficos, imagens e regras
estabelecidas.
Aplicação de Data Mining
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Descoberta ou predição das decisões estratégicas dos concorrentes. Utilizando
técnicas de análise aplicadas e base de dados abertas.
Inteligência Competitiva através do Data Mining
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Analisar e estudar a concorrência;
Conhecer todos os atores num ramo industrial;
Descobrir os pontos fortes e fracos dos concorrentes.
Inteligência Competitiva
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Processo
contínuo de
busca por novos
métodos,
práticas e
processos.
Benchmarking
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Processo de busca por tecnologias
alternativas fora dos laboratórios
de pesquisa. Tem objetivo de
intensificar as metas de marketing
e negócios.
Scouting
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Objetiva medir os resultados de um sistema de pesquisa.
Resultou da necessidade dos gestores de pesquisa de contar
com uma técnica que permitisse avaliar a efetividade de
seus esforços.
Bibliometria
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Quais as tendências de mercado?
Em que setor os concorrentes estão
desenvolvendo novos produtos a ser
lançados no mercado?
Quando, aproximadamente, eles vão fazer
isso?
Qual o setor que será abandonado por eles,
nos próximos anos?
Onde procurar as respostas?
Fundamentos da Inteligência Competitiva
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Através da inteligência competitiva, podemos afirmar que, se algo já foi escrito, está
formatado eletronicamente em algum banco de dados . Uma desvantagem desses bancos de
dados é o fato de ser muito grandes e da informação
neles armazenada ser muito complexa.
Fundamentos da Inteligência Competitiva
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Companhias de produção, para conhecimento do mercado e da concorrência;
Bancos Comerciais, para elaboração de relatórios, para avaliação de determinado cliente;
Bancos de Investimento, para avaliação das empresas inovativas e da dinâmica dessas industrias a fim de investimento, ou fusões e aquisições;
Companhias de Seguros, para avaliação de possíveis riscos especialmente, entre as companhias técnicas.
Usuário Finais
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Entendimento do problema;Definição das fontes de dados;Estratégia de pesquisa;Análise automatizada;Análise e interpretação dos
resultados;
O Processo De Trabalho
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Documentação bem organizada, tratando, normalmente de tópicos específicos e bem definidos.
Palavras-chaves, códigos, e classificações.
Bancos de Dados on-line
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Análise de Frequência: contando o número de referências sobre a informação procurada – os tópicos que estão sendo trabalhados (muito frequente); - novas metodologias (bastante frequente); - ruídos (muito raramente).
Técnica de formação de pares: Realçam as conexões entre documentos. Elas ainda mostram algumas desvantagens ou inconvenientes.
Técnicas Estatísticas
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1- Quais as vantagens do comércio eletrônico?Pequenas e grandes empresas podem competir de igual para igual, empresas estão utilizando seus sites para comércio eletrônico pois é uma loja que está disponível 24h por dia, 7 dias por semana e 365 dias por ano para vender, é um dos motivos que mais agrada investidores e gerentes de empresas, e é o mercado que cresce mais rápido para obter clientes.
Perguntas e Respostas
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2- Como posso utilizar o data mining no marketing digital?Pode-se gerar um Marketing Eletrônico Personalizado, gerando e-mails customizados e sites específicos para determinado grupo de usuários. Existem lojas que usam um software que inclui dados fornecidos pelos visitantes, como idade, sexo dos filhos, e uma análise do histórico de compra e permite que a rede de lojas apresente uma página na web customizada para o perfil daquele visitante. A tecnologia de Data Mining faz uso de algoritmos matemáticos e estatísticos para pesquisar padrões em grandes volumes de dados que se relacionem a questões comerciais. 13/04/2023 08:58 PM
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3- O que é inteligência competitiva?São dados oportunos e concretos a partir dos quais a alta administração pode confiar para tomada de decisão e desenvolvimento estratégico. Os dados são obtidos através de análise industrial, o que significa conhecer todos os atores num ramo industrial; análise da concorrência, o que significa conhecer os pontos fortes e fracos dos concorrentes. É também, a informação que mostra o grau de competitividade da empresa.
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4- Quais os processos de trabalho na inteligência competitiva?Definição das fontes de dados: Há que se definir quais as fontes estratégicas nas quais está a informação.Estratégia de pesquisa: Define-se a estratégia de pesquisa para identificar melhor os mais importantes conjuntos de dados.Análise automatizada: Há que se escolher a melhor ferramenta para uma análise automatizada dos conjuntos de dados para chegar ao conhecimento ‘escondido’.Analise e interpretação dos resultados: Há que se conseguir uma maneira simples e preferencialmente automatizada de interpretação dos resultados. 13/04/2023 08:58 PM
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5- Como é um banco de dados on-line?Trazem documentação bem organizada, tratando, normalmente de tópicos específicos e bem definidos. Os bancos de dados tratam de resenhas de imprensa, patentes ou artigos científicos (química, física ou matemática). Outra importante característica dos bancos de dados são as palavras-chaves, códigos, e classificações que permitem uma melhor organização dos documentos nos bancos de dados com vistas à sua recuperação.
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