Centro de Sensoriamento Remoto UNIVERSIDADE FEDERAL …

1

RRTTRRSS BBRROOAADD SSCCAALLEE MMAAPPSS AANNDD HHIIGGHH CCOONNSSEERRVVAATTIIOONN VVAALLUUEE GGUUIIDDAANNCCEE FFOORR SSOOYY

EEXXPPAANNSSIIOONN PPRROOJJEECCTT

EEXXEECCUUTTIIVVEE PPRROOJJEECCTT

from

Centre for Remote Sensing of Federal University of Minas Gerais (CSR/UFMG) and

Development Research Foundation (FUNDEP)

to

Roundtable on Responsible soy Association (RTRS)

Britaldo Soares-Filho

September 2012

Centro de Sensoriamento Remoto

UNIVERSIDADE FEDERAL DE

MINAS GERAIS

2

Table of contents

List of abbreviations ..................................................................................................... 1

Introduction ................................................................................................................ 2

CSR/UFMG and FUNDEP .............................................................................................. 5

Methodology ................................................................................................................ 6

Cartographic layers and products ................................................................................. 15

Team ........................................................................................................................ 18

Working table ................................................................................................................ 18

References ................................................................................................................... 18

Annexes ........................................................................................................................ 23

1

List of abbreviations

ANA. Agência Nacional de Águas

CSR. Centro de Sensoriamento Remoto

FNP. Informa Economics

FUNDEP. Fundação de Desenvolvimento da Pesquisa

GAP. Growth Acceleration Plan

GIS. Geographic Information System

GO (favourable)

HCV. High Conservation Value

IBGE-PAM. Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística - Produção Agrícola Municipal

ICONE. Instituto de Estudo do Comércio e Negociações Internacionais

MCE. Multiple Criteria Evaluation

NCCP. National Climate Change Plan

NO-GO (non-recommended)

NPV. Net Present Value

RTRS. Roundtable on Responsible Soy Association

SRTM. Space Shuttle Topographic Mission

TWG. Technical Working Group

UFMG. Universidade Federal de Minas Gerais

USA. United States of America

2

1. Introduction

Brazil has become the second largest exporter of agricultural commodities after the

USA. Today, Brazil is the number one exporter by volume in beef, coffee, and sugar, is poised to

become the top exporter of soy in 2012, and is behind only the USA in corn and ethanol

exports. In addition, soy yields in Brazil are higher than in the USA (Nass et al. 2007) and

agricultural policies, such as the national ethanol program, have contributed to the success of

Brazilian agribusiness, which thrives despite receiving fewer prices supports and subsidies than

agribusiness in the USA and EU.

In spite of continued expansion of agricultural production, Brazil is a world leader in

both committing to and achieving GHG reductions. Recent governance efforts have reduced

Amazon deforestation in 2011 by 68% below the historical baseline of 19,600 km2 year-1. Over

the last half of 2000s, this reduction also took place in two other major biomes of Brazil, 60% in

the Cerrado and 77% in the Atlantic Forest. A series of initiatives, both governmental and

private, have come together to help build a momentum of continued reduction in

deforestation countrywide. Efforts on the part of the Brazilian government to curb

deforestation on private properties, crack down on illegal logging (Serviço Florestal Brasileiro &

Instituto do Homem e Meio Ambiente da Amazônia 2010), and establish vast tracts of native

forests as protected areas (Soares-Filho et al. 2010)1, resulted in a reduction of more than one

billion tons of CO2 — the equivalent to twice the target of the Kyoto Protocol for the 2008-2012

period (Nepstad et al. 2011). In addition, voluntary registries that encourage responsible land

management on the part of cattle ranchers and soy farmers (Nepstad et al. 2009) and the

perception among Amazon farmers and ranchers that standing forests will soon gain value

through a carbon market (Nepstad et al. 2009; Soares-Filho et al. 2010) have created a synergy

to sustain further reductions in Amazon deforestation (Nepstad et al. 2011). These perceptions

and voluntary initiatives have been bolstered by moratoria of soy and beef grown on recently-

cleared lands, which attempt to exclude illegal deforesters from international commodity

markets, as well as international commodity certification systems, such as RTRS.

1 More than 790 thousand km

2 of new areas were created since 2002. Those areas currently cover 46% of the

Brazilian Amazon biome.

3

However, conflicting development and conservation policies, as well as increased

demands for agricultural products from Brazil, threaten the permanence of this success. There

is significant pressure to conserve the remaining Brazilian forests and also to expand

agricultural production to meet domestic and global demands. Brazil's powerful agricultural

sector hopes to double agricultural and livestock output by 2020, threatening to undermine the

NCCP (National Climate Change Plan) targets (Casa Civil 2008). The Brazilian government's

Growth Acceleration Plan (GAP), for example, is a heavily capitalized, inter-ministerial program

that has few environmental safeguards and will increase the profitability of deforestation-

dependent activities by lowering the costs of transportation, storage, and energy.

Today soy and sugar cane occupy large swaths of southern and central-western Brazilian

Cerrado and have expanded into the Amazon region despite the official ban on growing sugar

cane in the Amazon (Manzatto et al. 2009). There is a growing concern that soy expansion fuels

deforestation elsewhere as it displaces cattle ranchers to inner Amazon frontiers (Nepstad et al.

2006; Arima et al. 2011) where land is still cheap (Bowman et al. 2012), imposing, as a result,

large environmental and social losses. In addition to the direct impacts of traditional land

management practices on soil fertility and carbon emissions, water consumption, and pollution

from fertilizers and herbicides, the conversion of native vegetation to croplands is associated

with biodiversity losses and the loss of carbon sequestration as native vegetation is cleared

(Foley et al. 2007). The latter, together with carbon emissions from deforestation, further

aggravates global warming. By causing change in surface albedo (Costa et al. 2007),

temperature and evapotranspiration (Loarie et al. 2011), deforestation also modifies regional

climate , water cycling (Bruijnzeel 2004), and consequently river regimes (Coe et al. 2009).

Thus, forest conversion to agriculture in the Amazon, along with in the Cerrado, has broad

implications for global climate and provision of a wide range of ecosystem services (Costanza et

al. 1997; Millennium Ecosystem Assessment 2005; Turner et al. 2007; Stickler et al. 2009). in

turn, climate change associated with large scale deforestation may reduce the productive area

of grains, especially soy, due to expected more frequent water stress events (Oliveira et al. in

review).

4

Therefore, tension between efforts to reduce pressure on forests at the same time

Brazils plans on expanding land for agricultural production calls into question whether it is

either possible or feasible to reconcile these oft-competing goals (Soares-Filho et al. 2012a).

Blessed with the greatest tropical forest, massive agricultural potential, and an inventive and

industrious people, Brazil will secure its place over the next decade as the only large emerging

economy to balance development with the environment, or it will fall into the trap now

catching many developed nations, whereby capitalism, for all apparent its benefits, holds the

environment hostage.

Indeed, the world is now looking to Brazil for leadership in this complex balance. The

policies and investment plans put into place today will forever change the future of Brazil, and

perhaps the Planet. These decisions need to be supplemented and coordinated using the best

available information, which can bring to light a set of alternative pathways for sustainable

rural development. For example, improving productivity of ranching will allow Brazil to

reconcile conservation of forest with crop expansion yielding land to agricultural production as

demand increases for food and biofuels produced in Brazil (Gouvello et al. 2010). Nevertheless,

this strategy is not straightforward and will require the application of the best science to

develop sound solutions towards reconciling agriculture expansion with forest conservation and

restoration in Brazil.

Here, we present a methodology of spatial analysis to guide the expansion of soy

croplands, preferentially, onto converted lands according to the guidelines demanded by the

Technical Working Group (TWG) of RTRS. This analysis aims to develop maps at broad scale (1:

250 000) for the biomes Amazon and Cerrado, plus a series of detailed maps (1: 100 000) for

regions of higher interest, i.e. potential High Conservation Value (HCV) areas and "hotspots" of

soy expansion and deforestation. These maps will help identify the GO (favourable) and NO-GO

(non-recommended) zones for soy expansion. Thus, our analyses contributes to help Brazil

meeting its goals of agricultural expansion while conserving its large environmental heritage.

5

2. CSR/UFMG and FUNDEP

FUNDEP, a private law non-profit, educational institution, was founded in 1975 to foster

and support research, education and extension activities both within and outside UFMG

(Federal University of Minas Gerais) campuses. FUNDEP assists the preparation of projects and

manages project funds obtained via contracts, whereby FUNDEP intervenes.

In 1990, UFMG in association with its research foundation (FUNDEP) founded the Centre

for Remote Sensing (CSR) at the Institute of Geosciences. CSR has developed various major

research projects in the Amazon region and Brazil, focusing on land-use changes and their

effects on the regional environment, human health and local economies. To this end, CSR,

together with a group of institutions, has developed a modelling system for conducting

integrated (economic and ecological) assessment of policy scenarios for the Amazon

(SimAmazonia). As a result, CSR has become a world-wide reference for integrated simulation

of land-use changes in tropical forest regions and assessment of associated impacts on climate,

river regime, carbon balance, agriculture and forestry rents, and biodiversity. In addition, CSR is

at the forefront of environmental model development with DINAMICA EGO software

(www.csr.ufmg.br/dinamicaEGO), a spatially-explicit, high performance, modelling freeware

used by many scholars around the world (See list of publication at

csr.ufmg.br/dinamica/publications/publications.php).

Research programs consist of mapping and modelling deforestation (Soares-Filho et al.

2002; 2004; 2006; 2010), land-urban change (Godoy & Soares-Filho 2008), study of population

movements and their induced environmental changes (Barbiere et al. 2005; Garcia et al. 2007),

agricultural (Bowman et al. 2012) and forestry rents (Merry et al. 2009; Nunes et al. 2012;

Giudice et al. 2012), and impact assessments of land-use change scenarios in the Cerrado

(Ferreira et al. 2012), Atlantic Forest (Texeira et al. 2009) and, particularly, in the Amazon,

including modelling of carbon emissions from historical land-use change (Leite et al. 2012),

opportunity costs of Amazon conservation (Nepstad et al. 2009), effectiveness of protected

areas (Soares-Filho et al. 2010), regional climate change (Sampaio et al. 2007), fluvial regime

alteration (Coe et al. 2009), habitat fragmentation and loss (Ramos et al. 2006), and forest fire

regimes (Silvestrini et al. 2011; Soares-Filho et al. 2012b), among others. With respect to the

http://www.csr.ufmg.br/dinamicaEGO

6

agricultural sector, CSR, together with ICONE, led the land-use analysis of the World Bank Low

Carbon Case Study for Brazil (Gouvello et al. 2010), in which SimBrasil model was originally

developed. SimBrasil is a nationwide, spatially-explicit model that simulates land-use, land-use

change, forestry, deforestation, and regrowth, together with the resulting carbon emission

balance, under various scenarios of agricultural land demand and deforestation policies for

Brazil (Soares-Filho et al. 2012a).

3. Methodology

The methodology of this project is designed to spatially-explicit model the best

opportunities for soy expansion, preferentially on pasturelands, hence mitigating pressure to

clear forested land, as well as to map priority areas for evaluating HCV by the Technical

Working Group of RTRS .

A series of cartographic layers will be developed as input to a GIS-based Multiple

Criteria Evaluation procedure (Pereira & Duckstein 1993). Multiple Criteria Evaluation (MCE) is a

method often used for environmental impact assessments and regional planning. In MCE, we

confront two points of views, for example, one from soy farmers and another from

conservationists. A way to solve this question is to list all criteria that favour the location of a

future soy cropland and the ones that constrain or impede it. These criteria can be classified

into binary (favourable and non-favourable) or ordinal ones. The latter can be ranked using

weights defined by experts or from training the model with empirical data.

The favourable criteria for soy expansion are classified into two major groups, namely

physical and logistic ones, as follows:

Physical

Physical criteria include agroclimatic zoning and terrain aptitude.

We will apply an agroclimatic zoning map for soy crops that we developed in house (Fig.

1) . The map of climatic favourability for soy integrates thermal and hydro requirements for soy

according to climate normals (Lima et al. in preparation). We selected less restrictive criteria

given that agriculture research has increasingly developed climate-tolerant cultivars (Table 1).

7

Climate variables that we employed are climate normals of annual mean temperature, total

precipitation, and accumulated water deficit. The latter is calculated using the soil water

balance method (on a monthly basis) after Thornthwaite and Mather (1955), and implemented

according to Sentelhas et al. (1999). Normals of annual mean temperature and total

precipitation data were calculated based on climate monthly normals from WORDCLIM dataset

at spatial resolution of 0.08333° (Hijmans et al. 2005). The final map of climatic favourability

was produced by applying the Weights of Evidence method (Bonham-Carter 1994) on average

climate calculated by using annual mean temperature, total precipitation, and accumulated

water deficit using the method from Thornthwaite and Mather (1955). Evidences of soy

cropland were obtained from the dataset of CANASAT-INPE (Rudorff et al. 2007).

Fig. 1. Agro-climatic favourability for soybean cropping in Brazil.

8

Table 1. Criteria of soy crop climatic aptitude

PARAMETER VALUE UNIT CONDITION

Mean Min Temperature > 10 °C at least 6 months fitting this criterion

Mean Max Temperature < 40 °C at least 6 months fitting this criterion

Mean Precipitation < 0.5 mm/day during the 4 driest months

Water Deficit = 0 mm/month at least 4 months fitting this criterion Source: agricultura.gov.br/politica-agricola/zoneamento-agricola/portarias-segmentadas-por-uf, sistemasdeproducao.cnptia.embrapa.br/FontesHTML/Soja/CultivodeSojanoCerradodeRoraima/clima.htm, Nepstad et al. (2008).

We will use our map of terrain aptitude for mechanized agriculture to identify areas for

crop expansion (Nepstad et al. 2008). The suitability map for mechanized agriculture takes into

account four factors: The availability of flat land, appropriate soils, and inundation free areas.

The first was obtained deriving the SRTM topography to produce an altitude deviance map and

then setting visually a threshold to identify the flat lands. Then, a mode filter was applied to

eliminate small areas, as mechanized agriculture needs large tracts of land. Soil criterion

excluded soils with strong edaphic restrictions, e.g. ultisols, lithosols, dysthropic podzols, sands,

and hydromorphic soils. Flood plain data come from Melack and Hess (2010) (Fig 2).

Logistics

As a major export commodity, profitability of soy crops is affected by a ratio of

input/output prices at the farm gate, which is influenced by logistics, especially, due to the

precarious infrastructure across Brazil. Within this context, Diaz et al. (2007) developed an

interdisciplinary model of soy rent and applied to south-western Amazon to demonstrate how

soy prices respond to current and planned infrastructure, including road paving and waterway

opening (Fig. 3).

We will use this model for the Amazon and surrounding Cerrado and expand the

transportation cost module to the remainder of the study region to evaluate the impact of

current infrastructure as well as of some major planned ones on the geography of soy rents. in

this way, accumulated transportation cost surfaces will be built to major destinations of soy

processing and export, i.e. ports. To this end, we will use data on infrastructure and soy

industries described in the metadata available in the Annex. In addition, we will perform the

same procedure, but now targeting the major input producers centres, such as major fertilizer

9

industries and limestone quarries and deposits, as lime is a basic input to correct soils in Brazil.

Finally, we will compare our regional estimates of soy crop rents to the rents of other

agribusiness crops in Brazil, such as corn and sugarcane (Fig. 4), to assess competition between

soy and these crops.

Fig. 2. Areas suitable for mechanized agriculture in the Amazon.

Another additional criterion that affects the profitability of future soy farms is land

prices, as a large upfront investment must take place to purchase land2. In spite of the fact that

farmers cash in this payment when they sell the land and land appreciation has driven the

rationale of land occupation in agricultural frontiers in Brazil (Bowman et al. 2012), interest

rates over the period will affect Net Present Value (NPV) of potential soy rents. Using land price

dataset made available by FNP (informaecon-fnp.com/), we will deduct interest rates (5%

2 Although land could be leased, land prices also affect lease costs, thus potential soy rents.

10

annually over 30 year period) of land purchase investment from potential NPVs of soy rents in

order to assess where selected new soy areas would provide higher economic returns over a 30

year term.

Fig. 3. a) Potential soy rent (US$/ha.year) in Southwestern Amazon before a) and after b) Interoceanic and Northern Corridor highway road paving and Madeira canal opening (Diaz et al. 2007)

Fig. 4. a) Estimates of soy rent for 2009 using yield, harvest area, and production value from IBGE PAM, and regional production costs obtained from various sources (see Annex 1). b) map of most profitable crop (soy, sugarcane and corn) derived from these rent estimates.

As new crops areas should take place preferentially on pasturelands, hence replacing

cattle ranching, understanding the geography of cattle ranching will be key to the success of

intensification that must follow cropland expansion in order to avoid leakage, i.e. displacement

11

of cattle ranching to inner Amazon frontiers and consequently further deforestation (Bowman

et al. 2012). In this regard, many cattle ranchers in areas where intensification would be

required have invested little in capital or new technologies; thus, it is expected that this

undertaking would be led by agribusiness and would only take place in geographic regions

where conditions are highly favourable for intensification. Such regions might be characterized

by proximity to markets, beef industries and supply of agricultural inputs (such as fertilizers and

lime), proximity to high-productivity grain production zones, and availability of arable land that

is not suitable for cultivation of higher-rent crops such as soy or sugarcane, if crop-cattle

rotation is not considered. Therefore, areas that fulfil these requirements will be also

indentified as part of a comprehensive cropland expansion strategy.

Constraint criteria

Constraint criteria include areas allocated already to other uses, for example protected

areas, land-use restrictions, and environmental vulnerability.

Soy crop is not allowed within protected areas, and should not be grown within their

buffer zones. We will use the best protected area dataset put together for Brazil (See metadata)

to exclude these areas. In addition, we will superimpose our map of urban areas (see metadata)

to exclude potential conflicts with future urban growth.

As preferentially, new soy areas must advance over converted land, we will integrate

the best land-use maps for the Cerrado and Amazon that include forested and deforested lands

(See metadata). To this map will superimpose the forest code balance (surplus and deficit) per

micro watershed (level 12 ANA, including 166 thousand watersheds) according to the revision

established by the bill passed in the Congress and amended by Brazil's presidency3. These

results come from a thorough spatial analysis using the best land-use data for Brazil performed

by CSR that is still unpublished (Fig. 5). As a result, this analysis will allow us to identify the

liability to restore legal reserve and riparian areas in target soy areas, as well as estimate the

costs of restoration.

3 http://www.planalto.gov.br/ccivil_03/_Ato2011-2014/2012/Lei/L12651.htm

12

Land use constraints also include restrictions imposed by land use zoning. In this regard,

we will apply the map of macro ecological and economic zones4 together with the map of

priority zones for conservation5 to define the NO-GO areas.

Fig. 5. Forest Code balance per level 12 micro-watersheds of ANA according to the recent revision in the Congress and Presidency of Brazil.

4 Mapa Integrado do Macrozoneamento Ecológico-Econômico da Amazônia Legal: MMA - Secretaria de Políticas

para o Desenvolvimento Sustentável (SDS) - Programa Zoneamento Ecológico-Econômico: Secretaria de Desenvolvimento Sustentável - Programa Zoneamento Ecológico Econômico Disponível em: http://mapas.mma.gov.br/i3geo/datadownload.htm (acesso em jan/2011). 5 http://www.mma.gov.br/estruturas/chm/_arquivos/maparea.pdf

13

Finally, for areas of deforestation hotspots we will perform a landscape structure

analysis to identify natural vegetation remnants that are relevant for biodiversity conservation

(e.g. core areas) as well as their interconnectivity with other remnants through the use of a

multi-scale corridor analysis (e.g. Minor and Lookingbill, 2010). As recommended by TWG,

these areas encompass the Cerrado's municipalities in which 78% of 2009-2010 deforestation

took place. According to this criterion, TWG selected two sets of municipalities (blue and

green), involving 37 and 28 municipalities, respectively (Fig. 6).

Fig. 6. Selected Cerrado's municipalities by TWG for landscape analysis.

The methodology we envisage consists of dividing the study area into subregions, for

example, watersheds, to calculate the total and percentage of forest remnants along with a

series of landscape metrics that indicate the habitat integrity of forest remnants. To this end,

we will apply a subset of metrics that takes into consideration the seven universal landscape

structure components (Cushman et al. 2008), so that: Index of contagion represents the degree

of aggregation of patch types (or the overall clumpiness of the landscape); largest patch index

indicates the degree of dominance by large patches on the landscape; perimeter to area ratio is

a proxy for patch shape variability (i.e. variability in patch shape complexity, where shape is

defined by perimeter–area relationships), and mean patch distance relates to the degree of

isolation of patches from nearby patches of the same land use class. Then we will apply an

algorithm that connects neighbouring subregions that are highly ranked according to our subset

14

of metrics into large-scale corridors. In turn, the resulting corridors will be connected to

conservation priority areas indicated in the map of priority zones for conservation. In addition,

we will overlay a map of density kernel of 2009-2010 deforestation to assess the level of threat

of forest remnants with higher interest for conservation. This analysis will be presented in maps

at the scale of 1: 100 000.

At last step, we will integrate constraints and favourability maps through the use of

Multiple Criteria Evaluation method. The MCE model will be implemented using Dinamica EGO

freeware (www.csr.ufmg.br/dinamica). Dinamica EGO (EGO stands for Environment for

Geoprocessing Objects) presents outstanding possibilities for the design of spatial models, from

analytical to the very complex dynamic ones, which can ultimately involve nested iterations,

dynamic feedbacks, multi-region and multi-scale approach, manipulation and algebraic

combination of data in several formats - such as maps, tables, matrices and constants, decision

processes for bifurcating and joining execution pipelines, and a series of complex spatial

algorithms for the analysis and simulation of space-time phenomena.

Dinamica EGO operators (called functors) are sequenced in graph form to establish a

visual data flow (Fig. 7). With the help of this graphical interface, one can create models by

simply dragging and connecting functors via their compatible ports, each of which represents a

connector to a data element. In this way, models can be designed as a diagram, and their

execution follows a data flow chain. In addition, this uniquely friendly interface allows for

design of models that can be associated with a Wizard Tutorial built by the modeller to

facilitate its operation by end-users (Fig. 6). In this way, all criteria in the MCE model can be

easily changed to respond to specific view of users. Hence this tool will make easier to

incorporate recommendations from Technical Working Group of RTRS in the new versions of

the GO and NO-GO maps.

15

Fig. 7. Graphical and wizard interface of SimBrasil in Dinamica EGO freeware.

4. Cartographic layers and products

All cartographic layers used as input in the project will be delivered together with the

respective metadata as well as the layers of constraint and favourability criteria. In the Annex

we provide a list including description and source of the main existing maps already developed,

and in use by government officials and other important identities in Brazil. The main

cartographic layers are as follows:

1. Current Infrastructure (roads, rivers, railways, ports). 2. Demography: urban areas and administrative units 3. Protected areas, including indigenous land, sustainable use and strictly protected areas. 4. Hydrography . 5. Ecological and economic zoning. 6. Map of priority areas for biodiversity conservation

(www.mma.gov.br/estruturas/chm/_arquivos/maparea.pdf). 7. Physiography: soils, topography, vegetation. 8. Maps of forest remnants and secondary vegetation for the Amazon region, including

PRODES and TERRACLAS (INPE 2011) and maps of natural vegetation remnants for the Cerrado.

9. Forest code balance per micro watershed of level 12 from ANA, according to presidency decree of 25 of May, 2012.

10. Limestone deposits and occurrences.

16

11. Climatic suitability maps for soy. 12. Maps of soy yields, harvested area and production (maximum of 2005-2010), and cattle

herd; 13. Maps of main soy industries and export facilities.

See a detailed description of selected cartographic layers in annexed metadata. Fig. 8

depicts a flowchart of data combining and processing. Metadata for the cartographic layers are

presented in ISO 19115 - Geographic information standard. ISO 19115:2003 defines the schema

required for describing geographic information and services. It provides information about the

identification, the extent, the quality, the spatial and temporal schema, spatial reference, and

distribution of digital geographic data.

As main products we will deliver the following:

1. Map of the best opportunities for soy expansion, together with priority areas for

developing pilot projects to evaluate HCV areas.

2. A geographic overview of cattle ranching occupation in the Amazon and Cerrado

biomes.

3. Map of areas of high value for biodiversity conservation.

4. Map of GO and NO-GO areas.

17

Fig. 8. Flowchart of data processing.

Precipitation topographyWater deficitTemperature soils waterways

Transportation costs

roads industriesrailways

suitability

Terrain aptitude

Agro climatic zoning

Potential net returns

Land pricesRegional soy

rents

Other crops rents

Most favorable areasPerspective of soy farmers

Conservationist perspective

TerraClass PMDBBS Prodes

wetlands

Urban areas

watersheds

Forest corridors

Forest remnants

Protected areas Priority areas

Fertilizers

ports

Forest code deficit

ZEE

Cattle herd

GO and no GO areas

Additional criteriabest opportunities for soy expansion

Priority for conservation

Overview of cattle ranching

Pilot project areas

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5. Team

Dr. Britaldo Soares-Filho and his team at Federal University of Minas Gerais

(csr.ufmg.br/dinamica) have been the key designers of the integrated economic and ecological

modelling platforms of SimAmazonia and SimBrasil, both of which were developed using

DINAMICA-EGO, our spatial modelling freeware (www.csr.ufmg.br/dinamica). Dr. Soares-Filho

has become one of the leaders in spatial analysis of land use and land use change in the

Amazon and Brazil (See lattes.cnpq.br/0835550051061850). As the past co-director of the

Amazon Scenarios program, a collaboration between IPAM, the Woods Hole Research Center,

and UFMG, Dr. Soares-Filho has been at the forefront of spatial analysis in the Amazon and in

leading research teams that has supported good public policy decisions through sound science.

Letícia Santos de Lima (M.Sc. in Spatial Analysis and Modelling).

Letícia de Barros Viana Hissa (M.Sc. in Spatial Analysis and Modelling).

Carolina Marques Guilen Lima (M.Sc. in Spatial Analysis and Modelling).

Hermann Oliveira Rodrigues (Computer Programmer and modeller).

Bruno Morais Ferreira (Computer Programmer).

Rômulo Fernandes Machado Leitão (Computer Programmer)

William Leles de Souza Costa (GIS Specialist).

Thiago Carvalho de Lima (GIS specialist).

6. Working table

Activity/Month September October November December

Executive project

First version of map

Second version of map

Third version of map

Fourth version of map

7. References

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the Brazilian Amazon. Environmental Research Letters 6. doi:10.1088/1748-9326/6/2/024010.

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<http://www.forumclima.org.br/index.php/biblioteca/documentos-fbmc> Acessed in October,

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23

Annex

Production Costs of Soy Cropping

Selected cartographic layers

Metadata of selected cartographic layers

1

Production costs of soy cropping

geocode Municipality UF year Crop year Total operational cost (R$/Ha)

Total operational cost inflated (R$/Ha)

Operational cost per sac (R$/sc60kg)

Operational cost per sac inflated (R$/sc60kg)

Sample yield (kg/ha)

Sample yield (sac/ha)

type Source

1716505 Pedro Afonso TO 2009 2009/2010 1442.76 1442.76 31.69 31.69 2700 45.0 Soja Convencional

EMBRAPA

2101400 Balsas MA 2009 2009/2010 1551.13 1551.13 34.46 34.46 2700 45.0 Soja OGM - Plantio Direto 75% Safra de Verão

CONAB

2903201 Barreiras BA 2009 2009/2010 1068.58 1068.58 22.26 22.26 2880 48.0 Soja Plantio Convencional Safra de Verão

CONAB

5102702 Canarana MT 2009 2009/2010 1350.73 1350.73 25.96 25.96 3120 52.0 Soja Transgência

IMEA-MT

3103504 Araguari MG 2009 2009/2010 1652.62 1652.62 29.89 29.89 3300 55.0 Soja Transgênica

EMBRAPA

3170206 Uberlândia MG 2009 2009/2010 1652.62 1652.62 29.89 29.89 3300 55.0 Soja Transgênica

EMBRAPA

3170404 Unaí MG 2005 2005/2006 1403.40 1670.09 31.66 31.66 2700 45.0 Soja Plantio Direto 100% Safra de Verão

CONAB

3508801 Cafelândia PR 2008 2008/2009 1527.085 1592.902364

29.38 30.64 3120 52 MÉDIA Transgênica +conven

EMBRAPA

2

cional

4101051 Anahy PR 2009 2009/2010 1480.61 1480.61 27.765 27.765 3082.5 51.4 MÉDIA Transgênica +convencional

EMBRAPA

4101101 Andirá PR 2009 2009/2010 1418.24 1479.366144

25.36 25.36 3501 58.4 Soja Convencional Plantio Direto

EMBRAPA

4101606 Arapoti PR 2008 2008/2009 1817.68 1896.022008

31.16 32.5 3501 58.4 Soja Convencional Plantio Direto

EMBRAPA

4102406 Bandeirantes PR 2009 2009/2010 1267.86 1267.86 25.36 25.36 3000 50.0 Soja Convencional Plantio Direto

EMBRAPA

4103909 Campina da Lagoa

PR 2008 2008/2009 1585.995 1654.351385

30.895 32.22 3,090.0

51.5

MÉDIA Transgênica +convencional

EMBRAPA

4104303 Campo Mourão

PR 2009 2009/2010 1327.00 1327.00 25.30 25.30 3,145.0

52.4

MÉDIA Transgênica +convencional

EMBRAPA

4106308 Corbélia PR 2008 2008/2009 1527.085 1592.902364

29.38 30.64 3,120.0

52.0

Média Convencional e Transgênica

EMBRAPA

4109401 Guarapuava PR 2009 2009/2010 1276.405 1276.405 25.025 25.025 3,060.0

51.0


EMBRAPA

3

4113700 Londrina PR 2009 2009/2010 1383.87 1443.72 32.09 32.09 2,900.0

48.3


CONAB

4114807 Marialva PR 2009 2009/2010 1311.195 1311.195 26.37 26.37 2,985.0

49.8


EMBRAPA

4116703 Nova Aurora PR 2008 2008/2009 1527.085 1665.283073

29.38 30.64 3,120.0

52.0


EMBRAPA

4116802 Nova Cantu PR 2008 2008/2009 1585.995 1618.254909

30.895 32.22 3,082.5

51.4


EMBRAPA

4126256 Sarandi PR 2009 2009/2010 1311.195 1311.195 26.37 26.37 2,985.0

49.8


EMBRAPA

4127957 Tupãssi PR 2008 2008/2009 1527.085 1592.902364

29.38 30.64 3,120.0

52.0


EMBRAPA

4128005 Ubiratã PR 2009 2009/2010 1480.61 1480.61 27.765 27.765 3,082.5

51.4


EMBRAPA

4203600 Campos Novos

SC 2009 2009/2010 1432.06 1432.06 26.345 26.12 3,105.0

51.8


EMBRAPA

4305702 Condor RS 2009 2009/2010 1241.57 1241.57 31.04 31.04 2400 40.0 Soja Transgê

EMBRAPA

4

nica Plantio Direto

4306106 Cruz Alta RS media media 1083.65 1035.82 23.25 23.35 2550 42.5 Média Convencional e Transgênica

Média

4310009 Ibirubá RS 2009 2009/2010 1204.87 1204.87 25.82 25.82 2800 46.7 Soja Transgênica Plantio Direto

EMBRAPA

4313706 Palmeira das Missões

RS 2009 2009/2010 1241.57 1241.57 31.04 31.04 2400 40.0 Soja Transgênica Plantio Direto

EMBRAPA

4314100 Passo Fundo RS 2009 2009/2010 1213.71 1213.71 26.55 26.55 2750 45.8 Média Convencional e Transgênica

Média

4316709 Santa Bárbara do Sul

RS 2011 2011/2012 1266.39 1076.46 23.40 21.18 2760 46.0 Soja Transgênica Plantio Direto

EMBRAPA

4317202 Santa Rosa RS 2009 2009/2010 1158.22 1158.22 28.95 28.95 2400 40.0 Soja Plantio Direto (95%) Transgênica (97%) Safra de Verão

CONAB

4318903 São Luiz Gonzaga

RS 2009 2009/2010 1002.75 1002.75 28.65 28.65 2100 35.0 Soja Plantio Direto Transgênica

CONAB

5

Safra de Verão

5002951

Chapadão do Sul

MS 2009 2009/2010 1403.94 1403.94 28.08 28.08 3000 50.0 Soja Plantio Direto 90% Safra de Verão

CONAB

5102678

Campo Verde MT 2009 2009/2010 1479.7 1479.7 28.45 28.45 3120 52.0 Soja Transgência

IMEA-MT

5107040

Primavera do Leste

MT 2009 2009/2010 1662.02 1662.02 33.23 33.23 3000 50 Média Convencional e Transgênica

CONAB

5107875

Sapezal MT 2009 2009/2010 1471.83 1698.20 29.95 29.95 3000 50.0 Soja Plantio Direto Cultivo Mínimo Safra de Verão

CONAB

5107925

Sorriso MT 2009 2009/2010 1245.23 1325.23 29.32 29.32 3,100.0

51.7


MÉDIA

5206206

Cristalina GO 2010 2010/2011 1246.59 1128.50 22.57 22.57 3000 50.0 Soja OGM - Plantio Direto 85%

CONAB

5218805

Rio Verde GO 2009 2009/2010 1316.65 1316.65 24.30 24.30 3000 50.0 Soja Plantio Direto Safra de Verão

CONAB

5300108

Brasília DF 2011 2011/2012 1830.88 1556.28 31.12 31.12 3000 50.0 Soja Plantio Direto Safra de Verão

CONAB

6

Selected cartographic layers and metadata

Tema Mapas Descrição Fonte Data Formato Escala Principais Informações Metadado

1‐Infraestrutura rodovias Malha Rodoviária Brasileira Plano Nacional de Logística e Transportes – PNLT 2010 shape 1:1.000.000 Rodovias Federais, Federais Delegadas, Estaduais e Municipais.

medatata_ie_000001

estadas vicinais da amazonia Malha das estradas vicinais da Amazônia Centro de Sensoriamento Remoto ‐ UFMG 2012 shape 1:100000Distribuição espacial das principais hidrovias do Brasil

medatata_ie_000002

hidrovias Principais hidrovias do Brasil Plano Nacional de Logística e Transportes – PNLT 2010 shape 1:1.000.000 Principais hidrovias do Brasil medatata_ie_000003

portos terminais Principais portos e terminais do Brasil Plano Nacional de Logística e Transportes – PNLT 2010 shape 1:1000.000 Principais portos e terminais do Brasil medatata_ie_000004

ferrovias Linhas férreas no Brasil Plano Nacional de Logística e Transportes – PNLT 2010 shape 1:1000.000 Linhas férreas no Brasil medatata_ie_000005

2‐Demografia e limites administrativos

areas_urbanasMalha urbana do setor censitário dos municípios do Brasil em 2010

Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística ‐ IBGE

2010 shape 1:100000 Setores censitários urbanos do Brasil em 2010 medatata_dl_000001

malha municipal Limite administrativo Municipal do BrasilInstituto Brasileiro de Geografia e Estatística ‐ IBGE

2007 shape 1:100000 Delimitação Municipal do Brasil medatata_dl_000002

centros urbanos Sedes dos Municípios brasileiros.Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística ‐ IBGE

2003 shape 1:100000 Sedes dos Municípios brasileiros. medatata_dl_000003

limites estaduais Malha Estadual do BrasilInstituto Brasileiro de Geografia e Estatística ‐ IBGE

2007 shape 1:100000 Delimitação Estadual do brasil medatata_dl_000004

microregiões IBGE microrregiõesInstituto Brasileiro de Geografia e Estatística ‐ IBGE

2007 shape 1:100000 microrregiões. medatata_dl_000005

assentamentos Assentamentos realizados pelo INCRAInstituto Nacional de Colonização e Reforma Agrária ‐ INCRA

2010 shape 1:1000000 Assentamentos realizados pelo INCRA medatata_dl_000006

Amazônia Legal Amazônia Legal Brasileira Ministério do Meio Ambiente 2011 shape 1:5000000 Delimitação da Amazônia Legal Brasileira. medatata_dl_000007

3‐Áreas Protegidas area_protegidas áreas protegidas para todo o Brasil CSR 2012 shape 1:100000 Areas protegidas para todo o Brasil medatata_ap_000001

4‐hidrografia ottobacias N 1 ottobacias no nível 1 Agência Nacional de Águas ‐ ANA 2010 shape 1:1.000.000 ottobacias Nível 1. medatata_hd_000001

ottobacias N 2 ottobacias no nível 2 Agência Nacional de Águas ‐ ANA 2010 shape 1:1.000.000 ottobacias Nível 2 medatata_hd_000002





ottobacias trecho ottobacias por trecho até nível 12 Agência Nacional de Águas ‐ ANA 2010 shape 1:1.000.000 ottobacias por trecho até Nível 12. medatata_hd_000007

rede hidrográficaRede Hidrográfica Brasileira segundo a metodologia de Otto Pfasftetter

Agência Nacional de Águas ‐ ANA 2010 shape 1:1.000.000 Cursos d'agua do Brasil medatata_hd_000008

terreno‐sujeito‐inundação Mapeamento das áreas sujeitas a inundação. IBGE 2003 shape 1:5.000.000 Mapeamento das áreas sujeitas a inundação. medatata_hd_000009

rios principais principais rios Agência Nacional de Águas ‐ ANA 2006 shape 1:5.000.000 principais rios medatata_hd_000010

corpos dágua e rios de margem duplaRios permanentes de margem dupla, lagos e lagoas


2006 shape 1:1.000.000Rios permanentes de margem dupla, lagos e lagoas no território brasileiro

medatata_hd_000011

5‐Zee zoneamento ecológico‐econômicoDelimitação do Zoneamento ecológico econômico.

Ministério do Meio Ambiente 2007 shape 1:5.000.000 Zoneamento Ecológico Econômico. medatata_ze_000001

6‐Áreas Prioritárias para Conservação

areas_prioritarias_conservacaoApresentam as 900 áreas prioritárias para conservação

Ministério do Meio Ambiente 2003 shape 1:7.500.000Áreas prioritárias para conservação, utilização sustentável e repartição de benefícios da biodiversidade brasileira

medatata_ac_000001

7‐Fisiografia relevo Brasil em relevo ‐ srtm Embrapa Monitoramento por Satélite 2005 raster 1: 100 000 medatata_fs_000001

solos

Mapa de solos do Brasil atende especificações recomendadas pelo Sistema Brasileiro de Classificação de Solos ‐ SBCS da Embrapa (1999).


2010 shape 1:5.000.000Uniformização da legenda de solos do Brasil ao milionésimo

medatata_fs_000002

vegetação

Principais classes de cobertura vegetal do país, que correspondem à vegetação que permanece preservada ou pouco alterada, e os antropismos.


2002 shape 1:5.000.000Mostra as principais classes de cobertura vegetal do país,

medatata_fs_000003

biomas do brasil Biomas do Brasil Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística ‐ IBGE

2011 shape 1:5.000.000Mapeados os seis biomas continentais brasileiros ‐ Amazônia, Cerrado, Caatinga, Mata Atlântica, Pantanal e Pampa ‐

medatata_fs_000004

biomassa da vegetação Biomassa potencial da vegetação original

Leite, C. C.; Costa, M. H.; Soares‐Filho, B. S.; Hissa, L. B. V.. Historical land use change and associated carbon emissions in Brazil from 1940 to 1995. Global Biogeochem. Cycles, 26, GB2011. 2012

2012 shape 1:5.000.000 Compilação de dados de biomassa pelo CSR medatata_fs_000005

8‐ remanescentes florestais

vegetação secundária na AmazôniaVegetaçào secundária segundo metodologia TerraClass ‐ INPE

Instituto de Pesquisas Espaciais ‐ INPE 2012 raster 1:100 000 medatata_rf_000001

remanescente de Cerrado Vegetação remanescente no Bioma do Cerrado.– Projeto de Monitoramento do Desmatamento dos Biomas Brasileiros por Satélite ‐ PMDBBS

2009 shape 1:250 000– Projeto de Monitoramento do Desmatamento dos Biomas Brasileiros por Satélite.

medatata_rf_000002

áreas Desmatadas no Bioma Cerrado Áreas desmatadas no Bioma do Cerrado.– Projeto de Monitoramento do Desmatamento dos Biomas Brasileiros por Satélite ‐ PMDBBS

2010 shape 1:250 000Projeto de Monitoramento do Desmatamento dos BiomasBrasileiros por Satélite

medatata_rf_000003

Prodes_2011Projeto Prodes 2011‐ Monitoramento da Floresta Amazônica Brasileira por Satélite

Instituto de Pesquisas Espaciais ‐ INPE 2011 raster 1:100 000 Monitoramento do desmatamento das formações florestais na Amazônia Legal

medatata_rf_000004

9‐balanço do código florestal

balanço do código florestal por micro bacia da ana ordem 12

Balanço do Código Florestal de acordo com as revisões recentes por ottobacias nível 12 da ANA.

Centro de Sensoriamento Remoto ‐ UFMG 2012 raster escala variávelBalanço do Código Florestal de acordo com as revisões recentes por ottobacias nível 12 da ANA.

medatata_cf_000001

10‐ Depósitos minerais e jazimento de calcário

processos minerários ‐ BrasilMapeamento dos processos minerários do Brasil.

Centro de Sensoriamento Remoto ‐ UFMG 2012 shape 1:5.000.000Mapeamento dos processos minerários do Brasil.

medatata_dm_000001

recursos mineráis Mapeamento pontual de Recursos Minerais CPRM ‐ Em andamento 2012 shape 1:5.000.000 Mapeamento pontual de Recursos Minerais medatata_dm_000002

11‐ Dados climáticosMapa de aptidão climática para Soja – Brasil.

Mapa de aptidão climática para Soja – Brasil Centro de Sensoriamento Remoto ‐ UFMG 2012 rasterResolução espacial: 0,08333 graus

O mapa de aptidão climática foi criado a partir da pesquisa de exigências hídricas e térmicas da cultura, considerando‐se os critérios aplicáveis à climatologia mensal.

medatata_dc_000001

Mapa do Déficit Hídrico Acumulado – Brasil.

Mapa do Déficit Hídrico Acumulado – Brasil Centro de Sensoriamento Remoto ‐ UFMG 2012 rasterResolução espacial: 0,08333 graus

O mapa de déficit hídrico acumulado (Acum DEF.tif) foi criado utilizando‐se mapas de médias mensais climatológicas de temperatura e precipitação obtidos através do banco de dados WORLDCLIM (HIJMANS et al., 2005), com resolução espacial de 0,08333°.

medatata_dc_000002

Mapa da Precipitação Anual – Brasil. Mapa da Precipitação Anual – Brasil Centro de Sensoriamento Remoto ‐ UFMG 2012 rasterResolução espacial: 0,08333 graus

O mapa de precipitação anual (P anual.tif) foi criado calculando‐se os valores acumulados de precipitação mensal a partir dos mapas climatológicos obtidos através do banco de dados WORLDCLIM (HIJMANS et al., 2005), com resolução espacial de 0,08333°.

medatata_dc_000003

Mapa da Temperatura Média Anual – Brasil.

Mapa da Temperatura Média Anual – Brasil. Centro de Sensoriamento Remoto ‐ UFMG 2012 rasterResolução espacial: 0,08333 graus

O mapa de temperatura média anual (Temp media anual.tif) foi criado calculando‐se a média a partir dos mapas de temperatura média mensal climatológica obtidos através do banco de dados WORLDCLIM (HIJMANS et al., 2005), com resolução espacial de 0,08333°.

medatata_dc_000004

12‐ dados de produção agropecuária

estimativa de rentabilidade Estimativa de rentabilidade da Soja. Centro de Sensoriamento Remoto ‐ UFMG 2012 rasterResolução espacial: 1 km2

Compilação de dados de rentabilidade observada para o cultivo da Soja no Brasil, em Reais por hectare (R$/ha).

medatata_dp_000001

IBGE_QTD_SOJA Quantidade de soja Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística ‐ IBGE

2006 shape 1:250 000Quantidade de soja, em toneladas, por municípios 2000‐2002‐2004‐2005

medatata_dp_000002

Soja_rentabilidade_ Centro de Sensoriamento Remoto ‐ UFMG 2012 shape 1:250 000Compilação de dados de rentabilidade observada para o cultivo da Soja no Brasil, em Reais por hectare (R$/ha).

medatata_dp_000003

Soja_precosvenda_ Centro de Sensoriamento Remoto ‐ UFMG 2012 shape 1:250 000 Compilação de dados pelo CSR medatata_dp_000004

Soja_custosdeproducao_ Centro de Sensoriamento Remoto ‐ UFMG 2012 shape 1:250 000 Compilação de dados pelo CSR medatata_dp_000005

PAM_Brasil_valorproducao_ valor da produçãoInstituto Brasileiro de Geografia e Estatística ‐ IBGE

2005‐2010 shape 1:250 000Dados coletados para todo o Brasil, detalhados por município.

medatata_dp_000006

PAM_Brasil_rendimento_ rendimento agrícolaInstituto Brasileiro de Geografia e Estatística ‐ IBGE


medatata_dp_000007

PAM_Brasil_producaototal_ produção totalInstituto Brasileiro de Geografia e Estatística ‐ IBGE


medatata_dp_000008

PAM_Brasil_areacolhida_ Área plantada e colhida Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística ‐ IBGE


medatata_dp_000009

IBGE cabeça de gado número de cabeças de gadoInstituto Brasileiro de Geografia e Estatística ‐ IBGE

2007 shape 1:250 000 Censo agropecuário medatata_dp_000010

PPM produção pecuária muncipalInstituto Brasileiro de Geografia e Estatística ‐ IBGE


medatata_dp_000011

13 ‐ Indústria da soja armazens Armazéns EMBRAPA 2009 shape 1: 1.000.000 Armazéns de Grãos por município medatata_is_000001

IndustriasEsmagadorasSoja Indústrias Esmagadoras de Soja EMBRAPA 2009 shape 1: 1.000.000Localização espacial das indústrias Esmagadoras de Soja no Brasil

medatata_is_000002

Comercio Atacadista de SojaInstituto Brasileiro de Geografia e Estatística ‐ IBGE

2006 shape 1: 1.000.000Pontos de comércio atacadista de soja no Brasil por município

medatata_is_000003

Fluxos da Produção de Soja Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística ‐ IBGE

2006 shape 1:10000000Estes dados fazem parte do Censo Agropecuário 2006 e tem por objetivo indicar o fluxo da soja na Amazônia Legal Brasileira

medatata_is_000004

CENTRO DE SENSORIAMENTO REMOTO – CSR/UFMG Medatata_ie_000001

Av. Antônio Carlos, 6627 ‐ Belo Horizonte ‐ MG

CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410

e‐mail: [email protected]

IDENTIFICAÇÃO

Título Rodovias

Data 2006‐10‐26, criação; 2012‐06‐21, publicação

Resumo Rodovias Federais, Federais Delegdas, Estaduais e Municipais.

Status em Execucao (004) ‐ dados estão sendo continuamente atualizados;

Responsável

PNV, CETRAN ‐ produtor CSR/UFMG ‐ autor

IDENTIFICAÇÃO DO CONJUNTO DE DADOS GEOGRÁFICOS

Tipo de Representação

Espacial

vetorial (001) ‐ a informação geográfica encontra‐se representada de acordo com um modelo de dados vetorial;

Categoria Temática

transportes (018) ‐ meios e formas de deslocamento de pessoas e/ou mercadorias. Exemplos: estradas, aeroportos, rotas de navegação, túneis, cartas náuticas e aeronáuticas, localização de frotas de transporte, caminhos de ferro;

INFORMAÇÃO DE MANUTENÇÃO Freqüência de Manutenção e Atualização

naoPlanejado (011) ;



CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410


SISTEMA DE REFERÊNCIA ‐Identificador do sistema de referência ‐Elipsóide ‐Parâmetros do Elipsóide ‐Datum ‐Projeção Parâmetros da Projeção

Geographic Coordinate System: GCS_Assumed_Geographic_1 Datum: D_North_American_1927 Prime Meridian: Greenwich Angular Unit: Degree Escala 1:1.000.000 para todo o Brasil.

DISTRIBUIÇÃO

Formato de Distribuição

shapefile

Opções de Transferência

Digital

Banco de dados CSR/UFMG

CONTEÚDO DA TABELA DE ATRIBUTOS

Sigla

Atribuição

ID Código Identificador

CODIGO Código PNV da rodovia

RODOVIA nome da rodovia, por exemplo, BR‐116, ES‐245



CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410


COINCIDE_C trecho coincidente

EXTENSAO extensão do trecho em Km

REVESTIMENTO tipo de epavimentação: em implantação, em pavimentação, implantada, leito natural, pavimentada, planejada e travessia.

JURISDICAO federal, federal delegada, estadual, municipal e distrital

PISTA dupla, em duplicação, simples e travessia

KM_INICIO Km inicial do PNV

KM_FIM Km final do PNV

DESCRICAO observações geográficas sobre a localização do km inicial e final de cada PNV

FLUXO TOTA

fluxo total de veículos: veículos leves e passeio (automóveis, caminhonetes e vans), coletivos e caminhões. Modelo de Alocação “tudo ou nada”. Unidade: veículos/dia.

FLUXO PESA fluxo de veículos pesados: coletivos e caminhões. Modelo de Alocação “tudo ou nada”. Unidade: veículos/dia.

BR número da BR

METAMETADADOS

Data dos Metadados

2012‐08‐22

Idioma dos Metadados

Português



CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410


Responsável pelos Metadados

Thiago Lima ‐ CSR/UFMG Técnico em Geoprocessamento



CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410


IDENTIFICAÇÃO

Título Estradas da Amazônia Legal

Data 2012

Resumo Estradas vicinais da Amazônia Legal.


Responsável CSR/UFMG ‐ autor



Espacial


Categoria Temática

transportes (018) ‐ meios e formas de deslocamento de pessoas e/ou mercadorias. Exemplos: estradas, aeroportos, rotas de navegação, túneis, cartas náuticas e aeronáuticas, localização de frotas de transporte, caminhos de ferro;





CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410



Geographic Coordinate System: GCS_Assumed_Geographic_1 Datum: D_North_American_1927 Prime Meridian: Greenwich Angular Unit: Degree Escala 1:1.000.000 para todo o Brasil.

DISTRIBUIÇÃO


shapefile


Digital

Banco de dados CSR/UFMG


Sigla

Atribuição

ID Código Identificador

CODIGO Código PNV da rodovia

RODOVIA nome da rodovia, por exemplo, BR‐116, ES‐245



CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410


METAMETADADOS

Data dos Metadados

2012‐08‐22


Português


Thiago Lima ‐ CSR/UFMG Técnico em Geoprocessamento



CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410


IDENTIFICAÇÃO

Título Hidrovia


Resumo Distribuição espacial das principais hidrovias do Brasil


Responsável

Departamento Nacional de Infraestrutura de Transportes ‐ DNIT e Agência Nacional de Transporte Aquaviário ‐ produtor CSR/UFMG ‐ autor



Espacial


Categoria Temática

hidrografiaHidrologia – (043) – composto por: dados dos Recursos Hídricos e dados de Hidrologia;


conformeNecessidade (009) ;



CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410



Relacionamento espacial: Código do Plano Nacional de Viação Geographic Coordinate System: GCS_SIRGAS_2000 Datum: D_SIRGAS_2000 Prime Meridian: Greenwich Angular Unit: Degree Escala aproximada: 1:1000.000

DISTRIBUIÇÃO


Shapefile Linhas


Digital

Banco de dados – CSR/UFMG


Sigla

Atribuição

CODIGO_TRE Antigo código GEIPOT do trecho COD_HIDROV Antigo código GEIPOT da hidrovia EXTENSAO Extensão em km do segmento Situacao Situação de navegação do trecho Legislacao Legislação fonte COD_PNV Código Plano Nacional de Viação composto Nome Nome da hidrovia PNV_oficia Plano Nacional de Viação oficial Modal Modalidade de transporte



CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410


METAMETADADOS Data dos Metadados

2012‐08‐22


Português


Thiago Lima – CSR/UFMG Técnico em Geoprocessamento



CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410


IDENTIFICAÇÃO

Título Portos e Terminais

Data 15/01/2010, publicação

Resumo Distribuição espacial dos principais portos e terminais do Brasil

Status ��concluido (001) ‐ a produção dos dados foi completada;

Responsável

ANTT‐ produtor CSR/UFMG‐ autor



Espacial

��vetorial (001) ‐ a informação geográfica encontra‐se representada de acordo com um modelo de dados vetorial;

Categoria Temática

��patrimonioEdificado (017) ‐ construção desenvolvida pelo homem. Exemplos: edifícios, museus, igrejas, fábricas, habitação, monumentos, lojas;


��∙ desconhecido (012) ;

SISTEMA DE REFERÊNCIA



CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410


‐Identificador do sistema de referência ‐Elipsóide ‐Parâmetros do Elipsóide ‐Datum ‐Projeção Parâmetros da Projeção

Sistema de Referência e Datum: Geográfico ‐ SIRGAS 2000 * Caracterização: Arquivo shapefile * Representação do objeto geográfico: Pontos * Escala aproximada: 1:1000.000

DISTRIBUIÇÃO


Shapefile Polígono


Digital

Banco de Dados – CSR/UFMG


Sigla

Atribuição

ACESSO_MAR Acesso marítimo ACESSO_FLU Acesso fluvial AcESSO_FER Acesso ferroviário ACESS_COMP Acesso complementar

CLASSE Classe do terminal ou porto NOME Nome do terminal ou porto AUTORIZ Autorização de funcionamento CARGA Principais cargas transportadas CAPA Capacidade de armazenagem

Hidrovia Nome da hidrovia INF_OPE Informações de operação

COD_ANTAQ Código da ANTAQ



CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410


GEOCODIG_M Código conector municipal composto segundo padrão adotado pelo IBGE NOME_MUNIC Nome do município PNV_Hidrov Código do Plano Nacional de Viação da hidrovia

Modal Modalidade de transporte


2012/08/23


Thiago Lima


CSR/UFMG Thiago Lima Técnico em Geoprocessamento



CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410


IDENTIFICAÇÃO

Título Eixo Ferroviário


Resumo Distribuição das linhas férreas no Brasil


Responsável

Agência Nacional de Transportes Terrestres ‐ ANTT, e Departamento Nacional de Infraestrutura de Transportes – DNIT ‐ produtor CSR/UFMG ‐ autor



Espacial


Categoria Temática

transportes (018) - meios e formas de deslocamento de pessoas e/ou mercadorias. Exemplos: estradas, aeroportos, rotas de navegação, túneis, cartas náuticas e aeronáuticas, localização de frotas de transporte, caminhos de ferro;


conformeNecessidade (009) ;



CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410



Relacionamento espacial: Código PNV ‐ Plano Nacional de Viação Sistema de Referência e Datum: Geográfico ‐ SIRGAS 2000 Caracterização: Arquivo shapefile Representação do objeto geográfico: Linha Escala aproximada: 1:1000.000

DISTRIBUIÇÃO


Shapefile Linhas


Digital



Sigla

Atribuição

COD_PNV Código do Plano Nacional de Viação da ferrovia FERROVIA Nome da ferrovia OPERACAO Data de início da operação BITOLATIPO Tipo da bitola (mista, larga) PRODUTOS Principais produtos transportados pela ferrovia FERROSIGLA Sigla da ferrovia BITOLA_ext Extensão da bitola (m) OBSERVACAO Informação relevante EXTENSAOKM Comprimento do segmento (km) PNVCOIN Código Plano Nacional de Viação coincidente



CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410


Operadora Operadora responsável pelo segmento CODPNVSIMP Código Plano Nacional de Viação simples Situacao Situação da ferrovia (existente,planejada, em construção) Modal Modalidade de transporte METAMETADADOS Data dos Metadados

2012‐08‐22


Português



CENTRO DE SENSORIAMENTO REMOTO – CSR/UFMG Medatata_dl_000001


CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410


IDENTIFICAÇÃO

Título urban_areas

Data 2010, criação; 2011‐07, publicação

Resumo

O mapa apresenta dados de área e perímetro da malha urbana digital do setor censitário dos municípios do Brasil em 2010 de acordo com o senso do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística.

Status planejado

Responsável

Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística ‐ produtor Centro de Sensoriamento Remoto‐ autor



Espacial


Categoria Temática

sociedadeECultura (016) ‐ características sociais e culturais. Exemplos: residências e estabelecimentos, antropologia, arqueologia, educação, crenças tradicionais, hábitos e costumes, dados demográficos, áreas e atividades recreativas, avaliação de impactos sociais, crime e justiça, informação dos censos;

INFORMAÇÃO DE MANUTENÇÃO

Freqüência de Manutenção e Atualização

· decenal



CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410




Data Type: Shapefile Feature Class Shapefile: \\callisto\Export\THIAGO\CSR\ORGANIZADO\BASE_ORIGINAL\INFRA_ESTRUTURA\urbano\urban_areas\urban_areas.shp Geometry Type: Polygon Projected Coordinate System: SAD_1969_Albers Projection: Albers False_Easting: 0.00000000 False_Northing: 0.00000000 Central_Meridian: ‐51.00000000 Standard_Parallel_1: ‐5.00000000 Standard_Parallel_2: ‐42.00000000 Latitude_Of_Origin: ‐32.00000000 Linear Unit: Meter Geographic Coordinate System: GCS_South_American_1969 Datum: D_South_American_1969 Prime Meridian: Greenwich Angular Unit: Degree

DISTRIBUIÇÃO


Shapefile SHP ARCVIEW 9.3.1


Digital

Acesso OnLine: Informação relativa a fonte online a partir das quais pode ser obtido o CDG, ou informação sobre o mesmo. Acesso OffLine: Informação sobre a mídia offline na qual o CDG pode ser obtido.




CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410


Sigla

Atribuição

MSLINK MAPID AREA_1 área

PERIMETRO_ perímetro CODIGO

GEOCODIGO SITUACAO

TIPO


2012‐08‐22


pt


Centro de Sensoriamento Remoto/UFMG/ Thiago Lima Técnico em Geoprocessamento



CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410




CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410


IDENTIFICAÇÃO

Título Malha Municipal Digital do Brasil 2007 – IBGE

Data 2011‐03‐15

Resumo

Malha Municipal Digital do Brasil 2007 ‐ IBGE As malhas das áreas urbanas de 2007 correspondem apenas aos distritos sede. O critério adotado para corte na geração das malhas das áreas urbanas de 2007 foi "Municípios < 170.000 hab. que tivessem > 10.000 hab. e com 10 ou mais setores urbanos". Foge a este conceito as Unidades da Federação que apresentavam apenas um ou dois municípios com mais de 170 mil habitantes. Dessa forma, além do critério anterior existe um conjunto de 21 municípios com população acima de 170.000 habitantes. Disponível em: http://www.ibge.gov.br/home/geociencias/default_prod.shtm Acesso em AGO/2012

Status Concluído (001)

Responsável Centro de Sensoriamento Remoto – Wilian Leles



Espacial

Vetorial (001)

Categoria Temática

Limites Administrativos (003): Delimitação Municipal do Brasil



CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410



Contínuo (001)



Projected Coordinate System: South_America_Albers_Equal_Area_Conic_MC51W Projection: Albers False_Easting: 0,00000000 False_Northing: 0,00000000 Central_Meridian: ‐51,00000000 Standard_Parallel_1: ‐5,00000000 Standard_Parallel_2: ‐42,00000000 Latitude_Of_Origin: ‐32,00000000 Linear Unit: Meter Geographic Coordinate System: GCS_South_American_1969 Datum: D_South_American_1969 Prime Meridian: Greenwich Angular Unit: Degree

DISTRIBUIÇÃO


Shapefile Polígono


Digital

Acesso OnLine: Informação relativa a fonte online a partir das quais pode ser obtido o CDG, ou informação sobre o mesmo.



CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410



Sigla

Atribuição

0 não municípios 1 a 5564 municípios


2012‐08‐22.


Português.


Centro de Sensoriamento Remoto – IGC/UFMG

CENTRO DE SENSORIAMENTO REMOTO – CSR/UFMG medatata_dl_000003


CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410


IDENTIFICAÇÃO

Título Sedes_Municipais_IBGE


Resumo Sedes dos Municípios brasileiros (pontos). Total 5.563.


Responsável IBEGE‐produtor CSR/UFMG‐ autor



Espacial

��vetorial (001) ‐ a informação geográfica encontra‐se representada de acordo com um modelo de dados vetorial; .

Categoria Temática

��sociedadeECultura (016) ‐ características sociais e culturais. Exemplos: residências e estabelecimentos, antropologia, arqueologia, educação, crenças tradicionais, hábitos e costumes, dados demográficos, áreas e atividades recreativas, avaliação de impactos sociais, crime e justiça, informação dos censos;






CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410



Data Type: Shapefile Feature Class Geometry Type: Point Geographic Coordinate System: GCS_Assumed_Geographic_1 Datum: D_North_American_1927 Prime Meridian: Greenwich Angular Unit: Degree

DISTRIBUIÇÃO


Shapefile Polígono


Digital



Sigla

Atribuição

ESTADO nome do Estado UF sigla do Estado

MUNICÍPIO nome do Município COD_IBGE código IBGE do Município (9 dígitos) CAPITAIS identificação das capitais brasileiras



CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410



2012/08/23


Thiago Lima





CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410


IDENTIFICAÇÃO

Título Brasil


Resumo O Divisão política do Brasil, por regiões e unidades de federação.


Responsável

IBGE ‐ produtor CSR/UFMG‐ autor



Espacial


Categoria Temática

��limitesAdministrativos (003) ‐ limites legais do território. Exemplos: fronteiras administrativas e políticas;






CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410



Data Type: Shapefile Feature Class Shapefile: D:\Export\THIAGO\CSR\ORGANIZADO\BASE_ORIGINAL\DIVISAO_POLITICA\brasil (M)\brasil\Brasil.shp Geometry Type: Polygon Geographic Coordinate System: GCS_South_American_1969 Datum: D_South_American_1969 Prime Meridian: Greenwich Angular Unit: Degree

DISTRIBUIÇÃO


Shapefile Polígono


Digital



Sigla

Atribuição

MIN_SETOR nome da Unidade da Federação REGIAO nome da Região Administrativa



CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410



2012/08/23


Thiago Lima





CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410


IDENTIFICAÇÃO

Título Microrregião_ibge

Data

Resumo Microrregiões do Brasil

Status em Execucao (004) - dados estão sendo continuamente atualizados;

Responsável

IBGE‐ produtor CSR/UFMG‐ autor



Espacial

vetorial (001) - a informação geográfica encontra-se representada de acordo com um modelo de dados vetorial;

Categoria Temática

limitesAdministrativos (003) - limites legais do território. Exemplos: fronteiras administrativas e políticas;



· desconhecido (012) ;


‐Identificador do sistema de referência



CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410


‐Elipsóide ‐Parâmetros do Elipsóide ‐Datum ‐Projeção Parâmetros da Projeção

Data Type: Shapefile Feature Class Shapefile: D:\Export\THIAGO\CSR\ORGANIZADO\BASE_ORIGINAL\DIVISAO_POLITICA\brasil (M)\microrregiao\microrregiao.shp Geometry Type: Polygon Geographic Coordinate System: GCS_WGS_1984 Datum: D_WGS_1984 Prime Meridian: Greenwich Angular Unit: Degree

DISTRIBUIÇÃO Formato de Distribuição

Shapefile


Digital



Sigla

Atribuição

MICROREGIA GEOCODIGO

NOME GEOCODIG_1

CHAVE Hectares

key Hectares2 AREA



CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410



2012/08/23


Thiago Lima





CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410


IDENTIFICAÇÃO

Título assentamentos_todos

Data 2010‐10, criação; 2010‐12‐21, publicação

Resumo

Status requerido (006) ‐ dados necessitam ser gerados ou atualizados;

Responsável

INCRA ‐ produtor CSR/UFMG‐ autor



Espacial


Categoria Temática

sociedadeECultura (016)






CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410



Data Type: Shapefile Feature Class Shapefile: D:\Export\THIAGO\CSR\ORGANIZADO\BASE_ORIGINAL\INFRA_ESTRUTURA\assentamentos\assentamentos_todos\assentamentos_todos.shp Geometry Type: Polygon Geographic Coordinate System: GCS_South_American_1969 Datum: D_South_American_1969 Prime Meridian: Greenwich Angular Unit: Degree

DISTRIBUIÇÃO


Shapefile Polígono


Digital




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CONTEÚDO DA TABELA DE ATRIBUTOS*

Sigla

Atribuição

CD_ID Código Identificador SID_SIPRA NM_PROJETO Nome do Projeto NR_CAASSEC NR_FAMILIASC CD_MUNICIPIC Código Municipal NM_MUNICIPIC Nome do Município NR_PRERIMETRC NR_AREADECRC NR_AREA_DEMC NR_PERIM_1 DT_CRIACAO Data de Criação DT_ATO Data do Ato DT_LANCAMENC Data do Lançamento TP_OBTENCAOC DT_OBTENCAOC NR_LONGITUDC NR_LATITUDEC NEM_RESPTECNC NR_FASE TP_DOC NM_ATO CD_UF NM_JURISDICC NM_MESOREGIC NM_MICROREGC NM_FONTEDADC OB_DESCRICAC TP_MODALIDAC METODOLOGIAC CERTIFICADOC NR_AREA_CALC NR_PERIM_2 VALUE * Os dados da tabela de atributos encontram‐se incompletos devido a ausência de informações disponibilizadas pelo INCRA.



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2012/08/23


Thiago Lima





CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410


IDENTIFICAÇÃO

Título Amazônia_legal

Data

Resumo Limites Estados da Amazônia Legal


Responsável CSR/UFMG‐ autor



Espacial


Categoria Temática

��limitesAdministrativos (003) ‐ limites legais do território. Exemplos: fronteiras administrativas e políticas;







CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410



Data Type: Shapefile Feature Class Geometry Type: Polygon Geographic Coordinate System: GCS_South_American_1969 Datum: D_South_American_1969 Prime Meridian: Greenwich Angular Unit: Degree

DISTRIBUIÇÃO


Shapefile Polígono


Digital



Sigla

Atribuição



CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410



2012/08/23


Thiago Lima



CENTRO DE SENSORIAMENTO REMOTO – CSR/UFMG Medatata_ap_000001


CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410


IDENTIFICAÇÃO

Título area_protegida_BR_oficial


Resumo

Compilação de dados contendo as áreas protegidas para todo o Brasil, exceto áreas de APA (Área de Proteção Permanente. Contém áreas de US (Uso Sustentável), MI (Militar), PI (Proteção Integral) e RI (Reserva Indígena).

Status concluido (001) ‐ a produção dos dados foi completada;

Responsável

ISA – Instituto Socioambiental‐ produtor CSR/UFMG‐ autor



Espacial


Categoria Temática

areasProtegidas – (040) – compostas por: Unidades de Conservação, Terras Indígenas, Áreas e Terras da União e outras;





CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410



Data Type: Shapefile Feature Class Shapefile:D:\Export\THIAGO\CSR\ORGANIZADO\BASE_ORIGINAL\AREAS_PROTEGIDAS\brasil\area_protegida_BR_oficial\area_protegida_BR_oficial.shp Geometry Type: Polygon Geographic Coordinate System: GCS_WGS_1984 Datum: D_WGS_1984 Prime Meridian: Greenwich Angular Unit: Degree

DISTRIBUIÇÃO


Shapefile Polígono


Digital



Sigla

Atribuição

FID_erase CRITICA AREA_HA Área dos polígonos em hectares classe

NOME_UC Nome das Unidades de Conservação



CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410


DOC_LEGAL Número do decreto de cada Unidade de Conservação ANO_CRIA Ano de criação da Unidade de Conservação EFERA Esfera que rege a Unidade de Conservação. Federal; Estadual ou Municipal UF Unidade da Federação

CATEGORIA

Subdivisão do Grupo. TI (Terras Indígenas); RVS (Reserva de Vida Silvestre); RI (Reserva Indígena); RESEX (Reservas Extrativistas sob responsabilidade); RESEC (Reserva Ecológica); REFLO (Reserva Florestal); REDES/RDS (Reserva do Desenvolvimento Sustentável); REBIO/RB (Reserva Biológica); PN/PARNA/P (Parque Nacional); PES/PE/ESTPAR (Parque Estadual); RAC (Reserva Florestal); Parque (Parque Natural Municipal); P (Parque); MONA (Monumento Natural); MILITAR (Reserva Militar); FN (Floresta Nacional); HORF (Horto Florestal); FE/FLOTA/FES (Floresta Estadual); PZ (Parque Zoológico); FLORSU/FERS (Floresta de Rendimento Sustentável); ESEXP (Estação Esperimental); ESEC/EE (Estação Ecológica); DAE (Distrito Agroecológico); ARIE (Área de Relevante Interesse Ecológico); APE (Área de Proteção Especial).

GRUPO Divisão das Unidade de Conservação em US (Uso Sustentável), MI (Militar), PI (Proteção Integral) e RI (Reserva Indígena).

REGIAO Divisão regional fonte Fonte de origem dos dados Muni Municípios cortados pela Unidade de Conservação

DOM_NIO Domínio público ou privado ANO_MOD Ano de modificação do decreto CONFIAN_A SIT_MANEJO SIT_DEM SIT_FUND OBSERVA_O Observações relevante às Unidade de Conservação VISITAçãO Se a Unidade de Conservação é aberta ou não para visitação CODTI FLUXO CDOC

EXTENSO DATADOC DATADOC PERÍMETRO TíTULO

SITUACAO Situação em que se encontra a Unidade de Conservação. ETAPA Fase em que se encontra a Unidade de Conservação. GRUPOS Grupos que vivem nas Unidades de Conservação.

POPULAçãO População que residem dentro das Unidades de Conservação. AREAETNO

ADR CODAREAREV



CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410


EM_REVISãO REV COD TIPO

ARPA_CRIA ARPA_IMPLE ARPA_CONSO FID_aps_ats

* Os campos em branco ainda não foram preenchidos devido a ausência ou indisponibilidade das informações. METAMETADADOS Data dos Metadados

2012‐08‐23


Português


Thiago Lima Técnico em Geoprocessamento

CENTRO DE SENSORIAMENTO REMOTO – CSR/UFMG Medatata_hd_000001


CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410


IDENTIFICAÇÃO

Título Ottobacias ‐ Nível 1

Data

Resumo


Responsável

ANA‐ produtor CSR/UFMG ‐ autor



Espacial


Categoria Temática

��hidrografiaHidrologia – (043) – composto por: dados dos Recursos Hídricos e dados de Hidrologia;






CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410



Representação Cartográfica em Sistema de Coordenadas Geográficas; • Projeção Cartográfica utilizada para cálculo das áreas de contribuição: Projeção Equivalente de Albers; • Fonte da Base Cartográfica: Cartografia Sistemática ao Milionésimo • Escala Compatível – 1:1.000.000; • Sistema de Referência – SAD69;

DISTRIBUIÇÃO


Shapefile Polígono


Digital



Sigla

Atribuição

nunivotto1 (nível 1 de Otto Pfasfstetter)

primeiro algarismo do código Otto Pfafstetter da área de contribuição direta do trecho;

versao indica a data de atualização dos dados;



CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410



2012/08/23


Thiago Lima





CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410


IDENTIFICAÇÃO


Data

Resumo


Responsável




Espacial


Categoria Temática







CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410




DISTRIBUIÇÃO


Shapefile Polígono


Digital



Sigla

Atribuição

Nunivotto2 (nível 2 de Otto Pfasfstetter)





CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410



2012/08/23


Thiago Lima





CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410


IDENTIFICAÇÃO


Data

Resumo


Responsável




Espacial


Categoria Temática







CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410




DISTRIBUIÇÃO


Shapefile Polígono


Digital



Sigla

Atribuição






CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410



2012/08/23


Thiago Lima





CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410


IDENTIFICAÇÃO


Data

Resumo


Responsável




Espacial


Categoria Temática







CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410




DISTRIBUIÇÃO


Shapefile Polígono


Digital



Sigla

Atribuição






CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410


* Existe uma área de contribuição com apenas 3 algarismos (ottobacia 391). Isso ocorre porque o nunivotto desta área é igual a 3, não havendo detalhamento para níveis superiores. METAMETADADOS Data dos Metadados

2012/08/23


Thiago Lima





CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410


IDENTIFICAÇÃO


Data

Resumo


Responsável




Espacial


Categoria Temática







CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410




DISTRIBUIÇÃO


Shapefile Polígono


Digital



Sigla

Atribuição

Nunivotto 5 (nível 5 de Otto Pfasfstetter)





CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410


* Existem áreas de contribuição com apenas 3 ou 4 algarismos. Isso ocorre porque o nunivotto desta área é igual a 3 ou 4, não havendo detalhamento para níveis superiores. METAMETADADOS Data dos Metadados

2012/08/23


Thiago Lima





CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410


IDENTIFICAÇÃO


Data

Resumo


Responsável




Espacial


Categoria Temática







CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410




DISTRIBUIÇÃO


Shapefile Polígono


Digital



Sigla

Atribuição

Nunivotto 6 (nível 6 de Otto Pfasfstetter)





CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410


* Existem áreas de contribuição com apenas 3, 4 ou 5 algarismos. Isso ocorre porque o nunivotto desta área é igual a 3, 4 ou 5, não havendo detalhamento para níveis superiores. METAMETADADOS Data dos Metadados

2012/08/23


Thiago Lima





CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410


IDENTIFICAÇÃO

Título Bacias Hidrográficas

Data 2010‐12

Resumo

Fonte: http://www.ana.gov.br/bibliotecavirtual/solicitacaoBaseDados.asp Ottobacias por trecho Ottobacias Arquivo vetorial em formato Shapefile contendo feições poligonais das áreas de contribuição direta de cada trecho da rede hidrográfica, codificadas pelo método de Otto Pfafstetter.

Status ��Concluído (001)




Espacial

��Vetorial (001)

Categoria Temática

��Hidrografia/Hidrologia – (043)


��Contínuo (001)



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DISTRIBUIÇÃO


Shapefile Polígono


Digital



Sigla

Atribuição

1 a 166454 Bacias



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2012‐08‐23.


Português.





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IDENTIFICAÇÃO

Título Hidrografia_ANA_integrada

Data 2006‐12‐07

Resumo

Representação gráfica da rede hidrográfica presente no mapeamento sistemático brasileiro ao milionésimo, sob a forma de trechos de curso d´água, codificados pela metodologia de Otto Pfasftetter e topônimos provenientes daquele mapeamento.


Responsável

Agência Nacional de Águas (ANA)‐ produtor CSR/UFMG‐ autor



Espacial


Categoria Temática



desconhecido (012) ;



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Projeção Equivalente de Albers; Fonte da base cartográfica: Cartografia Sistemática ao Milionésimo Escala compatível – 1:1.000.000; Sistema de referência – SAD69;

DISTRIBUIÇÃO




Digital



Sigla

Atribuição

cotrecho (código do trecho) número único que caracteriza o trecho

cocursodag (código do curso d´água) código Otto Pfafstetter do curso d’água no qual o trecho se insere

cobacia (código do bacia) código Otto Pfafstetter da ottobacia referente ao trecho

corio (código de rio) código Otto Pfafstetter de rio correspondente ao topônimo do corpo d´água no trecho, obtido na carta do milionésimo;



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nucomptrec (comprimento do trecho) comprimento do trecho de curso d´água, em quilômetros;

nudistbact

(distância à foz da bacia em relação ao trecho de curso d´água) distância, em quilômetros, ao longo do curso d´água, do ponto de jusante do trecho à linha de costa de referência, tendo como referência o trecho de curso dágua;

nudistcdag (distância à foz do curso d´água) distância, em quilômetros, ao longo do curso d´água, do ponto de jusante do trecho à foz do curso d água onde se encontra, dado pelo atributo cocursodag;

nuareacont (área de contribuição direta da ottobacia) área, em quilômetros quadrados, da ottobacia do trecho;

nuareamont (área à montante a partir do trecho de curso d´água) área, em quilômetros quadrados, da bacia a montante do trecho de curso d´água de referência;

nunivotto (nível de Otto Pfasfstetter) numeração máxima do número de dígitos do código Otto Pfafstetter para esta bacia;

dedirec (direção de digitalização da hidrografia) sentido em que a hidrografia foi vetorizada: “1” de montante para jusante e “‐1” de jusante para montante;

decorpodag (tipo de corpo d´água) tipo de corpo de água correspondente ao nome do rio no trecho (rio, córrego, ribeirão, etc.) obtido na carta do milionésimo;

norio (nome de rio) nome do corpo d´água no trecho, obtido na carta do milionésimo;

noriocomp (nome de rio completo) nome completo do curso d água (corpodag + ligação + nome) obtido na carta do milionésimo;

nucomprio (comprimento do rio) comprimento do rio, em quilômetros;

nudistbacr (distância à foz da bacia em relação ao rio) distância, em quilômetros, do ponto de jusante do rio à linha de costa de referência (até oceano);

cocdadesag (código de curso d´água onde deságua) código Otto Pfafstetter do curso d´água onde o cocursodag deságua;

nucompcda (comprimento do curso d´água) comprimento do curso d´água, em quilômetros;

nutrjus (trecho a jusante) número do trecho imediatamente a jusante da confluência;

nutrmont (trecho a montante) número do trecho imediatamente a montante da confluência;

nutrafl (trecho afluente) número do trecho imediatamente a montante da confluência, no curso d´água afluente (cocursodag);

nudistbacc (distância do curso d´água a foz da bacia) distância, em quilômetros, da foz do curso d´água até a foz da bacia no oceano;

nuareabacc (área da bacia do curso d´água) área, em quilômetros quadrados, da ottobacia do curso d´água;

demargconf (margem de confluência) margem do curso d´água de afluência;

nuordemcda (ordem do curso d´água) ordem, a partir da foz da bacia (curso d´água que deságua diretamente no mar é ordem 1, o que deságua nele é 2, e assim



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sucessivamente);

nunivotcda (nível de Otto Pfafstetter do curso d´água) número de algarismos do código Otto Pfafstetter para o curso d´água;



2012‐08‐22


Português





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IDENTIFICAÇÃO

Título Terrenos sujeitos a inundação

Data 2003

Resumo

Representação gráfica da rede hidrográfica presente no mapeamento sistemático brasileiro ao milionésimo, sob a forma de trechos de curso d´água sujeitos a inundação.


Responsável

IBGE/DGC/CCAR ‐ produtor CSR/UFMG‐ autor



Espacial


Categoria Temática






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Escala de Trabalho: 1:1.000.000 Escala de Veiculação: 1: 1.000.000. Referências Cartográficas: Projeção de trabalho: Sistema de Coordenadas Geográficas (não projetado) Projeção para o cálculo de áreas: Equivalente de Albers Longitude origem -54° Latitude origem -12° Paralelo padrão 1: -2° Paralelo padrão 2: -22° Unidade de trabalho: km Referências Geodésicas: Datum vertical: Imbituba Datum horizontal: South American 1969 - SAD69 Elipsóide: GRS 1967 Truncated Semi-Eixo Maior: 6378160 m Denominador do Achatamento: 298250000 m

DISTRIBUIÇÃO




Digital



Sigla

Atribuição

cotrecho (código do trecho) número único que caracteriza o trecho

cocursodag (código do curso d´água) código Otto Pfafstetter do curso d’água no qual o trecho se insere

cobacia (código do bacia) código Otto Pfafstetter da ottobacia referente ao trecho corio (código de rio) código Otto Pfafstetter de rio correspondente ao topônimo



CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410


do corpo d´água no trecho, obtido na carta do milionésimo;

nucomptrec (comprimento do trecho) comprimento do trecho de curso d´água, em quilômetros;

nudistbact

(distância à foz da bacia em relação ao trecho de curso d´água) distância, em quilômetros, ao longo do curso d´água, do ponto de jusante do trecho à linha de costa de referência, tendo como referência o trecho de curso dágua;

nudistcdag (distância à foz do curso d´água) distância, em quilômetros, ao longo do curso d´água, do ponto de jusante do trecho à foz do curso d água onde se encontra, dado pelo atributo cocursodag;

nuareacont (área de contribuição direta da ottobacia) área, em quilômetros quadrados, da ottobacia do trecho;

nuareamont (área à montante a partir do trecho de curso d´água) área, em quilômetros quadrados, da bacia a montante do trecho de curso d´água de referência;

nunivotto (nível de Otto Pfasfstetter) numeração máxima do número de dígitos do código Otto Pfafstetter para esta bacia;

dedirec (direção de digitalização da hidrografia) sentido em que a hidrografia foi vetorizada: “1” de montante para jusante e “‐1” de jusante para montante;

decorpodag (tipo de corpo d´água) tipo de corpo de água correspondente ao nome do rio no trecho (rio, córrego, ribeirão, etc.) obtido na carta do milionésimo;

norio (nome de rio) nome do corpo d´água no trecho, obtido na carta do milionésimo;

noriocomp (nome de rio completo) nome completo do curso d água (corpodag + ligação + nome) obtido na carta do milionésimo;

nucomprio (comprimento do rio) comprimento do rio, em quilômetros;

nudistbacr (distância à foz da bacia em relação ao rio) distância, em quilômetros, do ponto de jusante do rio à linha de costa de referência (até oceano);

cocdadesag (código de curso d´água onde deságua) código Otto Pfafstetter do curso d´água onde o cocursodag deságua;

nucompcda (comprimento do curso d´água) comprimento do curso d´água, em quilômetros;

nutrjus (trecho a jusante) número do trecho imediatamente a jusante da confluência;

nutrmont (trecho a montante) número do trecho imediatamente a montante da confluência;

nutrafl (trecho afluente) número do trecho imediatamente a montante da confluência, no curso d´água afluente (cocursodag);

nudistbacc (distância do curso d´água a foz da bacia) distância, em quilômetros, da foz do curso d´água até a foz da bacia no oceano;

nuareabacc (área da bacia do curso d´água) área, em quilômetros quadrados, da ottobacia do curso d´água;

demargconf (margem de confluência) margem do curso d´água de afluência; nuordemcda (ordem do curso d´água) ordem, a partir da foz da bacia (curso d´água que



CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410


deságua diretamente no mar é ordem 1, o que deságua nele é 2, e assim sucessivamente);

nunivotcda (nível de Otto Pfafstetter do curso d´água) número de algarismos do código Otto Pfafstetter para o curso d´água;



2012‐08‐22


Português





CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410


IDENTIFICAÇÃO

Título Rio_princiapis

Data 08/2006, publicação

Resumo Principais rios permanentes de margem simples

Status concluido (001) - a produção dos dados foi completada;

Responsável

MMA‐ produtor CSR/UFMG ‐ autor



Espacial


Categoria Temática






‐Identificador do sistema de

Data Type: Shapefile Feature Class



CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410


referência ‐Elipsóide ‐Parâmetros do Elipsóide ‐Datum ‐Projeção Parâmetros da Projeção

Geometry Type: Line Geographic Coordinate System: GCS_South_American_1969 Datum: D_South_American_1969 Prime Meridian: Greenwich Angular Unit: Degree

DISTRIBUIÇÃO


Shapefile Polígono


Digital



Sigla

Atribuição

NOME_RIO nome do rio



CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410



2012/08/23


Thiago Lima





CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410


IDENTIFICAÇÃO

Título Rio_Margem_Dupla

Data 08 /2006 publicação

Resumo Rios de margem dupla. O vetor é apenas uma representação visual e não apresenta a distancia ou a área real dos rios de margem dupla.


Responsável

MAA‐ produtor CSR/UFMG ‐ autor



Espacial


Categoria Temática








CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410



Data Type: Shapefile Feature Class Geometry Type: Line Geographic Coordinate System: GCS_South_American_1969 Datum: D_South_American_1969 Prime Meridian: Greenwich Angular Unit: Degree

DISTRIBUIÇÃO


Shapefile Polígono


Digital



Sigla

Atribuição

LENGHT comprimento do rio



CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410



2012/08/23


Thiago Lima



CENTRO DE SENSORIAMENTO REMOTO – CSR/UFMG Medatata_ze_000001


CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410


IDENTIFICAÇÃO

Título Mapa Integrado dos ZEE estaduais

Data 2007 criação

Resumo

Zoneamento Ecológico Econômico dos estados da Amazônia Legal produzido pelo Programa Zoneamento Ecológico‐Econômico


Responsável

Ministério do Meio Ambiente‐ Secretaria de Políticas para o Desenvolvimento Sustentável ‐ Programa ZEE‐ produtor CSR/UFMG ‐ autor



Espacial


Categoria Temática

ambiente (007) ‐ recursos ambientais, proteção e conservação da natureza. Exemplos: poluição, armazenamento e tratamento de resíduos, avaliação de impactos ambientais, monitoramento do risco ambiental, reservas naturais, paisagem; lugares;

INFORMAÇÃO DE MANUTENÇÃO Freqüência de Manutenção e




CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410


Atualização


N 5.27187 W ‐73.9905 E ‐41.8089 S ‐18.0424 South American 1969

DISTRIBUIÇÃO




Digital

Online http://mapas.mma.gov.br/i3geo/datadownload.htm Offline Banco de dados – CSR/UFMG


Sigla

Atribuição

categoria categorias discriminadas: usos especiais; usos controlados; usos consolidados/a consolidar; usos consolidado

subcategor subcategorias discriminadas: áreas com estrutura produtiva definida/a definir; áreas a recuperar/reordenar; áreas frágeis; áreas com manejo



CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410


sustentável; áreas protegidas propostas; áreas protegidas criadas conceito Descrição da área caracter Caracterização da área


2012‐08‐22


Português


Thiago Lima – CSR/UFMG

Técnico em Geoprocessamento



CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410




CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410


IDENTIFICAÇÃO

Título areas_prioritarias_conservacao

Data 2003, criação; 2006‐12‐18, publicação

Resumo

Estes dados apresentam as 900 áreas prioritárias para conservação, utilização sustentável e repartição de benefícios da biodiversidade brasileira resultantes de cinco projetos que avaliaram os biomas brasileiros. Trata‐se de uma iniciativa que integra este conjunto de projetos e os resultados dos seminários de consulta regionais promovidos pelo Ministério do Meio Ambiente, por meio do Programa Nacional de Diversidade Biológica (Pronabio), visando subsidiar as ações necessárias ao cumprimento das obrigações do país junto à Convenção sobre Diversidade Biológica, firmada durante aRIO‐92 e a Estratégia Nacional da Biodiversidade. Seus objetivos foram avaliar a situação da biodiversidade dos vários biomas analisando‐as de maneira a identificar seus condicionantes ambientais, sociais e econômicos e estabelecer propostas para a sua conservação, utilização sustentável e a repartição dos benefícios decorrentes de seu uso.


Responsável

Ministério do Meio Ambiente ‐ produtor CSR/UFMG‐ autor



Espacial


Categoria Temática

areasProtegidas – (040) – compostas por: Unidades de Conservação, Terras Indígenas, Áreas e Terras da União e outras;



CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410



naoPlanejado (011) ; �


Data Type: Shapefile Feature Class Shapefile:D:\Export\THIAGO\CSR\ORGANIZADO\BASE_ORIGINAL\AREAS_PROTEGIDAS\brasil\areas_prioritarias_conservacao\BR_PRIOR_CONSERVACAO.shp Geometry Type: Polygon Geographic Coordinate System: GCS_South_American_1969 Datum: D_South_American_1969 Prime Meridian: Greenwich Angular Unit: Degree Escala: 1:7.500.000

DISTRIBUIÇÃO


Shapefile Poligono


Digital




CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410



Sigla

Atribuição

COD_AREA Código da área NOME_AREA Nome da área PRI_GERAL Prioridade Geral RECOMENDA Recomendações REGIAO Região SHAPE_AREA Área do polígono SHAPE_LEN METAMETADADOS Data dos Metadados

2012‐08‐22


Português



CENTRO DE SENSORIAMENTO REMOTO – CSR/UFMG Medatata_fs_000001


CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410


IDENTIFICAÇÃO

Título Relevo.

Data 2001

Resumo

A Embrapa Monitoramento por Satélite concluiu uma nova série de imagens do Brasil visto do espaço, agora com detalhes do relevo e da topografia. Com isso, o país passa a ter dados altimétricos precisos de todo seu território, incluindo os acidentes geográficos mais inacessíveis, onde nunca foi possível medir as altitudes manualmente. Estes produtos foram gerados a partir de dados de radar, obtidos de sensores a bordo do ônibus espacial Endeavour, no projeto SRTM (em inglês, Shuttle Radar Topography Mission), uma parceria das agências espaciais dos Estados Unidos (NASA e NIMA), Alemanha (DLR) e Itália (ASI). Os dados espaciais são compatíveis com a primeira série Brasil visto do espaço, feita com imagens do satélite Landsat 7 de 2000/2001, disponível desde 2001 para consultas gratuitas via Internet..

Status concluido (001)




Espacial

Raster

Categoria Temática

Relevo



Desconhecido



CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410



GCS_South_American_1969 Datum: D_South_American_1969 resolução espacial: 60m cells = 4379 rows = 11982 topleft x coordenate = 1.042.246,6047 topleft y coordenate = 2.810.401,8885

DISTRIBUIÇÃO


Raster


Digital



METAMETADADOS



CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410


Data dos Metadados

2012‐08‐22.


Português





CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410


IDENTIFICAÇÃO

Título Mapa de Solos.

Data 1999

Resumo

O Mapa de Solos identifica os diferentes tipos de solos encontrados no Brasil e utiliza pela primeira vez a nomenclatura e as especificações recomendadas pelo Sistema Brasileiro de Classificação de Solos ‐ SBCS da Embrapa (1999). Para sua elaboração, foram utilizados os levantamentos exploratórios de solos produzidos pelo Projeto RadamBrasil ao longo das décadas de 1970 e 1980, complementados por outros estudos mais detalhados de solos produzidos principalmente pela Embrapa e pelo IBGE.

Status ��concluido (001)




Espacial

��vetorial (001)

Categoria Temática

��solos – (038)



��continuo (001) ;



CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410





DISTRIBUIÇÃO


Shapefile Polígono


Digital



Sigla Atribuição



CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410


0

solo inapto 1 Solo apto 255 Null cell


2012‐08‐22.


Português





CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410


IDENTIFICAÇÃO

Título Vegetação

Data 2011‐07‐04

Resumo

Mostra as principais classes de cobertura vegetal do país, assinalando as formações remanescentes, que correspondem à vegetação que permanece preservada ou pouco alterada, e os antropismos, ou seja, as áreas afetadas pelas atividades humanas. Este mapa traz ainda a indicação das áreas das formações pioneiras, as áreas de tensão ecológica e os refúgios vegetacionais. Informação Complementar Informação publicada no Atlas Nacional do Brasil ‐ 4ª edição, IBGE, 2002.




Tipo de Representação Espacial


Categoria Temática ��vegetacao – (035)



��continuo (001) ;



CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410




Projected Coordinate System: SAD_1969_Albers Projection: Albers False_Easting: 0,00000000 False_Northing: 0,00000000 Central_Meridian: ‐51,00000000 Standard_Parallel_1: ‐5,00000000 Standard_Parallel_2: ‐42,00000000 Latitude_Of_Origin: ‐32,00000000 Linear Unit: Meter Geographic Coordinate System: GCS_South_American_1969 Datum: D_South_American_1969 Prime Meridian: Greenwich Angular Unit: Degree

DISTRIBUIÇÃO


Shapefile

Polígono

Opções de Transferência Digital



Sigla

Atribuição

0 Null Cell Value 1 A = Floresta Ombrofila Aberta ‐ Floresta de Transicao ‐ Vegetacao Secundaria e



CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410


Atividades Agricolas 2 Aa = Floresta Ombrofila Aberta ‐ Floresta de Transicao ‐ Aluvial 3 Ab = Floresta Ombrofila Aberta ‐ Floresta de Transicao ‐ Terras Baixas 4 As = Floresta Ombrofila Aberta ‐ Floresta de Transicao ‐ Submontana 5 C = Floresta Estacional Decidual ‐ Mata Caducifolia ‐ Vegetacao Secundaria e Atividades Agricolas 6 Cb = Floresta Estacional Decidual ‐ Mata Caducifolia ‐ Terras Baixas 7 Cm = Floresta Estacional Decidual ‐ Mata Caducifolia ‐ Montana 8 Cs = Floresta Estacional Decidual ‐ Mata Caducifolia ‐ Submontana 9 D = Floresta Ombrofila Densa ‐ Floresta Amazonica ‐ Vegetacao Secundaria e Atividades Agricolas 10 D = Floresta Ombrofila Densa ‐ Floresta Atlantica ‐ Vegetacao Secundaria e Atividades Agricolas 11 Da = Floresta Ombrofila Densa ‐ Floresta Amazonica ‐ Aluvial 12 Db = Floresta Ombrofila Densa ‐ Floresta Amazonica ‐ Terras Baixas 13 Db = Floresta Ombrofila Densa ‐ Floresta Atlantica ‐ Terras Baixas 14 Dm = Floresta Ombrofila Densa ‐ Floresta Amazonica ‐ Montana 15 Dm = Floresta Ombrofila Densa ‐ Floresta Atlantica ‐ Montana 16 Ds = Floresta Estacional Decidual ‐ Mata Caducifolia ‐ Submontana 17 Ds = Floresta Ombrofila Densa ‐ Floresta Amazonica ‐ Submontana 18 Ds = Floresta Ombrofila Densa ‐ Floresta Atlantica ‐ Submontana 19 E = Estepe ‐ Caatinga ‐ Atividades Agricolas 20 E = Estepe ‐ Campanha Gaucha ‐ Atividades Agricolas 21 Ea = Estepe ‐ Caatinga ‐ Arborea Aberta 22 Ed = Estepe ‐ Caatinga ‐ Arborea Densa 23 Eg = Estepe ‐ Campanha Gaucha ‐ Gramineo‐lenhosa 24 EN = Areas de Tensao Ecologica ‐ Atividades Agricolas ‐ Estepe‐‐Floresta Estacional 25 EN = Areas de Tensao Ecologica ‐ Contatos entre Tipos de Vegetacao ‐ Estepe‐‐Floresta Estacional 26 Ep = Estepe ‐ Caatinga ‐ Parque 27 F = Floresta Estacional Semidecidual ‐ Mata Caducifolia ‐ Vegetacao Secundaria e Atividades Agricolas 28 Fa = Floresta Estacional Semidecidual ‐ Mata Caducifolia ‐ Aluvial 29 Fb = Floresta Estacional Semidecidual ‐ Mata Caducifolia ‐ Terras Baixas 30 Fm = Floresta Estacional Semidecidual ‐ Mata Caducifolia ‐ Montana 31 Fs = Floresta Estacional Semidecidual ‐ Mata Caducifolia ‐ Submontana 32 La = Vegetacao Lenhosa Oligotrofica dos Pantanos e das Acumulacoes Arenosas ‐ ‐ Arborea Aberta 33 Ld = Vegetacao Lenhosa Oligotrofica dos Pantanos e das Acumulacoes Arenosas ‐ ‐ Arborea Densa 34 Lg = Vegetacao Lenhosa Oligotrofica dos Pantanos e das Acumulacoes Arenosas ‐ ‐ Gramineo‐lenhosa 35 LO = Areas de Tensao Ecologica ‐ Contatos entre Tipos de Vegetacao ‐ VLO Pantanos e



CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410


A.Arenosa‐‐F.Ombrofila 36 M = Floresta Ombrofila Mista ‐ Mata de Pinheiros ‐ Vegetacao Secundaria e Atividades Agricolas 37 Ml = Floresta Ombrofila Mista ‐ Mata de Pinheiros ‐ Alto‐montana 38 Mm = Floresta Ombrofila Mista ‐ Mata de Pinheiros ‐ Montana 39 NM = Areas de Tensao Ecologica ‐ Atividades Agricolas ‐ Floresta Estacional‐‐F. Ombrofila Mista 40 "NP = Areas de Tensao Ecologica ‐ Contatos entre Tipos de Vegetacao ‐ Floresta Estacional‐‐""""""""Restinga""""""""""""""" 41 OM = Areas de Tensao Ecologica ‐ Atividades Agricolas ‐ Floresta Ombrofila Densa‐‐F.O. Mista 42 ON = Areas de Tensao Ecologica ‐ Atividades Agricolas ‐ Floresta Ombrofila‐‐Floresta Estacional 43 ON = Areas de Tensao Ecologica ‐ Contatos entre Tipos de Vegetacao ‐ Floresta Ombrofila‐‐Floresta Estacional 44 P = Areas das Formacoes Pioneiras ‐ ‐ Atividades Agricolas 45 Pa = Areas das Formacoes Pioneiras ‐ ‐ Influencia Fluvial 46 Pf = Areas das Formacoes Pioneiras ‐ ‐ Influencia Fluviomarinha 47 Pm = Areas das Formacoes Pioneiras ‐ ‐ Influencia Marinha 48 rl = Refugio Ecologico ‐ Campos de Altitude ‐ Alto‐montana 49 rm = Refugio Ecologico ‐ Campos de Altitude ‐ Montana 50 S = Savana ‐ Campos ‐ Atividades Agricolas 51 S = Savana ‐ Cerrado ‐ Atividades Agricolas 52 S = Savana ‐ Floresta Atlantica ‐ Atividades Agricolas 53 Sa = Savana ‐ Campos ‐ Arborea Aberta 54 Sa = Savana ‐ Cerrado ‐ Arborea Aberta 55 Sd = Savana ‐ Cerrado ‐ Arborea Densa 56 SE = Areas de Tensao Ecologica ‐ Atividades Agricolas ‐ Savana‐Estepe 57 SE = Areas de Tensao Ecologica ‐ Contatos entre Tipos de Vegetacao ‐ Savana‐Estepe 58 SEN = Areas de Tensao Ecologica ‐ Atividades Agricolas ‐ Savana Estepica ‐ Floresta Estacional 59 SEN = Areas de Tensao Ecologica ‐ Contatos entre Tipos de Vegetacao ‐ Savana Estepica ‐ Floresta Estacional 60 Sg: Savana 61 Sg = Savana ‐ Cerrado ‐ Gramineo‐lenhosa 62 SM = Areas de Tensao Ecologica ‐ Atividades Agricolas ‐ Savana‐‐Floresta Ombrofila Densa 63 SM = Areas de Tensao Ecologica ‐ Contatos entre Tipos de Vegetacao ‐ Savana‐‐Floresta Ombrofila Densa 64 SN = Areas de Tensao Ecologica ‐ Atividades Agricolas ‐ Savana‐‐Floresta Estacional 65 SN = Areas de Tensao Ecologica ‐ Contatos entre Tipos de Vegetacao ‐ Savana‐‐Floresta Estacional 66 SO = Areas de Tensao Ecologica ‐ Atividades Agricolas ‐ Savana‐‐Floresta Ombrofila



CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410


67 SO = Areas de Tensao Ecologica ‐ Contatos entre Tipos de Vegetacao ‐ Savana‐‐Floresta Ombrofila 68 Sp = Savana ‐ Campos ‐ Parque 69 Sp = Savana ‐ Cerrado ‐ Parque 70 ST = Areas de Tensao Ecologica ‐ Atividades Agricolas ‐ Savana‐‐Savana Estepica 71 ST = Areas de Tensao Ecologica ‐ Contatos entre Tipos de Vegetacao ‐ Savana‐‐Savana Estepica 72 T = Savana Estepica ‐ Vegetacao Chaquenha ‐ Atividades Agricolas 73 Ta = Savana Estepica ‐ Vegetacao Chaquenha ‐ Arborea Aberta 74 Td = Savana Estepica ‐ Campos de Roraima ‐ Arborea Densa2 75 Td = Savana Estepica ‐ Vegetacao Chaquenha ‐ Arborea Densa 76 Tg = Savana Estepica ‐ Campanha Gaucha ‐ Gramineo‐lenhosa3 77 Tg = Savana Estepica ‐ Vegetacao Chaquenha ‐ Gramineo‐lenhosa 78 TN = Areas de Tensao Ecologica ‐ Atividades Agricolas ‐ Savana Estepica ‐ Floresta Estacional255 79 Tp = Savana Estepica ‐ Campanha Gaucha ‐ Parque 80 Tp = Savana Estepica ‐ Campos de Roraima ‐ Parque 81 Tp = Savana Estepica ‐ Vegetacao Chaquenha ‐ Parque 82 WATER = Rios e Lagos ‐ ‐ 83 NOLAB = Nao classificado ‐ Atividades Agricolas ‐ Nao classificado 84 NOLAB = Nao classificado ‐ Nao classificado ‐ Nao classificado METAMETADADOS Data dos Metadados

2012‐08‐22


Português.





CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410


IDENTIFICAÇÃO

Título Biomas do Brasil (1:5.000.000)

Data 2011‐03‐15;

Resumo

Mapeados pela primeira vez, os seis biomas continentais brasileiros ‐ Amazônia, Cerrado, Caatinga, Mata Atlântica, Pantanal e Pampa ‐ são apresentados no Mapa de Biomas do Brasil, resultado da parceria entre o IBGE e o Ministério do Meio Ambiente (MMA). Assim como o Mapa de Vegetação do Brasil 2004, que lhe serviu de referência, o Mapa de Biomas do Brasil se junta à série "Mapas Murais" do IBGE, que inclui outros temas como relevo, solos, geologia, unidades de conservação federais, fauna e flora. Informação Complementar: Lançado em comemoração ao Dia Mundial da Biodiversidade (22 de maio). Os limites fronteiriços, incluindo os limites internacionais e linha costeira, foram editados e compatibilizados com a malha municipal do Brasil de 2005. Responsável: Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística Nome da Organização Departamento de Cartografia ‐ DECAR

Status ��Concluído (001)

Responsável

Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística – Departamento de Cartografia/DECAR



Espacial

Vetorial (001)

Categoria Temática

Biomas – (042) – composto por: dados inerentes à Biodiversidade.



CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410



Contínuo (001);




DISTRIBUIÇÃO


Shapefile Polígono


Digital




CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410



Sigla

Atribuição

1 Amazônia 2 Caatinga 3 Cerrado 4 Mata Atlântica 5 Pampa 6 Pantanal


2012‐08‐22.


Protuguês.





CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410


IDENTIFICAÇÃO

Título Biomassa da vegetação

Data 2012

Resumo

Biomassa potencial da vegetação original. Leite, C. C.; Costa, M. H.; Soares‐Filho, B. S.; Hissa, L. B. V.. Historical land use change and associated carbon emissions in Brazil from 1940 to 1995. Global Biogeochem. Cycles, 26, GB2011. 2012


Responsável

Leite, C. C.; Costa, M. H.; Soares‐Filho, B. S.; Hissa, L. B. V.. Historical land use change and associated carbon emissions in Brazil from 1940 to 1995. Global Biogeochem. Cycles, 26, GB2011. 2012 CSR



Espacial

Vetorial (001)

Categoria Temática


Contínuo (001);



CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410





DISTRIBUIÇÃO


Shapefile Polígono


Digital





CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410



2012‐08‐22.


Protuguês.



CENTRO DE SENSORIAMENTO REMOTO – CSR/UFMG Medatata_rf_000001


CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410


IDENTIFICAÇÃO

Título Vegetação secundária

Data 2012-08

Resumo Dados TerraClass 2008 Disponível em: http://www.inpe.br/cra/projetos_pesquisas/terraclass.php Acesso em AGO/2012





Espacial


Categoria Temática

vegetacao – (035)



continuo (001) ;


‐Identificador do sistema de referência

Data Type: Shapefile Feature Class



CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410


‐Elipsóide ‐Parâmetros do Elipsóide ‐Datum ‐Projeção Parâmetros da Projeção

Projected Coordinate System: South_America_Albers_Equal_Area_Conic_MC51W Projection: Albers False_Easting: 0,00000000 False_Northing: 0,00000000 Central_Meridian: -51,00000000 Standard_Parallel_1: -5,00000000 Standard_Parallel_2: -42,00000000 Latitude_Of_Origin: -32,00000000 Linear Unit: Meter Geographic Coordinate System: GCS_South_American_1969 Datum: D_South_American_1969 Prime Meridian: Greenwich Angular Unit: Degree

DISTRIBUIÇÃO


Raster Matriz


Digital

Acesso OnLine: Informação relativa a fonte online a partir das quais pode ser obtido o CDG, ou informação sobre o mesmo. Acesso OffLine: Informação sobre a mídia offline na qual o CDG pode ser obtido.


Sigla

Atribuição

0 Não vegetação 1 Vegetação secundária


2012‐08‐22.


Português.



CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410






CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410


IDENTIFICAÇÃO

Título Remanescente de Cerrado

Data 2009

Resumo

PMDBBS – Projeto de Monitoramento do Desmatamento dos Biomas Brasileiros por Satélite. Disponível em: http://siscom.ibama.gov.br/monitorabiomas/cerrado/index.htm Acesso Ago/2012 IBAMA - MMA





Espacial

Vetorial (001)

Categoria Temática

Biomas – (042): Remanescente de Cerrado



Contínuo (001)




CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410




DISTRIBUIÇÃO


Shapefile Polígono


Digital



Sigla

Atribuição

0 Não Cerrado 1 Cerrado


2012-08-23.


Português.

Responsável




CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410


pelos Metadados



CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410


IDENTIFICAÇÃO

Título Áreas Desmatadas no Bioma Cerrado

Data 2009 ‐ 2010

Resumo

PMDBBS – Projeto de Monitoramento do Desmatamento dos Biomas Brasileiros por Satélite Disponível em: http://siscom.ibama.gov.br/monitorabiomas/cerrado/index.htm Acesso Ago/2012 IBAMA ‐ MMA





Espacial

Vetorial (001)

Categoria Temática

Biomas – (042): Áreas desmatados no Cerrado


��Contínuo (001)



CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410




DISTRIBUIÇÃO


Shapefile Polígono


Digital



Sigla

Atribuição

0 Áreas não desmatadas 1 Áreas desmatadas

METAMETADADOS



CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410


Data dos Metadados

2012‐08‐23.


Português.





CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410


IDENTIFICAÇÃO

Título Prodes_2011


Resumo

PRODES ‐ Monitoramento do desmatamento das formações florestais na Amazônia Legal ‐ Levantamento sistemático feito desde 1988 ‐ Estima a taxa anual (ago/jul) do desmatamento bruto ‐ Detecta exclusivamente desmatamentos tipo “corte raso”superiores a 6.25 há ‐ Estima a extensão do desmatamento bruto: Valor acumulado, referente a uma data base ‐ Utiliza aprox. 220 imagens dos satélites LANDSAT/CBERS, com resolução de espacial 30m ‐ Produz e divulga na internet todos os dados digitais: Imagens, mapas vetoriais e tabelas ‐ Utiliza somente uma data de cada imagem/ano para calcular a taxa/extensão ‐ Necessita de aproximadamente 8 meses para ser finalizado


Responsável

INPE, Ministério do Meio Ambiente, IBAMA, MCT (financiamento) ‐ produtor CSR/UFMG‐ autor



CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410




Espacial

matricial (002) ‐ a informação geográfica encontra‐se representada de acordo com um modelo de dados matricial;

Categoria Temática

monitoramentoAmbiental – (039) – abrangendo dados inerentes aos Riscos naturais e não naturais, Indicadores Ambientais ;


anual (008)



Columns_and_Rows ‐ 37209, 28852 Cellsize (X,Y) ‐ 0,000808, 0,000808 Uncompressed_Size ‐ 1023,82 MB Format ‐ TIFF Pixel_Depth ‐ 8 Bit NoData_Value ‐ 256 Extent: Top : 5,271808 Left: ‐73,977745 Right: ‐43,912873 Bottom: ‐18,040608 Spatial_Reference ‐ GCS_SAD69 Angular_Unit –Degree (0,017453292519943295) Datum ‐ D_South_American_1969



CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410


DISTRIBUIÇÃO


TIFF


Digital

Banco de dados CSR/UFMG.


ID R G B CLASS 1 255 255 0 d1997_0

2 255 226 75 d1999_0

3 216 183 119 d2000_0

4 216 183 119 d2000_2

5 216 183 119 d2000_3

6 197 209 36 d2001_0

7 197 209 36 d2001_3

8 197 209 36 d2001_4

9 153 100 0 d2002_0

10 153 100 0 d2002_1

11 153 100 0 d2002_4

12 153 100 0 d2002_5

13 255 136 40 d2003_0

14 255 136 40 d2003_1

15 255 136 40 d2003_2



CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410


16 255 136 40 d2003_5

17 255 168 40 d2003_6

18 255 195 195 d2004_0

19 255 195 195 d2004_1

20 255 195 195 d2004_2

21 255 195 195 d2004_3

22 255 195 195 d2004_6

23 255 195 195 d2004_7

24 255 135 135 d2005_0

25 255 135 135 d2005_1

26 255 135 135 d2005_2

27 255 135 135 d2005_3

28 255 135 135 d2005_4

29 255 135 135 d2005_7

30 184 82 0 d2006_0

31 184 82 0 d2006_1

32 184 82 0 d2006_2

33 184 82 0 d2006_3

34 184 82 0 d2006_4

35 184 82 0 d2006_5

36 184 82 0 d2006_6

37 184 82 0 d2006_7

38 147 122 73 d2007_0



CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410


39 147 122 73 d2007_1

40 147 122 73 d2007_2

41 147 122 73 d2007_3

42 147 122 73 d2007_4

43 147 122 73 d2007_5

44 147 122 73 d2007_6

45 147 122 73 d2007_7

46 230 91 104 d2008_0

47 230 91 104 d2008_1

48 230 91 104 d2008_2

49 230 91 104 d2008_3

50 230 91 104 d2008_4

51 230 91 104 d2008_5

52 230 91 104 d2008_6

53 230 91 104 d2008_7

54 209 178 10 d2009_0

55 209 178 10 d2009_1

56 209 178 10 d2009_2

57 209 178 10 d2009_3

58 209 178 10 d2009_4

59 209 178 10 d2009_5

60 209 178 10 d2009_6

61 209 178 10 d2009_7



CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410


62 134 113 10 d2010_0

63 134 113 10 d2010_1

64 134 113 10 d2010_2

65 134 113 10 d2010_3

66 134 113 10 d2010_4

67 134 113 10 d2010_5

68 134 113 10 d2010_6

69 134 113 10 d2010_7

70 255 0 0 DESFLORESTAMENTO

71 80 60 0 DSF_ANT

72 255 255 255 DV

73 50 90 0 FLORESTA

74 0 0 255 HIDROGRAFIA

75 255 0 255 NAO_FLORESTA

76 0 255 255 NUVEM

77 170 170 127 RESIDUO



CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410



2012‐08‐22


Português


CSR/UFMG Técnico em Geoprocessamento

CENTRO DE SENSORIAMENTO REMOTO – CSR/UFMG Medatata_cf_000001


CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410


IDENTIFICAÇÃO

Título Balanço florestal

Data 2012-08

Resumo Balanço florestal brasileiro de acordo com o novo Código Florestal.





Espacial

Raster

Categoria Temática

vegetacao – (035)



continuo (001) ;


‐Identificador do sistema de referência ‐Elipsóide

Data Type: Shapefile Feature Class Projected Coordinate System: South_America_Albers_Equal_Area_Conic_MC51W



CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410


‐Parâmetros do Elipsóide ‐Datum ‐Projeção Parâmetros da Projeção

Projection: Albers False_Easting: 0,00000000 False_Northing: 0,00000000 Central_Meridian: -51,00000000 Standard_Parallel_1: -5,00000000 Standard_Parallel_2: -42,00000000 Latitude_Of_Origin: -32,00000000 Linear Unit: Meter Geographic Coordinate System: GCS_South_American_1969 Datum: D_South_American_1969 Prime Meridian: Greenwich Angular Unit: Degree

DISTRIBUIÇÃO


Raster Matriz


Digital


Sigla

Atribuição

0 Não vegetação 1 Ativo/Passivo


2012‐08‐22.


Português.





CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410


CENTRO DE SENSIORIAMENTO REMOTO – CSR/UFMG Medatata_dm_000001


CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410


IDENTIFICAÇÃO*

Título Processos Minerários - Brasil

Data

Resumo


Responsável

Sistema de Informações Geográficas da Informação‐ produtor CSR/UFMG‐ autor

*dados faltantes



Espacial


Categoria Temática

economia (005) - atividades econômicas e emprego. Exemplos: produção, emprego, rendimentos, comércio, indústria, turismo e ecoturismo, florestas, pescas, caça para fins comerciais ou de subsistência, exploração e extração de recursos minerais, petróleo e gás;







CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410



Geometry Type: Polygon Geographic Coordinate System: GCS_South_American_1969 Datum: D_South_American_1969 Prime Meridian: Greenwich Angular Unit: Degree

DISTRIBUIÇÃO


Shapefile SHP


Digital

Acesso OnLine: http://sigmine.dnpm.gov.br/webmap/ Acesso OffLine: Banco de Dados – CSR/UFMG


Sigla

Atribuição

ANO AREA_HA FASE

ULT_EVENTO NOME SUBS USO UF



CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410


*atribuição faltante


2012‐08‐22


Português



CENTRO DE SENSORIAMENTO REMOTO – CSR/UFMG Medatata_dm_000002


CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410


IDENTIFICAÇÃO

Título Recursos Minerais Extraidos

Data 28/07/2010 criação;

Resumo Recursos minerais extraídos

Status emDesenvolvimento (007) - dados estão atualmente em processo de criação;

Responsável

CPRM Geobank‐ produtor CSR/UFMG‐ autor



Espacial


Categoria Temática

geologiaRecursosMinerais – (036) – composta por: Espeleologia, Estratigrafia, Geocronologia, Geofísica, Geologia de engenharia, Geologia marinha, Geologia médica, Geodiversidade, Geoquímica, Hidrogeologia, Mineralogia, Mapeamento geológico, Paleontologia, Petrografia e Recursos minerais. .







CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410



DISTRIBUIÇÃO


Shapefile Polígono


Digital



Sigla

Atribuição



CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410



2012/08/23


Thiago Lima



CENTRO DE SENSIORIAMENTO REMOTO – CSR/UFMG Medatata_dc_000001


CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410


IDENTIFICAÇÃO

Título Mapa de aptidão climática para Soja – Brasil.

Data 2012-18-08, criação.

Resumo

O mapa de aptidão climática foi criado a partir da pesquisa de exigências hídricas e térmicas da cultura, considerando-se os critérios aplicáveis à climatologia mensal. Foram selecionados os critérios menos restritivos, considerando-se que o desenvolvimento das técnicas agrícolas têm ampliado cada vez mais a tolerância dos cultivos às diversas circunstâncias climáticas. As variáveis climáticas utilizadas foram as normais climatológicas de temperatura média anual e déficit hídrico acumulado anual, este último calculado através do método do balanço hídrico climatológico normal (THORNTHWAITE e MATTER, 1955). As normais climatológicas de temperatura foram obtidas do banco de dados WORLDCLIM (HIJMANS et al., 2005). Todos os modelos para geração do mapa final foram implementados no software Dinamica EGO, utilizando mapas matriciais (raster) com resolução espacial de 0,08333°. As categorias são assim apresentadas: (1) apto; (0) inapto; (3) apto com irrigação. - Entidade Responsável: Centro de Sensoriamento Remoto, UFMG. - Execução: M.Sc. Letícia Santos de Lima - Extensão geográfica: Brasil - Resolução espacial: 0,08333°. - Método: Balanço hídrico climatológico normal. - Software utilizado: Dinamica EGO - Variáveis climáticas utilizadas: (a) Temperatura Média Anual; (b) Déficit Hídrico Acumulado Anual. - Fonte das variáveis climáticas: normais climatológicas de precipitação e temperatura (HIJMANS et al., 2005); déficit hídrico calculado com base no método de THORNTHWAITE e MATTER (1955) em modelo implementado no software Dinamica EGO.

Status emDesenvolvimento (007) - dados estão atualmente em processo de criação;

Responsável

Centro de Sensoriamento Remoto, UFMG ‐ produtor Centro de Sensoriamento Remoto, UFMG ‐ autor



Espacial

matricial (002) - a informação geográfica encontra-se representada de acordo com um modelo de dados matricial;



CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410


Categoria Temática

agriculturaPescaPecuaria (001) - criação de animais e/ou cultivo de espécies vegetais. Exemplos: agricultura, irrigação, aquicultura, plantações, pecuária, pestes e doenças que afetam as colheitas e o gado;



· conformeNecessidade (009) ;



Columns and Rows: 588, 828 Número de bandas:1 Cellsize (X,Y): 0.0833333, 0.0833333 Uncompressed_Size: 1.86 MB Format:TIFF Pixel_Depth: Signed Integer, 8 Bit NoData_Value: -128 Extent: Top:12.9999724 Left: -82 Right: -33.0000196 Bottom: -56 Spatial_Reference: GCS_WGS_1984 Angular_Unit: Degree (0.017453292519943299) Datum: D_WGS_1984

DISTRIBUIÇÃO


TIFF


Digital

Acesso OffLine: Banco de dados CSR/UFMG.


Sigla

Atribuição



CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410


1 apto 0 inapto 3 Apto com irrigação.


Português


Centro de Sensoriamento Remoto M.Sc. Letícia Santos de Lima – pesquisadora associada



CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410


IDENTIFICAÇÃO

Título Mapa do Déficit Hídrico Acumulado – Brasil.


Resumo

O mapa de déficit hídrico acumulado (Acum DEF.tif) foi criado utilizando-se mapas de médias mensais climatológicas de temperatura e precipitação obtidos através do banco de dados WORLDCLIM (HIJMANS et al., 2005), com resolução espacial de 0,08333°. A partir desses dados, calculou-se o balanço hídrico climatológico (BHC) espacializado para todo o Brasil, dando origem aos mapas mensais de déficit hídrico, os quais foram utilizados para calcular o déficit hídrico acumulado ao longo de um ano. O modelo BHC foi implementado no software Dinamica EGO, com base no método do balanço hídrico climatológico normal (THORNTHWAITE e MATTER, 1955), seguindo implementação semelhante a SENTELHAS et al., 1999. - Entidade Responsável: Centro de Sensoriamento Remoto, UFMG. - Execução: M.Sc. Letícia Santos de Lima - Extensão geográfica: Brasil - Resolução espacial: 0,08333°. - Método: cálculo das médias dos valores mensais. - Software utilizado: Dinamica EGO - Variáveis climáticas utilizadas: Precipitação e Temperatura Média Mensal; - Fonte das variáveis climáticas: normais climatológicas de temperatura e precipitação (HIJMANS et al., 2005). - Unidade empregada: mm/ano.


Responsável




Espacial


Categoria Temática

climatologiaAtmosfera (004) - processos e fenômenos atmosféricos. Exemplos: nebulosidade, estado do tempo, clima, condições atmosféricas, alterações climáticas, precipitação;



CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410




· naoPlanejado (011);



Columns and Rows: 588, 828 Número de bandas:1 Cellsize (X,Y): 0.0833333, 0.0833333 Uncompressed_Size: 1.86 MB Format:TIFF Pixel_Depth: float, 32 Bit NoData_Value: -9999 Extent: Top:12.9999724 Left: -82 Right: -33.0000196 Bottom: -56 Spatial_Reference: GCS_WGS_1984 Angular_Unit: Degree (0.017453292519943299) Datum: D_WGS_1984

DISTRIBUIÇÃO


TIFF


Digital



Sigla

Atribuição

value Valores decimais expressos em termos de mm/ano. Idioma dos Metadados

Português



CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410






CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410


IDENTIFICAÇÃO

Título Mapa da Precipitação Anual – Brasil.


Resumo

O mapa de precipitação anual (P anual.tif) foi criado calculando-se os valores acumulados de precipitação mensal a partir dos mapas climatológicos obtidos através do banco de dados WORLDCLIM (HIJMANS et al., 2005), com resolução espacial de 0,08333°. O modelo para geração do mapa final foi implementado no software Dinamica EGO. - Entidade Responsável: Centro de Sensoriamento Remoto, UFMG. - Execução: M.Sc. Letícia Santos de Lima - Extensão geográfica: Brasil - Resolução espacial: 0,08333°. - Método: cálculo das médias dos valores mensais. - Software utilizado: Dinamica EGO - Variáveis climáticas utilizadas: Precipitação Mensal; - Fonte das variáveis climáticas: normais climatológicas de precipitação (HIJMANS et al., 2005).


Responsável




Espacial


Categoria Temática





CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410







DISTRIBUIÇÃO


TIFF


Digital



Sigla

Atribuição

value Valores de precipitação (mm/mês). Idioma dos Metadados

Português





CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410




CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410


IDENTIFICAÇÃO

Título Mapa da Temperatura Média Anual – Brasil.


Resumo

O mapa de temperatura média anual (Temp media anual.tif) foi criado calculando-se a média a partir dos mapas de temperatura média mensal climatológica obtidos através do banco de dados WORLDCLIM (HIJMANS et al., 2005), com resolução espacial de 0,08333°. O modelo para geração do mapa final foi implementado no software Dinamica EGO. - Entidade Responsável: Centro de Sensoriamento Remoto, UFMG. - Execução: M.Sc. Letícia Santos de Lima - Extensão geográfica: Brasil - Resolução espacial: 0,08333°. - Método: cálculo das médias dos valores mensais. - Software utilizado: Dinamica EGO - Variáveis climáticas utilizadas: Temperatura Média Mensal; - Fonte das variáveis climáticas: normais climatológicas de temperatura média (HIJMANS et al., 2005).


Responsável




Espacial


Categoria Temática





CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410







DISTRIBUIÇÃO


TIFF


Digital



Sigla

Atribuição

value Valores decimais de temperatura em graus celsius (°C). Idioma dos Metadados

Português





CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410


CENTRO DE SENSORIAMENTO REMOTO – CSR/UFMG Medatata_dp_000001


CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410


IDENTIFICAÇÃO

Título Rentabilidade da Soja

Data 2012

Resumo Compilação de dados de rentabilidade observada para o cultivo da Soja no Brasil, em Reais por hectare (R$/ha).


Responsável CSR/UFMG‐ autor



Espacial


Categoria Temática

agriculturaPescaPecuaria (001)






CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410



Data Type: Shapefile Feature Class Shapefile: D:\Export\THIAGO\CSR\ORGANIZADO\BASE_ORIGINAL\AGROPECUARIA\ agricultura\producao_agricola\lavoura_temporaria\IBGE_QTD_SOJA\IBGE_QTD_SOJA.shpGeometry Type: Point Geographic Coordinate System: GCS_Assumed_Geographic_1 Datum: D_North_American_1927 Prime Meridian: Greenwich Angular Unit: Degree

DISTRIBUIÇÃO


Shapefile Ponto


Digital



METAMETADADOS Data dos



CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410


Metadados

2012‐08‐22


Português





CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410


IDENTIFICAÇÃO

Título IBGE_QTD_SOJA

Data 2006‐08, criação; 2012‐08‐22, publicação

Resumo

Quantidade de soja, em toneladas, por municípios 2000‐2002‐2004‐2005. O arquivo vetorial (ponto) de referência é a sede municipal.


Responsável

Sítio do IBGE ‐ Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística: www.ibge.gov.br/SIDR ‐ produtor CSR/UFMG‐ autor



Espacial


Categoria Temática

agriculturaPescaPecuaria (001)


naoPlanejado (011) ; �



CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410



Data Type: Shapefile Feature Class Shapefile: D:\Export\THIAGO\CSR\ORGANIZADO\BASE_ORIGINAL\AGROPECUARIA\ agricultura\producao_agricola\lavoura_temporaria\IBGE_QTD_SOJA\IBGE_QTD_SOJA.shpGeometry Type: Point Geographic Coordinate System: GCS_Assumed_Geographic_1 Datum: D_North_American_1927 Prime Meridian: Greenwich Angular Unit: Degree

DISTRIBUIÇÃO


Shapefile Ponto


Digital



Sigla

Atribuição

ESTADO nome do estado UF siglado estado MUNICIPIO nome do município COD_IBGE código do IBGE (município) QSO_2000 quantidade em 2000 QSO_2002 quantidade em 2002



CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410


QSO_2004 quantidade em 2004 QSO_2005 quantidade em 2005 METAMETADADOS Data dos Metadados

2012‐08‐22


Português





CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410


IDENTIFICAÇÃO

Título Soja_rentabilidade_0510.xlsx

Data 2005; 2006; 2007; 2008; 2009; 2010.

Resumo

Compilação de dados de rentabilidade observada para o cultivo da Soja no Brasil, em Reais por hectare (R$/ha). Abrangência: dados de amostras por municípios ou Unidades de Federação com dados disponíveis.

Status Em Execução (004) ‐ dados estão sendo continuamente atualizados;

Responsável

Produtor: Empresa Brasileira de Agropecuária – EMBRAPA Soja Anuário da Agricultura Brasileira – Agrianual Executor: Compilado e Tabulado por Letícia Hissa (Pesquisadora/CSR)



Espacial

Texto Tabela (003) ‐ Informação geográfica encontra‐se codificada em formato textual ou tabular;

Categoria Temática

Economia (005) ‐ atividades econômicas e emprego. Exemplos: produção, emprego, rendimentos, comércio, indústria, turismo e ecoturismo, florestas, pescas, caça para fins comerciais ou de subsistência, exploração e extração de recursos minerais, petróleo e gás;


Contínuo (001);



CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410


DISTRIBUIÇÃO


Portable Document Format (*pdf) Formato Impresso Salvo no formato: Pasta de Trabalho do Excel (*xlsx)


Digital

EMBRAPA Soja < http://www.cnpso.embrapa.br/>

CONTEÚDO DA TABELA DE ATRIBUTOS Tabela contém mais de uma planilha Planilha 2005

Sigla

Atribuição

GEOCODIGO Código Municipal do IBGE de 7 dígitos, quando se tratar de dado municipal Código Estadual do IBGE de 2 dígitos, quando se tratar de dado estadual

NOME Nome do município quando se tratar de dado municipal Nome da Unidade da Federação quando se tratar de dado estadual

UF Sigla da Unidade da Federação ano Ano de referência dos valores que compõe os custos.

RT_HA Rentabilidade da amostra por em Reais por hectare (R$/ha)

RT_HA_C Rentabilidade da amostra por em Reais por hectare (R$/ha) corrigido pelo Índice Nacional de Preços ao Consumidor Amplo – IPCA/IBGE para 2005, quando o ano de referência não for 2005.

Tipo Tipo de sistema de produção, manejo e nível tecnológico da amostra Fonte Instituição produtora do dado

Planilha 2006

Sigla

Atribuição







CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410




Planilha 2007

Sigla

Atribuição







Planilha 2008

Sigla

Atribuição







Planilha 2009

Sigla

Atribuição




CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410







Planilha 2010

Sigla

Atribuição








Data de criação dos metadados ou da última atualização. (2012‐08‐23).


Português

Responsável pelos

CSR/UFMG



CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410


Metadados

Letícia Hissa (Pesquisadora)



CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410


IDENTIFICAÇÃO

Título Soja_precosvenda_0510.xlsx

Data 2005; 2006; 2007; 2008; 2009; 2010.

Resumo

Compilação de dados de venda da Soja no Brasil, em Reais por Saca de 60kg (R$/Sc60kg). Abrangência: dados de amostras por municípios, Unidades de Federação com dados disponíveis, preços mínimos, médios e máximos praticados.


Responsável

Produtor ou Veiculador: Centro de Estudos Avançados em Economia Aplicada – CEPEA/USP Instituto de Economia Agropecuária ‐ IEA Companhia Nacional de Abastecimento – CONAB Empresa Brasileira de Agropecuária – EMBRAPA Soja Instituto Mato‐grossense de Economia Aplicada – IMEA Federação de Agricultura e Pecuária de Goiás – FAEG/GO Secretaria de Agricultura e Abastecimento do Paraná ‐ SAEB/PR Anuário da Agricultura Brasileira – Agrianual Agrolink – Cotações de Commodities Executor: Compilado e Tabulado por Letícia Hissa (Pesquisadora/CSR)



Espacial


Categoria Temática

Economia (005) ‐ atividades econômicas e emprego. Exemplos: produção, emprego, rendimentos, comércio, indústria, turismo e ecoturismo, florestas, pescas, caça para fins comerciais ou de subsistência, exploração e



CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410


extração de recursos minerais, petróleo e gás;


Contínuo (001);

DISTRIBUIÇÃO


Pasta de Trabalho do Excel (*xlsx) Portable Document Format (*pdf) Salvo no formato: Pasta de Trabalho do Excel (*xlsx)


Digital

CEPEA ‐ <http://www.cepea.esalq.usp.br/> IEA ‐ <http://ciagri.iea.sp.gov.br/precosdiarios/> CONAB < http://www.conab.gov.br/> EMBRAPA Soja < http://www.cnpso.embrapa.br/> IMEA – MT < http://www.imea.com.br> FAEG < http://www.sistemafaeg.com.br/faeg/site/Index.do> SAEB < http://www.agricultura.pr.gov.br/> Agrolink <http://www.agrolink.com.br/cotacoes/>


Sigla

Atribuição




PV_SC Preço de Venda em Reais por Saca (R$/Sc60kg)

PV _SC_C Preço de Venda em Reais por Saca (R$/Sc60kg) corrigido pelo Índice Nacional de Preços ao Consumidor Amplo – IPCA/IBGE para 2005, quando o ano de referência não for 2005.

Descrição Descrição do preço: preços mínimos, médios e máximos praticados, cotações.



CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410


Fonte Instituição produtora e veiculadora do dado Planilha 2006

Sigla

Atribuição







Fonte Instituição produtora do dado Planilha 2007

Sigla

Atribuição








Sigla

Atribuição



UF Sigla da Unidade da Federação



CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410


ano Ano de referência dos valores que compõe os custos. PV_SC Preço de Venda em Reais por Saca (R$/Sc60kg)




Sigla

Atribuição








Sigla

Atribuição







Fonte Instituição produtora do dado



CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410





Português


CSR/UFMG Letícia Hissa (Pesquisadora)



CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410


IDENTIFICAÇÃO

Título Soja_custosdeproducao_0510.xlsx

Data 2005; 2006; 2007; 2008; 2009; 2010.

Resumo

Compilação de dados de custos de produção operacional para o cultivo da Soja no Brasil, em Reais por hectare (R$/ha) e Reais por Saca de 60kg (R$/Sc60kg). Abrangência: dados de amostras por municípios ou Unidades de Federação com dados disponíveis.


Responsável

Produtor: Companhia Nacional de Abastecimento – CONAB Empresa Brasileira de Agropecuária – EMBRAPA Soja Instituto Mato‐grossense de Economia Aplicada – IMEA Federação de Agricultura e Pecuária de Goiás – FAEG/GO Secretaria de Agricultura e Abastecimento do Paraná ‐ SAEB/PR Fundação MS Anuário da Agricultura Brasileira – Agrianual Executor: Compilado e Tabulado por Letícia Hissa (Pesquisadora/CSR)



Espacial


Categoria Temática

Economia (005) ‐ atividades econômicas e emprego. Exemplos: produção, emprego, rendimentos, comércio, indústria, turismo e ecoturismo, florestas, pescas, caça para fins comerciais ou de subsistência, exploração e extração de recursos minerais, petróleo e gás;



CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410



Contínuo (001);


Não se aplica

DISTRIBUIÇÃO


Portable Document Format (*pdf) Salvo no formato: Pasta de Trabalho do Excel (*xlsx)


Digital

CONAB < http://www.conab.gov.br/> EMBRAPA Soja < http://www.cnpso.embrapa.br/> IMEA – MT < http://www.imea.com.br> FAEG < http://www.sistemafaeg.com.br/faeg/site/Index.do> SAEB < http://www.agricultura.pr.gov.br/> Fundação MS < http://www.fundacaoms.org.br/news.php>



CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410



Sigla

Atribuição




CP_HA Custo de Produção Operacional da amostra por em Reais por hectare (R$/ha)

CP_SC Custo de Produção Operacional da amostra por em Reais por Saca (R$/Sc60kg)

CP_HA_C Custo de Produção Operacional da amostra por em Reais por hectare (R$/ha) corrigido pelo Índice Nacional de Preços ao Consumidor Amplo – IPCA/IBGE para 2005, quando o ano de referência não for 2005.

CP_SC_C Custo de Produção Operacional da amostra por em Reais por Saca (R$/Sc60kg) corrigido pelo Índice Nacional de Preços ao Consumidor Amplo – IPCA/IBGE para 2005, quando o ano de referência não for 2005.


Planilha 2006

Sigla

Atribuição









CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410




Planilha 2007

Sigla

Atribuição









Planilha 2008

Sigla

Atribuição






CP_HA_C Custo de Produção Operacional da amostra por em Reais por hectare (R$/ha) corrigido pelo Índice Nacional de Preços ao Consumidor Amplo –



CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410


IPCA/IBGE para 2008, quando o ano de referência não for 2008.



Planilha 2009

Sigla

Atribuição









Planilha 2010

Sigla

Atribuição






CP_HA_C Custo de Produção Operacional da amostra por em Reais por hectare



CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410


(R$/ha) corrigido pelo Índice Nacional de Preços ao Consumidor Amplo – IPCA/IBGE para 2010, quando o ano de referência não for 2010.






Português





CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410


IDENTIFICAÇÃO

Título PAM_Brasil_valorproducao_0510.xlsx

Data

2005;2006;2007;2008;2009;2010 (criação) 2006;2007;2008;2009;2010;2011 (publicação)

Resumo Produção obtida multiplicada pelo preço médio ponderado no ano de referência da pesquisa em Reais. Abrangência: dados coletados para todo o Brasil, detalhados por município.

Status Concluído (001) ‐ a produção dos dados foi completada;

Responsável Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística ‐ IBGE



Espacial


Categoria Temática

Agricultura Pesca Pecuária (001) ‐ criação de animais e/ou cultivo de espécies vegetais. Exemplos: agricultura, irrigação, aquicultura, plantações, pecuária, pestes e doenças que afetam as colheitas e o gado;


Anual (008);



CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410



Não se aplica

DISTRIBUIÇÃO


Original: Separado por Vírgula – US (*csv) Salvo no formato: Pasta de Trabalho do Excel (*xlsx)


Digital

http://www.sidra.ibge.gov.br/bda/tabela/listabl.asp?c=1612&z=t&o=11


Sigla

Atribuição

GEOCODIGO Código de municipal do IBGE de 7 dígitos VP_2005 Valor da Produção do Cultivo de Soja 2005 VP_2006 Valor da Produção do Cultivo de Soja 2006 VP _2007 Valor da Produção do Cultivo de Soja 2007 VP _2008 Valor da Produção do Cultivo de Soja 2008 VP _2009 Valor da Produção do Cultivo de Soja 2009 VP _2010 Valor da Produção do Cultivo de Soja 2010

METAMETADADOS



CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410


Data dos Metadados



Português





CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410


IDENTIFICAÇÃO

Título PAM_Brasil_rendimento_0510.xlsx

Data


Resumo Razão entre a produção obtida e a área colhida de soja, no ano de referência da pesquisa, em quilogramas por hectare. Abrangência: dados coletados para todo o Brasil, detalhados por município.





Espacial


Categoria Temática



Anual (008);



CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410



Não se aplica

DISTRIBUIÇÃO




Digital



Sigla

Atribuição

GEOCODIGO Código municipal do IBGE de 7 dígitos RD_2005 Rendimento do Cultivo de Soja 2005 RD_2006 Rendimento do Cultivo de Soja 2006 RD_2007 Rendimento do Cultivo de Soja 2007 RD_2008 Rendimento do Cultivo de Soja 2008 RD_2009 Rendimento do Cultivo de Soja 2009 RD_2010 Rendimento do Cultivo de Soja 2010

METAMETADADOS



CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410


Data dos Metadados



Português





CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410


IDENTIFICAÇÃO

Título PAM_Brasil_producaototal_0510.xlsx

Data


Resumo Quantidade de soja obtida na área colhida, no ano de referência da pesquisa informada em toneladas. Abrangência: dados coletados para todo o Brasil, detalhados por município.





Espacial


Categoria Temática



Anual (008);



CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410



Não se aplica

DISTRIBUIÇÃO




Digital



Sigla

Atribuição

GEOCODIGO Código de municipal do IBGE de 7 dígitos PT_2005 Produção Total de Soja 2005 PT_2006 Produção Total de Soja 2006 PT_2007 Produção Total de Soja 2007 PT_2008 Produção Total de Soja 2008 PT_2009 Produção Total de Soja 2009 PT_2010 Produção Total de Soja 2010

METAMETADADOS



CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410


Data dos Metadados



Português





CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410


IDENTIFICAÇÃO

Título Cabeças de gado por município.

Data 2007

Resumo Número de cabeças de gado por município segundo Censo Agropecuário 2007.





Espacial

Texto Tabela (003) ‐ Informação geográfica encontra‐se codificada em formato textual ou tabular, especializada de acordo com o shape dos município segundo o IBGE.

Categoria Temática



Anual (008);




CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410



Não se aplica

DISTRIBUIÇÃO




Digital



Sigla

Atribuição

GEOCODIGO Código de municipal do IBGE de 7 dígitos AC_2005 Área Colhida de Soja 2005 AC_2006 Área Colhida de Soja 2006 AC_2007 Área Colhida de Soja 2007 AC_2008 Área Colhida de Soja 2008 AC_2009 Área Colhida de Soja 2009 AC_2010 Área Colhida de Soja 2010

METAMETADADOS



CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410


Data dos Metadados



Português





CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410


IDENTIFICAÇÃO


Data 2007

Resumo Número de cabeças de gado por município segundo Censo Agropecuário 2007..





Espacial

Texto Tabela (003) ‐ Informação geográfica encontra‐se codificada em formato textual ou tabular, espacializada de acordo com o shape dos município segundo o IBGE.

Categoria Temática



Anual (008);




CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410




DISTRIBUIÇÃO




Digital



Sigla

Atribuição

GEOCODIGO Código de municipal do IBGE de 7 dígitos AC_2007 Quantidade de cabeças de gado por município.

METAMETADADOS



CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410


Data dos Metadados



Português





CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410


IDENTIFICAÇÃO


Data 2005‐2010

Resumo Número de cabeças de gado por município segundo PAM.





Espacial

Texto Tabela (003) ‐ Informação geográfica encontra‐se codificada em formato textual ou tabular, espacializada de acordo com o shape dos município segundo o IBGE.

Categoria Temática



Anual (008);




CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410




DISTRIBUIÇÃO




Digital



Sigla

Atribuição

GEOCODIGO Código de municipal do IBGE de 7 dígitos AC_2005 Quantidade de cabeças de gado por município. AC_2006 Quantidade de cabeças de gado por município. AC_2007 Quantidade de cabeças de gado por município. AC_2008 Quantidade de cabeças de gado por município. AC_2009 Quantidade de cabeças de gado por município. AC_2010 Quantidade de cabeças de gado por município.

METAMETADADOS



CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410


Data dos Metadados



Português



CENTRO DE SENSORIAMENTO REMOTO – CSR/UFMG Medatata_is_000001


CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410


IDENTIFICAÇÃO

Título Armazéns de Grãos


Resumo


Responsável

EMBRAPA ‐ Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária ‐ produtor CSR/UFMG ‐ autor



Espacial

�vetorial (001) ‐ a informação geográfica encontra‐se representada de acordo com um modelo de dados vetorial;

Categoria Temática

patrimonioEdificado (017)


anual (008) ;



CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410



Data Type: Shapefile Feature Class Shapefile:D:\Export\THIAGO\CSR\ORGANIZADO\BASE_ORIGINAL\AGROPECUARIA\agricultura\infra_estrutura_agricola\Armazens de Graos PNLT 2010\Armazens.shp Geometry Type: Point Geographic Coordinate System: GCS_SIRGAS_2000 Datum: D_SIRGAS_2000 Prime Meridian: Greenwich Angular Unit: Degree Escala aproximada: 1: 1.000.000

DISTRIBUIÇÃO


Shapefile Ponto


Digital




CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410



Sigla

Atribuição

UF Estado cda Código da Câmara de Desenvolvimento Agrícola armazenado empresa municipio Nome do município tipo Tipo de carga cap_ton Capacidade de armazenamento

geocodigo Código conector municipal composto por sete dígitos segundo padrão adotado pelo IBGE


2012‐08‐22


Português





CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410


IDENTIFICAÇÃO

Título Indústrias Esmagadoras de Soja

Data 2009‐10‐15 criação; 2010‐11‐22, publicação

Resumo Localização espacial das indústrias Esmagadoras de Soja no Brasil


Responsável

Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária – EMBRAPA ‐ produtor CSR/UFMG‐ autor



Espacial

vetorial (001) ‐ a informação geográfica encontra‐se representada de acordo com

Categoria Temática

patrimonioEdificado (017)





CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410



Data Type: Shapefile Feature Class Shapefile:D:\Export\THIAGO\CSR\ORGANIZADO\BASE_ORIGINAL\INFRA_ESTRUTURA\industrias\Industrias Esmagadoras de Soja PNLT 2010\IndustriasEsmagadorasSoja.shp Geometry Type: Point Geographic Coordinate System: GCS_SIRGAS_2000 Datum: D_SIRGAS_2000 Prime Meridian: Greenwich Angular Unit: Degree Escala aproximada: 1: 1.000.000

DISTRIBUIÇÃO


Shapefile Ponto


Digital

Bando de Dados CSR/IBAMA


Sigla

Atribuição

Industria1 Indústria esmagadora de soja 1 Industria2 Indústria esmagadora de soja 2 Industria3 Indústria esmagadora de soja 3 Industria4 Indústria esmagadora de soja 4 Industria5 Indústria esmagadora de soja 5 estmtdia Estimativa de esmagamento tonelada/dia 1 Estmtdia2 Estimativa de esmagamento tonelada/dia 2 Estmtdia3 Estimativa de esmagamento tonelada/dia 3 Estmtdia4 Estimativa de esmagamento tonelada/dia 4 Estmtdia5 Estimativa de esmagamento tonelada/dia 5



CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410


estmatual Estimativa de esmagamento atual Sigla Sigla UF Nome_Muni Nome do Município

GEOCODIGO Código conector municipal composto por sete dígitos segundo padrão adotado pelo IBGE


2012‐08‐22


Português





CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410


IDENTIFICAÇÃO*

Título Comercio Atacadista de Soja

Data

Resumo


Responsável

Ministério do Meio Ambiente‐ utilizador CSR/UFMG ‐ autor

*Dados faltantes



Espacial


Categoria Temática

agriculturaPecuaria – (044) – composto por: dados inerentes a Agricultura e Pecuária;





CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410



Informação do sistema de referência

Código SAD 69

DISTRIBUIÇÃO




Digital



Sigla

Atribuição



CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410


*atribuição faltante METAMETADADOS Data dos Metadados

2012‐08‐22


Português





CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410


IDENTIFICAÇÃO

Título Fluxo da Soja na Amazônia Legal (2006)

Data 2006, criação; 2010, publicação

Resumo

Estes dados fazem parte do Censo Agropecuário 2006 e tem por objetivo indicar o fluxo da soja na Amazônia Legal Brasileira por meio de um arquivo vetorial utilizado como um dos subsídios na elaboração do Macrozoneamento Ecológico‐Econômico da Amazônia Legal.


Responsável

Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística ‐ IBGE/MPOG ‐ produtor Ministério do Meio Ambiente‐ utilizador CSR/UFMG ‐ autor



Espacial


Categoria Temática

agriculturaPecuaria – (044) – composto por: dados inerentes a Agricultura e Pecuária;

INFORMAÇÃO DE MANUTENÇÃO Freqüência de Manutenção e




CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410


Atualização


W ‐63,937887 N ‐2,443361 E ‐43,300447 S ‐18,268660 Informação do sistema de referência

Código SAD 69

DISTRIBUIÇÃO




Digital



Sigla

Atribuição

FROMID Código da cidade de origem do fluxo da soja TOID Código da cidade de destino do fluxo da soja



CEP 31270‐900 Tel: +55 31 3409‐5449 ‐ Fax: +55 31 3409‐5410


*atribuição faltante METAMETADADOS Data dos Metadados

2012‐08‐22


Português



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